本 日 のメニュー 10:00 10:45 イントロダクションとセットアップ 11:00 11:45 (1) MusicXMLの 入 力 と 処 理 昼 休 み 13:00 13:45 (2) MIDIデータのリアルタイム 処 理 14:00 14:45 (3) オーディオデータの 信 号 処 理

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1 2010 年 2 月 15 日 CrestMuseXML Toolkitで 始 める 音 楽 情 報 処 理 入 門 北 原 鉄 朗 (JST CrestMuse/ 関 西 学 院 大 学 ) t.kitahara [at] kwansei.ac.jp

2 本 日 のメニュー 10:00 10:45 イントロダクションとセットアップ 11:00 11:45 (1) MusicXMLの 入 力 と 処 理 昼 休 み 13:00 13:45 (2) MIDIデータのリアルタイム 処 理 14:00 14:45 (3) オーディオデータの 信 号 処 理 14:45 15:00 質 問

3 イントロダクション: CrestMuseXML Toolkitとは

4 CrestMuseXML Toolkit (CMX)とは 音 楽 情 報 処 理 研 究 に 便 利 に 使 えるライブラリ MusicXMLなどのデータ 入 出 力 MIDIや 音 響 信 号 のリアルタイム 処 理 確 率 推 論 などをサポート GUI 上 で 便 利 に 使 えるアプリケーションではない (あくまでプログラミングのためのライブラリ) Javaで 開 発 オープンソース

5 開 発 の 経 緯 (1/3) CrestMuseで 名 ピアニストの 演 奏 表 現 DBを 作 る プロジェクト 開 始 各 音 符 の 打 鍵 離 鍵 時 刻 打 鍵 ( 離 鍵 )の 強 さを 記 述 これらを 記 述 するXMLフォーマットを 開 発 着 手 楽 譜 データとそこからのずれ(deviation)を 分 離 して 記 述 する 方 針 採 用 MusicXML + DeviationInstanceXML = 演 奏 複 数 のXMLフォーマットを 使 い 分 ける 必 要 性 複 数 のXMLフォーマットをシームレスに 扱 える ライブラリの 開 発 開 始

6 開 発 の 経 緯 (2/3) CrestMuseXML Toolkitの 開 発 開 始 複 数 のXMLフォーマットを 同 じ 枠 組 みで 使 用 可 能 MusicXML: 楽 譜 データ DeviationInstanceXML: deviationデータ MusicApexXML: 旋 律 の 階 層 的 なグルーピング 構 造 SCCXML: SMFを 簡 略 化 したフォーマット MIDI XML: SMFと 等 価 なXMLフォーマット AmusaXML: 音 響 特 徴 時 系 列 など オープンソースソフトウェアとして 配 布 開 始 CrestMuseXMLは 上 述 の 各 種 XMLフォーマットの 集 合 であり 単 一 のXMLフォーマットの 名 称 ではない

7 開 発 の 経 緯 (3/3) CrestMuseXML Toolkitの 拡 張 音 響 信 号 処 理 のためのAPIを 設 計 実 装 データフロー 型 を 採 用 モジュール を 組 み 替 えることで 自 由 自 在 にア ルゴリズムを 変 更 可 能 リアルタイムに 処 理 可 能 マルチスレッド 化 が 容 易 MIDIデータを 扱 えるようAPIを 拡 張 セッションシステムのようなインタラクティブシス テムを 容 易 に 開 発 可 能 確 率 推 論 のためのAPIも 追 加 STFT PeakExtractor F0Estimator Do something

8 CrestMuseXML Toolkitで 何 ができるのか 各 種 音 楽 データの 読 み 書 き MusicXML, DeviationInstanceXML, MusicApexXML SCCXML, AmusaXML, SMF etc.( 一 部 未 対 応 ) 自 作 のXMLフォーマットへの 対 応 も 可 能 インタラクティブシステムの 開 発 データフロー 型 プログラミング (モジュールの 作 成 とその 結 合 によるプログラミング) 音 楽 要 素 を 推 論 するためのデータ 構 造 を 提 供 音 楽 音 響 信 号 処 理 上 述 のデータフロー 型 と 同 じ 枠 組 みで 実 現

