コレスポンデンス分Ⅵコレスポンデンス分析とは コレスポンデンス分析は, 多変量解析の 数量化 Ⅲ 類 と同様の手法です 行の要素と列の要素を使って数量化するとするという点で, 数量化 Ⅲ 類と基本的に同じなのですが, 数量化理論の場合は集計前のオリジナルデータから処理していくのに対し, コレスポンデ
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- かつかげ ひめい
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1 コレスポンデンス分析Ⅵ コレスポンデンス分析 ブランドイメージや商品評価を問う調査では, マトリクス設問 ( 例えば表頭に評価項目, 表側にブランド名 ) がよく利用されます その集計データを基に, ブランドと質問項目との相関関係をビジュアルに表現できる手法が コレスポンデンス分析 です Q あなたは, 次の4 種類の商品について, どのようなイメージをお持ちですか 下の中から, あてはまるも全ての に, チェックマークをつけてください 高 オ お 珍 信 旬 値 自 贈 ヘ 級 リ し し 用 を 段 宅 答 ル 感 ジ ゃ い で 味 が 用 用 シ が ナ れ き わ 安 あ リ る え い る テ る ィ 商品 A 商品 B 商品 C 商品 D Ⅵ商品 A と B は 高級感 や 贈答用 のイメージ, 商品 D は安くて自宅用のイメージに近いね 回答を入力したクロス集計表から, カテゴリー間の関係を視覚的に捉えることが出来る図が作成できます - Ⅵ-1 -
2 コレスポンデンス分Ⅵコレスポンデンス分析とは コレスポンデンス分析は, 多変量解析の 数量化 Ⅲ 類 と同様の手法です 行の要素と列の要素を使って数量化するとするという点で, 数量化 Ⅲ 類と基本的に同じなのですが, 数量化理論の場合は集計前のオリジナルデータから処理していくのに対し, コレスポンデンス分析は集計済みのデータを利用する点が大きく異なります 計算結果は, 例えば下のような 2 軸あるいは 3 軸のマップ ( 散布図 ) で表現されます マップ上にプロットした点同士の距離を見ることによって, 関係の強弱を感覚的に把握することができます コレスポンデンス分析はブランドイメージのポジショニング マップを作成する際によく用いられます ブランド ポジショニング分析では, 行の要素に ブランド, 企業名, 消費者層 などが用いられ, 列の要素には ブランドイメージ, 企業イメージ, 消費者属性 などが用いられる場合が多いです 析Ⅵ ただし, 結果を読む際は下記の点に注意する必要があります 1. 軸に意味づけをした方が, 結果の解釈がしやすくなります この場合, 意味がつけやすいように軸を回転させても構いません 2. 関連の強いカテゴリは近くに, 弱いカテゴリは遠くにプロットされますが, これはあくまでカテゴリ間の相対的な関係で, 絶対的なボリュームを表わすものではありません 3. 縦軸の目盛りと横軸の目盛りは合わせた方が良いでしょう そうしないと距離を見誤ることがあります 4. ただしこのとき, 縦軸と横軸の選んだ軸の固有値 ( あるいは寄与率 ) に注意する必要があります 5. クロス集計表から作成しているので, サンプルサイズは結果に反映されません サンプルサイズが少ない際には注意が必要です ブランドイメージを質問するときなど, 認知者だけに質問すると, ブランドごとのサンプルサイズが異なるので注意しましょう 例えば,A ブランドは認知者が 10 人で,5 人が はい と答えて 50%,B ブラ - Ⅵ-2 -
3 コレスポンデンス分析Ⅵ ンドは認知者が 100 人で,50 人が はい と答えても 50% で, この差は結果に反映されません 6. 異なる項目のカテゴリの位置関係は, 原点からの方向で判断します 原点から見て同じ方向にあれば, 一見距離があっても, 同様の意味づけが可能です コレスポンデンス分析の流れ 残念ながら,Excel の関数や分析ルーツにはコレスポンデンス分析はありません コレスポンデンス分析が可能なソフトウエアに, Excel 統計 2012 があります このソフトは Excel のアドインソフトで, コレスポンデンス分析以外にも, 様々な統計分析ができます 以下に,Excel 統計を用いたコレスポンデンス分析の計算の例を示します 例題 ある4 種類の商品について, そのイメージを聞いたアンケート調査結果のデータがあります このデータをもとに, 各商品のポジショニング マップを作ってみましょう 消費者 100 人に対し, 以下のようなアンケートを行いました Q あなたは, 次の4 種類の商品について, どのようなイメージをお持ちですか 下の中から, 当てはまるも全ての に, チェックマークを付けてください 高 オ お 珍 信 旬 値 自 贈 ヘ 級 リ し し 用 を 段 宅 答 ル 感 ジ ゃ い で 味 が 用 用 シ が ナ れ き わ 安 あ リ る え い る テ る ィ 商品 A 商品 B 商品 C 商品 D 商品毎に, 各項目にチェックマークを付けた人の人数を集計したのが, 下の表です 高 オ お 珍 信 旬 値 自 贈 ヘ 級 リ し し 用 を 段 宅 答 ル 感 ジ ゃ い で 味 が 用 用 シ ナ れ き わ 安 リ る え い テ る ィ 商品 A 商品 B 商品 C Ⅵ-3 -
