Python による科学技術計算の概要
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- とき みやまる
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8 Fortran SciPy NumPy import numpy as np import scipy as sp 8
9 9
10 linear_regression.ipynb In [2]: import numpy as np from sklearn import linear_model [0, 10] [0, 5] In [3]: X = np.array([np.random.uniform(0, 10, 100), np.random.uniform(0, 5, 1 00)]).T y = 1 x x In [4]: y = np.dot(np.array([[1, 3]]), X.T).ravel() np.random.normal( 0, 0.1, 100) ** ** In [5]: clr = linear_model.linearregression(fit_intercept=true) 10
11 **fit ** In [6]: clr.fit(x, y) Out[6]: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=true, n_jobs=1, normaliz e=false) 1 3 In [7]: clr.coef_ Out[7]: array([ , ]) **predict ** x = (1, 2) 17 In [8]: clr.predict([[1, 2]]) Out[8]: array([ ]) 11
12 12
13 13
14 apt / yum / port / brew Continuum Analytics Anaconda Enthought Canopy 14
15 Anaconda Enterprise Microsoft Azure Notebooks Python Anywhere 15
16 16
17 17
18 Coding Guidelines 18
19 object func object func predict BaseEstimator, RegressorMixin, LogFuncMixin, FuncFitMixin BaseEstimator, RegressorMixin, LinerFuncMixin, FuncFitMixin 19
20 .ipynb class LogFuncMixin(object): def func(self, x, a, b): return a * np.log(x) + b class LinearFuncMixin(object): def func(self, x, a, b): return a * x + b class FuncFitMixin(object): def fit(self, x, y): popt, pcov = curve_fit(self.func, x, y) self.coef_ = popt def predict(self, x): return self.func(x, *self.coef_) class LogFit(BaseEstimator, RegressorMixin, LogFuncMixin, FuncFitMixin): pass class LinearFit(BaseEstimator, RegressorMixin, LinearFuncMixin, FuncFitMixin): pass 20
21 scikit-learn fit() predict() sklearn.base.baseestimator score() sklearn.base.classifiermixin cross_validation.ipynb In [5]: iris = datasets.load_iris() clf = svm.svc(kernel='linear', C=1) n_jobs=-1 In [9]: scores = cross_validation.cross_val_score(clf, iris.data, iris.target, cv=5, n_jobs=5) np.mean(scores) Out[9]:
22 nosetests 22
23 23
24 test_svc.py 24
25 check_random_state() random_state.py 25
26 26
27 n = 100 k = 2 d = gen_data(n) # print(d) pxgz = np.tile(1 / n, (n, k)) pygz = np.tile(1 / n, (n, k)) pz = np.tile(1 / k, k) for i in range(5): pxgz, pygz, pz = plsastep(d, pxgz, pygz, pz) print(log_loss(d, pxgz, pygz, pz)) plsa_initialization.ipynb n = 10 k = 2 d = gen_data(n) # print(d) pxgz = np.random.dirichlet(alpha=np.repeat(1 / n, n), size=k).t pygz = np.random.dirichlet(alpha=np.repeat(1 / n, n), size=k).t pz = np.random.dirichlet(alpha=np.repeat(1 / k, k)) for i in range(5): pxgz, pygz, pz = plsastep(d, pxgz, pygz, pz) print(log_loss(d, pxgz, pygz, pz))
28 28
29 np.ndarray np.ndarray 29
30 np.ndarray np.ndarray 30
31 np.array(object, dtype=none) 31
32 32
33 np.zeros(shape, dtype=none) np.ones(shape, dtype=none) 33
34 np.empty(shape, dtype=none) 34
35 np.identity(n, dtype=none) 35
36 class np.ndarray dtype ndim shape (5,), (2, 3) 36
37 bool int float complex np. np.bool, np.int np.float np.complex np.int_ np.int32 np.float64 37
38 str unicode dtype np.ndarray np.dtype() np.dtype('s<the length of string>') 38
39 39
40 40
41 1次元配列のスライス スライス リストや文字列などのスライスと同様の方法により 配列 の一部分をまとめて参照する方法 1次元配列 リストのスライス表記と同様の 開始:終了:増分 の形式 負値は最後からの個数を示す 41
42 42
43 2次元配列のスライス スライスは 2次元以上の配列でも同様の操作が可能 特に : のみを使って 行や列全体を取り出す操作は頻繁に利用 43
44 44
45 配列の次元数の追加 np.newaxis を利用して1次元のベクトルを2次元の行列に変換 reshape メソッドをしてベクトルを配列に変換 -1 を指定すると 全体の要素数が不変となるように大きさを計算 45
46 46
47 ユニバーサル関数 ユニバーサル関数 入力した配列の各要素に関数を適用し その結果 を入力と同じ形の配列して返す ユニバーサル関数の機能を利用するには mathパッケージの math.log() などではなく NumPy の np.log() を用いる 論理関数のユニバーサル関数は and などではなく np.logical_and() などを用いる 47
48 ユニバーサル関数の作成 ユニバーサル関数ではないユーザ関数をユニバーサル化するには np.vectorize() を用いる np.vectorize(pyfunc) pyfunc で指定したユーザ関数をユニバーサル化した関数を返す 関数を引数にとり 関数を出力するのでデコレータとして利用可能 出力が複数ある関数をユニバーサル化する np.frompyfunc() も 48
49 a b c 0 a b c np.newaxis 49
50 map() reduce() map() sum() max() reduce() Pr[X, Y ]= P Z Pr[X Z]Pr[Z Y ]Pr[Y ] Pr[X Z ] pxgz[x, z] z Pr[Z Y ] pzgy[z, y] y Pr[Y ] py[y] y x z 50
51 pxgz[x,z,np.newaxis] z x newaxis pzgy[np.newaxis,z,y] newaxis z y py[np.newaxis,np.newaxis,y] newaxis newaxis y pxgz[x,z,np.newaxis] * pzgy[np.newaxis,z,y] * py[np.newaxis,np.newaxis,y] np.sum(pxgz[x,z,np.newaxis] * pzgy[np.newaxis,z,y] * py[np.newaxis,np.newaxis,y], axis=1) z y y x sum() x 51
52 contingency_table_example.ipynb 52
53 53
54 54
55 np.all(np.isfinite(x)) np.isfinite(x.sum()) np.nan np.nansum() np.nanargmax() bottleneck np.where() 55
56 scikit-learn sklern.utils assert_all_finite ValueError check_array check_x_y check_array X y 56
57 scipy.optimize minimize_scolar() brent golden minimize() Nelder-Mead Powell CG BFGS Newton-CG L-BFGS-B TNC COBYLA 57
58 np.log(0) all divide over under invalid ignore warn/print raise call log 58
59 59
60 Python と NumPy の整数型 Python の整数型は任意の桁数の数値 メモリが許す限り を扱える NumPy の数値は有限のbit数 int64 や uint32 など なので 表 現できる数の桁数は有限になる 大きすぎる桁数の数を代入すれば 桁あふれ (overflow) となる 浮動小数点に代入すれば有限精度の数になる サンプルファイル python_numpy_integer.ipynb OverflowError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-d206455b3e0e> in <module>() 4 print(a) 5 b = np.empty(1, dtype=np.int64) ----> 6 b[:] = a 7 print(b) OverflowError: Python int too large to convert to C long 60
