トピックモデルを用いた歌声特徴量の分析

トピックモデルを用いた歌声特徴量の分析

1 トピックモデルを 用 いた 歌 声 特 徴 量 の 分 析 中 野 倫 靖, 吉 井 和 佳, 後 藤 真 孝 ( 産 業 技 術 総 合 研 究 所 ) 2013 年 9 月 1 日 情 報 処 理 学 会 音 楽 情 報 科 学 研 究 会 第 100 回 記 念 シンポジウム 研 究 の 背 景 歌 の 特 性 を 定 量 的 に 説 明 (モデル 化 )したい 歌 手 毎 の 歌 い 方

歌声情報処理: 歌声を対象とした音楽情報処理

歌声情報処理 歌声情報処理 : 歌声を対象とした音楽情報処理 産業技術総合研究所後藤真孝齋藤毅中野倫靖藤原弘将 歌声情報処理 歌声を対象とした音楽情報処理 音楽は産業 文化の面で主要なコンテンツ 歌声は音楽の最も重要な要素の一つ 歌声を中心に音楽を聴く人達も多い 歌声情報処理の研究成果は社会的にも大きなインパクト 様々な歌声関連技術が社会的に関心を集める 2010/07/28 情報処理学会音楽情報科学研究会

VocaListener2（ぼかりす2）: ユーザ歌唱の音高と音量だけでなく声色変化も真似る歌声合成システム

twitter アカウント : @VocaListener twitter ハッシュタグ : #vocalis VocaListener2( ぼかりす 2) ユーザ歌唱の音高と音量だけでなく声色変化も真似る歌声合成システムの提案 中野倫靖, 後藤真孝 ( 産業技術総合研究所 ) 21 年 7 月 28 日第 86 回音楽情報科学研究会 (SIGMUS) VocaListener1( ぼかりす 1)

VocaListener: ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステムの提案

VocaListener ユーザ歌唱を真似る歌声合成パラメータを自動推定するシステムの提案 中野倫靖, 後藤真孝 ( 産業技術総合研究所 ) 2008 年 5 月 28 日第 75 回音楽情報科学研究会 (SIGMUS) 第 128 回ヒューマンコンピュータインタラクション研究会 (SIGHCI) 現状の歌声合成の使い方 歌声合成システムを選択 [ ] Vocaloid [ ] Vocaloid2

トピックモデルの応用： 関係データ、ネットワークデータ

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 石黒勝彦 2013/01/15-16 統計数理研究所会議室 1 1 画像認識系から尐し遅れますが 最近では音声 音響データに対してもトピックモデルが利用されるようになっています 2 1. どの特徴量を利用するか? 2. 時系列性をどう扱うか? 3 どの特徴量を利用して どうやって BoW 形式に変換するかを検討する必要があります MFCC: 音声認識などで広い範囲で利用される

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スペクトル変化量のピーク間隔 F0 MFCC を用いた歌声と朗読音声の自動識別システム 阿曽慎平 ( 京大 ), 齋藤毅 ( 金沢大 ), 後藤真孝 ( 産総研 ), 糸山克寿, 高橋徹, 尾形哲也, 奥乃博 ( 京大 ) サウンドテスト 人 : 歌声 話声 ( 朗読音声含む ) 聞き分け応答 奥乃研 音楽情報処理グループの日常 天気悪いなぁ 雨降るらしいで アイウォンチュ ~ アイウォンチュ ~

SAP11_03

第 3 回 音声音響信号処理 ( 線形予測分析と自己回帰モデル ) 亀岡弘和 東京大学大学院情報理工学系研究科日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 講義内容 ( キーワード ) 信号処理 符号化 標準化の実用システム例の紹介情報通信の基本 ( 誤り検出 訂正符号 変調 IP) 符号化技術の基本 ( 量子化 予測 変換 圧縮 ) 音声分析 合成 認識 強調 音楽信号処理統計的信号処理の基礎

文章のトピック 文章には様々なトピックが存在する Cuomo to Push for Broader Ban on Assault Weapons 2012 Was Hottest Year in U.S. History 2

自然言語処理プログラミング勉強会 7 - トピックモデル Graham Neubig 奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 1 文章のトピック 文章には様々なトピックが存在する Cuomo to Push for Broader Ban on Assault Weapons 2012 Was Hottest Year in U.S. History 2 文章のトピック 文章には様々なトピックが存在する

OngaCRESTシンポジウム2014: 音楽情報処理研究が切り拓く未来を探る

214 13:-13:15 13:15-14: 14:-14:15 14:15-14:3 14:3-14:45 15:-15:45 16:-18: 18:15-2:15 214 1 2 2 3 4 9 1 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 3 4 5 6 7 8 214 9 1 これまでの主要な研究成果 鑑賞支援技術

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復習 ) 時系列のモデリング ~a. 離散時間モデル ~ y k + a 1 z 1 y k + + a na z n ay k = b 0 u k + b 1 z 1 u k + + b nb z n bu k y k = G z 1 u k = B(z 1 ) A(z 1 u k ) ARMA モデル A z 1 B z 1 = 1 + a 1 z 1 + + a na z n a = b 0

0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌

0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌 スペクトルデータの特徴 1 波 ( 波数 ) が近いと 吸光度 ( 強度 ) の値も似ている ノイズが含まれる 吸光度 ( 強度 ) の極大値 ( ピーク ) 以外のデータも重要 時系列データの特徴 2 時刻が近いと プロセス変数の値も似ている ノイズが含まれる プロセス変数の極大値

1 911 9001030 9:00 A B C D E F G H I J K L M 1A0900 1B0900 1C0900 1D0900 1E0900 1F0900 1G0900 1H0900 1I0900 1J0900 1K0900 1L0900 1M0900 9:15 1A0915 1B0915 1C0915 1D0915 1E0915 1F0915 1G0915 1H0915 1I0915