4 コレスポンデンス分Ⅵこのデータを帯びグラフにしただけでも, ある程度の傾向はわかりますが, そこからコレスポンデンス分析を実行すれば, 帯グラフでは分からない変数間の差や類似性を同時に検証できるため, より高度な分析が可能になります 1) コレスポンデンス分析の実行 1Excel 統計を利用する Excel 統計がインストールされている場合,Excel のリボンの Excel 統計 タブをクリックし, 多変量解析 の コレスポンデンス分析 を選択すると, データ入力範囲, 先頭行 先頭列をラベルとして使用, データの種類 を選択する画面が表示されますので, 用意したクロス集計表に合わせて選択して, OK をクリックしてください 析Ⅵ 2 コレスポンデンス分析結果の表示すると, 新しいシートに, 以下のような分析結果が表示されます 今回の分析結果では, 第 1 軸から第 3 軸までが示されているのがわかります シートの下の方には, 第 1 軸と第 2 軸のスコアを用いて作成したラベル付き散布図が表示されます - Ⅵ-4 -
5 コレスポンデンス分析Ⅵ 2 散布図の加工散布図は, 目盛りに関係なく正方形で作成されますので, 必要に応じてサイズを変更してください 変更する際は, 縦軸と横軸の目盛り幅が等しくなるようにしてください できあがったグラフは, 行項目 ( 商品 A~D) と列項目 ( 高級感 ~ ヘルシー ) が一緒にプロットされているので, 多少見づらいのですが, これで, 商品 A~D の 4 銘柄が, 消費者のイメージの中でどんな位置づけになっているのかを見ることができます - Ⅵ-5 - Ⅵ
6 Ⅵコレスポンデンス分 酒井隆(2003) 図解アンケート調査と統計解析がわかる本 日本能率協会マネジメントセンター 3 軸の意味づけより理解しやすいように, それぞれの軸に意味づけすると良いでしょう 例えば, 横軸は, 値段が安い がプラス側に, 高級感, 贈答用 がマイナス側に並んでいることから, 高価 安価 と考えることができるでしょう 縦軸は, 高級感, おしゃれ, 自宅用 がプラス側に, 旬が味わえる がマイナス側に並んでいることから, 非常に難しいですが, 通年 季節感 と考えることができるでしょう なお, この軸の意味づけは, 自分で考えなければなりません 各項目の位置取りの状況を勘案しながら, 適当なキーワードを考え出すのは, なかなか難しいものです そうすると, 商品 A は, 原点から見て左上方向にありますので, 高級感があり, おしゃれ, 贈答用 のイメージということができるでしょう 商品 B は, 商品 A と同様に原点から見て左上方向にあり, 商品 A よりも原点に近い位置にありますので, おしゃれ, 贈答用 のイメージということができるでしょう 商品 C は, 原点から見て下方向ありますので, オリジナリティがあり, 季節感がある イメージということができるでしょう 商品 D は, 原点から見て右方向にありますので, 安価で自宅用 のイメージということができるでしょう 析Ⅵ 引用文献 株式会社マイクロミル リサーチ用語 分析手法 om/landing/words/b004.html) コレスポンデンス分析 ( - Ⅵ-6 -
7 高級感がある種類が豊富オリジナリティがあるおしゃれである珍しい信用できる馴染みがある値段が安い自宅用である贈答用であるヘルシーな感じコレスポンデンス分析Ⅵ 事例 ジャムのブランドイメージの分析 過去に, 農産加工品のジャムで実施したコレスポンデンス分析を紹介します パッケージ改良前の商品と, パッケージを改良した試作品について, 消費者に評価してもらうため, 平成 23 年と平成 24 年にホームユーステストを実施しました その際, 市販されている数種類のジャムと調査対象であるジャムのブランドイメージについて, それぞれ当てはまる項目全てに をつけてもらうアンケートを行いました 改良前の商品は H23 年に, 試作品は H24 年にそれぞれ調査しています 調査項目はいずれも同じです 問ジャムに対するブランドイメージについて, 当てはまるイメージ全てに を付けてください 項目 ブランド 名 そのクロス集計結果をもとにコレスポンデンス分析を行った結果, 改良前の商品は, ヘルシー, オリジナリティ, 珍しい といったイメージに近く, 他のジャムブランドとは距離がありました A B C D E F G 試作品は, 改良前の商品と同じで ヘルシー, オリジナリティ, 珍しい と原点からの方向が一緒なのですが,F や J