9 CrestMuseXML Toolkitの 使 用 例 BayesianBand ユーザが 弾 く 主 旋 律 の 続 きを 予 測 してコードを 決 定 演 奏 スタ ート テンポ 管 理 部 小 節 が 変 わる 直 前 にト リ ガー 次 コ ード 決 定 部 コ ード 名 伴 奏 MIDI データ 生 成 部 MIDI データ 音 楽 データ 管 理 部 Melody Chord MIDI メ ッ セージ 受 信 部 Tone Generator 旋 律 データ 予 測 推 論 部 尤 度 情 報 MIDI メ ッ セージ 送 信 部 ユーザ 適 応 部 旋 律 データ モデル 参 照 モデル 更 新 Bayesian Network ユーザ 演 奏 のMIDIデータ

10 イントロダクション: 今 回 のチュートリアルの 方 針

11 今 回 のチュートリアルの 方 針 実 際 にプログラムを 打 ち 込 んで 実 行 しながら CrestMuseXML Toolkitの 理 解 を 深 めていただきます プログラミング 言 語 には Javaの 代 わりに スクリプト 言 語 Groovy ( 後 述 )を 用 います 小 難 しい 話 は 最 小 限 に 抑 えたいと 思 いますが オブジェクト 指 向 に 関 する 専 門 用 語 が 出 てきます 適 宜 質 問 の 時 間 を 設 けますので わからなかったら 遠 慮 なく 聞 いてください それ 以 外 のことも 質 問 は 気 軽 にどうぞ

12 Groovyとは Javaをベースにしたスクリプト 言 語 Javaでは 必 須 の 次 の5つをしなくてもいい コンパイルしなくてもいい 型 宣 言 をしなくてもいい 例 外 処 理 をしなくてもいい キャストしなくてもいい すべてのメソッドや 変 数 をクラスの 中 に 収 めなくてもいい Java 用 のライブラリはすべて 使 える つまり Javaの 機 能 をフルに 使 える 超 お 手 軽 言 語

13 GroovyとCMX CMXの 最 新 バージョン(ver.0.52)では Groovyから 使 うと 便 利 な 機 能 を 追 加 演 算 子 のオーバーロードによるMATLABライクな 行 列 計 算 クロージャによる 簡 潔 なループ CMXをGroovyに 同 封 したパッケージを 用 意 し インストール 作 業 なしにCMXをGroovyから 利 用 可 能 ということで 本 チュートリアルでは Groovyを 用 いて お 手 軽 にCMXプログラミングを 体 験

14 セットアップ

15 手 順 1 Javaの 実 行 環 境 をインストール JREでググる 無 料 Javaの ダウンロード をクリック 指 示 に 従 って インストール

16 手 順 2 CrestMuseXML Toolkit 0.52 bundled with Groovy をダウンロード 1) を 開 く 2) スクロールしたら 現 れる ダウンロード をクリック 3) cmx-0.52_with_groovy.zip をダウンロード

17 手 順 3 ダウンロードしたzipファイルを 解 凍 ダウンロードしたcmx-0.52_with_groovy.zipを 解 凍

18 実 行 してみよう 生 成 されたディレクトリの 中 のbinの 中 の 次 のファイルを 実 行 groovyconsole.bat(windowsの 場 合 ) groovyconsole(その 他 の 場 合 ) アイコンをダブルクリック コンソールから

19 実 行 できましたか? こんな 画 面 が 出 てきたら 成 功 です 黒 いウィンドウが 一 瞬 出 てきて 終 わってしまう 場 合 は Javaの 実 行 環 境 が 正 常 にインストールできていない 可 能 性 大

20 実 習 1 MusicXMLの 入 力 と 処 理 本 実 習 の 目 標 簡 単 なMusicXML( 楽 譜 情 報 を 表 す)を 読 み 込 み 付 与 されている 演 奏 記 号 に 従 って 演 奏 を 生 成 する プログラムを 作 成 する

