IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-103 No /5/25 GUI 1,a) 1,b) 1,c) 1,d).., GUI.,FIR, 3 3.,.GUI. GUI,. A GUI for manipulating growl-like tas
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- ともあき みねむら
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1 GUI 1,a) 1,b) 1,c) 1,d).., GUI.,FIR, 3 3.,.GUI. GUI,. A GUI for manipulating growl-like taste in singing voice Mizobuchi Shohei 1,a) Nisimura Ryuichi 1,b) Irino Toshio 1,c) Kawahara Hideki 1,d) Abstract: A set of GUIs is designed to add and manipulate growl-like taste in singing voice based on a set of simple signal processing procedures, proposed in our previous report. It consists of a temporal axis modulator for simulating rapid F variations, an equalizer to modify global spectral shape, and an approximate time varying filter for simulating rapid spectral modulation around F3 area. The proposed set of procedures is potentially applicable to realtime applications, such as live performance. This set of GUIs will be presented in the poster session for demonstrating possibilities of the proposed procedures and acquiring feedback and comments from prospective participants Wakayama University, Wakayama, Wakayama , Japan a) s15559@wakayama-u.ac.jp b) nisimura@sys.wakayama-u.ac.jp c) irino@sys.wakayama-u.ac.jp d) kawahara@sys.wakayama-u.ac.jp [1] [2] [3] c 214 Information Processing Society of Japan 1
![2 1 VOCALOID3 [4] GUI GUI VOCALOID (??) GU GUI 2 GUI 3 4 3 GUI 5 2. GUI GUI 4 GUI Matlab GUI GUIDE (GUI Development Environment) GUI GUI GUI 3. 3 Q: F: E: 2 Hz 2 Q,F 3.](/docs-images/97/134100781/images/2-0.jpg "1 :Q 7 Hz f IN (t) f MOD (t) f MOD (t) =r i (t)f IN (t) (1) r i (t) t IN (t) x OUT (t) =x IN t 1 dτ (2) r ( τ) 3.")
2 2 1 VOCALOID3 [4] GUI GUI VOCALOID (??) GU GUI 2 GUI GUI 5 2. GUI GUI 4 GUI Matlab GUI GUIDE (GUI Development Environment) GUI GUI GUI 3. 3 Q: F: E: 2 Hz 2 Q,F 3.1 :Q 7 Hz f IN (t) f MOD (t) f MOD (t) =r i (t)f IN (t) (1) r i (t) t IN (t) x OUT (t) =x IN t 1 dτ (2) r ( τ) 3.2 :F 3 [3] 3 Hz 1 15 db R 1 (f) 2 Hz R 2 (f) R 1 (f) =a p1 exp ( (f f ) ( p1) 2 σp1 2 a d1 exp (f f ) d1) 2 σd1 2 R 2 (f) =a p2 exp ( (f f p2) 2 σ 2 p2 (3) ) ( a d2 exp (f f ) d2) 2, (4) σd2 2 f p1,f p2 σ p1,σ p2 a p1,a p2 f d1,f d2 c 214 Information Processing Society of Japan 2
3 evel deviation (db) frequency (Hz) original smooth FIR σ d1,σ d2 a d1,a d2 [, 1] r m (t) R m (f,t) R m (f,t) =r m (t)r 1 (f)+(1 r m (t))r 2 (f) (5) x[n] s (k) [n] OLA [6] x[n] = k= s (k) [n] = k= x (k) 1 [n]w[n kl] (6) K L x (k) 1 [n] n = kl K x[n] 5% Hann Hz :E 3 2 Hz 1 Hz 4 Hz 1 db 3 1/3 FIR Q E x ( ( ) d 2 2 x dx 2 + ϵ + x 2 dx 1) + x = (7) ϵ y = dx 7 y = dx (8) dy = ϵ ( 1 y 2 x 2) y x (9) 7 ON/OFF s(t) y = dx (1) dy = s(t)ϵ ( 1 y 2 x 2) y x (1 s(t)) ϵy (11) 11 s(t) =1 9 s(t) = 11 f m (t) f m (t) ω m (t) =2πf m (t) 11 ω m (t) dx = ω m(t)y (12) dy = ω(t) ( s(t)ϵ ( 1 y 2 x 2) y x (1 s(t)) ϵy ) +F (t) (13) F (t) 4. GUI GUI [7] GUI ( ) 2 GUI 4.1 GUI 5 GUI GUI c 214 Information Processing Society of Japan 3
