BioRuby Ruby Bioinfomatics Blast BioPerl, BioJava, BIoPython Ruby
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- ゆたか のたけ
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1 BioRuby,
2 BioRuby Ruby Bioinfomatics Blast BioPerl, BioJava, BIoPython Ruby
3 Open Bio* O B F -- Open Bio Foundation BioRuby Ensembl BioCaml BioPerl OmniGene BioLisp BioPython GMOD BioConductor BioJava Apollo BioPathways BioDAS OBDA BioBlog BioMOBY BioCyc BioDog EMBOSS :
4 OBDA BioHackathon 2002/01 Arizona, 2002/02 Cape Town Open Bio* Open Bio* :-)
5 OBDA BioHackathon 2002/01 Arizona, 2002/02 Cape Town Open Bio* Open Bio* :-)
6 OBDA BioHackathon 2002/01 Arizona, 2002/02 Cape Town Open Bio* Open Bio* :-) Open Bio* Sequence Database Access Directory Registry(Stanza) Flat File indexing (DBM, BDB) BioFetch(CGI/HTTP) BioSQL(MySQL, PostgreSQL, Oracle) SOAP (XEMBL based) BioCORBA (BSANE compliant)
7 OBDA (Stanza ) ~/.bioinformatics/seqdatabase.ini /etc/bioinformatics/seqdatabase.ini [swissprot] protocol=biosql location=db.bioruby.org dbname=biosql driver=mysql biodbname=sp [embl] protocol=biofetch location= biodbname=embl :
8 OBDA (Stanza ) ~/.bioinformatics/seqdatabase.ini /etc/bioinformatics/seqdatabase.ini [swissprot] protocol=biosql location=db.bioruby.org dbname=biosql driver=mysql biodbname=sp #!/usr/bin/env ruby require 'bio' [embl] protocol=biofetch location= biodbname=embl : reg = Bio::Registry.new db = reg.db("swissprot") entry = db.fetch("tetw_butfi")
9 BioRuby Bio::Sequence, Bio::Location, Bio::Feature Bio::DB Bio::Blast, Bio::Fasta Blast/Fasta Bio::PubMed, Bio::Reference BibTeX Bio::Registry, Bio::SQL, Bio::Fetch, Bio::FlatFile OBDA Bio::Pathway, Bio::Relation
10 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!'
11 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate "HELL*XW*RLD" puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!'
12 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!' ["HELL*", "W*RLD"]
13 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!' "HELL* W*RLD"
14 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!' "Hell* w*rld"
15 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!' "Hello world"
16 #!/usr/bin/env ruby require 'bio' gene = Bio::Seq::NA.new("catgaattattgtagannntgataaagacttgac") prot = gene.translate puts plot.split('x').join(' ').capitalize.gsub(/ */, 'o') << '!' Hello world!
17 FASTA BioRuby #!/usr/bin/ruby require 'bio' flatfile = Bio::FlatFile.open(Bio::FastaFormat, 'filename') flatfile.each do entry puts entry.entry_id puts entry.seq puts entry end
18 FASTA BioPerl #!/usr/bin/perl use Bio::SeqIO; my $seqio = new Bio::SeqIO(-format => 'fasta', -file => 'filename'); While ( my $entry = $seqio->next_seq ) { print $entry->display_id, " n"; print $entry->seq, " n"; print ">", $entry->desc, " n", $entry->seq, " n"; }
