園学研.(Hort. Res. (Japan)) 18 (3): doi: /hrj 原著ニホンナシにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測山根崇嘉 1 * 原田昌幸 2 羽山裕子 1 三谷宣仁 1 中村ゆり 1 1 草塲新之助 1 国立研

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りえふじがわ
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1 園学研.(Hort. Res. (Japan)) 18 (3): doi: /hrj 原著ニホンナシにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測山根崇嘉 1 * 原田昌幸 2 羽山裕子 1 三谷宣仁 1 中村ゆり 1 1 草塲新之助 1 国立研究開発法人農業食品産業技術総合研究機構果樹茶業研究部門生産流通研究領域茨城県つくば市藤本 2 千代田電子工業株式会社愛知県豊川市穂ノ原 Non-destructive Measurement of Chlorophyll Concentration of Fruit Skin in Japanese Pear Takayoshi Yamane 1 *, Masayuki Harata 2, Hiroko Hayama 1, Nobuhito Mitani 1, Yuri Nakamura 1 and Shinnosuke Kusaba 1 1 Division of Fruit Production and Post harvest Science, Institute of Fruit Tree and Tea Science, NARO, Tsukuba, Ibaraki Chiyoda Electronics Co., Ltd., Honohara, Toyokawa, Aichi Abstract In order to develop a non-destructive method to measure the chlorophyll concentration of fruit skin in Japanese pear (Pyrus pyrifolia), reflectance of diffused light through the skin of fruit over a cork layer was measured using a portable spectrometer. Reflectance was acquired in the nm wavelength range to establish a model to predict chlorophyll a and b concentrations using partial least squares regression. The chlorophyll concentration was precisely predicted by each model (r 2 = ) in Kosui, Hosui, and Akizuki in Chlorophyll concentrations of these three cultivars in 2016 were also estimated with small errors using the prediction model of Kosui in The chlorophyll concentration showed a high correlation with the ground color index (r 2 = ) in all cultivars. The prediction model was affected by the temperature of fruit. However, the error decreased with the prediction model established based on mixed fruit with various temperatures. The chlorophyll concentration measured in the field exposed to sunshine showed almost the same value as that measured under room conditions. From these results, the chlorophyll concentration could be non-destructively, precisely, and rapidly estimated over a cork layer either in a room or field using the portable spectrometer, and this can be used to confirm the maturity of Japanese pear. Key Words:cork layer, ground color, maturity キーワード : 地色, 熟度, コルク層緒ニホンナシ (Pyrus pyrifolia) の収穫時期の判定には, 果皮表面色および地色のカラーチャートが広く利用されている (Kajiura ら,1975; 山崎鈴木,1980). 表面色は品種により異なるため, 品種ごとにカラーチャートが作成されており, 新たな品種に対しては新たなカラーチャートが作成されてきた ( 半田ら,2001; 北口ら,1996). 一方, 地色は成熟の進行に伴う果皮の緑色から黄色への変化を評価するため品種による差が小さく, 品種横断的に利用が可能である. また, 同一の地色の果実でも収穫時期により表面色が異なる場合があること ( 松浦坂本,1980), 表面色は日照に影響を受けると考えられること ( 西元澤邊,1981) などから, 地色は表面色よりも果実の熟度をより正確に判定できることが報告されている ( 奥野ら,1983). このように地色は熟度の判定基準として汎用性が高い. しかし, 言 2018 年 8 月 19 日受付.2018 年 12 月 3 日受理. * Corresponding author. yamanet@affrc.go.jp 果皮表面がコルク層で覆われた赤ナシの場合, コルク層をはぎ取り表皮を露出させ地色の判定を行う必要があるため, 判定に用いた果実は商品価値を失う. また, 露出した表皮は時間とともに褐変し易く, 露出後直ぐに地色判定を行う必要がある. さらに, 表面色および地色のいずれにおいても, カラーチャートは連続的な色調の変化を代表的な色票に置き換えた階級評価であること, また目視による官能評価であることから, 調査者や光環境による誤差が含まれることは避けられない. 機械を用いた果皮色の評価方法としては, ニホンナシの表面色について, 近赤外分光分析装置 ( 西川ら,2003) や特定波長の果実表面からの反射率に基づく測定方法 ( 工藤ら,2006) が報告されている. しかし, 赤ナシの地色をコルク層の外側から非破壊で評価する方法は報告されていない. そこで, 本研究では, 計測波長を変更した市販の携帯型分光計を用い, コルク層の上から果皮のクロロフィル含量を非破壊で計測し, 地色を簡便で高精度に評価する方法を開発したので報告する. 253

