小関修正版0705
|
|
|
- こうた かつもと
- 9 years ago
- Views:
Transcription
1 研 究 課 題 の 概 要 研 究 課 題 名 予 測 微 生 物 学 的 解 析 手 法 を 用 いた 微 生 物 学 的 リスク 評 価 システムの 開 発 主 任 研 究 者 所 属 機 関 小 関 成 樹 ( 独 ) 農 業 食 品 産 業 技 術 総 合 研 究 機 構 食 品 総 合 研 究 所 研 究 成 果 の 概 要 食 品 における 微 生 物 学 的 リスク 評 価 を 効 率 的 効 果 的 に 行 うための 支 援 システ ムを 開 発 し 論 文 化 の 上 公 開 した 具 体 的 には リスク 評 価 に 必 要 不 可 欠 な 各 種 の 食 中 毒 菌 挙 動 を 効 率 的 かつ 確 実 に 検 索 収 集 可 能 とする 従 来 にない 操 作 性 と 検 索 容 易 性 を 備 えたデータベース(Microbial Responses Viewer, MRV)を 開 発 した また 食 中 毒 菌 を 食 事 とともに 摂 食 した 場 合 の 胃 内 における 食 中 毒 菌 の 死 滅 を 予 測 するシミュレータを 開 発 した さらに 実 際 の 食 品 ( 鶏 挽 肉 とマグロす き 身 )における 食 中 毒 菌 の 種 々の 保 存 温 度 における 詳 細 な 増 殖 挙 動 データを 蓄 積 し それらを 元 にして 数 理 モデルを 構 築 した 開 発 したモデルによって 変 動 温 度 環 境 下 における 食 中 毒 菌 数 および 食 品 常 在 菌 数 の 同 時 予 測 と 予 測 菌 数 の 取 り 得 る 確 率 分 布 の 推 定 を 可 能 とした これらのデータベースと 予 測 モデルとの 連 携 は 効 率 的 かつ 適 切 なリスク 評 価 の 遂 行 に 資 する 評 価 所 見 食 中 毒 のリスク 評 価 を 行 うためのデータベース 並 びにシュミレーションモデルの 開 発 に 成 功 した 胃 内 の 細 菌 の 挙 動 をシュミレートできるモデルは 食 中 毒 の 基 礎 データとして 有 用 である 食 中 毒 菌 の 食 品 中 や 体 内 での 挙 動 の 予 測 に 活 用 で きると 思 われる 評 価 結 果 目 標 を 達 成 した
2 0705 Microbial Resp onses Viewer, MRV 1
3 ( 1921 ) ( 0705)
4 7 6 (a) L. monocytogenes Time (h) Time (h) 1-1 L. monocytogenes ( ) Natural flora() ( ) ---- ph 1-2 3
5 2 ComBase ( Microbial Responses Viewer (MRV) ( MRV 1-3 Microbial Responses Viewer (MRV) ComBase ph ph 4
6 3 Salmonella 1-4, L. monocytogenes ( )( ) A: B: 1-5 L. monocytogenes natural flora 5 : natural flora 10 2 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 4 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 6 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 2 CFU/g : natural flora 10 4 CFU/g : natural flora 10 6 CFU/g 5
7 ComBase ComBase ComBase 2-1 ph L. monocytogenes ph web Combase UK, Food Research Institute, USDA, Eastern Regional Research Center, Australian Food Safety Centre of Excellence ComBase 1 PCR 6
8 PCR (Fujikawa et al., J. Food Hyg. Japan, 47, ,2006) Salmonella Enteritidis Percoll (EEM) inv A PCR Ct Ct EEM Ct L. monocytogenes L. monocytogenes L. monocytogenes L. monocytogenes 2-3 L. monocytogenes 20 C L. monocytogenes
9 MRV (Microbial Responses Viewer) ComBase ComBase MRV Microbial Responses Viewer, MRV 16 ph, 2-4 MRV MRV 2-4 E. coli O157:H7 < E. coli O157:H7 1 PCR -20 8
10 30 12 Salmonella Enteritidis CFU/g (2 ) ( ) DHL ( ) DHL PCR O Salmonella C : : : : CFU/g CFU/g Listeria monocytogenes L. monocytogenes Natural flora 2ºC 5 ºC 10 ºC 15 ºC 20ºC 25ºC 30 ºC L. monocytogenes 1.5%NaCl TSA L. monocytogenes PALCAM (MERCK) L. monocytogenes 48 5 ºC 2-7 natural flora 6 L. monocytogenes 5 log CFU/g 4 6 log cfu/g 2 7log CFU/g 8log CFU/g natural flora L. 2-7 L. monocytogenes natural flora 5 : natural flora 10 2 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 4 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 6 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 2 CFU/g : natural flora 10 4 CFU/g : natural flora 10 6 CFU/g monocytogenes L. monocytogenes 9
11 5 ºC L. monocytogenes natural flora 20 C natural flora MRV (Microbial Responses Viewer) ComBase ( Microbial Responses Viewer (MRV) ( MRV ComBase (ver. 4) C log Ratkowsky MRV ( ph ph
12 2-8 MRV L. monocytogenes 3 11
13 H20 L. monocytogenes 2-10 σ 2 τ Markov Chain Monte Carlo (MCMC), APC ~ Poisson (mean.apc) APC Natural flora conc.apc ln.apc mean.apc = exp(ln.apc) / conc.apc ln.apc ln.apc ~ N (xa, τ 2 A ) xa Natural flora 12