21 MusicXMLとは 楽 譜 を 記 述 するためのXMLフォーマット なんでMIDIファイルじゃダメなの? MIDIファイルは 楽 譜 ではなく 演 奏 を 記 録 するフォーマット 小 節 線 や 休 符 という 概 念 がない スタッカートやフェルマータなどを 記 述 できない

22 MusicXMLの 例 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!DOCTYPE score-partwise PUBLIC "-//Recordare//DTD MusicXML 1.0 Partwise//EN" " <score-partwise> ( 中 略 ) <part-list> <score-part id="p1"> ( 中 略 ) </score-part> </part-list> <!--==============================--> <part id="p1"> <measure number="1"> <attributes> <divisions>8</divisions> ( 中 略 ) </attributes> <direction placement="below"> <direction-type> <wedge default-y="-72" spread="0" type="crescendo"/> </direction-type> <offset>3</offset> </direction> <note> <pitch> <step>e</step> <octave>4</octave> </pitch> <duration>8</duration> <voice>1</voice> <type>quarter</type> <stem>up</stem> <notations> <articulations> <staccato placement="below"/> </articulations> </notations> </note> <note> <pitch> <step>g</step> <octave>4</octave> </pitch> <duration>8</duration> <voice>1</voice> <type>quarter</type> <stem>up</stem> <notations> <articulations> <staccato placement="below"/> </articulations> </notations> </note> <note> <pitch> <step>c</step> <octave>5</octave> </pitch> <duration>16</duration> <voice>1</voice> <type>half</type> <stem>down</stem> <notations> <fermata type="upright"/> </notations> </note> <direction> <direction-type> <wedge default-y="-71 spread="12" type="stop"/> </direction-type> <offset>-3</offset> </direction> </measure> <!--========================--> <measure number="2"> <direction placement="below"> <direction-type> 以 下 省 略

23 Step 1 MusicXMLファイルを 読 み 込 む sample.xmlをダウンロードして, 下 記 を 入 力 して 実 行 してみよう import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") sample.xmlの 置 き 場 所 : Windows,Linuxの 場 合 は 実 行 ファイルと 同 じところ Macの 場 合 は ホーム( 例 :/Users/kitahara) にしてください.

24 Step 2 読 み 込 んだMusicXMLファイルを 画 面 に 表 示 してみる import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") f.write(system.out)

25 例 題 の 確 認 次 のステップに 行 く 前 に 作 戦 会 議 MusicXMLファイルが 入 力 され それに 対 する 演 奏 を 生 成 各 音 符 にスタッカートが 付 与 されていれば 音 長 を 半 分 に フェルマータが 付 与 されていれば テンポを 半 分 にする そもそもMusicXMLはどういう 構 造 になっているのか 次 のスライド 演 奏 生 成 はどうやってするのか DeviationInstanceXMLデータを 生 成 します 各 音 符 の 情 報 をどうやって 取 得 するのか そのためのメソッドがちゃんと 用 意 されています

26 MusicXML(partwise)の 基 本 構 造 score-partwise(トップレベルタグ) part-list (パート 情 報 を 記 述 ) part measure measure note note note note part measure measure note note note note

27 Step 3 音 符 ごとに 情 報 を 取 得 してみる import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") f.eachnote { note -> println note.pitchstep() XMLファイルを 上 から 読 んでいき note 要 素 が 見 つかるたびに {...を 実 行 note 要 素 の 中 身 は noteオブジェクトに 用 意 された 各 種 メソッドを 通 して 取 得 利 用 可 能 なメソッドの 一 部 note.pitchstep() note.pitchoctave() note.pitchstep() note.actualduration() note.chordnotes() note.grace() note.hasarticulation( 文 字 列 ) note.getfirstnotations()

28 Step 4 各 音 符 にスタッカートが 付 与 されているかを 検 査 する import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") f.eachnote { note -> if (note.hasarticulation("staccato")) println("this note has staccato.") else println("this note does not have staccato.")

