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- そよ ひろもり
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1 2012 前期 プロジェクト研究 人的資源管理 プロ野球の労働市場 プロ野球選手の年俸決定における要因分析 2012 年 8 月 18 日 ( 土 ) 井下晶雄 北脇裕章 田鍋洋三 仲野大輔 1
2 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論
3 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 澤村拓一 ( 巨人 )
4 はじめに < 以前 > 労働 労働者 企業 賃金 < 現在 > 能力 成果 < 経営的要因 > 業績変動 支払能力変化 労働者 不明瞭 企業 < 環境的要因 > 世間相場 物価指数 賃金 90 年代の成果主義人事制度の導入以降 その運用に多くの課題を残している日本企業 4
5 はじめに < プロスポーツ > 選手 プレー 成績 明確 球団チーム 経営的要因 環境的要因による影響小 年俸 実力 成果主義 < 研究テーマ > プロスポーツにおける 成果主義 はどのように運用されているのか 特に 選手のモチベーションに大きな影響を及ぼす賃金 ( 年俸 ) はどのように決まっているのか 5
6 はじめに < 研究の視点 > プロスポーツの中でも最も歴史が古く 長期に渡り成果主義的賃金制度を運用して いる プロ野球 を題材として 以下の観点から分析 プロ野球選手の賃金はどのように決定され支払われているのか プロ野球選手の賃金決定に影響を及ぼす要因にはどのようなものがあるのか 選手の成績によってのみ賃金は決まっているのか 成績以外の年齢や学歴といった要因は一切影響していないのだろうか 一般企業における人材マネジメントに展開可能なのか 6
7 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 阿部慎之助 ( 巨人 )
8 1. プロ野球の概要 プロ野球選手の年俸 2012 年度の年俸調査結果 ( 日本プロ野球選手会 HP) 今年の支配下公示選手 (731 名 ) の平均年俸 3,816 球団別の支配下公示選手の平均 1 位読売巨人軍 5,894 全体の中央値 (731 名中の 365 番目 366 番目の年俸 ) 年俸 1,400 年俸別の 1 億円以上の選手 78 名 (500 未満の選手 18 名 ) 年齢別の 23 歳以下 ( 全体比 22%) の平均年俸 年齢別の 36 歳以上 ( 全体比 8%) の平均年俸 ,622 8
9 1. プロ野球の概要 プロ野球選手の年俸 2012 年度の年俸調査結果 ( 日本プロ野球選手会 HP) 全球団選手ポジション別の年俸 人数 年俸 投手 355 名 3,605 捕手 82 名 3,111 内野手 159 名 4,871 外野手 135 名 3,555 9
10 1. プロ野球の概要 プロ野球選手の類型 ( 日本プロフェッショナル野球協約より ) 支配下選手ペナントレース登録選手 (1 軍 28 名 ) + ジュニアペナントレース (2 軍 )= 各球団最大で 70 名まで登録可能 育成選手支配下選手登録を目指した育成選手契約を締結した選手保有には上限あり 研修生育成指導を目的とした研修契約を締結した選手保有上限はないものの 試合への出場に関する規約は存在しない 10
11 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 笘篠賢治 ( 元ヤクルト 広島 )
12 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み (1) 入団プロセス プロ野球選手として球団に入団する場合 ドラフト と トライアウト ( テスト入団 ) の 2 つのルートが一般的 特に高卒 大卒等の新人選手が入団する場合 そのほとんどが ドラフト 入団となる ドラフト入団選手のデータ 2011 年度新人選手選択会議 71 名 ( 育成選手は除く ) 全選手に占める割合 約 10%(71 名 /731 名 ) (2) ドラフト入団選手の報酬 学生時代や実業団リーグでの実績 将来性等に基づき 球団側が 契約金 と 年俸 を提示 契約金上限額は 1 億円 年俸上限額は 1,500 12
13 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み ドラフト入団選手の報酬データ 2011 年度新人選手 :71 名 平均契約金 4,445 ~6,050 平均年俸 600 ~1,090 割合 (%) 契約金 ( 平均 ) 契約金 ( 最高額 ) 契約金 ( 最低額 ) 年俸 ( 平均 ) 年俸 ( 最高額 ) 年俸 ( 最低額 ) 高卒 46% (33 名 ) 4,445 1 億円 (1 名 ) 1, , 大卒 30% (21 名 ) 6,050 1 億円 (3 名 ) 3,000 1,090 1, 社会人 24% (17 名 ) 5,059 1 億円 (2 名 ) 2,000 1,024 1, 日ハム 7 位指名選手 ( 大学ソフトボール出身 契約金 800 年俸 500 ) は除く 13
14 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 佐野仙好 ( 元 阪神 )
15 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 入団 2 年目以降の選手の報酬 ( 年俸 ) は 毎年 11 月上旬頃から行われる契約更改の際に 球団側と選手側 ( 代理人を立てる場合あり ) との交渉によって決定される その後 2 月 1 日以降 年俸額の 1/12 ずつを毎月選手に対して支払う なお 年俸額の決定においては 日本プロフェッショナル野球協約 において 最低額 (440 ) 減額制限 (40% または 25% まで ) などが定められており 当該基準の範囲内で決定される 11 月 12 月 翌年 2 月 契約更改 報酬決定 今年分の年俸支払 ( 毎月 1/12 ずつ ) 15