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パターン認識早稲田大学講義 平成 7 年度 独 産業技術総合研究所栗田多喜夫 赤穂昭太郎 統計的特徴抽出 パターン認識過程 特徴抽出 認識対象から何らかの特徴量を計測 抽出 する必要がある 認識に有効な情報 特徴 を抽出し 次元を縮小した効率の良い空間を構成する過程 文字認識 : スキャナ等で取り込んだ画像から文字の識別に必要な本質的な特徴のみを抽出 例 文字線の傾き 曲率 面積など 識別 与えられた未知の対象を

目次 ガウス過程 (Gaussian Process; GP) 序論 GPによる回帰 GPによる識別 GP 状態空間モデル 概括 GP 状態空間モデルによる音楽ムードの推定

公開講座 : ガウス過程の基礎と応用 05/3/3 ガウス過程の基礎 統計数理研究所 松井知子 目次 ガウス過程 (Gaussian Process; GP) 序論 GPによる回帰 GPによる識別 GP 状態空間モデル 概括 GP 状態空間モデルによる音楽ムードの推定 GP 序論 ノンパラメトリック予測 カーネル法の利用 参照文献 : C. E. Rasmussen and C. K. I. Williams

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12 回パターン検出と画像特徴 テンプレートマッチング 領域分割 画像特徴 テンプレート マッチング 1 テンプレートマッチング ( 図形 画像などの ) 型照合 Template Matching テンプレートと呼ばれる小さな一部の画像領域と同じパターンが画像全体の中に存在するかどうかを調べる方法 画像内にある対象物体の位置検出 物体数のカウント 物体移動の検出などに使われる テンプレートマッチングの計算

画像類似度測定の初歩的な手法の検証

画像類似度測定の初歩的な手法の検証 島根大学総合理工学部数理 情報システム学科 計算機科学講座田中研究室 S539 森瀧昌志 1 目次 第 1 章序論第 章画像間類似度測定の初歩的な手法について.1 A. 画素値の平均を用いる手法.. 画素値のヒストグラムを用いる手法.3 C. 相関係数を用いる手法.4 D. 解像度を合わせる手法.5 E. 振れ幅のヒストグラムを用いる手法.6 F. 周波数ごとの振れ幅を比較する手法第

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音響学入門ペディア Q. 様々な音響特徴量それぞれの使い方や意味を教えて下さい 千葉祐弥東北大学大学院工学研究科博士後期課程 2 年 マスター特徴量って何に使うものタイトルの書式設定? 統計的分析 人間が音を聞く仕組みを解明する ( 方向 高さ 大きさ 音色 の知覚 ) データの符号化 圧縮への応用など 機械学習 パターン認識 音声認識 音声インターフェースの作成 楽曲のジャンル推定 楽曲検索 推薦等への応用など

法政大学 情報科学部 ディジタルメディア学科 ４年 08k1014 小泉 悠馬

擦弦時の奏法行動を考慮した意図表現の合成手法 : VIOCODER 2012/06/02 第 95 回情報処理学会音楽情報科学研究会 法政大学大学院情報科学研究科 小泉悠馬, 伊藤克亘 はじめに擦弦楽器の合成音への表現力付与手法 研究の概要 擦弦楽器の合成音に演奏表現による音色の変化をもたせる 擦弦楽器の音の生成の流れから 音色変化の特徴を推定する 推定した特徴をもとに 楽音を合成する 予備知識 擦弦楽器の音の生成過程

untitled

主成分分析 (Prncpal Component Analy) で情報を集約する マルチスペクトル画像 なし が情報を集約する 69.68 77.97 85.73 96.7 98.8 画像 : NASA 除去できる一部に集約 あり.24.35 4.63 7.65 3.9 分散の比率 最大を 255, 最小を に正規化して表示 3 つの成分から画像を再生した 信号処理の手順 行列 A 共分散行列に対する

パターン認識を用いた 特定のベーシストの特徴の分析 日本大学 文理学部 情報科学科 松浦 佳輝1

パターン認識を用いた 特定のベーシストの特徴の分析 日本大学 文理学部 情報科学科 松浦 佳輝1 背景 ベース ロックバンドにおいて重要なパート ベースパートで奏でられるフレーズ ベースライン は楽曲 の特徴に大きく影響を与えることも少なくない ベースラインには そのアーティストらしさが現れる 2 背景 アーティストごとのベースラインの特徴は 不変とい うわけではない 時代の移り変わり バンドメンバーの変更

EBNと疫学

推定と検定 57 ( 復習 ) 記述統計と推測統計 統計解析は大きく 2 つに分けられる 記述統計 推測統計 記述統計 観察集団の特性を示すもの 代表値 ( 平均値や中央値 ) や ばらつきの指標 ( 標準偏差など ) 図表を効果的に使う 推測統計 観察集団のデータから母集団の特性を 推定 する 平均 / 分散 / 係数値などの推定 ( 点推定 ) 点推定値のばらつきを調べる ( 区間推定 ) 検定統計量を用いた検定

に, 所定のボタンを押し, ライフログ情報と再生楽曲を記録する. 記録される情報は, ボタンを押した日付, 曜日, 時間, 曲名, 歌手名となる. 位置情報や天気などを後から編集で付加することが可能である. このアプリケーションでは, 楽曲 ライフログの記録がともに原則としてユーザによる操作を必要と

ユーザの行動に基づいた楽曲推薦システムの提案 1 東海菜摘 1 湯川高志 概要 : ユーザ個人の位置情報や楽曲再生記録といったライフログを利用し, ユーザ個人の行動に適した楽曲推薦システムの実現を目的とする. ユーザの所在位置の変化や時間帯から行動の種別が推定できるとともに, 聴きたい楽曲が行動に影響される点に着目し, スマートフォンのセンサ情報のログからの行動推定機能と, 楽曲再生記録に基づき生成する種プレイリストを利用した推薦機能を持った楽曲推薦システムを提案した.