61 61
62 <latexit sha1_base64="+mkfwgzxlm/zvlf4u+3wiuydh08=">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</latexit> <latexit 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63 63
64 x δ x + δ x δ 64
65 65
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68 %quickref %cd %ls %timeit %run %pycat 68
69 jupyter-notebook ipython profile create ipython profile locate ipython_default.ipynb 69
70 sympy.init_session() sympy_demo.ipynb sympy.init_session() In [3]: diff((x ** 2 + log(x)) / x, x) Out[3]: 1 x 1 x 1 x 2 x 2 ( 2x + ) ( + log (x)) In [4]: integrate(x ** 3 + sin(x) ** 2, x) Out[4]: x 4 4 x 1 + sin (x) cos (x) 2 2 In [5]: expand((x + 1)**2) Out[5]: + 2x + 1 x 2 70
71 statsmodels_demo.ipynb In [1]: import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.formula.api as smf In [2]: url = ' dat = pd.read_csv(url) In [3]: results = smf.ols('lottery ~ Literacy + np.log(pop1831)', data=dat).fit() In [4]: print results.summary() 71
72 tensorflow_auto_diff.ipynb Tensorflow In [2]: import tensorflow as tf import numpy as np In [3]: f(x) = sin(x) In [4]: x = tf.placeholder(tf.float64) # double y = tf.sin(x) x π f(x) sin(π) = 0 In [5]: feed_dict = {x: np.pi} with tf.session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run([y], feed_dict)) [ e-16] In [6]: dy = tf.gradients(y, x) f(x) π sin (π) = cos(π) = 1.0 In [7]: feed_dict = {x: np.pi} with tf.session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(dy, feed_dict)) [-1.0] 72
73 PyMC3 PyStan 73
74 scikit-learn GridSearchCV RandomizedSearchCV AutoML auto_sklearn_demo.py 74
75 scipy scipy.optimize.root scipy.optimize.linprog cvxopt TensorFlow 75
76 scikit-learn contrib MLlib Orange Shogun Vowpal Wabbit 76
77 Keras PyTorch MXNet Caffe Chainer 77
78 numexpr bottleneck np.nan Cython PyPy Numba PySton 78
79 joblib scikit-learn dask ipyparallel SSH, MPI, PBS (SGE, Torque, LSF), Windows HPC SSH job jupyter notebook % 79
80 matplotlib Pandas csvkit Sphinx OpenCV NLTK 80
81 81
82 Python Scientific Lecture Notes Numpy Example List NumPy for Matlab Users
83 SciPy Conferences PyCon JP PyData Tokyo Start Python Club 83
84 (Machine Learning Meets Python) 84
Python Speed Learning
Python Speed Learning 1 / 89 1 2 3 4 (import) 5 6 7 (for) (if) 8 9 10 ( ) 11 12 for 13 2 / 89 Contents 1 2 3 4 (import) 5 6 7 (for) (if) 8 9 10 ( ) 11 12 for 13 3 / 89 (def) (for) (if) etc. 1 4 / 89 Jupyter
Visual Python, Numpy, Matplotlib
Visual Python, Numpy, Matplotlib 1 / 57 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 2 / 57 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 3 / 57 3 Visual Python: 3D Numpy,
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Python (Anaconda ) 2017. 05. 30. 1 1 2 Anaconda 2 3 Python 3 3.1 Python.......................... 3 3.2 IDLE Python....................... 5 4 NumPy 6 5 matplotlib 7 5.1..................................
‘îŁñ›È−wfiÁŁÊ”À„±I --Tensorflow‡ð”g‡Á‡½fl»ŁÊ›ð’Í--
I Tensorflow 2018 10 31 ( ) ( ) Tensorflow 2018 10 31 ( ) 1 / 39 Tensorflow I Tensorflow Python Python(+Python Anaconda) Tensorflow Tensorflow 1 Anaconda Prompt 2 Anaconda Prompt (base) C:\Users\komori>conda
Python ( ) Anaconda 2 3 Python Python IDLE Python NumPy 6 5 matpl
Python ( ) 2017. 11. 21. 1 1 2 Anaconda 2 3 Python 3 3.1 Python.......................... 3 3.2 IDLE Python....................... 5 4 NumPy 6 5 matplotlib 7 5.1.................................. 7 5.2..................................
Anaconda x86_64 版バージョン の インストールとパッケージの追加 最終更新 : 2018 年 2 月 10 日 URL: Anaconda は,Py
Anaconda x86_64 版バージョン 5.0.0 の インストールとパッケージの追加 最終更新 : 2018 年 2 月 10 日 URL: https://www.kunihikokaneko.com/dblab/toolchain/anaconda3.html Anaconda は,Python バージョン 3 の言語処理系と, 開発環境と, 各種ツールの詰め合わせであ る. キーワード
Visual Python, Numpy, Matplotlib
Visual Python, Numpy, Matplotlib 1 / 38 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 2 / 38 Contents 1 2 Visual Python 3 Numpy Scipy 4 Scipy 5 Matplotlib 3 / 38 3 Visual Python: 3D Numpy,
Python Speed Learning
Python Speed Learning 1 / 76 Python 2 1 $ python 1 >>> 1 + 2 2 3 2 / 76 print : 1 print : ( ) 3 / 76 print : 1 print 1 2 print hello 3 print 1+2 4 print 7/3 5 print abs(-5*4) 4 / 76 print : 1 print 1 2
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プログラミング 1 ( 第 5 回 ) ループ処理 (for 文 ) range() 関数とリストによるシーケンス集合表現 1. Chapter 3.2 For Loops 1. もう一つのループ処理 2. シーケンス集合とコード例 2. Chapter 3.4 A Few Words About Using Floats 1. 浮動小数点数の取り扱い 3. 演習 1. 演習 1 4: 初めてのレポート
復習 プログラミング 1 ( 第 4 回 ) 関数の利用 2 ループ処理 (while 文 ) 1. Chapter の補足 2 1. 関数とローカル変数 2. Chapter 3.1 の補足 1. Iteration, looping ( 反復処理 ) 2. ループ処理の例 実行例 3
復習 プログラミング 1 ( 第 4 回 ) 関数の利用 2 ループ処理 (while 文 ) 1. Chapter 4.1.1 の補足 2 1. 関数とローカル変数 2. Chapter 3.1 の補足 1. Iteration, looping ( 反復処理 ) 2. ループ処理の例 実行例 3. 3 種類の処理流れ制御 3. 演習 4. 宿題 処理の流れは逐次 条件分岐 反復処理の 3 タイプのみ
2018 年 11 月 10 日開催 第 27 回日本コンピュータ外科学会大会 ハンズオンセミナー 2 外科領域における医用画像の深層学習 事前インストール手順 2018 年 10 月 11 日版 作成 : 名古屋大学小田昌宏 1
2018 年 11 月 10 日開催 第 27 回日本コンピュータ外科学会大会 ハンズオンセミナー 2 外科領域における医用画像の深層学習 事前インストール手順 2018 年 10 月 11 日版 作成 : 名古屋大学小田昌宏 1 必要環境 Windows10 がインストールされた PC メモリ 8GB 以上必須,16GB 以上推奨 インターネット接続 Windows のユーザ名に日本語等の全角文字を使用していないこと.
