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Microsoft PowerPoint - 高速化WS富山.pptx

京 における 高速化ワークショップ 性能分析 チューニングの手順について 登録施設利用促進機関 一般財団法人高度情報科学技術研究機構富山栄治 一般財団法人高度情報科学技術研究機構 2 性能分析 チューニング手順 どの程度の並列数が実現可能か把握する インバランスの懸念があるか把握する タイムステップループ I/O 処理など注目すべき箇所を把握する 並列数 並列化率などの目標を設定し チューニング時の指針とする

040312研究会HPC2500.ppt

2004312 e-mail : m-aoki@jp.fujitsu.com 1 2 PRIMEPOWER VX/VPP300 VPP700 GP7000 AP3000 VPP5000 PRIMEPOWER 2000 PRIMEPOWER HPC2500 1998 1999 2000 2001 2002 2003 3 VPP5000 PRIMEPOWER ( 1 VU 9.6 GF 16GB 1 VU

演習準備 2014 年 3 月 5 日神戸大学大学院システム情報学研究科森下浩二 1 RIKEN AICS HPC Spring School /3/5

演習準備 2014 年 3 月 5 日神戸大学大学院システム情報学研究科森下浩二 1 演習準備の内容 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備 システム概要 ログイン方法 コンパイルとジョブ実行方法 MPI 復習 1. MPIプログラムの基本構成 2. 並列実行 3. 1 対 1 通信 集団通信 4. データ 処理分割 5. 計算時間計測 2 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備

Microsoft PowerPoint - OpenMP入門.pptx

OpenMP 入門 須田礼仁 2009/10/30 初版 OpenMP 共有メモリ並列処理の標準化 API http://openmp.org/ 最新版は 30 3.0 バージョンによる違いはあまり大きくない サポートしているバージョンはともかく csp で動きます gcc も対応しています やっぱり SPMD Single Program Multiple Data プログラム #pragma omp

理化学研究所計算科学研究機構研究部門量子系分子科学研究チーム殿 hp170163: 有機半導体 有機分子発光材料の全自動探索シミュレーションシステムの開発 高度化支援作業 2017 年 9 6 ( R405 般財団法 度情報科学技術研究機構利 援部 1

理化学研究所計算科学研究機構研究部門量子系分子科学研究チーム殿 hp170163: 有機半導体 有機分子発光材料の全自動探索シミュレーションシステムの開発 高度化支援作業 2017 年 9 6 ( )@AICS R405 般財団法 度情報科学技術研究機構利 援部 1 Outline 高度化支援の依頼内容 実行環境と計算条件 PWscf フロー図 各ライブラリを使用した場合のプログラム全体の実行時間の比較

新・明解Ｃ言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造

第 1 章 基本的 1 n 141 1-1 三値 最大値 algorithm List 1-1 a, b, c max /* */ #include int main(void) { int a, b, c; int max; /* */ List 1-1 printf("\n"); printf("a"); scanf("%d", &a); printf("b"); scanf("%d",

~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait Call CPU time 1, latch: library cache 7, latch: library cache lock 4, job scheduler co

072 DB Magazine 2007 September ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait Call CPU time 1,055 34.7 latch: library cache 7,278 750 103 24.7 latch: library cache lock 4,194 465 111 15.3 job scheduler coordinator slave wait

Slides: TimeGraph: GPU Scheduling for Real-Time Multi-Tasking Environments

計算機アーキテクチャ第 11 回 マルチプロセッサ 本資料は授業用です 無断で転載することを禁じます 名古屋大学 大学院情報科学研究科 准教授加藤真平 デスクトップ ジョブレベル並列性 スーパーコンピュータ 並列処理プログラム プログラムの並列化 for (i = 0; i < N; i++) { x[i] = a[i] + b[i]; } プログラムの並列化 x[0] = a[0] + b[0];

