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つねときみょうだに
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1 中央大学商学部久保知一研究室第 4 期生卒業論文プラットフォームにおける外部規制の有効性 - 消費者のプラットフォーム利用意図の実証分析 - 水沢綾花中央大学商学部久保知一研究室第 4 期 ayaka.mizusawa@gmail.com 要約 : 今日プラットフォームビジネスが話題となっているプラットフォームとは異なる需要を持った第三者間の相互作用を促す基盤を提供するような財やサービスのことでありプラットフォームの例としては電話や IC カード SNS 家庭用ゲーム機など様々なものが挙げられるプラットフォームではネットワーク外部性が働くためプラットフォーム企業は利用者数を増やし利用者の満足度を高め更なる需要を得ようとするしかしここで重要なのはネットワーク外部性には負のネットワーク外部性も存在することであるネットワーク外部性は量だけでなく質も重要である量を増やすことで提供する商品サービスの質が低下するそのため品質の低い商品サービスによりユーザーが減っていくという負のネットワーク外部性が働く可能性があるよって本論ではプラットフォーム企業が負のネットワーク外部性の働きを抑え外部規制をする必要性を述べるキーワード : プラットフォームネットワーク外部性外部規制情報の非対称性コンジョイント分析分散分析 1. はじめに本論の目的はプラットフォーム (platform) の外部規制の有効性を示すことである既存研究では外部規制について事例を基に研究が行われているが本論では実証研究を用いて外部規制の有効性を明らかにする 1 プラットフォームは様々な定義付けがさ 1 Boudreau & Hagiu (2008) において Facebook TopCorder 六本木ヒルズハーバードビジネススクールの 4 つのマルチサイドプラットフォームの事例についてそれぞれのプラットフォー 1

2 水沢綾花れているが本論においては異なる需要を持った第三者間の相互作用を促す基盤を提供するような財やサービスとする ( 国領 1999) また外部規制の定義はプラットフォームに参加する企業の企業行動のルール決めと制限とする (Boudreau & Hagiu 2008) 近年プラットフォームビジネスが注目を浴びているが衰退してしまったプラットフォーム企業と成功を遂げたプラットフォーム企業にはいかなる違いが存在するのだろうか直観を養うためにゲーム産業を例に挙げてみよう (Boudreau & Hagiu 2008) 年アメリカのゲーム機メーカーのアタリはカートリッジ型の家庭用ゲーム機を発売し 1977 年からの3 年間で家庭用ゲーム機市場の80% を占めたしかしその後アタリの了解を得ずにソフトを作成および販売するソフトウェア企業が続出し 1,000 以上のソフトが市場に出回ったそしてそれらのソフトが粗悪だったためにソフトの価格は暴落しアタリは事実上倒産となったこの例ではアタリがプラットフォーム企業としてソフトウェア企業の外部規制を行わなかったことにより衰退していったことが分かるまた粗悪なソフトウェアが増えたことによりユーザーが減っていくという負の間接的ネットワーク外部性が働いたと考えられるこのように第三者を野放しにしたままではサービス製品の信頼性をなくす可能性があるためプラットフォーム企業は第三者の行動を制限しルール決めをする必要があるそのため本研究では実証分析によって外部規制の有効性を検討する本論は以下のように構成される第 2 節ではプラットフォームネットワーク外部性情報の非対称性に関する既存研究のレビューを行う第 3 節では仮説を提唱し第 4 節では調査設計および分析結果の検討をするそして最後の第 5 節においては本論の知見と今後の課題について言及する 2. 先行研究本節では第 1 項にてプラットフォームについての先行研究を述べる第 2 項ではネットワーク外部性についての先行研究を記述する最後の第 3 項においてはプラットフォームの外部規制の有効性に影響を及ぼすと考えられる情報の非対称性に関する先行研究を検討する 2-1. プラットフォームプラットフォームはいくつかの種類に分類される Hagiu (2007) によるとプラットフォームはワンサイドプラットフォームツーサイドプラットフォームマルチサム上で行われている外部規制について述べている 2 Boudreau & Hagiu (2008) においてはアメリカのゲーム企業であるアタリと任天堂を比較している任天堂はソフトウェア企業に対して任天堂独自の規定を設けその規定をクリアしたゲームソフトのみを市場で販売したそのためアタリのような失敗を避けることが出来た 2

