自己紹介 熊川一平 ( くまがわいっぺい ) 株式会社 NTTデータ技術革新統括本部システム技術本部生産技術部プロジェクトマネジメント ソリューションセンタ課長代理 テスト 品質保証に関する技術支援 研究開発テスト自動化ツールの適用検討など社内案件の支援に従事 執筆 講演歴 ITPro( 日経 BP

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1 Session Based Test Management による探索的テストの実践 株式会社 NTT データ技術革新統括本部生産技術部熊川一平 2017 NTT DATA Corporation

2 自己紹介 熊川一平 ( くまがわいっぺい ) 株式会社 NTTデータ技術革新統括本部システム技術本部生産技術部プロジェクトマネジメント ソリューションセンタ課長代理 テスト 品質保証に関する技術支援 研究開発テスト自動化ツールの適用検討など社内案件の支援に従事 執筆 講演歴 ITPro( 日経 BP 社 ) 実践! テスト自動化の勘所 ~ 実装 実行の自動化 Micro Focus テストソリューションカンファレンステストツールを使ったプロセス改善のコツ NTT データが教えます Borland ソリューションカンファレンステスト自動化を成功させるには? ~NTT データの事例 ~ JaSST 14 Tokyo ベストスピーカー賞 探索的テストを活用したシステム開発手法 ソフトウェア品質シンポジウム 2017 SQiP Best Report Effective Award Session Based Test Management による探索的テストの実践 弊社コラム イマ旬 への掲載多数 NTT DATA Corporation 2

3 そもそも探索的テストって? 2017 NTT DATA Corporation 3

4 探索的テストとは? Exploratory testing is simultaneous learning, test design, and test execution. (James Bach) 探索的テストは 学習 テスト設計 テスト実行を並行して実施するものである 2017 NTT DATA Corporation 4

5 探索的テストとは? 単体テスト 負荷テスト ホワイトボックス テスト ベータテスト スモークテスト ユーザビリティ テスト ユニットテスト機能テスト受入テスト テストという言葉はセキュリティテストビッグバンテスト ブラックボックステスト システムテスト 山ほど存在する境界値テスト性能テスト総合テスト結合テスト探索的テスト組合せテストアドホックテスト 回帰テスト 非機能テスト モンキーテスト 2017 NTT DATA Corporation 5

6 探索的テストと 探索的テストに似ているもの Ad-hoc Testing アドホック (ad hoc) は 特定の目的のための 限定目的の などといった意味のラテン語の語句である (wikipedia より ) その場で思い付いた項目を実行するだけで テスト計画なしに行われるソフトウェアテストのこと 経験あるテスト技術者によるアドホックテストは 計画的なテストが行き詰っている場合に有益なテストとみなされることがある これは 伝統的にはエラー推測 近年では探索的テストとも呼ばれる (ITmedia より ) Monkey Testing プログラムのテスト方法の一つで 猿に実機を渡して無茶苦茶にイベントを発生させ 装置が問題なく動くかどうかを確認するストレステスト アドホックテストともいう ( 通信用語の基礎知識より ) Exploratory Testing テスト対象として与えられたソフトウェアにおいて起こりそうなバグを推測して それを検出するテストケースを設計すること 経験ベースのテスト技法に分類される (ITmedia より ) 2017 NTT DATA Corporation 6

7 バグを 探索 するということ 探索的テストのモデル ( 探索的テスト研究会 ) 2017 NTT DATA Corporation 7

8 バグを 探索 するということ 猿のように何も考えず打鍵するのではない 考えて 頭の中でテストケースを設計してテストを行うのが探索的テストだ モンキーテスト 探索的テストのモデル ( 探索的テスト研究会 ) 2017 NTT DATA Corporation 8

9 バグを 探索 するということ その場で思いついたことをやるだけではない 実行した結果を 観察 して さらに思考を深めてテストを実行していくのが探索的テストだ アドホックテスト 探索的テストのモデル ( 探索的テスト研究会 ) 2017 NTT DATA Corporation 9

