SASとHTMLアプリケーションによる CDISC ADaM形式の解析用データセットを用いた有害事象の解析帳票・グラフ簡易作成ツールの開発事例

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つねたけなつ
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1 SAS と HTML アプリケーションによる CDISC ADaM 形式の解析用データセットを用いた有害事象の解析帳票グラフ簡易作成ツールの開発事例武田薬品工業株式会社高浪洋平

2 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 2

3 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 3

4 有害事象の集計とグラフ発表の動機臨床試験において開発中の薬剤の安全性プロファイルを分析するために統計担当者が必ず作成する有害事象の集計表全体副作用発現時期別 ( 集計方法の数だけ山ほど ) ( 個人的に ) 集計表だけでは有害事象発現プロファイルについて対照群との傾向の違い等全体像をイメージするのが難しかった 4

5 有害事象の集計とグラフ発表の動機集計表と共にグラフを眺めてプロファイルを確認することで全体のイメージを頭に直接インプットできると考えたしかも SAS には高品質なグラフを作成する機能が充実しているどんな事象の発現率が高い ( 低い ) 対照薬群と比べてどうか etc.. 5

6 6 有害事象の集計とグラフ発表の動機正式な解析結果にグラフを含めるわけではないのでお手軽にかつ高品質なグラフを作りたいユーザーフレンドリーな画面上でパラメータを入力して有害事象の集計表とグラフを作りたい入力データ構造は標準化してその都度データセット名や変数名を変更したくない ( できれば集計方法も ) そんな贅沢な悩みを解決してくれる方法が

7 7 有害事象の集計とグラフ発表の動機正式な解析結果にグラフを含めるわけではないのでお手軽にかつ高品質なグラフを作りたい SAS! ユーザーフレンドリーな画面上でパラメータを入力して有害事象の集計表とグラフを作りたい HTML アプリケーション (HTA)! 入力データ構造は標準化してその都度データセット名や変数名を変更したくない ( できれば集計方法も ) CDISC!

8 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 8

9 9 テストデータ (ADSL と ADAE) CDISC の ADaM 形式 CDISC とは臨床試験や臨床研究においてデータの収集交換提出等の標準化を推進する団体近年米国では承認申請の際に FDA に提出するデータセット形式として標準的に採用されつつある ADaM(Analysis Data Model) は臨床試験の解析用データセットの標準形式 2012 年 6 月現在で ADaM においては ADSL ADAE BDS ADTTE( 条件付きで BDS の一部 ) の標準構造がリリースされているデータセット名は AD から始まる (8 文字以内 ) ADaM には 4 種類のメタデータ (Analysis dataset metadata, Analysis variable metadata, Analysis parameter valuelevel metadata, Analysis results metadata) が規定されている

10 10 テストデータ (ADSL と ADAE) CDISC の ADaM 形式 ADaM の各データセットの概要種類 ADSL BDS ADAE 概要被験者情報を格納している被験者ごとに 1 レコードを持つ基本的な ADaM のデータセットの構造として定義され臨床検査項目等の解析項目とそれらの結果を縦方向に格納する解析項目時点で 1 レコードを持つ有害事象の情報を格納している事象ごとに 1 レコードを持つ BDS の構造には準拠していない ADTTE 生存時間解析用の情報を格納している基本的には被験者ごとに 1 レコードを持つ BDS の構造に従ったデータセットとしてリリースされている ( イベントが 1 度しか発生せず結果の 2 値データが変数 AVAL に格納されている場合 ) BDS は Basic Data Structure の略でデータセット名ではない

11 11 テストデータ (ADSL と ADAE) 今回想定する状況並行群間比較試験での有害事象の発現プロファイルの比較試験名 :XXX-YYY 投不群はXXX 10mgとプラセボ群の2 群解析用データセットはADaMのADSLとADAE

12 12 テストデータ (ADSL と ADAE) ADSL 被験者情報を格納している被験者ごとに1レコードを持つ Analysis Variable Metadata( 変数情報 )