といった市販のジャムブランドと非常に近い位置にプロットされ, また改良前より 信用 により近くなりました H I J K このように, 商品の改良前後で, 同じ項目によるコレスポンデンス分析を行う事で, 消費者の心の中の位置付けの変化を確認することができました Ⅵジャムのブランドイメージ (H22) 2 ジャムのブランドイメージ (H24) -2 I G 安い 1 贈答用高級感 A おしゃれ馴染みがある種類が豊富 B 自宅用 C H E D F J -1 信用できるヘルシー -2 オリジナリティ K 珍しい 3 2 安い A B 馴染み C 自宅用 1 E ヘルシー 高級感 -1 I G H 種類おしゃれ贈答用 信用 1 K F J 珍しいオリジナリティ 2 D Ⅵ-7 -
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計算機シミュレーション
. 運動方程式の数値解法.. ニュートン方程式の近似速度は, 位置座標 の時間微分で, d と定義されます. これを成分で書くと, d d li li とかけます. 本来は が の極限をとらなければいけませんが, 有限の小さな値とすると 秒後の位置座標は速度を用いて, と近似できます. 同様にして, 加速度は, 速度 の時間微分で, d と定義されます. これを成分で書くと, d d li li とかけます.
6 シート見出しブックに入っている各シート名の名前が表示されます シートとは 表を作るための作業エリア 単にシートという場合はワークシートのことを指します シート上のセルにデータを入力しながら表を作っていきます シートには他にグラフシートもあります 7 数式バー現在操作の対象となっているセル内のデー
4.Excel 基本操作 Excel とは 表の中で文字や数字 計算式を扱うことのできるソフトウェアです 4-1 画面要素 1 ツールバーメニューバーにあるコマンドの中でも特によく使用される機能をボタンで表示しています 2 名前ボックス操作の対象となっているセル内のデータが表示されます 3 全セル選択ボタンシート内すべてのセルが選択されます 4 行番号ゲージ行の位置を示す番号が表示されます また行が選択されます
314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション
313 第 10 章 Excel を用いた統計処理 10.1 Excel の統計処理レポートや卒業研究などでは 大量のデータを処理 分析し 報告しなければならない場面が数多く登場する このような場合 手計算では多くの時間を要するため現在では計算機を用いて一括処理することが一般的である これにより 時間短縮だけでなく手軽に詳細な分析を行うことができる Excel ではこのような大量のデータに対する分析を容易に行えるよう
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4 章母集団と指定値との量的データの検定 4.1 検定手順今までは質的データの検定の方法を学んで来ましたが これからは量的データについてよく利用される方法を説明します 量的データでは データの分布が正規分布か否かで検定の方法が著しく異なります この章ではまずデータの分布の正規性を調べる方法を述べ 次にデータの平均値または中央値がある指定された値と違うかどうかの検定方法を説明します 以下の図 4.1.1
Create!Form V11 - Excel 出力設定
1.Excel 出力...2 1-1.Expage ランタイム概要...2 1-2.Excel バージョン...2 1-3.Excel 機能制限...2 1-4. 資源ファイル作成と実行手順...2 2.Excel テンプレート...7 2-1. 変数定義 : セルの文字列...7 2-2. 変数定義 : 図形内の文字列...9 2-3. 変数定義 : 画像...9 2-4. 変数定義 : グラフ...10
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manaba 出席 リアルタイムアンケート機能操作マニュアル [ 出席カードの発行 管理用 URL] https://kokushikan.manaba.jp/ [ 出席カードの提出用 URL] https://c-klic.manaba.jp/ Contents 1 出席 リアルタイムアンケート機能の概要 2 2 出席カードの発行 3 3 出席カードの提出 4 4 提出状況の確認 5 5 出席情報の編集
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クイックセットアップガイド 僕の能力を発揮するためのセットアップ項目をまとめました! インターネットへ接続しよう PALRO は無線 LAN (Wi-Fi) を使ってインターネットへ接続します お客様の環境によって最適なものを選んで頂けるように インターネットへ接続するための設定方法をいくつか用意しています 以下の手順でお客様の環境にあわせた設定方法を選んでください スタート 無線 LAN 親機 (
