情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-188 No /9/3 BRDF i
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- のぶあき はかまや
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1 BRDF CG 1 BRDF 1. (BRDF) BRDF Lambert Oren-Nayar [1] Phong [2] Blinn [3] Ward [4] Torrance-Sparrow [5] Lafortune [6] Ashikhmhin [7] Iwasaki [8] Hirayama [9] [10] Sun [11] [12] CD CD [13] S P [14] c 2013 Information Processing Society of Japan 1
2 E0 E1 E2 E3 E4 E5 n1 n2 d Θ1 B Θ2 D 二乗誤差 n3 C 1 BRDF [15] 1 1 n 2 d θ 1 θ 2 1 E 1 E = E 1 + E 2 + E 3 + E 4 + = E 0 (e 12 + t 12 t 21 r 23 e i + t 12 t 21 r 2 23r 21 e 2i +t 12 t 21 r 3 23r 2 21e 3i + = E 0 (r 12 + t 12 t 21 r23e i (1 + r 23 r 21 e i +r 2 23r 2 21e 2i + )) = E 0 (r 12 + t 12 t 21 r 23 e i frac11 r 23 r 21 e i ) (1) r 12 r 23 t 12 t 21 1 BC + CD (2) = 4πn 2d cos θ 2 λ (2) r 21 = r 12 (3) t 21 t 12 + r 2 12 = 1 (4) r (1) (3) (4) f (5) r E E 0 = r 12 + t 12 t 21 r 23 e i 1 1 r 23 r 21 e i [nm] 5000[nm] [nm] = r 12 r 12 r 23 r 21 e i + (1 r 2 12)r 23 e i 1 r 23 r 21 e i = r 12 + r 23 e i 1 + r 23 r 12 e i (5) r R = r 2 (6) (S ) (P ) (7) (8) (7) (8) S P r s 12 = n 1 cos θ 1 n 2 cos θ 2 n 1 cos θ 1 + n 2 cos θ 2 (7) r p 12 = n 2 cos θ 1 n 1 cos θ 2 n 2 cos θ 1 + n 1 cos θ 2 (8) S P (7) (8) (6) S P (6) BRDF (6) BRDF 3. BRDF BRDF (6) BRDF R m (6) R c R 1 m R2 m... RM m (6) R 1 c R2 c... RM c min M {Rm i Rc} i 2 (9) i=1 c 2013 Information Processing Society of Japan 2
3 y it s n0.150 e t n I y it s n0.150 e t In サンプル カメラ LCTF 白色板 Wavelength[nm] (a) 図 3 光源 Wavelength[nm] (b) ほぼ白色に知覚される薄膜干渉の例 (a):入射媒質の 屈折率:1.0 薄膜の屈折率:1.1 出射媒質の屈折率:3.0 膜厚:100[nm] (b):入射媒質の屈折率:1.0 薄膜の屈折 率:1.1 出射媒質の屈折率:3.0 膜厚:5000[nm] 図 4 実験の様子 の屈折率 膜厚となる 式 (9) は図 2 に示すように屈折率 膜厚を変化させた 薄膜と出射媒質の屈折率比で表されることが分かる そ 時の二乗誤差がピーク値を持ち 多くの局所解を持つ のため 屈折率が 1.0 以上であり入射媒質が空気層であ そのため 非線形二乗誤差最小化法を用いて推定を行う る時 ピーク値の振幅を表す屈折率比より屈折率は一意 と 真値に非常に近い初期値を用いない限り推定が上手 に定まる また 膜厚は式 (2) から求められる したがっ くいかない また 二乗誤差を最小化する屈折率 膜厚 て 式 (10) (11) 入射媒質が空気であるという条件の の全探索を行うには 探索範囲が膨大になり計算コスト 下で式 (9) は一意に解くことが出来る が非常に高くなる そこで 屈折率 n2 と膜厚 d に次の ような制約条件を設ける 1.0 < = n2 < = 3.0 (10) 120 < =d< = 5000[nm] (11) 4. 実 験 本章では 前章で述べた BRDF 推定手法について屈 折率 膜厚 反射率の推定精度の検証実験について述べ 一般的な物質の屈折率は式 (10) の範囲内である 屈折 る まず 実験に用いたマルチスペクトルカメラである LCTF カメラなどの計測方法について紹介する 次に推 定精度の検証結果について述べる 率が 3.0 以上の物質も存在するが非常に特殊なものにな る また 屈折率は真空中の光速を物質中の光速で割っ 4. 1 計 測 方 法 た値であるため 1.0 より小さくなることはない した 図 4 に計測の様子を示す 計測対象である薄膜と光源 がって 屈折率に関しては式 (10) のような制約条件と は回転台に取り付けられており 入射角の調整はこの回 なる 転台で行われる また 薄膜の反射光が図 4 の白色板に 式 (2) に示す光路差が整数となる波長で強め合いが起 投影されるようになっている 白色板に投影された反射 こり その波長が可視光領域にある場合に色変化もよく 光はマルチスペクトルカメラである LCTF(液晶チュー 観察される しかし 以下の 2 つの場合にはほぼ白色と ナブルフィルタ) カメラで撮影される 計測対象となる して観察される 薄膜のサンプルには M gf2 (屈折率 1.37) を 400[nm] で蒸 1 光路差が可視光波長より小さい場合 着したフィルムを用いた 2 光路差が大きく強め合う波長が密にある場合 LCTF は電気的に透過波長を制御可能なフィルタで そのフィルタをモノクロカメラの前に取り付けることに より特定の波長の画像をキャプチャできる 各波長の画 像を統合することによりスペクトル画像を作成する 本 実験では 400[nm] から 720[nm] を 4[nm] ごとにキャプ チャを行っている 光路差が可視光波長より小さいと 可視光領域ではスペ クトルがほぼフラットになり (図 3 (a)) 白色として知覚 される また 光路差が十分大きい場合では強め合う波 長が可視光領域で密に観測され スペクトルが図 3 (b) に示すように白色ノイズのようになり 同様に白色とし て知覚される 式 (11) は屈折率の範囲が式 (10) であっ た場合に この様な現象が起こらない範囲である 4. 2 結 果 式 (10) (11) の制約条件があり入射媒質を空気層と 推定された屈折率は 1.36 となった 推定された各ピク した場合 式 (9) は解が一意に定まる 薄膜干渉スペク セルの膜厚 推定誤差は図 5 図 6 にそれぞれ示してい トルは 式 (2) が整数になる波長で観測される周期的な る 図 7 に各ピクセルにおける推定パラメータから求め ピークとそのピーク値の振幅によって特徴づけられる られた反射率と真値パラメータから得られた反射率との ピーク値の振幅は式 (5) (7) (8) から入射媒質と薄膜 RMSE を示している 膜厚 反射率の推定誤差はそれぞ 2013 Information Processing Society of Japan 3
4 ( ) (%) (%) (12) (13) (dtrue d RMSE thickness = estimate ) 2 (12) d true RMSE spectra = (Rtrue (λ) R estimate (λ)) 2 Rtrue (λ) 2 (13) d true d estimate R true (λ) R estimate (λ)) 6% 33% (2) d n/m 30[nm] 8 20cm BRDF 6. c 2013 Information Processing Society of Japan 4
