土木学会論文集 F6( 安全問題 ),Vol. 72, No. 2, I_139-I_144, 年 7 月に長野県南木曽町で発生した土石流の解析的検討山本遼哉 1 豊田政史 2 1 学生会員信州大学大学院総合理工学研究科修士課程 ( 長野県長野市若里 4-

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みずきたけすえ
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1 14 年 7 月に長野県南木曽町で発生した土石流の解析的検討山本遼哉 1 豊田政史 1 学生会員信州大学大学院総合理工学研究科修士課程 ( 長野県長野市若里 ) 16w318k@shinshu-u.ac.jp 正会員信州大学助教工学部水環境土木工学科 ( 長野県長野市若里 ) mtoyo@shinshu-u.ac.jp 土石流解析における設定条件を汎用的に決めるための基礎的な研究として,14 年 7 月に長野県南木曽町で発生した梨子沢土石流の数値解析を行った. その結果, 土石流が渓流の堆積厚侵食深に及ぼす影響を検討することにより, 土石流の発生プロセスを表現できる土石流ハイドログラフと, 砂防堰堤の土砂堆積状況を土石流解析に考慮することが, 重要であることがわかった. また, 土石流の氾濫堆積範囲に関しては, 構造物を考慮することによって, 再現精度が上がったが, 土地利用を考慮することによる影響はほとんどみられなかった. 今後は, このような土石流解析を汎用的に行い, さまざまな土石流災害のシナリオに基づいた危険度指標を提示していくことが望まれる. Key Words:debris flow,numerical analysis,calculation condition,nagiso town 1. はじめに国土の約 7 割を山や丘陵が占めている我が国は土砂災害が多いことで知られ, その発生件数は近年増加傾向にある 1). そのなかで, 土石流災害は土砂災害に占める発生件数自体は少ないが, 被害の甚大度が極めて高い災害である ). 土石流対策において, 全国に十数万か所存在する土石流危険渓流のすべてに, ハード対策のみで早期に安全水準を確保することは難しいため, ソフト対策の充実が急がれているのが現状である. 14 年 9 月時点で, 土砂災害警戒区域等はあるが, 避難場所の指定運用に土砂災害のことは特に考慮していない. と回答した市町村は 8.3% であった 3). この数字は, 土砂災害警戒区域等の情報が有効活用されていないことを意味している. また, 日本では警戒情報発表時点で既に 3 割の土砂災害が発生し, 発表後 1 時間までに 5 割の災害が発生している 4). このことから, 土石流災害において, 完全に災害発生前に警戒情報を発表することは現段階では難しいといえる. しかしながら, 土石流の氾濫堆積範囲を数値解析により精度良く予測することができれば, その結果は現行の土砂災害警戒区域指定よりも災害時の避難を考える場合に役立ち, 自主的に安全な避難経路避難施設を選択することにつながると予想される. これまでに, 土石流の氾濫堆積範囲を解析する手法として, さまざまな土石流のメカニズムを, モデル化した解析 5)~9) が行われ, 現段階で土石流解析モデルはある程度標準化されている. また,MAS の考え方を導入した研究 1) や, 具体的に土石流解析における設定条件が解析結果に及ぼす影響を考察したものもみられる 11),1). 今後, 土石流解析の標準化を行うためには, 対象地域によって変化する降雨土砂量砂防施設地形などをどのような考えの下で解析に組み込むべきかを決める指針が望まれる. そこで本研究では, 土石流解析における設定条件を汎用的に決めるための基礎的な研究として, 種々の設定条件が解析結果に及ぼす影響を検討する. 方法としては, 14 年 7 月 9 日に長野県南木曽町で発生した梨子沢土石流を対象に数値解析を行い, 土石流ハイドログラフの与え方と砂防堰堤上流の土砂堆積の有無が, 渓流の堆積厚 1 I_139

侵食深に及ぼす影響を検討する. 次に, 標高の変更により表現した構造物 ( 家屋流路工橋 ) と, 粗度係数の変更により表現した土地利用 ( 道路線路宅地 ) が土石流の流動特性および氾濫堆積範囲に及ぼす影響を, 実際の土石流の調査報告と比較して検討する. それらの結果を踏まえて, 解析結果の避難や防災減災対策への活用方法について考える. 13),.

