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けいしょうしもね
5 years ago
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1 知能システム論 1 (3) 情報システム学研究科情報メディアシステム学専攻知能システム学講座末廣尚士

2 - 講義資料の HP から右のメニューの class をクリックまたは 9/class2009.html を直接入力

3 2. Python 入門 - Python の特徴インタプリタインタプリタ v.s. コンパイラ段付けが構文的に意味を持つ段付けによるブロック構造柔軟なデータ型リスト辞書拡張性 C 言語インタフェース内観機能プログラムの中から変数などの情報を得ることができる参考 : 日本 Python ユーザ会 <

4 - Python のどこが良いか

5 - 参考書オンラインドキュメント documents チュートリアル Python デスクトップリファレンス ( オライリージャパン) はじめてのPython ( オライリージャパン )

6 - Python のインストール Python のインストール VPython のインストールバージョンを合わせる必要がある Windows インストーラによるインストール Linux インストールはディストリビューション依存インストール済みVMware Image VMware Player が必要 <

7 - Windows でのインストール < から以下をダウンロード Python msi VPython-Win-Py exe pythonから順にそれぞれのファイルをダブルクリックしてインストール pythonは c:\python25 にインストールすること ( デフォールトはそうなっている )

8 - Vine Linux でのインストール (1) linux の場合インストールはディストリビューション依存ここでは例として Vine まずVine4.2をフルインストールパッケージを最新し開発キットを入れる # apt-get update. # apt-get upgrade. # apt-get script install-devel.lua. python2.4.4 が入った状態になっている

9 - Vine Linux でのインストール (2) libboost-python, libboost-python-devel, python-numeric, python-numeric-devel を apt-get または synaptic で入れる libboost_python-gcc33.so に libboost_python.so からリンクを張る # cd /usr/lib # ln -s libboost_python-gcc33.so libboost_python.so

10 - Vine Linux でのインストール (2) < から gtkglarea tar.gz, visual tar.bz2 をダウンロードして展開それぞれのディレクトリで make してインストール configure のときに --prefix=/usr を忘れないこと $ cd gtkglarea $./configure prefix=/usr $ make $ su # make install $ exit $ cd visual $./configure prefix=/usr $ make $ su # make install $ exit これで完成ただしgtkのwarningがでる

11 - VMware イメージの使い方 Vine4.2にVPyhonまでインストールしたものをVMware Image ( 約 3.5G) として用意してあるこれを使うには VMware Playerなどが必要 < から VMware Player のインストーラをダウンロードしてインストールする VMware Image をダウンロードして My Virtual Machines のフォルダに置く VMware Player から走らせる

12 - Python 入門 Hello World 変数データ型演算子制御構造関数オブジェクト内観機能モジュール

13 - Hello World(1) インタラクティブにやるのはとても簡単 >>> print "Hello World!" Hello World! スクリプトファイル :hello.py の場合 #!/usr/bin/env python # -*- Python -*- print "Hello World" unix の場合のおまじない # は一般にはコメントでもファイルの先頭の #! はシェルコマンドを指定する

14 - Hello World(2) Windows の場合で実行コマンド窓でやるでないと一瞬で消えるまたは python idle で開いてモジュール実行 C:...> hello.py Hello World Linux の場合 $./hello.py Hello World $ python hello.py Hello World この前に $ chmod a+x hello.py などとして実行可能にしておく必要があるこちらだとおまじないも実行属性もなしでも OK

15 - 変数変数は宣言なしで使える変数にはいろいろな型のデータを代入することができる >>> a=1 >>> b=2 >>> b=2.0 >>> c="abc" >>> d="def" >>> a+b 3.0 >>> c+d 'abcdef'

16 - データ型数値 ( 整数実数など ) 文字列リストタプル辞書真偽

17 - リスト (list) とてもフレキシブルなデータ構造 >>> a=[1,2,[5,6],3.4,[3,5.6]] >>> a [1, 2, [5, 6], , [3, ]] >>> a[2] [5, 6] >>> a[-1] [3, ] >>> a[1:3] [2, [5, 6]] >>> a[3:] [ , [3, ]] >>> a[3]=[1,2] >>> a [1, 2, [5, 6], [1, 2], [3, ]]

18 - タプル (tuple) 変更のできないリスト >>> a=(1,2,3) >>> a[1]=3 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#95>", line 1, in <module> a[1]=3 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>

19 - 文字列文字の一次元タプルのようなもの abc と abc の2つの表現が可能 >>> a='abc' >>> b="def" >>> c=a+b >>> c 'abcdef' >>> c[2:5] 'cde' >>> c[2]='a' Traceback (most recent call last): File "<pyshell#115>", line 1, in <module> c[2]='a' TypeError: 'str' object does not support item assignment >>>