29 参 考 : スタッカートが 付 与 されている 音 符 の 記 述 例 <note> <pitch> <step>g</step> <octave>4</octave> </pitch> <duration>2</duration> <voice>1</voice> <type>eighth</type> <stem>up</stem> <beam number="1">begin</beam> <notations> <articulations> <staccato placement="below"/> </articulations> </notations> </note>

30 Step 5 各 音 符 にフェルマータが 付 与 されているかを 検 査 する import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") f.eachnote { note -> notations = note.getfirstnotations() if (notations!= null && notations.fermata()!= null) println("this note has fermata.") else println("this note does not have fermata.")

31 参 考 : フェルマータが 付 与 されている 音 符 の 記 述 例 <note> <pitch> <step>f</step> <octave>4</octave> </pitch> <duration>4</duration> <voice>1</voice> <type>quarter</type> <stem>up</stem> <notations> <fermata type="inverted"/> </notations> </note>

32 Step 6 各 音 符 に 対 して スタッカートとフェルマータ の 両 方 の 有 無 を 検 査 する import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") f.eachnote { note -> notations = note.getfirstnotations() if (note.hasarticulation("staccato")) println("make the duration of this note shorter.") if (notations!= null && notations.fermata()!= null) println("make the tempo slower here.")

33 Step 7 演 奏 データを 生 成 する ここでは 実 際 の 演 奏 データの 代 わりに 演 奏 の 楽 譜 からの 差 分 (deviationデータ)を 生 成 します どうやって? deviationの 生 成 には DeviationDataSetクラスを 使 います ある 音 符 の 長 さを 短 くするには addnotedeviationを 使 います addnotedeviation(attack, release, dynamics, enddynamics); 発 音 タイミング 消 音 タイミング 楽 譜 通 りの 発 音 消 音 時 刻 を0 四 分 音 符 の 長 さを1.0とした 相 対 値 発 音 の 強 さ 消 音 の 強 さ 基 準 値 を1.0とした 相 対 値 テンポを 変 えるには addnonpartwisecontrolを 使 います addnonpartwisecontrol(measure, beat, tempo-deviation, value); 小 節 番 号 拍 番 号 基 準 テンポを1.0とした 相 対 値

34 Step 7 演 奏 データを 生 成 する import jp.crestmuse.cmx.filewrappers.* f = CMXFileWrapper.readfile("sample.xml") dds = new DeviationDataSet(f) f.eachnote { note -> notations = note.getfirstnotations() if (note.hasarticulation("staccato")) dds.addnotedeviation(note, 0.0, -note.actualduration() / 2, 1.0, 1.0) if (notations!= null && notations.fermata()!= null) dds.addnonpartwisecontrol(note.measure().number(), note.beat(), "tempo-deviation", 0.5)

35 Step 8 演 奏 データを 保 存 する ( 前 スライドの 続 き) dev = dds.towrapper() dev.finalizedocument() dev.writefile("deviation.xml") Step 9 標 準 MIDIファイルとして 保 存 する ( 上 記 の 続 き) dev.tosccxml(480).tomidixml().writefileassmf("result.mid")

36 実 習 2 MIDIデータのリアルタイム 処 理 本 実 習 の 目 標 画 面 に 表 示 されたバーチャルキーボードを 使 って 演 奏 すると そのデータがリアルタイムに 加 工 され て 出 力 されるシステムをつくる

37 = 基 本 的 な 考 え 方 処 理 全 体 がいくつかの モジュール に 分 割 され モジュールの 中 をデータが 流 れていくものと 考 える データフロー 型 プログラミング 入 力 モジュール の 特 徴 0 モジュールA 0 1 何 らかのデータが 入 力 され 処 理 された 後 出 力 される 0 0 モジュールB 0 0 モジュールC 複 数 種 のデータが 入 力 or 出 力 されてもいい モジュールD データが 到 着 するたびに 処 理 が 自 動 的 に 行 われる 出 力 数 字 はチャンネル 番 号