土石流の発生プロセスとしては, 渓床堆積物が豪雨時の多量の表流水によって流動化したと考えられている. 土石流は, 大梨子沢と小梨子沢の合流地点 ~ 木曽川本川まで整備されていた流路工 ( 図 -1 の赤線参照 ) に沿って流下し, 木曽川本川から上流約 3m 地点の流路工湾曲部で越流氾濫したと考えられている. また, 図 - に, 実際の土石流の氾濫堆積範囲 ( 黒線内 ) を示す. 3. 解析方法および条件山間部では, 谷地形によって土石流が拘束を受けるため, 一次元計算領域として流下方向のみの解析を行う.

2 侵食深に及ぼす影響を検討する. 次に, 標高の変更により表現した構造物 ( 家屋流路工橋 ) と, 粗度係数の変更により表現した土地利用 ( 道路線路宅地 ) が土石流の流動特性および氾濫堆積範囲に及ぼす影響を, 実際の土石流の調査報告と比較して検討する. それらの結果を踏まえて, 解析結果の避難や防災減災対策への活用方法について考える. 13),. 梨子沢土石流の概要 14) 図 -1 のように, 土石流が発生した梨子沢では, 木曽川本川合流地点から上流約 7m で大梨子沢と小梨子沢に分かれている. どちらの沢でも土石流の流下は確認されているが, 大梨子沢から流出してきた土砂の上に小梨子沢からの倒木がみられたため, 下流域に被害を発生させた土石流は大梨子沢の土石流である可能性が高いといわれている. 土石流の発生プロセスとしては, 渓床堆積物が豪雨時の多量の表流水によって流動化したと考えられている. 土石流は, 大梨子沢と小梨子沢の合流地点 ~ 木曽川本川まで整備されていた流路工 ( 図 -1 の赤線参照 ) に沿って流下し, 木曽川本川から上流約 3m 地点の流路工湾曲部で越流氾濫したと考えられている. また, 図 - に, 実際の土石流の氾濫堆積範囲 ( 黒線内 ) を示す. 3. 解析方法および条件山間部では, 谷地形によって土石流が拘束を受けるため, 一次元計算領域として流下方向のみの解析を行う. 緩勾配の扇状地では, 谷地形による拘束がなくなり, 土石流が横断方向にも広がるため, 二次元計算領域として解析を行う. 地形データは, 梨子沢全域を包括するように, つの地域の基盤地図情報数値標高モデル 1m メッシュ ( 図 -1 の梨子沢砂防堰堤より左側の地域が年測量, 右側の地域が 1961 年測量 ) 16) を結合して用いた. 本研究では, 土石流解析における再現性が高く, 実績が多い土石流シミュレータ Hyper KANAKO 17) を解析に用いた.Hyper KANAKO は, 一渓流のみを対象にするため, 上述したように, 下流域に被害を及ぼしたと考えられる土石流が流下した大梨子沢を一次元計算領域とし, 二次元計算領域との境界は, 計画基準点である流路工上流端とした. また, 解析において決定が必要なパラメータに関して, 梨子沢土石流の固有の数値が判明しているパラメータ ( 表 -1 の番号 1,) は, 調査報告 14) に基づいて決定し, 判明してい 18) ないもの ( 表 -1 の番号 3~9) は, 砂防基本計画策定指針や一般的な土石流解析で用いる値を参考に設定した. 図 -1 梨子沢流域と砂防施設 15) (1) 土石流ハイドログラフの設定方法土石流ハイドログラフの設定方法として, 土石流実績から導かれた式によって算出する方法 18) ( 以下, 経験式 ) と, 豪雨による流水が渓床堆積土砂を侵食し, 土石流に成長した場合の考察から算出する方法 19) ( 以下, 理論式 ) を用いた. 経験式では, 実際の総流出土砂量 15) に見合う総流量表 -1 解析に用いたパラメータ 3 1 図 - 梨子沢土石流の氾濫堆積範囲 15) 番号パラメータ数値 1 土石流の平均粒径 (m).1 土石流流下時の平均川幅 (m) 1 3 砂礫の密度 (kg/m 3 ) 6 4 流体相の密度 (kg/m 3 ) 1 5 砂の内部摩擦角 ( 度 ) 35 6 河床の容積濃度.6 7 侵食速度係数.7 8 堆積速度係数.5 9 解析時間 ( 秒 ) 18 1 渓床堆積土砂厚 (m) 3.9 I_14

