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なつきのあき
5 years ago
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1 第 7 回ちかすいネット年月日つくば途上国における洪水管理のための総合洪水解析システム (IFAS) と衛星雨量の活用 ( 独 ) 土木研究所水災害リスクマネジメント国際センター (ICHARM) 深見和彦 k-fukami@pwri.go.jp

2 International Centre for Wt Water Hazard and Risk Management under the auspices of UNESCO (UNESCO-ICHARM)

3 洪水予警報の意義効果 Made by ICHARM based on CRED EM-DAT 洪水災害発生件数は増大の一途水関連災害死者数の大陸別割合 (98-6) 事前対策事後対策洪水予警報により犠牲者は減らせる! China Floods Bangladesh Storm Surges Myanmar Nargis Year Death thtolls Year Death thtolls Year (4 *) 被害軽減洪水ハザードマップ洪水予警報水害保険水防体制整備 ( 防災訓練 ) 建築物耐水化被害抑止河川改修堤防整備強化洪水調節施設整備氾濫許容地域の設定宅地かさ上げ応急対応水防活動情報伝達共有洪水警報避難勧告救出救助救援避難所開設復旧復興災害復旧防疫対策住宅再建被災原因究明教訓の整理伝承洪水リスクマネジメントサイクル

4 川沿いに張り付く住居群 ( フィリピンマニラ )

5 氾濫を利用した水田灌漑

6 発展途上国等での洪水予警報による洪水災害軽減への課題雨量計など地上水文観測施設の整備, 維持管理が不十分 -> 水文データの欠如洪水予測モデル作成に必要な標高, 土地利用, 河道網データ等の不足システム構築等に要するコスト負担が困難自国の技術力向上のための体制が不十分情報伝達ネットワークコミュニティの欠如低い防災意識避難準備体制手作業での雨量観測雨量観測所川沿いに並ぶバラック住宅 ( フィリピンマニラ ) 雨量観測所雨量観測所雨量観測所雨量観測所基地局 6 雨量計だけでなく基地局 ( 監視局 ) までの伝送装置も必要

7 人工衛星観測雨量の特長雨量計や伝送装置の設置維持管理が必要ないほぼ同一 (?) の精度で全世界をカバーするデータが得られる過去のデータが確実着実に蓄積されているただし解像度観測精度配信遅れに注意する必要があるリアルタイム人工衛星観測雨量の例 (WEB 上で無料で入手可能 ) JAXA 資料より衛星雨量プロダクト名称 3B4RT CMORPH GSMaP_NRT 開発提供者 NASA/GSFC NOAA/CPC JAXA/EORC 3B4RT 提供範囲北緯 6 度 ~ 南緯 6 度空間解像度.5.5. 時間分解能 3 時間 3 時間時間データ配信時間約時間約 5 時間 4 時間座標系 WGS データベース存在期間 Dec. 997~ Dec. ~ Dec. 7~ GSMaP 利用衛星センサ TRMM/TMI Aqua/AMSR-E AMSU-B DMSP/SSM/I IR Aqua/AMSR-E AMSU-B DMSP/SSM/I TRMM/TMI IR TRMM/TMI Aqua/AMSR-E ADEOS-II/AMSR SSM/I IR AMSU-B

8 GFAS - Rainfall Real-time Map (every 3 hour) Real-time estimation of rainfall areas Exceeding - (or 5-) Year Return Period Pre-analyzed rainfall distribution exceeding 5 or -year return period

9 人工衛星降雨情報を活用した洪水予測システム整備促進水文データが乏しい地域における洪水予測システムの開発実行形式ファイルの無料布を計画流出計算による洪水予測衛星による地形データ ( 標高 ) 流出解析に必要な物性値雨量観測衛星降雨データ ( 土地利用地質など地質など ) ( 準リアルタイム ) 洪水被害防止軽減インターネット上の無料データ取り込みインターネット配信 IFAS( 一連の洪水流出計算が可能 ) 分かりやすい表示適切な避難へ現状洪水予報をしたくても雨量データなし大きな費用時間コスト河川測量データなしシステム整備に解析ツールなし着手できない IFAS の利用により地上観測施設整備水準に左右されずに洪水予測システムを迅速かつ効率的に構築整備現地技術者の自発的努力による精度向上努力を支援衛星降雨の入力補正 ( 地上降雨も入力可能 ) 流出解析に必要な GIS 属性値の入力流出解析モデルの構築 ( 定数評価 ) 流出解析洪水予測計算結果表示グーグルアース上での表示使いやすいインターフェース無料配布 ( 実行形式 )

10 GSMaP_nRT JAXA, JST-CREST ( 大阪県立大学岡本謙一教授ら ) ICHARM/PWRI

洪水流出解析のための Japan-Yoshino 吉野川 84.. Japan-Tone Japan-Sendai 川内川 47. -4.