38 戦 略 Step 1 MIDI Inputから 来 たデータを そのままMIDI Outputに 出 力 次 のモジュールを 使 用 します MidiInputModule: MIDI Inputからデータ 取 得 MidiOutputModule: データをMIDI Outputに 出 力 方 法 上 のモジュールを 使 うには 同 名 のクラスを 使 います モジュールを 登 録 実 行 する には SPExecutorクラスを 使 います MidiInputModule MidiOutputModule MIDIメッセージが モジュールに 流 れる モジュール モジュール

39 1 2 必 要 な 手 順 をまとめると 必 要 なクラス(SPExecutor MidiInputModule MidiOutputModule)のインスタンスを 作 成 する 必 要 なモジュール(MidiInputModule MidiOutputModule)をSPExecutorに 登 録 する 3 登 録 したモジュールをつなぐ (MidiInputModuleの 出 力 をMidiOutputModuleの 入 力 につなぐ) 4 SPExecutorの 実 行 を 開 始 する

40 1 必 要 なクラス(SPExecutor MidiInputModule MidiOutputModule)のインスタンスを 作 成 する クラス インスタンスとは? コンストラクタを 呼 び 出 す インスタンス オブジェクトの 設 計 図 オブジェクトの 実 体 インスタンスを 作 成 する 処 理 を 経 ないとクラスを 利 用 できない

41 1 必 要 なクラス(SPExecutor MidiInputModule MidiOutputModule)のインスタンスを 作 成 する SPExecutor: exec = new SPExecutor() MidiInputModule: vkb = new VirtualKeyboard() mi = new MidiInputModule(vkb) PCのキーボードを 仮 想 的 にMIDIインプット デバイスにするもの MidiOutputModule: rcv = MidiSystem.getReceiver() mo = new MidiOutputModule(rcv) Java 付 属 の ソフトシンセを 利 用

42 2 必 要 なモジュール(MidiInputModule MidiOutputModule)をSPExecutorに 登 録 する exec.addspmodule(mi) exec.addspmodule(mo) 3 登 録 したモジュールをつなぐ (MidiInputModuleの 出 力 をMidiOutputModuleの 入 力 につなぐ) 4 exec.connect(mi, 0, mo, 0) miオブジェクトの 出 力 (チャンネル0)を moオブジェクトの 入 力 (チャンネル0)につなぐ SPExecutorの 実 行 を 開 始 する exec.start()

43 Step 1の 完 成 版 import jp.crestmuse.cmx.amusaj.sp.* import jp.crestmuse.cmx.sound.* import javax.sound.midi.* exec = new SPExecutor() vkb = new VirtualKeyboard() mi = new MidiInputModule(vkb) rcv = MidiSystem.getReceiver() mo = new MidiOutputModule(rcv) exec.addspmodule(mi) exec.addspmodule(mo) exec.connect(mi, 0, mo, 0) exec.start()

44 Step 2 独 自 モジュールの 作 成 (1/2) MIDIメッセージを 受 け 取 って 画 面 表 示 する モジュール PrintModule を 作 成 してみよう 基 本 的 な 考 え 方 SPModuleクラスを 継 承 し 必 要 なメソッドを 実 装 スーパークラス サブクラス SPModule 継 承 PrintModule 抽 象 メソッド executeメソッド 実 装 executeメソッド 宣 言 のみで 処 理 内 容 は 未 定 義 具 体 的 な 処 理 内 容 を 定 義

45 Step 2 独 自 モジュールの 作 成 (2/2) 呼 び 出 し SPExecutor 登 録 MidiInputModule PrintModule その 他 のモジュール 継 承 SPModule すべてのモジュールは SPModuleオブジェクトである SPExecutorは モジュールがexecuteメソッドを 持 って いることは 知 っている 処 理 内 容 は 知 らない SPExecutorは データが 到 着 し 次 第 各 モジュールの executeメソッドを 呼 び 出 す