3 (6,m 3 ), ピーク流量 (,6 m 3 /s) と土砂濃度を得た. 渓流上流端から, 水と土砂の供給時間秒, ピークを 1 秒の位置に与える三角形で土石流ハイドログラフを設定し, それ以降は, 流量と土砂濃度をとした ( 図 -3 上段 ). ここでは, 解析領域に堆積土砂は設定しなかった. 理論式では, 合理式 18) を用いて梨子沢の流出量を計算した. 計算に用いる降水量は, 梨子沢流域全体の降水量の表現に最もふさわしいと考える蘭観測所で観測された最大 1 時間降水量の 97mm/hour とした. なお, 浸透による失水を考えず, 流出係数は 1 とした. これらから求めた水のみのピーク流量 (88.378m 3 /s) を,9 秒の位置に与え, 水の供給時間は総解析時間である 18 秒とした ( 図 -3 下段 ). 渓床堆積土砂厚 ( 表 -1 の番号 1) は, 一次元計算領域の河床全てに反映される値であるため, 総流出土砂量 = 渓床堆積土砂厚平均川幅一次元領域の渓流長程度と考え, 解析により 3.9m とした. また, 二次元計算領域には堆積土砂を設定しなかった. 流量 ( 水と土砂 ) ( m3 /s) 流量 ( 水のみ ) ( m3 /s) 経験式ハイドロ.3 9 濃度解析時間 (s) 理論式解析時間 (s) 図 -3 設定した土石流ハイドログラフ土砂濃度土砂濃度 () 砂防堰堤への土砂堆積の表現方法大梨子沢には梨子沢砂防堰堤と梨子沢第砂防堰堤が整備されていた ( 図 -1 参照 ). 梨子沢砂防堰堤は, 堰堤高 m の不透過型砂防堰堤であり,1971 年に施工されたため, 土石流が発生した 14 年までの間に土砂が堆積していたと考えられる. 被災前に上段目の水抜工から水が出ていたことから, 天端面から 6m 下まで土砂が堆積していたと推測されている ). これらのことをふまえて, 梨子沢砂防堰堤では, 地形データの渓床勾配を変化させることなく, 土砂堆積を表現するために, 梨子沢砂防堰堤直上流から一次元計算領域上流端までの標高を一律に 14m 上げた設定条件を解析に用いた. 梨子沢第砂防堰堤は, 土石流発生時に改良工事中で, 堆積した土砂が取り除かれた状態であったため, 砂防堰堤上流の土砂堆積は考慮しなかった. (3) 二次元解析における構造物と土地利用の表現方法家屋については,8 年に撮影された航空写真 15) より位置を決め, そのメッシュの標高を一般的な階建て家屋を想定して 6m 上げることによって表現した 1). また, 流路工は, 周囲と比べて標高を.5m 下げることにより表現した. 流路工にかかる 3 本の橋 ( 図 - の1~3) に関しては, どの橋の上にも土石流の痕跡がみられ, 巨礫や倒木によって流路が閉塞された可能性が考えられるため, これらの橋が位置するメッシュの標高を変更しないことで考慮した. 土地利用は, マニングの粗度係数を変えることによって表現した. 本研究では, 氾濫流の解析で一般的に用いられている値 ) を参考に, 道路 ( 線路 ):.1, 宅地 :.4 とし, その他のメッシュ :.3( 初期設定値 ) とした. 経験式理論式堰堤の Case1 Case3 土砂堆積なし堰堤の Case Case4 土砂堆積あり図 -4 一次元計算領域における侵食深堆積厚変化 3 I_141