13 13 テストデータ (ADSL と ADAE) ADSL データ ( 抜粋 )

14 14 テストデータ (ADSL と ADAE) ADAE 有害事象の情報を格納している事象ごとに1レコードを持つ Analysis Variable Metadata( 変数情報 )

15 15 テストデータ (ADSL と ADAE) ADAE データ ( 抜粋 AETERM は日本語です )

16 16 テストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計に用いる主な変数データセット変数属性内容 ADAE ADSL USUBJID 文字被験者 ID( 申請単位で一意 ) ADAE TRTA 文字投与群 ( 文字 ADSLのTRT01Aと同じ値を格納 ) ADAE TRTAN 数値投与群 ( 数値 ADSLのTRT01ANと同じ値を格納 ) ADAE AEBODSYS 文字 MedDRAでコーディングされたSOC(System Organ Class) 名 ADAE AEDECOD 文字 MedDRAでコーディングされたPT(Preferred Term) 名 ADAE RELGR1N 数値因果関係 (1:Not Related 2:Related) ADAE SAFFL 文字安全性解析対象フラグ (Y: 採用 ) ADAE TRTEMFL 文字治療期有害事象 (TEAE) フラグ (Y:TEAE) ADSL TRT01A 文字投与群 ( 文字 ):Placebo XXX 10mg ADSL TRT01AN 数値投与群 ( 数値 ):1:Placebo 2:XXX 10mg

17 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 17

18 有害事象の集計集計内容本稿では SOC ごと PT ごとの集計のみを行う (SOC と PT を同時には出力しない ) 有害事象の発現例数と発現率を算出する SAS プログラムにおいて適用する条件処理フロー SQL プロシジャの使用 ( 発現例数と発現率を同時に算出 ) 安全性解析対象集団の絞り込み (SAFFL = "Y") 治療期に発現した有害事象の絞り込み (TRTEMFL = "Y") right join による ADAE 由来のデータセットと ADSL 由来のデータセットの外部結合 ADAE から PT ごとに一意なデータを作成 ADSL から解析対象例数を算出投不群 PT ごとに例数発現率を算出 18

19 19 有害事象の集計 SAS プログラム被験者事象ごとに一意なデータを生 *** 有害事象の発現例数及び発現率を算出 ; 成して発現例数と発現率を算出 proc sql ; create table _AECAL as select B.TRTAN, B.TRTA, A.AEDECOD, count(a.aedecod) as _N, _ALL, count(a.aedecod)/_all*100 as _PCT from (select distinct SUBJID, TRTAN, TRTA, AEDECOD from ADAE where SAFFL = "Y" and TRTEMFL = "Y") as A right join (select TRT01AN as TRTAN, TRT01A as TRTA, count(subjid) as _ALL from (select distinct SUBJID, TRT01AN, TRT01A from ADSL where SAFFL = "Y") group by TRT01AN, TRT01A) as B on A.TRTA = B.TRTA and A.TRTAN = B.TRTAN group by B.TRTAN, B.TRTA, A.AEDECOD order by A.AEDECOD ; quit ; 被験者ごとに一意なデータを生成して投不群ごとの例数を算出

20 20 有害事象の集計集計結果投不群事象ごとに発現例数と発現率が算出されたこのデータセット (_AECAL) が集計表やグラフを作成する際のベースとなる投不群 PT 発現例数発現率 (%)

21 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 21

22 22 有害事象のグラフ有害事象に関するグラフの作成どのような事象が高頻度で発現しているか等を視覚的に容易に確認できることから安全性評価においては非常に有効な手段となる SAS には高品質なグラフを作成する機能が用意されている本稿で作成するグラフは下表の 4 種類グラフの種類概要プロシジャ棒グラフ各投不群の発現率の棒グラフを重ね合わせて出力する SGPLOT バタフライプロット各投不群の発現率の棒グラフを逆方向に出力する SGPLOT リスク比のプロットタイルチャート各投不群の発現率リスク比及び信頼区間のグラフを出力する TEMPLATE (GTL) SGRENDER 各 PT( またはSOC) の発現例数に比例した大きさの GTILE タイルを出力する各タイルは発現率で色分けされる