4 情報処理学会研究報告 GUI System Recording panel Input signal Nonliner Oscilator with phase locking Output signal Parameter control panel 図 4 GUI で入力されるパラメタとシステムの関係 声録音部 パラメタ操作部 変換音声の試聴部の 3 つから 成り立っている また 音声の入力は WAVE ファイルで Audition panel 図 5 プロトタイプ GUI のスクリーンショット input signal も可能となっており 変換音声は WAVE ファイルで書き 出すことができる 音声録音部の機能について紹介する 音声録音部では Start で録音を開始し Stop で録音を停止する 録音 中はそれぞれのグラフで録音中の音声の特性を調べること が出来る 音声録音部の左上のグラフでは FFT した入力 信号をリアルタイムでプロットしている また 左下は時 間振幅を観察でき 横軸のスケールを 1ms, 3ms, 1ms, 3ms と変更することが出来る 右上はフレーム毎の振幅 の最大値をデシベルで表現し リアルタイムでプロットし ている 右下は入力信号のスペクトログラムである これ は 信号の入力が終了すると 入力信号の分析が行われ スペクトログラムが表示される パラメタ操作部には近似 parameter controller 図 6 maingui のスクリーンショット 時変フィルタの周波数特性と時励振動子のパラメタ設定が 近似時変フィルタのパラメタ設定を行う subgui の 3 つ 設けられている 変換音声の試聴部では 3 つの特徴付与 の画面から成り立つ これは 1 つの画面で操作するパラ 処理の全組み合わせの音声を聴くことが出来る それぞれ メタの数を削減することによってインタフェースの情報量 FM TV EQ が時間変調処理 (Q) 近似時変フィルタ処 を減らし ユーザの操作性を向上させるためである また 理 (F) 帯域強調処理 (E) にあたる また FM TV EQ 全ての操作画面において 画面の下部にパラメタ操作 上 を青 緑 赤のラインで示し それぞれの試聴ボタンの横 部に GUI のフィードバックを集中させることで 操作画 に 処理が適応されている特徴のライン上に黒丸をプロッ 面に一貫性を持たせた recordinggui (図 7) に関する トしている これはどの試聴ボタンが特徴付与処理の組み 機能は前節で紹介したプロトタイプ GUI の音声収録部の 合わせに対応しているかを視覚的に理解しやすくするため 内容と同じであるため 紹介を省く である この GUI は 1 つのウィンドウで全ての機能表示してい るため ユーザは操作の全体量を把握しやすい また そ 4.3 時 間 変 化 を 伴 う パ ラ メ タ に 対 す る 対 話 的 操 作:mainGUI れぞれの特徴付与処理の組み合わせによる出力音声の違い maingui を図 6 に示す maingui におけるパラ を試聴することができる 次に それぞれの機能別にウィ メタ操作は 一番下のパラメタを実際にペンツールを用い ンドウを分け 画面の簡潔性を重視した GUI 設計を紹介 て パラメタの変化を描くことである 操作出来るパラメ する タは 自励振動子の周波数 自励振動子の ON/OFF Q,F の時間変調の深さ の 3 つである また パラメタ 4.2 機能を構造化した GUI と時間軸が同期した入力音声のスペクトログラムと時間波 きる maingui と音声の録音ができる recordinggui ながらパラメタ操作を行うことができる 改変した GUI は主に時間的なパラメタの変化を操作で c 214 Information Processing Society of Japan 形をユーザに提供することで 実際の音声の情報を確認し 4
5 情報処理学会研究報告 図 7 recordinggui のスクリーンショット maingui import and export control of temporal axis parameters convert and listen of signal parameters input signal subgui control and simulate of approximate time varying filter recording GUI 図 9 subgui のスクリーンショット record of input signal simulate of non-linear coupled oscillator 図 8 ツリー型のＧＵＩのシステム図 変化を考慮してシミュレーションしなければならない そ こで 近似時変フィルタの時間的な変動を視覚的に捉える ために図 9 の下部にある simulation から図 1 のよう な時間的な特性変化を確認することができる これは設定 maingui では音声変換や音声ファイルの操作やその したパラメタから得られる近似時変フィルタの周波数特 他の操作画面への移行を行うことができ 本システムは 性の時間変化をスペクトログラムで表したものである 図 maingui を最上位にもつツリー型の階層構造となって から分かるように.5 秒間に 4 周期程度変化しているこ いる 図 8 に GUI のシステム図を示す これは 全ての とから近似時変フィルタは正常に機能していることがわ システムの機能へのリンクを maingui に集約すること かる また 非線形振動子に対する直感的な理解を促すた