14 (ln CFU/g) τ 2 A. L. monocytogenes LM ~ Poisson (mean.lm) mean.lm = exp(ln.lm) / conc.lm ln.lm ~ N (xl, τ 2 L ) ln.lm xl L. monocytogenes (ln CFU/g) L. monocytogenes (ln CFU/g) xa xl mean.xa mean.xl σ 2 A σ 2 L xa ~ N (mean.xa, σ 2 A ) xl ~ N (mean.xl, σ 2 L ) mean.xa mean.xl (1) (2) t, Temp, xa.max, xl.max, and xl.x0 (h), ( C), natural flora (ln CFU/g), L. monocytogenes (ln CFU/g), L. monocytogenes (ln CFU/g) pa[i] pl[i] MCMC Gibbs R2WinBUGS package (Sturtz et al., 2005) WinBUGS (Lunn et al., 2000) R (R Development Core Team, 2008) 13
15 L. monocytogenes Natural flora (a) L. monocytogenes 10 (b) Natural flora Prediction (log 10 CFU/g) Prediction (log 10 CFU/g) 2-11 (a) L. monocytogenes (b) Natural flora Baranyi-Ratkowsky model 7 (a) Bayesian modeling 20 7 (b) Conventional modeling Time (h) Time (h) 2-12 L. monocytogenes ( ) Natural flora ( ) (a) New Bayesian State Space model, (b) Conventional Baranyi model 14
16 7 (a) L. monocytogenes Time (h) Time (h) 2-13 L. monocytogenes ( ) Natural flora ( ) ) 2-14 The Key Events Dose-Response Framework 15
17 30 ml 37 ph ph E. coli O157:H7 Salmonella L. monocytogenes ND ND Time (h) Time (h) E. coli - ph Lm -ph Sal- ph ph 10 2 ~10 3 CFU/g 1 ph ph 2.5 ph ph L. monocytogenes E. coli O157:H7 ph L. monocytogenes E. coli O157:H7 Salmonella ph (~2.5) ph LM L. monocytogenes E. O157 coli O157:H7 Salmonella spp ph 16
18 ph 1 ph ph USFDA ns/badbugbook/ucm htm PDF ph 2 ph ph 1.5, 40 ml ph = - log10 [H+] % 3 ph ph max ph 2 ph min ph 1.5 a ph ph x[t] <- x[t - 1] + Delta.time[t] * (p[1] * exp(p[2] * ph[t])) t p[1], p[2] MCMC 95 ph 3 ph 17
19 ph ph a 5 a = 0 a= 1 5 g CFU/g = CFU ph
20 Salmonella enterica serovar Enteritidis low-contaminated chicken high-contaminated chicken TSB CFU/g 10g 110ml standard plate counts (SPC) DHL XLD PCR O AM-7002 Fujikawa 2004, 2005 N t k N max N min m n Fujikawa and Kano 2009 k log
21 ( 2-19)
22 (A) (B)
23 (log ) (log ) A B A B Fujikawa, H., Kai, A., Morozumi S., A new logistic model for Escherichia coli at constant and dynamic temperatures. Food Microbiol. 21, Fujikawa, H., Morozumi, S., Modeling Surface Growth of Escherichia coli on Agar Plates. Appl. Environ. Microbiol. 71, Fujikawa, H., Kano, Y., Development of a program to fit data to a new logistic model for microbial growth. Biocont. Sci. 14,
24 in vitro Listeria monocytogenes ph ph g ph L. monocytogenes ( ) Buchanan The Key Events Dose-Response Framework 1) ( ) in vitro L. monocytogenes GAM 0.1%(w/v) 0.4% L. monocytogenes Scott-A CIP (Lm) (BHI) 30 C, 6-24h 10 9 cfu/ml BHI ml 3ml (n = 3) Lactobacillus acidophilus NBRC Enterococcus faecalis NBRC MRS broth 48h OD 660nm 2.0, 10 9 cfu/ml (OD660nm=2) Lm 0.3ml Lm E. faecalis Lb. acidophilus MRS broth Lm 37 C 24h PALCAM Lm 1) Lm 10 6 cfu/ml 37 24h 10 9 cfu/ml 10 4 cfu ( 2-24) Lm 23
25 cfu/ml 37 24h 2) MRS Lb. acidophilus E. faecalis 10 8 cfu/ml Lm 2-25 Lb. acidophilus Lm Lm E. faecalis Lm Lm ( 6h)( 12h) 2-25 Lactobacillus acidophilus Enterococcus faecalis Cont., ; Cult., ; Sup., ; Cell, 24
26 Lm Lm Lm Lb. acidophilus Ec. faecalis Lm 1) Buchanan, R.L. et al., The Key Events Dose-Response Framework: Its Potential for Application to Foodborne Pathogenic Microorganisms',Critical Reviews in Food Science and Nutrition,49:8,
27