4 4. 解析結果 (1) 数値解析の結果と侵食深堆積厚の評価土石流ハイドログラフの設定方法と砂防堰堤への土砂堆積の有無によって,Case1~Case4 を設定した. 図 -4 は, Case1~Case4 の一次元計算領域における侵食深堆積厚の縦断方向変化である. なお, 上流端から 18m 程度までは,Case1 と Case,Case3 と Case4 の侵食深堆積厚が同じ値となったため, 表示の関係上それぞれ Case, Case4 の結果が示されている. Case1 および Case では,1m 付近から梨子沢砂防堰堤を設定した 375m 地点まで大規模な堆積が発生したため, 一次元計算領域で全ての土砂が堆積してしまい, 二次元計算領域には土砂が供給されなかった.1m~m 区間の堆積厚が Case1 と Case でほとんど同じであったことから, この区間の堆積は, 梨子沢砂防堰堤によるものではなく, 渓床勾配が緩やかになっているという地形の影響と考えられる.Case3 および Case4 では, 渓床堆積土砂が侵食された区間と, 渓床堆積土砂の上に土石流に含まれる土砂が堆積した区間とがみられ, また, 二次元計算領域に土砂が供給された. このことから, 理論式 (Case3, Case4) では, 渓床堆積土砂を考慮したことにより, 渓床堆積物が豪雨時の多量の表流水によって流動化した可能性が高いと考えられる梨子沢土石流の流下メカニズムを表現することができたため, 再現性が高かったといえる. また, 経験式と理論式どちらも, 梨子沢砂防堰堤上流において, 堰堤の土砂堆積の有無による堆積厚の差がみられる. このことから, 堰堤に土砂が堆積していれば, 堰堤下流に供給される土砂量が増えているといえる. このため, これまでの研究であまり対象とされてこなかった堰堤の土砂堆積状況を考慮することで, より現実に即した解析になったと思われる. また, 一次元計算領域下流端に到達する総流量は,Case3 と Case4 であまり変化がなかったため, 二次元計算領域における氾濫堆積範囲に, ほとんど差がみられなかったと考えられる. これらのことから, 土石流の発生プロセスを表現できる土石流ハイドログラフと砂防堰堤の土砂堆積状況を土石流解析に考慮することは重要であるといえる. Case4 では, 流路工を氾濫した土石流が北側の標高が低い地形を流下し, 木曽川に流出している. また, 赤丸で示した場所では, 実際の氾濫堆積範囲を超えている.Case5 では, 地形データに流路工を表現したことにより,Case4 より流路工内の痕跡が大きくなり, 流路工を流下する土石流が主に木曽川に流出しているため, 災害当日の写真 3) から読み取れる実際の土石流の流動に近づいたといえる. また,Case5 において, 図 -5 の白枠内を拡大した図 - 6 中の赤丸で示した箇所では, 土石流が家屋と家屋の間を流下した様子が確認できる. この様子は,Case4 ではみられなかった. これより, 家屋を考慮したことによって, 実際の土石流の流動特性をより精度良く表現できたと考え Case4 理論式堰堤の土砂堆積あり初期地形データ Case5 Case4 と同条件構造物のみを考慮 () 数値解析の結果と氾濫堆積範囲の評価 (1) の結果から, 土石流解析に考慮するべきと考えられる, 理論式による土石流ハイドログラフと梨子沢砂防堰堤の土砂堆積ありの設定条件を用いて, 構造物と土地利用が氾濫堆積範囲に及ぼす影響を検討した. 構造物のみを考慮した解析を Case5, 構造物と土地利用の両方を考慮した解析を Case6 とした. 図 -5 は, それぞれ Case4~Case6 の氾濫堆積範囲である. なお, 氾濫堆積範囲は, 解析終了時の痕跡 ( 流動深 + 堆積厚の最大値 ) で評価する. 痕跡 (cm) Case6 Case4 と同条件構造物と土地利用を考慮図 -5 痕跡からみた氾濫堆積範囲 (Case4~Case6) 4 I_14

痕跡 (cm) 図 -6 痕跡からみた氾濫堆積範囲 (Case5, 拡大図 ) る.Case5 は Case4 より, 流路工南側の氾濫堆積範囲が広がり, 実際の範囲に近づいているが, これは木曽川本川に最も近い橋 ( 図 - の3 参照 ) を考慮することによって, 流路工を流下してきた土石流が氾濫したためである.

おわりに本研究では, 長野県南木曽町で発生した土石流の氾濫堆積範囲の数値解析を行った. まず, 土石流ハイドログラフの設定方法と, 砂防堰堤上流の土砂堆積の有無が, 渓流の堆積厚侵食深に及ぼす影響を検討した. 次に, 構造物と土地利用を考慮することが, 土石流の流動特性および氾濫堆積範囲に及ぼす影響を検討した. 得られた結果は以下の通りである.

