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ゆりなはらしない
5 years ago
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1 2 操作マニュアル vol.4 多変量解析 5th Edit. 本マニュアルは Cross Finder が随時更新されるため記載内容と実際の画面が異なる場合があります

2 目次 8. 多変量解析分析メニューコレスポンデンス分析ポートフォリオ分析 BSA 分析 PSM 分析因子分析クラスター分析

3 8. 多変量解析ローデータまたは集計の設定情報を元に多変量解析を行います分析の結果は Microsoft Excel 形式のファイルに出力されます Cross Finder の分析メニューでは統計解析のためのフリーソフトである R を使っています Cross Finder では以下の 6 つの分析を行うことができます 8.1 コレスポンデンス分析 8.2 ポートフォリオ分析 8.3 BSA 分析 8.4 PSM 分析 8.5 因子分析 8.6 クラスター分析 2

4 8.0 分析メニュー機能の概要 : Cross Finder では集計表からコレスポンデンス分析ローデータからポートフォリオ分析 BSA 分析 PSM 分析因子分析クラスター分析を行うことができます分析メニュー画面集計表からの分析を行うには分析対象集計表欄から分析に使う集計表を指定し分析種別コレスポンデンス分析を選択しますローデータからの分析を行うには分析種別ポートフォリオ分析 BSA 分析 PSM 分析因子分析クラスター分析からいずれかを選択します 3

8.1 コレスポンデンス分析機能の概要 : コレスポンデンス分析は集計表の表頭項目と表側項目を一つの図の中にプロットし項目間の関係性を視覚的に表現する多変量解析の一つです Cross Finder では集計表の設定情報を元に分析を行い結果を Microsoft Excel に出力します 8.1.1 分析範囲を選択コレスポンデンス分析 (

5 8.1 コレスポンデンス分析機能の概要 : コレスポンデンス分析は集計表の表頭項目と表側項目を一つの図の中にプロットし項目間の関係性を視覚的に表現する多変量解析の一つです Cross Finder では集計表の設定情報を元に分析を行い結果を Microsoft Excel に出力します分析範囲を選択コレスポンデンス分析 ( 分析範囲選択 ) 画面数表選択欄から分析に使用する質問を選択し右の分析範囲選択欄に表示された当該質問のクロス集計表から分析対象の表側項目と表頭項目を指定します集計軸の分割ありの集計表は軸群をくっつけた 1 表 ( 軸分割なしの状態 ) で表示されます範囲内の 1 列または 1 行が全て 0 である場合はエラーとなり次に進めません 4

6 8.1.2 出力オプションを設定して実行コレスポンデンス分析 ( 出力オプション設定 ) 画面各設定項目の説明グラフの表側項目 / グラフの表頭項目ラベル名 : 表示するラベル名を入力します ( 全角 40 文字以内 ) マーカー種類 : / / / からマーカー種を選択することができますマーカー色 : マーカー色をカラーパレットで指定することができます特に色を変える項目 : 分析の項目の中で特に色を変えて表示したいものはラベル名欄から対象の項目を選択し ( 複数選択可能 ) カラーパレットからマーカー色を指定します 5

7 8.1.3 出力結果を確認コレスポンデンス分析の計算結果は下図のような二次元マップとその元となる数表の 2 つが出力されます軸の最大値最小値はローデータの最大値最小値から左右 / 上下対称になるように設定されますまた目盛間隔は Microsoft Excel のグラフ機能で自動的に設定されます正方形を四分割した空間に収まるように横軸と縦軸を等しい縮尺 ( 間隔 ) で刻むことで理論的に正しい布置が描かれます 6

8.2 ポートフォリオ分析機能の概要 : ポートフォリオ分析とは 2 つの指標の組み合わせから対象の重要度優先度を分析する手法です Cross Finder のポートフォリオ分析では全体( 総合 ) 評価と個別評価 ( その全体評価に関連のある項目 ) を元に分析を行い全体評価と個別評価との関係を Microsoft Excel の散布図で視覚的に表現します