19 FASTA BioPython #!/usr/bin/python from Bio import Fasta iter = Fasta.Iterator(open('filename'), Fasta.RecordParser()) while 1: entry = iter.next() if not(entry): break print entry.title print entry.sequence print entry
20 BioRuby Blast local #!/usr/bin/ruby require 'bio' blast = Bio::Blast.local('blastp', 'hoge.pep') flatfile = Bio::FlatFile.open(Bio::FastaFormat, 'queryfile') flatfile.each do seq result = blast.query(seq) result.each do hit puts hit.query_id, hit.target_id, hit.evalue if hit.evalue < 0.05 end end
21 BioPerl Blast local #!/usr/bin/perl use Bio::SeqIO; use Bio::Tools::Run::StandAloneBlast; use Bio::Tools::BPlite; = ('program' => 'blastp', 'database' => 'hoge.pep'); my $factory = Bio::Tools::Run::StandAloneBlast->new(@params); my $input = Bio::SeqIO->new(-format => 'fasta', -file => "queryfile"); while ( my $seq = $input->next_seq ) { $result = $factory->blastall($seq); while ( my $hit = $result->nextsbjct ) { while ( my $hsp = $hit->nexthsp ) { print $result->query, $hit->name, $hsp->p, " n" if $hsp->p < 0.05; last; } } }
22 BioPython Blast local #!/usr/bin/python from Bio import Fasta from Bio.Blast import NCBIStandalone iterator = Fasta.Iterator(open("queryfile"), Fasta.RecordParser()) while 1: query = iterator.next() if not(query): break open("query.fst", "w").write(str(query)) out, error = NCBIStandalone.blastall("blastall", "blastp", "hoge.pep", "query.fst") parser = NCBIStandalone.BlastParser() result = parser.parse(out) for alignment in result.alignment: for hsp in alignment.hsps: if hsp.expect < 0.05: print query.title, alignment.title, hsp.expect
23 SOAP(DAS, XEMBL, ), CORBA HMMER, EMBOSS, ClustalW, T-Coffee PDB PATHWAY, SSDB, KO, GO, InterPro BioFetch Entrez E-utils GFF, AGAVE, GAME
24 BioRuby.org ftp://bioruby.org/ cvs.bioruby.org presentation by T. Katayama
Open Bio* O B F -- Open Bio Foundation BioRuby BioPerl BioPython BioJava BioDAS BioMOBY BioPipe EMBOSS Ensembl OmniGene GMOD GBrowse Apollo OBDA BioCa
BioRuby 片山!俊明! 京大化研バイオインフォマティクスセンター 2003/1/28 infobiologist 第二回研究会 ۆ 伝研 Open Bio* O B F -- Open Bio Foundation BioRuby BioPerl BioPython BioJava BioDAS BioMOBY BioPipe EMBOSS Ensembl OmniGene
10000bp FASTA 1000bp 10000bp 3' i = 1 remainder = seq.window_search(10000, 9000) do subseq puts subseq.to_fasta("segment #{i}", 60) i += 1 puts remain
BioRuby (Bio::Sequence ) atgcatgcaaaa codontable.rb seq = Bio::Sequence::NA.new("atgcatgcaaaa") puts seq puts seq.complement puts seq.subseq(3,8) p seq.gc_percent p seq.composition puts seq.translate puts
class Cpd MW = { 'C'=>12.011, 'H'=>1.00794, 'N'=>14.00674, 'O' => 15.9994, 'P' => 30.973762 } def initialize @comp = Hash.new attr_accessor :name, :definition, :formula # formula def composition @formula.scan(/([a-z]+)(\d+)/)
20110325-ob14-ktym-revised.key
BioRuby 10 http://bioruby.org/ 46th SIG-MBI / 14th Open Bio 2011/3/25-26 @ JAIST 2000 BioPerl KEGG, GenBank Perl BioPerl BioPerl Ruby BioRuby 2000 2001 BOSC - Bioinformatics Open Source
