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1 実習資料 2017/5 SPSS シンタックスの基本 立教大学社会学部村瀬洋一 シンタックスは SPSSにおいて使う各種の命令文 ( プログラム ) である これを使うと 複雑な分析やデータ加工であっても 大量に一度に実行できる また実行した記録が残るため 後で同じ作業を繰り返すことも容易である とくにデータ加工を覚えることが大切 SPSSを起動すると初めはデータ ウィンドウのみ出る 分析結果を出すと出力ウィンドウも出てくる また シンタックス ウィンドウも作ることができる つまり SPSSには 3つの画面がある このことをまず理解すること データを読み込むと データ ウィンドウ下に データビュー と 変数ビュー のタブがあるので 確認すること データビューは 1 人のデータが横 1 行になっている つまり 200 人分のデータならば200 行ある 変数ビューでは 各変数 ( 調査でいえば質問項目 ) の名前や値などを確認できる 詳しくは参考文献を読むこと なお パソコンのデータ記憶場所は Cドライブ ( ハードディスク ) やDドライブ (DVDドライブ ) などがあることを 初めに理解しておくこと 0. シンタックス ウィンドウを開く SPSS を起動し 画面上の ファイル をクリックし 新規作成 シンタックスを選ぶ 図 1.SPSS 画面すると シンタックス ウィンドウが出てくる この後 以下の例 1~7のように シンタックスを書いてから実行する シンタックスは 分析などの実行命令文である SPSS 上で使う簡単なプログラムといってもよい これを使いこなすことが重要 これにより 新変数の作成などが簡単にできる 次の図の中は 欠損値処理 MISSING VALUES COMPUTE 文による回答方向を逆転した新変数作成 合計得点作成 自営業ダミー変数作成の例 これらを書き 実行したい部分を選択し 実行ボタン ( のボタン) を押して ( あるいは画面上の分析 実行 ) 実行 村瀬研究室ホームページなどに各種のシンタックス見本ファイルがあるので それを入手して書き換えると簡単 - 1 -

2 図 2. シンタックス ウィンドウの例自分が作ったシンタックスは好きな名前で保存する ( 拡張子 sps) シンタックスを作る時は 以下の点に注意する 半角英数字のみを用いる 全角スペースは入れない 1 行はなるべく79 文字以内とする 命令文は必ずピリオドと改行コードで終わる 各行末に余計なピリオドなどが入っていないか 確認する 保存時のファイル形式は MS-DOSテキスト とする 1. シンタックスによるデータ読み込み SPSS 形式データの場合 ( 拡張子 sav) シンタックスによってデータを読み込む必要はない テキスト形式データの場合 まず C ドライブなどにデータを置く 普通ハードディスクは C ドライブ シンタックス内の最初にある データファイルの位置指定を 以下のように書きかえる 1.1. テキスト形式データファイルの読み込みシンタックス解説シンタックス最初で 以下のようなDATA LIST FIL 命令文を使う データ場所の指定文として の間にデータファイル名を書く CドライブのRENSYU という名前のフォルダの中に SE txt というファイルが入っている場合は 以下のようになる DATA LIST FILE='C:\RENSYU\SE txt' RECORDS=2 自分の USB メモリーなどが F ドライブの時は F:\ と書く \ で区切ってフォルダを書く RECORDS=2 は 1 人分が 2 行のデータの場合 この後に桁指定文を書きピリオドを書く 現在のフォルダー場所 ( ファイルが置いてあるアドレス ) のことをパスという パスを表示するには Windowsでファイルを表示し 画面上のアドレスバーのどこかを右クリックし アドレスの編集をクリック - 2 -