Missing Data NMF

月 4 2013 冬学期 [4830-1032] 第 4 回 音声音響信号処理 ( 線形予測分析と自己回帰モデル ) 亀岡弘和 東京大学大学院情報理工学系研究科日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 講義内容 ( キーワード ) 信号処理 符号化 標準化の実用システム例の紹介 情報通信の基本 ( 誤り検出 訂正符号 変調 IP) 符号化技術の基本 ( 量子化 予測 変換 圧縮

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DEIM Forum 2016 F2-4 推薦システムにおける文脈適応及び計算時間短縮を実現する切り出し法と構成モジュールの自動合成方式 福田正向 清木康 慶應義塾大学環境情報学部 252-0882 神奈川県藤沢市遠藤 5322 E-mail: {t13504yf, kiyoki}@sfc.keio.ac.jp あらまし E コマース市場の拡大に伴い, Web 上に流通する商品数が増大し, 限られた時間で多数の商品の中からユーザーの嗜好や文脈にマッチした商品を探索することが困難になる情報過多問題が深刻化している

IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-MUS-94 No.3 Vol.2012-SLP-90 No /2/ DTM 200 GUIN-Resonator: A system synthesizing voice with the styl

1 1 2 1 DTM 200 GUIN-Resonator: A system synthesizing voice with the style of Amami folk songs Daisuke Suguru, 1 Takashi Baba, 1 Masanori Morise 2 and Haruhiro Katayose 1 The recent spread of Karaoke and

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第 13 章系列データ 2015/9/20 夏合宿 PRML 輪読ゼミ B4 三木真理子 目次 2 1. 系列データと状態空間モデル 2. 隠れマルコフモデル 2.1 定式化とその性質 2.2 最尤推定法 2.3 潜在変数の系列を知るには 3. 線形動的システム この章の目標 : 系列データを扱う際に有効な状態空間モデルのうち 代表的な 2 例である隠れマルコフモデルと線形動的システムの性質を知り

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データ解析 第 7 回 : 時系列分析 渡辺澄夫 過去から未来を予測する 観測データ 回帰 判別分析 解析方法 主成分 因子 クラスタ分析 時系列予測 時系列を予測する 無限個の確率変数 ( 確率変数が作る無限数列 ){X(t) ; t は整数 } を生成する情報源を考える {X(t)} を確率過程という 確率過程に ついて過去の値から未来を予測するにはどうしたらよいだろうか X(t-K),X(t-K+1),,X(t-1)

日心TWS

2017.09.22 (15:40~17:10) 日本心理学会第 81 回大会 TWS ベイジアンデータ解析入門 回帰分析を例に ベイジアンデータ解析 を体験してみる 広島大学大学院教育学研究科平川真 ベイジアン分析のステップ (p.24) 1) データの特定 2) モデルの定義 ( 解釈可能な ) モデルの作成 3) パラメタの事前分布の設定 4) ベイズ推論を用いて パラメタの値に確信度を再配分ベイズ推定

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時系列解析入門 モデリング. 確率分布と統計的モデル が確率変数 (radom varable のとき すべての実数 R に対して となる確 率 Prob( が定められる これを の関数とみなして G( Prob ( とあらわすとき G( を確率変数 の分布関数 (probablt dstrbuto ucto と呼 ぶ 時系列解析で用いられる確率変数は通常連続型と呼ばれるもので その分布関数は (

生命情報学

生命情報学 5 隠れマルコフモデル 阿久津達也 京都大学化学研究所 バイオインフォマティクスセンター 内容 配列モチーフ 最尤推定 ベイズ推定 M 推定 隠れマルコフモデル HMM Verアルゴリズム EMアルゴリズム Baum-Welchアルゴリズム 前向きアルゴリズム 後向きアルゴリズム プロファイル HMM 配列モチーフ モチーフ発見 配列モチーフ : 同じ機能を持つ遺伝子配列などに見られる共通の文字列パターン

τ－→K－π－π＋ν τ崩壊における CP対称性の破れの探索

τ - K - π - π + ν τ 崩壊における CP 対称性の破れの探索 奈良女子大学大学院人間文化研究科 物理科学専攻高エネルギー物理学研究室 近藤麻由 1 目次 はじめに - τ 粒子の概要 - τ - K - π - π + ν τ 崩壊における CP 対称性の破れ 実験装置 事象選別 τ - K - π - π + ν τ 崩壊の不変質量分布 CP 非対称度の解析 - モンテカルロシミュレーションによるテスト

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10 ! n! n n n n n! n n n 音楽の心象 記譜法 音楽プリミティブ 形成, 強化 音楽レベルでの道具立てリズム和声メロディ 楽 譜 関連領域 音楽学 補完, 予想 スタイル スタイル 規範奏法 認知科学 楽音 音響レベルの道具立て パターン認識心理学 形成, 強化補完, 予想時間周波数表現 差分系 ( エネルギー 位相 ) 非定常特性 ハーモニックエンベロープ 群化スキーマ アーティキュ

Probit , Mixed logit

Probit, Mixed logit 2016/5/16 スタートアップゼミ #5 B4 後藤祥孝 1 0. 目次 Probit モデルについて 1. モデル概要 2. 定式化と理解 3. 推定 Mixed logit モデルについて 4. モデル概要 5. 定式化と理解 6. 推定 2 1.Probit 概要 プロビットモデルとは. 効用関数の誤差項に多変量正規分布を仮定したもの. 誤差項には様々な要因が存在するため,

Presentation Title

データの本質を読み解くための機械学習 MATLAB でデータ解析の課題に立ち向かう MathWorks Japan アプリケーションエンジニア部アプリケーションエンジニア井原瑞希 2016 The MathWorks, Inc. 1 Buzzwords IoT 人工知能 / AI データ解析 ビッグデータ 2 データ解析ワークフロー データへのアクセスと探索 データの前処理 予測モデルの構築 システムへの統合