PowerPoint プレゼンテーション

京 における OpenFOAM の性能評価 2014.12.19 RIST 神戸センター産業利用推進室 (AP 東京 ) 井上義昭 1 contents OpenFOAM とは 京 での OpenFOAM 状況 評価環境と性能課題 基本プロファイラ採取 / 分析 (fipp) 詳細プロファイラ採取 / 分析 (fapp) 通信処理系の分析 改善 演算処理系の分析 改善 性能向上効果 まとめ 2 OpenFOAM

GPU GPU CPU CPU CPU GPU GPU N N CPU ( ) 1 GPU CPU GPU 2D 3D CPU GPU GPU GPGPU GPGPU 2 nvidia GPU CUDA 3 GPU 3.1 GPU Core 1

GPU 4 2010 8 28 1 GPU CPU CPU CPU GPU GPU N N CPU ( ) 1 GPU CPU GPU 2D 3D CPU GPU GPU GPGPU GPGPU 2 nvidia GPU CUDA 3 GPU 3.1 GPU Core 1 Register & Shared Memory ( ) CPU CPU(Intel Core i7 965) GPU(Tesla

Microsoft PowerPoint - 03_What is OpenMP 4.0 other_Jan18

OpenMP* 4.x における拡張 OpenMP 4.0 と 4.5 の機能拡張 内容 OpenMP* 3.1 から 4.0 への拡張 OpenMP* 4.0 から 4.5 への拡張 2 追加された機能 (3.1 -> 4.0) C/C++ 配列シンタックスの拡張 SIMD と SIMD 対応関数 デバイスオフロード task 構 の依存性 taskgroup 構 cancel 句と cancellation

Ｃ言語によるアルゴリズムとデータ構造

Algorithms and Data Structures in C 4 algorithm List - /* */ #include List - int main(void) { int a, b, c; int max; /* */ Ÿ 3Ÿ 2Ÿ 3 printf(""); printf(""); printf(""); scanf("%d", &a); scanf("%d",

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1/66 9 Outline 1. 2. 3. 4. CPU 5. Jun. 13, 2013@A 2/66 3/66 4/66 Network Memory Memory Memory CPU SIMD if Cache CPU Cache CPU Cache CPU 5/66 FPU FPU Floating Processing Unit Register Register Register

演習準備

演習準備 2014 年 3 月 5 日神戸大学大学院システム情報学研究科森下浩二 1 演習準備の内容 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備 システム概要 ログイン方法 コンパイルとジョブ実行方法 MPI 復習 1. MPIプログラムの基本構成 2. 並列実行 3. 1 対 1 通信 集団通信 4. データ 処理分割 5. 計算時間計測 2 神戸大 FX10(π-Computer) 利用準備

01_OpenMP_osx.indd

OpenMP* / 1 1... 2 2... 3 3... 5 4... 7 5... 9 5.1... 9 5.2 OpenMP* API... 13 6... 17 7... 19 / 4 1 2 C/C++ OpenMP* 3 Fortran OpenMP* 4 PC 1 1 9.0 Linux* Windows* Xeon Itanium OS 1 2 2 WEB OS OS OS 1 OS

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.06.04 2018.06.04 1 / 62 2018.06.04 2 / 62 Windows, Mac Unix 0444-J 2018.06.04 3 / 62 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 2018.06.04 4 / 62 0444-J ( : ) 6 4 ( ) 6 5 * 6 19 SX-ACE * 6

8 / 0 1 i++ i 1 i-- i C !!! C 2

C 2006 5 2 printf() 1 [1] 5 8 C 5 ( ) 6 (auto) (static) 7 (=) 1 8 / 0 1 i++ i 1 i-- i 1 2 2.1 C 4 5 3 13!!! C 2 2.2 C ( ) 4 1 HTML はじめ mkdir work 作業用ディレクトリーの作成 emacs hoge.c& エディターによりソースプログラム作成 gcc -o fuga

Microsoft PowerPoint - C言語の復習（配布用）.ppt [互換モード]

if 文 (a と b の大きい方を表示 ) C 言語 Ⅰ の復習 条件判定 (if, 条件式 ) ループ (for[ 二重まで ], while, do) 配列 ( 次元 次元 ) トレース int a, b; printf( 整数 a: ); scanf( %d, &a); printf( 整数 b: ); scanf( %d, &b); //つのif 文で表現する場合間違えやすい どっちに =

