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そよしもとり
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第 11 回講義水曜日 1 限教室 618 情報デザイン専攻画像情報処理論及び演習 II -

画像. ビデオ 3. Artistic Styliztion 今日もプログラミングの話メイン.

1,0) sx 1,0,0) int I[ st][ sy][ sx]; double I[

Styliztion アーティストの様式を疑似的に再現して実画像を生成編集する事 :

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Artistic Video Styliztion D の基本フレームワークを 3D

1 第 11 回講義水曜日 1 限教室 618 情報デザイン専攻画像情報処理論及び演習 II - 動画像処理 - Video Styliztion 吉澤信 shin@riken.jp, 非常勤講師大妻女子大学社会情報学部今日の授業内容 Artistic Styliztion Video Styliztion. 演習 : 1. 画像. ビデオ 3. Artistic Styliztion 今日もプログラミングの話メイン. 復習 : 動画像の配列表現 0,0,0) j 0, sy 1,0) k sx 1, sy 1,0) sx 1,0,0) int I[ st][ sy][ sx]; double I[ st][ sy][ sx]; 3D 画像の配列表現復習 :Artistic Styliztion アーティストの様式を疑似的に再現して実画像を生成編集する事 : NPR/ 計算 Photogrphy の分野. i 0; i st; i ){ j 0; j sy; j ){ k 0; k sx; k ){ i 0,0, sx 1,0, I[ i][ j][ k]... 0, sy 1, sx 1, sy 1, J.Collomosse1 nd J. Kyprinidis, EG 11. Artistic Video Styliztion D の基本フレームワークを 3D 化してみよう! エッジ保存平滑化エッジ抽出多値化量子化 ) 合成. D の基本フレームワークエッジ抽出入力 Bilterl フィルタの繰り返しスタイル化平滑化画像色相 H の多値化 & 明度 V の強調エッジ画像動画像へ拡張 HSV 量子化画像 RGB の多値化 RGB 量子化画像出力 Stylized 画像 1

dy / Input Bilterl Filter Z g I x) I ) g x y ).

エッジ保存平滑フィルタを繰り返し適用するとエッジに沿った領域が断片化される領域抽出効果 ):

2 復習 : : Difference of Gussin. g exp, K g gk ) と入力画像の畳み込みが負の領域 = エッジ : 0.5, K K 3 K 4 K 5 wikipedi 1.0, K K 3 K 4 K 5 Gussin Filter Z g x y ) I new x) 復習 :Bilterl フィルタとは? g r) e r Sptil-Tonl Normlized Convolution: Z I dy / Input Bilterl Filter Z g I x) I ) g x y ). Z d h Intensity Tonl) Kernel Sptil Kernel エッジ特徴を保存する! Bilterlフィルタの繰り返し適用エッジ保存平滑フィルタを繰り返し適用するとエッジに沿った領域が断片化される領域抽出効果 ): I new x) Z I dy / Z d Z g I x) I ) g x y ) h g r) e. 入力 1 回回 3 回 5.0, h 0.1 輝度値の標準偏差 r +Bilterl フィルタ Bilterl フィルタを繰り返し適用後にを適用 : 上 : 入力画像に : +Bilterl フィルタ Bilterl フィルタ後の画像と合成すると上 : 入力画像に : 下 :Bilterl フィルタ 3 回適用後に : 下 :Bilterl フィルタ 3 回適用後に : 0.5, K K 3 K 4 K 5 0.5, K K 3 K 4 K 5

3 多値化で量子化する事で : - RGB 毎に多値化すると色が混ざる. - HSV 空間の色相 H) で多値化し明度 V) を強調. HSV 空間の色相 H) で多値化し明度 V) を強調. Bilterl フィルタ 3 回適用後 BGB 毎に 4 段階の値へ量子化色相を 16 段階の値へ量子化 + 明度を強調. 3 HSV 空間の色相 H) で多値化し明度 V) を強調. 今週は Video への拡張エッジ抽出 RGB 毎の混色で鏡面的効果を演出. 色相を 16 段階の値へ量子化 + 明度を強調 +RGB 毎に 4 段階に多値化. 入力 HSV 量子化画像 Bilterl フィルタの繰り返し来週平滑化画像色相 H の多値化 & 明度 V の強調 RGB の多値化 RGB 量子化画像次回エッジ画像最終的に Ex15.zip の Style.cxx のビデオへの拡張を作成. 出力 Stylized 画像の 3D 拡張の 3D 拡張そのままの拡張は時空間エッジになるので Artistic Styliztionでは工夫が必要 : - 注意点 : 時間方向のパラメータhは空間と分けなければダメ時間方向の畳み込み半径も同様. 1 g, h exp h g g t ) h ), K, h, h K, Kh t 3