16 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 日本プロフェッショナル野球協約 2011 より 出場選手追加参稼報酬 ( 第 89 条の 2) 年俸 1500 未満の選手が 1 軍出場選手として登録された場合は 登録日数 1 日につき 追加参稼報酬として加算される ( 上限 1,500 まで ) 例 : 最低年俸 440 の選手が 1 軍ベンチ入りするだけで 約 7 上乗せ! 理論上は 全 144 試合ベンチ入りすれば 年俸 1,448 程度に! 年俸が低い若手選手も 高額報酬のチャンスは大いにある 年俸 440 年俸 1,500 16
17 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 藤波行雄 ( 元 中日 )
18 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (1) データ概要 下記 6 球団に所属するプロ野球選手 ( 野手 ) を対象として 個々の選手ごとに以下のデータを作成 1 対象球団読売ジャイアンツ 中日ドラゴンズ 広島カープ 福岡ソフトバンクホークス 日本ハムファイターズ オリックス バッファローズ 2 対象選手 2011 年度 1 軍試合出場選手 ( 野手 日本人選手のみ ) 136 名 3 データ項目所属チーム 年齢 経歴 ( 高卒 大卒 実業団 ) プロ在籍年数 妻子の有無 ( 数 ) 推定年俸 出場試合数 打席数 安打数 本塁打数 打点 盗塁 四球 三振 打率 年齢 家族構成は 2012 年 1 月時点 推定年俸は 2012 年 2011 年の 2 ヵ年分 出場試合数 打席数等の実績値は 2011 年 2010 年の 2 ヵ年分を作成 18
19 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (2) 年俸額の決定における要因分析 1 分析概要 推定年俸の対数値を被説明変数 年俸決定に影響を与えると考えられる 経歴 プロ 在籍年数 成績等を被説明変数として回帰分析を実施 被説明変数 : LOG 推定年俸 (2012 年分 ) 説明変数 : 所属チーム 経歴 ( 高卒 大卒 実業団 ) プロ在籍年数 妻子の有無 ( 数 ) 出場試合数 打率 本塁打数 打点 四球 三振 打席数 安打数 盗塁については 共線性 有意確率等の問題により削除 2 分析結果 上記回帰分析の結果は以下のとおり 調整済み R2 乗が高く 有意確率が 0 に近いことから 当該分析は 説明力が高く 有意である と考えられる R R2 乗調整済み R2 乗有意確率
20 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) 2 分析結果 ( つづき ) 個別の項目ごとの分析結果は以下のとおり 打率 が最も影響度が高く 次いで 経歴 プロ在籍年数 所属チーム などの項目が挙げられる 標準化されていない係数標準化係数 B 標準誤差ベータ t 値 有意確率 定数 中日 広島 所属チーム ソフトバンク 日ハム オリックス 経歴 大卒 実業団 プロ在籍年数 家族構成 妻 子 試合数 打率 成績 本塁打 打点 四球 三振 所属チームは ジャイアンツ を基準とした数値を表示 総じてジャイアンツと比して年棒額が低くなっている ( ソフトバンクは有意確率が高いことから除外して検討 ) 家族構成 本塁打 三振は有意確率が高いことから 除外して検討 20
21 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (3) 年俸上昇率の決定における要因分析 1 分析概要 推定年俸の対数値の差を被説明変数 年俸上昇率に影響を及ぼしていると考えられ る経歴 在籍年数 成績の増減 ( 前年度からの差 ) 等を説明変数として回帰分析を実施 被説明変数 : LOG 推定年俸 (2012 年分 年分 ) 説明変数 : 所属チーム 経歴 ( 高卒 大卒 実業団 ) プロ在籍年数 出場試合数 打率 本塁打数 打点 四球 三振 出場試合数 打率等の成績については差 (2011 実績 実績 ) を使用 2 分析結果 上記回帰分析の結果は以下のとおり 調整済み R2 乗は一定以上の値を示しており 有意確率が 0 に近いことから 当該分析は 説明力があり 有意である と考えられる R R2 乗調整済み R2 乗有意確率
22 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) 2 分析結果 ( つづき ) 個別の項目ごとの分析結果は以下のとおり 所属チーム による影響が大きく 経歴 成績差 による影響は小さい( 有意でない ) また プロ在籍年数 についてはマイナスの影響を与えている 定数 所属チーム 経歴 プロ在籍年数 成績差 標準化されていない係数 標準化係数 B 標準誤差ベータ t 値 有意確率 中日 広島 ソフトバンク 日ハム オリックス 大卒 実業団 試合数 打率 本塁打 打点 四球 三振 所属チームは ジャイアンツ を基準とした数値を表示 ジャイアンツと比して年棒増加率が高くなっている ( 中日は有意確率が高いことから除外して検討 ) 22
23 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (4) 分析結果に対する考察 < 結論 1> 野手に最も求められている成果は 打率 本塁打 打点等の直接得点に結びつく項目よりも コンスタントに出塁することで 得点のチャンスを創出することが求められている 四球の数や出場試合数が一定の効果を有していることからもこの点がうかがえ 直接的な得点よりも 得点のきっかけとなる チームプレーへの貢献 を重視していると考えられる ただし 年俸の増減については 単年度の成績差による影響は大きいとは言えない これまでの実績 将来性なども含めて 球団側との交渉により 決定されるものと考えられる 23