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2016.06.06 2016.06.06 1 / 60 2016.06.06 2 / 60 Windows, Mac Unix 0444-J 2016.06.06 3 / 60 Part I Unix GUI CUI: Unix, Windows, Mac OS Part II 0444-J 2016.06.06 4 / 60 ( : ) 6 6 ( ) 6 10 6 16 SX-ACE 6 17

Microsoft PowerPoint - sales2.ppt

最適化とは何? CPU アーキテクチャに沿った形で最適な性能を抽出できるようにする技法 ( 性能向上技法 ) コンパイラによるプログラム最適化 コンパイラメーカの技量 経験量に依存 最適化ツールによるプログラム最適化 KAP (Kuck & Associates, Inc. ) 人によるプログラム最適化 アーキテクチャのボトルネックを知ること 3 使用コンパイラによる性能の違い MFLOPS 90

XcalableMP入門

XcalableMP 1 HPC-Phys@, 2018 8 22 XcalableMP XMP XMP Lattice QCD!2 XMP MPI MPI!3 XMP 1/2 PCXMP MPI Fortran CCoarray C++ MPIMPI XMP OpenMP http://xcalablemp.org!4 XMP 2/2 SPMD (Single Program Multiple Data)

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 問題の定義 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 概要 Young Brothers Wa

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (4) ゲーム木探索の並列化 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 準備 16 1.1 問題の定義 16 1.2 αβ 法 16 2 αβ 法の並列化 17 2.1 概要 17 2.2 Young Brothers Wait Concept 17 2.3 段数による逐次化 18 2.4 適応的な待機 18 2. 強制終了

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (5) 分子動力学シミュレーション 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 問題の定義 17 2 逐次プログラム 分子 ( 粒子 ) セル 系の状態 ステップ 18

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (5) 分子動力学シミュレーション 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 問題の定義 17 2 逐次プログラム 17 2.1 分子 ( 粒子 ) 17 2.2 セル 17 2.3 系の状態 18 2.4 1ステップ 18 2.5 力の計算 19 2.6 速度と位置の更新 20 2.7 セル間の分子の移動 21 3 OpenMP

プログラミング基礎

C プログラミング Ⅰ 条件分岐 if~else if~else 文,switch 文 条件分岐 if~else if~else 文 if~else if~else 文 複数の条件で処理を分ける if~else if~else 文の書式 if( 条件式 1){ 文 1-1; 文 1-2; else if( 条件式 2){ 文 2-1; 文 2-2; else { 文 3-1; 文 3-2; 真条件式

Microsoft PowerPoint - CproNt02.ppt [互換モード]

第 2 章 C プログラムの書き方 CPro:02-01 概要 C プログラムの構成要素は関数 ( プログラム = 関数の集まり ) 関数は, ヘッダと本体からなる 使用する関数は, プログラムの先頭 ( 厳密には, 使用場所より前 ) で型宣言 ( プロトタイプ宣言 ) する 関数は仮引数を用いることができる ( なくてもよい ) 関数には戻り値がある ( なくてもよい void 型 ) コメント

Microsoft PowerPoint ppt

並列アルゴリズム 2005 年後期火曜 2 限 高見利也 ( 青柳睦 ) Aoyagi@cc.kyushu-u.ac.jp http://server-500.cc.kyushu-u.ac.jp/ 12 月 20 日 ( 火 ) 9. PC クラスタによる並列プログラミング ( 演習 ) つづき 1 もくじ 1. 序並列計算機の現状 2. 計算方式およびアーキテクチュアの分類 3. 並列計算の目的と課題

スパコンに通じる並列プログラミングの基礎

2018.09.10 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 1 / 59 furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 2 / 59 Windows, Mac Unix 0444-J furihata@cmc.osaka-u.ac.jp ( ) 2018.09.10 3 / 59 Part I Unix GUI CUI:

参加報告書

P70

1 1 TA, ,9 1. ( 2. TM TM GUI TM 1. P7-13 TM Notepad, Meadow, ( P109 ). 2. (shisaku01/sys test)

