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1 未来を創造するロボット メカトロニクス技術 東京電機大学未来科学部 ロボット メカトロニクス学科 畠山省四朗 (Robotics and Mechatronics)

2 アウトライン ロボット メカトロニクスとは? メカトロニクスとは ( 機械工学と違うの )? ハードディスクの話 大学のカリキュラム ロボットコンテスト ロボット メカトロニクス分野で学ぶこと 事例紹介 : ロボ メカ技術の平和への貢献 対人地雷探知 除去ロボット 模擬講義 : ロボティクス 3 年生が実際に受けている講義を体験 資料映像 :( 株 )ZMP 提供

3 ロボット メカトロニクスが築く快適な未来空間 未来の生活環境を形成する 住空間 知的空間 動的空間 の創造 ロボット メカトロニクス 情報メディア 建築 の横断的連携が必須 2025 年における生活支援ロボットの利用シーン例 技術 シーリングカメラ屋内測位センサ ( スードライトなど ) インターネット 2025 年のイメージ GPS ロボットサービスの実現レベルと技術 生活モニタ 家 部屋マップ タウンマップ RFID タグ テーブル イスを部屋マップに登録 部屋の片付けタスク RFID タグ RFID タグ ここを掴んで下さい RFID タグ リーダ ホームサーバー 日常作業支援 1mm 精度の 3 次元視覚 10kg 程度の可搬重量 2kg 程度のハンドリング 5 本指ハンド, 柔軟構造 片付ける 床の上の物を認識 各物体を任意に位置変更 ゴミの選別 収集日にゴミ廃棄場所へ運搬 ロボットサービスデータベース ホームマップ, タウンマップロボットロボットコンフィギュレーションデータベースタスク知能 技能健康医療管理生活物資管理 掃除ロボット RT ミドルウェア了解しましたハードウェアコンポーネント ロボット メカトロニクス技術は未来社会のニーズに合致 RFIDタグ component ホームネットワークソフトウェアコンポーネント component 掃除機ロボットさんテーブルの周りを掃除して! 地図自動生成, 移動空間認識 汎用ロボットとの協調制御 対象物 DB 利用 掴む対象認識 対象に合わせた把持制御 空き空間探索 物体方向制御 サービスアプリケーション ロボットメーカ / サービスインテグレータ 出展 : ロボット分野の技術戦略マップ 経済産業省

4 ロボット メカトロニクスとは? ロボット だけって思っていませんか? もちろん ロボティクスのプロフェッショナルに必須の専門です バーチャルリアリティ 医療機器 自動改札 コンピュータ メカトロニクス 郵便機械 ビル清掃 メンテナンス等々 人間と触れ合うシステムは 全てメカトロニクス システムです それだけって!? 思っていませんか?

5 ロボット メカトロニクスの可能性 電気 電子 神経 制御反射 運動 ロボット メカトロニクス Synergetic Integration 全ての技術領域を俯瞰し 社会に役立つあらゆるシステムを創出できる専門分野 快適な未来の居住空間自動車 航空機 鉄道社会インフラ システム 可能性は無限大! 情報 知能 地雷の探知除去など平和への貢献も! 機械 骨格

6 Phase [deg] Gain [db] メカトロニクスとは : ハードディスクの事例から メカニクス サスペンション ディスク振動 アクチュエータ エレクトロニクス 誤り訂正符号 PRML VITERBI 信号処理 リードライト チャネル システム インテグレーション データ転送 エラーレート制御 熱設計 インタフェース メカトロニクス40 Frequency Response of Controlled Plant Frequency [Hz] Frequency [Hz]

7 ハードディスクのすごい技術 トラック幅ディスク回転数ヘッド浮上量データ転送率 250ナノメートル毎分 1 万 5 千回転 10ナノメートル毎秒 100メガバイト 髪の毛の太さは 100 マイクロメートル 隙間 1 ミリメートル 1 ミリメートルの幅 引用 : 平成 13 年度 教育用コンテンツ開発事業 時速 400 キロメートル

8 世界最初のハードディスク IBM 350 RAMAC* System 1956年 IBMが製品化 自動販売機の1.5倍くらいの大きさ 直径24インチのディスク50枚 容量は5MB 何と 2007年時点の最先端の ハードディスクは 記録密度が 7,000万倍以上となっている *Random Access Memory Accounting

9 世界最初のハードディスク : IBM 350 RAMAC* System 1956 年 IBMが製品化 自動販売機の1.5 倍くらいの大きさ 直径 24インチのディスク50 枚 容量は5MB 何と 2007 年時点の最先端の ハードディスクは 記録密度が 7,000 万倍以上となっている *Random Access Memory Accounting

10 ロボット メカトロニクス分野で学ぶこと

11 ロボット メカトロニクス分野のカリキュラムの例 確かな数学力で実現力を! 基礎から徹底的に学ぶコンピュータ科目群 専門科目を横断的に統合 相乗的に知識を伸ばすコースワーク 修士進学も念頭に

12 事例紹介 : ロボ メカ技術の平和への貢献 - 地雷探知に関する要素技術の進展 - 地雷の形 硬さや部品に着目 爆薬や関連物質を探知する プロッダー 金属探知器 地中レーダー 赤外線カメラ 振動 音波 漏洩物質を検知 イヌ ラット ブタ ハチ 植物 人工嗅覚 爆薬自身を探知 核四極共鳴 (NQR) 高速中性子励起 (FNA) 熱中性子励起 (TNA) 引用 Journal of Mine Action, Issue 7.3 HiEnergy Technologies, Inc. URL,