5 (a) (b) (c) (d) [1] M. Oren and S.K. Nayar, Generalization of Lambert s Reflectance Model. SIGGRAPH. pp , Jul, [2] B. T. Phong, Illumination for computer generated pictures, Communications of ACM 18, no. 6, pp , [3] James F. Blinn, Models of Light Reflection for Computer Synthesized Pictures, Computer Graphics, Vol. 11, No. 2, pp , July, [4] G. Ward. Measuring and modeling anisotropic reflection, ACM SIGGRAPH Computer Graphics, 26(2): , [5] K. Torrance and E. Sparrow. Theory for off-specular reflection from roughened surfaces, Journal of Optical Society of America, 57(9): , [6] E. Lafortune, S. Foo, K. Torrance, and D. Greenberg. Non-linear approximation of re- flectance functions. Proceedings of the 24th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, pp , [7] M. Ashikhmin and P. Shirley. An anisotropic phong BRDF model, Journal of Graphics Tools, 5(2):25-32, [8] K. Iwasaki, K. Matsuzawa, and T. Nishita. Realtime rendering of soap bubbles taking into account light interference, Computer Graphics International 2004(CGI 04), pp , [9] H. Hirayama, K. Haneda, H. Yamashita, and Y. Monden. An accurate illumination model for objects coated with multilayer films, Eurographics 2000, pp , [10] H. Hirayama, Y. Yamaji, K. Kaneda, H. Yamashita, and Y. Monden. Rendering iridescent colors appearing on natural objects, Pacific Graphics 2000, p. 15, 2000 [11] Y. Sun, F. D. Fracchia, M. S. Drew, and T. W. Calvert. Rendering iridescent colors of optical disks, Proceedings of the Eurographics Workshop on Rendering Techniques 2000, pp , [12] Y. Sun, F. D. Fracchia, T. W. Calvert, and M. S. Drew. Deriving spectra from colors and rendering light interference, IEEE Computer Graphics and Applications, Vol. 19, pp , [13], [14], 2011 [15] - -, 2010 (e) (f) 8 ( ) ( ) ( ) (a) 20 (b) 30 (c) 40 (d) 50 (e) 60 (f) 70 c 2013 Information Processing Society of Japan 5
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2011-CG-145 No.10 Vol.2011-CVIM-179 No /11/17 1 Rendering Techniques for Realistic Material Property R
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1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. CG 1 1 630 0192 8916 5 a) kushida.takahiro.kh3@is.naist.jp b) funatomi@is.naist.jp c) hkubo@is.naist.jp d) mukaigawa@is.naist.jp 散乱なし 散乱あり 1 2. c 2017 Information Processing Society
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3 3 3 Knecht (2-3fps) AR [3] 2. 2 Debevec High Dynamic Range( HDR) [4] HDR Derek [5] 2. 3 [6] 3. [6] x E(x) E(x) = 2π π 2 V (x, θ i, ϕ i )L(θ
![3 3 3 Knecht (2-3fps) AR [3] 2. 2 Debevec High Dynamic Range( HDR) [4] HDR Derek [5] 2. 3 [6] 3. [6] x E(x) E(x) = 2π π 2 V (x, θ i, ϕ i )L(θ](/thumbs/91/105641694.jpg "3 3 3 Knecht (2-3fps) AR [3] 2. 2 Debevec High Dynamic Range( HDR) [4] HDR Derek [5] 2. 3 [6] 3. [6] x E(x) E(x) = 2π π 2 V (x, θ i, ϕ i )L(θ")
(MIRU212) 212 8 RGB-D 223 8522 3 14 1 E-mail: {ikeda,charmie,saito}@hvrl.ics.keio.ac.jp, sugimoto@ics.keio.ac.jp RGB-D Lambert RGB-D 1. Augmented Reality AR [1] AR AR 2 [2], [3] [4], [5] [6] RGB-D RGB-D
(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s
![(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s](/thumbs/75/72066128.jpg "(a) 1 (b) 3. Gilbert Pernicka[2] Treibitz Schechner[3] Narasimhan [4] Kim [5] Nayar [6] [7][8][9] 2. X X X [10] [11] L L t L s L = L t + L s")
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2010 : M0107189 3DCG 3 (3DCG) 3DCG 3DCG 3DCG S
2010 M0107189 2010 : M0107189 3DCG 3 (3DCG) 3DCG 3DCG 3DCG S 1 1 1.1............................ 1 1.2.............................. 4 2 5 2.1............................ 5 2.2.............................