8 8.2 ポートフォリオ分析機能の概要 : ポートフォリオ分析とは 2 つの指標の組み合わせから対象の重要度優先度を分析する手法です Cross Finder のポートフォリオ分析では全体( 総合 ) 評価と個別評価 ( その全体評価に関連のある項目 ) を元に分析を行い全体評価と個別評価との関係を Microsoft Excel の散布図で視覚的に表現します対象質問を選択ポートフォリオ分析 ( 対象質問選択 ) 画面各設定項目の説明 1 ブレイクダウンある質問のカテゴリごとに分析したい場合該当質問を 1 つ選択します 2 全体評価全体 ( 総合 ) 評価を表す質問を 1 つ選択します 3 個別評価各項目の評価を表す質問を全て選択します個別評価と全体評価は全て同じカテゴリである必要があります 7

8.2.2 軸の設定出力オプションを設定して実行ポートフォリオ分析 ( 各種設定 ) 画面各設定項目の説明 1 Y 軸 : 各項目の評価点軸の名前 :Y 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは満足度 ) 算出方法 : 加重平均 TOP の比率から算出方法を選択します加重平均: ウェイト値設定欄に全体評価に選択した質問のカテゴリが表示されます

9 8.2.2 軸の設定出力オプションを設定して実行ポートフォリオ分析 ( 各種設定 ) 画面各設定項目の説明 1 Y 軸 : 各項目の評価点軸の名前 :Y 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは満足度 ) 算出方法 : 加重平均 TOP の比率から算出方法を選択します加重平均: ウェイト値設定欄に全体評価に選択した質問のカテゴリが表示されますウェイト値設定欄にウェイト値を入力します ( 整数 2 桁 + 小数 2 桁まで ) 昇順指定: ウェイト値が昇順 ( カテゴリ no. と同じ ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 1 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 3 ) 降順指定: ウェイト値が降順 ( カテゴリ no. と逆順 ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 3 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 1 ) TOP の比率 : カテゴリ選択欄に全体評価に選択した質問のカテゴリが表示されますカテゴリ選択欄から算出基準となるカテゴリのチェックボックスを ON にしてください TOP のにはチェックボックスを ON した数が自動的に表示されます ( デフォルトは TOP 2 ) 8

10 2 X 軸 : 全体 ( 総合 ) 評価との相関軸の名前 :X 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは全体満足度との相関 ) 算出方法 : 全体評価との相関係数全体評価との偏相関係数から算出方法を選択しますポートフォリオ分析 ( 出力オプション設定 ) 画面 3 グラフ上のマーカーの種類と色マーカー種類 : / / / からマーカー種別を選択することができますマーカー色 : マーカー色をカラーパレットで指定することができますマーカー色とラベル色を同じにする場合はチェックボックスを ON にしてください 9

11 満足度 8. 多変量解析出力結果を確認ポートフォリオ分析の結果は下図のような散布図とその元となる数表の 2 つが出力されます軸の最大値最小値は Microsoft Excel のグラフ機能で自動的に設定されますロゴの大きさ物の取り出しやすさ開け閉めのしやすさ仕切りの多さボタンの形製品の色み裏地の色持ち手の長さ製品の大きさ製品の頑丈さ製品の形全体満足度との相関 (n=2000) ラベル名全体満足度との相関満足度 Q4_2 製品の形 Q4_3 製品の色み Q4_4 製品の大きさ Q4_5 製品の頑丈さ Q4_6 持ち手の長さ Q4_7 裏地の色 Q4_8 ボタンの形 Q4_9 仕切りの多さ Q4_10 開け閉めのしやすさ Q4_11 物の取り出しやすさ Q4_12 ロゴの大きさ軸中心 ( 平均 ) X 軸 Y 軸 10