24 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (4) 分析結果に対する考察 ( つづき ) < 結論 2> 経歴 ( 大卒 実業団 ) や所属チームによって 年俸額への影響が異なる 大学や実業団での経験により就業能力 ( 選手としてのエンプロイアビリティ ) が向上 また 大学や実業団への入団の際に選抜過程を経ており スクリーニング効果 ( 能力の高い選手が残っている ) により 年俸額が高くなっていると考えられる 各球団に所属する選手数は同程度 球団の収益力によって各選手への配分 ( 負担できる人件費総額 ) が決定するため 収益力のある読売ジャイアンツの選手の年俸が高くなっている また 所属球団によって 選手の年俸増減率が異なっており 前年よりもリーグ成績が向上した球団 ( 日ハム オリックス ) クライマックスシリーズで優勝した球団 ( ソフトバンク ) 元々 年俸が低く抑えられている球団 ( 広島 ) 等で上昇しやすい傾向がうかがえる 24
25 4. 報酬決定の要因分析 ( 統計分析 ) (4) 分析結果に対する考察 ( つづき ) < 結論 3> プロ在籍年数が長くなると年俸額が高まる要因は プロ野球選手の報酬体系が年功的であるというよりも ドロップアウト効果 技能形成効果の影響であると考えられる プロ野球選手の場合 活躍できない選手は排除される ( 契約更改されない ) ことから 有能な選手しか残れない ( ドロップアウト効果 ) また 在籍年数が経過するごとに技能が熟練され 選手として成長していく ( 技能形成効果 ) ことから 年俸額が高まっていると考えられる 一方 年俸額の増減率は在籍年数が経過するごとに低下していく 選手としての成長度合 ( 技能形成効果 ) が低下すること 年俸額がプロ野球選手と しての上限値に近づくことなどが要因として考えられる 25
26 < 目次 > はじめに 1. プロ野球の概要 2. 入団プロセスと報酬決定の仕組み 3.2 年目以降の報酬決定の仕組み 4. 報酬決定の要因分析 5. 結論 中央大学が生んだスターたち 高木豊 ( 元 大洋 日本ハム )
27 5. 結論 プロ野球において 成果主義を成り立たせている要因とは 成果( 単年度成果 +これまでの成果 ) を明確に把握することができる 成果を出した者に対して 一般労働者に比してはるかに高い報酬を支払っている ( プロ野球選手のうち 10% 以上の選手が1 億円プレーヤー ) 球団の収益やチーム成績等が好調な場合 選手に一定程度還元している 年功的制度ではなく 実力のある者のみが残る仕組み( 選抜方式 ) を採用している ( 球団による解雇権の行使が容易 選手側にもそれを受け入れる認識がある ) 一般企業における プロフェッショナル人材 のマネジメントに展開可能か? 27
28 5. 結論 一般企業の人材マネジメントへの展開可能性 個々人のプロフェッショナル性 ( 高度な技能 知識 自律性 ) が高度に求められる組織においては 一定条件のもとプロ野球のような厳格な成果主義は機能すると考える 1 評価基準 2 報酬制度 評価基準の明確な定義と 可能な限り定量評価を行うこと 企業 労働者のリスク軽減のため 複数年度の成果を評価に反映 高額報酬によるインセンティブ効果の向上 会社収益から一定程度 個人へ還元すること 3 育成制度 社員が企業内で 自助努力によって技能 知識等を高めることができるよう 育成体制を整備すること 4 雇用環境 雇用の流動性が担保されるような仕組みが機能していること 例 ) 解雇権の行使が容易 転職エージェントといった外部労働市場 28
情報基礎論Ⅱ（担当：二宮智子先生）・後期最終課題
情報基礎論 Ⅱ( 担当 : 二宮智子先生 ) 後期最終課題 過去 5 年間のプロ野球勝利要因分析 ~ どの指標の組み合わせが最も勝利に影響したのか ~ () はじめに ( 目的 ) 私は千葉出身という事もあって 小さい時から大の千葉ロッテマリーンズのファンで 昨年は見事 3 年ぶりの優勝を果たす事が出来 念願の勝利の美酒を味わう事が出来た 昨年の千葉ロッテは ボビー マジック と呼ばれるボビー バレンタイン監督の采配の元
経営戦略研究_1.indb
56 経営戦略研究 vol.1 図 4 1971 年度入社と 1972 年度入社の複合的競争 徴である Ⅳ 昇格と異動に関する回帰分析 1 回帰分析の変数 ここでは高い資格に到達 昇格 した人がどのような異動傾向を有しているかを回帰分 析で推定する 資格毎に 理事 10 参事 9 主幹 2 級 8.5 副参事 8 主幹 3 級 7.5 主事 技師 7 E 等級主任 6 P 等級主任 5 P 等級 4
要約 鍋谷 (2007) では2001 年 ~2005 年の高校野球 プロ野球における各プレーの貢献度を 得点 勝敗を被説明変数 各プレーを説明変数とした重回帰モデル 2 項ロジットモデル 2 項プロビットモデルを用いて分析し 犠打 ( 犠牲バント 犠牲フライ ) は得点に対しては有意ではないが勝敗
平成 26 年度卒業論文 高校野球における各プレーの貢献度 所属ゼミ 村澤ゼミ 学籍番号 1110402082 氏 名 野村剛志 大阪府立大学経済学部 要約 鍋谷 (2007) では2001 年 ~2005 年の高校野球 プロ野球における各プレーの貢献度を 得点 勝敗を被説明変数 各プレーを説明変数とした重回帰モデル 2 項ロジットモデル 2 項プロビットモデルを用いて分析し 犠打 ( 犠牲バント
席からの試合の見やすさ (1: 非常に悪い~10: 非常に良い ) 1 位 広島 位 広島 位 広島 位 ソフトバンク 位 日本ハム 位 ソフトバンク 位