28 3 1 2 ComBase ( Microbial Responses Viewer (MRV) ( 3 Salmonella, L. monocytogenes ComBase ComBase ComBase Combase UK, Food Research Institute, USDA, Eastern Regional Research Center, Australian Food Safety Centre of Excellence
29 ComBase (ver. 4) C log 2 26 ComBase Ratkowsky MRV ( ph ph MRV 28
30 ComBase ph ph L. monocytogenes H20 L. monocytogenes
31 σ 2 τ Markov Chain Monte Carlo (MCMC), APC ~ Poisson (mean.apc) APC Natural flora conc.apc ln.apc mean.apc = exp(ln.apc) / conc.apc ln.apc ln.apc ~ N (xa, τ 2 A ) xa Natural flora (ln CFU/g) τ 2 A. L. monocytogenes LM ~ Poisson (mean.lm) mean.lm = exp(ln.lm) / conc.lm ln.lm ~ N (xl, τ 2 L ) ln.lm xl L. monocytogenes (ln CFU/g) L. monocytogenes (ln CFU/g) xa xl mean.xa mean.xl σ 2 A σ 2 L xa ~ N (mean.xa, σ 2 A ) xl ~ N (mean.xl, σ 2 L ) mean.xa mean.xl (1) 30
32 (2) t, Temp, xa.max, xl.max, and xl.x0 (h), ( C), natural flora (ln CFU/g), L. monocytogenes (ln CFU/g), L. monocytogenes (ln CFU/g) pa[i] pl[i] MCMC Gibbs R2WinBUGS package (Sturtz et al., 2005) WinBUGS (Lunn et al., 2000) R (R Development Core Team, 2008) L. monocytogenes Natural flora (a) L. monocytogenes 10 (b) Natural flora Prediction (log 10 CFU/g) Prediction (log 10 CFU/g) 2 30 (a) L. monocytogenes (b) Natural flora 31
33 Baranyi-Ratkowsky model 7 (a) Bayesian modeling 20 7 (b) Conventional modeling Time (h) Time (h) 2-31 L. monocytogenes ( ) Natural flora ( ) (a) New Bayesian State Space model, (b) Conventional Baranyi model 7 (a) L. monocytogenes Time (h) Time (h) 2-32 L. monocytogenes ( ) Natural flora ( )
34 1) 2-33 The Key Events Dose-Response Framework 30 ml 37 ph ph E. coli O157:H7 Salmonella L. monocytogenes ND ND Time (h) Time (h) E. coli - ph Lm -ph Sal- ph ph 33
35 10 2 ~10 3 CFU/g 1 ph ph 2.5 ph ph L. monocytogenes E. coli O157:H7 ph L. monocytogenes E. coli O157:H7 Salmonella ph (~2.5) ph ph LM L. monocytogenes E. O157 coli O157:H7 Salmonella spp ph 1 ph ph USFDA oxins/badbugbook/ucm htm PDF ph 2 ph ph 1.5, 40 ml ph = - log10 [H+] % 3 ph 34
36 ph max ph 2 ph min ph 1.5 a ph ph x[t] <- x[t - 1] + Delta.time[t] * (p[1] * exp(p[2] * ph[t])) t p[1], p[2] MCMC 95 ph 3 ph ph ph a 5 a = 0 a=
37 g CFU/g = CFU ph
38 4 Salmonella enterica serovar Enteritidis low-contaminated chicken high-contaminated chicken TSB CFU/g 10g 110ml standard plate counts (SPC) DHL XLD PCR O AM-7002 Fujikawa 2004, 2005 N t k N max N min m n Fujikawa and Kano 2009 k log 37
39 ( CFU/g) 2-38A N max k 8 SPC k N max 2-38B A B 2-38 (A) (B) 2 ( CFU/g) 2-39A N max k 2-39B k N max A B 2-39 (A) (B)
40 ( 2-41)
41 (A) (B)
42 (log ) 2 2 (log ) A B A B Fujikawa, H., Kai, A., Morozumi S., A new logistic model for Escherichia coli at constant and dynamic temperatures. Food Microbiol. 21, Fujikawa, H., Morozumi, S., Modeling Surface Growth of Escherichia coli on Agar Plates. Appl. Environ. Microbiol. 71, Fujikawa, H., Kano, Y., Development of a program to fit data to a new logistic model for microbial growth. Biocont. Sci. 14,
43 5 L. monocytogenes Natural flora 2ºC 5 ºC 10 ºC 15 ºC 20ºC 25ºC 30 ºC L. monocytogenes 1.5%NaCl TSA L. monocytogenes PALCAM (MERCK) L. monocytogenes 48 5 ºC 2-45 natural flora 6 L. monocytogenes 5 log CFU/g 4 6 log cfu/g 2 7log CFU/g 8log CFU/g natural flora L. monocytogenes L. monocytogenes 5 ºC L. monocytogenes natural flora 20 C natural flora 2-45 L. monocytogenes natural flora 5 : natural flora 10 2 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 4 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 6 CFU/g L. monocytogenes : natural flora 10 2 CFU/g : natural flora 10 4 CFU/g : natural flora 10 6 CFU/g 6 in vitro Listeria monocytogenes ph ph g ph L. monocytogenes ( ) 42