5 痕跡 (cm) 図 -6 痕跡からみた氾濫堆積範囲 (Case5, 拡大図 ) る.Case5 は Case4 より, 流路工南側の氾濫堆積範囲が広がり, 実際の範囲に近づいているが, これは木曽川本川に最も近い橋 ( 図 - の3 参照 ) を考慮することによって, 流路工を流下してきた土石流が氾濫したためである. この結果から, 実際の土石流でもこの橋が流木や巨礫によって閉塞した可能性があることがわかった. Case5 と Case6 では, 氾濫堆積範囲にほとんど差がみられなかった. このことから, 粗度係数の違い程度による摩擦力の大きさの変化は, 土石流の運動量変化にあまり影響を及ばさないため, 土地利用を考慮しても氾濫堆積範囲にはほとんど変化がみられなかったと考えられる. 5. おわりに本研究では, 長野県南木曽町で発生した土石流の氾濫堆積範囲の数値解析を行った. まず, 土石流ハイドログラフの設定方法と, 砂防堰堤上流の土砂堆積の有無が, 渓流の堆積厚侵食深に及ぼす影響を検討した. 次に, 構造物と土地利用を考慮することが, 土石流の流動特性および氾濫堆積範囲に及ぼす影響を検討した. 得られた結果は以下の通りである. 土石流の発生プロセスを表現できる土石流ハイドログラフと砂防堰堤の土砂堆積状況を土石流解析に考慮することは重要である. 二次元計算領域に構造物を表現することで, 土石流の氾濫堆積範囲と流動に関する再現精度が上がった. 二次元計算領域に土地利用を考慮しても, 氾濫堆積範囲には, ほとんど変化がみられなかった. 本解析において, 実際の土石流の氾濫堆積範囲よりも横断方向の広がり ( 北側の標高が高い地域, 南側の道路や線路に沿った流れが及んだ地域 ) が小さい結果となった原因として, 流路工を氾濫した土石流が, 流下範囲内に存在していたと考えられる家屋以外の障害物 ( 樹木や塀など ) や詳細な地形 (1m メッシュで表現できない標高差 ) を考慮できないことが考えられる. また, 土地利用を考慮した解析では, 経時変化には若干の差がみられた. 今後は, 対象地域の地形や構造物の立地などを踏まえたうえで, それらを表現できるような 1m メッシュより細かい地形データを用いた解析を行うこと, 土地利用を考慮した解析において, 氾濫堆積範囲以外のパラメータ ( 流体力, 土石流到達時間など ) を検討していくことが望まれる. 水防法改正により, 洪水や津波では想定最大外力を考えるようになり, ソフト対策がますます進んでいる. 土石流災害に関しては, 全国で避難勧告警戒情報を発令するシステムが充実し, 土砂災害警戒区域土砂災害特別警戒区域の指定が進められている. しかしながら,1 章で述べたように, 警戒情報や避難勧告を災害発生前に発令することは困難であり, 扇状地の勾配や基礎調査, 土石流が建築物に及ぼす力などから設定した土砂災害警戒区域土砂災害特別警戒区域 4) については, ハザードマップ上に記されているのが, 土石流ソフト対策の現状である. また, 国土の大半を山地が占める我が国では, 土砂災害警戒区域内に避難施設が設置されることはやむを得ないと考えられる. 土石流解析では, 決定することが難しいパラメータや設定条件を, その地域において現実的な値で複数設定して解析を行うことにより, 様々な土石流のシナリオを解析上で表現することが可能である. 土石流災害のソフト対策において, 最も重要であると考えられる土石流の氾濫堆積範囲を, 現実的な降水量や渓床堆積土砂量に応じて, 複数のパターンを示すことができれば, そのまま土石流災害の危険度を表す指標としてハザードマップに用いることができる. これは, 現行の土砂災害警戒区域や土砂災害特別警戒区域よりも, 災害避難における住民の判断を助けるものになると考えられる. 今後, 起こり得るさまざまな土石流のシナリオを考えた土石流の解析を重ねることにより, それらの結果をソフト対策に活用していくことが望まれる. 謝辞 : 本研究を進めるにあたって, 国土交通省中部地方整備局多治見砂防国道事務所, 長野県木曽建設事務所の方々に貴重な資料を提供して頂きました. ここに記して感謝の意を表します. 参考文献 1) 国土交通省 : 水管理国土保全, 今後さらに取り組むべき適応策 ( 土砂災害 ) について, ngikai_blog/shaseishin/kasenbunkakai/shouiinkai/kikouhendou/18 /pdf/s1-.pdf. ) 中谷加奈 :GUI を実装した汎用土石流数値シミュレーションシステムの開発と適用, 京都大学博士学位論文,153p, 1. 5 I_143