1 1 TA, 20 10 6,9 1. (http://www.cyb.mei.titech.ac.jp/2008ss2/main.htm) 2. TM TM GUI TM 1. P7-13 TM Notepad, Meadow, ( P109 ). 2. (shisaku01/sys test) H src c startup ncrt0 ss2.a30 sect30 ss2.inc 1 1 /

Agenda GRAPE-MPの紹介と性能評価 GRAPE-MPの概要 OpenCLによる四倍精度演算 (preliminary) 4倍精度演算用SIM 加速ボード 6 processor elem with 128 bit logic Peak: 1.2Gflops

Agenda GRAPE-MPの紹介と性能評価 GRAPE-MPの概要 OpenCLによる四倍精度演算 (preliminary) 4倍精度演算用SIM 加速ボード 6 processor elem with 128 bit logic Peak: 1.2Gflops ボードの概要 Control processor (FPGA by Altera) GRAPE-MP chip[nextreme

H28 年度 SX-ACE 高速化技法の基礎 ( 演習用資料 ) 2016 年 6 月 16 日大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社

H28 年度 SX-ACE 高速化技法の基礎 ( 演習用資料 ) 2016 年 6 月 16 日大阪大学サイバーメディアセンター日本電気株式会社 Page 2 本資料は, 東北大学サイバーサイエンスセンターと NEC の共同により作成され, 大阪大学サイバーメディアセンターの環境で実行確認を行い, 修正を加えたものです. 無断転載等は, ご遠慮下さい. SX-ACE の計算ノード構成 全 1536

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高性能計算基盤 第 7 回 CA1003: 主記憶共有型システム http://arch.naist.jp/htdocs-arch3/ppt/ca1003/ca1003j.pdf Copyright 2019 奈良先端大中島康彦 1 2 3 4 マルチスレッディングとマルチコア 5 6 7 主記憶空間の数が 複数 か 1 つ か 8 ただしプログラムは容易 9 1 つの主記憶空間を共有する場合 10

Microsoft PowerPoint - KHPCSS pptx

KOBE HPC サマースクール 2018( 初級 ) 9. 1 対 1 通信関数, 集団通信関数 2018/8/8 KOBE HPC サマースクール 2018 1 2018/8/8 KOBE HPC サマースクール 2018 2 MPI プログラム (M-2):1 対 1 通信関数 問題 1 から 100 までの整数の和を 2 並列で求めなさい. プログラムの方針 プロセス0: 1から50までの和を求める.

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2012 8 7 1 / 52 MPI Hello World I ( ) Hello World II ( ) I ( ) II ( ) ( sendrecv) π ( ) MPI fortran C wget http://www.na.scitec.kobe-u.ac.jp/ yaguchi/riken2012/enshu2.zip unzip enshu2.zip 2 / 52 FORTRAN

関数 C 言語は関数の言語 関数とは 関数の定義 : f(x) = x * x ; 使うときは : y = f(x) 戻り値 引数

関数 C 言語は関数の言語 関数とは 関数の定義 : f(x) = x * x ; 使うときは : y = f(x) 戻り値 引数 関数の定義 戻り値の型 関数名 引数の型 引数の名前 int funcname ( int a, char b) { int c ; c = a * b ; return c ; 引数の型 引数の名前 戻り値 戻り値の型は int 変数 c の型も int return

program7app.ppt

プログラム理論と言語第 7 回 ポインタと配列, 高階関数, まとめ 有村博紀 吉岡真治 公開スライド PDF( 情報知識ネットワーク研 HP/ 授業 ) http://www-ikn.ist.hokudai.ac.jp/~arim/pub/proriron/ 本スライドは,2015 北海道大学吉岡真治 プログラム理論と言語, に基づいて, 現著者の承諾のもとに, 改訂者 ( 有村 ) が加筆修正しています.