46 考 え 方 はAWT/Swingの Listenerと 一 緒 JButton 登 録 呼 び 出 し MyActionListener 実 装 Action Listener JButton b = new JButton("XYZ"); b.addactionlistener(new MyActionListener()); class MyActionListener implements ActionListener { public void actionperformed(actionevent e) { // ボタンを 押 されたときの 処 理

47 class PrintModule extends SPModule { void execute(object[] src, TimeSeriesCompatible[] dest) { ここにモジュールがすべき 処 理 内 容 を 記 述 する Class[] getinputclasses() { ここに このモジュールが 受 け 付 けるオブジェクトのクラス 名 を 書 く Class[] getoutputclasses() { ここに このモジュールが 出 力 するオブジェクトのクラス 名 を 書 く ファイルの 最 初 に 次 のimport 文 を 追 加 import jp.crestmuse.cmx.amusaj.filewrappers.*

48 PrintModuleの 仕 様 は? ここで 作 戦 会 議 MIDIの 情 報 はどのように 扱 われるのか MidiInputModuleからデータを 取 得 取 得 したデータの 中 身 を 画 面 表 示 取 得 したデータをそのまま MidiOutputModuleへ 出 力 MIDIEventWithTicktimeというクラスのオブジェクト (このクラスのメソッドを 使 って 情 報 を 取 得 できる) そもそもMIDIの 情 報 はどういう 風 になっているのか 次 のスライド MidiInputModule PrintModule MidiOutputModule

49 msg[0] ステータスバイト MIDIメッセージ msg[1] データバイト1 msg[2] データバイト2 1 s s s c c c c 0 x x x x x x x 0 y y y y y y y チャンネル 番 号 000: NOTE OFF 001: NOTE ON ( 他 は 省 略 ) NOTE ON/OFF の 場 合 は ノートナンバー NOTE ON/OFF の 場 合 は ベロシティ NOTE OFFは ベロシティ=0のNOTE ONで 代 用 されることがある 時 間 に 関 する 情 報 は 一 切 含 まないことに 注 意

50 おさらい 再 び 作 戦 会 議 モジュールの 処 理 内 容 は executeメソッドに 書 く MIDI 情 報 は MIDIEventWithTicktimeクラスで 扱 う PrintModuleは 入 力 出 力 ともにチャンネル 数 は1 で 結 局 executeメソッドはどう 書 けばいいの? class PrintModule extends SPModule { void execute(object[] src, TimeSeriesCompatible[] dest) { 各 入 力 チャンネルから 得 られたデータがここにある 今 回 は src[0]が 入 力 されたMIDIデータ dest[チャンネル 番 号 ].add( 出 力 データ) とすればデータが 出 力 される 今 回 は dest[0].add(midiデータ) とすればよい

51 executeメソッドの 答 え void execute(object[] src, TimeSeriesCompatible[] dest) { // src[0]からステータスバイトとデータバイトを 取 得 def (status, data1, data2) = src[0].getmessageinbytearray() // 取 得 したステータスバイトとデータバイトを 画 面 表 示 println(status + " " + data1 + " " + data2) // 入 力 されたデータをそのまま 出 力 dest[0].add(src[0])

52 executeメソッド 以 外 の 答 え Class[] getinputclasses() { [MidiEventWithTicktime.class] Class[] getouputclasses() { [MidiEventWithTicktime.class]

53 完 成 したPrintModuleを 使 ってみる exec = new SPExecutor() vkb = new VirtualKeyboard() mi = new MidiInputModule(vkb) rcv = MidiSystem.getReceiver() mo = new MidiOutputModule(rcv) pm = new PrintModule() exec.addspmodule(mi) exec.addspmodule(pm) exec.addspmodule(mo) exec.connect(mi, 0, pm, 0) exec.connect(pm, 0, mo, 0) exec.start()