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銘作くん余白設定のご案内さらに合わせる版 はじめに こちらの 銘作くん余白設定のご案内 は 簡単余白設定をして頂きました後 さらに 余白設定の最適値を設定して頂くためにご案内するものでございます 初めて印刷する場合 必ず 銘作くんにて印刷余白の設定を お願い致します 余白設定の 最適値を決定するためには 何回か印刷する必要がありますが 簡単余白設定 を行うと印刷する回数が減らせます また TARACO
JMP による 2 群間の比較 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2008 年 3 月 JMP で t 検定や Wilcoxon 検定はどのメニューで実行できるのか または検定を行う際の前提条件の評価 ( 正規性 等分散性 ) はどのメニューで実行できるのかと
JMP による 2 群間の比較 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2008 年 3 月 JMP で t 検定や Wilcoxon 検定はどのメニューで実行できるのか または検定を行う際の前提条件の評価 ( 正規性 等分散性 ) はどのメニューで実行できるのかというお問い合わせがよくあります そこで本文書では これらについて の回答を 例題を用いて説明します 1.
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R で統計解析入門 (4) 散布図と回帰直線と相関係数 準備 : データ DEP の読み込み 1. データ DEP を以下からダウンロードする http://www.cwk.zaq.ne.jp/fkhud708/files/dep.csv 2. ダウンロードした場所を把握する ここでは c:/temp とする 3. R を起動し,2. の場所に移動し, データを読み込む 4. データ DEP から薬剤
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JMP による対話的パーティショニング SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2009 年 5 月 1. はじめに JMP では メニュー パーティション により 決定木の分析を行うことができます 本文書は このパーティションのメニューに関 する技術的事項を述べます 2. パーティションに関する Q&A この章では JMP のパーティションについての疑問を Q&A
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JMP の使い方 京都大学教育学研究科 M1 廣橋幹也 JMP とは SAS Institute 社より発売されているビジュアル探索型データ分析ソフトウェア 解析結果は全てビジュアルで表現される JMP の特徴 データの編集機能が素晴らしい 直観的に図をいじれる 余計な機能が絞ってある 高度な分析手法も取り入れられている データの読み込み方 ファイル をクリックします 開く をクリックしてファイルを選びます
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6B-1. 表計算ソフトの操作 ( ) に当てはまる適切な用語とボタン ( 図 H 参照 ) を選択してください ( 選択肢の複数回の選択可能 ) (1) オートフィルオートフィルとは 連続性のあるデータを隣接 ( りんせつ ) するセルに自動的に入力してくれる機能です 1. 図 1のように連続した日付を入力します *( ア ) は 下欄 ( からん ) より用語を選択してください セル A1 クリックし
目次 1. ひまわり先生の基本設定は, かんたん3ステップ 3 <ステップ1> 先生の登録 3 <ステップ2> 児童の登録 4 <ステップ 3> テストの登録 6 (1) テストの登録の手順 6 (2) 自作のテストやプリントの追加 7 (3) 評価基準の設定 8 (4) 単元の移動, 単元の保留
基本の設定 ( かんたん 3 ステップ ) -1- 目次 1. ひまわり先生の基本設定は, かんたん3ステップ 3 先生の登録 3 児童の登録 4 テストの登録 6 (1) テストの登録の手順 6 (2) 自作のテストやプリントの追加 7 (3) 評価基準の設定 8 (4) 単元の移動, 単元の保留 9
目次 第 1 章はじめに 取扱いについて 記載内容について... 6 第 2 章基本操作 Excel Online を開く ファイル ( ブック ) を作成する ファイル ( ブック ) を開く..