Microsoft Word - lec_student-chp3_1-representative

1. はじめに この節でのテーマ データ分布の中心位置を数値で表す 可視化でとらえた分布の中心位置を数量化する 平均値とメジアン, 幾何平均 この節での到達目標 1 平均値 メジアン 幾何平均の定義を書ける 2 平均値とメジアン, 幾何平均の特徴と使える状況を説明できる. 3 平均値 メジアン 幾何平均を計算できる 2. 特性値 集めたデータを度数分布表やヒストグラムに整理する ( 可視化する )

研修コーナー

l l l l l l l l l l l α α β l µ l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l

An Automated Proof of Equivalence on Quantum Cryptographic Protocols

量子暗号のための プロトコル等価性検証ツール 久保田貴大 *, 角谷良彦 *, 加藤豪, 河野泰人, 櫻田英樹 * 東京大学情報理工学系研究科, NTT コミュニケーション科学基礎研究所 背景 暗号安全性証明の検証は難しい 量子暗号でもそうである 検証のための形式体系が提案されているが, 実際には, 形式体系の適用は手作業では非常に煩雑である 形式検証のためには, 検証ツールが開発されることが望ましい

ｔｎｂｐ５９－２１＿Ｗｅｂ：Ｐ２／ｋｙ１３２３７９５０９６１０００２９４４

パーキンソン病治療ガイドライン2002

日本内科学会雑誌第97巻第7号

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カラオケ市場シェア No.1 の通信カラオケ DAM が発表 平成最後の年末 にカラオケシーンを振り返ろう DAM 平成カラオケランキング ~ 楽曲別 1 位は ハナミズキ 歌手別 1 位は浜崎あゆみ ~ は 平成最後の年末 に合わせて 通信カラオケ DAM がサービスを開始した 1994 年 ( 平成 6 年 )4 月から 2018 年 ( 平成 30 年 )10 月までのデータを集計し DAM

景気指標の新しい動向

内閣府経済社会総合研究所 経済分析 22 年第 166 号 4 時系列因子分析モデル 4.1 時系列因子分析モデル (Stock-Watson モデル の理論的解説 4.1.1 景気循環の状態空間表現 Stock and Watson (1989,1991 は観測される景気指標を状態空間表現と呼ば れるモデルで表し, 景気の状態を示す指標を開発した. 状態空間表現とは, わ れわれの目に見える実際に観測される変数は,

(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)

Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-104 No /8/26 遷移確率を用いた自動作曲 藤原和弘 1 高橋智一 1 鈴木昌人 1 青柳誠司 1 楽曲から抽出した遷移確率を用いて旋律部分と伴奏部分を自動作曲する方法を提案する

遷移確率を用いた自動作曲 藤原和弘 高橋智一 鈴木昌人 青柳誠司 楽曲から抽出した遷移確率を用いて旋律部分と伴奏部分を自動作曲する方法を提案する. 遷移確率とは, 音高, 音長について, ある音高 ( 音長 ) のつぎに, どのような音高 ( 音長 ) が続くかの確率である. 本稿では, 実際の楽曲 ( アーティスト : バンプオブチキン, ラルクアンシエル ) から遷移確率を抽出した. アンケート調査の結果,

和歌山大学災害科学教育研究センター研究報告, 第 1 巻, 第 1 号,2017 年 2 月 災害記事データベースの構築および応用 記事収集, 全文検索, およびテキスト分析 CONSTRUCTION AND APPLICATON OF DISASTER ARTICLE DATABASE: ARTI

和歌山大学災害科学教育研究センター研究報告, 第 1 巻, 第 1 号,2017 年 2 月 災害記事データベースの構築および応用 記事収集, 全文検索, およびテキスト分析 CONSTRUCTION AND APPLICATON OF DISASTER ARTICLE DATABASE: ARTICLE COLLECTION, FULL-TEXT SEARCH, AND CONTENT ANALYSIS

画像処理工学

画像処理工学 画像の空間周波数解析とテクスチャ特徴 フーリエ変換の基本概念 信号波形のフーリエ変換 信号波形を周波数の異なる三角関数 ( 正弦波など ) に分解する 逆に, 周波数の異なる三角関数を重ねあわせることにより, 任意の信号波形を合成できる 正弦波の重ね合わせによる矩形波の表現 フーリエ変換の基本概念 フーリエ変換 次元信号 f (t) のフーリエ変換 変換 ( ω) ( ) ωt F f

研究背景 センサなどによって観測される情報の多くは時系列列データ たくさんの時系列列データの中から有益な情報を取得し その内容を理理解する 手法の開発が重要 取得された情報をより抽象度度の 高いレベルで表現 時系列列データの振る舞いを 言語で説明する 手法の開発 HandRight_x HandRi

高次元の時系列列データの潜在意味 解析に基づく 言語化 手法の開発 小林林 一郎郎 お茶茶の 水 女女 子 大学 研究背景 センサなどによって観測される情報の多くは時系列列データ たくさんの時系列列データの中から有益な情報を取得し その内容を理理解する 手法の開発が重要 取得された情報をより抽象度度の 高いレベルで表現 時系列列データの振る舞いを 言語で説明する 手法の開発 HandRight_x

2005 年ファイル交換ソフト利用実態調査結果の概要 2005 年 5 月 31 日 目次 調査方法...2 ファイル交換ソフトの利用者数の実態 ファイル交換ソフトの利用率とその変化 ファイル交換ソフトの利用者数とその変化...5 ファイル交換の実態 利用されてい

2005 年ファイル交換ソフト利用実態調査結果の概要 2005 年 5 月 31 日 目次 調査方法...2 ファイル交換ソフトの利用者数の実態...4 1 ファイル交換ソフトの利用率とその変化...4 2 ファイル交換ソフトの利用者数とその変化...5 ファイル交換の実態...6 1 利用されているファイル交換ソフト...6 2 ファイル交換の対象とされたコンテンツの種類...7 3 ダウンロードされたファイル数

日本内科学会雑誌第98巻第4号

_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf

音楽音響信号の音源分離と能動的音楽鑑賞への応用 Sound source separation for music audio signals and its application to active music listening 援にとどまらず 一種の創作支援と見ることもできる 例えば ドラム