8.3 BSA 分析機能の概要 : BSA 分析はある商品やサービスに対する消費者の重視度と満足度との関連からその強みや弱み改良の優先順を視覚的に明らかにする手法です 8.3.1 対象質問を選択 BSA 分析 ( 対象質問選択 ) 画面各設定項目の説明 1

12 8.3 BSA 分析機能の概要 : BSA 分析はある商品やサービスに対する消費者の重視度と満足度との関連からその強みや弱み改良の優先順を視覚的に明らかにする手法です対象質問を選択 BSA 分析 ( 対象質問選択 ) 画面各設定項目の説明 1 ブレイクダウンある質問のカテゴリごとに分析したい場合該当質問を 1 つ選択します 2 満足度評価項目の満足度を問う質問を全て選択します 3 重要度評価項目の重要度 ( 重視度 ) を問う質問を全て選択します満足度と重要度の項目は同じ数同じ並び順である必要がありますそうでないと分析結果は正しく出ません 11

8.3.2 軸の設定出力オプションを設定して実行 BSA 分析 ( 軸設定 ) 画面 1 Y 軸 : 不足度軸の名前 :Y 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは正値不足度 ( 点 ) ) ウェイト値設定 : ウェイト値を入力します ( 整数 2 桁 + 小数 2 桁まで ) 昇順指定: ウェイト値が昇順 ( カテゴリ no.

13 8.3.2 軸の設定出力オプションを設定して実行 BSA 分析 ( 軸設定 ) 画面 1 Y 軸 : 不足度軸の名前 :Y 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは正値不足度 ( 点 ) ) ウェイト値設定 : ウェイト値を入力します ( 整数 2 桁 + 小数 2 桁まで ) 昇順指定: ウェイト値が昇順 ( カテゴリ no. と同じ ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 1 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 3 ) 降順指定: ウェイト値が降順 ( カテゴリ no. と逆順 ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 3 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 1 ) 2 X 軸 : 不足者比率軸の名前 :X 軸の名前を編集することができます ( 全角 40 文字以内デフォルトは正値不足者率 (%) ) 12

14 BSA 分析 ( 出力オプション設定 ) 画面 3 グラフ上のマーカーの種類と色マーカー種類 : / / / からマーカー種別を選択することができますマーカー色 : マーカー色をカラーパレットで指定することができますマーカー色とラベル色を同じにする場合はチェックボックスを ON にしてください 13

15 8.3.3 出力結果を確認 BSA 分析の結果は下図のような散布図とその元となる数表が出力されます 14

8.4 PSM 分析機能の概要 : PSM 分析は価格決定手法の一つである製品やサービスに対して安いと思う金額安すぎて品質が不安になる金額高いと思う金額高すぎて手が出ない金額の 4 つの質問から消費者 ( 回答者 ) が受容できる価格を導き出す分析手法です Cross Finder ではローデータからPSM 分析に必要な 4 つのNU 質問を選択して金額の累積表を作成

16 8.4 PSM 分析機能の概要 : PSM 分析は価格決定手法の一つである製品やサービスに対して安いと思う金額安すぎて品質が不安になる金額高いと思う金額高すぎて手が出ない金額の 4 つの質問から消費者 ( 回答者 ) が受容できる価格を導き出す分析手法です Cross Finder ではローデータからPSM 分析に必要な 4 つのNU 質問を選択して金額の累積表を作成累積表を元にグラフを作成します対象質問を選択 PSM 分析 ( 対象質問選択 ) 画面各設定項目の説明 1 ブレイクダウンある質問のカテゴリごとに分析したい場合該当質問を 1 つ選択します 2 高すぎる高い安い安すぎる金額を尋ねた 4 つのNU 質問を一覧からそれぞれ選択します NU 質問のみ選択可能で同じ質問を重複選択することはできません必ず該当する質問を 4 つ選択してください 15