デジタル表現論・第6回
デジタル表現論 第 6 回 劉雪峰 ( リュウシュウフォン ) 2016 年 5 月 16 日 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 6 回 2016 年 5 月 16 日 1 / 16 本日の目標 Java プログラミングの基礎配列 ( 復習 関数の値を配列に格納する ) 文字列ファイルの書き込み 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 6 回 2016 年
07_dist_01.pdf.pdf
cos θ sin θ R(θ) = ( sin θ cos θ ) (xi+1, yi+1) θ (xi, yi) z R x (θ) = 1 0 0 0 cos θ sin θ 0 sin θ cos θ y R y (θ) = cos θ 0 sin θ 0 1 0 sin θ 0 cos θ x R z (θ) = cos θ sin θ 0 sin θ cos θ 0 0 0 1 指数増殖モデルのおさらい
スライド 1
第 4 回データの入出力 情報科学部情報メディア学科 鈴木基之 1 前回の演習の答え class CalcMean { public static void main(string[] args){ int a = 10, b = 15; double f; f = ( a + b ) / 2; System.out.println(f); f = ( a + b ) / 2.0; System.out.println(f);
num2.dvi
kanenko@mbk.nifty.com http://kanenko.a.la9.jp/ 16 32...... h 0 h = ε () 0 ( ) 0 1 IEEE754 (ieee754.c Kerosoft Ltd.!) 1 2 : OS! : WindowsXP ( ) : X Window xcalc.. (,.) C double 10,??? 3 :, ( ) : BASIC,
1 matplotlib matplotlib Python matplotlib numpy matplotlib Installing A 2 pyplot matplotlib 1 matplotlib.pyplot matplotlib.pyplot plt import import nu
Python Matplotlib 2016 ver.0.06 matplotlib python 2 3 (ffmpeg ) Excel matplotlib matplotlib doc PDF 2,800 python matplotlib matplotlib matplotlib Gallery Matplotlib Examples 1 matplotlib 2 2 pyplot 2 2.1
CuPy とは何か?
GTC Japan 2018 CuPy NumPy 互換 GPU ライブラリによる Python での高速計算 Preferred Networks 取締役最高技術責任者奥田遼介 okuta@preferred.jp CuPy とは何か? CuPy とは GPU を使って NumPy 互換の機能を提供するライブラリ import numpy as np X_cpu = np.zeros((10,))
gengo1-11
関数の再帰定義 自然数 n の階乗 n! を計算する関数を定義してみる 引数は整数 返却値も整数 n! = 1*2*3*... * (n 1)*n である ただし 0! = 1 とする int factorial(int n) int i, tmp=1; if( n>0 ) for(i=1; i
Java講座
~ 第 1 回 ~ 情報科学部コンピュータ科学科 2 年竹中優 プログラムを書く上で Hello world 基礎事項 演算子 構文 2 コメントアウト (//, /* */, /** */) をしよう! インデントをしよう! 変数などにはわかりやすい名前をつけよう! 要するに 他人が見て理解しやすいコードを書こうということです 3 1. Eclipse を起動 2. ファイル 新規 javaプロジェクト
微分方程式 モデリングとシミュレーション
1 微分方程式モデリングとシミュレーション 2018 年度 2 質点の運動のモデル化 粒子と粒子に働く力 粒子の運動 粒子の位置の時間変化 粒子の位置の変化の割合 速度 速度の変化の割合 加速度 力と加速度の結び付け Newtonの運動方程式 : 微分方程式 解は 時間の関数としての位置 3 Newton の運動方程式 質点の運動は Newton の運動方程式で記述される 加速度は力に比例する 2
Jupyter Notebook を活用したプログラムライブラリ構築の検討 吹谷芳博 1, 藤澤正樹 1 ( 1 あすか製薬株式会社 ) Examination of the program library construction using Jupyter Notebook ASKA Pharm
Jupyter Notebook を活用したプログラムライブラリ構築の検討 吹谷芳博 1, 藤澤正樹 1 ( 1 あすか製薬株式会社 ) Examination of the program library construction using Jupyter Notebook ASKA Pharmaceutical Co., Ltd. 要旨 : PC SAS での Jupyter Notebook
PowerPoint プレゼンテーション
アルゴリズム設計 5 月 18 日 Agenda 諸注意 Pythonの心得 エラー処理 クラス 諸注意 諸注意 提出前に必ず実行してください! エラーがある場合はコメントアウト等, 実行されないように 関数名指定にも関わらず, 自分で関数名を決めている どの問題なのか分からなくなるので, 決められた名前を使ってください 関数をクォーテーションで囲んでいる 定義しただけでは実行されないので, クォーテーションで囲む意味はありません.