で システムの一覧性を持たせるためである め Nonliner oscillator simulater より非線形振動子のパ ラメタ操作による挙動の変化を観察出来るシミュレーター 4.4 近似時変フィルタにおける周波数特性の対話的操 を実装した 図 9 で設定されている値で simulation か 式 3 と式 4 から分かるように 近似時変フィルターに の ON/OFF を制御する s(t) 青線は非線形振動子の応答 用いる周波数特性の設定パラメタは非常に多い そこで を示す 図 11 から分かるように ON と OFF の間で滑らか フィルタの周波数特性を常に表示し ユーザの操作に応じ に変化していることが分かる 作:subGUI て フィルタの周波数特性が変化する subgui を設計し た これによって ユーザの操作に素早くフィードバック ら図 11 のような結果が出力される 赤線は非線形振動子 5. おわりに を返すことで操作に対する変化をすぐに確認することがで 今回は通常歌唱からグロウル歌唱への音声変換を対話的 きる 図 9 に実際に設計した GUI を示す 上部は GUI の に操作出来る GUI を紹介した 開発した GUI はデモやポ 下部に設置したパラメタをもとに式 3 と式 4 を用いて生成 スターセッションの場で本手法による処理内容と処理の影 された近似時変フィルターの周波数特性である 下部のパ 響について直感的理解を促すことを目的としている GUI ラメタはそれぞれ自由に変更でき 変更に応じて上記の周 は大きく分けて 音声録音 と パラメタ操作 と 変換 波数特性も再プロットされる 今後は 上記の周波数特性 音声の試聴 の 3 つの機能を実装した また GUI は画面 の図を直接操作して周波数特性を変更出来るよう よりイ の一覧性を重視したものと画面を分け それぞれの機能を ンタラクティブな操作に改良する 構造化したものの 2 種類を作成した 画面の一覧性を重視 また 近似時変フィルタによる処理は周波数特性の時間 c 214 Information Processing Society of Japan した GUI では すべての機能を 1 つの画面で実現し GUI 5
![4 35 6 4 2 Workstation) (B)24373 3 2 25 4 6 2 8 15 1 12 1.15.2.25.3.35.4 1 1.5 1.5.5 [1] B. Jordi, B. Merljin,,,, pp.1-6 (MUS), (213). [2],,,,,, :,, pp.1-6 (MUS), (213). [3] H. Kawahara and M.](/docs-images/97/134100781/images/6-0.jpg "Morise and K. Sakakibara.: Interference-free observation of temporal and spectral features in shout singing voices and their perceptual roles, Proc. SMAC-SMC 213, pp.256-263,(213). [4] http://www.")
6 Workstation) (B) [1] B. Jordi, B. Merljin,,,, pp.1-6 (MUS), (213). [2],,,,,, :,, pp.1-6 (MUS), (213). [3] H. Kawahara and M. Morise and K. Sakakibara.: Interference-free observation of temporal and spectral features in shout singing voices and their perceptual roles, Proc. SMAC-SMC 213, pp ,(213). [4] [5] Kawahara, Hideki and Morise, Masanori and Nisimura, Ryuichi and Irino, Toshio.: IDeviation measure of waveform symmetry and its application to highspeed and temporally-fine F extraction for vocal sound texture manipulation, Proc. Interspeech 212, O2d.5,(212). [6] Oppenheim, A. V. and Shafer, R. W..: Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ(1987). [7] :,, pp (22) GUI maingui recordinggui subgui 3 GUI maingui maingui maingui subgui GUI DAW(Digital Audio c 214 Information Processing Society of Japan 6
IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MUS-115 No /6/17 1,a) 1 1 WORLD F0 Vocaloid F0 ipad 1. Vocaloid [1] UTAU *1 Vocaloid Vocaloid F0 VocaListene
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1,a) 1 1 WORLD F0 Vocaloid F0 ipad 1. Vocaloid [1] UTAU *1 Vocaloid Vocaloid F0 VocaListener [2], [3] Vocaloid *2 VocaListener Vocaloid 1 University of Yamanashi a) g16tk018@yamanashi.ac.jp *1 http://utau2008.web.fc2.com/
IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-MUS-94 No.3 Vol.2012-SLP-90 No /2/ DTM 200 GUIN-Resonator: A system synthesizing voice with the styl
1 1 2 1 DTM 200 GUIN-Resonator: A system synthesizing voice with the style of Amami folk songs Daisuke Suguru, 1 Takashi Baba, 1 Masanori Morise 2 and Haruhiro Katayose 1 The recent spread of Karaoke and
IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-MUS-95 No /6/2 1,a) 2,b) 1,c) 1,d) TANDEM-STRAIGHT 70 Hz 20 db Manipulation of temporal fine structures on ex
1,a) 2,b) 1,c) 1,d) TANDEM-STRAIGHT 70 Hz 20 db Manipulation of temporal fine structures on excitation source and spectral envelope of singing voices and their effects on perceived impression Kawahara
Input image Initialize variables Loop for period of oscillation Update height map Make shade image Change property of image Output image Change time L
1,a) 1,b) 1/f β Generation Method of Animation from Pictures with Natural Flicker Abstract: Some methods to create animation automatically from one picture have been proposed. There is a method that gives
第 11 回 R, C, L で構成される回路その 3 + SPICE 演習 目標 : SPICE シミュレーションを使ってみる LR 回路の特性 C と L の両方を含む回路 共振回路 今回は講義中に SPICE シミュレーションの演習を併せて行う これまでの RC,CR 回路に加え,L と R
第 回,, で構成される回路その + SPIE 演習 目標 : SPIE シミュレーションを使ってみる 回路の特性 と の両方を含む回路 共振回路 今回は講義中に SPIE シミュレーションの演習を併せて行う これまでの, 回路に加え, と を組み合わせた回路, と の両方を含む回路について, 周波数応答の式を導出し, シミュレーションにより動作を確認する 直列回路 演習問題 [] インダクタと抵抗による
19_22_26R9000操作編ブック.indb
8 19R900022R900026R9000 25 34 44 57 67 2 3 4 10 37 45 45 18 11 67 25 34 39 26 32 43 7 67 7 8 7 9 8 5 7 9 21 18 19 8 8 70 8 19 7 7 7 45 10 47 47 12 47 11 47 36 47 47 36 47 47 24 35 8 8 23 12 25 23 OPEN
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-104 No /8/27 F0 1,a) 1,b) 1,c) 2,d) (F0) F0 F0 Graphical User Interface (GUI) F0 1. [1] CD MIDI [2] [3,
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-104 No /8/27 F0 1,a) 1,b) 1,c) 2,d) (F0) F0 F0 Graphical User Interface (GUI) F0 1. [1] CD MIDI [2] [3,](/thumbs/95/124014679.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MUS-104 No /8/27 F0 1,a) 1,b) 1,c) 2,d) (F0) F0 F0 Graphical User Interface (GUI) F0 1. [1] CD MIDI [2] [3,")
F,a),b),c) 2,d) (F) F F Graphical User Interface (GUI) F. [] CD MIDI [2] [3, 4] [5] 2 a) ikemiya@kuis.kyoto-u.ac.jp b) itoyama@kuis.kyoto-u.ac.jp c) yoshii@kuis.kyoto-u.ac.jp d) okuno@aoni.waseda.jp TANDEM-STRAIGHT
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2004 RGB A STUDY OF RGB COLOR INFORMATION AND ITS APPLICATION 03R3237 Abstract This paper concerns with a method of dynamic image cognition. Our image cognition method has two distinguished features. One
Fig. 3 Flow diagram of image processing. Black rectangle in the photo indicates the processing area (128 x 32 pixels).