23 有害事象のグラフ棒グラフ合計の発現率が高い順に各投不群の棒グラフを重ねて表示するどの事象に投不群間で発現率の違いがあるか容易に確認できる集計結果を格納した _AECAL から下記データセット _OUT を作成しておく PT 各群の発現例数各群の発現率 23

24 有害事象のグラフ棒グラフ SGPLOT プロシジャの hbar ステートメントを使用する ods graphics on / width=9in height=7in ; *--- グラフの大きさを指定 ; proc sgplot data=_out ; where _PAGE = 1 ; *--- 最初の 26 事象のみ出力 ; hbar AEDECOD / response=_p2 barwidth=0.8 ; *--- XXX 10mg 群 ; hbar AEDECOD / response=_p1 barwidth=0.5 transparency=0.5 ; *--- Placebo 群 ( 透明 ) ; yaxis discreteorder=data display=(nolabel) ; *--- 縦軸出力順 ( ラベル未出力 ) ; xaxis values=(0 to 15 by 5) label='incidence Rate(%)' ; *--- 横軸目盛り & ラベル指定 ; run ; ods graphics off ; 投不群間の比較が容易 24

25 25 有害事象のグラフバタフライプロット 2 つのカテゴリについてそれぞれ棒グラフを逆側に出力する *** バタフライプロット用の発現率変数作成 ; data _OUT_B ; set _OUT ; _P1x = -1*_P1 ; *--- プラセボ群の発現率 ( 左向き用 ) ; label _P1x="&_TRTL1" ; run ; proc format ; picture _PCTF low - high = "009" ; *--- 全ての値を正の数出力 ; run ; *** バタフライプロットの作成 ; プラセボ群の発現率を負の数に変換しておく負の数を正の数で表示するようフォーマットを作成しておく title "Butterfly Plot for Treatment Emergent Adverse Events by Preferred Term" ; ods graphics on / width=9in height=7in ; *--- グラフの大きさを指定 ; proc sgplot data=_out_b ; where _PAGE = 1 ; *--- 最初の 26 事象のみ出力 ; hbar AEDECOD / response=_p1x fillattrs=(color=lightgray) ; *--- Placebo 群 ; hbar AEDECOD / response=_p2 fillattrs=(color=darkgray) ; *--- XXX 10mg 群 ; yaxis discreteorder=data display=(nolabel) ; *--- 縦軸出力順 ( ラベル未出力 ) ; xaxis values=(-15 to 15 by 5) label='incidence Rate (%)' ; *--- 横軸目盛り & ラベル指定 ; format _P1x _P2 _PCTF. ; *--- 全ての値を正の数出力 ; run ; ods graphics off ; title ;

26 有害事象のグラフバタフライプロット 2 つのカテゴリについてそれぞれ棒グラフを逆側に出力するプラセボ群 XXX 10mg 群 26

27 27 有害事象のグラフ有害事象の発現率及びリスク比プロット左側に AE の各群の発現率プロット右側にリスク比 + 信頼区間のプロットを出力どの事象が対照薬群に比べてリスク比が高いか容易に確認できる GTL によりテンプレートを作成し SGRENDER プロシジャで呼び出してグラフを出力あらかじめ AE の発現率リスク比と信頼区間を格納したデータセットを作成しておく!