8-7th
画像認識 人物検出を例に 特徴抽出 人らしさ を取り出す写像 特 徴 抽 出 画像認識 人物検出を例に 特徴抽出 人らしさ を取り出す写像 特 徴 抽 出 cifar10 一般物体認識のデータセット 物体カテゴリ10 各カテゴリ1000枚 画像サイズ32x32 http://www.cs.toronto.edu/ kriz/cifar.html 同ページからcifar10 python version
In [168]: soup.find_all("label")
![In [168]: soup.find_all(label)](/thumbs/72/68060162.jpg "In [168]: soup.find_all(label)")
step 1 kakaku.com/bicycle/bicycle-battery/ web web Chrome cntl + Source Code and Copy cd 'kakaku_com_bicycle_bicycle-battery.html' In [166]: from bs4 import BeautifulSoup In [167]: html = open('kakaku_com_bicycle_bicycle-battery_2017.html')
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作り
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作ります FORTRAN の場合 OPEN 文でファイルを開いた後 標準入力の場合と同様に READ 文でデータを読みこみます
DVIOUT-exer
プログラム理論と言語 : 期末試験用問題集 Part2 (2009) 演習問題 2-0 オブジェクト指向言語, とりわけ Java に関する用語の設問をもうける. 重要な語句については復習をしておくこと. 1 演習問題 2-1( レジメ記載の問題を具体化した問題 ) 下記は, 整数 (int) を要素とする線形リストのプログラムである. class IntCell { private int value
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知能システム論 1 (3) 2009.4.21 情報システム学研究科情報メディアシステム学専攻知能システム学講座末廣尚士 - 講義資料の HP http://www.taka.is.uec.ac.jp/ から右のメニューの class をクリック または http://www.taka.is.uec.ac.jp/class200 9/class2009.html を直接入力 2. Python 入門
デジタル表現論・第４回
デジタル表現論 第 4 回 劉雪峰 ( リュウシュウフォン ) 2016 年 5 月 2 日 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 4 回 2016 年 5 月 2 日 1 / 14 本日の目標 Java プログラミングの基礎 出力の復習 メソッドの定義と使用 劉 雪峰 ( リュウシュウフォン ) デジタル表現論 第 4 回 2016 年 5 月 2 日 2 / 14 出力 Systemoutprint()
A Study on Practical Use of Artificial Intelligence. The purpose of this research paper is to demonstrate the ease of using artificial intelligence in
A Study on Practical Use of Artificial Intelligence. The purpose of this research paper is to demonstrate the ease of using artificial intelligence in the light of the recent popularity of tertiary artificial
Microsoft Word - no202.docx
1.4 ポインタと配列 ポインタ変数は前回説明したように 値の入っているアドレスを示す変数です では 配列はどの ようにメモリ上に格納されるか調べてみましょう ex07.c /* ポインタと配列の関係 */ int a[3]={1, 2, 3; /* int 型の大きさ 3 の配列として宣言 */ int *i; /* int 型へのポインタとして宣言 */ double x[3] = {1.0,
RL_tutorial
)! " = $ % & ' "(& &*+ = ' " + %' "(- + %. ' "(. + γ γ=0! " = $ " γ=0.9! " = $ " + 0.9$ " + 0.81$ "+, + ! " #, % #! " #, % # + (( + #,- +. max 2 3! " #,-, % 4! " #, % # ) α ! " #, % ' ( )(#, %)!
gengo1-10
関数 C 言語では 関数を組み合わせてプログラムを構成する pritnf(), scanf() などは 処理系があらかじめ備えている標準ライブラリ関数 math.h で定義されている算術関数も標準ライブラリ関数の 1 つ データを与えて それに基づき何か動作をおこなうものが関数 数学の関数 y = f(x) のイメージ f(x) x を与える f(x) を計算して返す f(x) はある意味ブラックボックス
Microsoft PowerPoint - 13th.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 13th.ppt [互換モード]](/thumbs/99/142206290.jpg "Microsoft PowerPoint - 13th.ppt [互換モード]")
工学部 6 7 8 9 10 組 ( 奇数学籍番号 ) 担当 : 長谷川英之 情報処理演習 第 13 回 2011 年 1 月 13 日 1 本日の講義の内容 1. 配列データを main 以外の関数とやりとりする方法 2. データの型構造体, 共用体という新しいデータ型を学習します. 2 2 次元ベクトルのノルム ( 長さ ) を計算するプログラム 2 次元ベクトル a(x, y) のノルム (
Anaconda (2019/7/3)
Published on Research Center for Computational Science (https://ccportal.ims.ac.jp) Home > Anaconda3-2019.03 (2019/7/3) Anaconda3-2019.03 (2019/7/3) 1 利用方法 conda, anaconda に関する情報はウェブ上にたくさんありますので それらも参考にしてください
プログラミング実習I
プログラミング実習 I 03 変数と式 人間システム工学科井村誠孝 m.imura@kwansei.ac.jp 3.1 変数と型 変数とは p.60 C 言語のプログラム中で, 入力あるいは計算された数や文字を保持するには, 変数を使用する. 名前がついていて値を入れられる箱, というイメージ. 変数定義 : 変数は変数定義 ( 宣言 ) してからでないと使うことはできない. 代入 : 変数には値を代入できる.
Microsoft Word _VBAProg1.docx
1. VBA とマクロ 1.1 VBA とは VBA(Visual Basic for Applications) は 1997 年に Microsoft 社がマクロを作成するために開発された言語である Windows 対応のアプリケーションを開発するためのプログラミング言語 Visual Basic をもとにしているため 次のような特徴がある 1 VBA は Excel Word, Access,
Python @HACHINONE 10 1 V Python 2014 2 : L[i] # -*- coding: utf-8 -*- def search(l, e): """L をリスト e をオブジェクトとする L に e が含まれていれば True そうでなければ False を返す """ for i in range(len(l)): if L[i] == e: return True
Prog1_6th
2019 年 10 月 31 日 ( 木 ) 実施配列同種のデータ型を有する複数のデータ ( 要素 ) を番号付けして, ひとまとまりの対象として扱うものを配列と呼ぶ 要素 point[0] point[1] point[2] point[3] point[4] 配列 配列の取り扱いに関して, 次のような特徴がある 1. プログラム中で用いる配列変数 ( 配列の本体を参照する参照型の変数 ) は必ず宣言しておく
Microsoft PowerPoint - qcomp.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - qcomp.ppt [互換モード]](/thumbs/85/91243661.jpg "Microsoft PowerPoint - qcomp.ppt [互換モード]")
量子計算基礎 東京工業大学 河内亮周 概要 計算って何? 数理科学的に 計算 を扱うには 量子力学を計算に使おう! 量子情報とは? 量子情報に対する演算 = 量子計算 一般的な量子回路の構成方法 計算って何? 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 入力 計算機構 ( デジタルコンピュータ,etc ) 出力 計算とは? 計算 = 入力情報から出力情報への変換 この関数はどれくらい計算が大変か??