11 洪水流出解析のための Japan-Yoshino 吉野川 84.. Japan-Tone Japan-Sendai 川内川衛星雨量補正手法の開発研究 < 第段階 > 衛星雨量プロダクトで頻発する豪雨の過小評価を補正したい 5 しかし地上観測データは迅速に入手できない地上雨量観測データを用いない雨域移動情報を活用した衛星雨量の自己補正手法の提案 h) SMaP_MVK+(mm/3h h) 量 GSMaP(mm/3 衛星観測雨量 GS 5 USA 補正データ誤差率 [%] 補正前精度向上生データ補正後 5 5 地上観測雨量 (mm/3h) ground-gauged precipitation (GGP) (mm/3h) 衛星観測雨量と地上観測雨量の比較 Present hour later hour later 3h additional rainfall 過小評価が多い移動性降雨 : 雨域が速く移動する事例 = 広い範囲をとっても累加雨量空間変動小 + + = Present hour later hour later 3h additional rainfall 適正評価が多い停滞性降雨 : 雨域が遅く移動する事例 = 広い範囲をとると累加雨量空間変動大特に強雨で有効地域によって関係が異なる可能性 + + = 地上観測雨雨量 / 衛星観測雨 mj 雨量. No. No.6 移動が速いNo. No.7 8. 補正係数 No.3 No.8 衛星雨量をNo.4 No.9 6. 大きく No.5 作成した補正式 4. y = -.745Ln(x) R = 移動速い移動遅い Sn 雨域の移動速度 ( 停滞度 ) 指標とピーク雨量比率の関係

12 雨域移動情報を活用した衛星雨量自己補正手法が有効であることを説明するための一つの仮説雨域移動速度小雨域移動速度大風速弱風速強大気下層において地形性降雨成分が少ない大気下層において地形性降雨成分が多い陸域での高周波マイクロ波観測において衛星観測と地上観測の相関が高い陸域での高周波マイクロ波観測において地形性降雨成分を的確に感知できず衛星観測が過小評価

13 Animation of typhoon Morakot ( 台風 8 号 ) hour/day/month/year mm/h Fig. GSMaP animation (9/8/5 6: ~ 8/ 9:)(UTC) The time that rainfall area changes suddenly means the time GSMaP got the new information from satellite microwave radiometer.

14 Effect of self-adjustment of JAXA-GSMaP_nRT using rainfall-area movement information on IFAS 3 hour-rainfall (9/8/8 3:(UTC)) ( Observed Rainfall [mm/3h] (9/8/8 3: ~ 5: (UTC)) GFAS Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/8 3: ~ 8/8 5: (UTC)) GSMaP Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/8 3: ~ 8/8 5: (UTC)) Corrected-GSMaP Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/8 3: ~ 8/8 5: (UTC)) : : : : Self-adjusted GSMaP IFAS Ground rainfall NASA-3B4RT JAXA-GSMaP (GFAS) (raw data) on IFAS -999 ~ ~ ~ ~ 4 4 ~ 6 6 ~ 8 8 ~ > (mm/h) ) Raw GSMaP data underestimated because GSMaP didn t get microwave radiometer information during the peak period for heavy rainfall. ) Self-adjusted GSMaP without using any ground-based rainfall data observed almost all the same rainfall distribution. 4

15 Effect of self-adjustment of JAXA-GSMaP_nRT using rainfall-area movement information on IFAS Total cumulative rainfall (9/8/6 8: ~ 8/ 9:)(UTC) Observed Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/6 8: ~ 8/ 9: (UTC)) GFAS Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/6 8: ~ 8/ 9: (UTC)) GSMaP Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/6 8: ~ 8/ 9: (UTC)) Corrected GSMaP Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/6 8: ~ 8/ 9: (UTC)) : Ground rainfall -999 ~ ~ ~ ~ 5 5 ~ 8 8 ~ ~ 5 5 ~ > (mm) : NASA-3B4RT (GFAS) : : JAXA-GSMaP Self-adjusted GSMaP (raw data) on IFAS (GFAS) (raw data) on IFAS ) 3B4RT produced similar spatial distribution of rainfall, but underestimated. ) The degree of matching areal cumulative rainfall distribution is worst for raw GSMaP data, but the weighted distribution in southern part of Taiwan was well produced. 3) Self-adjusted GSMaP on IFAS (without using any ground 5 gauged rainfall data) produced similar spatial distribution and quantative peak of rainfall.