Office 365 Excel Online - 利用マニュアル - 発行日 2015/11/01 1 目次 第 1 章はじめに... 5 1.1. 取扱いについて... 6 1.2. 記載内容について... 6 第 2 章基本操作... 7 2.1. Excel Online を開く... 8 2.2. ファイル ( ブック ) を作成する... 10 2.3. ファイル ( ブック ) を開く...
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5 回目グラフ作成ライブラリ mlib の使い方 グラフ関数 clf, Set_figure, Aspect_ratio Plot1d, Plot1d_int, Plotxy Axis_xcap, Axis_ycap, Grid_on, Legend Text_draw フィギュアウインドウの生成 フィギュアウインドウ グラフィックウインドウ内にあるグラフ作成用の仮想ウインドウで一つのフィギュアウインドウには一つのグラフを描くことができる
目次 1. アニメーションの軌跡の概要と仕組み 3 2. パノラマ写真にアニメーションの軌跡を設定 まとめ 課題にチャレンジ 19 レッスン内容 アニメーションの軌跡の概要と仕組み アニメーションの軌跡とは スライドに配置したオブジェクト ( テキストや図形 画像など ) を
PowerPoint で楽しむムービー作成講座 第 9 回 アニメーションの軌跡で風景を見渡す PowerPoint で楽しむムービー作成講座 では 12 回に分けて デジタルカメラの写真や動画を 素材に ムービー作成ソフトを使用せずに PowerPoint 2010 だけでオリジナルムービーを作成す る方法を紹介します 本テキストの作成環境は 次のとおりです Windows 7 Home Premium
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4.1 MS-Excel 2010 の起動と終了 第 4 章表計算 1.MS-Excel2010 の起動 (1) マウスの左ボタンでスタートボタンをクリックします (2)[ すべてのプログラム ] [Microsoft Office] [Microsoft Excel] の順にマウスをクリックすると MS-Excel 2010 の初期画面 ( 図 4-1) が開かれます クイックアクセスツールバー
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Partner logo サイエンス右揃え上部に配置 XLfit のご紹介 マーケティング部 15 年 3 月 23 日 概要 1. XLfit 機能の確認 - 特徴 3 Step Wizard - 主なツールについて - 主なグラフの表現 2. 実用例 % Inhibition 9 7 6 5 3 1-1 Comparison 1 Concentration 2 1. 基本編 1 特徴 (3 Step
問 2. 現在 該当区域内に居住していますか 1. 居住している % 2. 居住していない % 無回答 % % 単位 : 人 1.9% 32.7% 65.4% 1. 居住している 2. 居住していない無回答 回答者のうち 居住者が約 65
習志野市の 市街化調整区域 におけるまちづくり今後の土地利用について アンケート調査全体集計結果 アンケート調査の概要 1. 配布 回収期間 平成 27 年 1 月 16 日 ~1 月 31 日 2. 調査総数 1,680 通 3. 総回収数 752 通 4. 地区別の集計結果地区名鷺沼地区藤崎 鷺沼台地区実籾本郷地区実籾 3 丁目地区屋敷 1 丁目地区計 送付数 回収数 回収率 311 139 44.7%
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平成 22 年度文部科学省委託調査 社会通信教育に関する調査研究 社会通信教育に関する実態調査 報告書 平成 23 年 3 月 株式会社日本能率協会総合研究所 目次 I 調査の概要... 1 1 調査目的... 1 2 調査内容... 1 (1) 社会通信教育の実施団体に対する調査... 1 (2) 社会通信教育の受講者への調査... 2 (3) 社会通信教育の利用企業への調査... 2 3 調査の流れ...