3 プラットフォームにおける外部規制の有効性イドプラットフォームの 3 つに分けられる 3 ( 図 1 参照 ) まずワンサイドプラットフォームはプラットフォームの中で一番シンプルな形態であり特定の機能サービスをユーザーに提供している次にツーサイドプラットフォームは特定の機能サービスを提供するサイドが構成しユーザーに提供している最後にマルチサイドプラットフォームは多様なサービスをユーザーに提供している Boudreau & Hagiu (2008) によるとマルチサイドプラットフォームは相互作用と相互依存という特徴を持ち多くのプラットフォーム企業がこの形態を取っているそのため今回の研究においてはプラットフォームで主流になりつつあるマルチサイドプラットフォームに着目し研究を進めていく図 1 プラットフォームの形態ワンサイドプラットフォームツーサイドプラットフォームマルチサイドプラットフォーム企業プラットフォームプラットフォームプラットフォームユーザーユーザーまた前述した分類以外にもプラットフォームはオープンプラットフォームクローズドプラットフォームの 2 つに分類することが出来る (Hagiu 2007) オープンプラットフォームは第三者である提携企業消費者に外部規制を実施せずプラットフォームを自由に利用させることである反対にクローズドプラットフォームはプラットフォームの利用に制限をかけることである本研究においてはオープンプラットフォームとクローズドプラットフォームの違いに着目し外部規制のあり方について検討していくクローズドプラットフォームで制限をかけることに関して Parker & Van Alstyne (2008) は適切な制限によって提携企業のイノベーションを管理し利益を増加させ 3 ワンサイドプラットフォームの例としては電話や FAX などが挙げられツーサイドプラットフォームにはゲーム機やクレジットカードなどが当てはまるそしてマルチサイドプラットフォームにはスマートフォンや Google などの検索エンジン SNS などが含まれる 3

4 水沢綾花ることができると述べているまた Iansiti & Levien (2004) ではプラットフォームを生態系 (ecosystem) と呼び食物連鎖のような循環をプラットフォーム企業と提携企業消費者間で行い生態系を管理し健康を維持する必要があるとしている 4 そして Gawer & Cusumano (2002) ではプラットフォームがリーダーシップを獲得するために内部組織企業境界製品技術補完業者という指標から生態系を調整する必要があると述べているさらに Farrell & Katz (2000) ではプラットフォーム企業を独占者 (monopoly) と表現しプラットフォーム企業は効率的に利益を獲得することができ第三者を規制するインセンティブがあるとしているこのように多くの研究においてプラットフォーム企業が第三者を規制する必要性が問われているしかしここで問題となるのはプラットフォームビジネス成功のキーとなるネットワーク外部性の存在であるネットワーク外部性については次項で詳しく述べるがプラットフォームは前述した既存研究にもあるように生態系と呼ばれる程プラットフォーム企業と提携企業消費者間のバランスが重要となってくるそのため一方が増大すれば他方も増大しその逆も然りなのであるよってクローズドプラットフォームにおける外部規制について制限の程度やルールを慎重に決める必要があると考えられる 2-2. ネットワーク外部性ネットワーク外部性とはある財のユーザーやある財に関わる補完財のユーザー数が増加することによって財から得られる満足度が増大する効果である (Katz & Shapiro 1985) またネットワーク外部性は直接的ネットワーク外部性 (direct effects) と間接的ネットワーク外部性 (indirect effects) に分類される直接的ネットワーク外部性は電話の利用者が多ければ多いほど利用者の満足度が増大するというような効果のことである間接的ネットワーク外部性とはゲーム機のソフトなどの補完財が多いほどユーザーの満足度が増大するというような効果であるこれらを図で示すと図 2 のようになり矢印がそれぞれのネットワーク外部性を表わしているそしてネットワーク外部性には正のネットワーク外部性と負のネットワーク外部性が存在し前項で述べた生態系の働きに類似する点がある正のネットワーク外部性が働くことで電話の利用者が増大すれば利用者の満足度は増大し更なる利用者を見込むことが出来るしかし負のネットワーク外部性では品質の低い補完財や悪質行為などの倫理に反する行動をとる利用者が増えることでユーザーの満足度は下がりユーザーが低減していくそのためプラットフォーム企業にとってはいかに正のネ 4 食物連鎖とは生物群集内での生物の捕食被食という点に着目しそれぞれの生物群集における生物種間の関係のことを示しているまた生態系は生産者消費者分解者に区分されそれら三者がバランスよく存在することで生態系が成り立つそのため Iansiti & Levien (2004) ではプラットフォームのことを生態系と示している 4