44 Buchanan The Key Events Dose-Response Framework 1) ( ) in vitro L. monocytogenes GAM 0.1%(w/v) 0.4% L. monocytogenes Scott-A CIP (Lm) (BHI) 30 C, 6-24h 10 9 cfu/ml BHI ml 3ml (n = 3) Lactobacillus acidophilus NBRC Enterococcus faecalis NBRC MRS broth 48h OD 660nm 2.0, 10 9 cfu/ml (OD660nm=2) Lm 0.3ml Lm E. faecalis Lb. acidophilus MRS broth Lm 37 C 24h PALCAM Lm 1 Lm 10 6 cfu/ml 37 24h 10 9 cfu/ml 10 4 cfu ( 2-47) Lm cfu/ml 37 24h 43
45 3 MRS Lb. acidophilus E. faecalis 10 8 cfu/ml Lm 2-48 Lb. acidophilus Lm Lm E. faecalis Lm Lm ( 6h)( 12h) Lm Lm Lm Lb. acidophilus Ec. faecalis Lm 2-48 Lactobacillus acidophilus Enterococcus faecalis Cont., ; Cult., ; Sup., ; Cell, Buchanan, R.L. et al., The Key Events Dose-Response Framework: Its Potential for Application to Foodborne Pathogenic Microorganisms',Critical Reviews in Food Science and Nutrition,49:8,
46 1) Koseki, S Microbial Responses Viewer (MRV): a new ComBase-derived database of microbial responses to food environments. Int. J. Food Microbiol. 134, (IF = 2.753) 2) Shige Koseki 1 *, Yoshiko Takizawa 2, Satoko Miya 2, Hajime Takahashi 2, and Bon Kimura. A Novel Approach to Predicting the Bacterial Growth using Bayesian State Space Model: Quantify both the Bacterial Population and its Probability Distribution. (in submission) 3) Shige Koseki 1 *, Yasuko Mizuno. Pathogen can survive during digesting process: Prediction of pathogen survival in si,ulated gastric fluid with various foods. (in submission) MRV 45
47 3 Buchanan 46
untitled
Quantitative Risk Assessment on the Public Health Impact of Pathogenic Vibrio parahaemolyticus in Raw Oyster 1 15 5 23 48 2 21 1 16 1 16 1 11 3 1 3 4 23 1 2 16 12 16 5 6 Hazard IdentificationExposure
/22 R MCMC R R MCMC? 3. Gibbs sampler : kubo/
2006-12-09 1/22 R MCMC R 1. 2. R MCMC? 3. Gibbs sampler : [email protected] http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/ kubo/ 2006-12-09 2/22 : ( ) : : ( ) : (?) community ( ) 2006-12-09 3/22 :? 1. ( ) 2. ( )
農研機構研究報告 食品研究部門 第1号
Bull. NARO. Food. ResNo., 研究ノート 3M TM 病原菌自動検出システム改良サルモネラ検出キット MDA2 SAL の評価 Fia Noviyanti - -- - -- - - - - Evaluation of 3M TM Molecular Detection System MDA2 SAL for the detection of Salmonella from food
<4D6963726F736F667420576F7264202D2095F18D908F91967B95B65F3036303331335F8F4390B389D38F8A96BE8EA6874181693036303331338DC58F4994C568709770816A2E646F63>
平 成 17 年 度 農 林 水 産 省 食 品 製 造 工 程 管 理 情 報 高 度 化 促 進 事 業 平 成 17 年 度 病 原 微 生 物 データ 分 析 実 験 作 業 成 果 報 告 書 腸 炎 ビブリオ 血 清 型 O3:K6 株 の 増 殖 に 関 する 基 礎 データ 構 築 - 低 温 域 におけるデータ- 平 成 18 年 1 月 国 立 大 学 法 人 東 京 海 洋 大
12/1 ( ) GLM, R MCMC, WinBUGS 12/2 ( ) WinBUGS WinBUGS 12/2 ( ) : 12/3 ( ) :? ( :51 ) 2/ 71
2010-12-02 (2010 12 02 10 :51 ) 1/ 71 GCOE 2010-12-02 WinBUGS [email protected] http://goo.gl/bukrb 12/1 ( ) GLM, R MCMC, WinBUGS 12/2 ( ) WinBUGS WinBUGS 12/2 ( ) : 12/3 ( ) :? 2010-12-02 (2010 12
<6D313588EF8FE991E58A778D9191E5834B C8EAE DC58F4992F18F6F816A F990B32E786C73>
国 立 大 学 法 人 茨 城 大 学 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 24 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 役 員 に 支 給 される 給 与 のうち 期 末 特 別 手 当 については 国 立 大 学 評 価 委 員 会
/ *1 *1 c Mike Gonzalez, October 14, Wikimedia Commons.
