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- こうしょ しもとり
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1 海洋短波レーダーによる流速データ活用の可能性 : 循環 温度 塩分変動の予測改善 予測に有用な二つのモデル : Navier-Stokes 方程式に基づく完全な数値モデル 数日間の将来予想が可能 : 循環 温度 塩分 短期間予報モデル 測定値に基づいた遭難者の捜索 / 救助 油流出対応などに利用可能 : 有効期間は12から18 時間後の予測 同化とは上記モデルより より精度の高いデータを得る為に他の計測値を融合すること 精度の高い予測モデルには以下のユーザー 用途が有用 : 沿岸警備隊 遭難者の捜索と救助 油流出 / 汚染影響の研究や油流出対処 漁業 海運業 / 海事 / 近海産業など レクレーションユーザー ( ヨットレースなど )
2 融合されたSeaSondeベクトルデータは数値モデル予測能力を改善できるか? 全てのモデルはいくつかのデータで初期値を設定する必要がある : 海上表層風 衛星高度計と温度 ブイデータなど モデルでは海岸近傍 海洋短波レーダーが観測している大陸棚で海洋短波精度が最も悪くなる SeaSonde のデータは大陸棚とそれを超える範囲も提供 改善の質的な評価 : モデルを使用したものとそうでないデータを比べる 改善の質的な評価 : 数値スコアを割り当てる 過去 10 年間で 22 の機関紙で数値モデルと SeaSondeデータ融合の有効性が実証されている
3 SeaSonde 海洋短波レーダーデータ融合例 From Rutgers University ROMS -- Hernan Arango 2001 色は SST を表す 上段左図 : 他の3つのモデル結果の適応性のテスト 上段右図 : モデルに風のデ - タのみを融合 下段左図 : SeaSonde トータルベクトルを融合 下段右図 : SeaSonde 視線方向ベクトルを融合 視線方向ベクトルを融合した時に最も良い結果となったそれは計測している範囲が広い為 上段左図 SSTパターンに最もマッチしている
4 オレゴン大学の海洋短波レーダー ADC CP の設置場所及びデータ同化 From Oke et al., JGR (2002)
5 OSU/POM 同化による 品質比較 (from Oke et al., 2002) CODAR データを使用する時 風速データを用いる多くの利点があるか? 融合 : CODAR and 風 融合 : 風のみ (No CODAR) 融合 : CODAR のみ (No Wind) 表層流データがあれば風速データを融合する必要が無い Deviation Standard
6 SeaSond による表層流のデータ同化 -- "ICON" Jeffrey D. Paduan Naval Postgraduate School Monterey, California, USA Igor Shulman Naval Research Laboratory Stennis Space Station, Mississippi, USA Yi Chao and Jei-Kook Choi Yi Chao and Jei Kook Choi Jet Propulsion Laboratory California Institute of Technology Pasadena, California, USA
7 Regional Ocean Modeling System (ROMS) Nested Model Gridding 15/5/1.5-km Chao, JPL; McWilliams, UCLA
8 AOSN-II モントレー湾 : 海洋短波レーダー同化の影響 [Shulman, Paduan, et al.] SeaSonde 表層流同化による最も良い相関関係 流速データは M1 係留地点で計測 Dep pth (m) No Assimilation il With Assimilation 相関係数
9 ロングアイランドで実施された沿岸警備隊による捜索と救助テスト結果 目的物が海に置き その動きを標準 CG 予測モデルとCODAR 社の予測モデルを比較した 30 時間を超える期間 CODAR 社のモデルは標準 C G 予測モデルよりはるかに効果的な結果をもたらした NOAA Database CODAR Currents SLDMB Drifter Long Island USCG funded, conducted by USCGRDC & Block Island QuickTime and a decompressor are needed to see this picture. 黒 : 漂流目的物の動き赤 : CG-NOAAデータから予測した動き青 : CG-CODARデータから予測された動き (B 右図下には漂流物位置とどちらかの予測値との距離を示す )
10 捜索と救助オペレーション (SAROPS) US Coast Guard (CG) R&D センターは 10 年のテスト研究の結果 CODAR 社 SeaSondeデータの有用性を示すと発表 短期予測モデルは 12 時間後の捜索範囲の将来予測する 改善された環境データが提供する捜索計画に役立つ アメリカ沿岸警備隊 R&DセンターはCODAR 表層流は捜索プランナーが一般的に使用するNOAAの各種センサーから導き出す流れと比較し 捜索計画を改善できるツールとしてCODAR(Coastal Ocean Dynamics Applications Radar) の評価が完了した " 結果はCODAR SeaSondeで得られた表層流軌跡は NOAAソースで提供された軌跡より2 倍良いことを示した この表層流データ品質の改善はより小さな捜索範囲やそれら範囲をカバーする為に必要とされるわずかな資源で解釈できる可能性があります R&D は運用中の捜索計画に統合されたCODARデータを水先案内役として役立つグループの選択するスポンサーと連携しています " RDC Project:: CODAR for CG Applications (1013) RDC POC: LCDR Brian Krenzien, (860) Sponsor: G-OPR CG now uses SeaSonde S data in SAROPS!
