Microsoft PowerPoint - 第6回配布

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しょうりたけすえ
3 years ago
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1 広島大学理念 5 原則平和を希求する精神新たなる知の創造豊かな人間性を培う教育地域社会国際社会との共存絶えざる自己変革 MOT とベンチャービジネス経済学博士工学博士広島大学大学院工学研究院特任教授伊藤孝夫 1

2 第 6 回在庫管理 2

3 今日の内容 1. 在庫管理の目的 2. 在庫管理の方法 3. 定量発注の計算方法 4. 最適発注量の決定 3

4 1. 在庫管理の目的在庫管理の目的 : 費用の最小棚卸資産の最適な在庫水準の決定 = 原材料仕掛品製品商品などの最適な発注量と発注時期を決定棚卸 : 手持ちの商品原材料製品などの種類数量などを調査 4

5 在庫費用在庫維持費保管料社内運搬費保険料投資額利子棚卸減耗費など発注費発注数量発注回数在庫費用の最小の実現 5

6 在庫の問題在庫過多 : 在庫維持費の増大在庫過少 : 機会費用の増大機会費用 (opportunity cost) : 経営資源をある目的に用いたため放棄されたほかの利用方法から得られるであろう利得の最大のもの 6

7 機会費用の事例 1 ある人が1 時間当たり1,000 円の仕事を依頼されたにもかかわらず昼寝をしたとしよう機会費用を無視した場合昼寝の費用はゼロ円昼寝の機会費用は1 時間当たり1,000 円であるこの所得を得る機会を犠牲にしているからである 7

8 機会費用の事例 2 ある店が1,000 円の弁当を販売用意された10 個の弁当を完売したのちある顧客が5 個の弁当を買いたい機会費用を無視した場合損失はゼロ弁当 5 個を用意 :5,000 円の収入が得られるので機会費用は5,000 円 8

9 豆知識 : 在庫が少ないまたは在庫ゼロメリット効率が良く臨機応変で対応できる : 必要な時だけ持つ保管費用が少ない無駄な在庫がないためいつでも新しい商品の仕入れが可能デメリット需要の変動に合わせるための費用が高く作業が複雑商品の供給システムに問題があれば品切れ費用の発生商品の供給者に依存性が高い

10 豆知識 : たくさんの在庫を持つメリット突然の需要変化に対応可能品切れのための機会費用による損失は少ない大量仕入れのための規模の経済性の享受デメリット保管保険等の費用の増大資金を在庫に使っているためほかに使えない ( 研究開発や設備投資等 ) ( 長期 ) 在庫のための品質悪化や盗難の危険性が高い陳列と在庫

11 2. 在庫管理の方法定量発注法定期発注法 11

12 在庫管理の方法定量発注法 : 定量発注法は棚卸資産の在庫がある特定の水準にまで減少したときにあらかじめ定めた一定量を発注する方法在庫量一定量 0 時間 12

13 在庫管理の方法定期発注法 : 定期発注法は一定期間ごとに棚卸資産を発注補給する方法在庫量 0 3 月 1 日 4 月 1 日 5 月 1 日 6 月 1 日 7 月 1 日 13

14 3. 定量発注法の計算方法 ( 発注の ) リードタイム (Leadtime) :L( 発注してから入庫するまでの期間 ) 単位期間の需要 (Demand): D 14

15 定量発注法の計算方法リードタイム期間の総需要量 :LD 発注量 =LD: 在庫がゼロになったとき発注商品の入庫リードタイム期間 1 か月 1 か月を 30 日とし一日の需要量が 10 個の場合総需要量は 30 10=300 個 0 3 月 1 日 4 月 1 日注文入荷 15

16 事例 1: 単位期間の需要は確定的 1 ヶ月の商品需要 D=600 個 ( 毎日 20 個 ) リードタイム (L)=10 日間単位期間 =1 ヶ月発注点在庫量 =600 1/3 ヶ月 =200 個リードタイム期間 1 か月 1 か月を 30 日とし一日の需要量が 10 個の場合総需要量は 30 10=300 個 0 3 月 1 日 3 月 10 日 3 月 20 日 4 月 1 日注文入荷 16