KNOB? KNOB KNOB
KNOB Itoshi NIKAIDO [email protected] KNOB? KNOB KNOB Bioinformatics? データタイプがいっぱい EMBOSS = 160 aaindexextract,abiview,acdc,acdpretty,acdtable,acdtrace,acdvalid,antigenic,backtranseq,ba nana,biosed,btwisted,cai,chaos,charge,checktrans,chips,cirdna,codcmp,coderet,compseq,
BioRuby の使い方
BioRuby BioRuby Ruby Ruby Perl Ruby http://www.ruby-lang.org/ BioRuby Ruby BioRuby Ruby Ruby Mac OS X UNIX Windows ActiveScriptRuby http://jp.rubyist.net/magazine/?0002-firstprogramming http://jp.rubyist.net/magazine/?firststepruby
KNOB Bio KNOPPIX
KNOPPIX for Bio 1CD Linux Itoshi NIKAIDO KNOB Bio KNOPPIX Knoppix for Bio KNOPPIX JP Itoshi NIKAIDO 2004/01/29 1.1.0 1.3.1 bio OS Mac OS X Xcode/fink Windows Cygwin Linux
スライド 1
BioRuby 入 門 はじめてのプログラム 言 語 Naohisa Goto / 後 藤 直 久 Genome Information Research Center, Research Institute for Microbial Diseases, Osaka Univ. 大 阪 大 学 微 生 物 病 研 究 所 附 属 遺 伝 情 報 実 験 センター Email: [email protected]
KNOB Knoppix for Bio Itoshi NIKAIDO
KNOB Knoppix for Bio Itoshi NIKAIDO Linux Grasp the KNOB! grasp 1, (grip). 2,, (understand). [ 2 ] What s KNOB CD Linux Bioinformatics KNOB Why KNOB? Bioinformatics What
<URL: KEGG API Ruby, Perl, Python, Java KEGG API SOAP WSDL Ruby Ruby SOAP Ruby SOAP4R, devel-logger, http-
KEGG API KEGG API KEGG KEGG KEGG API KEGG API Ruby SOAP WSDL Perl, Python, Java KEGG API KEGG API Ruby Perl Python Java KEGG API WSDL SSDBRelation, ArrayOfSSDBRelation MotifResult, ArrayOfMotifResult Definition,
プレゼンテーション2.ppt
[email protected] BLAST Genome browser InterProScan PSORT DBTSS Seqlogo JASPAR Melina II Panther Babelomics +@ >cdna_test CCCCTGCCCTCAACAAGATGTTTTGCCAACTGGCCAAGACCTGCCCTGTGCAGCTGTGGGTTGATTCCAC ACCCCCGCCCGGCACCCGCGTCCGCGCCATGGCCATCTACAAGCAGTCACAGCACATGACGGAGGTTGTG
ソフトウェアについて Rev 年 1 月 16 日 このマニュアルでは標準でインストールしているソフトウェアの入手元 インストール方法の概要 インストール場所 についてご案内致します ABySS
このマニュアルでは標準でインストールしているソフトウェアの入手元 インストール方法の概要 インストール場所 についてご案内致します ABySS http://www.bcgsc.ca/platform/bioinfo/software/abyss/ abyss 1.3.4.tar.gz tar xvzf abyss 1.3.4.tar.gz cd abyss 1.3.4./configure prefix=/usr/local/abyss
csj-report.pdf
527 9 CSJ CSJ CSJ 1 8 XML CSJ XML Browser (MonoForC) CSJ 1.7 CSJ CSJ CSJ 9.1 GREP GREP Unix Windows Windows (http://www.vector.co.jp/) Trn Windows Trn > > grep *.trn 528 9 CSJ A01F0132.trn:& A01M0097.trn:&
3 XML SPring-8 SPring-8 DNA DNA 4 XML BLAST)
BioGrid E-mail: [email protected] 500 2 3 XML SPring-8 SPring-8 DNA DNA 4 XML BLAST) 5 (flat file) XML DB XML DB DDBJ 6 DNA (SWISS-PROT) (PDB) XML 7 Common Format SWISS-PROT PIR PDB entry entry
(タイトル未定)
次世代シーケンシングデータ解析の可能性を拡げる信頼性に優れた道具としての解析システム Takeru for Sequencer シリーズ 2013.10.29 生命医薬情報学連合大会 2013 Luncheon seminar 株式会社ナベンターナショナルセールスマーケテゖング部渡辺理恵 1 今日お話しすること データ解析ソフトウェゕ 使用にあたり発生する問題とそれらへの Takeru による対応
Windows [ ] [ (R)..] cmd [OK] Z:\> mkdir progi [Enter] \ ) mkdir progi ) (command ) help [Enter] help ( help ) mkdir make directory Windows ) mkdir mk