2 254 山根崇嘉原田昌幸羽山裕子三谷宣仁中村ゆり草塲新之助材料および方法 1. 携帯型分光計によるクロロフィル含量の推定についての検討実験は 2016 年および 2017 年に実施した. 材料には, 農研機構果樹茶業研究部門 ( 茨城県つくば市 ) で栽培したニホンナシ幸水, 豊水, あきづき各々 2~4 樹 (2016 年時点で各々 16 年生,41 年生,7 年生 ) の果実を用いた. 果実は無袋栽培とし, 一般的な栽培管理とした. 収穫期に成熟程度の異なる果実を,2016 年は幸水 40 果, 豊水 30 果, およびあきづき 35 果,2017 年は幸水 30 果を採取した. 採取した果実は室内において, 赤道部を中心に各果 2~3 箇所の測定部位を予め決定して印をつけ, 650~740 nm の波長域を計測できるように変更した携帯型分光計 ( おいし果, 千代田電子工業 ( 株 )) を用いて, 採取日または採取翌日に, 各部位の拡散反射光の反射率を測定した. なお, 印は赤い油性ペンで果皮に携帯型分光計の計測部より一回り大きい円を描くことによって行い, 測定値に影響がないことを予め確認した. その後, 当該部位のコルク層をセロファンテープでやや強く押し付けた後に剥がすことを繰り返し完全に除去することにより, 露出面を傷つけないようにし, カラーチャート ( ニホンナシ地色, 富士平工業 ( 株 )) により地色を判定した. なお, カラーチャートの区分として, 幸水は中間色用の色票 a, 豊水およびあきづきは赤ナシ用の色票 b を使用した. クロロフィル含量は Porra ら (1989) の方法に基づき測定した. 地色判定後の測定部位の果皮 ( コルク層除去済み ) をセラミック製のピーラー (CP-99, 京セラ ( 株 )) で一定の厚さ (1.7~1.8 mm) に剥ぎ取り, 直径 12 mm のコルクボーラーで切り抜いた果皮ディスクを作成した. その後, 果皮ディスクの中央部に切れ目を 1 か所入れ,1 ml の N,N- ジメチルホルムアミドに浸漬し, 約 4 C の冷暗所で 24 時間抽出した. 抽出液から果皮を取り出した後,5000 g で 3 分間遠心分離 (CF15RX,( 株 ) 日立製作所 ) し, 得られた上澄み液について, 分光光度計 (Bio Spec-1600,( 株 ) 島津製作所 ) で 646.8,663.8 nm, および懸濁度のベースラインとしてクロロフィル吸光のない nm の吸光度を計測した. クロロフィル含量は, 計算式 ; クロロフィル (a + b) 含量 (μg ml 1 )= 17.67(A A )+ 7.12(A A ) (A は各波長の吸光度を示す ) により求めた. なお, コルク層の除去後は果皮の褐変を防ぐため, 一連の作業はできる限り速やかに実施するとともに, クロロフィルが光により分解しないよう抽出液は遮光箱に入れ, 計測が終了するまで保管した. このようにして得られたクロロフィル含量の実測値と携帯型分光計の反射率を用いて, クロロフィル含量推定モデルを作成した. すなわち, クロロフィル含量実測値を従属変数 (Y) として, 各波長における拡散反射光の反射率を独立変数 (X) として, 部分的最小二乗回帰分析を行い, クロロフィル含量推定モデルを作成した. また, モデルの回帰式の年次間および品種間差については, 共分散分析により有意差を検定した. なお統計解析は統計ソフトウェア R (ver )(R Development Core Team, 2015) を用いた. 2. 果実温や測定環境が携帯型分光計の計測値に与える影響の検討果実温が携帯型分光計の計測値に与える影響を評価するため,2016 年の幸水 40 果については, 地色などの測定の前に, 予め印をつけた同一部位について, 果実温を変え, 携帯型分光計による測定を計 5 回行った. すなわち, 収穫後に野外に置き果実温を上昇させた果実 ( 測定時果実温 36.4 C), 室内に約 2 時間静置した果実 ( 同 28.0 C), 5 C で一晩冷却後の果実 ( 同 8.1 C), 再度室温に約 1 時間静置した果実 ( 同 15.9 C), 続けて室温に約 2 時間静置した果実 ( 同 22.9 C) を順次測定した. 始め 4 回の測定は果実温の影響の解析に, 最後の測定はクロロフィル含量推定モデルの作成に用いた. 測定はすべて室内で実施した. 果実温は代表 4 果について, 熱電対を約 5 mm 深で果実に挿し込み測定し, その平均値を測定時の果実温とした. 冷蔵からの昇温過程では測定中に果実温が 1~2 C 上昇したため, 測定直前と直後の果実温の平均値を示した. 野外での測定方法が計測に与える影響については,2016 年に上述の調査果実とは異なる幸水 12 果を用いて実験を行った. 室内で携帯型分光計により赤道部を 2 箇所測定した後, 果実を野外に持ち出し, 同じ箇所を測定した. すなわち, 圃場での測定を想定して, ナシ棚の下において, 棚下の日陰または葉に遮られていない日向で, 果実を手に持ち, 横向き ( 南および北向き ), または, 上向きで測定した ( 第 5 図 ). また, 日向で北向きに測定する場合に携帯型分光計の中央の受光部を果実から少しずらし, 東方向または上方向に隙間ができた状態でも測定した. なお, 測定は午前 10 時前後に行い, 太陽は南東方向にあった. 結果および考察 1. 果皮クロロフィル含量推定モデルの品種, 年次間差異 2016 年産果実における果皮クロロフィル含量の実測値と携帯型分光計の各波長における拡散反射光の反射率からクロロフィル含量推定モデルを作成したところ, 幸水, 豊水およびあきづきで, それぞれ決定係数 r 2 = 0.974, およびと危険率 0.1% 以下で有意な高い相関が得られ, 高精度にクロロフィル含量を推定できるモデルを作成することができた ( 第 1 図 ). コルク層の程度は品種によって異なり, 中間色の幸水は, コルク層の少ない部分では表皮が見えるが, 赤ナシである豊水およびあきづきはほぼ完全にコルク層に覆われていた.2016 年のデータで作成したクロロフィル含量推定モデルでは, 3 品種ともに高い相関を示したことから, コルク層の程度にかかわらず携帯型分光計によりクロロフィル含量が測定できると考えられた.