28 有害事象のグラフ有害事象の発現率及びリスク比プロット左側に AE の各群の発現率プロット右側にリスク比 + 信頼区間のプロットを出力どの事象が対照薬群に比べてリスク比が高いか容易に確認できる GTL によりテンプレートを作成し SGRENDER プロシジャで呼び出してグラフを出力あらかじめ AE の発現率リスク比と信頼区間を格納したデータセットを作成しておく! 有害事象各群の発現率 (%) リスク比 ( 信頼下限上限 ) 出力順 28

29 有害事象のグラフ Graphical Template Language (GTL) の記述 proc template ; define statgraph _AEPCTRR ; dynamic VAR1 VAR2 AE_NAME EST LOWER UPPER TITLE HLABEL ; begingraph ; entrytitle TITLE ; layout lattice / columns=2 rows=1 columngutter=3px columnweights=(.5.5) rowdatarange=unionall ; rowaxes ; rowaxis ; endrowaxes ; columnaxes ; columnaxis / label=hlabel ; endcolumnaxes ; layout overlay / xaxisopts = (linearopts=(tickvaluesequence=(start=0 end=&_maxp increment=5) tickvaluepriority=true)) yaxisopts = (display=(line ticks tickvalues)) ; 発現率リスク比 referenceline y=ae_name / lineattrs=(color=lightgray pattern=2) ; scatterplot x=var1 y=ae_name / markerattrs=(symbol=trianglefilled) name="t1" legendlabel="&_trtl1" ; scatterplot x=var2 y=ae_name / markerattrs=(symbol=square) name="t2" legendlabel="&_trtl2" ; discretelegend "T1" "T2" / valign=bottom ; endlayout ; layout overlay / xaxisopts = (type=log logopts=(base=2 tickintervalstyle=logexponent)) ; referenceline x=1 / lineattrs=(color=lightgray pattern=1) ; referenceline y=ae_name / lineattrs=(color=lightgray pattern=2) ; scatterplot x=est y=ae_name / xerrorlower xerrorupper endlayout ; endlayout ; endgraph ; end ; run ; = LOWER = UPPER errorbarattrs = (pattern=1 color=black) markerattrs = (color=black symbol=circlefilled) ; 29

30 有害事象のグラフ SGRENDER プロシジャ template でテンプレートを読み込んでグラフを作成 ods graphics on / width=9in height=7in ; proc sgrender data=_pctrr_out template=_aepctrr ; where _PAGE = 1 ; *--- 最初の 26 事象のみ出力 ; label _P1 = "Percentage" Value = 'Relative Risk with 95% CI' AEDECOD = '' ; *--- template で定義されている dynamic 変数の指定 ; dynamic VAR1 = "_P1" VAR2 = "_P2" AE_NAME = "AEDECOD" EST = "Value" LOWER = "LowerCL" UPPER = "UpperCL" TITLE = "Percentages and Relative Risks (Base=2)" HLABEL = "Percentage and Relative Risks" ; run ; ods graphics off ; 動的変数 ( プロシジャ実行時に値を不える ) dynamic VAR1 VAR2 AE_NAME EST LOWER UPPER TITLE HLABEL ; GTL では dynamic 変数として定義する 30

31 31 有害事象のグラフ出力結果 ( 再掲 ) layout lattice / columns=2 rows=1 columngutter=5px columnweights=(.5.5) rowdatarange=unionall ; 発現率リスク比

32 32 有害事象のグラフタイルチャートタイルと呼ばれる四角形の大きさで値の大小を表すグラフ有害事象の集計においては投不群有害事象ごとの発現例数や発現件数等をタイルの大きさで表すことができる SASでは GTILEプロシジャを使用してタイルチャートを作成することができる flowステートメントで発現例数を指定 goptions reset=all ftext="ms Gothic" hsize=9in vsize=7in htext=11pt device=javaimg ; ods pdf ; title "Tile Chart for Treatment Emergent Adverse Events by Preferred Term" ; proc gtile data=_ae_tile ; label _N = "N" _PCT = 'Percentage (%)' TRTA_N = "Treatment" ; flow _N tileby=(trta_n AEDECOD) / detaillevel=2 labellevel=2 colorramp=(cxffffff cxf5deb3 cxfa8072) colorvar=_pct ; format TRTA_N _TRTF. ; run ; quit ; title ; ods pdf close ; 各タイルを発現率で色分け