17 8.4.2 出力オプションを設定して実行 PSM 分析 ( 出力オプション設定 ) 画面各設定項目の説明 1 分析 ( 金額 ) の単位分析 ( 金額 ) の単位を数値回答のまま階級化するから選択します ( デフォルトは数値回答のまま ) 数値回答のまま : 回答値を加工せず累積分布表を作成します階級化する : 入力された間隔でクラス化 ( 階級化 ) します階級化するを選択した場合は階級化の間隔を入力してください( デフォルトは 10 整数 12 桁まで ) 2 グラフ横軸 ( 金額 ) の下限 ~ 上限グラフに表示する累積比率表の金額の下限値と上限値を編集することができます下限値 : デフォルトはローデータの下限値 ( 整数 12 桁まで ) 上限値 : デフォルトはローデータの上限値 ( 整数 12 桁まで ) 3 グラフの線の色凡例の名前色と凡例に表示する系列名を編集することができます高すぎる : デフォルトは高すぎて手が出ない金額高い : デフォルトは高いと思う金額安い : デフォルトは安いと思う金額安すぎる : デフォルトは安すぎて品質が不安になる金額 16

18 8.4.3 出力結果を確認する PSM 分析の結果は下図のようなグラフとその元となる数表が出力されます消費者 ( 回答者 ) が受容できる価格は 4 本の折れ線の交点である上限価格下限価格最適価格妥協価格の 4 つで表されグラフの下に表示されますただしサンプル数や回答データによっては交点が 4 つに満たないこともあります高すぎて手が出ない金額安いと思う金額高いと思う金額安すぎて品質が不安になる金額 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% (n=2000) 数値回答のままの結果です上限価格下限価格最適価格妥協価格

8.5 因子分析機能の概要 : 因子分析とは多数の質問項目を回答傾向が類似している尐数のグループ ( 因子 ) に集約する分析手法です Cross Finder の因子分析では因子数の指定や回転有無対象質問の取捨選択等の設定を行い分析結果を見るという作業を繰り返しながら因子構造を検討します 8.5.1 対象質問を選択因子分析 ( 対象質問選択

19 8.5 因子分析機能の概要 : 因子分析とは多数の質問項目を回答傾向が類似している尐数のグループ ( 因子 ) に集約する分析手法です Cross Finder の因子分析では因子数の指定や回転有無対象質問の取捨選択等の設定を行い分析結果を見るという作業を繰り返しながら因子構造を検討します対象質問を選択因子分析 ( 対象質問選択 ) 画面各設定項目の説明選択 : 分析対象を設定するには当該質問のチェックボックスを ON にします仕様上選択できる質問は同じカテゴリ数の質問に限定されます名義尺度の質問で因子分析することは誤りです逆転項目 : 選択した質問の中でウェイト値を逆順に与えるものにチェックしてください逆転項目をチェックした質問のみウェイト値が逆順になります 18

8.5.2 分析方法を指定して実行因子分析( 設定実行 ) 画面各設定項目の説明 1 ウェイト値設定カテゴリにウェイト値を入力します ( 整数 2 桁 + 小数 2 桁まで ) カテゴリ名は分析対象として選択された始めの質問のカテゴリが表示されます昇順指定 : ウェイト値が昇順 ( カテゴリ no.

20 8.5.2 分析方法を指定して実行因子分析( 設定実行 ) 画面各設定項目の説明 1 ウェイト値設定カテゴリにウェイト値を入力します ( 整数 2 桁 + 小数 2 桁まで ) カテゴリ名は分析対象として選択された始めの質問のカテゴリが表示されます昇順指定 : ウェイト値が昇順 ( カテゴリ no. と同じ ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 1 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 3 ) 降順指定 : ウェイト値が降順 ( カテゴリ no. と逆順 ) にセットされます ( 例 : カテゴリ 1 は 3 カテゴリ 2 は 2 カテゴリ 3 は 1 ) 2 因子数の指定自動指定から選択します( デフォルトは自動 ) 自動 : 固有値 1( 以上 ) の因子数で分析します指定 : 抽出したい因子数を入力してください因子数を複数パターンで一度に実行したい場合はカンマまたはハイフンで入力します ( 例 :3 因子,4 因子,5 因子の因子分析を一度に行う場合 3,4,5 または 3-5 と入力 ) ただし分析の結果 ( 因子得点 ) をローデータに追加する ( オプションでデータ保存する ) 場合は複数指定はできません複数の因子分析の結果をローデータに保存したい場合は一回ずつ実行保存 19