6 3) 静岡大学防災総合センター牛山研究室 : 市区町村の防災に関するアンケート, ) 国土交通省 : 土砂災害警戒情報の運用成績, go.jp/jma/kishou/know/dosya/4part1/4-1-shiryo3.pdf,1. 5) 高橋保中川一 : 豪雨時に発生する石礫型土石流の予測, 新砂防,Vol.44,No.3,pp.1-19, ) 高濱淳一郎藤田裕一郎近藤康弘 : 土石流から掃流状集合流動に遷移する流れの解析法に関する研究, 水工学論文集, Vol.44,pp ) 宮本邦明伊藤隆郭 : 支配方程式に侵食速度式を導入した場合の数値シミュレーション手法, 砂防学会誌,Vol.55,No., pp.4-35,. 8) 江頭進治伊藤隆郭 : 土石流の数値シミュレーション, 日本流体力学会数値流体学部門 Web 会誌,Vol.1,No.,4. 9) 別府万寿博井上隆太石川信隆長谷川祐治水山高久 : 修正 MPS 法による土石流段波モデルのシミュレーション解析, 砂防学会誌,Vol.63,No.6,pp.3-4,11. 1) 広兼道幸宮脇悠輔井上祐平 :MAS を用いた土石流氾濫シミュレーションに関する研究, 安全問題研究論文集,Vol.5, pp.61-66,1. 11) 中川一高橋保里深好文川池健司 : 砂防施設の効果の評価に関する研究, 水工学論文集,Vol.46,pp ,. 1) 西口幸希長井斎内田太郎水山高久 : 土石流発生時のハイドログラフが土石流計算結果に及ぼす影響, 第 6 回砂防学会研究発表会概要集,R3-1,13. 13) 竹林洋史藤田正治宮田秀介 :14 年 7 月長野県南木曽土石流災害調査速報, ents/event_text/14718.pdf. 14) 平松晋也福山泰治郎山田孝逢坂興宏中谷加奈松本直樹藤村直樹加藤誠章島田徹久保毅松尾新二朗西尾陽介吉野弘祐 : 平成 6 年 7 月 9 日長野県南木曽町で発生した土石流災害, 砂防学会誌,Vol.67,No.4,pp.38-48, ) 国土交通省中部地方整備局多治見砂防国道事務所 : 私信. 16) 国土地理院 : 基盤地図情報ダウンロードサービス, d.gsi.go.jp/download/menu.php. 17) 堀内成郎岩浪英二中谷加奈里深好文水山高久 :LP データを活用した土石流シミュレーションシステム Hyper KANAKO の開発, 砂防学会,Vol.64,No.6,pp.5-31,1. 18) 国土技術政策総合研究所 : 砂防基本計画策定指針 ( 土石流流木対策編 ) 解説, n364pdf/ks364.pdf. 19) 大塚亮介里深好文中谷加奈岩浪英二 : 清水寺周辺における集中豪雨時の流出解析, 第 6 回砂防学会研究発表会, Pa-91,13. ) 長野県木曽建設事務所 : 私信. 1) 中谷加奈里深好文藤田正治水山高久 : 平成 4 年 7 月に京都府亀岡市南条で発生した土石流の検討構造物の影響を考慮して, 自然災害科学,Vol.33,No.1,pp.17-7, 14. ) Yuri Shimada, Yuji Kurachi, Masashi Toyota and Goro Tomidokoro:Flood Inundation Simulation considering Fine Land Categories by means of Unstructured Grids, International Symposium on Disaster Mitigation and Basin-Wide Water Management,pp.7-77,3. 3) 国土交通省中部地方整備局 : 長野県南木曽町梨子沢土石流, 平成 6 年 1 月 17 日時点, EWS/MAIN/1479taifuu8/1kisya/14117nashizawa.pdf. 4) 国土交通省 : 土砂災害防止法 ( 土砂災害警戒区域等における土砂災害防止対策の推進に関する法律 ), 土砂災害防止法の概要, (7.8 受付 ) ANALYTICAL STUDY ON THE DEBRIS FLOW OCCURRED IN JULY, 14 IN NAGISO TOWN, NAGANO PREFECTURE Ryoya YAMAMOTO and Masashi TOYOTA In this study, we conducted a numerical analysis of the debris flow that was occurred in Nagiso town, Nagano Prefecture in 14 aiming at building up a general method how to determine the calculation conditions. The results showed that it was important to settle the accumulation state of sediments above the sabo dam and the debris flow hydrograph so as to express the growing process of debris flow appropriately. Reproducibility of the debris flow flooding was improved by considering the structure, on the other hand, the land use had not so much influence on the behavior of the debris flow. In future, it is desired to define risk indexes based on the various anticipated scenarios of debris flow by performing some numerical analysis. 6 I_144

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