2010 05 22 1/ 35 2010 2010 05 22 *1 [email protected] *1 c Mike Gonzalez, October 14, 2007. Wikimedia Commons. 2010 05 22 2/ 35 1. 2. 3. 2010 05 22 3/ 35 : 1.? 2. 2010 05 22 4/ 35 1. 2010 05 22 5/
ISO
ISO ISO ISO(International Standardization Organization) 135 ISO CD(Committee Draft) DIS(Draft for International Standard) FDIS(Final DIS) ISO ISO23500 2004.01.13 ANSI/AAMI RD52 2004.04.13 6 2004.08.09
緒言 Listeria monocytogenes ready-to-eat L. monocytogenes ISO - FDA/BAM L. monocytogenes Real-Time PCR DNA PCR SYBR Green ds-dna PCR LAMP Molecular Dete
Rep. Nat l Food Res. Inst No 報 文 3M TM Molecular Detection System を用いた Listeria monocytogenes の 簡易迅速遺伝子検査法の評価 Evaluation of 3M Molecular Detection System for detecting Listeria monocytogenes from food
大田市固定資産台帳整備業務（プロポーザル審査要項）
大 田 市 整 備 業 務 プロポーザル 審 査 要 項 大 田 市 業 務 プロポーザルの 審 査 は 提 案 書 等 を 下 記 のとおり 審 査 評 価 するものとす る. 審 査 の 対 象 事 業 者 審 査 の 対 象 事 業 者 は 次 の()から()に 掲 げる 条 件 をすべて 満 たし 一 つでも 満 たない 場 合 は 審 査 の 対 象 事 業 者 に 該 当 しないものとする
（２）大学・学部・研究科等の理念・目的が、大学構成員（教職員および学生）に周知され、社会に公表されているか
平 成 23 年 度 自 己 報 告 書 1 理 念 目 的 (1) 大 学 学 部 研 究 科 等 の 理 念 目 的 は 適 切 に 設 定 されているか 平 成 19 年 6 月 に の 目 標 として 大 学 の 発 展 に 貢 献 する 力 のある 組 織 とい う 共 通 の 目 標 を 掲 げ この 目 標 を 常 に 念 頭 に 置 きながら 日 々の 業 務 に 当 たっている さらに
国 立 研 究 開 発 法 人 日 本 原 子 力 研 究 開 発 機 構 防 災 業 務 計 画 平 成 17 年 10 月 1 日 制 定 平 成 25 年 3 月 8 日 修 正 平 成 26 年 6 月 19 日 修 正 平 成 27 年 12 月 1 日 修 正 国 立 研 究 開 発 法 人 日 本 原 子 力 研 究 開 発 機 構 国 立 研 究 開 発 法 人 日 本 原 子 力
第1回
やすだ 社 会 学 研 究 法 a( 2015 年 度 春 学 期 担 当 : 保 田 ) 基 礎 分 析 ( 1): 一 変 量 / 二 変 量 の 分 析 SPSSの 基 礎 テ キ ス ト pp.1-29 pp.255-257 デ ー タ の 入 力 [ デ ー タ ビ ュ ー ] で Excelの よ う に 直 接 入 力 で き る [ 変 数 ビ ュ ー ] で 変 数 の 情 報 を
21 世 紀 COEプログラム 委 員 機 会 関 における 名 : 早 事 稲 後 田 評 大 価 学 結 果 拠 点 番 号 : D18 ( 設 総 定 括 された 評 価 ) (コメント) 目 的 は 十 分 達 成 され 期 待 以 上 の 成 果 があった 点 は1アーカイブ 演 を 劇 形 博 成 しようとする 物 館 を 構 基 築 礎 に の 今 分 回 世 野 のプログラムは においては50
Dirichlet process mixture Dirichlet process mixture 2 /40 MIRU2008 :
Dirichlet Process : joint work with: Max Welling (UC Irvine), Yee Whye Teh (UCL, Gatsby) http://kenichi.kurihara.googlepages.com/miru_workshop.pdf 1 /40 MIRU2008 : Dirichlet process mixture Dirichlet process
Slide 1
M&A 経 験 企 業 にみるM&A 実 態 調 査 (2013 年 ) デロイト トーマツ コンサルティング 株 式 会 社 M&A 経 験 企 業 にみるM&A 実 態 調 査 (2013 年 ) 実 施 概 要 本 サーベイの 概 要 調 査 期 間 2013 年 4 月 ~5 月 調 査 対 象 過 去 5 年 間 に 買 収 売 却 を 実 施 した 日 本 企 業 1,500 社 *1
セマンティック HTML/XHTML サンプルページ019-028