全球降水観測 (GPM) 計画の概要機の主衛星と複数機の副衛星群による高精度高頻度な全球降水観測 JAXA が開発提供する二周波降水レーダ (DPR DPR)

副衛星群による降水量推定精度向上二周波降水レーダ (DPR: 3.6GHz, 35.

太陽非同期軌道軌道傾斜角 : 約 65, 高度 : 約 47 km 副衛星群目的 : 十分な観測頻度 ( 降水は時間空間変動の大きな物理量 ) 科学的社会的応用

16 全球降水観測 (GPM) 計画の概要機の主衛星と複数機の副衛星群による高精度高頻度な全球降水観測 JAXA が開発提供する二周波降水レーダ (DPR DPR) により主衛星副衛星群に搭載するマイクロ波放射計データからの降水量推定精度を高める主衛星目的 : 降水システムの水平鉛直構造の理解降水粒子情報の取得副衛星群による降水量推定精度向上二周波降水レーダ (DPR: 3.6GHz, 35.5GHz) 水平分解能 :~5 km, 鉛直分解能 :5 m 走査幅 : ~45 km 多周波マイクロ波放射計 (GMI) H-ⅡAによる打上げ(3 年予定 ) 太陽非同期軌道軌道傾斜角 : 約 65, 高度 : 約 47 km 副衛星群目的 : 十分な観測頻度 ( 降水は時間空間変動の大きな物理量 ) 科学的社会的応用マイクロ波放射計搭載の衛星群 NASA, NOAA, その他機関により実現 3 時間で全球の8 割程を観測主に太陽同期極軌道高度 : 6~8 km 3 時間毎の全球降水マップ GPM パートナーによって提供されるマイクロ波放射計データの処理 (JAXA 資料 )

17 衛星雨量を活用した発展途上国における洪水予警報システム整備促進のコンセプト

18 民間との共同研究による IFAS の開発 (FY5-7) ( 独 ) 土木研究所 ICHARM ( 社 ) 国際建設技術協会 (IFNet 事務局 ) ( 株 ) 建設技術研究所 ( 株 ) パシフィックコンサルタンツ ( 株 ) 日本工営 ( 株 ) ニュージェック ( 株 ) 建設技研インターナショナル ( 株 ) 八千代エンジニアリング ( 株 ) いであ ( 株 ) 国際航業 ( 株 ) 東京建設コンサルタント

19 IFAS( 総合洪水解析システム ) Ver.. の特長地上雨量だけでなく衛星雨量を自動ダウンロードして活用可能衛星雨量を地上雨量データなしで自己補正するツール実装全世界で入手可能な GIS データのみを用いて流域切り出し河道網作成洪水流出解析モデル構築等の GIS 解析を行うツールを内部実装種類の洪水流出解析モデルの使い分けにより幅広い洪水現象に対応可能 ( 但し検証は不十分 ) わかりやすいグラフィカルなユーザーインターフェースフ無料配布 ( 実行形式プログラム ) トレーニング機会の提供

20 IFAS の基本構成降雨データ衛星降雨 : インターネット 3B4RT(NASA) 範囲 :5N~5S GSMaP(JAXA) 範囲 :6N~6S 補正機能有り QMORPH,CMORPH(NOAA) 範囲 :6N~6S 地上降雨 :csv 形式等の読み込み GPV( 気象庁 ) 範囲 : 全球モデル作成流出解析結果表示河道網作成 : 標高データ (shape ファイル読み込みも可能 ) GTOPO3(USGS) 空間解像度 :km Hydrok(USGS) 空間解像度 :km GlobalMap(ISCGM) 空間解像度 :km その他 :csv 形式等のデータパラメータ設定外部データから目安となるパラメータの自動区分設定土地利用 ( 植生 ):GLCC(USGS) 空間解像度:km 4 区分土地利用土地被覆土地被覆 :Global Map(ISCGM) 土壌 : 土性分類 (USEP) 土壌厚(NASA) 土壌水分保持率(USEP) 地質 :CGWM 流域別でも設定可能 ) 土研分布型モデル Ver. ) BTOP モデルグラフ表示 : 時系列平面表示タンク概要図一覧表表示汎用地理情報 ( google earth) への出力表示