5 プラットフォームにおける外部規制の有効性ットワーク外部性を働かせ第三者を増やしていくのかがプラットフォームを運営していく上で重要な課題となる図 2 直接的ネットワーク外部性と間接的ネットワーク外部性直接的ネットワーク外部性間接的ネットワーク外部性補完財補完財プラットフォームプラットフォームユーザーユーザーユーザーユーザー 2-3. 情報の非対称性情報の非対称性 (asymmetric information) とは市場の各取引主体が保有する情報が不均衡であることを指す (Akerlof 1970) 通常買い手は商品に対する品質等の情報について詳しく分からないが売り手は詳しく把握しているこのような情報の非対称が生じている場合取引主体のうち情報が少ない方が不利となり市場における取引自体が円滑に進まないことがあるプラットフォーム市場においても商品サービスの情報が不十分である場合取引が円滑に進まず利用者が増加しないことが考えられるそのためプラットフォーム企業は外部規制を実施し情報の非対称性を緩和させることによって取引を円滑に進める必要がある 3. 仮説提唱本節では前節で述べた既存研究のレビューをもとにプラットフォームの利用意図に影響を及ぼすと考えられる要因を導出するとともに独自の仮説を提唱する本研究の目的はプラットフォームにおける外部規制の有効性を示すことであるためどのような要因が消費者のプラットフォームの利用意図に影響を及ぼすのか仮説を立てていくまず第 1にネットワークの外部性に関する仮説を述べる第 2に外部規制に関する仮説を提唱する 3-1. ネットワークの外部性に関する仮説プラットフォームにおいてネットワークの外部性は重要であると考えられるその 5

6 水沢綾花ため直接的ネットワーク外部性と間接的ネットワーク外部性についての仮説を提唱するまず直接的ネットワーク外部性についてだが利用者数が多ければ多いほど利用者の満足度が高まるのでプラットフォームにおいてもプラットフォームの利用者が増えればユーザーの満足度が高まると考えられるそのため以下の仮説を提唱する仮説 1: 利用者数は利用意図に正の影響を及ぼす次に間接的ネットワーク外部性についての仮説を提唱する間接的ネットワーク外部性も直接的ネットワーク外部性と同様にその製品サービスの補完財が増えることでユーザーの満足度が高まるそのためゲーム機のソフトウェアが多く存在することやスマートフォンのアプリが多数インストール出来ることは消費者の満足度を高めることが出来ると考えられるよって以下の仮説を提唱する仮説 2: アプリ数は利用意図に正の影響を及ぼす 3-2. 外部規制に関する仮説プラットフォームにとって外部規制を行うことは重要であると考えられるもしプラットフォーム企業が外部規制を実施せずただ単にプラットフォームを運営しているだけではプラットフォームが第三者をコントロールできずに衰退していくだろうまたそのようなプラットフォームでは負のネットワーク外部性が働く可能性がある外部規制を行わないと製品サービスの品質を保てずに品質の低い補完財が増大しユーザーの満足度は低下するそしてプラットフォームの利用者は減少するそのため外部規制を実施することで負のネットワーク外部性が働くことを避けプラットフォームの生態系としてのバランスも保つ必要があると考えられるすなわち外部規制の有無は消費者の利用意図に影響を与えると考えられるよって以下の仮説を提唱する仮説 3: 外部規制は利用意図に正の影響を及ぼすまたゲーム機のソフトウェアのように情報の非対称性があるものの場合は情報の非対称性がないものに比べてプラットフォームおよび第三者にとって外部規制が重要であると考えられるなぜなら Googleなどの検索エンジンのように製品サービスをユーザー自身が認識できるのであれば外部規制の必要性は少ないが不動産物件サイトのように情報の非対称性がある場合消費者は製品サービスの質を認識できないまま取引を行わなければならない 5 そのためプラットフォーム企業が外部規制を実施し情報の非対称性を緩和することで消費者の信頼を得る必要があると考えられる 5 不動産物件サイトは不動産が提携企業となり消費者がインターネット上で物件を閲覧することでプラットフォームが成り立つしかし多くの不動産物件サイトでは外部規制が十分に行われておらず搭載されている物件の情報が十分ではなかったり正しい情報を掲載していない場合があるそのため情報の非対称性の事例でよく取り上げられる中古自動車産業と似たような状況になっている 6