Part 1 1 3 1.11.1 1.1 1.1.12 2 50 = 120 50 019 1 Part 1 1.1 理 目 録 知 識 過 去 遺 産 完 璧 研 究 理 解 基 最 高 水 準 学 問 呼 知 的 世 界 書 庫 収 情 報 源 手 引 目 録 花 開 識 別 記 述 存 在 目 録 古 存 在 古 代 言 * 紀 元 前 7 世 紀 宮 殿 跡 発 掘 約 2 万 5 千 枚
独立行政法人国立病院機構呉医療センター医療機器安全管理規程
独 立 行 政 法 人 国 立 病 院 機 構 呉 医 療 センタ- 医 療 機 器 安 全 管 理 規 程 目 次 第 1 章 総 則 ( 第 1 条 ~ 第 4 条 ) 第 2 章 組 織 及 び 職 務 ( 第 5 条 ~ 第 10 条 ) 第 3 章 研 修 ( 第 11 条 ~ 第 12 条 ) 第 4 章 保 守 点 検 及 び 修 理 ( 第 13 条 ~ 第 16 条 ) 第 5 章
スライド 1
19 9 9 26 39 38 100 300 30 37 1 2 3 4 5 6 7 2004 Vol.132(12) Web http://www.nsknet.or.jp/katoh/honbun.html http://www.hyo-med.ac.jp/department/ped/qa/rota.html http://kodomo-qq.jp/ http://www.guide.metro.tokyo.jp/
2010 1 1 7 2 16 2 2 06in 3 3 錆 錆 06in 4 4 0.1 5 5 HCl Cl NaOH H Cl O 2 H H 2 O NaCl Na OH H 2 O NaCl 2010 6 6 ph3.0 30 mg/l 30 1 O-157 H7 2010 7 7 100 Cl 80 60 40 20 HClO ClO CL ph 10 100,000ppm 12 01
Microsoft Word - 目次.doc
長 寿 医 療 制 度 と 国 民 健 康 保 険 一 体 化 に 関 する 舛 添 大 臣 私 案 イメージ < 現 行 > < 見 直 し 後 > 75 歳 長 寿 医 療 制 度 ( 県 単 位 広 域 連 合 ) 長 寿 医 療 ( 都 道 府 県 ) 1 両 者 を 一 体 化 し 都 道 府 県 が 運 営 75 歳 65 歳 被 用 者 保 険 から 財 政 調 整 国 保 国 保 被
預 金 を 確 保 しつつ 資 金 調 達 手 段 も 確 保 する 収 益 性 を 示 す 指 標 として 営 業 利 益 率 を 採 用 し 営 業 利 益 率 の 目 安 となる 数 値 を 公 表 する 株 主 の 皆 様 への 還 元 については 持 続 的 な 成 長 による 配 当 可
ミスミグループ コーポレートガバナンス 基 本 方 針 本 基 本 方 針 は ミスミグループ( 以 下 当 社 グループ という)のコーポレートガバナン スに 関 する 基 本 的 な 考 え 方 を 定 めるものである 1. コーポレートガバナンスの 原 則 (1) 当 社 グループのコーポレートガバナンスは 当 社 グループの 持 続 的 な 成 長 と 中 長 期 的 な 企 業 価 値 の
kubo2015ngt6 p.2 ( ( (MLE 8 y i L(q q log L(q q 0 ˆq log L(q / q = 0 q ˆq = = = * ˆq = 0.46 ( 8 y 0.46 y y y i kubo (ht
kubo2015ngt6 p.1 2015 (6 MCMC [email protected], @KuboBook http://goo.gl/m8hsbm 1 ( 2 3 4 5 JAGS : 2015 05 18 16:48 kubo (http://goo.gl/m8hsbm 2015 (6 1 / 70 kubo (http://goo.gl/m8hsbm 2015 (6 2 /
<4D6963726F736F667420576F7264202D208DE3905F8D8291AC8B5A8CA48A948EAE89EF8ED0208BC696B18BA492CA8E64976C8F91816995BD90AC3237944E378C8E89FC92F994C5816A>
第 1 編 共 通 業 務 共 通 仕 様 書 平 成 27 年 7 月 第 1 章 一 般 1.1 目 的 業 務 共 通 仕 様 書 ( 以 下 技 研 仕 様 書 という )は 阪 神 高 速 技 研 株 式 会 社 ( 以 下 会 社 という )が 発 注 する 調 査 検 討 資 料 作 成 設 計 補 助 測 量 作 業 その 他 こ れらに 類 する 業 務 に 係 る 業 務 請 負
<4D6963726F736F667420576F7264202D208169959F93878CA797708F4390B3816A819A95CA8B4C976C8EAE91E682538B4C8DDA97E12E646F6378>
( 別 様 式 第 4の1-1/3-) 復 興 産 業 集 積 区 域 における 研 究 開 発 税 制 の 特 例 等 ( 法 第 39 条 ) 指 定 を 行 った 認 定 地 方 公 共 法 人 の 場 合 事 業 年 度 又 は 連 結 事 業 年 度 終 了 後 団 体 の 長 の 氏 名 を 載 してく 1か 月 以 内 に 提 出 し ださい 個 人 の 場 合 事 業 年 度 ( 暦