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0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,
2003 : ( ) :80226561 1 1 1.1............................ 1 1.2......................... 1 1.3........................ 1 1.4......................... 4 2 5 2.1......................... 5 2.2........................
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2015.02 王子計測機器株式会社 LCD における PET フィルムの虹ムラに関する実験結果 はじめに最近 PETフィルムはLCD 関連の部材として バックライトユニットの構成部材 保護シート タッチセンサーの基材等に数多く使用されています 特に 液晶セルの外側にPET フィルムが設けられる状態のとき 表示画面を偏光メガネを通して見たときに干渉色いわゆる虹ムラが発生する場合があることはよく知られています
3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
![3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)](/thumbs/68/59204737.jpg "3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)")
(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
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1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 2,e) 2,f) 2,g) 1. [1] [2] 2 [3] 1 599 8531 1 1 Osaka Prefecture University 1 1, Gakuencho, Naka, Sakai, Osaka 599 8531, Japan 2 565 0871 Osaka University 1 1, Yamadaoka, Suita, Osaka
14 2 5
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画像の認識 理解シンポジウム (MIRU2007) 2007 年 7 月 固定視点下における能衣装の異方性反射モデリング 武田祐樹 田中弘美 立命館大学情報理工学部知能情報学科 525 8577 滋賀県草津市野路東 1 1 1 E-mail: {takeday,hiromi}@cv.ci.ritsumei.ac.jp あらまし能は約 600 年の歴史があり, その伝統ある能面 能衣装は貴重な文化遺産である.
Input image Initialize variables Loop for period of oscillation Update height map Make shade image Change property of image Output image Change time L
1,a) 1,b) 1/f β Generation Method of Animation from Pictures with Natural Flicker Abstract: Some methods to create animation automatically from one picture have been proposed. There is a method that gives
自然現象とモデル_ pptx
光と物質の相互作用入門 統合自然科学科 深津 晋 The University of Tokyo, Komb Grdute School of Arts nd Sciences 0. 光は電磁波 振動しながら進行する電磁場 波長 λ γ線 0.1nm 10 nm 380 nm 780 nm 1 µm 10 µm 100 µm 1mm 1cm 1 m 1,000 m 単位の変換関係 X線 真空紫外 深紫外
IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CE-122 No.16 Vol.2013-CLE-11 No /12/14 Android 1,a) 1 1 GPS LAN 2 LAN Android,,, Android, HTML5 LAN 1. ICT(I
Android 1,a) 1 1 GPS LAN 2 LAN Android,,, Android, HTML5 LAN 1. ICT(Information and Communication Technology) (Google [2] [5] ) 2. Google 2.1 Google Google [2]( 1) Google Web, Google Web Google Chrome
03マイクロ波による光速の測定
マイクロ波による光速の測定 小河貴博石橋多郎高田翔宮前慧士 指導者 : 仲達修一 要旨本研究では, マイクロ波を用いて光速を測定するための装置を製作し, その装置を用いて, 波長を測定することによって光速を算出する方法の妥当性を検討した また, 複数の測定方法を考案してより良い測定方法を探った その結果, 自作の実験装置とマイクロ波を用いた測定方法の妥当性を明らかにすることができた In our research,
BendyLights BendyLights BendyLight 3 BendyLight BendyLight BendyLight 2 3 BendyLights [2] [3] [4] 3. BendyLights BendyLights BendyLights 1(a)
![BendyLights BendyLights BendyLight 3 BendyLight BendyLight BendyLight 2 3 BendyLights [2] [3] [4] 3. BendyLights BendyLights BendyLights 1(a)](/thumbs/89/99479385.jpg "BendyLights BendyLights BendyLight 3 BendyLight BendyLight BendyLight 2 3 BendyLights [2] [3] [4] 3. BendyLights BendyLights BendyLights 1(a)")
BendyLights 1 1 1 CG, An Intuitive Editing System for a Shadow Using BendyLights Tetsu Kasai 1 Yoshinori Dobashi 1 Tsuyoshi Yamamoto 1 Abstract: Shadows are important visual clues for computer graphics.
