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A

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A Precise Calculation Method of the Gradient Operator in Numerical Computation with the MPS Tsunakiyo IRIBE and Eizo NAKAZA A highly precise numerical

1 (Berry,1975) 2-6 p (S πr 2 )p πr 2 p 2πRγ p p = 2γ R (2.5).1-1 : : : : ( ).2 α, β α, β () X S = X X α X β (.1) 1 2

知能科学:ニューラルネットワーク

知能科学:ニューラルネットワーク

tomocci ,. :,,,, Lie,,,, Einstein, Newton. 1 M n C. s, M p. M f, p d ds f = dxµ p ds µ f p, X p = X µ µ p = dxµ ds µ p. µ, X µ.,. p,. T M p.

/ Christopher Essex Radiation and the Violation of Bilinearity in the Thermodynamics of Irreversible Processes, Planet.Space Sci.32 (1984) 1035 Radiat

量子力学 問題

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.

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64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () m/s : : a) b) kg/m kg/m k

PowerPoint プレゼンテーション

untitled

(5) 75 (a) (b) ( 1 ) v ( 1 ) E E 1 v (a) ( 1 ) x E E (b) (a) (b)

1. z dr er r sinθ dϕ eϕ r dθ eθ dr θ dr dθ r x 0 ϕ r sinθ dϕ r sinθ dϕ y dr dr er r dθ eθ r sinθ dϕ eϕ 2. (r, θ, φ) 2 dr 1 h r dr 1 e r h θ dθ 1 e θ h

I-2 (100 ) (1) y(x) y dy dx y d2 y dx 2 (a) y + 2y 3y = 9e 2x (b) x 2 y 6y = 5x 4 (2) Bernoulli B n (n = 0, 1, 2,...) x e x 1 = n=0 B 0 B 1 B 2 (3) co

SPring-8ワークショップ_リガク伊藤

#A A A F, F d F P + F P = d P F, F y P F F x A.1 ( α, 0), (α, 0) α > 0) (x, y) (x + α) 2 + y 2, (x α) 2 + y 2 d (x + α)2 + y 2 + (x α) 2 + y 2 =

1 1. x 1 (1) x 2 + 2x + 5 dx d dx (x2 + 2x + 5) = 2(x + 1) x 1 x 2 + 2x + 5 = x + 1 x 2 + 2x x 2 + 2x + 5 y = x 2 + 2x + 5 dy = 2(x + 1)dx x + 1

Contents 1 Jeans (

66 σ σ (8.1) σ = 0 0 σd = 0 (8.2) (8.2) (8.1) E ρ d = 0... d = 0 (8.3) d 1 NN K K 8.1 d σd σd M = σd = E 2 d (8.4) ρ 2 d = I M = EI ρ 1 ρ = M EI ρ EI

.2 ρ dv dt = ρk grad p + 3 η grad (divv) + η 2 v.3 divh = 0, rote + c H t = 0 dive = ρ, H = 0, E = ρ, roth c E t = c ρv E + H c t = 0 H c E t = c ρv T


D論研究 :「表面張力対流の基礎的研究」

1. ( ) 1.1 t + t [m]{ü(t + t)} + [c]{ u(t + t)} + [k]{u(t + t)} = {f(t + t)} (1) m ü f c u k u 1.2 Newmark β (1) (2) ( [m] + t ) 2 [c] + β( t)2

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ψ(, v = u + v = (5.1 u = ψ, v = ψ (5.2 ψ 2 P P F ig.23 ds d d n P flow v : d/ds = (d/ds, d/ds 9 n=(d/ds, d/ds ds 2 = d 2 d v n P ψ( ψ

() x + y + y + x dy dx = 0 () dy + xy = x dx y + x y ( 5) ( s55906) 0.7. (). 5 (). ( 6) ( s6590) 0.8 m n. 0.9 n n A. ( 6) ( s6590) f A (λ) = det(a λi)


1 I 1.1 ± e = = - = C C MKSA [m], [Kg] [s] [A] 1C 1A 1 MKSA 1C 1C +q q +q q 1

<4D F736F F F696E74202D20836F CC8A C58B858B4F93B982A882E682D1978E89BA814091B28BC68CA48B E >

4 2 Rutherford 89 Rydberg λ = R ( n 2 ) n 2 n = n +,n +2, n = Lyman n =2 Balmer n =3 Paschen R Rydberg R = cm 896 Zeeman Zeeman Zeeman Lorentz

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修士論文

A 99% MS-Free Presentation

(1.2) T D = 0 T = D = 30 kn 1.2 (1.4) 2F W = 0 F = W/2 = 300 kn/2 = 150 kn 1.3 (1.9) R = W 1 + W 2 = = 1100 N. (1.9) W 2 b W 1 a = 0