11 スキル を通した量的な評価で異なるモデルの使用が可能 o j : 海面 海中任意の深度における個々の観測値海中任意の深度における個々の観測値 ( 流速 温度 塩分など ) : jは時間 m j : 同じ観測期間のモデル出力 : j は時間 MSE 1 N j m j o 2 j : 2 種の観測値間の平均二乗誤差 MSE wo : モデルに海洋レーダーデータ同化する前の平均ニ乗誤差 MSE wa 他の通常可能な観測値は同化 : 他の観測値と海洋レーダデータを同化した平均二乗誤差 DA MSE wa MSE wo MSE wo : モデル同化スキルスコア ( -1 と +1 の間 ) DA がマイナス値であれば 海洋レーダデータはモデル出力の精度を落とす DA がプラス値であれば 海洋レーダデータはモデル出力の精度を向上させる
12 NYHOPS -- New York Harbor Observing & Prediction System 1980 年代にPOM(Mell or 氏と供に ) の考案者であるDr. Alan Blumberg によって作成されました -- 広く使用されています Stevens Institute で POM モデルを運用し作成 格子状の範囲 : ハドソン川 ニューヨークハーバーと湾曲線の頂点 ニューイングランドからデラウェア湾まで
13 NYHOPS Skill Assessment with SeaSonde Data ニューヨークハーバーとラリトン湾間で25 MHzシステムで同化されたデータ ニューイングランドからデラウェア湾間で 200Km を超えるレンジの 5MHz システ ムで同化されたデータ 同化技術で評価された多くの観察項目 : 流れ vs 深さ ( 沿岸に設置された 3 箇所の係留 ) 漂流ブイで計測された表層流 計測された水温と塩分 vs グライダーで計測された深さ 表層と海底温度及び固定深度による塩分 固定点における潮汐 洪水時の能力 最も高かったスキルスコアーは +50%; 平均で約 +26% この高いレンジのスコアーはSeaSondeデータの同化運用を導いた 低いスキルスコアーは将来研究の課題としてモデル改善エリアとしてモデル製作者に認識された
14 NYHOPS Use in January 2009 Airline Crash ブラムバーグ博士はハドソン川に U.S. エアーウェイズの航空機が不時着した事故の 2 週間前 (2009 年 2 月 2 日 ) にラトガー大学にてこの講演が行なわれ この予測データ法が同機よりの生存者の救出活動に使用されました
橡Ⅰ．企業の天候リスクマネジメントと中長期気象情
1 1 2 1 2 2 3 4 4 3 4 3 5 1400 53 8.8 11 35 6 5 6 20012Q 926 1,438 15.032.2 4 ART 7 8 9 7 8 9 5 19712000 30 33 60 10 33 10 60 70 30 40 6 12 3000 2000 7 沈降した後 付近の流れに乗って海中を水平に漂流するように設計されている その後 予め設定した時間間隔
An ensemble downscaling prediction experiment of summertime cool weather caused by Yamase
ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験 東北大学 福井真 1. Introduction 1.1 ヤマセ 海洋性極気団を起源とした冷湿な北東風 => 水平規模 ~1000 kmの現象 (Kodama et al. 2009) 冷夏となり 農作物に大きな被害 ( 冷害 ) をもたらすことも => 重要な中期予報の対象 背が低く 複雑な地形の影響を大きく受ける ( 工藤
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Microsoft PowerPoint - 九州大学短波レーダー集会＿JCG＿ [互換モード]
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相模湾海洋短波レーダーの更新と データ検証について Renewal of HF ocean radar in Sagami Bay and validation of the data 西村一星 森岡裕詞 及川幸四郎 寄高博行 ( 海上保安庁海洋情報部 ) I.Nishimura H.Morioka K.Oikawa H.Yoritaka (Japan Coast Guard ) Outline Background
5. 数値解析 5.2. サンゴ浮遊幼生ネットワークモデルの検討
5. 数値解析 5.2. サンゴ浮遊幼生ネットワークモデルの検討 目 次 5.2. サンゴ浮遊幼生ネットワークモデルの検討 V-5-2-15 1) 追跡計算の概要 V-5-2-15 2) 追跡手法 V-5-2-16 3) 追跡モデル 追跡手法の妥当性確認 V-5-2-17 (1) 慶良間列島 ~ 沖縄本島西岸 V-5-2-17 (2) 石西礁湖 ~ 沖縄本島 V-5-2-18 4) 追跡計算結果
背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温 (SST) や親潮フロントの影響
大気再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 - 弘前大学大学院理工学専攻佐々木実紀 背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温
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国立研究開発法人海洋研究開発機構国立大学法人京都大学 エルニーニョ予測の新展開 ~ 春先からの予測精度向上に新たな可能性 ~ 1. 概要国立研究開発法人海洋研究開発機構 ( 理事長平朝彦 以下 JAMSTEC という) 地球環境観測研究開発センター海洋循環研究グループの増田周平グループリーダーらは 京都大学と共同で力学解析に基づいたエルニーニョ現象の新しい予測手法を考案しました 猛暑や旱魃 豪雨など社会的に影響の大きな異常気象を各地で引き起こすエルニーニョ現象の精度の高い予測方法の開発は
本検討の位置づけ H27 親委員会 H27E2E H27E2E これまでの検討で不足している部分 1
資料 2-2 コアサービスが提供するプロダクトメニューについて ( アンシラリ In-Situ 船舶に関するユーザ要求整理 ) 平成 27 年度海洋 宇宙連携委員会 End-to-End ユーザグループ 第 2 回検討会 平成 27 年 12 月 11 日 本検討の位置づけ H27 親委員会 H27E2E H27E2E これまでの検討で不足している部分 1 アンシラリ In-Situ データ に関するユーザ要求整理
B2 Vol. B2-65 No Construction of a Data Set of 45-Year Sea Wind Distribution on the Inner Bay and Inland Sea of Japan Using SDP Winds M
B2 Vol. B2-65 No.1 2009 186-190 Construction of a Data Set of 45-Year Sea Wind Distribution on the Inner Bay and Inland Sea of Japan Using SDP Winds Measurement Data Masataka YAMAGUCHI, Manabu OHFUKU,