球場 を構成する項目における各チームの評価平均値とランキング 各球団の球場として 次の球場を評価してもらった 球団名球場名ソフトバンク福岡ヤフオク! ドーム日本ハム札幌ドームロッテ QVCマリンフィールド西武西武ドームオリックス京セラドーム大阪楽天日本製紙クリネックススタジアム宮城ヤクルト明治神宮野球場中日ナゴヤドーム阪神阪神甲子園球場広島 MAZDA Zoom-Zoom スタジアム広島 中日横浜
日本プロ野球におけるバントの有効性 ～実データを用いたデータマイニングより～
日本プロ野球におけるバントの有効性 ~ 実データを用いたデータマイニングより ~ 立教大学経営学部山口和範ゼミ発表者名 : 青山徹升澤昭仁井部真吾村田龍之介高田桂山本静香藤本茉莉 目次 1. はじめに 2. 研究の背景 3. 分析目的 4. 分析方法 5. 分析 1 6. 疑問点 考察 7. 分析 2 8. 分析結果 9. 結論 10. 総括 課題 11. 参考文献 はじめに 高校野球ではよく見かけるが
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球場 を構成する項目における各チームの 球場 を構成する項目における各チームの評価平均値とランキング 各球団の球場として 次の球場を評価してもらった 球団名球場名楽天 Koboスタジアム宮城楽天 ( 旧 : 日本製紙クリネックススタジアムソフトバンク福岡ヤフオク! ドームオリックス京セラドーム大阪日本ハム札幌ドームロッテ QVCマリンフィールド西武西武ドーム楽天日本製紙クリネックススタジアム巨人東京ドーム阪神阪神甲子園球場広島
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Ch.4 重回帰分析 : 推論 重回帰分析 y = 0 + 1 x 1 + 2 x 2 +... + k x k + u 2. 推論 1. OLS 推定量の標本分布 2. 1 係数の仮説検定 : t 検定 3. 信頼区間 4. 係数の線形結合への仮説検定 5. 複数線形制約の検定 : F 検定 6. 回帰結果の報告 入門計量経済学 1 入門計量経済学 2 OLS 推定量の標本分布について OLS 推定量は確率変数
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球場 を構成する項目における各チームの評価平均値とランキング 各球団の球場として 次の球場を評価してもらった 球団名球場名 楽天 西武ロッテソフトバンクオリックス日本ハム巨人阪神広島中日横浜 DeNA ヤクルト 楽天 Koboスタジアム宮城 ( 旧 : 日本製紙クリネックススタジアム西武ドーム QVCマリンフィールド福岡ヤフオク! ドーム京セラドーム大阪札幌ドーム東京ドーム阪神甲子園球場 MAZDA
スライド 1
プロ野球への関心を行動で聞いたところ スポーツニュースで見ると答えた人の割合が 52.9% と最も高く 続いてテレビで観戦する 新聞で結果を確認すると続く 好きなプロ野球チームの有無を聞いたところ 半数をやや超える 52.4% があると答えている 1 プロ野球への関心 スポーツニュースで見る 2 好きなプロ野球チームの有無 52.9% 0.2% テレビで観戦する 39.0% 新聞で結果を確認する 32.8%
平成２１年度卒業論文
平成 21 年度卒業論文 日本プロ野球 1 リーグ制導入の妥当性 ~ 観客動員数増加に向けて ~ 文教大学情報学部経営情報学科 A6P21054 栗林拓也 日本プロ野球 1 リーグ制導入の妥当性 ~ 観客動員数増加に向けて ~ 栗林拓也 研究概要 この論文では 現在のプロ野球球団の人気や観客動員数などを考察した上で 12 球団体制 1 球団 144 試合程度 同一カード 24 試合以内を条件に どのようにすれば観客動員数を増加させることができるのかを考えた
H30年度 シンポジウム宮城・基調講演（藤波先生）
2018 年 11 月 9 日人生 100 年時代継続雇用 定年延長を考える ~ 生涯現役社会の実現に向けたシンポジウム ~ Miho Fujinami@CHIBA KEIZAI UNIVERSITY 高齢社員の人事管理 ~ 現状と今後の展望 ~ 千葉経済大学経済学部 藤波美帆 1 1. 日本企業のおかれている環境 ~ 労働力の高齢化 エイジレスに働ける社会へ~ 2. 高齢社員の戦力化の進め方 1
タイトル
Copyright 2006 DataStadium Inc. All rights reserved. 日本プロ野球のデータを用いた試合結果のシミュレーション - 第 3 回スポーツデータ解析コンペティションに向けて - September, 2013 データスタジアム株式会社 ベースボール事業部アナリスト金沢慧 [email protected] メニュー 1: 評価 から
摂南経済研究第 6 巻第 1 2 号 (2016), ページ 論文 プロ野球チケットへの支払い意思額に関する分析 特典付きチケットを事例として 持永政人 西川浩平 The Analysis of Willingness to Pay for Professional Baseball T
摂南経済研究第 6 巻第 1 2 号 (2016), 11-25 ページ 論文 プロ野球チケットへの支払い意思額に関する分析 特典付きチケットを事例として 持永政人 西川浩平 The Analysis of Willingness to Pay for Professional Baseball Ticket Case of Ticket with Benefit Masahito Mochinaga
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練習試合練習試合 総試合数 5 試合 2 月 曜 対戦 場所 試合開始 放送開始 中継方式 備考 10 日 北海道日本ハム 阪神 名護 生中継 キャンプ番組内で放送 11 月 祝 北海道日本ハム HE( 韓国 ) 名護 生中継 キャンプ番組内で放送 14 木 北海道日本ハム KT( 韓国 ) 名護 生中継 キャンプ番組内で放送 16 土 北海道日本ハム DB( 韓国 ) 名護 生中継 キャンプ番組内で放送