10 例 : 探索する ということ 乗り換え案内 出発日時 : 出発地 目的地 _ 検索 出発日時が自由入力できる 存在しない日付を入れてみたらどうなるだろう? 2017 NTT DATA Corporation 10

11 例 : 探索する ということ _ _ 乗り換え案内 乗り換え案内 出発日時 : 2017/13/32 システムエラーが発生しました! 出発地 目的地 検索 検索ボタンを押して数秒後 java.xxxx.dateformatexception :line 28 :line 127 TOP ページに戻る やった! バグ発見!! 2017 NTT DATA Corporation 11

12 例 : 探索する ということ _ _ 乗り換え案内 出発日時 : 2017/13/32 乗り換え案内 システムエラーが発生しました! 出発地 目的地 ここで終わるのが検索ボタンを押して数秒後 検索 java.xxxx.dateformatexception :line 28 :line 127 TOP ページに戻る アドホックテストだと思う やった! バグ発見!! 2017 NTT DATA Corporation 12

13 例 : 探索する ということ 他にシステムエラーを起こせないか? 他の FormatException はないか? 妙に処理時間が長い 無駄な処理をしている? 例外のログからセキュリティホールをつけないか? システムエラーの後 TOP ページに戻ると状態が変わっていないか? 存在しない出発地や目的地だとどうなる? 2017 NTT DATA Corporation 13

14 例 : 探索する ということ テスト実行後のふるまいを観察し 他にシステムエラーを起こせないか? 他のFormatException はないか? て更なるテストにつなげて 妙に処理時間が長い 無駄な処理をしている? バグを 探索 する 例外のログからセキュリティホールをつけないか? システムエラーの後 TOP ページに戻ると状態が変わっていないか? 存在しない出発地や目的地だとどうなる? 2017 NTT DATA Corporation 14

15 問題定義 2017 NTT DATA Corporation 15

16 IT サービス業界における SIer の役割 IT コンサル IT ノウハウの支援 要求条件 発注者 完成責任 システム インテグレーター (SIer) ( 全体のコーディネイト ) ハードウエア パッケージソフトウエア ソフトウエア開発 ネットワーク ハードベンダー各社 パッケージソフト会社 ソフトハウス各社 通信会社 2017 NTT DATA Corporation 16

17 当社における探索的テストの利用方法 Verification の役割を担う 両者を組み合わせたテストプロセス Validation の役割を担う 両者を上手に組み合わせることで システムの不具合を抽出することを狙っている 2017 NTT DATA Corporation 17

18 当社における探索的テスト適用の課題 ( 一例 ) テスト結果報告書 報告 テストケース表 進捗報告資料 結果や状況が監査可能な状態で残らない? 報告 2017 NTT DATA Corporation 18

19 SIer におけるテストプロセスの特徴 SIer のテストでは テストに可監査性 客観性が強く求められる 結果や状況が報告されないテスト 管理されていないテストは SIer の業務では受け入れられがたい 投資者 利用者責任期間 SI 他人なことが多い 他人なことが多い大きい長いことが多い 自社開発 自分 自分 / 他人大きい長い 日曜プログラマ 自分 自分小さい短い 2017 NTT DATA Corporation 19