大 気 海 洋 研 究 所 創 立 50 年 を 迎 えて
大 気 海 洋 研 究 所 創 立 50 年 を 迎 えて 大 気 海 洋 研 究 所 創 立 50 年 を 迎 えて 0 1 0 2 0 2 1 0 2 2 0 2 3 0 3 0 3 1 0 3 2 0 3 3 0 4 0 4 1 0 4 2 0 4 3 0 5 Part 1 ATMOSPHERE AND OCEAN RESEARCH
Microsoft PowerPoint 集い横田.ppt [互換モード]
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波浪推算モデルによる海面抵抗係数の推定に関する研究 九州大学大学院工学研究院助教新キャンパス計画推進室勤務横田雅紀 第 世代波浪推算モデル (WAM) 波浪推算 : 風情報を入力値として波高を予測 有義波法 : 風速, 吹送時間, 吹送距離と波高 周期の関係 スペクトル法 : 時空間的に変化する風場での方向別周波数別成分波 エネルギー平衡方程式 E( f t, θ ) + Cg E( f, θ )
udc-4.dvi
43 (2) 20 21 14 19 20 21 1 11 14 2009 12 10 44 No.39, 2010 2005 2008 19 2009 20 2 2009 21 20 21 2 20 21 20 8 31 21 11 12 20 6 21 5 1 2 3 20 21 8 1 2 2 1 21 3.1 3.1.1 1 20 20 8 31 1. (5) 2. 3. AO 4. AO
第６２巻 第１号 平成２４年４月／石こうを用いた木材ペレット
Bulletin of Japan Association for Fire Science and Engineering Vol. 62. No. 1 (2012) Development of Two-Dimensional Simple Simulation Model and Evaluation of Discharge Ability for Water Discharge of Firefighting
New Interface Photo by hiroohi http://flickr.com/photos/rainboweyes/2747484161/ New Standard Photo by hiroohi http://flickr.com/photos/rainboweyes/2747484331/ New Technology Photo
スライド 1
本資料について 本資料は下記論文を基にして作成されたものです. 文書の内容の正確さは保障できないため, 正確な知識を求める方は原文を参照してください. 著者 : 伊藤誠吾吉田廣志河口信夫 論文名 : 無線 LANを用いた広域位置情報システム構築に関する検討 出展 : 情報処理学会論文誌 Vol.47 No.42 発表日 :2005 年 12 月 著者 : 伊藤誠悟河口信夫 論文名 : アクセスポイントの選択を考慮したベイズ推定による無線
Council
QUARTERLY JOURNAL HYDROGRAPHY 58 Striving for innovation of IHO - Part 6 (p.2), New release of Malacca & Singapore Straits "ENCs" - Part 1 (p.9),participating in the 33rd UJNR Seabottom Surveys Panel meeting
予報時間を39時間に延長したMSMの初期時刻別統計検証
第 1 章領域拡張 予報時間 39 時間化されたメソモデルの特性 1.1 メソモデルの領域拡張 予報時間 39 時間化の概 1 要メソモデル (MSM) は 2013 年 3 月に予報領域が拡張された また 2013 年 5 月に全初期時刻における予報時間が39 時間に延長された 表 1.1.1に今回の変更前後の主な仕様を また 図 1.1.1に領域拡張前後の予報領域を示す 本節では 仕様拡張の目的及び概要を説明する
RASP BLIPMAP
RASP BLIPMAP JAPAN RASP = Regional Atmospheric Soaring Prediction BLIPMAP TM = Boundary Layer Information Prediction MAP (c) H. Okamura 2012 with supplements 1 RASP BLIPMAP の開発者 Dr. John W. (Jack) Glendening
克文 3 加納敏幸 4 佐藤圭二 4 所属 :1 国立研究開発法人海洋研究開発機構 2 国立大学法人名古屋大学大学院環境学研究科 3 国立大学法人東京大学大気海洋研究所 4 国立研究開発法人海上技術安全研究所 5 国立大学法人愛媛大学沿岸環境科学研究センター ( 国立研究開発法人海洋研究開発機構招聘
平成 27 年 12 月 3 日国立研究開発法人海洋研究開発機構国立大学法人名古屋大学大学院環境学研究科国立大学法人東京大学大気海洋研究所国立研究開発法人海上技術安全研究所 オオミズナギドリと内航貨物船がとらえた津軽暖流の渦 ~ 新たな観測手法がひらく海流予測の新展開 ~ 1. 概要国立研究開発法人海洋研究開発機構 ( 理事長平朝彦 以下 JAMSTEC という) アプリケーションラボの宮澤泰正グループリーダーらは
SiouxFalls.PDF
EROS,, To English 1956, 1973, 1984, 1997 Earthshots EORS EROS "USGS National Center for Earth Resources Observation and Science" or the "USGS National Center for EROS" EROS AVHRR EROS Earth Resources Observation
Exploring the Art of Vocabulary Learning Strategies: A Closer Look at Japanese EFL University Students A Dissertation Submitted t
Exploring the Art of Vocabulary Learning Strategies: A Closer Look at Japanese EFL University Students MIZUMOTO, Atsushi Graduate School of Foreign Language Education and Research, Kansai University, Osaka,
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS IEICE Technical Report IN ( ),
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS IEICE Technical Report IN215-96 (216-1), 5 8585 27 1 E-mail: 122422@mmm.muroran-it.ac.jp, hattori@csse.muroran-it.ac.jp Web Web Web
RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48