<4D F736F F D C82532D E8B5A95F18CB48D655F5F8E878A4F90FC C2E646F63>
技術紹介 6. イオンビームスパッタリング法によるエキシマレーザ光学系用フッ化物薄膜の開発 Development of fluoride coatings by Ion Beam Sputtering Method for Excimer Lasers Toshiya Yoshida Keiji Nishimoto Kazuyuki Etoh Keywords: Ion beam sputtering
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CG-147 No /6/22 CG,.,,.,..,.,,. Keyframe Control of Cumulus Clouds based on Computational Fluid Dy
CG,.,,.,...,,. Keyframe Control of Cumulus Clouds based on Computational Fluid Dynamics Katsutoshi Kusumoto, Yoshinori Dobashi and Tsuyoshi Yamamoto Display of clouds is one of the important factors in
untitled
IT E- IT http://www.ipa.go.jp/security/ CERT/CC http://www.cert.org/stats/#alerts IPA IPA 2004 52,151 IT 2003 12 Yahoo 451 40 2002 4 18 IT 1/14 2.1 DoS(Denial of Access) IDS(Intrusion Detection System)
149 (Newell [5]) Newell [5], [1], [1], [11] Li,Ryu, and Song [2], [11] Li,Ryu, and Song [2], [1] 1) 2) ( ) ( ) 3) T : 2 a : 3 a 1 :
![149 (Newell [5]) Newell [5], [1], [1], [11] Li,Ryu, and Song [2], [11] Li,Ryu, and Song [2], [1] 1) 2) ( ) ( ) 3) T : 2 a : 3 a 1 :](/thumbs/92/109497872.jpg "149 (Newell [5]) Newell [5], [1], [1], [11] Li,Ryu, and Song [2], [11] Li,Ryu, and Song [2], [1] 1) 2) ( ) ( ) 3) T : 2 a : 3 a 1 :")
Transactions of the Operations Research Society of Japan Vol. 58, 215, pp. 148 165 c ( 215 1 2 ; 215 9 3 ) 1) 2) :,,,,, 1. [9] 3 12 Darroch,Newell, and Morris [1] Mcneil [3] Miller [4] Newell [5, 6], [1]
LED CG [3] CG CG [4] [5] Weiss [6] I(p) R(p) L(p) I(p) = R(p) L(p) p p R(p) L(p) 2.2 [7] R(p) L I(p) = R(p) L (1) (1) R(p) L (1) P P G(n, p), n
![LED CG [3] CG CG [4] [5] Weiss [6] I(p) R(p) L(p) I(p) = R(p) L(p) p p R(p) L(p) 2.2 [7] R(p) L I(p) = R(p) L (1) (1) R(p) L (1) P P G(n, p), n](/thumbs/80/80578171.jpg "LED CG [3] CG CG [4] [5] Weiss [6] I(p) R(p) L(p) I(p) = R(p) L(p) p p R(p) L(p) 2.2 [7] R(p) L I(p) = R(p) L (1) (1) R(p) L (1) P P G(n, p), n")
WYSIWYG Light: 1,a) LED LED L1 WYSIWYG-type optimal controls of lighting with real images Kuriyama Shigeru 1,a) Abstract: Energy-saving lighting environment can be constructed by locally illuminating a
3.1 Thalmic Lab Myo * Bluetooth PC Myo 8 RMS RMS t RMS(t) i (i = 1, 2,, 8) 8 SVM libsvm *2 ν-svm 1 Myo 2 8 RMS 3.2 Myo (Root
1,a) 2 2 1. 1 College of Information Science, School of Informatics, University of Tsukuba 2 Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba a) oharada@iplab.cs.tsukuba.ac.jp 2.
2. Hašan [2] Dong [3] 3D Papas [4] Brunton [5] 3D [6] UV 3. UV LUT: Lookup Table LUT LUT 計測系 出力系 半透明材質の計測 UV インクの計測 要求材質の設計 ルックアップテーブル逆引き 印刷 2 印刷時の半透明
![2. Hašan [2] Dong [3] 3D Papas [4] Brunton [5] 3D [6] UV 3. UV LUT: Lookup Table LUT LUT 計測系 出力系 半透明材質の計測 UV インクの計測 要求材質の設計 ルックアップテーブル逆引き 印刷 2 印刷時の半透明](/thumbs/86/93151916.jpg "2. Hašan [2] Dong [3] 3D Papas [4] Brunton [5] 3D [6] UV 3. UV LUT: Lookup Table LUT LUT 計測系 出力系 半透明材質の計測 UV インクの計測 要求材質の設計 ルックアップテーブル逆引き 印刷 2 印刷時の半透明")
UV 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1,e) UV UV UV UV UV 1. 3D 3D 3D [1] 3D UV 1 UV UV UV: Ultraviolet 1 a) takatani.tsuyoshi.to2@is.naist.jp b) fujita.koki.fg9@is.naist.jp c) ktanaka@is.naist.jp d) funatomi@is.naist.jp
IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-187 No /5/30 1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Micr
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-187 No /5/30 1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Micr](/thumbs/98/136259208.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-CVIM-187 No /5/30 1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Micr")
1,a) 1,b) 2,c) 1,d) 1. [1][2] 1 [3] 1 Presently with Osaka Uniersity 2 Presently with Microsoft Research Asia a) matsumura@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) mukaigaw@am.sanken.osaka-u.ac.jp c) yasumat@microsoft.com
(MIRU2008) HOG Histograms of Oriented Gradients (HOG)
(MIRU2008) 2008 7 HOG - - E-mail: katsu0920@me.cs.scitec.kobe-u.ac.jp, {takigu,ariki}@kobe-u.ac.jp Histograms of Oriented Gradients (HOG) HOG Shape Contexts HOG 5.5 Histograms of Oriented Gradients D Human
カメラレディ原稿
IS2-A2 カメラを回転させた時の特徴点軌跡を用いた魚眼カメラの内部パラメータ推定 - モデルと評価関数の変更による改良 - 田中祐輝, 増山岳人, 梅田和昇 Yuki TANAKA, Gakuto MASUYAMA, Kazunori UMEDA : 中央大学大学院理工学研究科,y.tanaka@sensor.mech.chuo-u.ac.jp 中央大学理工学部,{masuyama, umeda}@mech.chuo-u.ac.jp
スライド 1