7 プラットフォームにおける外部規制の有効性以上のことから次の仮説を提唱するまた仮説 4を図に示すと図 3のようになる仮説 4: 外部規制がある場合情報の非対称性がないときよりも情報の非対称性があるときの方が利用意図は高まる図 3 仮説 4 モデル利用意図情報の非対称性ありなし外部規制なし外部規制あり 4. 調査方法および分析結果前節で提唱された仮説の経験的妥当性をテストするために場面想定法による質問票を用いた調査を行った場面想定法とはあるシナリオで描写された社会的場面の中に自分がいると想定しその場面での自分の認知感情行動などを推測することである ( 村田他 2007) 本研究においては外部規制の有無による消費者の利用意図の差異を検証するためスマートフォンの新規購買においてどういったスマートフォンを利用したいかという場面を想定し調査を行ったそして国内におけるスマートフォン所有者の 3 分の 1 が 20 歳代であるという調査結果と 6 就職活動において近年スマートフォンを利用する学生が多いことから調査対象を東京都内の大学生とした調査期間は 2011 年 12 月 22 日から 2012 年 1 月 6 日までとし 115 人にアンケートを配布した回収数は 115 ( 回収率 100%) であり回収されたアンケートから欠損値のあるものや著しく回答に隔たりがあるものを除くとコンジョイント分析に用いるアンケートの有効回答は 95 ( 有効回答率 82.6%) であり分散分析に用いるアンケートの有効回答は 109 ( 有 6 日経 BP コンサルティングが実施した携帯電話スマートフォン個人利用実態調査 2011 によるものであり調査概要は以下のとおりである調査目的 : 携帯電話の個人利用実態とその動向をまとめるため回収数 :11 区分の年齢区分 (15 歳以上から 5 歳刻み 65 歳以上は一括 ) に対して男女それぞれ 200 人ずつの計 4400 調査方法 :Web アンケート調査調査期間 :2011 年 6 月 22 日から 2011 年 6 月 27 日 7