21 してください 3 回転ありなしから選択します( バリマックスのみ対応 ) 4 出力オプションスクリープロット :ON にするとスクリープロット ( 固有値を降順に並べた折れ線グラフ ) を出力します ( デフォルトは OFF ) 初期の固有値 : 固有値分散の %( 固有値の全体に占める割合 ) 累積%( 固有値の全体に占める割合の累積 ) を出力します ( デフォルトは ON ) 共通性 :ON にすると項目の因子軸出後の共通性を出力します ( デフォルトは OFF ) 因子パターン行列 ( 因子負荷量 ):ON にすると最も因子負荷量の高い因子の降順でソートした因子負荷量の表を出力します ( デフォルトは ON ) 回転後の負荷量平方和 : デフォルトは OFF です因子別因子負荷量グラフ : 因子数分の因子負荷量の横棒グラフを出力します ( デフォルトは OFF ) 因子間の因子負荷量プロット : 因子をペアずつ組み合わせて因子負荷量の散布図を出力します ( デフォルトは OFF ) ( 例 :A B C D の 4 因子なら AB AC AD BC BD CD の 6 つ ) 5 出力ベース設定分析に使用するサンプルの条件を質問またはカテゴリから設定します 4.5 出力ベース設定へ 6 データ保存分析結果 ( 因子得点 ) を新質問としてローデータに追加することができますただし保存する場合因子数の複数指定はできません複数の因子分析の結果をローデータに保存したい場合は一回ずつ保存実行してください 20

22 8.5.3 出力結果を確認因子分析では設定や出力オプションによって様々なデータが出力されます因子分析の段階によって必要な設定を行い出力結果を適宜参照してください因子数の検討に利用する初期の固有値スクリープロット初期の固有値因子の番号固有値分散の % 累積 % スクリープロット因子数は固有値 1( 左表例では 4 ) やスクリープロットの肘 ( 右図例では 2 ~ 5 ) を参考に決めます分析対象とする質問の選定や回転方法の検討に利用する共通性因子パターン行列 ( 因子負荷量 ) 因子別の因子負荷量グラフ因子間の因子負荷量プロット一度に複数のパターンの因子分析を実行した場合因子数ごとにシートが出力されます 21

23 共通性質問文共通性 Q3_1 品質の良さ Q3_2 センスのよさ Q3_3 高級感 Q3_4 素材の良さ Q3_5 オリジナリティ Q3_6 手入れのしやすさ Q3_7 容量の多さ Q3_8 持ちやすさ Q3_9 価格の手ごろさ Q3_10 ブランドの知名度 Q3_11 使いやすさ Q3_12 若者向けである因子パターン行列質問文因子 1 因子 2 因子 3 因子 4 Q3_8 持ちやすさ Q3_7 容量の多さ Q3_6 手入れのしやすさ Q3_12 若者向けである Q3_10 ブランドの知名度 Q3_9 価格の手ごろさ Q3_5 オリジナリティ Q3_2 センスのよさ Q3_3 高級感 Q3_4 素材の良さ Q3_1 品質の良さ Q3_11 使いやすさ因子別因子負荷量グラフ因子 1 因子 2 因子 3 因子価格の手ごろさ価格の手ごろさ価格の手ごろさ価格の手ごろさ持ちやすさ持ちやすさ持ちやすさ持ちやすさ容量の多さ容量の多さ容量の多さ容量の多さ若者向けである若者向けである若者向けである若者向けであるブランドの知名度ブランドの知名度ブランドの知名度ブランドの知名度手入れのしやすさ手入れのしやすさ手入れのしやすさ手入れのしやすさオリジナリティオリジナリティオリジナリティオリジナリティセンスのよさセンスのよさセンスのよさセンスのよさ高級感高級感高級感高級感素材の良さ素材の良さ素材の良さ素材の良さ品質の良さ品質の良さ品質の良さ品質の良さ使いやすさ使いやすさ使いやすさ使いやすさ ( 因子ごとに出力される ) 22