製 品 設 計 のための3 次 元 検 証 技 術 (ソリッド 編 ) ~ 製 品 設 計 の 考 え 方 に 基 づいた3 次 元 CADの 使 い 方 をマスターしよう!~ 受 講 料 11,500 円 0604 6/28,29.30 ( 金 土 日 ) 筆 記 製 品 設 計 業 務 において
機 械 金 属 加 工 関 連 講 座 機 械 設 計 技 術 者 のための 総 合 力 学 ~ 力 学 全 般 を 習 得 しよう!~ 受 講 料 12,500 円 0507 5/31,6/1,2 ( 金 土 日 ) 筆 記 関 数 電 卓 機 械 設 計 や 冶 工 具 設 計 による 高 付 加 価 値 化 をめざして 機 械 の 力 学 や 材 料 の 強 度 設 計 また 機 械 要 素
●幼児教育振興法案
第 一 九 〇 回 衆 第 五 〇 号 幼 児 教 育 振 興 法 案 目 次 前 文 第 一 章 総 則 ( 第 一 条 - 第 八 条 ) 第 二 章 幼 児 教 育 振 興 基 本 方 針 等 ( 第 九 条 第 十 条 ) 第 三 章 基 本 的 施 策 ( 第 十 一 条 - 第 十 七 条 ) 附 則 幼 児 期 において 人 は その 保 護 者 や 周 囲 の 大 人 との 愛 情
がん専門病院における薬剤師養成のあり方に関する調査研究
平 成 27 年 度 HIV 感 染 症 薬 物 療 法 認 定 薬 剤 師 養 成 研 修 実 施 要 綱 1. 基 本 的 事 項 (1) 研 修 の 目 的 本 研 修 は HIV 感 染 症 の 薬 物 療 法 に 必 要 な 高 度 な 知 識 技 能 情 報 の 収 集 評 価 コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン ス キ ル 臨 床 経 験 を 修 得 さ せ 各 地 域 に お い て
Microsoft Word 印刷ver 本編最終no1（黒字化） .doc
3 目 標 使 用 年 数 の 設 定 3-1. 耐 用 年 数 と 目 標 使 用 年 数 の 考 え 方 1. 目 標 使 用 年 数 の 考 え 方 (1) 台 東 区 施 設 白 書 ( 平 成 26 年 7 月 ) における 使 用 年 数 ( 更 新 周 期 ) 台 東 区 施 設 白 書 ( 平 成 26 年 7 月 ) においては 国 が 示 す 試 算 基 準 ( 地 方 公 共
1 2 2 3 4 5 6 6 78 9 9 10 10 11 11 12 12 13 14 14 14 14 14 14 14
1 2 2 3 4 5 6 6 78 9 9 10 10 11 11 12 12 13 14 14 14 14 14 14 14 2 3 4 社 団 法 人 繊 維 評 価 技 術 協 議 会 認 証 番 号 091A11 制 菌 加 工 ( 繊 維 上 の 細 菌 の 増 殖 を 抑 制 します) 試 験 方 法 菌 液 吸 収 法 剤 名 無 機 系 抗 菌 剤 日 本 無 機 株 式 会 社
2 (1) (2) SCI 2 SCI 2 24 2 12 2
2004 (1) (2) (2) (3) (1) 1 (2) (3) 2 (1) (2) SCI 2 SCI 2 24 2 12 2 100% / 16 2002 2003 http://lin.lin.go.jp/alic/month/dome/1997/nov/chousa.htm (05 612 1315 1618 1922 2329 3039 4049 5059 60 ) =10 b g 1
平成25年度 独立行政法人日本学生支援機構の役職員の報酬・給与等について
平 成 25 年 度 独 立 行 政 法 日 本 学 生 支 援 機 構 の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 平 成 25 年 度 における 役 員 報 酬 についての 業 績 反 映 のさせ 方 日 本 学 生 支 援 機 構 は 奨 学 金 貸 与 事 業 留 学 生 支 援
<4D6963726F736F667420576F7264202D208365834C83588367455843454C82C58A7782D48E738FEA82CC90948A773038303692F990B32E646F63>
第 1 週 市 場 の 数 学 基 礎 第 1 講 収 益 計 算 の 基 礎 1-1) 引 き 算 から 割 り 算 へ 収 益 の 計 算 は 商 売 の 基 本 中 の 基 本 です 商 売 人 は 高 度 な 数 学 など 知 らなくても 儲 けの 計 算 には 長 けています そこで 第 1 講 では 商 売 の 基 本 である 収 益 計 算 について 解 説 しましょ う 100 円
その 他 事 業 推 進 体 制 平 成 20 年 3 月 26 日 に 石 垣 島 国 営 土 地 改 良 事 業 推 進 協 議 会 を 設 立 し 事 業 を 推 進 ( 構 成 : 石 垣 市 石 垣 市 議 会 石 垣 島 土 地 改 良 区 石 垣 市 農 業 委 員 会 沖 縄 県 農