式モデルで表現するとともに河道流をKinematic - Wave 法により計算

21 流出解析モデル土研分布モデル Ver. 鈴木ら (996) YHyM/BTOP モデル (Ver..4) Ao et. al, 998 (Coming very soon as IFAS Ver..) 浸透流出プロセスを層のGreen- Ampt 式およびDarcy 式モデルで表現するとともに河道流をKinematic - Wave 法により計算モデル構造が簡便でパラメータ同定が容易日本の多くの河川に適用検証流域面積万 Km 程度以下の河川におけるFlash Floodに適する TOPMODEL5 概念を大流域に拡張温暖湿潤域から積雪半乾燥域まで幅広い気象水文条件下の世界の多くの河川流域に適用検証世界的にも知名度が高い大陸大河川における季節的洪水も含めて幅広い洪水事象に適する

22 グローバル GIS データによる流出解析モデル作成 IFASで読み込み可能なデータデータ種別名称提供元 Global Map(Elevation data) ISCGM セルの標高データと河道網の一例標高 GTOPO3 USGS Hydrok GLCC 土地利用 Global Map(Land cover) Global Map(Land use) USGS USGS ISCGM ISCGM 地質 Geology CGWM Soil Texture UNEP 土質 Soil Water Holding Capacity UNEP Soil Depth GES 標高データからの河道網流域形状作成数値標高データ河道網流域形状

23 GIS データによる表層地下水モデルパラメータ設定. GIS データ取込. GIS データからパラメータ分類を設定 3. 各タンクの定数決定 4. パラメータ値を各メッシュに割当 GIS データ土地被覆区分 (GlobalMapの事例) 表層ハラメータ土地利用土地被覆常緑広葉樹林落葉広葉樹林常緑針葉樹林落葉針葉樹林土壌混合樹林疎林灌木草地地質まばらな木草地まばらな植生裸地 ( れき岩 ) 裸地 ( 砂 ) 畑水田農地と田の植生の混合 3 マングローブ湿地市街地 4 雪氷水部読み込んだGISデータ 5 浸透能地表粗度.5.7 パラメータ設定後表層タンクの場合. 土地利用や土壌区分.... で分類化しモデルの定数を設定するあらかじめ水文データの入手できる流域で各パラメータ区分のパラメータ初期値を設定済

24 Cell type 分類による河道モデルパラメ表層タンクータの設定表層地下水他の河道モデルからの流入地下水タンク上流セル数 ( 初期設定 ) レジューム則の定数マニングの粗度係数河道タンク上流部下流部 Cell type Cell type Cell type Cell type 3 ~ 3~4 5~64 65~ Cell type3はキネマティックウェーブ法による河道追跡を行う IFAS 上では疑似河道として表示 RRID B RBH 4 河道流 = B h n 5 3 B RBH h c = RHB B RHS RBET B i

25 入出力インターフェースメイン画面降雨データ入力編集画面パラメータ設定画面計算結果表示 ( ハイドロ ) 計算結果表示 ( 河道流量平面図 ) グーグル上での河道流量表示

26 普及活動トレーニングワークショップの開催国際洪水ネットワーク (IF-Net) と世界気象機関 (WMO) と共催 8//3~8 参加者 :7カ国 7 名 ( エチオピアザンビアキューバアルゼンチンバングラデシュグアテマラネパール ) 9/8/3~7 参加者 :6カ国 6 名 ( インドインドネシアベトナムバングラデシュラオスネパール ) 研修ワークショップなどでの利用ハザードマップ研修(ICHARM):7 年 3 人河川ダム研修( 土研 ):8 年人 JAXA からの研修生 :8 年人インドネシア(GEOSS/AWCI):8 年 7 人ネパール(ICHARM) :9 年 8 人ヨルダン (JICA 研修 ):9 年 6 人 HP からのダウンロード学会国際会議国際シンポジウム等での発表