20 探索的テストのテスト管理を改善する テスト管理のカテゴリ (JSTQB Foundation Level シラバスより ) 探索的テスト実施時のテスト管理上の問題点 テスト計画作業と見積もり テストの内容や作業量はテスターに依存しており テストの総量がわからない テスト進捗のモニタリングとコントロール 総量が不明確なため テストの進捗状況を把握することができない テストの実施内容が テスターに依存しており不透明になっている テスト組織 テスター任せになっており 明確な役割 ( ロール ) が存在しない 構成管理 どのバージョンのアプリケーションに対して どの程度テストを行ったかわからない リスクとテスト テストの実施順序や優先度はテスター任せである インシデント管理 テストに関する記録がなく 軽微なインシデントや 改善項目の報告が開発者の混乱を産んでいる 改善目標 事前にリソース割り当てを計画できること 作業量の見積もりができること テストの開始 / 終了基準が明確にできること 進捗状況をメトリクスで確認できること テストレポートが残されること テストの結果やレポートによって方向性をコントロールできること テストに関わる担当者の役割 ( ロール ) が明確にできること テスト対象アプリケーションのバージョンごとに テストを行った総量が確認できること テストの優先度が設定できること リスクの再評価が可能であること 開発担当者や関係者に必要に応じて問題の特定 抽出 解決に向けたフィードバックができること 2017 NTT DATA Corporation 20

21 ソリューション提案 2017 NTT DATA Corporation 21

22 セッション の単位を導入してテストを管理する このような問題に対し 当社では Session-based Test Management(*1) を用いた探索的テストの管理手法を実践しています Session-based Test Management では テストを セッション と呼ばれる時間枠 (2 時間未満ぐらい ) で管理します 記述式テスト 探索的テスト 事前に定義したテストケースを使って管理する セッション 1 セッション 2 セッション 3 セッションと呼ばれる時間の枠を使って管理する こうした管理単位を持つことが管理の一助になります 例えば見積もりや進捗では セッション を単位とした報告が可能となります ( 例 ) セッション単位で見積もりと進捗管理を行うことができる セッション単位でテストの指示とレポートを行うことができる (*1) Session-Based Test Management,Jonathan Bach, first published in Software Testing and Quality Engineering magazine, 11/ NTT DATA Corporation 22

23 セッション単位で見積もりと進捗管理を行う テスターが 1 日に実施するセッション数の上限を定義することで セッション数の見積もりや 進捗の状況を把握できるようになる 2017 NTT DATA Corporation 23

24 セッションシートを使ってテストの指示とレポートを行う セッションではセッションシートと呼ばれるアイテムを利用します テスト管理者は セッションシートを用いてテスターへ指示を行うことができます また テスターはテスト結果をセッションシートに記入することができます 2017 NTT DATA Corporation 24

25 チャーター部の記入内容 完全にテスター任せにすると管理されたテストにはならない 事前にテスト内容を決めすぎると 記述式テストに近づいて行ってしまう 曖昧 テスト仕様の明文化度合い 厳格 チャーター ミッション 探索的テスト らしさ を失わず かつ管理可能なちょうどいいレベルでチャーターを書くためにツアー (*2) の概念を導入 何をテストするか? どんなバグを見つけたいか? そのためにどんなアイテムを使うか? 購入取り消し業務 取り消しに失敗してしまうバグ ユーザーマニュアル ツアー利用するツアー名ガイドブックツアー (*2) James A.Whittaker, Exploratory Software Testing,Addison-Wesley Professional, NTT DATA Corporation 25

26 レポート部の記入内容 レポート テスター名 実施時間 チャーター適合率 (%) 豊洲太郎 探索以外のことに時間をとられていないか確認するために時間を記入する ( 超概算 ) バグの探索とテスト実行 ( 分 ) 40 バグの調査とレポーティング ( 分 ) 10 テストの準備やセッションシートの執筆 ( 分 ) 20 80% テスト中の気付き テスト中に遭遇した 課題 見つけたバグの数 ( 個 ) バグの概要 いきなりバグ票を書かない 管理者が一次受けを担当する 取り消しボタン押下後のレスポンスが遅い 購入取り消し画面に行く方法がわかりづらい 商品データベースの更新に時間が掛かってしまう テスト環境に関する問い合わせが多く テストが中断されがちになっている 次のテストのヒントにするために 気付いたことは何でも書けるようにしておく 1. 同じ商品の購入取り消しを複数回実施すると 出力される帳票の区別がつかなくなって しまい オペレーターの業務に支障が出る可能性がある 2. エンドユーザーが商品購入手続きを行っている最中に オペレーターが別の商品の購入 を取り消すとエラーが発生して購入取り消しができない 2017 NTT DATA Corporation 26 チャーター部の狙いが遂行されたか確認するため適合率を記入する ( 超概算 ) 2