8 水沢綾花効回答率 94.7%) であった第 3 節で示された仮説の検証のため統計ソフトである SAS 9.1 と IBM SPSS Statistics 19 を用いてコンジョイント分析と分散分析を行ったコンジョイント分析では仮説 1 仮説 2 仮説 3 を実証し分散分析においては仮説 4 を実証したコンジョイント分析においては従属変数を利用意図とし外部規制アプリ数利用者数を独立変数としたまた分散分析においてもコンジョイント分析と同様に従属変数は利用意図を用いるそして外部規制の有無を第一の分類変数とし情報の非対称性の有無を第二の分類変数とし二元配置分散分析 (two-way Anova) を行った 4-1. コンジョイント分析の結果まずモデルの全体的評価を行うコンジョイント分析の結果 F 値 =70.26 p 値は.000 であり 1% 水準で有意であったよってモデル全体が信頼できるものと判断されるモデル全体が信頼できると分かったため続いて各パラメーターの評価を行うモデルの全体および部分的評価は以下の表 1 にまとめられる外部規制属性の重要度はでありカテゴリーはありの効用推定値が正の値であった (t=14.78 p<.01) 次にアプリ数属性の重要度はでありカテゴリーは 100 社の効用推定値が正の値となった (t=5.805 p<.01) 最後に利用者数属性の重要度はでありカテゴリーはの効用推定値が正の値となった(t=6.534 p<.01) また表 1 から分かるようにアプリ数属性のカテゴリー 50 は t=1.356 となり非有意となってしまったがそれ以外は 1% 水準もしくは 5% 水準で有意となったこのことから仮説 1 仮説 3 は支持されたといえる仮説 2 に関してはカテゴリー 50 が非有意となってしまったがカテゴリー 30 とカテゴリー 100 は有意となったため一部支持されたといえる表 1 コンジョイント分析結果属性重要度値カテゴリー推定値 t 値外部規制ありなし ** ** アプリ数 ** ** 利用者数 ** * ** ** 1% 水準で有意 * 5% 水準で有意 8

9 プラットフォームにおける外部規制の有効性コンジョイント分析の結果から消費者は外部規制アプリ数利用者数のうち外部規制を一番重視していることが分かった次いで消費者はアプリ数利用者数の順に重視している 4-2. 分散分析の結果分散分析では仮説 4 について検証するコンジョイント分析同様利用意図を従属変数とし分類変数を外部規制の有無情報の非対称性の有無とし二元配置の分散分析を行った表 2 分散分析表ソースタイプ III 自由度平均平方 F 値有意確率平方和モデル a 情報の非対称性外部規制情報の非対称性 * 外部規制誤差総和 a : R 2 = ( 調整済み R 2 = 0.926) 分析の結果は表 2 3 および図 4 のとおりである情報の非対称性については F= p<.01 となり 1% 水準で有意となった外部規制においても F= p<.01 となり 1% 水準で有意な結果となった交互作用においては非有意となったが仮説 4 では外部規制がある場合の情報の非対称性の違いによる利用意図の差異をみているため仮説 4 は支持された 9

10 用意図水沢綾花表 3 記述統計量分類変数の組み合わせ平均値標準偏差外部規制なし情報の非対称性なし外部規制なし情報の非対称性あり外部規制あり情報の非対称性なし外部規制あり情報の非対称性あり外部規制なし外部規制あり情報の非対称性なし情報の非対称性ありまた外部規制がない場合の利用意図の平均値は情報の非対称性なし=1.91 情報の非対称性あり=4.06 でありその差は 2.15 となったそして外部規制がある場合の利用意図の平均値は情報の非対称性なし=4.29 情報の非対称性あり=6.27 でありその差は 1.98 となった図 4 分散分析結果利情報の非対称性ありなし外部規制なし外部規制あり 5. 本論の知見と今後の課題近年プラットフォームビジネスが話題となっているがプラットフォーム企業は第三者である消費者や企業をうまくコントロールしていく必要があるだろうそのコントロール方法もプラットフォーム企業によって多種多様であり今後はどういった外部規制が必要なのか第三者をどこまで制限するかなど外部規制の内容や程度もプラットフォームを運営していく上で大きな課題となるだろうネットワーク外部性を有効に利 10