3 園学研.(Hort. Res. (Japan)) 18 (3): 第 1 図果皮のクロロフィル含量の実測値と計算値との関係 (2016 年産 ) 第 2 図 2017 年産幸水の推定モデルを用いた 2016 年産の各品種のクロロフィル含量の検証 2017 年産の幸水のクロロフィル含量の実測値と携帯型分光計の各波長における拡散反射光の反射率から新たに作成したクロロフィル含量推定モデルを用いて,2016 年産の幸水, 豊水およびあきづきのクロロフィル含量の実測値との関係について解析したところ, それぞれ決定係数 r 2 = 0.974,0.971 およびと危険率 0.1% 以下で有意な高い相関が得られた ( 第 2 図 ). このとき幸水および豊水では回帰係数が有意 ( それぞれ危険率 0.1 および 5% 以下 ) に増加し, あきづきでは回帰係数に有意な差はなかった. また,3 品種間では幸水が他の 2 品種によりも回帰係数が有意に大きくなった ( 危険率 0.1% 以下 ). 回帰係数の増加が最も大きかった幸水の誤差については, 差の大きい高濃度域 (6~8 μg cm 2 ) でクロロフィル含量が 0.45~0.67 μg cm 2 高く計算された. これは同濃度帯のカラーチャート値の判定値で 0.08~ 0.13 とわずかであり, 豊水では幸水よりも誤差が小さいことから, 生産現場での実用レベルでは問題とならないと考えられる. これらの結果から,2017 年産幸水のクロロフィル含量推定モデルを用いて,2016 年産幸水, 豊水およびあきづきのクロロフィル含量を推定することが可能と考えられた. 2. クロロフィル含量と地色カラーチャート値との関係 2016 年産幸水, 豊水およびあきづきのクロロフィル含量の実測値と地色カラーチャート値との関係については,3 品種で同様の傾向を示し, クロロフィル含量が約 10 μg cm 2 未満の範囲では, 二次関数による近似で, それぞれ決定係数 r 2 = 0.937,0.953 およびと危険率 0.1% 以下で有意な高い相関が得られた ( 第 3 図 ). 同一の地色判定値でのクロロフィル含量の幅は, カラーチャート値 3 では品種により 0.94~1.74 μg cm 2 であった. この誤差はカラーチャート値が階級値であることと, 目視によ