RHEA key
2 $ cd RHEA $ git pull zsh $ for i in {009..049}; do curl -O https://raw.githubusercontent.com/akiraokumura/rhea-slides/master/photons/lat_photon_weekly_w${i} _p302_v001_extracted.root; done bash $ for
C プログラミング演習 1( 再 ) 2 講義では C プログラミングの基本を学び 演習では やや実践的なプログラミングを通して学ぶ
C プログラミング演習 1( 再 ) 2 講義では C プログラミングの基本を学び 演習では やや実践的なプログラミングを通して学ぶ 今回のプログラミングの課題 次のステップによって 徐々に難易度の高いプログラムを作成する ( 参照用の番号は よくわかる C 言語 のページ番号 ) 1. キーボード入力された整数 10 個の中から最大のものを答える 2. 整数を要素とする配列 (p.57-59) に初期値を与えておき
Microsoft PowerPoint - dm1_7.pptx
スケジュール 09/26 イントロダクション1 : デジタル画像とは, 量 化と標本化,Dynamic Range 10/03 イントロダクション2 : デジタルカメラ, 間の視覚, 表 系 10/10 フィルタ処理 1 : トーンカーブ, 線形フィルタ デジタルメディア処理 1 担当 : 井尻敬 10/17 フィルタ処理 2 : 線形フィルタ, ハーフトーニング 10/24 フィルタ処理 3 :
C プログラミング 1( 再 ) 第 4 回 講義では C プログラミングの基本を学び 演習では やや実践的なプログラミングを通して学ぶ 1
C プログラミング 1( 再 ) 第 4 回 講義では C プログラミングの基本を学び 演習では やや実践的なプログラミングを通して学ぶ 1 前回の復習 関数を作る : 何を引数として どういう計算をし 何を返すか 関数についての注意 : * main 関数で使われている変数と同じ名前の変数があっても それらには何ら関係はない * 関数名と同じ変数は その関数内では使わないようにする ( 紛らわしさを少なくするため
(1) プログラムの開始場所はいつでも main( ) メソッドから始まる 順番に実行され add( a,b) が実行される これは メソッドを呼び出す ともいう (2)add( ) メソッドに実行が移る この際 add( ) メソッド呼び出し時の a と b の値がそれぞれ add( ) メソッド
メソッド ( 教科書第 7 章 p.221~p.239) ここまでには文字列を表示する System.out.print() やキーボードから整数を入力する stdin.nextint() などを用いてプログラムを作成してきた これらはメソッドと呼ばれるプログラムを構成する部品である メソッドとは Java や C++ などのオブジェクト指向プログラミング言語で利用されている概念であり 他の言語での関数やサブルーチンに相当するが
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工学部 6 7 8 9 10 組 ( 奇数学籍番号 ) 担当 : 長谷川英之 情報処理演習 第 7 回 2010 年 11 月 18 日 1 今回のテーマ 1: ポインタ 変数に値を代入 = 記憶プログラムの記憶領域として使用されるものがメモリ ( パソコンの仕様書における 512 MB RAM などの記述はこのメモリの量 ) RAM は多数のコンデンサの集合体 : 電荷がたまっている (1)/ いない
1/8 ページ Java 基礎文法最速マスター Java Javaの文法一覧です 他の言語をある程度知っている人はこれを読めばJavaの基礎をマスターしてJavaを書くことができるようになっています 簡易リファレンスとしても利用できると思いますので これは足りないと思うものがあれば教えてください 1. 基礎 class の作成プログラムはclassに記述します たとえばSampleという名前のclassを作る場合
1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36
3 2016 6 27 1 / 36 1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36 1 2 3 3 / 36 4 / 36 os.urandom(n) n >>> import os >>> r = os.urandom(4) #
数値計算
数値計算 垣谷公徳 17 号館 3 階電子メール : kimi@ee.ous.ac.jp プログラミング言語の一般論 データ型 ( 定数と変数 配列 ) 代入 基本演算 ( 四則演算 ) 入出力 分岐 繰返処理 関数 外部手続き 1 2 入力関数 入出力 getchar, getc, fgetc ; 一文字入力 gets, fgets, fread ; 文字列 ( データ列 ) 入力 scanf,
cp-7. 配列
cp-7. 配列 (C プログラムの書き方を, パソコン演習で学ぶシリーズ ) https://www.kkaneko.jp/cc/adp/index.html 金子邦彦 1 本日の内容 例題 1. 月の日数配列とは. 配列の宣言. 配列の添え字. 例題 2. ベクトルの内積例題 3. 合計点と平均点例題 4. 棒グラフを描く配列と繰り返し計算の関係例題 5. 行列の和 2 次元配列 2 今日の到達目標
Microsoft PowerPoint - class2-OperatorOverLoad.pptx
クラス Class (3) メンバ関数と演算子のオーバロード 上級プログラミング講義資料 成蹊大学理工学部情報科学科 1 多重定義 ( オーバロード ) 関数のオーバロード C++ の関数では シグニチャ ( 関数名, 引数の型および個数のこと ) が異なることによって 同名の関数が複数存在することが出来る 演算子のオーバロード四則演算子をはじめとする演算子を 新たに定義したクラスを取り扱うように多重定義することが出来る
Java プログラミング Ⅰ 3 回目変数 変数 変 数 一時的に値を記憶させておく機能型 ( データ型 ) と識別子をもつ 2 型 ( データ型 ) 変数の種類型に応じて記憶できる値の種類や範囲が決まる 型 値の種類 値の範囲 boolean 真偽値 true / false char 2バイト文
Java プログラミング Ⅰ 3 回目変数 変数 変 数 一時的に値を記憶させておく機能型 ( データ型 ) と識別子をもつ 2 型 ( データ型 ) 変数の種類型に応じて記憶できる値の種類や範囲が決まる 型 値の種類 値の範囲 boolean 真偽値 true / false char 2バイト文字 0x0000 ~ 0xffff byte 1バイト整数 - 2 8 ~ 2 8-1 short 2バイト整数
Prog1_2nd
2019 年 10 月 3 日 ( 木 ) 実施浮動小数点数 Java 言語で実数を扱う場合, 実用的な計算には変数のデータ型としては,double 型を用いる 浮動小数点数とは, 実数を表す方式の一つで,2 進数の場合は例えば 1.101 2 3 ( 判り易さの為にここでは 2 や 3 は 10 進数で表記 ) の様な表記法である なお, 第 1 回の教材にあった, 単精度, 倍精度という用語で,
数値計算
プログラム作成から実行まで 数値計算 垣谷公徳 17 号館 3 階電子メール : kimi@ee.ous.ac.jp Source program hello.c printf("hello\n"); コンパイラ Library libc.a 0011_printf000101001 1101_getc00011100011 1011_scanf1110010100 コンパイル Object module
問 2 ( 型変換 ) 次のプログラムを実行しても正しい結果が得られない 何が間違いかを指摘し 正しく修正せよ ただし int サイズが 2 バイト long サイズが 4 バイトの処理系での演算を仮定する #include <stdio.h> int main( void ) { int a =
問 1 配列の宣言整数型配列 data1 にデータが初期設定されている この配列 data1 のデータを下図のように 整数型配列 data2 に代入しなさい また data2 の内容を printf( "data2[0] = %d\n", data2[0] ); printf( "data2[5] = %d\n", data2[5] ); を用いて出力しなさい 実行結果 data2[0] = 76
基礎プログラミング2015
応用プログラミング 第 11 回 関数の名前 2017 年 11 月 29 日 ( 水 ) 第 12 章 関数の名前 今日の内容 * これまでの関数 必ず main 関数 ( 呼び出し元 ) の前に関数定義をする 宣言した仮引数の数と実引数として渡す値の数は同じ 仮引数の型に合わせた値渡し (1) 関数宣言 : 関数の戻り値の型, 名前, 引数の型のみ先行指定 (2) 多重定義 : 引数が異なる同じ名前の関数の作成