3 個々のファイルの完全なパスをコピーするには Shift キーを押しながらファイルを右 クリックして パスとしてコピー をクリック コンピューターの ライブラリ 内の ドキュメント内のreiというフォルダ内にデータがある場合は以下のように書く C:\Users\USERID\Documents\rei\2009abc.txt USERID の部分は Windowsにログインした時のユーザー名を書く (muraseなど) フォルダやファイル名を正確に書くことが重要 全角空白や余計なピリオドを入れない すべて書いた後に シンタックスを実行すればよい 実行しても 初めはデータウィンドウは空に見えるが 何らかの分析をするとデータが入るなお データファイルを保存する時は ファイル名を変えずに そのまま保存すること 1.2.SPSS 形式データファイルの読み込みシンタックス解説 GET FILE 命令文を使って読み込むこともできる 例えば Hドライブに abc77.savというファイルが入っている場合 以下のようになる ( フォルダは使っていない場合の例 ) GET FILE ='H:\abc77.sav'. この後に桁指定文はいらない この後にリコード文や分析命令文などを書く 2. シンタックスの構造 普通 次の順で命令文が並ぶ 1 データの場所指定文 - これによりデータファイルをSPSSに読み込む 2 データのケタ指定文 3 欠損値処理 4 データの加工 値の変換 新変数の作成 計算など 5 単純集計やクロス集計などの分析命令文 3. 分析命令文のシンタックス例 FRE 度数分布表を出せ という命令 VAR =Q8 Q9A. 使いたい変数名を正確に書く CRO クロス集計をしろ という命令 /TAB=Q8 BY Q9A /CEL= COLUMN. ( COLUMNでなくROW だと横 % になる ) これは 3 行で一文なので 最後に 1 つだけピリオドがつく CRO /TAB=Q8 by Q9A by Q49SEX 性別を入れて3 重クロス集 /CEL = COLUMN /STA = CHISQ PHI CORR BTAU CTAU. 各種の統計量を出す ONEWAY 一元配置分散分析をせよ という命令文 Q6A Q6B edu BY nendai 下線部は好きな変数名を書く (nendaiごとの平均値の例) /PLOT MEANS 平均値の折れ線グラフを出す /STA DES. 基本統計量を出す 年代ごとの平均値など出すと便利 - 3 -

4 人数と % が混ざったクロス表は分かりにくい 原純輔 海野道郎 社会調査演習第 2 版 エラボレイション p.84 bのような表を作ること 縦 % または横 % の どちらかのみを書くこと SPSS 出力そのままでなく エクセル上で自分で表を作ることが大切 作成後 挿入 オブジェクト エクセルワークシートとしてから 表を貼り付ける 以下は表形式の見本 合計して100% となることが分かるようにかき かつ100% の人数を書くこと 表中には縦 % のみを書く ( あるいは横 % のみ ) Yになる変数について 縦に合計して100% になるようにすればよい 表 1. 幸福感と性別のクロス集計表 (%) 2015 年仙台調査 男性 女性 幸せだ だいたい幸せだ あまり幸せでない 幸せでない DK/NA 計 ( 人数 ) (582) (607) 注意点小数点の位置をそろえること 右クリックして セルの書式設定 小数点以下はなくてもよい シンタックスを書いたら名前を付けて保存する 出力は ファイル エクスポート で エクセル形式で保存するとよい 4. シンタックスによるデータ加工文 データを読み込んだ後に カテゴリー合併や 新変数の作成 変数の計算などができる 4.1. リコード文による値の変換 書式 RECODE 変数名 ( 条件式 ) ピリオド 例 1 既存の変数 Q3の4 段階回答を2 段階にする COMPUTE N10 = Q10. RECODE N10 (1,2=1)(3,4=2). MISSING VALUES N10 (9). /***** 上記の1 行目は 新変数名 ( 新しい質問項目 ) として *****/ /***** N10を設定し その中身をQ10と同じにしている *****/ /***** 新変数がN10ということを理解する N10は好きな名前で良い *****/ /***** 2 行目はリコード文でのカテゴリー合併 *****/ /***** 3 行目は欠損値処理 無回答 9を分析から除く処理 *****/ これを実行しても何も起きないが N10 を使って分析するとデータに N10 が追加される 何が既存変数名で 何が新変数名か理解する 既存変数名を間違わないことが重要 - 4 -