Risk Terrain Model I Risk Terrain Model RTM,,, 47 RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48 II, RTM CSV,,, RTM Caplan and Kennedy RTM Risk Terrain Modeling Diagnostics RTMDx RTMDx RTMDx III 49 - SNS 50 0
漂流・漂着ゴミに係る国内削減方策モデル調査地域検討会
図 3.5-1 日本近海表層海流分布模式図 < 出典 4> 図 3.5-2 東シナ海大陸棚上の海流模式図 < 出典 4> II-49 3.6 発生源及び漂流 漂着メカニズムのシミュレーション結果を用いた検討環境省が実施した 平成 19 年度漂流 漂着ゴミに係る国際的削減方策調査業務 6) ( 以下 H19 国際的削減方策調査という ) のシミュレーション結果を用いて 発生源及び漂流 漂着メカニズムに関する検討を行った
PowerPoint プレゼンテーション
ALOS-2 による白瀬氷河の 流動速度の推定 中村和樹 日本大学工学部情報工学科 # 謝辞 本研究で使用したALOS-2/PALSAR-2データは ALOS 第 4 回研究公募 (PI 番号 1901) により提供されたものであり 当該データの所有権はJAXAにあります 本研究は北海道大学低温科学研究所共同利用研究集会および共同研究における有意義な議論が反映されています 氷河変動に関する研究集会
2013SuikoMain.dvi
, 57 213 2 WATER RESOURCES PROJECTION AT THE PASAK RIVER BASIN IN THAILAND UNDER A CHANGING CLIMATE 1 2 3 4 5 Y. TACHIKAWA, Y. FUJITA, M. SHIIBA, K. YOROZU and S. KIM 1 ( ) ( 615-854 C1) 2 ( ) J-POWER
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GERO 2014 1 31 The cooking proposal which uses the GERO Japanese horseradish NAKANO Megumi, KONISHI Yuka, YAMAKAWA Yukie, TACHI Kazuhiko Gifu Women s University graduate school Sea of Japan meal incorporated
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2013 61 2 247 256 c 2013 1 1 2 3 4 2013 2 19 7 10 8 19 2011 6 7 64 28 20 35 1. 2011 3 11 14 46 M9 14 m 1 3 Strickland, 2011;, 2012 Leelossy et al., 2011;, 2012 131 134 137 1m µsv/h 1m 2 1 1 734 8551 1
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R で統計解析入門 (12) 生存時間解析 中篇 準備 : データ DEP の読み込み 1. データ DEP を以下からダウンロードする http://www.cwk.zaq.ne.jp/fkhud708/files/dep.csv /fkh /d 2. ダウンロードした場所を把握する ここでは c:/temp とする 3. R を起動し,2. 2 の場所に移動し, データを読み込む 4. データ
107-【技術報告】浅原.indd
技術報告 REPORT OF HYDROGRAPHIC AND OCEANOGRAPHIC RESEARCHES No.52 March, 2015 Ver. On the drift prediction program version 6.0 Yuri ASAHARA, Yoshikazu HIGASHI, Hiroshi MORIOKA, Saya IRISAWA, and Akihiro MASUYAMA
1 1 3 i) ii) iii) *1 Very Short-Range Forecasting of Precipitation VSRF Radar-AMeDAS Precipitation RAP MSM MesoScale Spectral Model 200 2,000
1 1 3 i ii iii 1.1 1.1 *1 Very Short-Range Forecasting of Precipitation VSRF Radar-AMeDAS Precipitation RAP MSM MesoScale Spectral Model 2 2, km 1 km 2 2 km 1.1 VSRF MSM RSM 2.5km 1km 2km.5hr, 3 6hr 3AM/PM
Kumamoto University Center for Multimedia and Information Technologies Lab. 熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI 宮崎県美郷
熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI プロジェクト @ 宮崎県美郷町 熊本大学副島慶人川村諒 1 実験の目的 従来 信号の受信電波強度 (RSSI:RecevedSgnal StrengthIndcator) により 対象の位置を推定する手法として 無線 LAN の AP(AccessPont) から受信する信号の減衰量をもとに位置を推定する手法が多く検討されている
Microsoft Word - ゴールドコーストマラソン2014.docx
2014 2014 7 3 7 14:25 16:20 22:25 6:25 10:55 19:00 22:55 0:35 42.195Km 7,300km 537,844 2013 6 30 6 2 1 Dr. 1 20 10 Q1 Q1 8m 2 7 4 15 J B H..S 45 30 7 20 49 20 15 3 45 4 3 50 28 35 km 40km 4 4 6 15km 20km
平成 27 年度 新潟県たにはま海水浴場流況調査 報告書 平成 27 年 6 月調査 第九管区海上保安本部
平成 27 年度 新潟県たにはま海水浴場流況調査 報告書 平成 27 年 6 月調査 第九管区海上保安本部 1 目的平成 27 年度海洋情報業務計画に基づき 新潟県たにはま海水浴場において流況調査を実施し 海浜事故の防止に資する基礎資料を得るとともに 管内海上保安部署と連携してマリンレジャー安全推進に係る啓発活動を実施する 2 調査区域 新潟県上越市大字長浜たにはま海水浴場 ( 図 1 参照 ) 3
ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし
アンテナ狭小化に伴う方位分解能劣化 の改善と東京湾での評価結果 - 民需等の利活用拡大を目指して - 直線 4 アレイ ( 八木 ) 菱形 4 アレイ ( ダイポール ) 伊藤浩之, 千葉修, 小海尊宏, 大西喬之 *1 山田寛喜 *2 長野日本無線 ( 株 ) *1 新潟大学 *2 08 年 12 月 17 日 08 年海洋レーダ研究集会 No.1 目次 1. はじめに : 海洋レーダの課題 2.