Stapy_Tsuji_ key
Python #23 2017.4.12 Python @tsjshg shingo.tsuji@gmail.com 1975 C++ IT Java Web 10 Python Python 3 Python Python Python Python SQL Excel PowerPoint PDF 2 http://pypl.github.io/pypl.html 1 http://blog.codeeval.com/codeevalblog/2016/2/2/most-popular-coding-languages-of-2016
Microsoft PowerPoint - ruby_instruction.ppt
Ruby 入門 流れ Ruby の文法 画面に出力 キーボードから入力 数値 文字列 変数 配列 ハッシュ 制御構造 ( 分岐 繰り返しなど ) if while case for each 関数 クラス Ruby とは プログラミング言語 インタプリタ言語 オブジェクト指向 国産 ウェブアプリケーションフレームワーク RubyOnRails で注目 弊社での Web アプリケーション開発に利用 画面に出力
Ipython Notebook の紹介
IPython Notebook の 紹 介 と cerlでの 利 用 計 画 2015/09/15 T. Obina KEKB 制 御 打 ち 合 わせ 導 入 を 検 討 した 動 機 :High Level Application リアルタイム 表 示 や 基 本 的 な 操 作 パネルは CSS でOK 高 レベルアプリケーションをどうするか??? 現 在 のcERL/PF/PF-ARでは
2006cn
http://www.cri-how.co.jp/ysk/ CLUB NOTEBOOK 2006 64655 64656 64657 64658 64659 64660 64661 64662 2 64663 64664 64665 64666 64667 64668 64669 64670 3 64671 64672 64673 64674 64675 64676 64677 64678 4 64679
2003cn
http://www.crihow.com/ysk/ CLUB NOTEBOOK 2007 66436 66437 66438 66439 66440 66441 66442 2 66443 66444 66445 66446 66447 66448 66449 3 66450 66451 66452 66454 66456 66457 66458 4 66459 66460 66461 66462
2003cn
http://www.cri-how.co.jp/ysk/ CLUB NOTEBOOK 2005 51912 51913 51914 51915 51916 51917 51918 2 51919 51920 51921 51923 51925 3 51926 51927 51928 51929 51930 51931 51932 4 51933 51934 51935 51936 51940 51942
2004cn
http://www.cri-how.co.jp/ysk/ CLUB NOTEBOOK 2004 40347 40348 40349 40350 40351 40352 40353 40354 2 40355 40357 40358 40359 40360 40361 3 40362 40363 40364 40365 40366 40367 4 40368 40369 40370 40371 40372
1 return main() { main main C 1 戻り値の型 関数名 引数 関数ブロックをあらわす中括弧 main() 関数の定義 int main(void){ printf("hello World!!\n"); return 0; 戻り値 1: main() 2.2 C main
C 2007 5 29 C 1 11 2 2.1 main() 1 FORTRAN C main() main main() main() 1 return 1 1 return main() { main main C 1 戻り値の型 関数名 引数 関数ブロックをあらわす中括弧 main() 関数の定義 int main(void){ printf("hello World!!\n"); return
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シミュレーション基礎 (8) 第 6 章ファイル入出力 7.2 テキストファイルの読み書き ファイルに書き込む : EX70201: X=1:10;Y=[X;X.^2]; Fid=fopen('datal.txt', wt'); fprintf(fid,'%2d%5d n',y); C 言語と同じ手順 : ファイルをオープンするファイルに変数の値を書き込む ( 整数 2 桁, 整数 5 桁, 改行
memo
計数工学プログラミング演習 ( 第 3 回 ) 2017/04/25 DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS 1 内容 ポインタの続き 引数の値渡しと参照渡し 構造体 2 ポインタで指されるメモリへのアクセス double **R; 型 R[i] と *(R+i) は同じ意味 意味 R double ** ポインタの配列 ( の先頭 ) へのポインタ R[i]
memo
計数工学プログラミング演習 ( 第 4 回 ) 2016/05/10 DEPARTMENT OF MATHEMATICA INFORMATICS 1 内容 リスト 疎行列 2 連結リスト (inked ists) オブジェクトをある線形順序に並べて格納するデータ構造 単方向連結リスト (signly linked list) の要素 x キーフィールド key ポインタフィールド next x->next:
講習No.12
前回までの関数のまとめ 関数は main() 関数または他の関数から呼び出されて実行される. 関数を呼び出す側の実引数の値が関数内の仮引数 ( 変数 ) にコピーされる. 関数内で定義した変数は, 関数の外からは用いることができない ( ローカル変数 ). 一般に関数内で仮引数を変化しても, 呼び出し側の変数は変化しない ( 値渡し ). 関数内で求めた値は return 文によって関数値として呼び出し側に戻される.
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プログラミング初級 第 13 回 2017 年 7 月 10 日 標準ライブラリ関数 1 標準ライブラリ関数とは 関数には (1) 自分で作る関数 (2) はじめから用意されている関数特に C 言語用用意されているもの : 標準ライブラリ関数 文字列の代入文字列の長さを求める文字列の比較文字列の連結 strcpy strlen strcmp strcat 2 文字列の操作 - 具体例を通して (141
本チュートリアルについて 14 部構成 比較的簡単なトピックから 各回 プログラミング言語 任意 チュートリアルで 新しい内容 宿題 プログラミング演習 次の週 結果について発表 もしくは話し合いをする スライドは Python で Python, C++, Java, Perl についての質問い答
自然言語処理プログラミング勉強会 0 プログラミング入門 Graham Neubig 奈良先端科学技術大学院大学 (NAIST) 1 本チュートリアルについて 14 部構成 比較的簡単なトピックから 各回 プログラミング言語 任意 チュートリアルで 新しい内容 宿題 プログラミング演習 次の週 結果について発表 もしくは話し合いをする スライドは Python で Python, C++, Java,
listings-ext
(10) (2) ( ) ohsaki@kwansei.ac.jp 8 (2) 1 8.1.............................. 1 8.2 mobility.fixed.......................... 2 8.3 mobility.randomwalk...................... 7 8.4 mobility.randomwaypoint...................
WHITE PAPER RNN
WHITE PAPER RNN ii 1... 1 2 RNN?... 1 2.1 ARIMA... 1 2.2... 2 2.3 RNN Recurrent Neural Network... 3 3 RNN... 5 3.1 RNN... 6 3.2 RNN... 6 3.3 RNN... 7 4 SAS Viya RNN... 8 4.1... 9 4.2... 11 4.3... 15 5...