27 テストの結果を分析する 探索的テストにセッションという単位を持ち込むことで 結果の集計 / 分析が可能になる 機能一覧 ガイドブックツアーマネーツアーランドマークツアー テスト対象 ツアーのマトリクスを書き実施したセッション数を集計することでテストの偏りを確認することが出来る 登録機能 照会機能 削除機能 テスト対象ごとのバグ摘出数と 完了セッション数を対比することで バグ発生源の偏りを確認することができる 登録機能照会機能削除機能 完了セッション数 バグ摘出数 2017 NTT DATA Corporation 27

28 テストの方向性を制御する 前述のようなテスト結果の分析や セッションシート ( レポート部 ) からのフィードバックを日次で確認することによって 新たなリスクへの対応をタイムリーにとることが出来る 2017 NTT DATA Corporation 28

29 テスター間の情報共有 日次で分析するために 全テスター + テスト管理者で報告会を開催する 前頁のテストの方向性を見直す材料を引き出せるだけでなく テスター間の情報共有 & 教育を行うことができる 報告会の 5 つの観点 (PROOF) P(Past) R(Result) O(Obstacles) O(Outlook) F(Feeling) セッション中に起きたことセッションで達成できたことテストを実施する上で邪魔になっていること次に実施すること または継続して実施することテスト中に感じたこと テスト管理者は 上記の 5 つの観点を引き出せるように報告会を運営する また テストの方向性を制御する以外にも テスターがバグを探索する上での阻害要因を特定し 排除するように活動する責務を負う 2017 NTT DATA Corporation 29

30 情報共有は テスターを育てる ドメイン知識を育てる 製品や機能の使い方 / 目的 ユーザの目線 / 感じ方 製品や機能の一貫性 バグへの嗅覚を育てる 他のテスターがどんなことを考えてテストをしているか どんなバグが実際に見つかっているか どんなことから怪しさを感じているか 他のテスターがやっていないことは何か 2017 NTT DATA Corporation 30

31 探索的テストにおける結果検証 _ _ 乗り換え案内 乗り換え案内 出発日時 : 出発地 目的地 2017/3/10 豊洲飯田橋検索 豊洲 有楽町 東京 飯田橋 有楽町線 山手線 中央線 豊洲から有楽町線で 1 本で行けるはず! おかしい! バグだ! 2017 NTT DATA Corporation 31

32 探索的テストにおける結果検証 _ _ 乗り換え案内 乗り換え案内 出発日時 : 出発地 目的地 2017/3/10 飯田橋 飯田橋 飯田橋 徒歩 検索 出発地を省略したら目的地だけで検索された これはいいのか? 2017 NTT DATA Corporation 32

33 探索的テストにおける結果検証 _ _ 乗り換え案内 乗り換え案内 出発日時 : 出発地 目的地 2017/3/10 飯田橋 飯田橋 徒歩 バグに気付くかどうか飯田橋検索 非常に難しい 出発地を省略したら目的地だけで検索された これはいいのか? 2017 NTT DATA Corporation 33

34 メンタルモデルとの比較 探索的テストでは仕様書からテスト項目を作らないので期待結果が必ず仕様書にあるとは限らない それに 仕様書通りだからといって顧客の要求通りとは限らない ( 仕様バグがすり抜けてしまう ) 探索的テストの結果検証では メンタルモデル との比較を行いましょう メンタルモデル (Wikipedia より ) メンタルモデルは 外界の現実を仮説的に説明するべく構築された内的な記号または表現であり 認識と意思決定において重要な役割を果たす メンタルモデルが構築されると 時間とエネルギーを節約する手段として慎重に考慮された分析を置換する 2017 NTT DATA Corporation 34