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プロ野球選手のキャリアトランジションに関する研究 桜美林大学 澤井ゼミ〇中里和徳橘田和樹宮﨑大樹 序論 序論 : 儚いプロ野球選手のキャリア 2016 年度 NPBにおける1 球団の支配下選手は822 名 1 球団あたり68.5 名 育成選手は75 名で1 球団平均 6.3 名 一方 2015 年の一般ドラフトで88 名 (1 球団あたり7.3 名 ) 育成ドラフトで28 人 (1 球団あたり2.3
広報高崎2014年（平成26年）3月15日号（PDF形式）
新生ペガサスに熱いエールを 的に取り組んでいます 子ど 19 生 の迫力を城南野球場で 多く所属しています 個々の も向け野球教室の開催や ボ 績を上げてきました 負が繰り広げられます 群馬ダイヤモンドペガサス は 本県初のプロ野球チーム チ ー ム に は 高 校 大 学 またペガサスは 地域との 社会人などで活躍した選手が 年に発足しま 関わりを深める活動にも積極 した 群馬 新潟 長野 福 選手の目標は
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スポーツチャンネル GAORA News Release 2012 年度 GAORA プロ野球中継日程決定野球中継日程決定のおのお知らせ ~ 北海道日本ハムハムのホームゲーム 全戦生中継! ~ 2012 年 1 月 27 日 株式会社 GAORA( 本社 : 大阪市北区 代表取締役社長 : 上田修 ) が運営する スポーツチャンネル GAORA( 以下 GAORA) では 2012 年度プロ野球中継阪神タイガース
( その他 ) 7 投手 捕手 ( ピッチャー キャッチャー ) とも相手チームの相手チームの選手名を選手名を記入記入します 同じ苗字が 2 名以上いるときには 下の名前を区別できるところまで記入 ( 長打 ) 二塁打 三塁打 本塁打を打った選手名を記入同じ苗字が 2 名以上いるときには 下の名前を
( 準備物 ) 1 筆記用具 ( 黒 赤 青鉛筆 消しゴム ) 2B4 バインダーもしくは文鎮かセロテープ ( 試合開始 30~40 分前 ) トスがあります 福井県野球連盟スコア記入講習会資料 ( チェック項目 ) 1チーム名 先攻後攻の確認 2 守備位置の重複チェック 3 背番号の重複チェック 4 選手氏名の苗字のチェック同じ苗字が 2 名以上いる時はメンバー表に赤丸を記入しておきましょう (
確定拠出年金（DC）における継続投資教育の効果
確定拠出年金 (DC) における 継続投資教育の効果 退職給付ビッグバン研究会 2008 年度年次総会 2008 年 9 月 5 日 ( 金 ) 北村智紀 中嶋邦夫ニッセイ基礎研究所金融研究部門 北村 中嶋 (2008) 1 論文の概要 実験を用いて確定拠出年金 (DC) の継続教育に効果があるか検証 DC 加入者を対象に, 投資の基礎知識を内容とする継続教育を実施 継続教育は, パンフレット配布とセミナーの
切片 ( 定数項 ) ダミー 以下の単回帰モデルを考えよう これは賃金と就業年数の関係を分析している : ( 賃金関数 ) ここで Y i = α + β X i + u i, i =1,, n, u i ~ i.i.d. N(0, σ 2 ) Y i : 賃金の対数値, X i : 就業年数. (
統計学ダミー変数による分析 担当 : 長倉大輔 ( ながくらだいすけ ) 1 切片 ( 定数項 ) ダミー 以下の単回帰モデルを考えよう これは賃金と就業年数の関係を分析している : ( 賃金関数 ) ここで Y i = α + β X i + u i, i =1,, n, u i ~ i.i.d. N(0, σ 2 ) Y i : 賃金の対数値, X i : 就業年数. ( 実際は賃金を就業年数だけで説明するのは現実的はない
9/3 D52 布袋 4 盗塁で盗塁王へ驀進! 9/10 G11 野内 7 打点の荒稼ぎ 9/10 A17 山田監督自らサヨナラ打! 9 月 3 日第 13 戦中止試合 ( サンケイ 19 号面 ) 第一試合 DCUPS 4 第二試合 FUNKY S 2 第三試合 HEROES 9 第四試合 GAI
COMETS NEWS 公式戦閉幕 コメッツニュース 発行 : 編集 : 東京コメッツ野球クラブ井上淳 E-Mail [email protected] Tel 090-4412-7992 投打四冠! C59 古屋 2 点 2 塁打で打点王手中! H16 大山最終打席のヒットで熾烈な首位打者争いを制す! 9/3 D52 布袋 4 盗塁で盗塁王へ驀進! 9/10 G11 野内 7 打点の荒稼ぎ
スコアカードの点検に関する留意点－①
資料 - スコアカードの点検に関する留意点 ( 公財 日本ソフトボール協会記録委員会 スコアカードの点検は手順を決め 短時間で終わるように要領よく行う必要があります スコアカードの点検は 次の順で行います ボックス 交代 集計 その他 ボックスの点検例 犠牲打 - 犠牲打のつけ忘れ 特に犠打失策 犠打野選の場合 - 二死後のバントは犠牲打にならない - 外野飛球での二進 三進は犠牲飛球にならない -
スライド 1
データ解析特論第 1 回 ~( 全 15 回 ) 2014 年 4 月 10 日 ( 木 ) 情報エレクトロニクス専攻横田孝義 1 を先に集中してやります 2 を勉強します 3 データマイニングの分野ではマクロ ( 巨視的 ) な視点で全体を捉える能力が求められる 1. コンピュータは数値の集合として全体を把握していますので 意味ある情報として全体を見ることが不得意 2. 逆に人間には もともと空間的に全体像を捉える能力が得意