第二回独習 Java ゼミ 第二章クラスとメソッド 2.1 メソッドの構造 2.2 静的メソッドと静的変数の概要 2.3 インスタンスメソッドとインスタンス変数の概要 2.4 Integerクラス 2006/04/19 神津健太
第二回独習 Java ゼミ 第二章クラスとメソッド 2.1 メソッドの構造 2.2 静的メソッドと静的変数の概要 2.3 インスタンスメソッドとインスタンス変数の概要 2.4 Integerクラス 2006/04/19 神津健太 2.1 メソッドの構造 メソッドとは プログラムステータメントの集合体 Java の基本的な実行単位 クラスの一部 メソッドの外部にプログラムコードを置いたり クラスの外部にメソッドを置くことはできない
Microsoft PowerPoint - vp演習課題
演習課題 (1) 27 Nov., '18 katakan2hiragana.xlsm は, 下図のように 4~8 行目の B 列に漢字で表記した氏名,C 列にカタカナで表記したヨミガナ,D 列にひらがなで表記したよみがなを表示させることを意図している. このシートは, セル範囲 "B4:B8"( 図の赤枠内 ) に, キーボードから漢字で氏名を入力すると C 列にカタカナのヨミガナが自動的に表示されるようになっている.
Python @HACHINONE 15 1 V Python 2014 2 : x F k F = kx : F m g F = mg 変位 (m) 質量 (kg) 0.0865 0.1 0.1015 0.15 0.1106 0.2 0.1279 0.25 0.1892 0.3 0.2695 0.35 0.2888 0.4 0.2425 0.45 0.3465 0.5 0.3225 0.55 0.3764
GIZMO ¤ÇÍ·¤ó¤Ç¤ß¤ë
GIZMO February 21, 2019 GIZMO February 21, 2019 1 / 17 GIZMO Users Guide URL http://www.tapir.caltech.edu/ phopkins/site/gizmo_files/gizmo_documentation.html /home/hydro00/gizmo_hydro2018.tar.gz GIZMO_hydro2018/practice
基礎プログラミング2015
応用プログラミング 第 10 回 構造体 2017 年 11 月 22 日 ( 水 ) 第 11 章 構造体 構造体 * 国民の個人情報を管理したい例 : マイナンバー (id), 名前 (na), 年齢 (ag) * 管理する方法は? 配列を用いる方法 ただし, 年齢などでソートするとき面倒 id[0] id[1] id[2] id[3] id[4] na[0] na[1] na[2] na[3]
MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~
MATLAB における並列 分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox & MATLAB Distributed Computing Server ~ MathWorks Japan Application Engineering Group Takashi Yoshida 2016 The MathWorks, Inc. 1 System Configuration
neutrino
Fermion 1st 2nd 3rd Quark Lepton aaacc3icbvdlsgmxfm34rpvvdekmwarbldmiqluig5cvhfvojcwt3mldm8mqzjqy9apc+ctuxki49qfc+temj4w2hkg4nhmuyt1rypk2rvvtzm0vlc4tf1akq2vrg5ulre1bltnfwaess9wiiabobpiggq6nvafjig71qhc59ov3odst4sb0uwgt0heszpqyk7vkzyedxtpdq5ssdzjfhxjujuwdretlgchamlapt+koggejnyflnegtvfok2pjmcqhdodg66bmpcxoidkmcbsug05as2imdafoqsai6zefldpc+vdo4lsoeyfbi/t2rk0trfhlzzejmv097q/e/r5mz+czmmugza4koh4ozjo3ew2zwmymghvctivqx+1dmu0qramx/rvucn73ylpgpk+cv7/qkxl2ytffau2gphsapnaiquki15cokhtezekvvzppz4rw7h+pondoz2uf/4hz+abswmfi=
Microsoft PowerPoint - CproNt02.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - CproNt02.ppt [互換モード]](/thumbs/95/124866096.jpg "Microsoft PowerPoint - CproNt02.ppt [互換モード]")
第 2 章 C プログラムの書き方 CPro:02-01 概要 C プログラムの構成要素は関数 ( プログラム = 関数の集まり ) 関数は, ヘッダと本体からなる 使用する関数は, プログラムの先頭 ( 厳密には, 使用場所より前 ) で型宣言 ( プロトタイプ宣言 ) する 関数は仮引数を用いることができる ( なくてもよい ) 関数には戻り値がある ( なくてもよい void 型 ) コメント
In [5]: soup.tbody Out[5]: <tbody> <tr> <th><label for=""> </label></th> <td> </td> <td><input checked="checked" class="input-label-horizontal" id="se
![In [5]: soup.tbody Out[5]: <tbody> <tr> <th><label for=> </label></th> <td> </td> <td><input checked=checked class=input-label-horizontal id=se](/thumbs/72/67955547.jpg "In [5]: soup.tbody Out[5]: <tbody> <tr> <th><label for=> </label></th> <td> </td> <td><input checked=checked class=input-label-horizontal id=se")
IPC JPlatpat Chrome cntl + Source Code cd ' 20170101.html' In [1]: from bs4 import BeautifulSoup 20170101 In [2]: html = open('shimazu_2017.html') soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") In [3]: type(soup)
Microsoft Word - 3new.doc
プログラミング演習 II 講義資料 3 ポインタ I - ポインタの基礎 1 ポインタとは ポインタとはポインタは, アドレス ( データが格納されている場所 ) を扱うデータ型です つまり, アドレスを通してデータを間接的に処理します ポインタを使用する場合の, 処理の手順は以下のようになります 1 ポインタ変数を宣言する 2 ポインタ変数へアドレスを割り当てる 3 ポインタ変数を用いて処理 (
第 3 回 Java 講座 今回の内容 今週の Java 講座はコレクション 拡張 for 文, ガベージコレクションについて扱う. 今週の Java 講座は一番内容が薄いも のになるだろう. コレクション コレクションとは大きさが決まっていない配列だと考えればよい. コレクションには List 先
第 3 回 Java 講座 今回の内容 今週の Java 講座はコレクション 拡張 for 文, ガベージコレクションについて扱う. 今週の Java 講座は一番内容が薄いも のになるだろう. コレクション コレクションとは大きさが決まっていない配列だと考えればよい. コレクションには List 先頭の要素要素から最後までが直線的に直結している構造 Set 同じものは含まないという構造. 要素間につながりはない
Microsoft Word - VBA基礎(6).docx
あるクラスの算数の平均点と理科の平均点を読み込み 総点を計算するプログラムを考えてみましょう 一クラスだけ読み込む場合は test50 のようなプログラムになります プログラムの流れとしては非常に簡単です Sub test50() a = InputBox(" バナナ組の算数の平均点を入力してください ") b = InputBox(" バナナ組の理科の平均点を入力してください ") MsgBox
文字列操作と正規表現
文字列操作と正規表現 オブジェクト指向プログラミング特論 2018 年度只木進一 : 工学系研究科 2 文字列と文字列クラス 0 個以上の長さの文字の列 Java では String クラス 操作 文字列を作る 連結する 文字列中に文字列を探す 文字列中の文字列を置き換える 部分文字列を得る 3 String クラス 文字列を保持するクラス 文字列は定数であることに注意 比較に注意 == : オブジェクトとしての同等性
2016 年度 JAVA 講座第六週目 目次 パッケージ... 2 パッケージの作成... 2 パッケージの使用方法... 3 異なるパッケージ同名クラスの宣言... 4 パッケージの側面から見たアクセス修飾子... 4 ラッパークラス... 5 ラッパークラス利用法:キャスト... 5 ラッパーク
2016 年度 JAVA 講座第六週目 目次 パッケージ... 2 パッケージの作成... 2 パッケージの使用方法... 3 異なるパッケージ同名クラスの宣言... 4 パッケージの側面から見たアクセス修飾子... 4 ラッパークラス... 5 ラッパークラス利用法:キャスト... 5 ラッパークラス利用法:ArrayList... 5 例外:Exception... 6 ぬるぽ... 6 例外処理:try-catch-finaly...