Fig. 1 The scheme of glottal area as a function of time Fig. 3 Flow diagram of image processing. Black rectangle in the photo indicates the processing area (128 x 32 pixels). Fig, 4 Parametric representation
5 30 B36B3 4 5 56 6 7 3 4 39 4 69 5 56 56 60 5 8 3 33 38 45 45 7 8 4 33 5 6 8 8 8 57 60 8 3 3 45 45 8 9 4 4 43 43 43 43 4 3 43 8 3 3 7 6 8 33 43 7 8 43 40 3 4 5 9 6 4 5 56 34 6 6 6 6 7 3 3 3 55 40 55
2
8 23 32A950S 30 38 43 52 2 3 23 40 10 33 33 11 52 4 52 7 28 26 7 8 8 18 5 6 7 9 8 17 7 7 7 38 10 12 9 23 22 22 8 53 8 8 8 8 1 2 3 17 11 52 52 19 23 29 71 29 41 55 22 22 22 22 22 55 8 18 31 9 9 54 71 44
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8 23 26A800032A8000 31 37 42 51 2 3 23 37 10 11 51 4 26 7 28 7 8 7 9 8 5 6 7 9 8 17 7 7 7 37 10 13 12 23 21 21 8 53 8 8 8 8 1 2 3 17 11 51 51 18 23 29 69 30 39 22 22 22 22 21 56 8 9 12 53 12 56 43 35 27
2
8 22 19A800022A8000 30 37 42 49 2 3 22 37 10 11 49 4 24 27 7 49 7 8 7 9 8 5 6 7 9 8 16 7 7 7 37 10 11 20 22 20 20 8 51 8 8 9 17 1 2 3 16 11 49 49 17 22 28 48 29 33 21 21 21 21 20 8 10 9 28 9 53 37 36 25
2
8 24 32C800037C800042C8000 32 40 45 54 2 3 24 40 10 11 54 4 7 54 30 26 7 9 8 5 6 7 9 8 18 7 7 7 40 10 13 12 24 22 22 8 55 8 8 8 8 1 2 3 18 11 54 54 19 24 30 69 31 40 57 23 23 22 23 22 57 8 9 30 12 12 56
YANGsaf [] 3. πn, (n Z) Z [16 18] 3.1 Flanagan [19] A.1 TANDEM-STRAIGHT [1] 1/ [0] A. TANDEM-STRAIGHT [] 3. [3,6] F0 [14] F0 [10] [10] 3.3 [] Vol.017-
![YANGsaf [] 3. πn, (n Z) Z [16 18] 3.1 Flanagan [19] A.1 TANDEM-STRAIGHT [1] 1/ [0] A. TANDEM-STRAIGHT [] 3. [3,6] F0 [14] F0 [10] [10] 3.3 [] Vol.017-](/thumbs/71/65534210.jpg "YANGsaf [] 3. πn, (n Z) Z [16 18] 3.1 Flanagan [19] A.1 TANDEM-STRAIGHT [1] 1/ [0] A. TANDEM-STRAIGHT [] 3. [3,6] F0 [14] F0 [10] [10] 3.3 [] Vol.017-")
Vol.017-MUS-114 No.6 017//7 1,a),b) 3,c) 4,d) YANGsaf [1] (1) () (3) YANGsaf [, 3] FFT bin STRAIGHT TANDEM Revisiting aperiodicity estimation based on instantaneous frequency and group delay Kawahara Hideki
2 3 12 13 6 7
2 8 17 42ZH700046ZH700052ZH7000 28 43 54 63 74 89 2 3 12 13 6 7 3 4 11 21 34 63 65 8 17 4 11 4 55 12 12 10 77 56 12 43 43 13 30 43 43 43 43 10 45 14 25 9 23 74 23 19 24 43 8 26 8 9 9 4 8 30 42 82 18 43
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f
1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of fault occurrences based on the similarity of the time series Miyaza Nao 1,a) Masuda Hideo 2 Abstract: With the development of network
H8000操作編
8 26 35 32H800037H800042H8000 49 55 60 72 2 3 4 48 7 72 32 28 7 8 9 5 7 9 22 43 20 8 8 8 8 73 8 13 7 7 7 55 10 49 49 13 37 49 49 49 49 49 49 12 50 11 76 8 24 26 24 24 6 1 2 3 18 42 72 72 20 26 32 80 34
第 4 週コンボリューションその 2, 正弦波による分解 教科書 p. 16~ 目標コンボリューションの演習. 正弦波による信号の分解の考え方の理解. 正弦波の複素表現を学ぶ. 演習問題 問 1. 以下の図にならって,1 と 2 の δ 関数を図示せよ δ (t) 2
第 4 週コンボリューションその, 正弦波による分解 教科書 p. 6~ 目標コンボリューションの演習. 正弦波による信号の分解の考え方の理解. 正弦波の複素表現を学ぶ. 演習問題 問. 以下の図にならって, と の δ 関数を図示せよ. - - - δ () δ ( ) - - - 図 δ 関数の図示の例 δ ( ) δ ( ) δ ( ) δ ( ) δ ( ) - - - - - - - -
VDM-SL ISO.VDM++ VDM-SL VDM- RT VDM++ VDM,.VDM, [5]. VDM VDM++.,,, [7]., VDM++.,., [7] VDM++.,,,,,,,.,,, VDM VDMTools OvertureTo