安 打 全日程終了時点 ( 安打 + 四死球 ) 打 数 打席 位 打率 選手名 位本塁打 選手名 位 打点 選手名 位 盗塁 選手名 位 安打 選手名 位四死球 選手名 位 出塁率 選手名 S3 渡辺 ( 兄 ) E18 岩名 34 1 F25 森 ( 福 ) 48
安 打 全日程終了時点 ( 安打 + 四死球 ) 打 数 打席 位 打率 選手名 位本塁打 選手名 位 打点 選手名 位 盗塁 選手名 位 安打 選手名 位四死球 選手名 位 出塁率 選手名 1.727 V5 田内 1 3 V5 田内 1 14 V5 田内 1 6 V4 永井 1 16 V5 田内 1 7 V3 菅原 1.778 V5 田内 2.643 E9 桃林 1 3 E55 川崎 2 10 E7
スコアブックの記入について スコアブックの記入法には 各種の記号を含めていろいろな方法がありますが 要は 誰が見ても理解でき 正確に記載されていることが大切です 1. 試合の前の記入 (1) 年月日 大会名 球場名 天候 審判名 記録者名など (2) 先発メンバー 守備位置の記入法投手 1 捕手 2
スコアブック ( 公式記録 ) の記入 一般財団法人神奈川県高等学校野球連盟 INDEX スコアブックの記入について 1 1. 試合前に記入 1 2. 試合開始と同時に記入 1 3. 試合中に記入 1 ボールとストライク 1 凡打してアウト 1 安打 2 四死球 3 失策 ( エラー ) 3 送球によるアウト 3 盗塁 3 ダブルプレー 3 得点 アウトカウント 残塁 3 その他のプレー 4 スコアブック記入上の注意
はじめに ebaseball パワプロ プロリーグ 2018( 以下 本リーグ ) は 一般社団法人日本野球機構 ( 以下 NPB) 及び 株式会社コナミデジタルエンタテインメント ( 以下 KDE) が運営 管理を行う 本リーグは ebaseball ペナントレース ( 以下 e ペナントレース
目次 ebaseball パワプロ プロリーグ 2018 大会規則 はじめに 2 第 1 条組織 2 第 7 条 e リーグ代表決定戦 6 1. 大会方式 2. 試合方式 ルール 第 2 条用語の定義 2 第 3 条シーズン 2 1. 日程 2. e ペナントレース 3. e リーグ代表決定戦 4. e 日本シリーズ第 4 条チーム 3 1. チームの構成 2. e ドラフト会議 3. エントリー
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典 重回帰分析とは? 重回帰分析とは複数の説明変数から目的変数との関係性を予測 評価説明変数 ( 数量データ ) は目的変数を説明するのに有効であるか得られた関係性より未知のデータの妥当性を判断する これを重回帰分析という つまり どんなことをするのか? 1 最小 2 乗法により重回帰モデルを想定 2 自由度調整済寄与率を求め
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マルコフ過程による 野球の作戦の評価 藤澤幸太郎(東大総合文化) 共同研究者 当山学 澤山慶博 高松賢二 柏原賢二 山口和紀 打率の推移 スティーヴン ジェイ グールド フラミンゴの微笑みより 日本のプロ野球全選手 の打率の推移 研究の動機 野球は原データが豊富なスポーツである 本塁打数 奪三振数 エラー数など 二次的なデータも数多く存在する 打率 防御率 出塁率など 作戦に関する定説も数多く存在する
大学スポーツが及ぼす好循環
大学スポーツ活性化プロジェクトが及ぼす好循環 ~ 東海大学をモデルに ~ 萩ゼミ A 吉沼侑貴上水流景篠田清清田恵 目次 緒言 現状の分析と課題の抽出 提言 期待される効果 展望 緒言 緒言 共通点 全員が 学生 である 緒言 プロ トップスポーツにおける最終学歴 ~ 野球 サッカー ラグビー ~ プロ野球 12 球団 (1 軍所属の選手 ) サッカー 18 チーム (J1 所属の選手 ) ラグビー
プロ野球監督の 楽観主義と勝率との関係 ―新聞記事の監督コメントのCAVE法による評定より― 二川優太（和光大学）・佐竹広太＃（和光大学） ・いとうたけひこ（和光大学） キーワード： 楽観主義, ポジティブ心理学, CAVE法
プロ野球監督の 楽観主義と勝率との関係 新聞記事の監督コメントの CAVE 法による評定より 二川優太 ( 和光大学 ) 佐竹広太 # ( 和光大学 ) いとうたけひこ ( 和光大学 ) 日本教育心理学会第 54 回総会ポスター発表 E 2012 年 11 月 24 日 16:00~18:30 琉球大学中央食堂ホール 2015/6/30 1 問題 セリグマン (1994) は 米国のプロ野球監督を対象に楽観主義とチームの勝率との関係についての研究を
Microsoft Word 号 ポイント制退職金制度移行
(1 人 1 枚配布 ) 第 44 巻 4 号 2013 年 2 月 6 日 http://www.heiu.net ポイント制退職金制度への移行について すでに組合ニュースでご案内の通り 組合は会社よりポイント制退職金制度改定について提案を受け これまで制度の検証と労使協議を続けてきました その結果 今般新制度の概要および移行にともなう特別措置などについての改定案がまとまりましたので 下記にご報告します
Microsoft Word usui03-１１E0095臼井友希.セイバーメトリクス
11E0095 臼井友希 野球と統計学 I. セイバーメトリクスセイバーメトリクス (Society for American Baseball Research Econometrics) とは アメリカで生まれた野球においてのデータを統計学から客観的に分析し 過小評価 過大評価されてしまっていた選手の再評価や攻撃側はいかにアウトをとられないか 守備側ではいかにアウトをとるかなどの戦略を考える分析方法である