微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

A (1) = 4 A( 1, 4) 1 A 4 () = tan A(0, 0) π A π


Venkatram and Wyngaard, Lectures on Air Pollution Modeling, m km 6.2 Stull, An Introduction to Boundary Layer Meteorology,

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t = h x z z = h z = t (x, z) (v x (x, z, t), v z (x, z, t)) ρ v x x + v z z = 0 (1) 2-2. (v x, v z ) φ(x, z, t) v x = φ x, v z

5 1.2, 2, d a V a = M (1.2.1), M, a,,,,, Ω, V a V, V a = V + Ω r. (1.2.2), r i 1, i 2, i 3, i 1, i 2, i 3, A 2, A = 3 A n i n = n=1 da = 3 = n=1 3 n=1


重力方向に基づくコントローラの向き決定方法

Part () () Γ Part ,

D v D F v/d F v D F η v D (3.2) (a) F=0 (b) v=const. D F v Newtonian fluid σ ė σ = ηė (2.2) ė kl σ ij = D ijkl ė kl D ijkl (2.14) ė ij (3.3) µ η visco

Note.tex 2008/09/19( )


vol5-honma (LSR: Local Standard of Rest) 2.1 LSR R 0 LSR Θ 0 (Galactic Constant) 1985 (IAU: International Astronomical Union) R 0 =8.5

No δs δs = r + δr r = δr (3) δs δs = r r = δr + u(r + δr, t) u(r, t) (4) δr = (δx, δy, δz) u i (r + δr, t) u i (r, t) = u i x j δx j (5) δs 2


JKR Point loading of an elastic half-space 2 3 Pressure applied to a circular region Boussinesq, n =

IV (2)

I


Gauss Gauss ɛ 0 E ds = Q (1) xy σ (x, y, z) (2) a ρ(x, y, z) = x 2 + y 2 (r, θ, φ) (1) xy A Gauss ɛ 0 E ds = ɛ 0 EA Q = ρa ɛ 0 EA = ρea E = (ρ/ɛ 0 )e

: (a) ( ) A (b) B ( ) A B 11.: (a) x,y (b) r,θ (c) A (x) V A B (x + dx) ( ) ( 11.(a)) dv dt = 0 (11.6) r= θ =

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2009 I 2 II III 14, 15, α β α β l 0 l l l l γ (1) γ = αβ (2) α β n n cos 2k n n π sin 2k n π k=1 k=1 3. a 0, a 1,..., a n α a

85 4

19 σ = P/A o σ B Maximum tensile strength σ % 0.2% proof stress σ EL Elastic limit Work hardening coefficient failure necking σ PL Proportional

6kg 1.1m 1.m.1m.1 l λ ϵ λ l + λ l l l dl dl + dλ ϵ dλ dl dl + dλ dl dl 3 1. JIS 1 6kg 1% 66kg 1 13 σ a1 σ m σ a1 σ m σ m σ a1 f f σ a1 σ a1 σ m f 4

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Q = va = kia (1.2) 1.2 ( ) 2 ( 1.2) 1.2(a) (1.2) k = Q/iA = Q L/h A (1.3) 1.2(b) t 1 t 2 h 1 h 2 a

1

A

DVIOUT-fujin

数学の基礎訓練I

77

* 1 1 (i) (ii) Brückner-Hartree-Fock (iii) (HF, BCS, HFB) (iv) (TDHF,TDHFB) (RPA) (QRPA) (v) (vi) *

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非線形長波モデルと流体粒子法による津波シミュレータの開発 I_ m ρ v p h g a b a 2h b r ab a b Fang W r ab h 5 Wendland 1995 q= r ab /h a d W r ab h

スライド 1

2 Hermite-Gaussian モード 2-1 Hermite-Gaussian モード 自由空間を伝搬するレーザ光は次のような Hermite-gaussian Modes を持つ光波として扱う ことができる ここで U lm (x, y, z) U l (x, z)u m (y, z) e

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2 1 κ c(t) = (x(t), y(t)) ( ) det(c (t), c x (t)) = det (t) x (t) y (t) y = x (t)y (t) x (t)y (t), (t) c (t) = (x (t)) 2 + (y (t)) 2. c (t) =

6 2 T γ T B (6.4) (6.1) [( d nm + 3 ] 2 nt B )a 3 + nt B da 3 = 0 (6.9) na 3 = T B V 3/2 = T B V γ 1 = const. or T B a 2 = const. (6.10) H 2 = 8π kc2

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KENZOU

II A A441 : October 02, 2014 Version : Kawahira, Tomoki TA (Kondo, Hirotaka )

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-ARC-213 No.24 Vol.2014-HPC-147 No /12/10 GPU 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) GPU GPU Structure Of Array Array Of

4‐E ) キュリー温度を利用した消磁:熱消磁

: , 2.0, 3.0, 2.0, (%) ( 2.