暫定版修正 加筆の可能性あり ( 付録 ) 屈折率と誘電率 : 金属. 復習. 電気伝導度 3. アンペールの法則の修正 4. 表皮効果 表皮深さ 5. 鏡の反射 6. 整理 : 電子振動子模型 注意 : 整理しましょう! 前回 : 付録 (4) のアプローチ. 屈折率と損失について記述するために分極振動 ( 電気双極子の集団運動 ) による電気双極子放射を考慮. 誘電率は 真空中の値 を採用 オリジナル光
第 5 章 化粧料の反射特性のデータ化と再現
九州大学学術情報リポジトリ Kyushu University Institutional Repository A Study on the Archive Method of the Kabuki Make-up 松永, 孔梨子 Faculty of Design, Kyushu University https://doi.org/1.1517/17124 出版情報 : 九州大学, 29, 博士
(EC2014) YOUPLAY 1,a) 2,3 1 1,4,b) 1 YOUPLAY YOUPLAY YOUPLAY YOUPLAY Vol.0 (03/20 24, 2013) YOUPLAY Vol.1 (11/16 24, 2013) 2 HEP HALL
(EC2014) 2014 9 YOUPLAY 1,a) 2,3 1 1,4,b) 1 YOUPLAY YOUPLAY YOUPLAY YOUPLAY Vol.0 (03/20 24, 2013) YOUPLAY Vol.1 (11/16 24, 2013) 2 HEP HALL 40 1. 1 2 3 sunday 4 a) isoyama@stu.kobe-u.ac.jp b) tsutomu@eedept.kobe-u.ac.jp
(4) ω t(x) = 1 ω min Ω ( (I C (y))) min 0 < ω < C A C = 1 (5) ω (5) t transmission map tmap 1 4(a) 2. 3 2. 2 t 4(a) t tmap RGB 2 (a) RGB (A), (B), (C)
(MIRU2011) 2011 7 890 0065 1 21 40 105-6691 1 1 1 731 3194 3 4 1 338 8570 255 346 8524 1836 1 E-mail: {fukumoto,kawasaki}@ibe.kagoshima-u.ac.jp, ryo-f@hiroshima-cu.ac.jp, fukuda@cv.ics.saitama-u.ac.jp,
IPSJ-CVIM
IPSJ SIG Technical Reprt Vl.2011-CVIM-175.1 1 1 1 BRDF Estimatin Cnsidering Scatterings f Illuminatin and Reflectin Yk Baba, 1 Yasuhir Mukaigawa 1 and Yasushi Yagi 1 The bserved reflectance features change,
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.49 Vol.2014-UBI-41 No /3/15 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twit
2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twitter Ustream 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan 2 Cybermedia Center, Osaka University,
JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008
Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING JOURNAL 111 Vol.28 No.32008 JAPAN MARKETING
2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] PLUM [2] LifelogViewer 3 1 Apple iphoto, 2 Goo
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DEIM Forum 2012 D9-4 606 8501 E-mail: {sasage,tsukuda,nakamura,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp,,,, 1. 2000 1 20 10 GPS A A A A A A A 2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] Email PLUM
JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009
JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING JOURNAL 113 Vol.29 No.12009 Vol.29 No.12009 JAPAN MARKETING
JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008
Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING JOURNAL 110 Vol.28 No.22008 JAPAN MARKETING
floating horizon algorithm 1 DEM [ 01] [Luebke01] LDI Layered Depth Image [Shade98] DEM Digital Elevation Model Height field 1 10 9
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Introduction to Point-based Graphics Tadahiro FUJIMOTO Kouichi KONNO Norishige CHIBA Faculty of Engineering, Iwate University Point-based Graphics Eurographics 2002 2003 [ 01 02 02 03] LOD Level of Detail
C O N T E N T S 1
2014 Vol.107 C O N T E N T S 1 Communications 3 Vol.107 2 3 Communications Vol.107 4 5 Communications 7 6 Vol.107 6 7 Communications Vol.107 8 9 Communications Vol.107 10 11 Communications Vol.107 12 13
<4D F736F F D20945C88DF919582CC E838B BB82CC82BD82DF82CC957A95A891CC A F82C689C28E8B89BB2E646F63>
能衣装のデジタルコンテンツ化のための布物体モデリングと可視化 武田祐樹田中弘美立命館大学情報理工部 能は約 400 年の歴史があり, その伝統ある能面 能衣装は貴重な文化遺産である. 現在, 文化遺産をデジタルアーカイブ化し, 後世に伝える研究が行われている. そこで本研究では, 能衣装のデジタルコンテンツ化のために, 高精細な画像計測と分析に基づく効率的な布物体モデリングと可視化法を提案する. 能衣装布は,
IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DPS-141 No.20 Vol.2009-GN-73 No.20 Vol.2009-EIP-46 No /11/27 1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Spe
1. MIERUKEN 1 2 MIERUKEN MIERUKEN MIERUKEN: Speech Visualization System Based on Augmented Reality Yuichiro Nagano 1 and Takashi Yoshino 2 As the spread of the Augmented Reality(AR) technology and service,
す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak 画素の係数 (ak bk ) を算出し 入力画像の信号成分を bk ) は次式のコスト関数 E を最小化するように最適化 有さない画素に対して 式 (2) より画素値を算出する される これにより 低解像度な画像から補間によるアップサ E(
IR E-mail: hf@cs.chubu.ac.jp Abstract IR RGB ( ) IR IR IR RGB RGB PSNR 1 Time-Of- Flight(TOF)[1] Kinect [2] TOF LED TOF [3] [6] [4][5] 2 [6] RGB ( ) Infrared(IR) IR 2 2.1 1 す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak
xx/xx Vol. Jxx A No. xx 1 Fig. 1 PAL(Panoramic Annular Lens) PAL(Panoramic Annular Lens) PAL (2) PAL PAL 2 PAL 3 2 PAL 1 PAL 3 PAL PAL 2. 1 PAL