Microsoft Word - openmp-txt.doc

( 付録 A) OpenMP チュートリアル OepnMP は 共有メモリマルチプロセッサ上のマルチスレッドプログラミングのための API です 本稿では OpenMP の簡単な解説とともにプログラム例をつかって説明します 詳しくは OpenMP の規約を決めている OpenMP ARB の http://www.openmp.org/ にある仕様書を参照してください 日本語訳は http://www.hpcc.jp/omni/spec.ja/

Microsoft PowerPoint - 計算機言語　第7回.ppt

計算機言語第 7 回 長宗高樹 目的 関数について理解する. 入力 X 関数 f 出力 Y Y=f(X) 関数の例 関数の型 #include int tasu(int a, int b); main(void) int x1, x2, y; x1 = 2; x2 = 3; y = tasu(x1,x2); 実引数 printf( %d + %d = %d, x1, x2, y);

1 return main() { main main C 1 戻り値の型 関数名 引数 関数ブロックをあらわす中括弧 main() 関数の定義 int main(void){ printf("hello World!!\n"); return 0; 戻り値 1: main() 2.2 C main

C 2007 5 29 C 1 11 2 2.1 main() 1 FORTRAN C main() main main() main() 1 return 1 1 return main() { main main C 1 戻り値の型 関数名 引数 関数ブロックをあらわす中括弧 main() 関数の定義 int main(void){ printf("hello World!!\n"); return

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (3) ゲーム木探索問題 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 概要 17 2 ゲーム木探索 必勝 必敗 引き分け 盤面の評価値 αβ 法 指し手の順序付け (mo

連載講座 : 高生産並列言語を使いこなす (3) ゲーム木探索問題 田浦健次朗 東京大学大学院情報理工学系研究科, 情報基盤センター 目次 1 概要 17 2 ゲーム木探索 17 2.1 必勝 必敗 引き分け 17 2.2 盤面の評価値 18 2.3 αβ 法 19 2.4 指し手の順序付け (move ordering) 20 3 Andersson の詰み探索およびその並列化 21 3.1 Andersson

SuperH RISC engineファミリ用 C/C++コンパイラパッケージ V.7～V.9 ご使用上のお願い

ツールニュース RENESAS TOOL NEWS 2014 年 02 月 01 日 : 140201/tn1 SuperH RISC engine ファミリ用 C/C++ コンパイラパッケージ V.7~V.9 ご使用上のお願い SuperH RISC engine ファミリ用 C/C++ コンパイラパッケージ V.7~V.9の使用上の注意事項 4 件を連絡します 同一ループ内の異なる配列要素に 同一の添え字を使用した場合の注意事項

Tutorial-slide1-overview.pptx

PMlib 講習会 理化学研究所計算科学研究機構可視化技術研究チーム 2015 年 8 月 26 日 本日使用する資料の入手方法 各自の PC へ Web ブラウザからアクセス ダウンロード 本日使用する資料 スライドおよびハンズオンプログラムは下記から https://github.com/mikami3heart/pmlib-tutorials PMlib パッケージ パッケージファイル一式の

スレッド

POSIX スレッド システムプログラミング 2007 年 10 月 22 日 建部修見 スレッドとは? プロセス内の独立したプログラム実行 メモリは共有 ファイルディスクリプタなどプロセス資源は共有 一般にスレッド生成はプロセス生成より軽い プロセス vs スレッド 生成 実行オーバヘッド スレッド小 プロセス大 メモリ 共有 別々 プロセス資源 共有 別々 データ共有 メモリのポインタ渡し (

Microsoft PowerPoint - 演習２：MPI初歩.pptx

演習 2:MPI 初歩 - 並列に計算する - 2013 年 8 月 6 日 神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻横川三津夫 MPI( メッセージ パッシング インターフェース ) を使おう! [ 演習 2 の内容 ] はじめの一歩課題 1: Hello, world を並列に出力する. 課題 2: プロセス 0 からのメッセージを受け取る (1 対 1 通信 ). 部分に分けて計算しよう課題