援にとどまらず 一種の創作支援と見ることもできる 例えば ドラムパートの音量や音色 パターンを MIDI ファイルを扱うかのごとく編集する [1] 楽器パートの音量バランスを個別に調整する [2] あるいは歌声と伴奏を分離する [3] といったことが可能である 音楽 CD や MP3 を再生するだけの受動的な音楽鑑賞体験を超 糸山克寿 (Katsutoshi ITOYAMA, Ph. D.) 京都大学大学院情報学研究科助教

Microsoft PowerPoint - データ解析基礎4.ppt [互換モード]

データ解析基礎. 正規分布と相関係数 keyword 正規分布 正規分布の性質 偏差値 変数間の関係を表す統計量 共分散 相関係数 散布図 正規分布 世の中の多くの現象は, 標本数を大きくしていくと, 正規分布に近づいていくことが知られている. 正規分布 データ解析の基礎となる重要な分布 平均と分散によって特徴づけることができる. 平均値 : 分布の中心を表す値 分散 : 分布のばらつきを表す値 正規分布

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非線形カルマンフィルタ ~a. 問題設定 ~ 離散時間非線形状態空間表現 x k + 1 = f x k y k = h x k + bv k + w k f : ベクトル値をとるx k の非線形関数 h : スカラ値をとるx k の非線形関数 v k システム雑音 ( 平均値 0, 分散 σ v 2 k ) x k + 1 = f x k,v k w k 観測雑音 ( 平均値 0, 分散 σ w

二項ソフトクラスタリング分析例 この資料では Visual Mining Studio のアイコン Dyadic Soft Clustering を使って 二項ソフトクラスタリング 分析をする方法を説明します 二項ソフトクラスタリングは一般的には PLSI, PLSA などの名前で知られています 株

二項ソフトクラスタリング分析例 この資料では Visual Mining Studio のアイコン Dyadic Soft Clustering を使って 二項ソフトクラスタリング 分析をする方法を説明します 二項ソフトクラスタリングは一般的には PLSI, PLSA などの名前で知られています 株式会社 NTT データ数理システム Copyright 2013 NTT DATA Mathematical

遅延デジタルフィルタの分散型積和演算回路を用いたFPGA実装の検討

第 回電気学会東京支部栃木 群馬支所合同研究発表会 ETT--7 遅延デジタルフィルタの分散型積和演算回路を用いた FPGA 実装の検討 易茹 * 立岩武徳 ( 群馬大学 ) 浅見幸司 ( 株式会社アドバンテスト ) 小林春夫 ( 群馬大学 ) 発表内容 研究の背景 目的 分散型積和演算回路 実装の検討 まとめ 今後の課題 発表内容 研究の背景 目的 分散型積和演算回路 実装の検討 まとめ 今後の課題

Microsoft PowerPoint - 時系列解析（１１）_講義用.pptx

時系列解析 () ボラティリティ 時変係数 AR モデル 東京 学数理 情報教育研究センター 北川源四郎 概要. 分散 定常モデル : 線形化 正規近似. 共分散 定常モデル : 時変係数モデル 3. 線形 ガウス型状態空間モデル 分散 共分散 定常 3 地震波 経 5 定常時系列のモデル 4. 平均 定常 トレンド, 季節調整. 分散 定常 線形 ガウスモデル ( カルマンフィルタ ) で推定するためには

Microsoft PowerPoint 新道路研究会_公開用.pptx

人物動態のモニタリングに向けた統計的異常検知 背景 物動態の把握の要請 多岐にわたる分野において重要 交通モデリング マーケティング等 位置情報取得の容易化 GPS や WiFi を利 した測位技術の発達 分解能かつ低コスト 物の位置情報をリアルタイムに集計し, 時々刻々と変化する 物動態のモニタリングへの期待 2 東京大学大学院工学系研究科社会基盤学専攻 布施孝志 モニタリングでは異常状態の検知が重要

数学 t t t t t 加法定理 t t t 倍角公式加法定理で α=β と置く. 三角関数

. 三角関数 基本関係 t cot c sc c cot sc t 還元公式 t t t t t t cot t cot t 数学 数学 t t t t t 加法定理 t t t 倍角公式加法定理で α=β と置く. 三角関数 数学. 三角関数 5 積和公式 6 和積公式 数学. 三角関数 7 合成 t V v t V v t V V V V VV V V V t V v v 8 べき乗 5 6 6

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付録 2 2 次元アフィン変換 直交変換 たたみ込み 1.2 次元のアフィン変換 座標 (x,y ) を (x,y) に移すことを 2 次元での変換. 特に, 変換が と書けるとき, アフィン変換, アフィン変換は, その 1 次の項による変換 と 0 次の項による変換 アフィン変換 0 次の項は平行移動 1 次の項は座標 (x, y ) をベクトルと考えて とすれば このようなもの 2 次元ベクトルの線形写像

画面表示とタッチキーについて 画面表示とタッチキーについて 再生する (P.205) からの操作説明では 主にCDの画面を使って説明しています ソースによって表示内容が異なる画面もありますが 特に記載のない限り 操作方法は同じです CDの画面は オーディオ画面を例に説明しております ナビ画面での操作

オーディオ ビジュアル編 CD MP3 WMA AAC を聴く CD MP3 WMA AAC の再生方法などの操作 について説明します 目次 画面表示とタッチキーについて 202 再生する 205 いろいろな再生方法 207 情報を表示する 211 VXH-092CV 201 画面表示とタッチキーについて 画面表示とタッチキーについて 再生する (P.205) からの操作説明では 主にCDの画面を使って説明しています

3-1-1 発音情報が未知の言語における テキスト音声合成システム構築法の検討 沢田慶, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一名古屋工業大学 日本音響学会 2015 年秋季研究発表 2015 年 9 月 18 日