PAL On the Precision of 3D Measurement by Stereo PAL Images Hiroyuki HASE,HirofumiKAWAI,FrankEKPAR, Masaaki YONEDA,andJien KATO PAL 3 PAL Panoramic Annular Lens 1985 Greguss PAL 1 PAL PAL 2 3 2 PAL DP
Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (
![Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (](/thumbs/42/23098909.jpg "Lyra 2 2 2 X Y X Y ivis Designer Lyra ivisdesigner Lyra ivisdesigner 2 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) (1) (2) (3) (4) (5) Iv Studio [8] 3 (5) (4) (1) (")
1,a) 2,b) 2,c) 1. Web [1][2][3][4] [5] 1 2 a) ito@iplab.cs.tsukuba.ac.jp b) misue@cs.tsukuba.ac.jp c) jiro@cs.tsukuba.ac.jp [6] Lyra[5] ivisdesigner[6] [7] 2 Lyra ivisdesigner c 2012 Information Processing
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-158 No /5/22 1,a) 2 2 3,b) Development of visualization technique expressing rainfall changing conditions
1,a) 2 2 3,b) Development of visualization technique expressing rainfall changing conditions with a still picture Yuuki Hyougo 1,a) Hiroko Suzuki 2 Tadanobu Furukawa 2 Kazuo Misue 3,b) Abstract: In order
WISS Woodman Labs GoPro 1 [5, 3, 2] Copyright is held by the author(s). 1 GoPro GoPro 2 6 GoPro RICOH THETA 3 Kodak P
![WISS Woodman Labs GoPro 1 [5, 3, 2] Copyright is held by the author(s). 1 GoPro GoPro 2 6 GoPro RICOH THETA 3 Kodak P](/thumbs/97/132457040.jpg "WISS Woodman Labs GoPro 1 [5, 3, 2] Copyright is held by the author(s). 1 GoPro GoPro 2 6 GoPro RICOH THETA 3 Kodak P")
WISS 2016. 8 1 Woodman Labs GoPro 1 [5, 3, 2] Copyright is held by the author(s). 1 GoPro https://gopro.com/ 360 GoPro 2 6 GoPro RICOH THETA 3 Kodak PIXPRO SP360 4 Samsung Gear 360 5 1 RICOH THETA S Brazucam
,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,
30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255
2 2. Fig.2. Schematic flow of proposed method. 2 DIC Technical Review No.2 / 26
Realtime Color Appearance Processing for Images with High Dynamic Range ISHIHARA Daisuke, ISHII Toru, TSUMURA Norimichi, NAKAGUCHI Toshiya, SHISHIKURA Masami and MIYAKE Yoichi With the recently progress
& Vol.5 No (Oct. 2015) TV 1,2,a) , Augmented TV TV AR Augmented Reality 3DCG TV Estimation of TV Screen Position and Ro
TV 1,2,a) 1 2 2015 1 26, 2015 5 21 Augmented TV TV AR Augmented Reality 3DCG TV Estimation of TV Screen Position and Rotation Using Mobile Device Hiroyuki Kawakita 1,2,a) Toshio Nakagawa 1 Makoto Sato
( )
NAIST-IS-MT9951117 2001 2 9 ( ) 3 CG, VR.,,,.,,,,,.,, 2, 3 3,.,, 2, 3.,,,,,.,,,.,,.,,, 3, NAIST-IS- MT9951117, 2001 2 9. i Intaractive terrain generation within Immersive Modeling System 3 Ryutarou Morimoto
WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp
![WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp](/thumbs/91/107555259.jpg "WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp")
Query-by-Dancing: WISS 2018. Query-by-Dancing Query-by-Dancing 1 OpenPose [1] Copyright is held by the author(s). DJ DJ DJ WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias
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VOL.1 VOL.2 VOL.3 2016 I N D E X C h e c k! 3 C h e c k! 4 5 1 2 3 6 4 C h e c k! 5 7 8 9 10 11 12 Q Q Q A A A Q A C h e c k! 13 14 1,531,513 72,364 3,737,465 1,110,000 3,337,105 1,119,421 C h e c k! 774,000
IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MUS-116 No /8/24 MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing MachineDancing MachineDancing 1 MachineDan
MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing 2 1. 3 MachineDancing MachineDancing 1 MachineDancing MachineDancing [1] 1 305 0058 1-1-1 a) s.fukayama@aist.go.jp b) m.goto@aist.go.jp 1 MachineDancing 3 CG
: : : 2 2
: 2008 8 8 9 : : : COE 1 : : : 2 2 1 7 1.1............. 7 1.2........ 9 2 11 3 21 4 37 5 55 5.1........................ 55 5.2 2............. 63 5.3................ 66 5.4...... 74 5.5.............. 80
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. UWB UWB
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. UWB -1 E-mail: seki@aso.cce.i.koto-u.ac.jp UWB SEABED SEABED SEABED,,, SEABED Application of fast imaging
FT-IRにおけるATR測定法
ATR 法は試料の表面分析法で最も一般的な手法で 高分子 ゴム 半導体 バイオ関連等で広く利用されています ATR(Attenuated Total Reflectance) は全反射測定法とも呼ばれており 直訳すると減衰した全反射で IRE(Internal Reflection Element 内部反射エレメント ) を通過する赤外光は IRE と試料界面で試料側に滲み出した赤外光 ( エバネッセント波