Microsoft Word - 2.2_takaki.doc

2.2 三次元圧縮性流体解析プログラム UPACS の性能評価 宇宙航空研究開発機構高木亮治 1. はじめに 宇宙航空研究開発機構 (JAXA) で開発された CFD プログラム UPACS について 富士通 PRIMEPOWER HPC2500 上で性能評価を行ったのでその結果を報告する 2. プログラム概要 UPACS は中核となる解析ソルバである UPACS ソルバと 解析の前後処理を行う各種ツール

Microsoft Word - Training10_プリプロセッサ.docx

Training 10 プリプロセッサ 株式会社イーシーエス出版事業推進委員会 1 Lesson1 マクロ置換 Point マクロ置換を理解しよう!! マクロ置換の機能により 文字列の置き換えをすることが出来ます プログラムの可読性と保守性 ( メンテナンス性 ) を高めることができるため よく用いられます マクロ置換で値を定義しておけば マクロの値を変更するだけで 同じマクロを使用したすべての箇所が変更ができるので便利です

ストリーミング SIMD 拡張命令2 (SSE2) を使用した SAXPY/DAXPY

SIMD 2(SSE2) SAXPY/DAXPY 2.0 2000 7 : 248600J-001 01/12/06 1 305-8603 115 Fax: 0120-47-8832 * Copyright Intel Corporation 1999, 2000 01/12/06 2 1...5 2 SAXPY DAXPY...5 2.1 SAXPY DAXPY...6 2.1.1 SIMD C++...6

C のコード例 (Z80 と同機能 ) int main(void) { int i,sum=0; for (i=1; i<=10; i++) sum=sum + i; printf ("sum=%d n",sum); 2

アセンブラ (Z80) の例 ORG 100H LD B,10 SUB A LOOP: ADD A,B DEC B JR NZ,LOOP LD (SUM),A HALT ORG 200H SUM: DEFS 1 END 1 C のコード例 (Z80 と同機能 ) int main(void) { int i,sum=0; for (i=1; i

Microsoft PowerPoint - ca ppt [互換モード]

大阪電気通信大学情報通信工学部光システム工学科 2 年次配当科目 コンピュータアルゴリズム 良いアルゴリズムとは 第 2 講 : 平成 20 年 10 月 10 日 ( 金 ) 4 限 E252 教室 中村嘉隆 ( なかむらよしたか ) 奈良先端科学技術大学院大学助教 y-nakamr@is.naist.jp http://narayama.naist.jp/~y-nakamr/ 第 1 講の復習

スライド 1

東北大学工学部機械知能 航空工学科 2019 年度クラス C D 情報科学基礎 I 14. さらに勉強するために 大学院情報科学研究科 鏡慎吾 http://www.ic.is.tohoku.ac.jp/~swk/lecture/ 0 と 1 の世界 これまで何を学んだか 2 進数, 算術演算, 論理演算 計算機はどのように動くのか プロセッサとメモリ 演算命令, ロード ストア命令, 分岐命令 計算機はどのように構成されているのか

A Responsive Processor for Parallel/Distributed Real-time Processing

E-mail: yamasaki@{ics.keio.ac.jp, etl.go.jp} http://www.ny.ics.keio.ac.jp etc. CPU) I/O I/O or Home Automation, Factory Automation, (SPARC) (SDRAM I/F, DMAC, PCI, USB, Timers/Counters, SIO, PIO, )

計算機プログラミング

プログラミング言語 C 第 6 講 制御 ( 選択 ) フローチャートと C 言語 図形と命令の対応表 図形 C 言語 図形 C 言語 START main()? if END? else 整数型変数 int? switch printf case scanf break 選択 (1) if else 文 条件 処理 A 処理 B 構文 if ( 条件 ) IF THEN ELSE 型 処理 A;

次世代スーパーコンピュータのシステム構成案について

6 19 4 27 1. 2. 3. 3.1 3.2 A 3.3 B 4. 5. 2007/4/27 4 1 1. 2007/4/27 4 2 NEC NHF2 18 9 19 19 2 28 10PFLOPS2.5PB 30MW 3,200 18 12 12 SimFold, GAMESS, Modylas, RSDFT, NICAM, LatticeQCD, LANS HPL, NPB-FT 19