3-1-1 発音情報が未知の言語における テキスト音声合成システム構築法の検討 沢田慶, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一名古屋工業大学 日本音響学会 2015 年秋季研究発表 2015 年 9 月 18 日 はじめに テキスト音声合成 (TTS) システム u 任意のテキストの音声を合成するシステム u 様々なアプリケーションで利用 u 高音質, 多言語, 発話スタイル等の需要が増加

現在 Web 上には様々なオブジェクトが溢れている 例えば Amazon や楽天などのオンラインショッッピングサイトでは CD や DVD 電化製品など 多くの商品が販売されており また 人物や国 機関 出来事などに関する情報は個人の Web ページや Wikipedia などに細かく記載されている

2008 年度上期未踏 IT 人材発掘 育成事業 ( 未踏ユース ) 採択案件評価書 1. 担当 PM 安村通晃 PM( 慶應義塾大学環境情報学部教授 ) 2. 採択者氏名 チーフクリエータ : 加藤誠 ( 京都大学大学院情報学研究科修士 1 回生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社ゴーガ 4. 委託金支払額 2,970,202 円 5. テーマ名 混合検索システム RhythMiXearch

memo

数理情報工学特論第一 機械学習とデータマイニング 4 章 : 教師なし学習 3 かしまひさし 鹿島久嗣 ( 数理 6 研 ) kashima@mist.i.~ DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS 1 グラフィカルモデルについて学びます グラフィカルモデル グラフィカルラッソ グラフィカルラッソの推定アルゴリズム 2 グラフィカルモデル 3 教師なし学習の主要タスクは

ベイズ統計入門

ベイズ統計入門 条件付確率 事象 F が起こったことが既知であるという条件の下で E が起こる確率を条件付確率 (codtoal probablt) という P ( E F ) P ( E F ) P( F ) 定義式を変形すると 確率の乗法公式となる ( E F ) P( F ) P( E F ) P( E) P( F E) P 事象の独立 ある事象の生起する確率が 他のある事象が生起するかどうかによって変化しないとき

Microsoft Word - 補論3.2

補論 3. 多変量 GARC モデル 07//6 新谷元嗣 藪友良 対数尤度関数 3 章 7 節では 変量の対数尤度を求めた ここでは多変量の場合 とくに 変量について対数尤度を求める 誤差項 は平均 0 で 次元の正規分布に従うとする 単純化のため 分散と共分散は時間を通じて一定としよう ( この仮定は後で変更される ) したがって ij から添え字 を除くことができる このとき と の尤度関数は

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講義内容 講義内容 次元ベクトル 関数の直交性フーリエ級数 次元代表的な対の諸性質コンボリューション たたみこみ積分 サンプリング定理 次元離散 次元空間周波数の概念 次元代表的な 次元対 次元離散 次元ベクトル 関数の直交性フーリエ級数 次元代表的な対の諸性質コンボリューション たたみこみ積分 サンプリング定理 次元離散 次元空間周波数の概念 次元代表的な 次元対 次元離散 ベクトルの直交性 3

コーチング心理学におけるメソッド開発の試み 東北大学大学院　徳吉陽河

コーチング心理学における メソッド開発の試み シナリオ ( 質問票 G FAQ) のツール作成と検証を通して 東北心理学会 2010/09/12 発表 東北大学大学院徳吉陽河 的 コーチング心理学 ( 主に認知行動コーチング ) の 標準化された質問票 (G FAQ) の作成し, コーチング心理学へのメソッドとして活用することを目的 認知行動科学, 学習理論など学術に基づいたシナリオ 手順書を作成する必要がある

ｓｎｋｐ－１４－２／ｋｙ３４７０８４２２０２０００１９１７５

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Contents デジタルメディア処理 2 の概要 フーリエ級数展開と 離散とその性質 周波数フィルタリング 担当 : 井尻敬 とは ( ) FourierSound.py とは ( ) FourierSound.py 横軸が時間の関数を 横軸が周波数の関数に変換する 法 声周波数 周波数 ( 係数番号 ) 後の関数は元信号に含まれる正弦波の量を す 中央に近いほど低周波, 外ほどが 周波 中央 (

主成分分析 －因子分析との比較－

主成分分析 - 因子分析との比較 - 2013.7.10. 心理データ解析演習 M1 枡田恵 主成分分析とは 主成分分析は 多変量データに共通な成分を探って 一種の合成変数 ( 主成分 ) を作り出すもの * 主成分はデータを新しい視点でみるための新しい軸 主成分分析の目的 : 情報を縮約すること ( データを合成変数 ( 主成分 ) に総合化 ) 因子分析の目的 : 共通因子を見つけること ( データを潜在因子に分解

main.dvi

DEIM Forum 2012 E2-4 1 2 2 2 3 4 5 6 7 1 305-8573 1-1-1 2 305-8573 1-1-1 3 305-8573 1-1-1 4 ( ) 141-0031 8-3-6 5 060-0808 8 5 6 101-8430 2-1-2 7 135-0064. 2-3-26 113-0033 7-3-1 305-8550 1-2 Analyzing Correlation

Presentation Title Arial 28pt Bold Agilent Blue

Agilent EEsof 3D EM Application series 磁気共鳴による無線電力伝送システムの解析 アジレント テクノロジー第 3 営業統括部 EDA アプリケーション エンジニアリングアプリケーション エンジニア 佐々木広明 Page 1 アプリケーション概要 実情と現状の問題点 非接触による電力の供給システムは 以前から研究 実用化されていますが そのほとんどが電磁誘導の原理を利用したシステムで

Kullback-Leibler 情報量を用いた亜種マルウェアの同定 電気通信大学 中村燎太 松宮遼 高橋一志 大山恵弘 1

Kullback-Leibler 情報量を用いた亜種マルウェアの同定 電気通信大学 中村燎太 松宮遼 高橋一志 大山恵弘 1 背景 近年 マルウェアの検出数は増加しつつある 亜種関係にあるマルウェアも増加傾向にある マルウェア自動生成ツールの台頭が影響 ZeuS, SpyEye といったツールが蔓延 攻撃者のスキルに依らず 亜種の関係にあるマルウェアを自動的かつ大量に生成可能な環境が整えやすい マルウェアを手作業で分析し