54 発 展 版 : 入 力 されたMIDIデータを1オクターブ 高 くして 出 力 する executeメソッドの 中 身 を 次 のように 変 更 すればOK 説 明 は 省 略 void execute(object[] src, TimeSeriesCompatible[] dest) { // src[0]からステータスバイトとデータバイトを 取 得 def (status, data1, data2) = src[0].getmessageinbytearray() // 1つめのデータバイトに12をたしたMIDIイベントを 生 成 def newevent = MidiEventWithTicktime.createShortMessageEvent( [status, data1 + 12, data2], 0, src[0].music_position) // 生 成 したMIDIイベントをそのまま 出 力 dest[0].add(newevent)

55 実 習 3 オーディオデータの 信 号 処 理 本 実 習 の 目 標 実 習 2で 用 いたAPIはオーディオデータの 信 号 処 理 にも 使 えるので 簡 単 な 信 号 処 理 を 試 してみる ここでは wavファイルの 簡 単 な 基 本 周 波 数 推 定 を 取 り 上 げる

56 基 本 的 な 考 え 方 このように 短 区 間 だけ 取 り 出 して 処 理 するというのを 区 間 をシフト 次 はここだけ させながら 繰 り 返 す 取 り 出 して 処 理 をする 最 初 はここだけ 取 り 出 して 処 理 をする 短 区 間 をシフトさせながら 取 り 出 すモジュール WindowSlider を 利 用 フーリエ 変 換 には STFT モジュール ピーク 抽 出 には PeakExtractor モジュールを 利 用 ピークから 基 本 周 波 数 (F0)を 抽 出 するモジュール F0Tracker は 自 作 する WindowSlider STFT PeakExtractor F0Tracker

57 AbstractWAVAnalyzer さきほどと 同 様 にSPExecutorを 直 接 呼 び 出 してもよいが WAVファイルを 読 み 込 んだりと 少 々 面 倒 面 倒 な 部 分 を 自 動 化 してくれるAbstractWAVAnalyzerを 使 う AbstractWAVAnalyzerの 使 い 方 AbstractWAVAnalyzerは 抽 象 クラスなのでサブクラスを 作 る 次 のメソッドを 実 装 する getusedmodules() 使 うモジュールを 記 述 getmoduleconnections() モジュールのつなぎ 方 を 記 述 getamusaxmlformat() 出 力 データの 形 式 を 記 述 getoutputdata() 出 力 すべきデータを 記 述

58 Step 1 とにかくAbstractWAVAnalyzerの サブクラスを 作 ってみる import jp.crestmuse.cmx.amusaj.commands.* import jp.crestmuse.cmx.amusaj.sp.* class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { ProducerConsumerCompatible[] getusedmodules() { [] ModuleConnection[] getmoduleconnections() { [] String getamusaxmlformat() { "" OutputData[] getoutputdata() { []

59 Step 2 作 ったサブクラスを 実 行 してみる ( 前 スライドの 続 き) (new MyAnalyzer()).start("-conf config.xml sample.wav") (config.xmlとsample.wavをダウンロードしておくこと) AbstractWAVAnalyzerは デフォルトで WindowSliderをSPExecutorに 登 録 する WindowSlider 他 にモジュールを 何 も 登 録 していないので 指 定 したwavファイルに 対 してWindowSliderのみ 実 行 getoutputdata()に 何 も 指 定 していないので 処 理 結 果 はXMLファイルに 何 も 出 力 されない config.xmlは 様 々なパラメータを 書 いたXMLファイル

60 class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { def stft ProducerConsumerCompatible[] getusedmodules() { stft = new STFT(false) [stft] ModuleConnection[] getmoduleconnections() { [new ModuleConnection(getWindowSlider(), 0, stft, 0)] 残 り 省 略 Step 3 WindowSliderの 後 ろに STFTモジュールをつないでみる 引 数 はステレオかどうかの 指 定 デフォルトで 作 られる WindowSliderを 取 得 WindowSlider STFT