NGGAUM_特別対談_再.indd

BC2007_11_010-011.indd

Cell/B.E. BlockLib

Cell/B.E. BlockLib 17 17115080 21 2 10 i Cell/B.E. BlockLib SIMD CELL SIMD Cell Cell BlockLib BlockLib NestStep libspe1 Cell SDK 3.1 libspe2 BlockLib Cell SDK 3.1 NestStep libspe2 BlockLib BlockLib libspe1

1.ppt

/* * Program name: hello.c */ #include int main() { printf( hello, world\n ); return 0; /* * Program name: Hello.java */ import java.io.*; class Hello { public static void main(string[] arg)

橡Taro9-生徒の活動.PDF

3 1 4 1 20 30 2 2 3-1- 1 2-2- -3- 18 1200 1 4-4- -5- 15 5 25 5-6- 1 4 2 1 10 20 2 3-7- 1 2 3 150 431 338-8- 2 3 100 4 5 6 7 1-9- 1291-10 - -11 - 10 1 35 2 3 1866 68 4 1871 1873 5 6-12 - 1 2 3 4 1 4-13

1.overview

村井均 ( 理研 ) 2 はじめに 規模シミュレーションなどの計算を うためには クラスタのような分散メモリシステムの利 が 般的 並列プログラミングの現状 半は MPI (Message Passing Interface) を利 MPI はプログラミングコストが きい 標 性能と 産性を兼ね備えた並列プログラミング 語の開発 3 並列プログラミング 語 XcalableMP 次世代並列プログラミング

XMPによる並列化実装2

2 3 C Fortran Exercise 1 Exercise 2 Serial init.c init.f90 XMP xmp_init.c xmp_init.f90 Serial laplace.c laplace.f90 XMP xmp_laplace.c xmp_laplace.f90 #include int a[10]; program init integer

1. GPU コンピューティング GPU コンピューティング GPUによる 汎用コンピューティング GPU = Graphics Processing Unit CUDA Compute Unified Device Architecture NVIDIA の GPU コンピューティング環境 Lin

Windows で始める CUDA 入門 GTC 2013 チュートリアル エヌビディアジャパン CUDA エンジニア森野慎也 1. GPU コンピューティング GPU コンピューティング GPUによる 汎用コンピューティング GPU = Graphics Processing Unit CUDA Compute Unified Device Architecture NVIDIA の GPU コンピューティング環境

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並列アルゴリズム 2005 年後期火曜 2 限青柳睦 Aoyagi@cc.kyushu-u.ac.jp http//server-500.cc.kyushu-u.ac.jp/ 11 月 29( 火 ) 7. 集団通信 (Collective Communication) 8. 領域分割 (Domain Decomposition) 1 もくじ 1. 序並列計算機の現状 2. 計算方式およびアーキテクチュアの分類

Second-semi.PDF

PC 2000 2 18 2 HPC Agenda PC Linux OS UNIX OS Linux Linux OS HPC 1 1CPU CPU Beowulf PC (PC) PC CPU(Pentium ) Beowulf: NASA Tomas Sterling Donald Becker 2 (PC ) Beowulf PC!! Linux Cluster (1) Level 1:

画像ファイルを扱う これまでに学んだ条件分岐, 繰り返し, 配列, ファイル入出力を使って, 画像を扱うプログラムにチャレンジしてみよう

第 14 回 応用 情報処理演習 ( テキスト : 第 10 章 ) 画像ファイルを扱う これまでに学んだ条件分岐, 繰り返し, 配列, ファイル入出力を使って, 画像を扱うプログラムにチャレンジしてみよう 特定色の画素の検出 ( テキスト 134 ページ ) 画像データが保存されているファイルを読み込んで, 特定色の画素の位置を検出するプログラムを作成しなさい 元画像生成画像 ( 結果の画像 )

スライド 1

目次 2.MPI プログラミング入門 この資料は, スーパーコン 10 で使用したものである. ごく基本的な内容なので, 現在でも十分利用できると思われるものなので, ここに紹介させて頂く. ただし, 古い情報も含まれているので注意が必要である. 今年度版の解説は, 本選の初日に配布する予定である. 1/20 2.MPI プログラミング入門 (1) 基本 説明 MPI (message passing