![VDM-SL ISO.VDM++ VDM-SL VDM- RT VDM++ VDM,.VDM, [5]. VDM VDM++.,,, [7]., VDM++.,., [7] VDM++.,,,,,,,.,,, VDM VDMTools OvertureTo](/thumbs/71/65592156.jpg "VDM-SL ISO.VDM++ VDM-SL VDM- RT VDM++ VDM,.VDM, [5]. VDM VDM++.,,, [7]., VDM++.,., [7] VDM++.,,,,,,,.,,, VDM VDMTools OvertureTo")
KAOS 1 1 1 1 1,.,. ( ). KAOS VDM++.,.,,, 1. 1.1,, [1].,,, [2].,, [3]. 1.2 ( ),, [3] KAOS, VDM++, KAOS VDM++ 1 Kyushu University, KAOS,, KAOS, KAOS, VDM++., 1.3 2,., 3, KAOS VDM++. 4, 3,. 5 2. 2.1,,,,,
6 50G5S 3 34 47 56 63 http://toshibadirect.jp/room048/ 74 8 9 3 4 5 6 3446 4755 566 76373 7 37 3 8 8 3 3 74 74 79 8 30 75 0 0 4 4 0 7 63 50 50 3 3 6 3 5 4 4 47 7 48 48 48 48 7 36 48 48 3 36 37 6 3 3 37
DVIOUT
第 章 離散フーリエ変換 離散フーリエ変換 これまで 私たちは連続関数に対するフーリエ変換およびフーリエ積分 ( 逆フーリエ変換 ) について学んできました この節では フーリエ変換を離散化した離散フーリエ変換について学びましょう 自然現象 ( 音声 ) などを観測して得られる波 ( 信号値 ; 観測値 ) は 通常 電気信号による連続的な波として観測機器から出力されます しかしながら コンピュータはこの様な連続的な波を直接扱うことができないため
6 3 34 50G5 47 56 63 74 8 9 3 4 5 6 3446 4755 566 76373 7 37 3 8 8 3 3 74 74 79 8 30 75 0 0 4 4 0 7 63 50 50 3 3 6 3 5 4 4 47 7 48 48 48 48 7 36 48 48 3 36 37 6 3 3 37 9 00 5 45 3 4 5 5 80 8 8 74 60 39
6 4 45 7ZS 5 59 7 8 94 05 4 5 6 4 5 5 6 8 8 40 45 48 56 60 64 66 66 68 7 78 80 8 7 8 0 0 0 90 0 57 64 69 66 66 69 0 4 4 4 4 4 0 7 48 5 4 4 5 4 4 4 7 46 46 6 46 8 46 48 46 46 4 46 46 4 4 5 4 6 4 9 9 0
(Microsoft Word - PLL\203f\203\202\216\221\227\277-2-\203T\203\223\203v\203\213.doc)
ディジタル PLL 理論と実践 有限会社 SP システム 目次 - 目次 1. はじめに...3 2. アナログ PLL...4 2.1 PLL の系...4 2.1.1 位相比較器...4 2.1.2 ループフィルタ...4 2.1.3 電圧制御発振器 (VCO)...4 2.1.4 分周器...5 2.2 ループフィルタ抜きの PLL 伝達関数...5 2.3 ループフィルタ...6 2.3.1
1 Fig. 1 Extraction of motion,.,,, 4,,, 3., 1, 2. 2.,. CHLAC,. 2.1,. (256 ).,., CHLAC. CHLAC, HLAC. 2.3 (HLAC ) r,.,. HLAC. N. 2 HLAC Fig. 2
CHLAC 1 2 3 3,. (CHLAC), 1).,.,, CHLAC,.,. Suspicious Behavior Detection based on CHLAC Method Hideaki Imanishi, 1 Toyohiro Hayashi, 2 Shuichi Enokida 3 and Toshiaki Ejima 3 We have proposed a method for
6 4 45 ZS7ZS4ZS 5 59 7 8 94 05 4 5 6 4 5 5 6 8 8 40 45 48 56 60 64 66 66 68 7 78 80 8 7 8 0 0 0 90 0 0 4 4 4 4 6 57 64 69 66 66 66 69 4 0 7 48 5 4 4 5 4 4 4 7 46 46 6 46 8 46 48 46 46 4 46 46 4 4 5 4
6 4 4 9RERE6RE 5 5 6 7 8 9 4 5 6 4 4 5 6 8 4 46 5 7 54 58 60 6 69 7 8 0 9 9 79 0 4 0 0 4 4 60 6 9 4 6 46 5 4 4 5 4 4 7 44 44 6 44 8 44 46 44 44 4 44 0 4 4 5 4 8 6 0 4 0 4 4 5 45 4 5 50 4 58 60 57 54
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.25 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) 1,b) 1,c) 1,d),,, Improving voice attractiveness by speech paramet
,a),b),c),d),,, Improving voice attractiveness by speech parameter modification for interactive voice training applications Yoshimoto Shoki,a) Ryuichi Nisimura,b) Toshio Irino,c) Hideki Kawahara,d) Abstract:
5 7 3AS40AS 33 38 45 54 3 4 5 4 9 9 34 5 5 38 6 8 5 8 39 8 78 0 9 0 4 3 6 4 8 3 4 5 9 5 6 44 5 38 55 4 4 4 4 5 33 3 3 43 6 6 5 6 7 3 6 0 8 3 34 37 /78903 4 0 0 4 04 6 06 8 08 /7 AM 9:3 5 05 7 07 AM 9
2