13 模擬講義 : ロボティクス ( 第 4 回 ) 運動学 ( リンクパラメータとリンク座標系 : リンク機構を記述する ) 石川潤先生 3 学年後期集中 2 単位選択科目 R3

14 講義の流れ 1. 導入 ( ロボットの機構と制御 ) 2. 運動学 ( 座標系 : 位置と姿勢を表現する ) 3. 運動学 ( 同次変換 : 変換行列で回転と並進を表現する ) 4. 運動学 ( リンクパラメータとリンク座標系 : リンク機構を記述する ) 5. 運動学 ( 順運動学 : 関節変数から手先の位置と姿勢を求める ) 6. 運動学 ( 逆運動学 : 手先の位置と姿勢から関節変数を求める ) 7. 運動学 ( ヤコビ行列 : 手先速度と関節速度の関係とは ) 8. 力学基礎 9. 運動学 ( ヤコビ行列 : 手先に力をかけるには ) 10. 動力学 ( ラグランジュ法で運動方程式を立てる ) 11. 動力学 ( ニュートン オイラー法で運動方程式を立てる ) 12. 制御基礎

15 関節およびリンク番号と関節変数 リンク i-1 関節 i q i 関節 2 q 2 関節 3 q 3 リンク 3 関節 i-1 q i 1 リンク i 関節 i+1 q i 1 リンク 1 リンク 0 関節 1 リンクn-1 関節 n-1 q 1 q n 1 関節 n q n リンク n 図 4.1: 関節とリンクの番号付け

16 例題 :7 自由度マニピュレータ 以下の7 自由度アームのDH 記法を求めよ 6 5 Y E 4 X E 7 Z E 3 O Z R Y R O R X R 図 D5.1:7 自由度アーム ( 三菱重工汎用ロボットPA10シリーズPA10-7C 総合取扱説明書より )

17 リンクパラメータと Denavit-Hartenberg の記法 i Yi Z i リンク i X i リンク i-1 d i Z i 1 X i 1 a i 1 Y i 1 i 1 図 5.1:DH 記法パラメータとリンク座標系の関係

18 7 自由度アームの DH 記法による表現 Z E l 2 Z 5, Z 7 l E Z 3 Z 6 Z 4 Z, Z Z i a i 1 i 1 d i R 0 0 l R i l l E 0 0 l E l 1 Z R l R

19 制御系はどのように構成されるのか 手先をどのように動かしたいか 手先の目標軌道生成 逆運動学 逆動力学 高速性を改善フィードフォワード制御 追従誤差を圧縮フィードバック制御 高速性を改善フィードフォワード制御 追従誤差を圧縮フィードバック制御 実際の関節変位は? 関節変位センサ 各関節はどのように動かせばよいか 関節の目標軌道生成 実際の関節変位は? 関節変位センサ 高速性を改善フィードフォワード制御 追従誤差を圧縮フィードバック制御実際の関節変位は? 関節変位センサ

20 一輪車操作熟達支援 研究背景 人間の操作を必要とする機械が多く存在する. 一輪車操作は, 特に困難である. 初心者は乗車時間が短いため, 連続した練習ができない 地面と一点で接しているため, 他の機械操作に比べより不安定 一輪車操作の熟達を支援する制御システムの研究開発を行っている.

21 一輪車シミュレータの全体構成 System of Unicycle s Simulator View information is expressed with three projectors using DirectX. Visual System Projector_C IP-3 Projector_L IP-4 Projector_R IP-5 PC PC PC Pos HUB Calculation PC POS=[x,y,z,φ,Θ,ψ] Control Loop IP-2 DualCoreCPU We measure real unicycle operation. From power, acceleration and gyro sensor, we build a real time measurement system. Pos Feed UDP Data Sensor System Controller IP-1 No touch PID Data Unicycle's mathematical model is solved on calculation PC for next reference. Sensor Acceleration Gyro Force 7[Hz] wired

22 一輪車シミュレータ : 人間乗車風景

23 一輪車シミュレータ : 動作風景

24 一輪車シミュレータ : 3DCG 仮想空間風景

25 振子の安定化操作による熟達解析 力信号を用いて直接振子を操作 力センサ 力センサを用いた入力装置 Model-following 制御を用いて振子の反力をフォースフィードバック シミュレータ画面 現実のものを操作してるような感覚を与える 操作実験を通じて人間の習熟過程を解析

26 考える って何? 考えるとは 基本知識に基づき知識を構造化して整理すること 最低限の知識と忍耐が必要 ふと生じる様々な疑問を大切にする 基本知識 ( 原理 法則 ) に基づく 自らの思考で解決する意欲と力を養う 疑問は 各人の経験に基づく個人的なもの 時間を掛けて考え 心から納得する喜びを味わう 決して 無理に判ったことにしたり妥協したりしない

27 質問 何でもきいてください 1. 確かな土台 ( 基礎力 ) をベースに, 高度な専門力を身につけたい人 2. 数学, 理科が好きで将来国際的に通用する研究者 技術者を目指したい人

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