Development of Specific Carotene Food Composition Table for Use in Nutritional Epidemiologic Studies for Japanese Populations

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1 東大 SPH( 社会予防疫学分野佐々木敏 )2016/04/22( 第 3 回 ) 10:25-12:10 疫学研究と実践 疫学の基本分類とそれぞれの役割 それぞれの疫学研究方法にはそれぞれ固有の役割がある レベルのちがいではない ということを理解してもらいたい 5/6( 金 ) は 休講 次回は 5/13( 金 )

2 疫学研究の基本分類 観察研究 研究方法の種類 記述疫学研究 目的 記述疫学研究 (X) 実態 分布を知る 集団 測定方法 分析疫学研究 生態学的研究 横断研究 後ろ向き研究 ( 症例対照研究 ) 前向き研究 ( コホート研究 ) 分析疫学研究 (X vs. Y) 関連 原因を知る 介入研究 介入研究 (X Y) 効果を知る 系統的レビューメタ アナリシス 研究の統合研究方法ごとに全体像を知る

3 トランス脂肪酸 食塩 ( 減塩 ) 極めて公衆衛生 公衆栄養的な 2 つの例 トランス脂肪酸規制すべきか? 表示すべきか? 規制するとすれば何 g/ 日までか? 何を頼りにするか? どのように決断を下すか?

4 トランス脂肪酸の基本構造 不飽和脂肪酸を工業的に処理する過程で生じることがある 自然界には微量 ヒトは正常の代謝能力を持たない 栄養データはこう読む. 佐々木敏. 女子栄養大学出版部, 2015

5 トランス脂肪酸摂取が心筋梗塞の発症に及ぼす影響 コホート研究 アメリカ人女性看護師 トランス脂肪酸は心筋梗塞のリスクである #1031. Willett WC, et al. Lancet 1993; 341:

6 トランス型脂肪酸摂取の心筋梗塞へのリスク :meta-analysis # Bendsen NT, et al. Eur J Clin Nutr 2011; 65: この結果の示し方には大きな問題 限界があるが

7 良い 悪い 血中 (LDL-C/HDL-C) 比 トランス型脂肪酸 vs. 飽和脂肪酸 血清脂質へのトランス型脂肪酸と飽和脂肪酸の影響 : 介入試験のまとめ ひとつの点はひとつの研究の代表値 トランス脂肪酸 飽和脂肪酸 日本人成人エネルギーに占める割合 (%) 飽和脂肪酸平均値 # Ascherio, et al. N Engl J Med 1999; 340:

8 心筋梗塞に関連することが知られている食事要因 トランス脂肪酸 佐々木敏. 食事摂取基準入門 そのこころを読む --. 同文書院, 東京, 2012:46-7. 一部改変 ( トランス脂肪酸を追加 ) トランス脂肪酸は心筋梗塞に関係する 関連要因の一部である

9 健康な成人の習慣的なトランス脂肪酸摂取量 ( 平均値 ) の分布 秤量式食事記録法 2002~3 年 16 日間 ( 各季節に 4 日間ずつ 各季節は平日 3 日間 週末 1 日間 ) 年齢 :30~69 歳 人数 :225 人 ( 女性 :119 人 男性 :106 人 ) 地域 :4 地域 ( 都市部 :2 地域 その他 :2 地域 ) WHO の推奨摂取量 (1.0% エネルギー ) 女性 男性 < エネルギーに占める割合 (%) 限界 このトランス脂肪酸の食品成分表はまだ不完全である この食事記録法は トランス脂肪酸のために収集されたものではない ( 食品名が不正確 ) 協力的な人 30 歳以上 地域限定 # Yamada, et al. J Epidemiol 2010; 20:

10 WHO の推奨値を超えていた人の割合 (%) 秤量式食事記録法 2002~3 年 16 日間 ( 各季節に 4 日間ずつ 各季節は平日 3 日間 週末 1 日間 ) 年齢 :30~69 歳 人数 :225 人 ( 女性 :119 人 男性 :106 人 ) 地域 :4 地域 ( 都市部 :2 地域 その他 :2 地域 ) 女性 男性 歳代 40 歳代 50 歳代 60 歳代 限界 このトランス脂肪酸の食品成分表はまだ不完全である この食事記録法は トランス脂肪酸のために収集されたものではない ( 食品名が不正確 ) 協力的な人 30 歳以上 地域限定 # Yamada, et al. J Epidemiol 2010; 20:

11 ここで なぜ トランス脂肪酸摂取量は正確にはわからないのか? 食品中の栄養素や物質は通常可食部 100g 当たりで表示されるが 人はその食品を 100g ずつ食べるわけではない (1 回に食べる量がもっと多い場合も少ない場合もある ) 人は毎日 1 回ずつその食品を食べるわけではない ( 頻度がもっと多い場合も少ない場合もある ) 摂取量 = 食品中含有量 1 回食品摂取量 食品摂取頻度 食品成分データ 食事調査 食品成分データが不完全 ( 欠損値が多い ) 調査の質 ( 調査方法が目的に適っていない )

12 摂取している食品を網羅した 食品成分データベース を作らなくては といっても測定は費用 労力がとても大きい 既存データの有効活用 食品成分表 1995 既存データの収集既存データを用いた推定 参考にした手法 : Sasaki, et al. J Epidemiol 1999; 9: あらゆる手を尽くして検索 入手 TFA を含む可能性あり 526 TFA 含まず 1469 ( 総脂質が 0 かわずか and [TFA が発生しうる加工がなされていない or 反芻動物起源でない ]) 測定値 測定値のある類似食品から類推 ESHA( アメリカのデータ ) レシピから計算 合計 肉類 肉加工品 ( 自然由来 ) 菓子類 ( 工業由来 ) 乳製品 ( 自然由来 ) インスタント食品 ( 工業由来 ) パン類 ( 工業由来 ) 油脂類 ( 自然由来 ) ファストフード ( 工業由来 ) 油脂類 ( 工業由来 ) その他 合計 理想ではない ( 基本的に古いデータ ) # Yamada, et al. J Epidemiol 2010; 20:

13 トランス脂肪酸の摂取量を算出できるデータセットは日本にはないだろう : 食事記録のデータ ( 例 ) 油の種類が不明の場合は 調合油とするしかない 理由 : 対象者の負担を考えてほしい トランス脂肪酸を食べた とは報告できない油脂の種類の特定は極めてむずかしい

14 トランス型脂肪酸 vs. 飽和脂肪酸 単純に比べてみた 飽和脂肪酸摂取量 :7.2% エネルギー トランス型脂肪酸摂取量 :0.7~0.8% エネルギー #3815. Sasaki S, et al. J Epidemiol 1999; 9: 私たちは何にもっとも注意すべきか? # Yamada M, et al.j Epidemiol 2010; 20:

15 トランス型脂肪酸 vs. 飽和脂肪酸 摂取量で比べてみた 飽和脂肪酸摂取量 :7.2% エネルギー トランス型脂肪酸摂取量 :0.7~0.8% エネルギー 直径比 = (7.2) : (0.75) = 2.7 : 0.9 #3815. Sasaki S, et al. J Epidemiol 1999; 9: # Yamada M, et al.j Epidemiol 2010; 20: 私たちは何にもっとも注意すべきか?

16 トランス型脂肪酸 vs. 飽和脂肪酸 摂取量に加えて LDL/HDL 比への影響の比 (3:7) を考慮した 飽和脂肪酸摂取量 :7.2% エネルギー トランス型脂肪酸摂取量 :0.7~0.8% エネルギー 直径比 = (7.2 3) : (0.75 7) = 4.6 : 2.3 #3815. Sasaki S, et al. J Epidemiol 1999; 9: # Yamada M, et al.j Epidemiol 2010; 20: 私たちは何にもっとも注意すべきか?

17 私たちは何に注意すべきなのか? 広い視野に立ったご議論をよろしくお願いいたします 私たちの意思決定に疫学研究は大きな位置を占めている 疫学研究の読み誤りは致命的な誤りの元になる

18 食塩摂取量 制限すべきか? では 何 g/ 日までにすべきか? ターゲットはだれか? 何を頼りにするか? どのように決断を下すか? どのような方法が有効か?