8 26 38 37Z800042Z800047Z8000 54 65 72 83 101 2 3 4 7 101 53 27 33 7 8 9 5 7 9 22 47 72 8 8 8 8 102 8 13 7 7 7 65 10 67 67 13 71 40 67 67 67 67 43 67 12 55 55 11 104 8 24 26 24 20 25 6 1 2 3 18 46 101
<4D F736F F D B B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>
通信方式第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/072662 このサンプルページの内容は, 第 2 版発行当時のものです. i 2 2 2 2012 5 ii,.,,,,,,.,.,,,,,.,,.,,..,,,,.,,.,.,,.,,.. 1990 5 iii 1 1
IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.23 Vol.2009-GN-73 No.23 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 t-room t-room 2 Development of
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untitled
MRR Physical Basis( 1.8.4) METEK MRR 1 MRR 1.1 MRR 24GHz FM-CW(frequency module continuous wave) 30 r+ r f+ f 1.2 1 4 MRR 24GHz 1.3 50mW 1 rf- (waveguide) (horn) 60cm ( monostatic radar) (continuous wave)
IPSJ-SLP
F0 MFCC 1 2 3 1 1 1 1 MFCCF0 1 86.7% 90.2% A System for Automatic Discrimination between Singing and Speaking Voices on the Basis of Peak Interval of Spectral Change, F0, and MFCC Shimpei Aso, 1 Takeshi
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TV 1,2,a) 1 2 2015 1 26, 2015 5 21 Augmented TV TV AR Augmented Reality 3DCG TV Estimation of TV Screen Position and Rotation Using Mobile Device Hiroyuki Kawakita 1,2,a) Toshio Nakagawa 1 Makoto Sato
1
5-3 Photonic Antennas and its Application to Radio-over-Fiber Wireless Communication Systems LI Keren, MATSUI Toshiaki, and IZUTSU Masayuki In this paper, we presented our recent works on development of
H(ω) = ( G H (ω)g(ω) ) 1 G H (ω) (6) 2 H 11 (ω) H 1N (ω) H(ω)= (2) H M1 (ω) H MN (ω) [ X(ω)= X 1 (ω) X 2 (ω) X N (ω) ] T (3)
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72 12 2016 pp. 777 782 777 * 43.60.Pt; 43.38.Md; 43.60.Sx 1. 1 2 [1 8] Flexible acoustic interface based on 3D sound reproduction. Yosuke Tatekura (Shizuoka University, Hamamatsu, 432 8561) 2. 2.1 3 M
Z7000操作編_本文.indb
2 8 17 37Z700042Z7000 46Z7000 28 42 52 61 72 87 2 3 12 13 6 7 3 4 11 21 34 61 8 17 4 11 4 53 12 12 10 75 18 12 42 42 13 30 42 42 42 42 10 62 66 44 55 14 25 9 62 65 23 72 23 19 24 42 8 26 8 9 9 4 11 18
V s d d 2 d n d n 2 n R 2 n V s q n 2 n Output q 2 q Decoder 2 R 2 2R 2R 2R 2R A R R R 2R A A n A n 2R R f R (a) 0 (b) 7.4 D-A (a) (b) FET n H ON p H
3 ( ) 208 2 3 7.5 A-D/D-A D-A/A-D A-D/D-A CCD D () ( ) A-D (ADC) D-A (DAC) LSI 7.5. - 7.4(a) n 2 n V S 2 n R ( ),, 2 n i i i V S /2 n MOS i V S /2 n 8 256 MOS 7.4(b) DA n R n 2 2R n MOS 2R R 2R 2R OP OP
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3DCG 1,a) 2 2 2 2 3 On rigid body animation taking into account the 3D computer graphics camera viewpoint Abstract: In using computer graphics for making games or motion pictures, physics simulation is
IPSJ SIG Technical Report Vol.2019-MUS-123 No.23 Vol.2019-SLP-127 No /6/22 Bidirectional Gated Recurrent Units Singing Voice Synthesi
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1 SS 2 2 (DS) 3 2.1 DS................................ 3 2.2 DS................................ 4 2.3.................................. 4 2.4 (channel papacity)............................ 6 2.5........................................