序 本冊子は 2015 年 1 月 5-6 日に行われた統計数理研究所共同利用研究集会 生物に見られる時空間パターンと統計数理: 同調 認知 行動 において行われた統計手法チュートリアル 離散データの確率的トピックモデル ( 統計数理研究所持橋大地 ) の講義録です チュートリアル講義を録音し テー

序 本冊子は 2015 年 1 月 5-6 日に行われた統計数理研究所共同利用研究集会 生物に見られる時空間パターンと統計数理: 同調 認知 行動 において行われた統計手法チュートリアル 離散データの確率的トピックモデル ( 統計数理研究所持橋大地 ) の講義録です チュートリアル講義を録音し テープを起こし 講義で用いた該当するスライドと合わせて編集しました なお 講義は一般に話し言葉で語られますが

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DEIM Forum 217 I8-5 既存楽曲の特徴分析に基づく作曲支援に関する研究 久原聖志 牛尼剛聡 九州大学大学院芸術工学府 815-854 福岡県福岡市南区塩原 4-9-1 九州大学大学院芸術工学研究院 815-854 福岡県福岡市南区塩原 4-9-1 E-mail: kuhara.s.@s.kyushu-u.ac.jp, ushiama@design.kyushu-u.ac.jp あらまし本研究は,

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演算子の行列表現 > L いま 次元ベクトル空間の基底をケットと書くことにする この基底は完全系を成すとすると 空間内の任意のケットベクトルは > > > これより 一度基底を与えてしまえば 任意のベクトルはその基底についての成分で完全に記述することができる これらの成分を列行列の形に書くと M これをベクトル の基底 { >} による行列表現という ところで 行列 A の共役 dont 行列は A

. 分析内容及びデータ () 分析内容中長期の代表的金利である円金利スワップを題材に 年 -5 年物のイールドスプレッドの変動を自己回帰誤差モデル * により時系列分析を行った * ) 自己回帰誤差モデル一般に自己回帰モデルは線形回帰モデルと同様な考え方で 外生変数の無いT 期間だけ遅れのある従属変

() 現在データは最大 5 営業日前までの自己データが受けたショック ( 変動要因 ) の影響を受け 易い ( 情報の有効性 ) 現在の金利変動は 過去のどのタイミングでのショック ( 変動要因 ) を引きずり変動しているのかの推測 ( 偏自己相関 ) また 将来の変動を予測する上で 政策金利変更等の ショックの持続性 はどの程度 将来の変動に影響を与えるか等の判別に役に立つ可能性がある (2) その中でも

表 5-1 機器 設備 説明変数のカテゴリースコア, 偏相関係数, 判別的中率 属性 カテゴリー カテゴリースコア レンジ 偏相関係数 性別 女性 男性 ~20 歳台 歳台 年齢 40 歳台

第五章数量化 Ⅱ 類による解析の結果 本章では, 環境配慮行動の実践と回答者の性別と年齢, 業種, 業務といった属性との関 係性において, 環境配慮行動により大きな影響を与えている属性を特定するために実施し た数量化 Ⅱ 類の解析結果とその考察について述べる. 5-1 分析の目的と対象データ 本研究では, 環境配慮行動の実践と回答者の属性との関係性をより定量的に明らかにすることを目的に, 説明変数カテゴリーと目的変数カテゴリーとの関連性,

情報処理学会研究報告 図 1 LYRICS RADAR の歌詞検索用インタフェースの表示例 実際にはポピュラー音楽 (J-POP) を用いて実装しているが 本図では歌詞の例示のために RWC 研究用音楽デー タベースの楽曲 (RWC-MDB-P-2001 No.30) を用いた る動作 というトピッ

LYRICS RADAR: 1,a) 2 2 2 1 LYRICS RADAR 5 1. [1] [2][3][4][5] [6] Web 1 Waseda University 2 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) a) joudanjanai-ss akane.waseda.jp Web

多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典

多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典 重回帰分析とは? 重回帰分析とは複数の説明変数から目的変数との関係性を予測 評価説明変数 ( 数量データ ) は目的変数を説明するのに有効であるか得られた関係性より未知のデータの妥当性を判断する これを重回帰分析という つまり どんなことをするのか? 1 最小 2 乗法により重回帰モデルを想定 2 自由度調整済寄与率を求め

自己紹介 : 村脇有吾 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻助教工学部電気電子工学科兼担 専門 : 計算言語学と自然言語処理 表の仕事は普通のテキスト処理 単語分割 ゼロ照応解析 常識的知識の獲得ほか 今日お話も裏の仕事 言語の研究ですが テキストは直接扱いません 2

潜在表現に基づく 言語構造の史的変化の分析 京都大学 村脇有吾 機構間連携 文理融合プロジェクト 言語における系統 変異 多様性とその数理 シンポジウム 2018 年 2 月 2 日 TKP 東京駅大手町カンファレンスセンター 自己紹介 : 村脇有吾 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻助教工学部電気電子工学科兼担 専門 : 計算言語学と自然言語処理 表の仕事は普通のテキスト処理 単語分割 ゼロ照応解析

ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社

ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社 概要 NEC は ビッグデータの分析を高速化する分散処理技術を開発しました 本技術により レコメンド 価格予測 需要予測などに必要な機械学習処理を従来の 10 倍以上高速に行い 分析結果の迅速な活用に貢献します ビッグデータの分散処理で一般的なオープンソース Hadoop を利用 これにより レコメンド 価格予測 需要予測などの分析において

89 91 93 95 97 99 101 103 105 107 109 111 113 115 H 117 119 l l 121 l l 123 125 127 129 l l l l 131 kl kl kl kl 133 135 137 139 141 143 145 147 149 151 153 155 157 159