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1 /83 2 /83 3 /83, 4 /83 ( ) myrank ), FX10, Blue Gene, Anton : MPI. : ( ). MPICH, OpenMPI ( ) MPI 1 MPI NIC memory CPU 0 (myrank=0) 5 nprocs=2 /83 NIC memory CPU 1 (myrank=1) 6 /83 hello_mpi.f: include

パソコン接続マニュアル P-01F 日本語

P-01F 1 2 3 4 5 1 2 +m1111 1 2 3 4 5 6 6 1 1 111 2 1 3 1 1 1 2 1 7 3 8 1 2 1 111 3 4 5 9 1 m111 m1111 c 2 3 4 5 10 1 1 111 2 1 3 1 1 1 2 1 3 1 m111 m1111 2 3 1 11 12 1 2 3 1 2 3 13 1 2 3 4 5 14 6 7 8 9

PowerPoint プレゼンテーション

OpenMP 並列解説 1 人が共同作業を行うわけ 田植えの例 重いものを持ち上げる 田おこし 代かき 苗の準備 植付 共同作業する理由 1. 短時間で作業を行うため 2. 一人ではできない作業を行うため 3. 得意分野が異なる人が協力し合うため ポイント 1. 全員が最大限働く 2. タイミングよく 3. 作業順序に注意 4. オーバーヘッドをなくす 2 倍率 効率 並列化率と並列加速率 並列化効率の関係

FX ) 2

(FX) 1 1 2009 12 12 13 2009 1 FX ) 2 1 (FX) 2 1 2 1 2 3 2010 8 FX 1998 1 FX FX 4 1 1 (FX) () () 1998 4 1 100 120 1 100 120 120 100 20 FX 100 100 100 1 100 100 100 1 100 1 100 100 1 100 101 101 100 100

FX自己アフリエイトマニュアル

VOID SLAB FOR CONSTRUCTION Winding Pipe VOID SLAB FOR CONSTRUCTION Winding Pipe VOID SLAB FOR CONSTRUCTION Winding Pipe VOID SLAB FOR CONSTRUCTION Winding Pipe VOID SLAB FOR CONSTRUCTION Winding Pipe

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関数の呼び出し ( 選択ソート ) 選択ソートのプログラム (findminvalue, findandreplace ができているとする ) #include <stdiu.h> #define InFile "data.txt" #define OutFile "surted.txt" #def

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MPI ( ) snozawa@env.sci.ibaraki.ac.jp 1 ( ) MPI MPI Message Passing Interface[2] MPI MPICH[3],LAM/MPI[4] (MIMDMultiple Instruction Multipule Data) Message Passing ( ) (MPI (rank) PE(Processing Element)

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NUMAの構成

メッセージパッシング プログラミング 天野 共有メモリ対メッセージパッシング 共有メモリモデル 共有変数を用いた単純な記述自動並列化コンパイラ簡単なディレクティブによる並列化 :OpenMP メッセージパッシング 形式検証が可能 ( ブロッキング ) 副作用がない ( 共有変数は副作用そのもの ) コストが小さい メッセージパッシングモデル 共有変数は使わない 共有メモリがないマシンでも実装可能 クラスタ

スレッド

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コードのチューニング

OpenMP による並列化実装 八木学 ( 理化学研究所計算科学研究センター ) KOBE HPC Spring School 2019 2019 年 3 月 14 日 スレッド並列とプロセス並列 スレッド並列 OpenMP 自動並列化 プロセス並列 MPI プロセス プロセス プロセス スレッドスレッドスレッドスレッド メモリ メモリ プロセス間通信 Private Private Private

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Fortran90 ( ) 17 12 29 1 Fortran90 Fortran90 FORTRAN77 Fortran90 1 Fortran90 module 1.1 Windows Windows UNIX Cygwin (http://www.cygwin.com) C\: Install Cygwin f77 emacs latex ps2eps dvips Fortran90 Intel

スライド 1

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