20 - 辞書キーワードでデータにアクセスできる >>> a={'key1':123, 1:'item1', 3.5:'item2', 'key2':[1,2,3]} >>> a {3.5: 'item2', 1: 'item2', 'key1': 123, 'key2': [1, 2, 3]} >>> a[3.5] 'item2' >>> a['key2'] [1, 2, 3] >>> a[1]='item1' >>> a[1]={'a1':3, 'a2':5} >>> a {3.5: 'item2', 1: {'a1': 3, 'a2': 5}, 'key1': 123, 'key2': [1, 2, 3]} >>>

21 - 真偽基本は True と False 条件分岐では0, None,[], {} も偽その他は真 True は 1 と同じ False は 0 と同じ >>> 1 == True True >>> 2 == True False >>> >>> 0 == False True >>> [] == False False

22 - 演算子 Cなどと似ている四則 :+, -, *, /,. 論理 :==,!=, >, <>, 文字列やリストも演算の対象 >>> [1] + [2] [1, 2] >>> >>> [1,1] < [1]+[2] True >>>

23 - 条件分岐 if と else >>> a=true >>> if a : ブロックの段付けに注意! else : print 1 print 2 コロン注意 : else の段付けが変なのはインタプリタのプロンプト出力が原因 1 >>> a=false >>> if a : print 1 else : print 2 2

24 - 条件分岐 (and と or) A and B A 式を実行真ならば B 式も実行偽ならば B 式は実行しない >>> a = True >>> a and 1 1 >>> a = False >>> a and 1 False A or B A 式を実行偽ならば B 式も実行真ならば B 式は実行しない >>> a = True >>> a or 1 True >>> a = False >>> a or 1 1

25 - 制御構造 ( ループ ) for ループ while ループ >>> i = 0 >>> sum = 0 >>> while i< 10 : sum = sum + i i = i + 1 >>> sum = 0 >>> i = 0 >>> for i in range(10): sum = sum + i >>> sum 45 >>> range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ブロックの段付けに注意! コロン >>> sum 45

26 - 制御構造 ( ループからの脱出 ) break を使う >>> i = 0 >>> sum = 0 >>> while True : sum = sum + i i = i + 1 if i >= 10 : break >>> sum 45

27 - 関数定義 def と return >>> def test(x, y) : return 2 * x + y >>> test(3,2) 8 return がないと値が返らない >>> def test(x, y) : 2*x+y >>> test(2,3) >>> a=test(2,3) >>> a >>>

28 - 関数についての補足仮引数はローカル変数呼び出しは値渡し return で複数の値を戻すことができる戻された値はタプルとして戻る 1つの変数で全体を受けるか同数の複数の変数で別々に受けることができる変数のアドレスを渡すことはできない一般には戻り値を代入するどうしても変数に値を入れて戻ってきたいときは構造体を渡す

29 - オブジェクト class 定義 class N_multiply : def init (self, n) : self._n = n def multiply(self, x) : return self._n*x オブジェクトの利用 >>> a = N_multiply(5) >>> a.multiply(4) 20 >>> a._n 5 >>> a._n=10 >>> a.multiply(3) 30 >>>

30 - 内観機能それが何であるかを調べる dir 関数 >>> a < main.n_multiply instance at 0x00CC8BC0> >>> dir(a) [' doc ', ' init ', ' module ', '_n', 'multiply'] >>> N_multiply <class main.n_multiply at 0x00CB3810> >>> dir(n_multiply) [' doc ', ' init ', ' module ', 'multiply']

31 - モジュール他のファイルを module として読み込むことができる N_multiply の定義が my_module.py にあるとすると import my_module >>> a = my_module.n_multiply(5) >>> a.multiply(4) 20 >>> a._n 5 >>> a._n=10 >>> a.multiply(3) 30 >>> from my_module import * >>> a = N_multiply(5) >>> a.multiply(4) 20 >>> a._n 5 >>> a._n=10 >>> a.multiply(3) 30 >>>

32 - 次回予告 python でベクトル行列座標系の演算

永和システムマネジメント SP 安井力東京支社 Python 勉強会実習資料 2005/12/28 この資料の使い方最初から順に試してください初心者は書かれたとおり入力してほかにも似た例を試してみてください初級者は書かれたとおり入力してなぜそれで動くのか調べてください中級者は設問か

永和システムマネジメント SP 安井力東京支社 Python 勉強会実習資料 2005/12/28 この資料の使い方最初から順に試してください初心者は書かれたとおり入力してほかにも似た例を試してみてください初級者は書かれたとおり入力してなぜそれで動くのか調べてください中級者は設問かこの資料の使い方最初から順に試してください初心者は書かれたとおり入力してほかにも似た例を試してみてください初級者は書かれたとおり入力してなぜそれで動くのか調べてください中級者は設問から解答を考えてください根性問題も挑戦してください上級者は根性問題も含めてこの資料の改善をしてください根性問題はやる気と ( 多少の ) 知識がある人に挑戦して欲しいものです 1. 起動と実行