株式会社日清製粉グループ本社　第158期中間事業報告書

C O N T E N T S...1...3...5...7...9...11...12...13...14 1 2 3 4 3.7% 5.8% 8.5% 70,100kL 81.2% 0.8% 25 20 15 10 5 0 9.18 9.54 9.74 9.62 9.65 9.71 21.04 21.97 22.44 22.23 8.54 22.31 22.45 20.41 15 12 9 6

Progress report

自動化されたマルウェア動的解析システム で収集した大量 API コールログの分析 MWS 2013 藤野朗稚, 森達哉 早稲田大学基幹理工学部情報理工学科 Akinori Fujino, Waseda Univ. 1 目次 研究背景 提案手法 結果 まとめ Akinori Fujino, Waseda Univ. 2 マルウェアは日々驚くべき速さで増加している. 一日当たり 20 万個の新しいマルウェアが発見されている

AI AI Artificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AI AI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI

AI AIArtificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AIAI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI 50 80 AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI IoT AI AI 4 Strategy& Foresight Vol.15 2018 Spring masahiro.m.ozaki@pwc.com

1 2

1 2 3 4 1 2 男性 0 歳 ~ 満 9 歳 3 0 歳 1 歳 2 歳 3 歳 4 歳 5 歳 6 歳 7 歳 8 歳 9 歳 1,190-890 - 390 101 355 20-510 - 1,140-850 - 370 97 345 20-510 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1,230-920 - 400 101 360

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物理計測法特論 No.1 第 1 章 : 信号と雑音 本講義の主題 雑音の性質を理解することで 信号と雑音の大きさが非常に近い状態での信号の測定技術 : 微小信号計測 について学ぶ 講義の Web http://www.g-munu.t.u-tokyo.ac.jp/mio/note/sig_mes/tokuron.html 物理学の基本は実験事実の積み重ねである そして それは何かを測定することから始まる

2014 年電子情報通信学会総合大会ネットワークシステム B DNS ラウンドロビンと OpenFlow スイッチを用いた省電力法 Electric Power Reduc8on by DNS round- robin with OpenFlow switches 池田賢斗, 後藤滋樹

ネットワークシステム B- 6-164 DNS ラウンドロビンと OpenFlow スイッチを用いた省電力法 Electric Power Reduc8on by DNS round- robin with OpenFlow switches 池田賢斗, 後藤滋樹 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻 1 研究の背景 n インターネットトラフィックが増大 世界の IP トラフィックは 2012

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Computer Science A Hardware Design Excise 2 Handout V2.01 May 27 th.,2019 CSAHW Computer Science A, Meiji University CSA_B3_EX2.pptx 32 Slides Renji Mikami 1 CSAHW2 ハード演習内容 2.1 二次元空間でのベクトルの直交 2.2 Reserved

国際会館ICC冊子2013.indd

１３章　回帰分析

単回帰分析 つ以上の変数についての関係を見る つの 目的 被説明 変数を その他の 説明 変数を使って 予測しようというものである 因果関係とは限らない ここで勉強すること 最小 乗法と回帰直線 決定係数とは何か? 最小 乗法と回帰直線 これまで 変数の間の関係の深さについて考えてきた 相関係数 ここでは 変数に役割を与え 一方の 説明 変数を用いて他方の 目的 被説明 変数を説明することを考える

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目次 参考文献安達著 : 通信システム工学, 朝倉書店,7 年. ディジタル変調. ディジタル伝送系モデル 3. 符号判定誤り確率 4. 元対称通信路 安達 : コミュニケーション符号理論 安達 : コミュニケーション符号理論 変調とは?. ディジタル変調 基底帯域 ( ベースバンド ) 伝送の信号波形は零周波数付近のスペクトルを持っている. しかし, 現実の大部分の通信路は零周波数付近を殆ど伝送することができない帯域通信路とみなされる.

青焼　1章[15-52].indd

1 第 1 章統計の基礎知識 1 1 なぜ統計解析が必要なのか? 人間は自分自身の経験にもとづいて 感覚的にものごとを判断しがちである 例えばある疾患に対する標準治療薬の有効率が 50% であったとする そこに新薬が登場し ある医師がその新薬を 5 人の患者に使ったところ 4 人が有効と判定されたとしたら 多くの医師はこれまでの標準治療薬よりも新薬のほうが有効性が高そうだと感じることだろう しかし

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k-meas クラスタリング : 定式化 知的情報処理. 仲間を集めるクラスタリング () 入力 : 個の点からなる集合 V パラメータ k 出力 : k 個の点 ( クラスタの中心 ) からなる集合 X で すべての可能な X のなかで 二乗歪 (squared error dstorto) d(vx) が最小のもの 櫻井彰人慶應義塾大学理工学部 二乗歪 -Meas クラスタリング : やさしい場合

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経済統計学 ( 補足 ) 最小二乗法について 担当 : 小塚匡文 2015 年 11 月 19 日 ( 改訂版 ) 神戸大学経済学部 2015 年度後期開講授業 補足 : 最小二乗法 ( 単回帰分析 ) 1.( 単純 ) 回帰分析とは? 標本サイズTの2 変数 ( ここではXとY) のデータが存在 YをXで説明する回帰方程式を推定するための方法 Y: 被説明変数 ( または従属変数 ) X: 説明変数

Mr.Children 楽曲の千変万化 - 桜井和寿が作詞した楽曲のテキストマイニング分析 - 日本大学生産工学部マネジメント工学科 第 3 学年平野未来

Mr.Children 楽曲の千変万化 - 桜井和寿が作詞した楽曲のテキストマイニング分析 - 日本大学生産工学部マネジメント工学科 第 3 学年平野未来 Ⅰ. はじめに Mr.Children Mr.Children はメンバー桜井和寿 (Vo) 田原健一 (G) 中川敬輔 (B) 鈴木英哉 (Dr) により 1989 年に結成された日本のロックバンド 1992 年 5 月 10 日 ミニ アルバム

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