11 プラットフォームにおける外部規制の有効性用することでプラットフォームの規模は大きくなるしかし規模のみを考えて行動すると前述したゲーム企業アタリのような失敗が繰り返されるそのため規模だけに目を向けるのではなく消費者や提携企業に対してしっかりとした外部規制を行うべきであるまた時間の経過とともに外部規制の内容や程度を柔軟に変化させていくこともプラットフォームの成功につながっていくと考えられるだろう本論ではプラットフォームの外部規制の有効性について実証研究を基に研究し以下の知見を得たまずネットワーク外部性が消費者のプラットフォームの利用意図に及ぼす影響を明らかにしたそして外部規制が消費者のプラットフォームの利用意図にどう影響を及ぼすのかを示し情報の非対称性の有無による違いを示すことが出来たまたコンジョイント分析の結果から消費者は利用者数やアプリ数よりも外部規制を重要視していることが分かったすなわちプラットフォームにおいてネットワーク外部性は重要な概念ではあるが外部規制がしっかりと行われていなければいくら利用者やアプリ数が多かったとしてもいずれ利用者は減りユーザーの満足度は下がってしまうものと考えられるまた本論の課題として以下のことが挙げられる第 1 に概念の定義についてである外部規制の概念が既存研究では明確に定まっておらず Boudreau & Hagiu (2008) が述べたプラットフォームの管理 (management) と規制 (regulation) を外部規制と総称して定義したこれはプラットフォームの管理や規制に関する既存研究が少なく実証研究がなかったことが原因として挙げられるそのため今後プラットフォームの研究が進んでいき様々な定義付けがされていくことでより多次元的な概念による測定が可能になるものと考えられる第 2 にプラットフォームの利用意図に影響を与える他要因についてである本論ではネットワークの外部性外部規制情報の非対称性についてを取り上げて研究を行ってきたが実際にはプラットフォームの利用意図に影響を与える要因は多々存在すると考えられるしかし外部規制の有効性に焦点を当て研究を行っていたため他要因については考慮したものの実証は行わなかった以上のような課題が存在するが本研究はプラットフォームの外部規制の有効性を実証研究で示した先駆的なものとして一定の貢献をなすものであろう謝辞卒業論文作成にあたって授業内の貴重な時間を割いてアンケートに協力して頂いた馬場政孝先生袴田兆彦先生高松英樹先生および多くの時間を割き指導していただいた久保知一先生に心より感謝の意を述べさせていただきたい 11

12 水沢綾花参考文献 Arrow, K. J. (1963), Uncertainty and the Welfare Economics of Medical Care. The American Economic Review, 58, Akerlof, G. A. (1970), The Market for Lemons: Quality Uncertainty and the Market Mechanism. Quarterly Journal of Economics, 84 (3), Boudreau, K. J., & A. Hagiu (2008), Platform Rules: Multi-sided Platforms as Regulators. Working Paper, Cambridge, MA: Harvard Business School. Farrell, J., & M. L. Katz (2000), Innovation, Rent Extraction, and Integration in Systems Markets. Journal of Industrial Economics, 48(4), Gawer, A. & M. A. Cusumano (2002), Platform Leadership: How Intel, Microsoft, and Cisco Drive Industry Innovation. Harvard Business School Press, Boston. Hagiu, A. (2007), Merchant or Two-sided Platform? Review of Network Economics, 6(2). (2009), Quantity vs. Quality and Exclusion by Two-sided Platforms. Working Paper, Boston, MA: Harvard Business School. (2011), Quantity vs. Quality: Exclusion by Platforms with Network Effects. Working Paper, Boston, MA: Harvard Business School. Iansiti, M., & R. Levien (2004), The Keystone Advantage: What the New Dynamics of Business Ecosystems Mean for Strategy, Innovation, and Sustainability. Harvard Business School Press Katz, M., & C. Shapiro (1985), Network Externalities, Competition, and Compatibility. American Economic Review, 75 (3), , & (1994), Systems Competition and Network Effects. Journal of Economics Perspectives, 8 (2), 國領二郎 (1999) オープンアーキテクチャ戦略: ネットワーク時代の協働モデルダイヤモンド社見目洋子神原理 (2006) 現代商品論白桃書房丸山雅祥 (2011) 経営の経済学有斐閣村田光石山田一成佐久間勲 (2007) 社会学心理学研究法福村出版中川陽平 (2011) オンラインオークションにおけるモラルハザードの問題評判と価格がもたらす協調メカニズムー中央大学商学部久保知一研究室第 3 期卒業論文 Parker G., & M. W. Van Alstyne (2008), Innovation, Openness, and Platform Control. mimeotulane University and MIT. 薮下史郎 (2002) 非対称情報の経済学スティグリッツと新しい経済学光文社 12