35 メンタルモデル 人が無意識にその対象に期待していること 振る舞いのモデル無意識的に期待していることを裏切られた = 不具合という形で利用する 例えば ライオンは怖い 野生のライオンに遭遇したら逃げるべきだ ボタンを押したらウィンドウは閉じるはずだ 申請 ボタンを連続して押しても 1 回しか処理されないべきだ 注文した商品の履歴は 注文履歴ページで確認できるべきだ シンプルなパスワード (1111,password,aaaaa) は設定できないべきだ エラー画面では どんなエラーが起きたか通知すべきだ 2017 NTT DATA Corporation 35

36 メンタルモデルの学習と成長 人によって持っているメンタルモデルは異なるので 当然結果は異なる そもそも仕様書に書かれていないので それを不具合と捉えるかどうかは慎重な判断が必要である 但し 人のメンタルモデルは成長させることができる テストを続ける中で 観察を続けテスト対象の知識や経験を蓄積できる ペアテストは学習スピードを上げる 2017 NTT DATA Corporation 36

37 メンタルモデルの学習と成長 人によって持っているメンタルモデルは異なるので 当然結果は異なる そもそも仕様書に書かれていないので それを不具合と捉えるかどうかは慎重な判断が必要である 但し 人のメンタルモデルは成長させることができる 探索的テストでバグが見つかるか どうかは 人に依存する テストを続ける中で 観察を続けテスト対象の知識や経験を蓄積できる が 人も成長させることはできる 情報共有は人を育てる ペアテストは学習スピードを上げる 2017 NTT DATA Corporation 37

38 実績 2017 NTT DATA Corporation 38

39 改善結果 テスト管理のカテゴリ (JSTQB Foundation Level シラバスより ) テスト計画作業と見積もり テスト進捗のモニタリングとコントロール 改善目標 事前にリソース割り当てを計画できること 作業量の見積もりができること テストの開始 / 終了基準が明確にできること 進捗状況をメトリクスで確認できること テストレポートが残されること テストの結果やレポートによって方向性をコントロールできること テスト組織 テストに関わる担当者の役割 ( ロール ) が明確にできること 構成管理 テスト対象アプリケーションのバージョンごとに テストを行った総量が確認できること リスクとテスト テストの優先度が設定できること リスクの再評価が可能であること インシデント管理 開発担当者や関係者に必要に応じて問題の特定 抽出 解決に向けたフィードバックができること 2017 NTT DATA Corporation 39 実施結果 セッションシートを使うことで 事前にリソースの割り当てができた 1 日あたりの目標セッション数を定義することで総セッション数 ( テストの終了基準 ) を明確にし 作業量の見積もりをすることが出来た セッションシートの消化状況をメトリクスとして 進捗状況を把握できるようになった セッションシートのレポート内容に次に実施すべきテストの内容を検討し セッションシートを追加することで より効率的にバグを見つけられるようテストの方向性をコントロールすることができた テスト管理者とテスターを明確に分けることができた セッションシートのレポート部にテスト対象のバージョン番号などを記載することで セッション実施数を把握することができた セッションシートごとに 優先度を設定できた リスクの再評価に応じて 優先度の見直しができた セッションシートに記録することで 問題のフィードバックが可能となった また テスト管理者が問題の一次受けをすることで開発者に多量のフィードバックが一度にわたらないようコントロールすることができた

40 適用事例 : 某団体向け基幹システム更改プロジェクト テスト管理者 1 名 テスター 5 名の体制で探索的テストを実施 Session-based Test Management を導入し 1 日 3 セッション / 人を目標値に設定した上でテスト管理を実行 実際の進捗報告資料 ( 一部抜粋 ) 若干の遅れが出ており 実施期間の見直しなどが指示された 2017 NTT DATA Corporation 40