27 海外河川流域への適用検証 Membramo River Basin in Republic of Indonesia Pasig River Basin in Republic of the Philippines 3, A=499km Discharge(m3/s) D,5,,5, Satellite rainfall(mm) Ground rainfall(mm) Measured discharge(m3/s) Results Ground rainfall Results Satellite rainfall Rainfall(mm) A=78,99km Un-gauged basin / 8 : 8 3: /8 9 : / 9 3: / 3 : /3 3: /3 / : / 3: / / : / 3: / /3 : / 3 3: /3 /4 : / 4 3: /4 Awash River Basin in Ethiopia,,8,6,4 A=66,38km 3 5, Barak River Basin in Bangladesh 6, A=3,6m 4 /s) Discharge(m3/,, 8 6 Satellite-based Rainfall 3B4RT(mm/h) Satellite-based Rainfall GSMaP N(mm/h) Measured Discharge(m3/s) Calculated discharge 3B4RT(m3/s) Calculated discharge GSMaP N(m3/s) Rianfall(mm/Da ay) Discharge(m3/s) 4 4, 3,, Stellite-base raibfall 3B4RT(mm/day) Satellite-based raibnfall GSMaP_N(mm/day) Measured discharge(m3/s) Calculated discharge 3B4RT(m3/s) Calculated discharge GSMaP_N(m3/s) Rainfall(mm/Day) 4 8 9, 6 8-8/ 8/8 8/5 8/ 8/9 9/5 9/ 9/9 9/6 6-5/ 5/3 6/9 6/9 6/9 7/9 7/9 7/9 8/8 8/8 8/8 9/7 9/7 6

実測流量検証地点 9/6 9/7 9/8 9/9 9/ Date (4,GMT) 雨量観測プロダクト波形誤差 E W ボリューム誤差 E V ピーク誤差 E P 地上観測雨量.3 -.

28 Discharge (m 3 /sec) 川内川での計算事例 4, 3,5 3,,5,,5, 5 地上観測雨量と実測流量を用いてキャリブレーションしたパラメータを使用ほぼ再現 L=37km A=,6km 地上観測雨量衛星観測雨量 (3B4RT) (GSMaP) ( 補正後 GSMaP) 計算結果流量 ( 地上観測雨量 ) (3B4RT) (GSMaP) ( 補正後 GSMaP) 実測流量検証地点 9/6 9/7 9/8 9/9 9/ Date (4,GMT) 雨量観測プロダクト波形誤差 E W ボリューム誤差 E V ピーク誤差 E P 地上観測雨量衛星 (3B4RT) 衛星 (GSMaP) 衛星 ( 補正後 GSMaP) Rainfall (m mm/hour)

29 ミャンマー Chindwin 川での計算事 Discharge (m 3 /sec) 例 A=7,4km 4, 3,,, ピーク再現衛星観測雨量 (GSMaP) 衛星観測雨量 ( 補正後 GSMaP) 計算結果流量 (GSMaP) 計算結果流量 ( 補正後 GSMaP) 実測流量検証地点 Rainfall (m mm/hour) イラワジ川支川補正後衛星雨量と実測流量を用いてキャリブレーションしたパラメータを使用 3 5/ 5/3 6/3 7/3 8/9 9/8 /8 Date (8,GMT) 川内川の事例では補正後の衛星雨量を用いて実績流量をほぼ再現この精度であれば水文情報の乏しい地域にも適用可能ミャンマーの事例でも洪水ピークをとらえている

地上観測雨量と実測流量を用いて 7/4 7/5 7/6 7/7 Date (6,GMT) キャリブレーションしたパラメータを使用衛星雨量補正の成否の理由は?

30 Discharge (m 3 /sec) 菊池川での計算事例,5,,5, L=7km A=996km 地上観測雨量衛星観測雨量 (3B4RT) (GSMaP) ( 補正後 GSMaP) 計算結果流量 ( 地上観測雨量 ) (3B4RT) (GSMaP) ( 補正後 GSMaP) 実測流量検証地点過小 5 8 評価 4 6 Rainfall (m mm/hour) 地上観測雨量と実測流量を用いて 7/4 7/5 7/6 7/7 Date (6,GMT) キャリブレーションしたパラメータを使用衛星雨量補正の成否の理由は?? 雨量観測プロダクト波形誤差 E W ボリューム誤差 E V ピーク誤差 E P 地上観測雨量衛星 (3B4RT) 衛星 (GSMaP) 衛星 ( 補正後 GSMaP)

31 川内川における流出解析結果 ( 衛星雨量補正の成功事例 ) マイクロ波観測時 3 流量 [m 3 /s] 5 5 地上観測雨量衛星雨量 (GSMaP) 衛星雨量 ( 補正 GSMaP) 計算流量 (GSMaP) 計算流量 ( 補正 GSMaP) 実測流量雨量ピーク形成期に高頻度のマイクロ波データあり降雨量 [mm/h h] 9/6 : 9/6 6: 9/6 : 9/6 8: 9/7 : 9/7 6: 9/7 : 9/7 8: 9/8 :