5 例 2 AGEという細かい変数 ( 既存変数 ) をNENDAIという5 段階の変数に変換する クロス集計の時は あまりカテゴリーが細かいと表が読みにくいので カテゴリー合併をすることが多い この例では NENDAIが新変数名だということを まず理解すること COMPUTE NENDAI =Q46AGE. RECODE NENDAI(10 THRU 29 =2)(30 THRU 39 =3)(40 THRU 49 =4) (50 THRU 59 =5)(60 THRU 98 =6). 例 3 学歴を教育年数に変換する時は 以下のように書く COMPUTE EDU=Q43. Q45など調査によって変える RECODE EDU(1=6)(2=9)(3=12)(4=13)(5=14)(6=16)(7,9=99). MISSING VALUES EDU(99) IF 文の例 書式 IF ( 条件式 ) 条件があった場合の命令文 ピリオド 例 4 問 33 の職業変数をもとに 自営業ダミー変数を作成 問が 6 か 7 の場合に 自営業ダミー変数の値を 1 にする COMPUTE JIEI =0. IF (Q33=6) JIEI =1. IF (Q33=7) JIEI =1. 例 5 問 1 の生まれた年と月の変数をもとに 年齢の変数を作成 ( 仙台 97 年調査の例 ) 生まれ月が 1-4 の場合に 年齢に 1 を足すという例 COMPUTE AGE =71-Q1NEN. IF (Q1GETU<5) AGE=AGE 変数の計算足し算やかけ算など 計算ができる + - * / を用いる 例 6 問 4Aの変数の回答を逆転 N4Aが逆転した新変数だということを理解する Compute N4A=5-Q4A. 例 7 問 5と問 6の回答内容を足して 合計得点の新変数 NEW7を作成する Compute NEW7=Q5+Q6. 5. おぼえておくと便利なこと シンタックスでは 大文字と小文字は区別されない シンタックスでは 半角 space 改行 tab は区別されない ctrl + A で全シンタックスを選択 ctrl + R で実行 変数名は SPSS 画面のデータウィンドウで確認できる 6. シンタックス実行でエラーが出たとき ( 村瀬他. 2007:46を参照 ) 以下の点に注意してシンタックスを書き直せばよい エラーが出た付近のシンタックスに何らかのミスがある データのあるドライブ名 フォルダ名はあっているか確認 CドライブをEと書いた等 変数名はあっているか Q6AをQ6と書いた等 単純なスペルのミス RECODEと書くべきところを RECORDと書いた等 最後にピリオドをつけるのを忘れた あるいはピリオドをつけすぎた シンタックスの中に全角スペースがあると動かないので注意! 7. ファイルの分割と結合 男女別の分析など 2 回同じ分析結果を出したいときは データファイルを開いた後に - 5 -

6 SPSS 画面上の データ をクリックして ファイルの分割を選び データを男女別等に分割すると良い メニューが出るので グループごとの比較 などをクリックし 性別の変数 ( 質問項目 ) を選びOKを押す すると データファイルが男女に並べ替えられる その後 分析を実行すると 男女別に分析結果が2つ表示される 2つの調査結果など データファイルを結合したい時は SPSS 画面上の データ をクリックして ファイルの結合 ケースの追加を選ぶ 予め 2つのデータファイル内の変数名を同じにしておけば結合される 事前に同じ変数名にしておけば良い 8. 重回帰分析など多変量解析をする時の注意点どの変数が連続量で どの変数がカテゴリーか注意する 分析前に 使う変数の基本的な分布を見る 回答の偏りが大きい場合は注意 また 事前に欠損値処理をする 図 2のようにMissing Valuesコマンドを書いて実行する これを忘れていないか 分析時に基礎的な度数分布表などを見てよく確認することが重要 そして 例 6のように回答を逆転した新変数などを作り 変数の方向をそろえる 例 7 のように合計得点の新変数を作ってもよい 新変数を使ってから重回帰分析を行う 重回帰のシンタックス例はテキスト等参照 参考文献浅野正彦 矢内勇生 Stataによる計量政治学 オーム社. 足立浩平 多変量データ解析法 心理 教育 社会系のための入門 ナカニシヤ出版. ボーンシュテット ノーキ著 = 海野道郎 中村隆監訳 社会統計学 社会調査のためのデータ分析入門 ハーベスト社. 原純輔 海野道郎 社会調査演習第 2 版 東京大学出版会. 林拓也 社会統計学入門 放送大学教育振興会. 廣瀬毅士 寺島拓幸 社会調査のための統計データ分析 オーム社. 石村貞夫 石村光資郎 SPSSによる統計処理の手順 東京書籍. 岩井紀子 保田時男 調査データ分析の基礎 JGSSデータとオンライン集計の活用 有斐閣. 神林博史 三輪哲 社会調査のための統計学 生きた実例で理解する 技術評論社. 片瀬一男 社会統計学 放送大学教育振興会. 三輪哲 林雄亮編 SPSSによる応用多変量解析 オーム社. 村瀬洋一他編 SPSSによる多変量解析 オーム社. 小野寺孝義 山本嘉一郎編 SPSS 事典 BASE 編 ナカニシヤ出版. 盛山和夫 社会調査法入門 有斐閣. 杉野勇 入門 社会統計学: 2ステップで基礎から [Rで] 学ぶ 法律文化社. 轟亮 杉野勇編 入門 社会調査法 第 3 版 2ステップで基礎から学ぶ 法律文化社. 土田昭司 山川栄樹 新 社会調査のためのデータ分析入門 実証科学への招待 有斐閣. 渡部洋 心理 教育のための多変量解析法入門 基礎編 福村出版

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