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典
多変量解析 ~ 重回帰分析 ~ 2006 年 4 月 21 日 ( 金 ) 南慶典 重回帰分析とは? 重回帰分析とは複数の説明変数から目的変数との関係性を予測 評価説明変数 ( 数量データ ) は目的変数を説明するのに有効であるか得られた関係性より未知のデータの妥当性を判断する これを重回帰分析という つまり どんなことをするのか? 1 最小 2 乗法により重回帰モデルを想定 2 自由度調整済寄与率を求め
外国語学部 紀要３０号（横書）／０３＿菊地俊一
Information Technology: IT e-learning e-japan e-japan e-japan IT IT IT IT IT IT e-japan e-japan e-japan e-japan e-japan e-japan IT e-japan e-japan e-japan e-japan IIe-Japan e-japan II e-japan IT e-japan
MIROC5 を用いた季節予測システムによる 2 タイプのエルニーニョの予測可能性 今田由紀子 ( 東工大 ) 木本昌秀 ( 東大 AORI) 石井正好 ( 気象研 ) 渡部雅浩 ( 東大 AORI) and team SPAM 1. はじめに El Niño/Southern Oscillatio
MIROC5 を用いた季節予測システムによる 2 タイプのエルニーニョの予測可能性 今田由紀子 ( 東工大 ) 木本昌秀 ( 東大 AORI) 石井正好 ( 気象研 ) 渡部雅浩 ( 東大 AORI) and team SPAM 1. はじめに El Niño/Southern Oscillation(ENSO) は年々変動の中でも最大級の大気海洋現象であり 全球の気候に影響を及ぼす. 従来, ENSO
3-3 現地調査 ( カレイ類稚魚生息状況調査 ) 既存文献とヒアリング調査の結果 漁獲の対象となる成魚期の生息環境 移動 回遊形態 食性などの生活史に関する知見については多くの情報を得ることができた しかしながら 東京湾では卵期 浮遊期 極沿岸生活期ならびに沿岸生活期の知見が不足しており これらの
3-3 現地調査 ( カレイ類稚魚生息状況調査 ) 既存文献とヒアリング調査の結果 漁獲の対象となる成魚期の生息環境 移動 回遊形態 食性などの生活史に関する知見については多くの情報を得ることができた しかしながら 東京湾では卵期 浮遊期 極沿岸生活期ならびに沿岸生活期の知見が不足しており これらの成長段階における生息環境 生息条件についての情報を把握することができなかった そこで 本年度は東京湾のイシガレイならびにマコガレイの極沿岸生活期
% 95% 2002, 2004, Dunkel 1986, p.100 1
Blended Learning 要 旨 / Moodle Blended Learning Moodle キーワード:Blended Learning Moodle 1 2008 Moodle e Blended Learning 2009.. 1994 2005 1 2 93% 95% 2002, 2004, 2011 2011 1 Dunkel 1986, p.100 1 Blended Learning
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![AP AP AP AP AP AP AP( AP) AP AP( AP) AP AP Air Patrol[1] Air Patrol Cirond AP AP Air Patrol Senser Air Patrol Senser AP AP Air Patrol Senser AP](/thumbs/89/100390964.jpg "AP AP AP AP AP AP AP( AP) AP AP( AP) AP AP Air Patrol[1] Air Patrol Cirond AP AP Air Patrol Senser Air Patrol Senser AP AP Air Patrol Senser AP")
AP AP 1,a) 2,b) LAN LAN AP LAN AP LAN AP Proposal of a System to Estimate the Location of Unknown Wireless APs by Utilizing the Signal Strength and Location Information of the Known APs Yoshiaki Tahara
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シリコンバレーとルート128における地域産業システムのその後の展開―経営学輪講 Saxenian (1994)
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ワンクライカンウォン中・高等学校(タイ国フアヒン)における遠隔教育プロジェクトと教授メディア－特に衛星放送による外国語教育の授業について－
NAOSITE: Nagasaki University's Ac Title Author(s ワンクライカンウォン中 高等学校 ( タイ国フアヒン における遠隔教育プロジェクトと教授メディア - 特に衛星放送による外国語教育の授業について - 大作, 勝 Citation 教育メディア研究 2003, 10(1, p. 39-52 Issue Date 2003 URL http://hdl.handle.net/10069/16697
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Information Science Japan Advanced Institute of Science and Technology, Announcement of Researchers School of Information Science Shirai Laboratory Research Interests Associate Professor Kiyoaki Shirai
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CG-155 No /6/28 1,a) 1,2,3 1 3,4 CG An Interpolation Method of Different Flow Fields using Polar Inter
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ISSN NII Technical Report Patent application and industry-university cooperation: Analysis of joint applications for patent in the Universit
ISSN 1346-5597 NII Technical Report Patent application and industry-university cooperation: Analysis of joint applications for patent in the University of Tokyo Morio SHIBAYAMA, Masaharu YANO, Kiminori