4 の 3D 拡張 3 の3D 拡張 4 D 空間を時間方向に平滑化し残像効果 : - 注意点 : レポートでは講義で紹介した時間方向の拡張の仕方以外でもデザインしてOK. ストーリー展開の描写は OK だが単純に重ねるとあまり良くない. g exp ) 1 t exp h h, K, h gh g gk ) g h の 3D 拡張 5 の 3D 拡張 6 の 3D 拡張 7 レポートでは時間方向拡張の仕方をデザインして OK. ただし狙ったデザインの目的と使った数式を明記する事. パラメータの調節が必要. 演習 : 画像ビデオ Ex15 内のプログラムを動かしてみる.. ビデオプログラムの作成. 4

演習 :Ex4-1 Ex15.zip 内で mke でコンパイルし testvideoio.cxx Edge.cxx Edge.cxx Style.cxx を動かしてみる. 連番画像の入出力 : VideoIO.

./Edge 畳み込み半径 in 標準偏差 double) バンド幅 double)./edge len.bmp ex_1_1.bmp 10 0.5./Edge len.bmp ex_1_.bmp 10 0.5 3./Edge len.bmp ex_1_3.bmp 10 0.5 4./Edge len.bmp ex_1_4.bmp 10 0.5 5 を実行して! 演習 :Ex4-1 Edge.

./Style 畳み込み半径 in 標準偏差 double) バンド幅 double) Bilterlフィルタ空間標準偏差 double) Bilterlフィルタ輝度標準偏差 double) Bilterlフィルタ繰り返し回数 in HSV 量子化数 in HSV 量子化 V 強調パラメータ double) RGB 量子化数 in./style len.bmp ex_st_1.bmp 0 0.

5 演習 :Ex4-1 Ex15.zip 内で mke でコンパイルし testvideoio.cxx Edge.cxx Edge.cxx Style.cxx を動かしてみる. 連番画像の入出力 : VideoIO.h void OpenVideochr * 入力フォルダー名, Imge3D *R, Imge3D *G, Imge3D *B, int *s int *s int *s; void SveVideochr * 出力フォルダー名, chr * 出力ファイル名, Imge3D *R, Imge3D *G, Imge3D *B); Edge.cxx: によるエッジ画像の作成 : 引数 3../Edge 畳み込み半径 in 標準偏差 double) バンド幅 double)./edge len.bmp ex_1_1.bmp /Edge len.bmp ex_1_.bmp /Edge len.bmp ex_1_3.bmp /Edge len.bmp ex_1_4.bmp を実行して! 演習 :Ex4-1 Edge.cxx: エッジと元画像の合成引数 3, Edgeと同じ ): Edgeと同じパラメータで出力ファイル名を変えて実行してみましょう! Style.cxx: Artistic Styliztion 画像の作成引数 11)../Style 畳み込み半径 in 標準偏差 double) バンド幅 double) Bilterlフィルタ空間標準偏差 double) Bilterlフィルタ輝度標準偏差 double) Bilterlフィルタ繰り返し回数 in HSV 量子化数 in HSV 量子化 V 強調パラメータ double) RGB 量子化数 in./style len.bmp ex_st_1.bmp と./Style len.bmp ex_st_1.bmp で実行してみましょう! 自分の画像でEdge.cxxとStyle.cxxをパラメータを調節してスタイリッシュな画像にしてみてください. 演習 :Ex4- VideoEdge.cxxとVideoEdge.cxxを編集し連番画像のエッジ動画を作成するプログラムを完成せよ. ヒント : ファイル内のコメントとEdge.cxxをよく見てみてください. g exp ) 1 t exp h h, K, h gh g gk y g h )) 次回 1 月 9 日 ) の予定と同じでも OK 自分独自の拡張でも OK ただし単純拡張はダメ. はの様に残像だけなので評価時刻でのエッジも出るようにデザインすると高得点! 5

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Microsoft PowerPoint - Lec23 [互換モード] 情報デザイン専攻画像情報処理論及び演習 II - 動画像処理 - 基礎 Video Stylization 今日の授業内容 www.riken.jp/brict/yoshizawa/lectures/index.html www.riken.jp/brict/yoshizawa/lectures/lec3.pdf 1. 連番画像とビデオ.. Artistic Stylization Video Stylization