( ) sin 1 x, cos 1 x, tan 1 x sin x, cos x, tan x, arcsin x, arccos x, arctan x. π 2 sin 1 x π 2, 0 cos 1 x π, π 2 < tan 1 x < π 2 1 (1) (

( ) Note (e ) (µ ) (τ ) ( (ν e,e ) e- (ν µ, µ ) µ- (ν τ,τ ) τ- ) ( ) ( ) (SU(2) ) (W +,Z 0,W ) * 1) 3 * 2) [ ] [ ] [ ] ν e ν µ ν τ e

第62巻 第1号 平成24年4月/石こうを用いた木材ペレット


ma22-9 u ( v w) = u v w sin θê = v w sin θ u cos φ = = 2.3 ( a b) ( c d) = ( a c)( b d) ( a d)( b c) ( a b) ( c d) = (a 2 b 3 a 3 b 2 )(c 2 d 3 c 3 d

1. 4cm 16 cm 4cm 20cm 18 cm L λ(x)=ax [kg/m] A x 4cm A 4cm 12 cm h h Y 0 a G 0.38h a b x r(x) x y = 1 h 0.38h G b h X x r(x) 1 S(x) = πr(x) 2 a,b, h,π

1 (1) () (3) I 0 3 I I d θ = L () dt θ L L θ I d θ = L = κθ (3) dt κ T I T = π κ (4) T I κ κ κ L l a θ L r δr δl L θ ϕ ϕ = rθ (5) l


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(e ) (µ ) (τ ) ( (ν e,e ) e- (ν µ,µ ) µ- (ν τ,τ ) τ- ) ( ) ( ) ( ) (SU(2) ) (W +,Z 0,W ) * 1) [ ] [ ] [ ] ν e ν µ ν τ e µ τ, e R,µ R,τ R (2.1a

( ; ) C. H. Scholz, The Mechanics of Earthquakes and Faulting : - ( ) σ = σ t sin 2π(r a) λ dσ d(r a) =

Transcription:

H. Kuninaka and H. Hayakawa Phys. Rev. Lett. 93, 543 (4) M. Y. Louge & E. Adams Phys. Rev. E 65, 33 () Y.Tanaka et. al. Europhys. Lett. 63, 46 (3) K. Okumura et. al. Europhys. Lett. 6, 37 (3) R +X h R +X h (a) (b) J. W. Glasheen and T. A. McMahon, Nature, 38 (996) C. Clanet, F. Hersen and L. Bocquet. Nature, 47 (4)

Weight[Cwt.] distance [Yards] Number of ricochet 84 85 6 65 9 3 θ c = 8/ σ σ = c

G. Birkhoff et. al. (944) W. Johnson & S. R. Reid (975) I. M. Hutchings (976) 円柱衝突の理論 Birkhoffモデル 3 5 6 y O y dv m = dt w! pn ds x 4 E. G. Richardson, Proc. Phys. Soc. London, Sect. A 6 (948) surface π sin α pn = ρv 4 + π sin α (Rayleighの式) θc = 7.8/ σ 年月9日木曜日 Flow direction

v F = v gl v C. Clanet, F. Hersen and L. Bocquet. Nature, 47 (4)

6 6 5 5 入射角度 θ [deg.] Umin[m/sec] 石の水切りの実験 Skipping Stone 4 3 4 6 円盤の傾き角度 φ [deg.] v = 3.5[m/sec.] 4 3 Skipping stone 4 円盤の傾き角度 φ [deg.] Magic Angle φm 6 θ φ v C. Clanet, F. Hersen and L. Bocquet. Nature, 47 (4) 年月9日木曜日

SPH( Smoothed Particle Hydrodynamics) MPS( Moving Particle Semi-implicit ) CIP Cubic Interpolated Propagation Level-set

ρ (r) = mw (r r j ) j W(r j): Gaussian karnel. v j A (r) = j A (r) = j m A j W (r r j ) ρ j m A j W (r r j ) ρ j ρ j ρ (r j ) ( ) c ρ i ρ ρ i ρ ρ p i = = ρ i < ρ

SPH法 () Navier-Stokes方程式 u + (u )u = p + ν u + t ρ! " ζ + ν/3 u ρ! m!a"(r) = Aj W (r r j )!ρ" j j に基づく補間の手続き SPHの運動方程式! mb d!u"i = dt ρi ρj j " uij r ij pi + pj νξ rij # i Wij 斥力相互作用する粒子系の運動方程式 年月9日木曜日

Length of smoothing kernel vi Fluid particles fixed on solid wall (Wall particles)

r = v z g x Lz Lx

円柱と水面の衝突 ー衝突の様子と速度プロファイル 上図a-d; E. G. Richardson, Proc. Phys. Soc. London, Sect. A 6 (948)より引用 年月9日木曜日