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![Microsoft PowerPoint _HARU_Keisoku_LETKF.ppt [互換モード]](/thumbs/93/112685408.jpg "Microsoft PowerPoint _HARU_Keisoku_LETKF.ppt [互換モード]")
を用いた大阪平野南部で 発達した雷雨の再現実験 ( のネストシステムを目指して ) 瀬古弘 露木義 斉藤和雄 ( 気象研究所 ) 黒田徹 ( 海洋研究開発機構 ) 藤田匡 ( 気象庁 ) 三好建正 ( メリーランド大 ) を用いたアンサンブル予報 観測やに誤差はつきもの大気の初期状態はある存在確率で把握する方が望ましい ( 特に局地豪雨は初期値に敏感で 決定論的な予報は困難 ) 単独予報値摂動予報値
* Meso- -scale Features of the Tokai Heavy Rainfall in September 2000 Shin-ichi SUZUKI Disaster Prevention Research Group, National R
38 2002 7 2000 9 * Meso- -scale Features of the Tokai Heavy Rainfall in September 2000 Shin-ichi SUZUKI Disaster Prevention Research Group, National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention,
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京都大学 MU レーダーで宇宙ごみの姿を捉える ~ 観測波長より小さいスペースデブリのサイズやスピンの推定に成功 ~ 概要高度数百 km の地球周回軌道上にあるスペースデブリ ( 宇宙ごみ ) のうち レーダー観測装置の波長と比較して 大きさが同程度以下のスペースデブリのサイズ スピン 概形等の状態の推定をする観測手法を提案し 大型大気レーダーである京都大学生存圏研究所 MU レーダー ( 周波数
,,,,., C Java,,.,,.,., ,,.,, i
24 Development of the programming s learning tool for children be derived from maze 1130353 2013 3 1 ,,,,., C Java,,.,,.,., 1 6 1 2.,,.,, i Abstract Development of the programming s learning tool for children
GPS 海洋ブイの概要 GPS 衛星 GPS 衛星 陸上局 ( 基準点 ) 基準点の測位 RTK-GPS 補正データ 観測データ 観測点の測位 GPS 海洋観測ブイ 20km RTK (Real Time Kinematic) 測位 数 cm オーダの測位精度 観測センター GPS 測位により 海面
第 10 回津波予測技術に関する勉強会資料 3 GPS 海洋ブイの概要 平成 25 年 7 月 2 日 日立造船株式会社 GPS 海洋ブイの概要 GPS 衛星 GPS 衛星 陸上局 ( 基準点 ) 基準点の測位 RTK-GPS 補正データ 観測データ 観測点の測位 GPS 海洋観測ブイ 20km RTK (Real Time Kinematic) 測位 数 cm オーダの測位精度 観測センター GPS
Frequently Asked Questions (FAQ) About Sunsetting the SW-CMMR
SW-CMM FAQ(Frequently Asked Questions) SEI Frequently Asked Questions (FAQ) About Sunsetting the SW-CMM The SEI Continues Its Commitment to CMMI SEI SEI SEI PDF WWW norimatsu@np-lab.com 2002/11/27 SEI
消火まえがき.qxd
119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000 2100 1032MHz 1489MHz 1895MHz 2150MHz 142 143 144 145 146 147
資料 2-1 コアサービスが提供するプロダクトメニュー ( 波浪 ) 平成 26 年度海洋 宇宙連携委員会 End-to-End ユーザグループ 第 2 回検討会 ( 合同 ) 平成 26 年 11 月 13 日
資料 2-1 コアサービスが提供するプロダクトメニュー ( 波浪 ) 平成 26 年度海洋 宇宙連携委員会 End-to-End ユーザグループ 第 2 回検討会 ( 合同 ) 平成 26 年 11 月 13 日 コアサービスが提供するプロダクトメニュー ( 波浪 ) (1) 波浪プロダクトの現状 (2) コアサービスから提供される波浪プロダクトメニュー案 (3) 参考 : ニーズ調査結果とのギャップアナリシス
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c 1. 450 m 14 26 1 =1.852 km/h 300 m 1 2 34 m 1933 2 30 m 135 8533 2 1 6 1 2009 12 29 m 1 (Weather Routing) [1] 2013 10 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited. 27
Web Web Web Web Web, i
22 Web Research of a Web search support system based on individual sensitivity 1135117 2011 2 14 Web Web Web Web Web, i Abstract Research of a Web search support system based on individual sensitivity
1 10 500 67 [7,8] 1995 9 ([2]) [cm/s] 1 1 Ω i (i = 1, 2, 3, 4, 5) 1: Geological features and permeability coefficient ([2]) (cm/s) Ω 1 6.72 10 4 Ω 3 1
![1 10 500 67 [7,8] 1995 9 ([2]) [cm/s] 1 1 Ω i (i = 1, 2, 3, 4, 5) 1: Geological features and permeability coefficient ([2]) (cm/s) Ω 1 6.72 10 4 Ω 3 1](/thumbs/39/20150108.jpg "1 10 500 67 [7,8] 1995 9 ([2]) [cm/s] 1 1 Ω i (i = 1, 2, 3, 4, 5) 1: Geological features and permeability coefficient ([2]) (cm/s) Ω 1 6.72 10 4 Ω 3 1")
Numerical method by use of color digital images and its application to underground water flow through industrial waste in Teshima Island. 1 2 Takako Yoshii 1 and Hideyuki Koshigoe 2 Graduate School of