国 営 かんがい 排 水 事 業 石 垣 島 地 区 事 業 の 概 要 本 事 業 は 沖 縄 本 島 から 南 西 約 400kmにある 石 垣 島 に 位 置 する 石 垣 市 の4,338haの 農 業 地 帯 において 農 業 用 水 の 安 定 供 給 を 図 るため 農 業 水 利 施 設 の 改 修 整 備 を 行 うものである 事 業 の 目 的 必 要 性 本 地 区 は さとうきびを
: (GLMM) (pseudo replication) ( ) ( ) & Markov Chain Monte Carlo (MCMC)? /30
PlotNet 6 ( ) 2006-01-19 TOEF(1998 2004), AM, growth6 DBH growth (mm) 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 10 20 30 40 50 70 DBH (cm) 1. 2. - - : [email protected] http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/ kubo/show/2006/plotnet/
理化学研究所の役職員への兼業（兼職）依頼について
理 化 学 研 究 所 の 役 職 員 への 兼 業 ( 兼 職 ) 依 頼 について 役 職 員 が 兼 業 を 行 なう 場 合 事 前 に 弊 所 の 承 認 が 必 要 です 役 職 員 へ 兼 業 を 依 頼 さ れる 場 合 は 下 記 を 御 一 読 戴 き 役 職 員 本 人 宛 に 御 依 頼 くださいますようお 願 い 致 し ます 1. 兼 業 依 頼 から 承 認 までの 流
<4D6963726F736F667420576F7264202D203032208E598BC68A8897CD82CC8DC490B68B7982D18E598BC68A8893AE82CC8A76905682C98AD682B782E993C195CA915B9275964082C98AEE82C382AD936F985E96C68B9690C582CC93C197E1915B927582CC898492B75F8E96914F955D89BF8F915F2E646F6
様 式 租 税 特 別 措 置 等 に 係 る 政 策 の 事 前 評 価 書 1 政 策 評 価 の 対 象 とした 産 業 活 力 の 再 生 及 び 産 業 活 動 の 革 新 に 関 する 特 別 措 置 法 に 基 づく 登 録 免 租 税 特 別 措 置 等 の 名 称 許 税 の 特 例 措 置 の 延 長 ( 国 税 32)( 登 録 免 許 税 : 外 ) 2 要 望 の 内 容
2 役 員 の 報 酬 等 の 支 給 状 況 平 成 27 年 度 年 間 報 酬 等 の 総 額 就 任 退 任 の 状 況 役 名 報 酬 ( 給 与 ) 賞 与 その 他 ( 内 容 ) 就 任 退 任 2,142 ( 地 域 手 当 ) 17,205 11,580 3,311 4 月 1
独 立 行 政 法 人 統 計 センター( 法 人 番 号 7011105002089)の 役 職 員 の 報 酬 給 与 等 について Ⅰ 役 員 報 酬 等 について 1 役 員 報 酬 についての 基 本 方 針 に 関 する 事 項 1 役 員 報 酬 の 支 給 水 準 の 設 定 についての 考 え 方 独 立 行 政 法 人 通 則 法 第 52 条 第 3 項 の 規 定 に 基 づき
kubostat2017j p.2 CSV CSV (!) d2.csv d2.csv,, 286,0,A 85,0,B 378,1,A 148,1,B ( :27 ) 10/ 51 kubostat2017j (http://goo.gl/76c4i
kubostat2017j p.1 2017 (j) Categorical Data Analsis [email protected] http://goo.gl/76c4i 2017 11 15 : 2017 11 08 17:11 kubostat2017j (http://goo.gl/76c4i) 2017 (j) 2017 11 15 1 / 63 A B C D E F G
https://nuweb.jimu.nagasaki-u.ac.jp/syllabus2/syllabusReference
1/2 ページ シラバス 関 連 > シラバス 参 照 > シラバス 検 索 > シラバス 一 覧 > シラバス 参 照 松 尾 成 則 全 学 教 育 タイムアウトまでおよそ1795 秒 です 印 刷 タイトル 2012 年 度 シラバス 開 講 所 属 教 養 教 育 ( 全 学 教 育 )- 教 養 教 育 _ 情 報 科 学 科 目 シラバスの 詳 細 は 以 下 となります 学 期 前 期
1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1
1 21 10 5 1 E-mail: [email protected] 1 1 ( ) ( 1.1 1.1.1 60% mm 100 100 60 60% 1.1.2 A B A B A 1 B 1.1.3 boy W ID 1 2 3 DI DII DIII OL OL 1.1.4 2 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.1.8 1.2 1.2.1 1. 2. 3 1.2.2