Ruby I I 1 Windows 1 Meadow 1: Meadow I Meadow 2 2 Ruby 2.1 I Z progi 1 Windows [ ] [ (R)..] cmd [OK] Z:\> mkdir progi [Enter] \ ) mkdir progi ) (command ) help [Enter] help ( help ) mkdir make directory
自己紹介 : プロフィール 石井一夫 ( 東京農工大学特任教授 ) 専門分野 : ゲノム科学 バイオインフォマティクス データマイニング 計算機統計学 経歴 : 徳島大学大学院医学研究科博士課程修了後 東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターリサーチアソシエート 理化学研究所ゲノム科学総合研究セン
フリーソフトによるゲノム科学におけるビッグデータ解析の実際 石井一夫東京農工大学農学系ゲノム科学人材育成プログラム 1 自己紹介 : プロフィール 石井一夫 ( 東京農工大学特任教授 ) 専門分野 : ゲノム科学 バイオインフォマティクス データマイニング 計算機統計学 経歴 : 徳島大学大学院医学研究科博士課程修了後 東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターリサーチアソシエート 理化学研究所ゲノム科学総合研究センター研究員
0
第 4 書データベース操作 i 4.1 データベースへの接続 (1) データベースチェックポイントの追加 データベースチェックポイントを追加します (2)ODBC による接続 ODBC を使用してデータベースへ接続します SQL 文を手作業で指定する場合 最大フェッチ行数を指定する場合はここで最大行数を指定します ii 接続文字列を作成します 作成ボタンクリック > データソース選択 > データベース接続
parser.y 3. node.rb 4. CD-ROM
1. 1 51 2. parser.y 3. node.rb 4. CD-ROM 1 10 2 i 0 i 10 " i i+1 3 for(i = 0; i
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(6) Python (2) ( ) [email protected] 5 Python (2) 1 5.1 (statement)........................... 1 5.2 (scope)......................... 11 5.3 (subroutine).................... 14 5 Python (2) Python 5.1
経済産業省 地域金融人材育成システム開発事業
3 1 1-1-1 4 1-1-2 5 1-1-3 A B C D 6 1-1-4 1 35 10 7 8 1-1-5 SWOT SWOT 9 2 3 1-2-1 10 1-2-2 11 1-2-3 ( ) ( ) 12 13 1-2-4 Coffee Break 14 15 1 2-1-1 16 2-1-2 ( ) ( ) 17 2 2-2-1 18 19 X A 50 B 40 40 40 40
ruby novice ruby novice ruby novice.
GitHub Ruby 2549 2017 3 1 1 3 2 4 2.1 ruby novice........................... 4 2.2.............................. 6 3 8 3.1 ruby novice....................... 8 3.2 ruby novice............................
{:from => Java, :to => Ruby } Java Ruby KAKUTANI Shintaro; Eiwa System Management, Inc.; a strong Ruby proponent http://kakutani.com http://www.amazon.co.jp/o/asin/4873113202/kakutani-22 http://www.amazon.co.jp/o/asin/477413256x/kakutani-22
3 Powered by mod_perl, Apache & MySQL use Item; my $item = Item->new( id => 1, name => ' ', price => 1200,
WEB DB PRESS Vol.1 79 3 Powered by mod_perl, Apache & MySQL use Item; my $item = Item->new( id => 1, name => ' ', price => 1200, http://www.postgresql.org/http://www.jp.postgresql.org/ 80 WEB DB PRESS
Windows Cygwin Mac *1 Emacs Ruby ( ) 1 Cygwin Bash Cygwin Windows Cygwin Cygwin Mac 1 Mac 1.2 *2 ls *3 *1 OS Linux *2 *3 Enter ( ) 2
September 2016 1 Windows Cygwin Mac *1 Emacs Ruby 1 1.1 ( ) 1 Cygwin Bash Cygwin Windows Cygwin Cygwin Mac 1 Mac 1.2 *2 ls *3 *1 OS Linux *2 *3 Enter ( ) 2 ~/16:00:20> ls 2 2 ls ls -a ~/16:00:20> ls -a
Web Web ( (SOAP (SOAP/http (WSDL UDDI 1. 2.XML 3. (XDoS http, https SOAP XML Web/App ( App
Web 2005 12 15 XML Day XML [email protected] 2005 1 1 Web Web Web 2005 2 2 Web 2005 3 3 Web ( (SOAP (SOAP/http (WSDL UDDI 1. 2.XML 3. (XDoS http, https SOAP XML Web/App ( App 2005 4 4 SOAP Crypto-Gram