24 ブランドの知名度 0.6 オリジナリティ因子センスのよさ 0.0 オリジナリティ高級感持ちやすさ素材の良さ 0.2 品質の良さ容量の多さ価格の手ごろさ使いやすさ若者向けである -0.2 因子ブランドの知名度品質の良さ使いやすさ容量の多さ手入れのしやすさ因子価格の手ごろさ若者向けである手入れのしやすさセンスのよさ持ちやすさ 0.0 素材の良さ高級感因子因子素材の良さ品質の良さ使いやすさブランドの知名度手入れのしやすさセンスのよさ高級感容量の多さ若者向けである持ちやすさ価格の手ごろさオリジナリティ因子 1 因子オリジナリティ 0.5 品質の良さ 0.4 容量の多さブランドの知名度 0.3 使いやすさ 0.2 価格の手ごろさ 0.1 若者向けである手入れのしやすさ持ちやすさ 0.0 センスのよさ高級感素材の良さ因子センスのよさ高級感素材の良さ 0.6 品質の良さセンスのよさ高級感素材の良さ品質の良さ因子 4 手入れのしやすさ 0.4 容量の多さ 0.3 使いやすさ持ちやすさ 0.2 価格の手ごろさ若者向けである 0.1 ブランドの知名度因子持ちやすさ価格の手ごろさ手入れのしやすさ若者向けである使いやすさ容量の多さブランドの知名度オリジナリティ因子オリジナリティ因子 3 ( 因子の組み合わせごとに出力される ) 23

25 8.6 クラスター分析機能の概要 : クラスター分析とは多数の質問項目を基に回答者を尐数のグループ ( クラスター ) に分類する分析手法です Cross Finder のクラスター分析ではクラスター化の主な手法である階層法と非階層法によるクラスター分析を行うことができます対象質問を選択クラスター分析 ( 対象質問選択 ) 画面クラスター分析を行う質問を指定します 24

8.6.2 分析方法を指定して実行クラスター分析 ( 設定実行 ) 画面各設定項目の説明 1 クラスター化の手法非階層法(k-means 法 ) 階層法(ward 法 ) から選択します( デフォルトは非階層法 (k-means 法 ) ) 2 クラスター数の指定半角数値を入力しますクラスター数を複数パターンで一度に実行したい場合は

26 8.6.2 分析方法を指定して実行クラスター分析 ( 設定実行 ) 画面各設定項目の説明 1 クラスター化の手法非階層法(k-means 法 ) 階層法(ward 法 ) から選択します( デフォルトは非階層法 (k-means 法 ) ) 2 クラスター数の指定半角数値を入力しますクラスター数を複数パターンで一度に実行したい場合はカンマまたはハイフンで入力します ( 例 :4 クラスター,5 クラスター,6 クラスターのクラスター分析を一度に行う場合 4,5,6 または 4-6 と入力) ただし分析の結果 ( クラスター番号 ) をローデータに追加する ( オプションでデータ保存する ) 場合は複数指定はできません複数のクラスター分析の結果をローデータに保存したい場合は一回ずつ実行保存してください 25