XMP structure: 1
WPS Python プロシジャユーザーガイドとリファレンス バージョン : 4.1.2 Copyright 2002-2019 World Programming Limited www.worldprogramming.com 目次 はじめに... 3 セットアップと設定...4 WPS で Python を使用する...5 PROC PYTHON...6 EXPORT... 6 IMPORT...7
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コンピュータプログラミング II (2019 年度前期 ) 学力考査問題公開版 20190718 (2) 問題 1 クラス図からソースプログラムの導出 ( 提出 CoffeeShop.java) クラス図 CoffeeShop からソースプログラムを導出しなさい. CoffeeShop information():void getcoffee(number:int):string getprice(coffee:string):int
Microsoft PowerPoint - dm1_3.pptx
画像処理演習 : python デジタルメディア処理 1 担当 : 井尻敬 達成 標 Python+OpenCV 環境における簡単なプログラムを作成できる 本講義にて解説したフィルタ処理をプログラムとして記述できる 注 : 本講義で取り扱うのはあくまでほんの触りの部分だけです. もし興味が湧いた は, デジタルメディア処理 2や3 年後期の 度情報処理演習 Aを履修するか, 独学で学修を進めてください.
講習No.9
日本語は通常 2 バイトの文字コード.JIS コード, シフト JIS コード, Unicode (UTF-8) 等の様々な文字コードがある. アスキーコード表 (ASCII code) アスキーコード ( 値 ) 漢字変換無しでキーボードから直接入力できる半角文字 32 48 0 64 @ 80 P 96 ` 112 p 33! 49 1 65 A 81 Q 97 a 113 q 34 " 50
IronPython による柔軟なゲーム開発 筑波大学 AmusementCreators
IronPython による柔軟なゲーム開発 筑波大学 AmusementCreators 自己紹介 Amusement Makers ではありません 注意 IronPython って?.Net Framework および Mono 上で動作する Python.NetFramework Mono は共通中間言語 (CIL) のための仮想マシン CIL が動く仮想マシンの仕様は共通言語基盤 (CLI)
Cプログラミング1(再) 第2回
C プログラミング 1( 再 ) 第 2 回 講義では Cプログラミングの基本を学び演習では やや実践的なプログラミングを通して学ぶ 1 前回のレポートから 前回の宿題 数あてゲーム の説明において 次のように書いていたものがいた : これはコンピュータがランダムに設定した数字を人間が当てるゲームである この説明でどこかおかしなところはないだろうか? 2 コンピュータの用語と日常的な用語の違い 物理において
ＪａｖａプログラミングⅠ
Java プログラミング Ⅰ 12 回目クラス 今日の講義で学ぶ内容 クラスとは クラスの宣言と利用 クラスの応用 クラス クラスとは 異なる複数の型の変数を内部にもつ型です 直観的に表現すると int 型や double 型は 1 1 つの値を管理できます int 型の変数 配列型は 2 5 8 6 3 7 同じ型の複数の変数を管理できます 配列型の変数 ( 配列変数 ) クラスは double
Java Scriptプログラミング入門 3.6～ 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕
Java Script プログラミング入門 3-6~3-7 茨城大学工学部情報工学科 08T4018Y 小幡智裕 3-6 組み込み関数 組み込み関数とは JavaScript の内部にあらかじめ用意されている関数のこと ユーザ定義の関数と同様に 関数名のみで呼び出すことができる 3-6-1 文字列を式として評価する関数 eval() 関数 引数 : string 式として評価する文字列 戻り値 :
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講座を行う前に 自己紹介 僕と上回生について 1 年生同士で少しお話しよう! オリエンテーションの宿題 アルゴロジック http://home.jeita.or.jp/is/highschool/algo/index3.html どこまでできましたか? あまりできなかった人はこれから全部クリアしよう! 2016 年度 C 言語講座 第一回目 2016/6/11 fumi 今回の目標 プログラムを書いて実行するやり方を覚える
RX ファミリ用 C/C++ コンパイラ V.1.00 Release 02 ご使用上のお願い RX ファミリ用 C/C++ コンパイラの使用上の注意事項 4 件を連絡します #pragma option 使用時の 1 または 2 バイトの整数型の関数戻り値に関する注意事項 (RXC#012) 共用
RX ファミリ用 C/C++ コンパイラ V.1.00 Release 02 ご使用上のお願い RX ファミリ用 C/C++ コンパイラの使用上の注意事項 4 件を連絡します #pragma option 使用時の 1 または 2 バイトの整数型の関数戻り値に関する注意事項 (RXC#012) 共用体型のローカル変数を文字列操作関数で操作する場合の注意事項 (RXC#013) 配列型構造体または共用体の配列型メンバから読み出した値を動的初期化に用いる場合の注意事項
永和システムマネジメント SP 安井力 東京支社 Python 勉強会実習資料 2005/12/28 この資料の使い方最初から順に試してください 初心者は 書かれたとおり入力して ほかにも似た例を試してみてください 初級者は 書かれたとおり入力して なぜそれで動くのか調べてください 中級者は 設問か
この資料の使い方最初から順に試してください 初心者は 書かれたとおり入力して ほかにも似た例を試してみてください 初級者は 書かれたとおり入力して なぜそれで動くのか調べてください 中級者は 設問から解答を考えてください 根性 問題も挑戦してください 上級者は 根性 問題も含めて この資料の改善をしてください 根性 問題は やる気と ( 多少の ) 知識がある人に挑戦して欲しいものです 1. 起動と実行
演習課題No12
演習課題 No.12 ( 課題は 3 題ある ) 課題 12-1 時間内提出 従来の C 言語には複素数を直接扱うデータ型はないので (*), 構造体で複素数 ( 英語で complex) を表すことにする. 複素数を表す構造体を以下のように定義する. struct complex float r; // 実部 ( 英語で real) float i; // 虚部 ( 英語で imaginary)