41 適用事例 : 某団体向け基幹システム更改プロジェクト 実際の結果分析資料 ( 一部抜粋 ) 機能 D にバグが集中していることから 機能 D に対して追加のセッションを計画 また 機能 D の記述式テストの内容について再確認が指示された 最終的に数百件のバグを抽出 これまでの社内適用実績に比べてより効率的にバグが抽出できたことがわかった 2017 NTT DATA Corporation 41

42 テスター / 管理者の声 思っていたよりもテスト管理者の負荷が高かったが 責務がハッキリしていてやりやすかった セッションという定量的な見方ができて その日のノルマが見えるようになり 実施量をキープできた 報告する立場としてはセッション数という区切りがあったのがよかった 上位層もセッションという内容もわかっていた 見つかったバグから 記述式テストのテスト設計に使う観点を追加することが出来たのは良かった テスト管理者 A さん 2017 NTT DATA Corporation 42

43 テスター / 管理者の声 セッションシートで指示を受けることや 結果報告をするのがやりやすかった 2 時間やっても まだ叩き足りない機能があった そういう場合はセッションの追加をお願いした 1 日にやるのは 3 セッションが限界 4 セッション以降は集中力が持続しない テスター B さん バグのほかに 気になったこと を報告する欄が用意されているのがよかった 判断に悩む必要がなかったし 他のテスターの考え方を知ることができて勉強になった 2017 NTT DATA Corporation 43

44 振り返り 2017 NTT DATA Corporation 44

45 まとめ Keep Session-based Test Management の概念を利用したテスト管理手法を適用することで 探索的テストの利点を損なうことなく テスト管理面の改善に寄与することがわかった JSTQB のシラバスだけではなく TPI NEXT のキーエリアとのマッピングなど 他の基準から評価していくことも検討したい Problem テストの完了条件については 現時点では実行可能セッション数を軸とした条件のみであり テストの十分性や リスクの低減度合いを評価できているわけではなく 課題が残っている テスト管理のカテゴリ (JSTQB Foundation Level シラバスより ) テスト計画作業と見積もり 改善目標 事前にリソース割り当てを計画できること 作業量の見積もりができること テストの開始 / 終了基準が明 確にできること 2017 NTT DATA Corporation 45

46 今後に向けて どこまでテストをすれば十分か? は永遠の課題それでも 探索的テストの完了条件と その合意プロセスについて 継続してよりよい手法を検討したい クオリティゲートとして責任を持つ者が何セッションか確認をする とか? 最後はみんなでモブテストをやってバグが見つからなければ終わり とか? 2017 NTT DATA Corporation 46

47 2017 NTT DATA Corporation

索的テスト特有の不透明さが受け入れられ難い このような探索的テストにおけるテスト管理の問題を JSTQB Foundation Level のシラバスに従い テスト管理のカテゴリごとに整理すると表 88-1 のようになる [2] 表 88-1 探索的テストにおけるテスト管理の現状テスト管理のカテゴリ

索的テスト特有の不透明さが受け入れられ難い このような探索的テストにおけるテスト管理の問題を JSTQB Foundation Level のシラバスに従い テスト管理のカテゴリごとに整理すると表 88-1 のようになる [2] 表 88-1 探索的テストにおけるテスト管理の現状テスト管理のカテゴリ 先進的な設計 検証技術の適用事例報告書 2017 年度版 SEC-2017-88-01 88 Session Based Test Management による探索的テストの実践 1 ~ 受託開発でも探索的テストを管理し活用できる ~ 1. 概要 当社はシステム インテグレーターとして 多くの顧客に対して システムの受託開発を行っている 昨今はビジネス環境の変化に伴い システム開発に対して 開発スピードの向上とコストの低減がこれまでより強く求められるようになっている

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