内湾流動に及ぼす大気の影響 名古屋大学村上智一
内湾流動に及ぼす大気の影響 名古屋大学村上智一 研究背景 沿岸域の海水流動の海水流動はは, 風による吹送流, 日射による成層化, 降水 蒸発などの気象場からの影響気象場からの影響を強く受ける. そのため, 沿岸域の海水流動計算を高精度で行うには, 気象場からの影響を適切に評価することが必須となる. 水収支 熱収支 降水蒸発 短波放射 運動量収支 風 対流顕熱潜熱長波放射 海流 気象場からの影響を正しく評価するためには,
Microsoft Word - 0_0_表紙.doc
2km Local Forecast Model; LFM Local Analysis; LA 2010 11 2.1.1 2010a LFM 2.1.1 2011 3 11 2.1.1 2011 5 2010 6 1 8 3 1 LFM LFM MSM LFM FT=2 2009; 2010 MSM RMSE RMSE MSM RMSE 2010 1 8 3 2010 6 2010 6 8 2010
地球環境研究センターニュース2017年3月号
COP22 UNFCCC 2017 3 Vol.27 No.12 315 CONTRAIL CO 2 COP AGU (American Geophysical Union) Fall Meeting 2016 [1] Madden Julian Oscillation AGU (American Geophysical Union) Fall Meeting 2016 [2] 20 28 2017
第 5 回 スペースデブリワークショップ 講演資料集 291 TURANDOT Expansion of Tactical Utility for Rapid ANalysis of Debris on Orbit Terrestrial J. Kim (MUSCAT Space Engineeri
290 宇宙航空研究開発機構特別資料 JAXA-SP-13-018 E4 デブリ衝突損傷リスク解析ツール (TURANDOT) の機能拡張 Expansion of Tactical Utilities for Rapid ANalysis of Debris on Orbit Terrestrial 金正浩, 八田真児 (MUSCAT スペース エンジニアリング株式会社 ), 東出真澄, 河本聡美
Wa Da m 12-2-
22 2010 1 10 22 2010 1 10 10 45 55 41 1908 17 2005 22 2010 55 20 2008 / -1- Wa Da 22 2010 55 1862 929m 12-2- -3- -4- -5- -6-22 2010 1 10 1000 1000 10 1000 10 9 11cm 10 45 12 45 9 11cm internet -7- 55 55
言語表記等から推定すると 例えば 沖縄県石垣島では約 8 割を中国製が占めた一方 東京湾岸の富津では日本製がほとんど全てを占めていました ( 別添 1-2) 3 平成 27 年度のモニタリング調査は 調査実施時期が冬期となり日本海側及び北海道沿岸では調査が困難であったため 太平洋側 瀬戸内海沿岸及び
資料 4 平成 27 年度海洋ごみ調査の結果について 平成 29 年 3 月 23 日 ( 木 ) 環境省水 大気環境局水環境課海洋環境室直通 03-5521-9025 代表 03-3581-3351 室長平野智巳 ( 内線 6630) 室長補佐森田紗世 ( 内線 6631) 担当野々村知之 ( 内線 6509) 甲斐文祥 ( 内線 6615) 環境省では 平成 27 年度に 10 カ所の海岸において漂着ごみ調査等を行い
１３章 回帰分析
単回帰分析 つ以上の変数についての関係を見る つの 目的 被説明 変数を その他の 説明 変数を使って 予測しようというものである 因果関係とは限らない ここで勉強すること 最小 乗法と回帰直線 決定係数とは何か? 最小 乗法と回帰直線 これまで 変数の間の関係の深さについて考えてきた 相関係数 ここでは 変数に役割を与え 一方の 説明 変数を用いて他方の 目的 被説明 変数を説明することを考える
津波警報等の留意事項津波警報等の利用にあたっては 以下の点に留意する必要があります 沿岸に近い海域で大きな地震が発生した場合 津波警報等の発表が津波の襲来に間に合わない場合があります 沿岸部で大きな揺れを感じた場合は 津波警報等の発表を待たず 直ちに避難行動を起こす必要があります 津波警報等は 最新
2.3 津波に関する防災気象情報 (1) 大津波警報 津波警報 津波注意報 津波による災害の発生が予想される場合には 地震が発生してから約 3 分を目標に大津波警報 津波警報または津波注意報を発表 地震が発生した時は地震の規模や位置を即時に推定し これらをもとに沿岸で予想 される津波の高さを求め 津波による災害の発生が予想される場合には 地震が発生 してから約 3 分を目標に津波予報区ごとに大津波警報
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し 2000kW 定格風車の設備利用率として表示させたものです 数値は風車の定格出力 (2000kW)
JA2008
A1 1 10 vs 3 2 1 3 2 0 3 2 10 2 0 0 2 1 0 3 A2 3 11 vs 0 4 4 0 0 0 0 0 3 6 0 1 4 x 11 A3 5 4 vs 5 6 5 1 0 0 3 0 4 6 0 0 1 0 4 5 A4 7 11 vs 2 8 8 2 0 0 0 0 2 7 2 7 0 2 x 11 A5 9 5 vs 3 10 9 4 0 1 0 0 5
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地球惑星科学 Ⅰ 精密測地計測 (Ⅱ)( 地球物理学教室福田洋一 地球外からの測定 1957 年 10 月に旧ソ連が最初の人工衛星 スプートニック 1 号の打ち上げに成功 宇宙測地技術 GRACE VLBI PALSAR ALT SLR GPS VLBI (Very Long Baseline Interferometry) VLBI 観測局 VERA (VLBI Exploration of Radio
プレス発表資料 平成 27 年 3 月 10 日独立行政法人防災科学技術研究所 インドネシア フィリピン チリにおけるリアルタイム 津波予測システムを公開 独立行政法人防災科学技術研究所 ( 理事長 : 岡田義光 以下 防災科研 ) は インドネシア フィリピン チリにおけるリアルタイム地震パラメー
プレス発表資料 平成 27 年 3 月 10 日独立行政法人防災科学技術研究所 インドネシア フィリピン チリにおけるリアルタイム 津波予測システムを公開 独立行政法人防災科学技術研究所 ( 理事長 : 岡田義光 以下 防災科研 ) は インドネシア フィリピン チリにおけるリアルタイム地震パラメータ推定システム (SWIFT) と連動した津波予測システムを公開します 今回公開するのは SWIFT
Comparative Study of Media Use Capacity for 8th Grade Students Yoshiro Kawakami Hirohisa Suzuki The world is experiencing a variety of changes resulting from the widespread diffusion of information technology.