17 事例 2: 単位期間の需要は可変的 1 か月の商品需要 = 個リードタイム =L(=1/3) 発注点在庫量 = L D この場合品切れのリスクが生じるそのため安全在庫の保有でリスクを回避品切れ確率の計算 : 品切れ確率の D 関数 17

18 事例 2: 単位期間の需要は可変的 1か月の商品需要 = D 個毎月の需要 ( 確定 ) 毎月の需要 ( 可変 ) 1 月月月月月月月平均月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月毎月の需要は確定毎月の需要は可変 18

19 単位期間の需要分布は次の正規分布に従うリードタイム =L 発注点在庫量 P

20 正規分布の図形 20

Z 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0.0000.0040.0080.0120.0160.0199.0239.0279.0319.0359 0.1.0398.0438.0478.0517.0557.0596.0636.0675.0714.0753 0.2.0793.0832.0871.0910.0948.0987.1026.

21 Z

標準正規分布表.00.01.02.03.04.05.06.07.08.09 0.0 1.0000.9920.9840.9760.9680.9602.9522.9442.9362.9282 0.1.9204.9124.9044.8966.8886.8808.8728.8650.8572.8494 0.2.8414.8336.8258.8180.8104.8026.7948.7872.7794.

22 標準正規分布表

23 事例 2 の場合単位期間 1 か月の平均需要 D 600 個分散 ( 日間 ) 品切れ損失の確率 5% この場合の平均需要や分散などリードタイム期間 10 日の平均需要 D 個リードタイム期間 10 日の分散リードタイム期間 10 日の標準偏差

24 発注点在庫量 P 24

25 4. 最適発注量の決定在庫量と時間の関係 25

26 在庫管理費用 = 発注費 + 在庫維持費棚卸資産の年間需要量をR 1 回当りの発注量をQとすれば年間の発注回数はR/Qとなる 1 回当りの発注費をAとすれば年間の発注費 (ordering costs)oc 26

27 棚卸資産の平均在庫量はQ/2であるので棚卸資産 1 単位当りの年間在庫維持費をCとすれば年間の在庫維持費 (carrying costs) CC 27

28 在庫費用合計 (total cost)tc TC を Q で微分しその導関数をゼロとおけば TC を最小にする Q 28

29 Q: 最適発注量 (economic order quantity,eoq) 経済ロットサイズ (economic lot size) OC CCおよび TCの関係 29

30 事例 3:EOQ ある会社が年間 7,200 個の商品販売を見込んでいるものとする商品に対する需要はきわめて安定しており年間を通じて平均的にあるものとみなすことができる 1 回発注するごとに 2,000 円の費用がかかるさらに商品 1 個当りの在庫維持費は年 180 円であるこのとき最適発注量 EOQ を求めよ 30

31 ジャストインタイムとかんばん方式ジャストインタイムとは必要なものを必要なときに必要なだけ生産提供するかんばん方式 : 生産過程で在庫を極力持たないようにするための管理方式 31

32 ご清聴ありがとうございました! 32

33 予備的知識単位期間 1 か月の平均需要 D 600 個分散 ( 日間 ) 品切れ損失の確率 5% 33

34 発注点在庫量 P ( 個 ) 34

35 統計における検定のお話しビールの事例 1 プレミアムビール :1ヱビスビール( サッポロビール ) 2ザプレミアムモルツ ( サントリー ) 3 熟撰 ( アサヒビール ) 2 ビール :1 ラガー ( キリンビール ) 2 一番搾り ( キリンビール ) 3 スーパードライ ( アサヒビール ) 4 ザマスター ( アサヒビール ) など 3 発泡酒 :1 麒麟淡麗生 ( キリンビール ) 2 淡麗グリーンラベル ( キリンビール ) 3 淡麗ダブル ( キリンビール ) 4 キリンゼロ生 ( キリンビール ) など 35

36 4 第三のビール :1のどごし生( キリンビール ) 2ドラフトワン ( サッポロビール ) 3 ジョッキ生のみごたえ辛口 ( サントリー ) 4ストロングセブン ( キリンビール ) 5コクの時間 ( キリンビール ) 6ホップの真実 ( キリンビール ) など 5 ノンアルコールビール : フリー ( キリンビール ) ポイントゼロ ( アサヒビール ) スーパークリア ( サッポロビール ) ファインゼロ ( サントリー ) 36