33 33 有害事象のグラフタイルチャート ( 出力結果 ) タイルの大きさ : 発現例数色の濃さ : 発現率プラセボ群 XXX 10mg 群 flow _N tileby=(trta_n AEDECOD) colorramp=(cxffffff cxf5deb3 cxfa8072) colorvar=_pct

34 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 34

35 HTML アプリケーション (HTA) HTA とは Windows 上で動作するアプリケーションでありその中に HTML JavaScript Jscript 等を組み込んでそれらの機能を実装することができる ( 拡張子は hta) HTA の基本的な機能及び SAS との連携の詳細については舟尾ら ( 2008) を参照されたい HTA 導入のメリットユーザーフレンドリーな GUI を構築できる SAS の実行も可能 Web サーバー等の導入が丌要でありコストがかからない HTML や JavaScript のごく基本的な知識のみで作成が可能 HTML: 画面 JavaScript: 処理詳細は舟尾ら (2008) 35

36 HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS マクロ変数の生成フォルダの参照テキストボックス等で指定したパラメータを SAS マクロ変数に変換する生成された parameter.sas ファイルは %let ステートメントでマクロ変数に値を格納する SAS プログラムファイル HTA 本体のフォルダ HTA 本体の画面 files フォルダの parameter.sas ファイル 36

HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行前頁の HTA に SAS の実行ロジックを追加し実行ログを _EXE.log に出力する parameter.sas とあらかじめ作成しておいた hta_to_sas.sas を実行する _EXE.sas を生成して実行する parameter.sas hta_to_sas.sas _EXE.log _EXE.

37 HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行前頁の HTA に SAS の実行ロジックを追加し実行ログを _EXE.log に出力する parameter.sas とあらかじめ作成しておいた hta_to_sas.sas を実行する _EXE.sas を生成して実行する parameter.sas hta_to_sas.sas _EXE.log _EXE.sas %put *** _PATH: &_PATH *** ; %put *** _TEXT: &_TEXT *** ; %put *** _RADIO: &_RADIO *** ; %put *** _CHECK1: &_CHECK1 *** ; %put *** _CHECK2: &_CHECK2 *** ; %inc './files/parameter.sas' ; %inc './files/hta_to_sas.sas' ; *** _PATH: C:/temp/ *** *** _TEXT: 文字列の入力 *** *** _RADIO: 1 *** *** _CHECK1: 1 *** *** _CHECK2: 0 *** 37

38 今日のお話 1. 有害事象の集計とグラフテストデータ (ADSL と ADAE) 有害事象の集計有害事象のグラフ 2. HTML アプリケーション (HTA) HTA による SAS の実行 3. 有害事象の集計グラフ作成を行う HTA AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 AE くんの構成出力結果 4. おわりに 38

AE くんの開発事例 AE くんの画面とパラメータ AE くんは ADaM のデータセットを読み込んで有害事象の集計表とグラフを作成する簡易ツール入力パラメータデータフォルダ試験名集計対象 AEの種類グラフの種類投不群概要使用するデータセットが格納されているフォルダを指定する参照ボタンをクリックしてフォルダを選択する

39 AE くんの開発事例 AE くんの画面とパラメータ AE くんは ADaM のデータセットを読み込んで有害事象の集計表とグラフを作成する簡易ツール入力パラメータデータフォルダ試験名集計対象 AEの種類グラフの種類投不群概要使用するデータセットが格納されているフォルダを指定する参照ボタンをクリックしてフォルダを選択する試験コードを入力する因果関係の絞り込みを指定する集計表グラフの作成について SOC +PT SOC のみまたは PT のみの中からいずれかを選択する横棒グラフバタフライプロットリスク比プロットタイルチャートから作成するグラフを選択する ( 複数選択可 ) 2 群の場合はカンマ区切りで投不群のコードを入力する 39