4 256 山根崇嘉原田昌幸羽山裕子三谷宣仁中村ゆり草塲新之助る判定にはばらつきがあることが主な原因と考えられる. しかし,3 品種でほぼ同様の相関関係を示したことから, 相関関係は安定しており, クロロフィル含量をカラーチャート値に変換できると考えられる. この場合,3 品種混合の関係式を用いて変換しても良いと考えられる ( 第 3 図 ). 一方で, カラーチャート値 1 でのクロロフィル含量の幅はカラーチャート値 3 の場合よりも大きくなった. これは, カラーチャート値 1 の色票より緑が濃い, すなわちクロロフィル含量が多い果実がすべてここに分類された結果と考えられる. カラーチャート値 1 はいずれの品種でも可食期に達していない未成熟果であり, 一般的な収穫では収穫期の判定に使用することはない. また, カラーチャート値 5 以上では緑色はほとんどなくなる. 特に地色カラーチャートの赤ナシ用の色票 b では, カラーチャート値 5 と 6 の違いには黄色の濃さの影響が大きい. この範囲はクロロフィル含量が少ないことから, クロロフィル含量からカラーチャート値に変換することは困難と考えられる. なお, 奥野ら (1983) によると, 新水, 幸水および豊水では, いずれの品種でもカラーチャート値 5 は収穫初期では適熟であり, 収穫盛期以降はやや過熟ないし過熟となり, カラーチャート値 6 では常に過熟となり, 心腐れ症なども発生するとされている. そのため, 一般的な収穫ではカラーチャート値 6 を待って収穫することはない. 収穫時期の判定に関しては, カラーチャート値 2~5 までの範囲を測定することができれば実用上の問題はないと考えられる年の幸水のクロロフィル含量推定モデルの標準誤差はであり, クロロフィル含量 ±0.5 μg cm 2 の範囲に 80.8%, 同 ±1.0 μg cm 2 の範囲に 100% のデータが含まれた. クロロフィル含量 ±0.5 μg cm 2 は, カラーチャート値では地色 3~4 の範囲において ±0.33 に相当した ( 第 3 図 ). なお, 豊水およびあきづきのクロロフィル推定モデルの標準誤差は, それぞれおよびと幸水同様に小さかった. 一方, 予備的にカラーチャート値の判定における評価者によるばらつきをみたところ, ある評価者がカラーチャート値 3 と判定した果実は, 他の 2 名の評価者では 2.5~4 と判定され,3 と判定されたのは全体の 40% であり, 残りの 60% の果実では ±0.5 以上の差が生じた. これらのことから, ナシの地色について, コルク層を剥がして室内で目視によりカラーチャートを用いて判定するよりも, 携帯型分光計による測定値を用いてクロロフィル含量を推定して非破壊で判定する方が, より高精度に地色の緑色程度を評価できると考えられた. 3. 果実温がクロロフィル含量推定値に及ぼす影響果実温がクロロフィル含量推定値に及ぼす影響については, 低い温度 (8.1 C) で値が高く, 高い温度 (36.4 C) で値が低く計算される傾向があった ( 第 4 図 A). その差は低濃度域で大きかった. 近赤外光を用いた果実糖度の非破壊計測では, 果肉中の水分子による吸光量が温度により異なることが報告されており (Kawano ら,1995), 同様の現第 3 図クロロフィル含量と地色との関係 (2016 年産 ) クロロフィル含量と地色の関係式は,3 品種混合 ( 太実線 )y = (x ) (r 2 = 0.944), 幸水 ( 実線 )y = (x ) (r 2 = 0.937), 豊水 ( 短破線 )y = (x ) (r 2 = 0.953) およびあきづき ( 長破線 )y = (x ) (r 2 = 0.949) 第 4 図果実温がクロロフィル含量計測値に及ぼす影響 2016 年産幸水,(A) 単温度 ( 果実温 22.9 C) のデータから作成した検量線を使用,(B) 異なる果実温度 (8.1~36.4 C) のデータを混合し作成した検量線を使用

257 園学研 (Hort. Res. (Japan)) 18 (3) 253 258 2019 象が考えられる果実温 8.1 15.9 28.0 および 36.4 C のデータを合わせてモデルを作成した結果測定値の果実温による変動が小さくなった第 4 図 B この温度混合モデルによるクロロフィル含量推定値は差の大きい低濃度域 1 3 μg cm 2 では低温 8.1 C で 0.