斜め衝突の間に円柱が受ける力 粒子の初期配置の影響 粒子の配置を正方格子とランダム配置に選んだ二つの結果を比較 force v r.5 force v r Square Lattice Random.6 Square Lattice Random.5.4 fz.3 fz.5.. T=r/cで -.5 - 時間平均処理 fx -. fx -. -.3 -.4 3 4 t 5 6 7 8 3 4 5 t 6 7 8 r/v r/v 境界(底面)の影響 深さの異なる水槽 用いたシミュレーションの結果.4 force.3 v r fz Lz=7r Lz=4r fz fx. fz. fx -. fx -. -.3 3 4 5 t r/v 年月9日木曜日 6 7 8

θ c tank size lx=3r, lz=4r lx=4r, lz=8r θ c = 8/ σ Critical Angle [deg.] -.5. Specific gravity

v

5cm θ =.5, φ =, ω = 6[rounds/sec.]

5cm θ =.5, φ =, ω = [rounds/sec.]

v Minimum Velocity [m/sec.] 7 6 5 4 3 Experiment SPH Incident Angle [deg.] 6 5 4 3 Experiment SPH 3 4 5 6 Tilt Angle [deg.] 3 4 5 6

v 3 5 5 θ =8. φ = 6. 4 35 3 5 5 3 5 5 3 4

z φ = const. p ρ(v n). z' f R x = const. f = pnds = disk s face g C D ρ(v n) n/ds disk s face = C Dρ(v n) Sn d v Water x'

衝突のODEモデル 1 無次元化した運動方程式 x z = sin φ F = κs(z )z cos φ F! z (x,z) v F = gr f x R = const. CD Rρ κ= πdρ! g z' xz座標系 v d 円盤下側の角の位置 フロード数 #! "! " "!!!! z z π z + S(z! ) = arcsin + + sin φ sin φ sin φ 流体にひたっている面積 年月9日木曜日 x' Water

ODEモデルと SPHシミュレーションの比較 定数κの決定 κ=.94, (Fitting parameter) 円板の受ける力 円板の軌道.6.35 fz.3.5.4 fx.3.5. z/r....5 -. fx -.5 年月9日木曜日.5 -. SPH ODE -. -.5.5 time r/v.5 ODE SPH.5 fz 3 3.5 -.3 4 -.4 3 4 x/r 5 6 7 8

Minimum Velocity vmin [m/sec.] 7 6 5 4 3 Criterion A Experiment SPH Theory 3 4 5 6 Tilt Angle [deg.] Incident Angle [deg.] 6 5 4 3 Experiment SPH Theory 3 4 5 6 Tilt Angle [deg.]

衝突のODEモデル 解析解 反発 の定義 通常は 水面の高さを基準 にとる 位置条件 ここでは 重力方向の速度を基準にとる 速度条件 円盤の重力方向の速度が反転したら 反発が 起こったものと 見なす x (a) z (b) (c) (d) 年月9日木曜日 = sin φ F = κs(z )z cos φ F! 変曲点の存在条件をしらべる 球と水面の衝突の実験で得られた 衝突後の球の軌道 E. G. Richardson, Proc. Phys. Soc. London, Sect. A 6 (948)

v min = θ max = arccos gr cos(θ + φ) F { x sin φ + ( x sin φ + σd cos φ C D R sin φ } ) σd cos φ C D R sin φ φ Minimum Velocity vmin [m/sec.] 7 6 5 4 3 Experiment SPH Theory 3 4 5 6 Tilt Angle [deg.] Incident Angle [deg.] 6 5 4 3 Experiment SPH Theory 3 4 5 6 Tilt Angle [deg.]

35 3 σ. Angle [deg.] 5 5 5 Experiment SPH Theory 3 4 5 6 Incident Angle [deg.]

Incident speed [m/sec.] 3 5 5 5 3 4 n > 38 n > 3 n > n > n > 5 θ Angle of incidence [deg.] Angle of incidence [deg.] 4 3 n > 3 n > 38 v 5[m/sec.] n > n > n > 5 5 5 5 3 35 4 45 Tilt angle [deg.]

シミュレーション法の応用分野と 今後の課題 濡れ を伴う粉体系へのシミュレーション法の開発 地盤の液状化現象への応用 R+X 非常に大きな変形をともなう粘弾性体 のシミュレーション ゲルの衝突 水滴の衝突 R+X h h (a) (b) K. Okumura et. al. Europhys. Lett. 6, 37 (3) 高圧の物理学の実験 自由表面を持つ様々な現象への 数値的なアプローチ 円形跳水の問題 Clive Ellegaard et. al., Nonlinearity,, (999) Nature, 39, 3 (998) 年月9日木曜日