1 2 チーム 球 場 名 所 在 地 収 容 人 数 読 売 ジャイアンツ 東 京 ドーム 東 京 都 文 京 区 46000 セ 阪 神 タイガース 阪 神 甲 子 園 球 場 兵 庫 県 西 宮 市 47541 リー 広 島 東 洋 カープ Mazda Zoom-Zoom スタジアム 広 島 広 島 県 広 島 市 33000 中 日 ドラゴンズ ナゴヤドーム 愛 知 県 名 古 屋 市 38414
男子一部 試合の部 2017 ( 平成 29 ). 得点 新記録 最多安打試合 35 今里クラブ (19) 20 上今泉スターズ (16) 新記録 最多得点試合 38 上今泉スターズ (20) 20 バッカス (18) 最多盗塁試合 10 さがみ野ブラザーズ (3)
女子の部 試合の部 2017 ( 平成 29 ) 得点 最多安打試合 28 PHOENIX (20) 12 杉久保ウィングス (8) 2 2015 最多得点試合 28 PHOENIX (19) 19 杉久保ウィングス (9) 9 2014 最多盗塁試合 9 杉久保ウィングス (4) 9 シュガーズ (5) 9 最多犠打試合 5 ビューティーナインズ (2) 2 杉久保ウィングス (3) 3 最多四死球試合
安 打 全日程終了時点 ( 安打 + 四死球 ) 打 数 打席 位 打率 選手名 位本塁打 選手名 位 打点 選手名 位 盗塁 選手名 位 安打 選手名 位四死球 選手名 位 出塁率 選手名 S51 真鍋 S0 眞田 42 1 E11 阿部 40 4 J14 岡村 39
安 打 全日程終了時点 ( 安打 + 四死球 ) 打 数 打席 位 打率 選手名 位本塁打 選手名 位 打点 選手名 位 盗塁 選手名 位 安打 選手名 位四死球 選手名 位 出塁率 選手名 1.611 S0 眞田 1 4 E2 小泉 1 14 E2 小泉 1 15 E5 佐野 ( 雅 ) 1 11 E5 佐野 ( 雅 ) 1 9 F51 村本 1.722 M30 山岸 2.583 M30 山岸 1
はじめに 本書は 野球デジタルスコアブック ばちこい のユーザ操作マニュアルです ばちこい は タブレット端末を利用して野球のスコアを簡単に入力 管理できるアプリケーションです 本バージョンでは 少年野球の使用に最適な仕様となっております 本書に掲載されている画面は開発中の画面です 実際の画面とは異
野球デジタルスコアブック ばちこい ユーザ操作マニュアル はじめに 本書は 野球デジタルスコアブック ばちこい のユーザ操作マニュアルです ばちこい は タブレット端末を利用して野球のスコアを簡単に入力 管理できるアプリケーションです 本バージョンでは 少年野球の使用に最適な仕様となっております 本書に掲載されている画面は開発中の画面です 実際の画面とは異なる場合があります 本書の内容に関しては 将来予告なく変更することがあります
出欠席票、委任状、講師履歴書付
正会員代表者各位 発 25 第 004 号平成 25 年 4 月 30 日 一般社団法人愛知県情報サービス産業協会会長竹田喜彦 平成 25 年度定時総会開催のご案内 拝啓時下益々ご清栄のこととお慶び申し上げます 日頃は 当協会の活動につきまして格別のご協力を賜り厚くお礼申し上げます さて 平成 25 年度定時総会を下記の通り開催いたしますので ご多忙中誠に恐縮ですがご出席賜りますようお願い申し上げます
慶應義塾大学大学院経営管理研究科修士課程 学位論文 ( 2016 年度 ) 論文題名 デッドボールが打者に与える影響度測定 デッドボール 1 球の価値とは 主査 林高樹 副査 河野宏和 副査 林洋一郎 副査 氏名 常松一喜 1
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Title Sub Title Author Publisher デッドボールが打者に与える影響度測定 : デッドボール 1 球の価値とは 常松, 一喜 (Tsunematsu, Kazuki) 林, 高樹 (Hayashi, Takaki) 慶應義塾大学大学院経営管理研究科 Publication year 2016 Jtitle
労働法令のポイント に賞与が分割して支払われた場合は 分割した分をまとめて 1 回としてカウントし また 臨時的に当該年に限り 4 回以上支払われたことが明らかな賞与については 支払い回数にカウントしない ( 賞与 として取り扱われ に該当しない ) ものとされている 本来 賞与 として取り扱われる
法律政令省令告示通達 ここに注目! 労働法令のポイント その他の労働関係法令の最新動向は 労働法ナビ の News で随時更新中 https://www.rosei.jp/lawdb/ 社会保険関係 健康保険法及び厚生年金保険法における賞与に係るの取扱いについて 健康保険と厚生年金保険における社会保険料の負担を軽減するため 賞与を分割し 毎月の手当として支給することで社会保険料の負担を軽くする手法を導入している企業について問題視する厚生労働省は
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章重回帰分析 複数の変数で 1つの変数を予測するような手法を 重回帰分析 といいます 前の巻でところで述べた回帰分析は 1つの説明変数で目的変数を予測 ( 説明 ) する手法でしたが この説明変数が複数個になったと考えればよいでしょう 重回帰分析はこの予測式を与える分析手法です 以下の例を見て下さい 例 以下のデータ (Samples 重回帰分析 1.txt) をもとに体重を身長と胸囲の1 次関数で
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スコアブックの記入法 敦賀南レッドアローズ 2013.2 作成 2014.5 改 1 スコアブックとは ストライクやボール ファウルなどの ボールカウント センター前ヒット セカンドゴロ 送りバントなどの 打撃内容 進塁や盗塁 走塁死など ランナーの動き 代打や代走 ピッチャー交代といった 選手交代 などを記録していきます スコアブックの活用 試合前の準備として活用する試合中の起用法で活用するミーティングで活用する