5 257 園学研 (Hort. Res. (Japan)) 18 (3) 象が考えられる果実温および 36.4 C のデータを合わせてモデルを作成した結果測定値の果実温による変動が小さくなった第 4 図 B この温度混合モデルによるクロロフィル含量推定値は差の大きい低濃度域 1 3 μg cm 2 では低温 8.1 C で 0.3 μg cm 2 程度高く高温 36.4 C で 0.3 μg cm 2 程度低く計算されたこれはカラーチャート値 3 5 のときの判定値での違いであり生産現場での実用レベルでは問題とならないと考えられる室内で測定したクロロフィル含量推定値と野外で測定したクロロフィル含量推定値との関係をみたところナシ棚の下において葉の下の影または葉に遮られていない日向で測定した値と室内で測定した値がほぼ一致し上向き横向き方位の違いといった測定方向による影響もみられなかった第 5 図また受光部が果実に密着せず隙間ができた場合も概ね正確に測定できたが日向で北向きに測定し太陽の方向に隙間ができたときや東向きに測定し上側に隙間ができたときに外れた値を示した果実があったこれらのことから携帯型分光計を用いて野外でクロロフィル含量を測定することができ測定部位がずれるなどした場合でも概ね正しい値が得られるが隙間に日射が入ると外れ値が生じる場合あることが明らかとなった以上のことから nm の波長域を測定できる携帯型分光計により果皮のクロロフィル含量を高精度で測定できることクロロフィル含量と地色との相関関係に基づきコルク層を剥がさずに非破壊で地色を推定できることが明らかとなった 2017 年産幸水の推定モデルを用いて 2016 年産の 3 品種のクロロフィル含量をわずかな誤差で測定でき推定モデルは汎用性が高かった推定モデルは果実温の影響を受けたが異なる温度の果実から得ら第5図室内で計測したクロロフィル含量計算値と野外ナシ棚下方向別で計測したクロロフィル計算値との関係品種は幸水凡例中のカッコ内は携帯型分光計の計測部の方向を示し上向き以外は横向きでの計測 A 葉の下の影部位で横向き B 同上向き C 日向で横向き D 横向きで受光部に隙間ありれたデータを含めて推定モデルを作成することにより誤差が小さくなったニホンナシは果皮の地色が黄化するにつれて果実重と摘要糖度が増加し果肉硬度が低下する鈴木ら 1981 収ニホンナシの果皮のクロロフィル含量を非破壊で計測す穫直後の食味および日持ち性から幸水や豊水などでるために携帯型分光計を用いコルク層の上から果皮をは地色のカラーチャート値 3 4 が収穫適期とされている透過した nm の波長域の拡散反射光の反射率を長門ら 1982; 奥野ら 1983 また豊水ではカラー非破壊で測定し部分的最小二乗回帰分析を行いクロロチャート値 4 以上でみつ症発生の危険が高まることも報告フィル含量の推定モデルを作成したその結果 2016 年されており梶浦ら 1981; 長門ら 1982 適期での収穫産の幸水豊水およびあきづきにおいて決定が重要となるこのように現在カラーチャートに基づく係数 r2 = と高精度にクロロフィル含量を推定熟度の判定は生産現場での収穫基準として重要な役割をすることができた 2017 年産の幸水で作成した同推定果たしている本研究における携帯型分光計によるクロロモデルで 2016 年の上記 3 品種のクロロフィル含量の検フィル含量の測定により精密に地色の緑色程度を評価で証を行ったところ決定係数が r2 = と高くきまた地色カラーチャート値に変換することも可能で誤差も小さく推定できたまたすべての品種でクロロありこれまでの知見に合わせた活用が可能であるまフィル含量と地色との間に高い相関がみられ r2 = た非破壊で野外においても迅速な計測が可能であり高クロロフィル含量を地色に変換することが可能で精度で簡便な熟度の判定方法として活用することができるあった推定モデルは果実温の影響を受けたが温度の異と考えられるなる果実を用いて推定モデルを作成することにより果実