40 AE くんの開発事例 ADaM による入力パラメータの簡略化 ADaM を用いることで画面上で入力するパラメータを簡略化することができるもちろん今回は一例なので用途に合わせてカスタマイズ可能指定を省略簡略化するパラメータ被験者背景のデータセット名有害事象のデータセット名投不群の変数名安全性解析対象集団の絞り込み SOC の変数名 PT の変数名因果関係の絞り込み適用される条件変数名等 ADSL ADAE TRTAN SAFFL="Y" AEBODSYS AEDECOD 因果関係あり :RELGR1N=1 治療期に発現した AE(TEAE) の絞り込み TRTEMFL = "Y" AE の出力順群を併合した場合の発現頻度順 40

41 AE くんの開発事例 AE くんの構成処理フロー parameter.sas と _EXE.sas を生成してメインプログラムの AE くん.sas を実行結果は files フォルダの Result.pdf に出力 parameter.sas AE くん.sas Result.pdf _EXE.sas _EXE.log 41

42 42 AE くんの開発事例 AE くんの実行出力結果下図のようにパラメータを入力して実行

43 43 AE くんの開発事例 AE くんの実行出力結果 Result.pdf: 集計表 & グラフを出力

44 44 AE くんの開発事例

45 おわりに有害事象の集計とグラフ集計表だけでなく SAS の SG プロシジャや GTL を用いて高品質なグラフも作成することで薬剤の安全性プロファイルをより詳細に分析することができる HTML アプリケーション (HTA) による簡易ツールの作成 HTA のユーザーフレンドリーな画面と CDISC の ADaM 形式によるデータセット構造の標準化により

45 45 おわりに有害事象の集計とグラフ集計表だけでなく SAS の SG プロシジャや GTL を用いて高品質なグラフも作成することで薬剤の安全性プロファイルをより詳細に分析することができる HTML アプリケーション (HTA) による簡易ツールの作成 HTA のユーザーフレンドリーな画面と CDISC の ADaM 形式によるデータセット構造の標準化により最小限のパラメータ入力で解析結果を得ることができる HTA は導入コストがかからない帳票作成作業の効率化運用メンテナンスの観点から導入するメリットは大きい今後の課題展望 SAS の帳票グラフ作成機能の強化や CDISC の普及によるデータセット構造の標準化が進むことが予想され有害事象の分析のみならず集計解析についてさらなる効率化標準化の提案が期待される

46 参考文献 CDISC Analysis Data Model Team (2009). Analysis Data Model (ADaM) CDISC Analysis Data Model Team (2009). Analysis Data Model (ADaM) Implementation Guide CDISC Analysis Data Model Team (2012).

46 46 参考文献 CDISC Analysis Data Model Team (2009). Analysis Data Model (ADaM) CDISC Analysis Data Model Team (2009). Analysis Data Model (ADaM) Implementation Guide CDISC Analysis Data Model Team (2012). Analysis Data Model (ADaM) Data Structure for Adverse Event Analysis Warren F. Kuhfeld (2010). The Graph Template Language and the Statistical Graphics Procedures: An Example-Driven Introduction. SAS Global Forum 2010 Shi-Tao Yeh, GlaxoSmithKline, King of Prussia, PA (2002). Clinical Adverse Events Data Analysis and Visualization. SUGI 27 とほほの WWW 入門舟尾暢男高浪洋平 (2008) HTML アプリケーションを用いた簡易 SAS ツールの開発事例 - 臨床試験における症例数設計用ツールの構築 - SAS ユーザー総会 2008 高浪洋平 (2011) SG プロシジャと GTL によるグラフの作成と ODS PDF による統合解析帳票の作成 ~TQT 試験における活用事例 ~ SAS ユーザー総会 2011

47 47 ご清聴ありがとうございました

スライド 1

スライド 1 ODS GRAPHICS を用いた臨床試験データの可視化への挑戦豊泉樹一郎, 財前政美, 北西由武, 都地昭夫塩野義製薬株式会社解析センター Challenge to Visualize the Clinical Trial Data with ODS Graphics Kiichiro Toyoizumi 1) Masami Zaizen 1) Yoshitake Kitanishi 1) Akio

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