ウェブサービスとは WWWを介してデータの取得 解析などをサー バ側で行うサービス 人が直接使うことは意図されていない プログラム等を使って大量に処理できる(単純) 作業を意図している SOAP, REST
PDBj のウェブサービス 金城 玲 大阪大学蛋白質研究所 日本蛋白質構造データバンク PDBj ウェブサービスとは WWWを介してデータの取得 解析などをサー バ側で行うサービス 人が直接使うことは意図されていない プログラム等を使って大量に処理できる(単純) 作業を意図している SOAP, REST PDBjの提供するウェブサービス 大きく分けて2種類 PDBデータの取得 検索用のRESTfulウェブサービ
AJACS18_ ppt
1, 1, 1, 1, 1, 1,2, 1,2, 1 1 DDBJ 2 AJACS3 2010 6 414:20-15:20 2231 DDBJ DDBJ DDBJ DDBJ NCBI (GenBank) DDBJ EBI (EMBL-Bank) GEO DDBJ Omics ARchive(DOR) ArrayExpress DTA (DDBJ Trace Archive) DRA (DDBJ
Sequencher 4.9 Confidence score Clustal Clustal ClustalW Sequencher ClustalW Windows Macintosh motif confidence Sequencher V4.9 Trim Ends Without Prev
2009 Gene Codes Corporation Gene Codes Corporation 775 Technology Drive, Ann Arbor, MI 48108 USA 1.800.497.4939 (USA) +1.734.769.7249 (elsewhere) +1.734.769.7074 (fax) www.genecodes.com [email protected]
haskell.gby
Haskell 1 2 3 Haskell ( ) 4 Haskell Lisper 5 Haskell = Haskell 6 Haskell Haskell... 7 qsort [8,2,5,1] [1,2,5,8] "Hello, " ++ "world!" "Hello, world!" 1 + 2 div 8 2 (+) 1 2 8 div 2 3 4 map even [1,2,3,4]
help gem gem gem my help
hikiutils 1234 2017 3 1 1 6 1.0.1 help gem................... 7 gem.................................... 7 gem................................... 7 my help.................................. 7 my help......................
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70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 18.5 18 60.4 6.3 45.5 18.9 41.8 5.0 29.3 17.1 1.2 3.7 0.0 0.0 1.5 19 20 21 22 2.50 2.00 1.50 1.00 0.50 0.00 19 2.38 1.48 1.02 2.05 0.11 0.00 0.00 20 21 1.22 0.44
Gray [6] cross tabulation CUBE, ROLL UP Johnson [7] pivoting SQL 3. SuperSQL SuperSQL SuperSQL SQL [1] [2] SQL SELECT GENERATE <media> <TFE> GENER- AT
DEIM Forum 2017 E3-1 SuperSQL 223 8522 3 14 1 E-mail: {tabata,goto}@db.ics.keio.ac.jp, [email protected],,,, SuperSQL SuperSQL, SuperSQL. SuperSQL 1. SuperSQL, Cross table, SQL,. 1 1 2 4. 1 SuperSQL
WLX202 操作マニュアル
WLX202 JA 2 3 4 5 6 7 1 2 8 3 9 10 11 1 2 3 12 1 2 3 4 13 1 2 3 14 1 2 3 4 15 1 2 16 3 17 1 2 3 18 1 2 3 19 1 2 20 3 4 21 1 2 22 3 4 23 1 2 24 1 2 3 25 1 2 26 3 27 1 2 28 3 4 29 5 6 30 1 2 3 31 4 32 1
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1 2013 4 10 lumeta internet mapping http://www.lumeta.com http://www.cheswick.com/ches/map/ 2 / 39 ( ) 3 / 39 (Internet measurement and data analysis) : TA: SA:
untitled
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Autumn 2005 1 9 13 14 16 16 DATA _null_; SET sashelp.class END=eof; FILE 'C: MyFiles class.txt'; /* */ PUT name sex age; IF eof THEN DO; FILE LOG; /* */ PUT '*** ' _n_ ' ***'; END; DATA _null_;
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Ruby 2009.9.7 1 ( ) --- ( ( ) ( ) 1 --- ( ) 1 ( ) (?) IT 7K( )?? ( ) ( )? IT ( ) --- ( ) 1 ( ) --- ( ) (?) 2-3% Top-Level ICT Professional 5% ICT Professional 10% 100% 50% 20% Devl. Experiment Adv. ICT
Emacs Ruby..