19 生活習慣病対策のために世界が行うべき 5 つのアクション The UN High-Level Meeting on Non-Communicable Diseases (NCDs) in September, 2011 # Beaglehole R, et al. Lancet 2011; 377(9775):

20 栄養素摂取と高血圧との関連 ( 特に重要なもの ) 日本人の食事摂取基準 (2015 年版 ) ナトリウム ( 食塩 ) 高血圧 エネルギー 肥満 まず 全体像を定性的に頭に入れよう次に 量的な関係をみよう

21 50~59 歳かつ 120mmHg の群に対する相対危険 ( 死亡率 ) 40~49 歳 なぜ高血圧が怖いのか (100 万人のコホート研究 ) 脳卒中 歳 心筋梗塞 歳 歳 歳 歳 歳 歳 歳 歳 収縮期血圧 (mmhg) #8200. Lewington S, et al. Lancet 2002; 360: どの年齢でも 収縮期血圧が 20mmHg 上がると死亡率リスクは約 2 倍になる

22 図 4-1 生活習慣修正による降圧の程度高血圧治療ガイドライン 2009 ( 日本高血圧学会 )

23 Diastolic blood pressure (mmhg) Systolic blood pressure (mmhg) 食習慣指導による減塩で血圧は下がるか? B 群 (n=218) A 群 (n=219) Mean (SE) Partly from #8989 Takahashi, et al. J Hypertens 2006; 24: Mean (SE)

24 血圧の低下 (mmhg) 減塩による収縮期血圧の低下 ( 世界中の研究のまとめ ) 血圧の低下 (mmhg) ひとつの がひとつの研究 減塩量 (g/ 日 ) 減塩量 (g/ 日 ) # Mozaffarian D, et al. N Engl J Med 2014; 371:

25 年齢に対する調整した 収縮期血圧の勾配 (mmhg/ 年 ) 食塩摂取量と加齢に伴う血圧上昇量 このように食塩を摂取していると歳をとるにつれてこのように血圧は上がっていく 血圧 傾き 年齢 食塩 11g(188mmol)/ 日摂取による年間収縮期血圧上昇量はおよそ 0.64mmHg Intersalt study group. BMJ 1988; 297: 時間尿中 Na 排泄量 (mmol) 24 時間尿中排泄量と加齢に伴う収縮期血圧の上昇量との関連インターソルトスタディ ( 世界 52 か所 1 万人で 24 時間尿中 Na 排泄量と血圧を測定 )

26 平均収縮期血圧 (mmhg) 未来を予測してみましょう現在 14g/ 日の食塩を毎日食べている男性が そのまま食べ続けて 65 歳になった場合と 7g/ 日に減らして 65 歳になった場合の血圧の差は g/ 日の場合 140 男性 7g/ 日の場合 女性 13 歳分の差年齢 ( 歳 ) 年循環器疾患基礎調査 Intersalt study group. BMJ 1988; 297: の結果から計算 あなたはこの 30 年間で塩を何キロ食べましたか? 1 日あたり 14g=153 キロ 1 日あたり 7g=77 キロ

27 総死亡率の変化 (%) もしもアメリカ人が 3g/ 日だけ減塩したら ヨーロッパ系 アジア系 男性 女性 1 日あたり 1g というわずかな減塩が 2010 年から 10 年間にわたって徐々に達成されるだけでも医療費抑制につながり 全高血圧患者への投薬よりも効果は大きいと考えられる # Bibbins-Domingo, et al. N Engl J Med 2010; 362:

28 食塩摂取量に関する諸量

29 食塩の必要量 所要量 目標量の推移 (g/ 日 ) 日本高血圧学会 ( 成人 )6g/ 日未満 WHO( 成人 )5g/ 日未満

30 食塩摂取量の推移 (g/ 日 )

31 24 時間尿中ナトリウム排泄量から推定した食塩摂取量の分布 摂取したナトリウムはおよそ 86% が尿に排泄される * 2 回測定すると 少し習慣的摂取量に近づける 人 11.0~ 回 ( 目 ) だけの蓄尿を用いた結果 2 回の蓄尿を用いて習慣的な摂取量を推定した結果 * #182. Holbrook JT, et al. Am J Clin Nutr 1984; 40: g/ 日 さらに 2 日間のデータがあれば 無限日間の習慣的摂取量の分布を推定できる!** ** #4841. Nusser SM, et al. J Am Stat Assoc 1996; 91: Asakura K, et al. Br J Nutr 2014; 112:

32 イギリスの減塩対策 たとえば 5 大塩辛いピザ ランキング in イギリス Top 5 saltiest takeaway pizzas: 1. The Adam & Eve Pepperoni Pizza (Barnet) g salt per 100g (10.57g per 388g pizza) 2. La Vera Italia Pepperoni Pizza (Wandsworth) g salt per 100g (10.68g per 439.6g pizza) 3. Ciao Bella Pepperoni Pizza (Havering) g salt per 100g (9.22g per 417.4g pizza) 4. Ciao Bella Margherita Pizza (Havering) 2.13g per 100g (7.69g per 361.8g pizza) 5. Il Mascal Zone Pepperoni Pizza (Barnet) g salt per 100g (9.21g per 443g pizza) ショッキングなことに 持ち帰りピザ半分だけで 1 日分の 6 ク ラムを取ってしまうのです /07/31 アクセス

33 食パンの食塩含有量を徐々に減らす作戦 平均 ( 標準偏差 ) 1.23 年 ( 測定サンプル数 ) ( 参考 ) 日本の食パン 減塩対策が実施された期間におけるイギリスの食パンの食塩含有量 (g/100g) の推移 日本食品標準成分表 2010 He FJ, et al. J Hum Hypertens 2014; 28:

34 ソルトシェーカーの穴と食塩の使用量との関係 実は 人は味などあまりみていない #2966. Greenfield H, et al. Nature 1983; 301:

35 イギリスにおける食塩摂取量と心筋梗塞ならびに脳卒中死亡率の推移 加工食品の減塩を進めた Population strategy の成功例 # He FJ, et al. BMJ Open 2014; 4: e

36 [g/ 日 ] ~ ~ ~ ~ ~ ~ -<170 meq/day 170-<180 meq/day 180-<190 meq/day 190-<200 meq/day 200-<210 meq/day 210 meq/day 24 時間尿中ナトリウム排泄量から推定した食塩摂取量 ( 地区平均 ) 20 地区 (23 道府県 ) 蓄尿が完全であった 760 人の男女 (20~69 歳 ) 合計 760 人 : 12.9 g/ 日 男性 384 人 : 14.0±4.4 g/ 日 女性 376 人 : 11.8±3.7 g/ 日 Na Asakura excretion K, et al. in each Br J Nutr prefecture 2014; 112: (meq/day)

37 平均食塩摂取量 (g/ 日 ) 2 回の 24 時間ナトリウム排泄量から推定した食塩摂取量 ( 平均値 ) 塩研究 1 男性 (384 人 ) 女性 (374 人 ) 年齢階級 ( 歳 ) Asakura K, et al. Br J Nutr 2014; 112:

38 主な食塩摂取源と摂取量 総食塩摂取量 ( 平均 )= 11.0g/ 日 全国 23 道府県 (20 地域 ) に住む健康な男女 (196 人ずつ ) 非連続 4 日間の半秤量式食事記録法による # Asakura K, et al. Public Health Nutr 2015: (in press). 上位 4 食品 ( すべて調味料 ) で食塩全体の半分になる 魚介類 ( 干物など ) 汁もの めんがつづく 漬物とパンが同じ順位なのにも注意

39 性別 年齢階級別に見た食塩摂取源と摂取量 全国 23 道府県 (20 地域 ) に住む健康な男女 (196 人ずつ ) 非連続 4 日間の半秤量式食事記録法による # Asakura K, et al. Public Health Nutr 2015: (in press). 年齢とともに摂取量が増えるのは自宅調理からの食塩だけ 外食由来はむしろ若年層で多く 調理加工食品由来の食塩には顕著な年齢差はない

40 塩蔵の時代から冷蔵 ( 冷凍 ) の時代へ わが国おける家庭用冷蔵庫普及率の推移 冷蔵の時代 塩蔵の時代 塩は命を守っていた ( 食品衛生 ) 塩は命を奪っている 冷蔵庫はわずか 10 年で全国の家庭に普及した わずか 20 年くらいで食塩はもっぱら嗜好品になった J3297. 佐々木敏. 栄養と料理 2013; 79(2):