ばらつき抑制のための確率最適制御
( ) http://wwwhayanuemnagoya-uacjp/ fujimoto/ 2011 3 9 11 ( ) 2011/03/09-11 1 / 46 Outline 1 2 3 4 5 ( ) 2011/03/09-11 2 / 46 Outline 1 2 3 4 5 ( ) 2011/03/09-11 3 / 46 (1/2) r + Controller - u Plant y
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7) 8) 9),10) 11) 18) 11),16) 18) 19) 20) Vocaloid 6) Vocaloid 1 VocaListener1 2 VocaListener1 3 VocaListener VocaListener1 VocaListener1 Voca
VocaListener2: 1 1 VocaListener2 VocaListener VocaListener2 VocaListener2 VocaListener VocaListener2 VocaListener2: A Singing Synthesis System Mimicking Voice Timbre Changes in Addition to Pitch and Dynamics
高速度スイッチングダイオード
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1., 1 COOKPAD 2, Web.,,,,,,.,, [1]., 5.,, [2].,,.,.,, 5, [3].,,,.,, [4], 33,.,,.,,.. 2.,, 3.., 4., 5., ,. 1.,,., 2.,. 1,,
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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE.,, 464 8601 470 0393 101 464 8601 E-mail: matsunagah@murase.m.is.nagoya-u.ac.jp, {ide,murase,hirayama}@is.nagoya-u.ac.jp,
dp0206_j
1 2 7 8 9 4 5 6 3 10 11 12 13 20 19 18 16 17 15 14 CONTROL AUDIO 2 AUDIO 1 CN2 CN1 CN20 CN15 1 2 3 4 H C E (E) 1 2 3 E C H 1 2 3 4 C 8 7 6 5 6 7 8 9 5 4 3 2 1 E A B SIGNAL/
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情報電子実験 Ⅲ 2008.04 アナログフィルタ 1.MultiSIM の起動デスクトップのアイコンをクリックまたは [ スタート ]-[ すべてのプログラム ] より [National Instruments]-[Circuit Design Suite 10.0]-[Multisim] を選択して起動する 図 1 起動時の画面 2. パッシブフィルタ (RC 回路 ) の実験 2-1. 以下の式を用いて
EMX66M_J
EEEngine 3 4 5 DIGITAL VOCAL ECHO + + + +3-5 - ON OFF PHANTOM VOCAL ECHO VOCAL REVERB 5 5 5 k k 4k 8k GEQ POWER AMP VOCAL REVERB HALL RTN TR IN MASTER LIMITER MON +5 +5 +5 +5 +5 +5 HALL ROOM PLATE + +
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25 Estimation scheme of indoor positioning using difference of times which chirp signals arrive 114348 214 3 6 , (GPS: Global Positioning Systemg),.,, (LBS: Local Based Services).. GPS,.,. RFID LAN,.,.,.,,,.,..,.,.,,,
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2017 年 9 月 21 日日本心理学会第 81 回大会 @ 久留米シティプラザ WORLD チュートリアル 山梨大学大学院総合研究部 准教授森勢将雅 mmorise@yamanashi.ac.jp @m_morise (Twitter) 本日の概要 音声分析合成システム WORLD の紹介 基礎的な説明と利用例について WORLD の導入と簡単な使い方 ( デモ ) Windows 環境での導入例
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72 12 2016 pp. 739 748 739 43.60.+d 2 * 1 2 2 3 2 125 Hz 0.3 0.8 2 125 Hz 3 10 db Wind-induced noise, Noise reduction, Microphone array, Beamforming 1. 1.1 PSS [1] [2 4] 2 Wind-induced noise reduction
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2014 3 10 5 1 5 1.1..................................... 5 2 6 2.1.................................... 6 2.2 Z........................................ 6 2.3.................................. 6 2.3.1..................
KORG Module 取扱説明書
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Pioneer DJ DJ Mixer TRAKTOR シリーズ接続ガイド はじめに DJミキサーとコンピュータをUSBケーブル1 本で接続することで TRAKTOR シリーズ 1 のデッキ ( プレーヤー ) のコントロールや DJミキサーに内蔵されたUSBサウンドカードで音声を入出力するなど TRAKTOR シリーズと組み合わせたさまざまなDJプレイをお楽しみいただけます また 楽曲の録音 制作などにも対応しています
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PRECISION COMPACT DISC PLAYER DP-75V
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MOTIF XF 取扱説明書
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