(a) (b) (c) Canny (d) 1 ( x α, y α ) 3 (x α, y α ) (a) A 2 + B 2 + C 2 + D 2 + E 2 + F 2 = 1 (3) u ξ α u (A, B, C, D, E, F ) (4) ξ α (x 2 α, 2x α y α,
[II] Optimization Computation for 3-D Understanding of Images [II]: Ellipse Fitting 1. (1) 2. (2) (edge detection) (edge) (zero-crossing) Canny (Canny operator) (3) 1(a) [I] [II] [III] [IV ] E-mail sugaya@iim.ics.tut.ac.jp
( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims a
( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims at the development of a mobile robot to perform greetings
21 Pitman-Yor Pitman- Yor [7] n -gram W w n-gram G Pitman-Yor P Y (d, θ, G 0 ) (1) G P Y (d, θ, G 0 ) (1) Pitman-Yor d, θ, G 0 d 0 d 1 θ Pitman-Yor G
![21 Pitman-Yor Pitman- Yor [7] n -gram W w n-gram G Pitman-Yor P Y (d, θ, G 0 ) (1) G P Y (d, θ, G 0 ) (1) Pitman-Yor d, θ, G 0 d 0 d 1 θ Pitman-Yor G](/thumbs/89/99361107.jpg "21 Pitman-Yor Pitman- Yor [7] n -gram W w n-gram G Pitman-Yor P Y (d, θ, G 0 ) (1) G P Y (d, θ, G 0 ) (1) Pitman-Yor d, θ, G 0 d 0 d 1 θ Pitman-Yor G")
ol2013-nl-214 No6 1,a) 2,b) n-gram 1 M [1] (TG: Tree ubstitution Grammar) [2], [3] TG TG 1 2 a) ohno@ilabdoshishaacjp b) khatano@maildoshishaacjp [4], [5] [6] 2 Pitman-Yor 3 Pitman-Yor 1 21 Pitman-Yor
1 1 CodeDrummer CodeMusician CodeDrummer Fig. 1 Overview of proposal system c
CodeDrummer: 1 2 3 1 CodeDrummer: Sonification Methods of Function Calls in Program Execution Kazuya Sato, 1 Shigeyuki Hirai, 2 Kazutaka Maruyama 3 and Minoru Terada 1 We propose a program sonification
MA3-1 30th Fuzzy System Symposium (Kochi, September 1-3, 2014) Analysis of Comfort Given to Human by Using Sound Generation System Based on Netowork o
Analysis of Comfort Given to Human by Using Sound Generation System Based on Netowork of Chaotic Elements 3 Yoichiro Maeda Shingo Muranaka 3 Masato Sasaki 3 Osaka Institute of Technology Falco SD Holdings
1(a) (b),(c) - [5], [6] Itti [12] [13] gaze eyeball head 2: [time] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] 3 -
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Vol216-CVIM-22 No18 216/5/12 1 1 1 Structure from Motion - 1 8% Tobii Pro TX3 NAC EMR ACTUS Eye Tribe Tobii Pro Glass NAC EMR-9 Pupil Headset Ville [1] EMR-9 [2] 1 Osaka University Gaze Head Eye (a) deg
Web Social Networking Service Virtual Private Network 84
Promising business utilized five senses information media through the Next Generation Network Toshio ASANO Next Generation Network 2004 11 2010 6,000 3,000 2006 12 2008 83 Web Social Networking Service
「諸雑公文書」整理の中間報告
30 10 3 from to 10 from to ( ) ( ) 20 20 20 20 20 35 8 39 11 41 10 41 9 41 7 43 13 41 11 42 7 42 11 41 7 42 10 4 4 8 4 30 10 ( ) ( ) 17 23 5 11 5 8 8 11 11 13 14 15 16 17 121 767 1,225 2.9 18.7 29.8 3.9
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15. 1. 2. 3. 16 17 18 ( ) ( 19 ( ) CG PC 20 ) I want some rice. I want some lice. 21 22 23 24 2001 9 18 3 2000 4 21 3,. 13,. Science/Technology, Design, Experiments,
ipod touch 1 2 Apple ipod touch ipod touch 3 ( ) ipod touch ( 1 ) Apple ( 2 ) Web 1),2) 3. ipod touch 1 2 ipod touch x y z i
ipod touch 1 1 ipod touch. 1) 6 2) 3) A library for detecting movements of an ipod touch by 3D acceleration Akira Kotaki 1 and Mariko Sasakura 1 The aim of this study is to develop a library for detecting
Fermat の原理によると A から B に進む光は その経路を最小にするように進むのではなく その時間を最小にするように進むのである Fermat の原理をわかりやすくするために 次のようなシミュレーションを考える まず 縦と横の長さが の正方形の対角線上の点を A および B とする A 点を
. Fermat の最小時間最小時間の原理原理に従ってって 光の屈折屈折の法則法則を証明証明せよせよ (-): 始めに一般的に光とは可視光のことを指す場合が多い 可視光とは 波長 λ が 400 m から 700 m 程度の電磁波である λ が 400 m よりも小さい電磁波は紫外線 X 線 およびγ 線などであり λ が 700 m よりも大きい電磁波は赤外線やマイクロ波である マクロな物体の大きさに比べて光の波長は十分に小さいため
Microsoft Word - IPhO2007実験問題Green問題.doc
実験問題 半導体薄膜のエネルギーバンドギャップの決定 I. はじめに半導体は導体と絶縁体の中間の電気的性質をもつものとして特徴づけられる 半導体の電気的性質を理解するために, よく知られている 光電効果 から始めよう 光電効果は量子的電子現象である 光電子 ( 光を吸収して飛び出した電子 ) は照射光 ( 光子 ) から十分なエネルギーを吸収することにより, 物質から放出される 金属から光照射によって電子
測量試補 重要事項
重量平均による標高の最確値 < 試験合格へのポイント > 標高の最確値を重量平均によって求める問題である 士補試験では 定番 問題であり 水準測量の計算問題としては この形式か 往復観測の較差と許容範囲 の どちらか または両方がほぼ毎年出題されている 定番の計算問題であるがその難易度は低く 基本的な解き方をマスターしてしまえば 容易に解くことができる ( : 最重要事項 : 重要事項 : 知っておくと良い
Trial for Value Quantification from Exceptional Utterances 37-066593 1 5 1.1.................................. 5 1.2................................ 8 2 9 2.1.............................. 9 2.1.1.........................