32 菊池川における流出解析結果 ( 衛星雨量の補正の失敗事例 ) 6 4 マイクロ波観測時地上観測雨量衛星雨量 (GSMaP) 3 流量 [m 3 /s] 衛星雨量 ( 補正 GSMaP) 計算流量 (GSMaP) 計算流量 ( 補正 GSMaP) 実測流量雨量ピーク前 6 時間マイクロ波データなし降雨量 [mm/h] 8 9 7/4 : 7/4 6: 7/4 : 7/4 8: 7/5 : 7/5 6: 7/5 : 7/5 8: 7/6 :

33 9 年 8 月台風 Morakot における衛星雨量観測誤差とマイクロ波放射計観測頻度 ( 間隔 ) との関係 No MWR observation 3 Big error 5 5 rainfall [mm/h] /6 6: corgsmap(twn)(mm/h) corgsmap(jpn)(mm/h) GSMaP(mm/h) Ground Gauged(mm/h) MWR TimeInfo 8/7 : 8/7 8: 8/7 6: 8/8 : 8/8 8: 8/8 6: Date (UTC) 8/9 : 8/9 8: 8/9 6: 8/ :

34 Comparison (Total rainfall duringmwr observation) infall [mm/h h] ra ~ ~ ~ ~ 5 5 ~ 8 8 ~ ~ 5 5 ~ > Ground Gauged(mm/h) GSMaP(mm/h) corgsmap(twn)(mm/h) Observed Total Rainfall in Taiwan [mm] GSMaP Total Rainfall in Taiwan [mm] Japanese basin Corrected Total Rainfall in Taiwan [mm] (9/8/7 7: ~ 8/8 9: & 8/8 8: ~ 8/ 9: (UTC)) (9/8/7 7: ~ 8/8 9: & 8/8 8: ~ 8/ 9: (UTC)) (9/8/7 7: ~ 8/8 9: & 8/8 8: ~ 8/ 9: (UTC)) : : : -5 Ground gauged corgsmap(jpn)(mm/h) GSMaP MWR Corrected TimeInfo GSMaP - 8/6 Total 8/7 rainfall(9/8/6 8/7 8/7 8/8 8: 8/8 ~8/8 8/ 8/99:)(UTC) 8/ 6: : 8: 6: : 8: 6: : 8: 6: : Date (UTC) 5 ~ 8 Corrected GSMaP is accurate in rainfall amount and distribution. This correction method is developed based on basin average (i.e., the entire Taiwan). Hence, it can t correct GSMaP in detail.

35 System 現地の実務技術者との協働ローカルデータ取得への意識向上 Training Global Data Local Data 低精度高精度

36 ローカルオーナーシップの醸成を通じた能力開発システム整備 Flood forecasting system (IFAS) の提供 ICHARM IFASの開発改良研修トレーニングの実施現地技術者洪水被害を軽減するために水文観測流出計算洪水予測検証結果適用事例の報告現地観測データ改善の要求予警報現地現地住民

37 ADB 地域技術協力プログラムによる IFAS 基盤の洪水予測システム実用化 (FY9-)

38 まとめ衛星観測雨量は地上観測体制が不十分な河川国際河川における ( 準 ) リアルタイムでの豪雨の検知や雨量分布のモニタリング洪水予警報にとって貴重な情報源となり得る但し現状では生値では過小評価傾向があるため洪水予警報目的の場合雨域移動情報を活用して補正する必要がある (ICHARM-IFASIFAS には補正機能を実装 ) 衛星雨量の精度改善にはマイクロ波放射計観測頻度の増大が必要 GPM プロジェクトの実現小型衛星? IFASはグローバルに入手可能なデータのみでモデル構築計算が可能であり特に発展途上国において洪水解析モデルの普及の促進に寄与することが期待される IFAS 自体は衛星雨量だけでなく地上雨量も入力可能であり土研分布モデルと BTOP モデルを適切に使い分けることで幅広い条件の河川に対して応用可能今後の課題 : 地形性降雨の補正手法降雨予測データの導入流出解析モデルパラメータ設定の精密化機能追加

from TRMM to GPM

from TRMM to GPM 雨雲を味方にせよ GPM計画とDPR 人工衛星による次世代降水観測ミッション平成26年１月14日宇宙航空研究開発機構第一衛星利用ミッション本部 GPM/DPRプロジェクトチームプロジェクトマネージャ小嶋正弘 PM ミッションのキーメッセージ東大沖教授提供雨雲を味方にせよ地球の水が暴れている人類に打つ手はあるのか? JMA 佐藤博士提供あなたの体は世界の水でできている Photo