27 3 出力オプション非階層法クラスターのサンプル数 : 各クラスターの所属サンプル数の表を出力します ( デフォルトは ON ) クラスター重心 ( 平均 / 標準偏差 ): 各クラスターの重心について平均と標準偏差の値の表を出力します ( デフォルトは ON ) クラスターの重心間距離 : クラスターの重心間距離を出力します ( デフォルトは OFF ) クラスターの群内平方和 : クラスターの群内平方和を出力します群内平方和の総計が小さくなるほどデータ全体をより説明できているといえます ( デフォルトは OFF ) クラスター別平均グラフ : クラスター重心の平均値の折れ線グラフを出力します ( デフォルトは OFF ) 階層法クラスターのサンプル数 : デフォルトは ON デンドログラム : デフォルトは ON クラスターの重心 ( 平均 / 標準偏差 ): デフォルトは OFF 4 ベース設定分析に使用するサンプルの条件を質問またはカテゴリから設定します 4.5 出力ベース設定へ 5 データ保存分析結果 ( クラスター番号 ) を新質問としてローデータに追加することができますただし保存する場合クラスター数の複数指定はできません複数のクラスター分析の結果をローデータに保存したい場合は一回ずつ保存実行してください 26

28 8.6.3 出力結果を確認非階層法 : 非階層法の分析結果には出力オプションの設定に応じてクラスターのサンプル数クラスター重心クラスターの重心間距離クラスターの群内平方和クラスター別平均グラフが出力されます通常数パターンのクラスター数で出力結果を比較しクラスターのサンプル数やクラスター別平均グラフの傾向等を参考にクラスター数を決定します一度に複数パターンのクラスター分析を実行した場合クラスター数ごとにシートが出力されますクラスタ分析の対象質問質問文 Q3_1 品質の良さ Q3_2 センスのよさ Q3_3 高級感 Q3_4 素材の良さ Q3_5 オリジナリティ Q3_6 手入れのしやすさ Q3_7 容量の多さ Q3_8 持ちやすさ Q3_9 価格の手ごろさ Q3_10 ブランドの知名度 Q3_11 使いやすさ Q3_12 若者向けであるクラスタのサンプル数クラスタサンプル数 % 1 クラスタクラスタクラスタクラスタクラスタ重心 ( 平均と標準偏差 ) クラスタ品質の良さセンスのよさ高級感素材の良さ平均標準偏差平均標準偏差平均標準偏差平均標準偏差 1 クラスタクラスタクラスタクラスタクラスタの重心間距離クラスタクラスタ1 クラスタ2 クラスタ3 2 クラスタクラスタクラスタ各クラスタの群内平方和クラスタ群内平方和 1 クラスタクラスタクラスタクラスタ

29 クラスタ別平均グラフ階層法 : 階層法の分析結果には出力オプションの設定に応じてクラスターのサンプル数クラスター重心デンドログラムが出力されますクラスター重心を選択した場合はクラスター別平均グラフも出力されますデンドログラムを参考にクラスター数を検討し最終的なクラスター数を決定します各クラスターの特徴はクラスター重心 ( 特に平均値の符号と大きさ ) を参考に検討しますクラスタ分析の対象質問質問文 Q3_1 品質の良さ Q3_2 センスのよさ Q3_3 高級感 Q3_4 素材の良さ Q3_5 オリジナリティ Q3_6 手入れのしやすさ Q3_7 容量の多さ Q3_8 持ちやすさ Q3_9 価格の手ごろさ Q3_10 ブランドの知名度 Q3_11 使いやすさ Q3_12 若者向けであるクラスタのサンプル数クラスタサンプル数 % 1 クラスタクラスタクラスタクラスタクラスタ重心 ( 平均と標準偏差 ) クラスタ品質の良さセンスのよさ高級感素材の良さ平均標準偏差平均標準偏差平均標準偏差平均標準偏差 1 クラスタクラスタクラスタクラスタ

30 デンドログラム 29

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2 操作マニュアル vol.2 集計グラフレポート FA リスト / データ出力 5th Edit. 本マニュアルは Cross Finder が随時更新されるため記載内容と実際の画面が異なる場合があります目次目次 4. 集計グラフレポート... 2 4.1 集計グラフレポートメニュー... 3 4.1.1 集計の設定や編集削除... 3 4.1.2 集計グラフレポートの出力...