37 飲み分け能力 37

38 飲み分け実験回数 1 回目まぐれで当たる 2 回目まぐれで当たる 3 回目まぐれで当たる 4 回目まぐれで当たる 5 回目まぐれで当たる 6 回目まぐれで当たる飲み分ける状態 ( 回 ) まぐれ当たりの確率計算確率 % 0.5* % 38

39 飲み分け実験回数 1 回目まぐれで当たる 2 回目まぐれで当たる 3 回目まぐれで当たる 4 回目まぐれで当たる 5 回目まぐれで当たる 6 回目まぐれで当たる飲み分ける状態 ( 回 ) まぐれ当たりの確率計算確率 = % =0.5* % =0.5*0.5* % =0.5*0.5*0.5* % =0.5*0.5*0.5*0.5* % =0.5*0.5*0.5*0.5*0.5* % 39

40 実験の結果とその判定 1. でたらめに言っても 6 回全部当てることは 1.6%: 絶対あり得ないことではない 2.6 回全部当てたこと : まぐれそれとも飲み分ける能力がある? 回のうち 1.6 回しか生起しない珍しいこと ( 十分に小さい確率 ): 飲み分ける能力がある 40

41 帰無仮説と有意水準 1. 飲み分け能力がある : 当てる確率 p>0.5 一意ではない 2. でたらめ = まぐれである : 一意に定まる p =0.5( 帰無仮説 H 0 ) 3. 設定した帰無仮説 H 0 のもとで事象が出現する確率を求めその値が十分に小さければ珍しいことが生起した : 帰無仮説を棄却する 4. でたらめ = まぐれ : 飲み分け能力があるとは言えないを棄却する : 彼には飲み分け能力がある 41

42 事例一個のサイコロを 4 回振った時 4 回とも 6 の目が出たのでこのサイコロは正しく作られていないと判定して良いかある意見について出席者の中から 10 人を任意に抽出して尋ねたら 8 人までが賛成であった出席者の過半数が賛成したと判定して良いか 42

43 事例 1 の解答主張 : このサイコロは正しく作られていない帰無仮説 : このサイコロは正しく作られている計算 : p p= は 0.05 より小さいので帰無仮説は棄却されます帰無仮説 ( このサイコロは正しく作られている ) が棄却されますのでこのサイコロは正しく作られていないと判定してもよい 43

44 事例 1 の解答主張 : 出席者の過半数が賛成している帰無仮説 : 出席者の賛否は同数である賛成率 p= 計算 : p 帰無仮説を採択する :10 人のうち8 人までが賛成したからと言って出席者の過半数が賛成であるという判定は正しくない ( もっと多くの人数を抽出して結論を下す必要がある ) 44

45 今日の復習在庫管理棚卸在庫維持費発注費機会費用在庫管理の方法定量発注法定期発注法最適発注量 EOQ Economic Order Quantity 45

46 次回のための予習第 7 回 (5 月 8 日 ) 事例分析とグループディスカッショングループディスカッション ( テーマについては実際の企業事例を調べ経営の基本問題経営の歴史と未来損益分岐分析在庫と統計学利益と倫理などについては発表 ) 46

47 グループディスカッション 14 人一組で 1テーマとその内容 2テーマに関する背景または理由 3テーマに関する異なる見方と分析 4 結論というレポート作成し発表せよ 47

Excelによる統計分析検定_知識編_小塚明_5_9章.indd

Excelによる統計分析検定_知識編_小塚明_5_9章.indd 第7章57766 検定と推定サンプリングによって得られた標本から, 母集団の統計的性質に対して推測を行うことを統計的推測といいます本章では, 推測統計の根幹をなす仮説検定と推定の基本的な考え方について説明します前章までの知識を用いて, 具体的な分析を行います本章以降の知識は操作編での操作に直接関連していますので, 少し聞きなれない言葉ですが, 帰無仮説有意水準棄却域などの意味を理解して,