6 258 山根崇嘉原田昌幸羽山裕子三谷宣仁中村ゆり草塲新之助温の影響は小さくなった. 晴天の野外条件と室内の測定でほぼ同じ測定値を示し, 野外での測定が可能であった. 以上のことから携帯型分光計を用い, コルク層の上から果皮のクロロフィル含量および地色を迅速かつ高精度に測定でき, ニホンナシの熟度判定に活用できると考えられた. 引用文献半田睦夫高野孝夫金子友昭ニホンナシにっこりの成熟特性と収穫適期判定. 栃木農試研報. 50: 梶浦一郎大村三男志村勲ニホンナシ豊水の収穫に適した熟度とカラーチャートを利用した収穫法について. 果樹試報 A.8: Kajiura, I., K. Suzuki, and T. Yamazaki Color chart for Japanese pear (Pyrus serotina var. culta Rehder). HortScience 10: Kawano, S., H. Abe and M. Iwamoto Development of a calibration equation with temperature compensation for determining the brix value in intact peaches. J. Near Infrared Spectrosc. 3: 北口美代子関本美知高野孝夫服部吉男輪田健二山田健悦高橋建夫金子友昭大嶋敏昭石田時昭渋谷久治森本亨小林昇ニホンナシ筑水の収穫適期判定のためのカラーチャートの開発. 千葉農試研報.37: 工藤岳史室谷裕志羽鳥正紘鈴木綜太若木守明梨の表面色と熟度の相関について. 東海大学紀要工学部.46: 松浦永一郎坂本秀之ニホンナシ豊水の成熟特性と収穫適期判定. 栃木農試研報.26: 長門寿男吉岡四郎関本美知新堀二千男ニホンナシ幸水豊水の成熟特性とカラーチャート利用による収穫適期の判定. 千葉農試研報.23: 西川祐司新田浩通重藤和明宮本晋吾近赤外分光法によるナシ過熟果の選別. 広島農技セ研報. 75: 西元直行澤邊治之富山県におけるニホンナシ豊水の収穫適期ならびに適熟果判定法に関する研究. 富山農試研報.12: 奥野隆向井武勇水戸部満浅野聖子ニホンナシ新水幸水豊水の果実成熟の特性とカラーチャートによる収穫期の判定. 埼玉園試研報.12: Porra, R. J., W. A. Thompson and P. E. Kriedemann Determination of accurate extinction coefficients and simul taneous equations for assaying chlorophylls a and b extracted with for different solvents: verification of concentration of chlorophyll standards by atomic absorption spectroscopy. Biochim. Biophys. Acta 975: R Development Core Team R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. < 鈴木勝征山崎利彦村瀬昭治宮川久義野方俊秀水戸部満森田彰果実の成熟度判定のためのカラーチャートの作成とその利用に関する研究. 果樹試報 A.8: 山崎利彦鈴木勝征果実の成熟度判定のためのカラーチャートの作成とその利用に関する研究 ( 第 1 報 ) カラーチャートの色特性. 果樹試報 A.7:

304 Nippon Shokuhin Kagaku Kogaku Kaishi Vol. /., No.0, -. -3 (,**1) 58 * * : * : * Development of Sorting System Based on Potato Starch C

304 Nippon Shokuhin Kagaku Kogaku Kaishi Vol. /., No.0, -*. -*3 (,**1) 58 * ** *** : * : ** *** Development of Sorting System Based on Potato Starch Content Using Visible and Near-Infrared Spectroscopy

園学研.(Hort. Res. (Japan)) 18 (3): doi: /hrj 原著 ニホンナシにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測 山根崇嘉 1 * 原田昌幸 2 羽山裕子 1 三谷宣仁 1 中村ゆり 1 1 草塲新之助 1 国立研

園学研.(Hort. Res. (Japan)) 18 (3): doi: /hrj 原著ニホンナシにおける果皮のクロロフィル含量の非破壊計測山根崇嘉 1 * 原田昌幸 2 羽山裕子 1 三谷宣仁 1 中村ゆり 1 1 草塲新之助 1 国立研