61 class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { def stft, peakext ProducerConsumerCompatible[] getusedmodules() { stft = new STFT(false) peakext = new PeakExtractor() [stft, peakext] ModuleConnection[] getmoduleconnections() { [new ModuleConnection(getWindowSlider(), 0, stft, 0), Step 4 STFTモジュールの 後 ろに PeakExtractorモジュールをつないでみる new ModuleConnection(stft, 0, peakext, 0), new ModuleConnection(stft, 1, peakext, 1), new ModuleConnection(stft, 2, peakext, 2)] 残 り 省 略 WindowSlider STFT PeakExtractor 左 右 ミックス 信 号 左 チャンネル 信 号 右 チャンネル 信 号 STFTとPeakExtractorの 間 は 3チャンネル 分 の 接 続 が 必 要

62 Step 5 PeakExtractorの 出 力 を XMLファイルに 書 き 出 してみる class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { 省 略 String getamusaxmlformat() { "peaks" OutputData[] getoutputdata() { [new OutputData(peakext, 0)] (new MyCommand()).start( "-conf config.xml sample1.wav -o result.xml")

63 Step 6 抽 出 したピークからF0を 推 定 する モジュールを 作 ってみよう 仮 定 ノイズは 十 分 に 小 さい 複 数 音 源 が 同 時 に 発 音 しない 調 波 構 造 が 同 時 に1つしかない 方 針 簡 単 なノイズ 除 去 後 抽 出 されたピークのうち 最 も 低 い 周 波 数 をF0とする ピーク ピークが 等 間 隔 に 並 ぶ 調 波 構 造 最 初 のピークの 周 波 数 基 本 周 波 数 (F0)

64 Step 6 抽 出 したピークからF0を 推 定 する モジュールを 作 ってみよう ちょっと 複 雑 なので, 今 回 はすでに 作 ってあるものを 使 いましょう. MyF0Tracker.groovyをダウンロードしてください.

65 Step 7 PeakExtractorモジュールの 後 ろに MyF0Trackerモジュールをつないでみる class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { def stft, peakext, f0tracker ProducerConsumerCompatible[] getusedmodules() { stft = new STFT(false) peakext = new PeakExtractor() f0tracker = new MyF0Tracker() [stft, peakext, f0tracker] ModuleConnection[] getmoduleconnections() { [new ModuleConnection(getWindowSlider(), 0, stft, 0), new ModuleConnection(stft, 0, peakext, 0), new ModuleConnection(stft, 1, peakext, 1), new ModuleConnection(stft, 2, peakext, 2), new ModuleConnection(peakext, 0, f0tracker, 0)] 残 り 省 略 WindowSlider STFT PeakExtractor F0Tracker

66 Step 8 XMLファイルへの 出 力 を MyF0Trackerからの 出 力 に 変 更 する class MyAnalyzer extends AbstractWAVAnalyzer { 省 略 String getamusaxmlformat() { "array" OutputData[] getoutputdata() { [new OutputData(f0tracker, 0)] (new MyCommand()).start( "-conf config.xml sample.wav -o result.xml") できたXMLファイルをMATLABで 読 み 込 むプログラムを 提 供 ここでは XMLのタグを 手 動 で 消 して Excelで 読 んでみる

67 最 後 に 〆

68 今 回 扱 わなかった 機 能 MusicXML, DeviationInstanceXML 以 外 のXML 形 式 独 自 XML 形 式 への 対 応 SMFを 再 生 しながらMIDI 入 力 処 理 ベイジアンネットワークを 用 いた 音 楽 データの 推 論 マイクから 入 力 された 音 響 信 号 の 処 理 jfftw for CMX を 用 いたFFTの 高 速 化 jaudio for CMX を 用 いた 各 種 音 響 特 徴 抽 出 などなど 多 数

69 最 後 にお 願 い 現 時 点 では 十 分 なドキュメント 作 成 ができていません ご 不 明 な 点 は ぜひ 遠 慮 せずに 聞 いてください 共 同 開 発 に 興 味 のある 方 は ぜひ 連 絡 ください コーディングでなくても テスト ドキュメント 作 成 など でも 大 歓 迎 です お 問 い 合 わせ 先 Web: メール: t.kitahara [at] kwansei.ac.jp

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