報道発表資料
報道発表資料平成 2 9 年 1 0 月 2 6 日 ( 一財 ) 気象業務支援センター気象庁気象研究所 地球温暖化で猛烈な熱帯低気圧 ( 台風 ) の頻度が日本の南海上で高まる ~ 多数の高解像度温暖化シミュレーションによる予測 ~ これまでにない多数の高解像度地球温暖化気候シミュレーション実験の結果を解析して 温暖化が最悪のシナリオで進行した場合の21 世紀末には 全世界での熱帯低気圧 ( 台風
( ) fnirs ( ) An analysis of the brain activity during playing video games: comparing master with not master Shingo Hattahara, 1 Nobuto Fuji
1 1 2 3 4 ( ) fnirs () An analysis of the brain activity during playing video games: comparing master with not master Shingo Hattahara, 1 Nobuto Fujii, 1 Shinpei Nagae, 2 Koji Kazai 3 and Haruhiro Katayose
25 3 4
25 3 4 1 µ e + ν e +ν µ µ + e + +ν e + ν µ e e + TAC START STOP START veto START (2.04 ± 0.18)µs 1/2 STOP (2.09 ± 0.11)µs 1/8 G F /( c) 3 (1.21±0.09) 5 /GeV 2 (1.19±0.05) 5 /GeV 2 Weinberg θ W sin θ W
(c) (d) (e) 図 及び付表地域別の平均気温の変化 ( 将来気候の現在気候との差 ) 棒グラフが現在気候との差 縦棒は年々変動の標準偏差 ( 左 : 現在気候 右 : 将来気候 ) を示す : 年間 : 春 (3~5 月 ) (c): 夏 (6~8 月 ) (d): 秋 (9~1
第 2 章気温の将来予測 ポイント 年平均気温は 全国的に 2.5~3.5 の上昇が予測される 低緯度より高緯度 夏季より冬季の気温上昇が大きい (2.1.1) 夏季の極端な高温の日の最高気温は 2~3 の上昇が予測される 冬季の極端な低温の日の最低気温は 2.5~4 の上昇が予測される (2.2.2) 冬日 真冬日の日数は北日本を中心に減少し 熱帯夜 猛暑日の日数は東日本 西日本 沖縄 奄美で増加が予測される
Japanese Journal of Family Sociology, 29(1): (2017)
29 1 2017.4 要 約 47 1 2 3 4 2017291: 19 33 Relation of Social Stratum to Parental Education Strategies in Small Cities in Modern China: A Case Study of Shadow Education in Cixi City, Zhejiang Province,
Vol. 48 No. 3 Mar PM PM PMBOK PM PM PM PM PM A Proposal and Its Demonstration of Developing System for Project Managers through University-Indus
Vol. 48 No. 3 Mar. 2007 PM PM PMBOK PM PM PM PM PM A Proposal and Its Demonstration of Developing System for Project Managers through University-Industry Collaboration Yoshiaki Matsuzawa and Hajime Ohiwa
<30315F985F95B65F90B490852E696E6464>
Modeling for Change by Latent Difference Score Model: Adapting Process of the Student of Freshman at Half Year Intervals Kazuaki SHIMIZU and Norihiro MIHO Abstract The purpose of this paper is to present
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経済統計学 ( 補足 ) 最小二乗法について 担当 : 小塚匡文 2015 年 11 月 19 日 ( 改訂版 ) 神戸大学経済学部 2015 年度後期開講授業 補足 : 最小二乗法 ( 単回帰分析 ) 1.( 単純 ) 回帰分析とは? 標本サイズTの2 変数 ( ここではXとY) のデータが存在 YをXで説明する回帰方程式を推定するための方法 Y: 被説明変数 ( または従属変数 ) X: 説明変数
JRA-25長期再解析実施計画
13 8 13 JRA-25 ... i... 1... 1... 3... 3... 4 5-1.... 5 5-2.... 6 5-3.... 8 5-4.... 12 5-5.... 12... 12... 13... 13... 15... 16... 17 i 1990 JRA-25 (Japanese Re-Analysis 25 years) JRA-25 1979 2004 26 13
2 1958 10 2 2 60 60020 20 10 1 10 2, 3 2, 3 5 6 108 6 357
3 860 8555 2 39 1 e-mail: keitaro@sci.kumamoto-u.ac.jp 1 3 1958 1 195710 1957 7 * 1 12 Fred Lawrence Whipple * 1 1957 7 1 1958 12 31 356 2015 6 2 1958 10 2 2 60 60020 20 10 1 10 2, 3 2, 3 5 6 108 6 357
< F2D81798B438FDB817A95BD90AC E93788EC090D1955D89BF>
国政評第 6 6 号平成 22 年 3 月 31 日 気象庁長官 殿 国土交通大臣前原誠司 平成 20 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価 中央省庁等改革基本法 ( 平成 10 年法律第 103 号 ) 第 16 条第 6 項第 2 号の規定に基づき 平成 20 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価を次のとおり実施したので 通知する Ⅰ. 気象庁が達成すべき目標についての評価にあたってこの評価は
2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1
2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1 アンサンブル予報システム (EPS) 初期摂動の PDF 解析誤差の PDF 予報誤差の PDF 決定論的予測 t=0 予報モデルの不確実性 = モデルアンサンブル境界値の不確実性
18 (1) US (2) US US US 90 (3) 2 8 1 18 108 2 2,000 3 6,000 4 33 2 17 5 2 3 1 2 8 6 7 7 2 2,000 8 1 8 19 9 10 2 2 7 11 2 12 28 1 2 11 7 1 1 1 1 1 1 3 2 3 33 2 1 3 2 3 2 16 2 8 3 28 8 3 5 13 1 14 15 1 2
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f
1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of fault occurrences based on the similarity of the time series Miyaza Nao 1,a) Masuda Hideo 2 Abstract: With the development of network
1
4-9 Long-term Observations Using L-Band Wind Profiler in Asia OHNO Yuichi, Nipha Leelaruji, Atma R. Jain, KOZU Toshiaki, and MASUDA Yoshihisa Wind profiler is a Doppler radar that can observe upper winds
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. 正規線形モデルのベイズ推定翠川 大竹距離減衰式 (PGA(Midorikawa, S., and Ohtake, Y. (, Attenuation relationships of peak ground acceleration and velocity considering attenuation characteristics for shallow and deeper earthquakes,