アダストリア売り上げデータによる 現状把握と今後の方針 東海大学情報通信学部経営システム工学科佐藤健太
アダストリア売り上げデータによる 現状把握と今後の方針 東海大学情報通信学部経営システム工学科佐藤健太 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析手順 5. 分析結果 6. 戦略予想 7. まとめ 8. 今後の課題 参考文献 2016/10/27 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 1 1. 研究背景 Ⅰ アダストリア (¹) とは,
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野球の試合結果と株式収益率の関係 ~ 試合結果が株価変動に与える影響について統計的分析 ~ 九州大学経済学部内田ゼミ有木健人宮崎勝利 2018 年 12 月 1 日 目次 研究背景 研究目的 分析対象と考察概要 仮説 使用データと分析方法 分析 結論 2 はじめに 企業はテレビや新聞 雑誌 インターネットなど様々な情報伝達媒体に広告をだしており それを広告費として計上している 日本において広告は企業価値を高めるという先行研究がある
３章 度数分布とヒストグラム
3 章度数分布とヒストグラム データの中の分析 ( 記述統計 ) であれ データの外への推論 ( 推測統計 ) であれ まず データの持つ基本的特性を把握することが重要である 1 分析の流れ データの分布 ( 散らばり ) を 度数分布表にまとめ グラフ化する 3 章 グラフに 平均値や分散など 分布の特徴を示す客観的な数値を加える 4 5 6 章 データが母集団からのランダムサンプルならば 母集団についての推測を行う
高１「データの分析」の指導について
第 4 回スポーツデータ解析コンペティション セリーグの強いチームについて何が強いのか? 広島大学附属中学校 2 年前田祐希中田聖乃山﨑妃加里 何に注目したか 仮説 1 何に注目したか 何故巨人は強いのか?? 仮説 1 失点よりも得点の方が多ければ多いほど強いチームである 仮説 2 データ採点をすると ピッチャーよりもバッターの方が強い 1 2 研究の方法や目的 研究の方法や目的 2 目的 なぜ巨人が強いのかを解明する
Dependent Variable: LOG(GDP00/(E*HOUR)) Date: 02/27/06 Time: 16:39 Sample (adjusted): 1994Q1 2005Q3 Included observations: 47 after adjustments C -1.5
第 4 章 この章では 最小二乗法をベースにして 推計上のさまざまなテクニックを検討する 変数のバリエーション 係数の制約係数にあらかじめ制約がある場合がある たとえばマクロの生産関数は 次のように表すことができる 生産要素は資本と労働である 稼動資本は資本ストックに稼働率をかけることで計算でき 労働投入量は 就業者数に総労働時間をかけることで計算できる 制約を掛けずに 推計すると次の結果が得られる
MLB選手タイプ別モデルの構築と展望
2014 年度 S-PLUS & Visual R Platform 学生研究奨励賞応募 データで野球は語れるか? -MLBデータからみた打撃の因子構造の解明- 専修大学人間科学部心理学科心理統計学研究室北條大樹八田大輝小川泰史 目次 Ⅰ, はじめに Ⅱ, 研究背景 Ⅲ, 研究目的 Ⅳ, 研究方法 Ⅴ, 研究結果 Ⅵ, 新たな疑問 Ⅶ, まとめ Ⅷ, 今後の課題 展望 2 はじめに そもそもMLBとは
最高球速における投球動作の意識の違いについて 学籍番号 11A456 学生氏名佐藤滉治黒木貴良竹田竣太朗 Ⅰ. 目的野球は日本においてメジャーなスポーツであり 特に投手は野手以上に勝敗が成績に関わるポジションである そこで投手に着目し 投球速度が速い投手に共通した意識の部位やポイントがあるのではない
最高球速における投球動作の意識の違いについて 学籍番号 11A43 学生氏名黒木貴良佐藤滉治竹田竣太朗 Ⅰ. 目的野球は日本においてメジャーなスポーツであり 特に投手は野手以上に勝敗が成績に関わるポジションである そこで投手に着目し 投球速度が速い投手に共通した意識の部位やポイントがあるのではないかと考えた そこで 本研究では 今後の現場活動において 競技特性を取り入れたアスレティックリハビリテーションに繋がると考え
摂南経済研究第 5 巻第 1 2 号 (2015), ページ 論文 プロ野球におけるチケット価格に関する分析 オリックス バファローズを事例として 持永政人 西川浩平 The Analysis of Tickets Price on Professional Baseball - Cas
摂南経済研究第 5 巻第 1 2 号 (2015), 19-33 ページ 論文 プロ野球におけるチケット価格に関する分析 オリックス バファローズを事例として 持永政人 西川浩平 The Analysis of Tickets Price on Professional Baseball - Cases of Orix Buffaloes - Masahito Mochinaga Kohei Nishikawa
福井県軟式野球連盟スコア記入資料
( 準備物 ) 1 筆記用具 ( 黒 赤 青鉛筆 消しゴム ) 2B4 バインダーもしくは文鎮かセロテープ ( 試合開始 30~40 分前 ) トスがあります 福井県野球連盟スコア記入講習会資料 ( チェック項目 ) 1チーム名 先攻後攻の確認 2 守備位置の重複チェック 3 背番号の重複チェック 4 選手氏名の苗字のチェック同じ苗字が2 名以上いる時はメンバー表に赤丸を記入しておきましょう ( 関連