プラットフォームにおける外部規制の有効性プラットフォームにおける外部規制の有効性スマートフォンについてのアンケート調査

私は卒業論文でスマートフォン利用における消費者行動に関して研究していますこの度調査のご協力をお願いしたく

学術研究以外の目的で使用されることもございません大変お手数ではございますが何卒ご協力のほどよろしくお願いいたします < 調査概要

13 プラットフォームにおける外部規制の有効性プラットフォームにおける外部規制の有効性スマートフォンについてのアンケート調査中央大学久保知一研究室 4 期生水沢綾花 < ごあいさつ > 現在私は卒業論文でスマートフォン利用における消費者行動に関して研究していますこの度調査のご協力をお願いしたく以下のようなアンケートを作成いたしました回答結果はコンピュータで統計的に処理されプライバシーは保護されますまた学術研究以外の目的で使用されることもございません大変お手数ではございますが何卒ご協力のほどよろしくお願いいたします < 調査概要 > 今回スマートフォン利用に関してある状況下を想定していくつかの質問させていただきます < 場面想定 > あなたは携帯電話 ( スマートフォン ) を新しく購入しようとしていますそこでどういった携帯電話を利用したいかお考えください 13 次ページへ

14 水沢綾花 < 用語説明 > アプリ管理ありアプリ管理なし BAD BAD BAD BAD BAD BAD 安全なアプリのみを消費者へ提供すべてのアプリを消費者へ提供アプリ管理アプリ利用者スマートフォンの故障原因 ( ウイルス感染フリーズ ) となりうるアプリを事前に除外するなど数多く存在するアプリを検査し管理すること天気予報やゲームなど様々なアプリケーションのこと OS 別 (Apple Android Windows Phone など ) の利用者質問 1 以下の A~G のスマートフォンを利用したい気持ちを 1~7 から 1 つ選択してくださいアプリ管理利用可能なアプリ数利用者数利用したい気持ち利用したくない利用したい例あり 50 1 万人 A あり万人 B あり人 C あり人 D なし人 F なし人 G なし 30 1 万人次ページへ

15 プラットフォームにおける外部規制の有効性質問 2 以下の条件のときお答えくださいどういったアプリか分からないどういったアプリか分かる BAD or GOOD??? BAD 質問 2-1 どういったアプリかが分からずアプリ管理がない場合そのスマートフォンを利用したいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-2 どういったアプリかが分からずアプリ管理がある場合そのスマートフォンを利用したいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-3 どういったアプリかが分かりアプリ管理がない場合そのスマートフォンを利用したいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-4 どういったアプリかが分かりアプリ管理がある場合そのスマートフォンを利用したいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う 15 次ページへ

16 水沢綾花質問 2-5 どういったアプリかが分からずアプリ管理がない場合そのスマートフォンを使ってみたいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-6 どういったアプリかが分からずアプリ管理がある場合そのスマートフォンを使ってみたいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-7 どういったアプリかが分かりアプリ管理がない場合そのスマートフォンを使ってみたいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問 2-8 どういったアプリかが分かりアプリ管理がある場合そのスマートフォンを使ってみたいと思いますか? 全然そう思わないとてもそう思う質問は以上となりますご協力ありがとうございました 16

66-5 足代訓史.pwd

66-5 足代訓史.pwd plate-forme ICT BP p. 270 p. 135 pp. 135 136 JSPS SPACE ALC plateau : http://eow.alc.co.jp/search?q=plateau&ref=sa p. 136 SNS p. 222 Negoro and Ajiro 2013 4 AV p. 5 p. 5 p. 5 OS p. 5 p. 81 Eisenmann, Parker