41 野菜 350 ク ラム の 350 はなぜ? 厚生労働省 ホーム > 政策について > 分野別の政策一覧 > 雇用 労働 > 雇用 > 健康日本 21 > 健康日本 21( 栄養 食生活 ) > 栄養 食生活 3. 現状と栄養 (1) 疾病 健康との関連 栄養状態 栄養素 ( 食物 ) 摂取レベル また カリウム 食物繊維 抗酸化ビタミンなどの摂取は 循環器疾患やがんの予防に効果的に働くと考えられている 6)~8) が 特定の成分を強化した食品に依存するのではなく 基本的には通常の食事として摂取することが望ましい これらの摂取量と食品摂取量との関連を分析すると 野菜の摂取が寄与する割合が高く 平成 9 年で成人の野菜の 1 日あたりの平均摂取量は 292g であるが 前述の栄養素の適量摂取には 野菜 350~400g の摂取が必要と推定される 9) ことから 平均 350g 以上を目標とする 9) 参考資料 1 参照 このページの問題点 : 公開期日不明 ( 見つけられなかった ) なかなか論文にたどりつけない なぜだろう? 時間切れになってしまった

42 野菜 + 果物と総死亡率 Fruits and vegetables 1.0 SV = 77g 野菜 = 80g 果物 1.0 SV 80g 野菜 + 果物として 400g/ 日以上食べたい # Wang X, et al. BMJ 2014; 349: g4490.

43 集団の 10% が死亡するまでの時間 ( 月 ) の延び (3SV/ 日の集団との比較 ) 野菜と寿命の延び 95% 信頼区間 この集団の野菜摂取量の分布 (SV/ 日 ) # Bellavia A, et al. Am J Clin Nutr 2013; 98: 野菜は 1 日に 2 回食べたらほぼだいじょうぶ みたい

44 野菜 350 ク ラム の 350 はなぜ? J3703. 佐々木敏. 栄養と料理 2015; 81(5): コホート研究のまとめ 総死亡率 ( 相対危険 ) 野菜摂取と総死亡率 寿命 : 野菜として 250g/ 日くらい食べていればじゅうぶん らしいしかし 研究 集団によって結果は大きく異なる 結論はまだ らしい

45 野菜摂取量が最低の群に対するハザード比 野菜と循環器疾患 がん死亡率 ( 中国 ) g/ 日 # Zhang X, et al. Am J Clin Nutr 2011; 94: 野菜は循環器疾患死亡率をやや下げる がんには無関係 日本や他の結果もほぼ同様 男女のちがいは研究によって異なる 野菜は循環器疾患予防のため

46 野菜 350 ク ラム の 350 はなぜ? J3703. 佐々木敏. 栄養と料理 2015; 81(5): 佐々木の解釈 :Population strategy Keyword

47 疫学研究の基本分類 観察研究 研究方法の種類 記述疫学研究 目的 記述疫学研究 (X) 実態 分布を知る 集団 測定方法 分析疫学研究 生態学的研究 横断研究 後ろ向き研究 ( 症例対照研究 ) 前向き研究 ( コホート研究 ) 分析疫学研究 (X vs. Y) 関連 原因を知る 介入研究 介入研究 (X Y) 効果を知る 系統的レビューメタ アナリシス 研究の統合研究方法ごとに全体像を知る

48 疫学の基本分類とそれぞれの役割 ( 結論 ) それぞれの疫学研究方法にはそれぞれ固有の役割がある レベルのちがいではない 複数の疫学研究方法によって得られた結果を用いて総合的に判断してほしい (totality) 5/6( 金 ) は 休講 次回は 5/13( 金 )

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Development of Specific Carotene  Food Composition Table  for Use in Nutritional Epidemiologic Studies for Japanese Populations 東大 SPH( 社会予防疫学分野佐々木敏 )2018/04/20( 第 3 回 ) 10:25-12:10 疫学研究と実践 疫学の基本分類とそれぞれの役割 それぞれの疫学研究方法にはそれぞれ固有の役割がある エビデンスレベルのちがいではない 疫学研究を駆使する! 1 疫学研究の基本分類研究方法の種類観察研究記述疫学研究 生態学的研究 目的 記述疫学研究 (X) 実態 分布を知る 集団 測定方法 分析疫学研究

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