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画像類似度測定の初歩的な手法の検証 島根大学総合理工学部数理 情報システム学科 計算機科学講座田中研究室 S539 森瀧昌志 1 目次 第 1 章序論第 章画像間類似度測定の初歩的な手法について.1 A. 画素値の平均を用いる手法.. 画素値のヒストグラムを用いる手法.3 C. 相関係数を用いる手法.4 D. 解像度を合わせる手法.5 E. 振れ幅のヒストグラムを用いる手法.6 F. 周波数ごとの振れ幅を比較する手法第
2. 時系列分析 プラットフォームの使用法 JMP の 時系列分析 プラットフォームでは 一変量の時系列に対する分析を行うことができます この章では JMP のサンプルデ ータを用いて このプラットフォームの使用法をご説明します JMP のメニューバーより [ ヘルプ ] > [ サンプルデータ ]
JMP を用いた ARIMA モデルのあてはめ SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2013 年 2 月作成 1. はじめに JMP の時系列分析では 一変量の時系列データに対する分析や予測を行うことができ 時系列データに対するグラフ表示 時系列モデルのあてはめ モデルの評価 予測まで 対話的に分析を実行することができます 時系列データにあてはめるモデルとしては
価格感度分析(PSM 分析Ⅵ マーケティングに活用される分析手法 価格決定の繊細な苦しみたばこや週刊誌のように, 大体の市場価格が決まっている場合を別にすれば, 価格決定は極めて繊細で難しい問題です 一歩間違えれば, せっかくヒットするかも知れない商品がお蔵入りになりますし, 一方で, 売れば売るほ
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(6A-1) 1 条件付き書式の設定 英語 数学 国語 の点数が 80 点より高い場合は セルの数字を 太字斜体 の 赤 にする 1. 条件の設定 以下の問の ( ) に当てはまる適切なものを選択してください セル [B3:D5] を範囲選択 [ ホーム ] タブ ( 図 A) の ( ア ) ボタンをクリック 一覧から図 1の ( イ ) をクリックし さらに図 2の ( ウ ) をクリック 2.
Ⅰ. 外枠の作成 JTrim ファイルを起動しておきます 1)100*100 の黒を新規作成して背景を白にしますそして 50 でフェードアウトします 1 ファイル 新規作成 横 縦 (100) キャンバスの色 ( 黒 ) OK 2 表示 背景色 白 3 加工 フェードアウト フェードアウト画面が表示
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Shape ファイルをシステムに取り込むために 左上のアイコンから 表示されたインポートのウィンドウから シェープファイル を選択します をクリックします 更にウィンドウが開き 入力データの指定が求められます 参照ボタンをクリックして Shape ファイル ( 集落位置情報付き集落データ
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目次 1 画像 図表番号 画像を挿入する 挿入した画像を動かす 画像の不要な部分をカット ( トリミング ) する Excel で作成したグラフを挿入する 図表番号を挿入する 引用文献... 9
2018 年 12 月版 目次 1 画像 図表番号... 2 1.1 画像を挿入する... 2 1.2 挿入した画像を動かす... 3 1.3 画像の不要な部分をカット ( トリミング ) する... 4 1.4 Excel で作成したグラフを挿入する... 5 1.5 図表番号を挿入する... 7 2 引用文献... 9 2.1 引用文献の表記スタイルを選択する... 9 2.2 引用文献 ( 書籍