反射係数
平面波の反射と透過 電磁波の性質として, 反射と透過は最も基礎的な現象である. 我々の生活している空間は, 各種の形状を持った媒質で構成されている. 人間から見れば, 空気, 水, 木, 土, 火, 金属, プラスチックなど, 全く異なるものに見えるが, 電磁波からすると誘電率, 透磁率, 導電率が異なるだけである. 磁性体を除く媒質は比透磁率がで, ほとんど媒質に当てはまるので, 実質的に我々の身の回りの媒質で,
b n m, m m, b n 3
13th Annual Worlds of Flavor International Conference & Festival z x c v z x c v 2 b n m, m m, b n 3 . 0 1 2 3 4 5. 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 6 7 8 5 9 0 1 2 3 9 0 1 2 3 6 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 7 0 1 2 3 9 0
Silhouette on Image Object Silhouette on Images Object 1 Fig. 1 Visual cone Fig. 2 2 Volume intersection method Fig. 3 3 Background subtraction Fig. 4
Image-based Modeling 1 1 Object Extraction Method for Image-based Modeling using Projection Transformation of Multi-viewpoint Images Masanori Ibaraki 1 and Yuji Sakamoto 1 The volume intersection method
2). 3) 4) 1.2 NICTNICT DCRA Dihedral Corner Reflector micro-arraysdcra DCRA DCRA DCRA 3D DCRA PC USB PC PC ON / OFF Velleman K8055 K8055 K8055
1 1 1 2 DCRA 1. 1.1 1) 1 Tactile Interface with Air Jets for Floating Images Aya Higuchi, 1 Nomin, 1 Sandor Markon 1 and Satoshi Maekawa 2 The new optical device DCRA can display floating images in free
Vol.2018-CG-172 No.17 Vol.2018-DCC-20 No.17 Vol.2018-CVIM-214 No /11/8 情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report プロジェクタ カメラシステムの同期遅延と 走査速度の制御にもとづく光伝
情報処理学会研究報告 プロジェクタ カメラシステムの同期遅延と 走査速度の制御にもとづく光伝播の計測と応用 上田 朝己1 久保 尋之1 舩冨 卓哉1 向川 康博1 概要 プロジェクタでシーンを照明したときの様子をカメラで撮影することで シーンでの光伝播を計測 し シーンの様々な光学的性質を推定できることが知られている 本研究では レーザープロジェクタと ローリングシャッターカメラを用いて撮像タイミングを同期し
IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CVIM-183 No /9/2 1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1)
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CVIM-183 No /9/2 1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1)](/thumbs/94/121156033.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-CVIM-183 No /9/2 1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1)")
1,a) 2,b) Stephen Lin 2,c) 1,d) 1,e) 1. Woodham [25] Silver [20] I l n I(x) = ρ(x)n T l (1) ρ(x) x 1 2 Microsoft Research Asia a) takatani@am.sanken.osaka-u.ac.jp b) yasumat@microsoft.com c) stevelin@microsoft.com
Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b) - [5], [6] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] Itti [12] Itti [13] [7] Fang [1],
![Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b) - [5], [6] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] Itti [12] Itti [13] [7] Fang [1],](/thumbs/92/110933465.jpg "Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b) - [5], [6] [7] Stahl [8], [9] Fang [1], [11] Itti [12] Itti [13] [7] Fang [1],")
1 1 1 Structure from Motion - 1 Ville [1] NAC EMR-9 [2] 1 Osaka University [3], [4] 1 1(a) 1(c) 9 9 9 c 216 Information Processing Society of Japan 1 Gaze Head Eye (a) deg (b) 45 deg (c) 9 deg 1: - 1(b)
集束超音波探触子の焦点位置と周波数評価 Focal Point and Frequency Evaluation of Ultrasonic Probe 田中雄介阿部晃北田純一小倉幸夫 Yuusuke Tanaka Akira Abe Junnichi Kitada Yukio Ogura ジャパン
集束超音波探触子の焦点位置と周波数評価 Focal Point and Frequency Evaluation of Ultrasonic Probe 田中雄介阿部晃北田純一小倉幸夫 Yuusuke Tanaka Akira Abe Junnichi Kitada Yukio Ogura ジャパンプローブ株式会社 Japan Probe Co., Ltd. 内容梗概 : 集束超音波探触子の焦点位置が直接波とエッジ波で形成されることを述べた
2.2 2(a) 2(b) 1 Torrance-Sparrow 2.3 2(c) (a) 2 (b) (c) RGB 0.07mm0.2mm c 2009 Information Processing Society of Japan
1 2 1 1 1000 2 3 2 Statistical Analysis of Human Skin Based on Reflection and Scattering Characteristics Youko Baba, 1 Tomohiro Mashita, 2 Yasuhiro Mukaigawa 1 and Yasushi Yagi 1 The characteristic of