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Sinatra と MongoDB 今回は Sinatra で MongoDB の操作を体験してみます 進捗に合わせて ドライバから Ruby で使える便利な ORM の紹介をします
Sinatra MongoDB Powered by Rabbit 2.1.2 and COZMIXNG Sinatra と MongoDB 今回は Sinatra で MongoDB の操作を体験してみます 進捗に合わせて ドライバから Ruby で使える便利な ORM の紹介をします Sinatra と MongoDB まずは初回なので Sinatra の基本からおさらいします Hello world
PowerPoint プレゼンテーション
V2 P y t h o n 入門 本講義にあたって テキストが穴埋めになっています 埋めて完成させてください クイズがたくさんあります めざせ全問正解 実習がたくさんあります とにかく書いてみるのが理解の早道です 2 P y t h o n が導く 明るい未来 3 Pythonが導く明るい未来 あなたは解析担当者です Perlを使ってバリバリ仕事しています 共同研究者から一本の電話がかかって きました
10/ / /30 3. ( ) 11/ 6 4. UNIX + C socket 11/13 5. ( ) C 11/20 6. http, CGI Perl 11/27 7. ( ) Perl 12/ 4 8. Windows Winsock 12/11 9. JAV
[email protected] [email protected] http://www.misojiro.t.u-tokyo.ac.jp/ tutimura/sem3/ 2002 11 20 p.1/34 10/16 1. 10/23 2. 10/30 3. ( ) 11/ 6 4. UNIX + C socket 11/13 5. ( ) C 11/20
6 (1) app.html.eex 28 lib/nano_planner_web/templates/layout/app.html.eex 27 <footer> Oiax Inc <%= this_year() %> Oiax Inc. 29 </footer>
6 (1) of_today 6.1 Copyright 2017 lib/nano_planner_web/views layout_view.ex this_year/0 lib/nano_planner_web/views/layout_view.ex 1 defmodule NanoPlannerWeb.LayoutView do 2 use NanoPlannerWeb, view 3 +
Advantage CA-Easytrieve Plus
CA-EasytrievePlus CA-Easytrieve PlusP 3-7 P 8-30 CA-Easytrieve Plus CA-Easytrieve Plus CA-Easytrieve Plus CA-Easytrieve Plus COBOL,PL/I CA-Easytrieve Plus CA-Easytrieve Plus a. () a. b. (COBOL PL/I) ()
WEB DB PRESS Vol.1 65
http://www.fastcgi.com/ http://perl.apache.org/ 64 WEB DB PRESS Vol.1 WEB DB PRESS Vol.1 65 Powered by mod_perl, Apache & MySQL my $input; my %form; read STDIN, $input, $ENV{'CONTENT_LENGTH'}; foreach
10 (1) s 10.2 rails c Rails 7 > item = PlanItem.new => #<PlanItem id nil, name nil,...> > item.name = "" => "" > item.valid? => true valid? true false
10 (1) 16 7 PicoPlanner validations 10.1 PicoPlanner Web Web invalid values validations Rails validates validate 107 10 (1) s 10.2 rails c Rails 7 > item = PlanItem.new => #
国立遺伝学研究所におけるDNAデータバンク:DDBJ
DNA DDBJ Introduction of the DNA Data Bank of Japan (DDBJ) DNA DDBJ DNA Data Bank of Japan 1986 DNA DDBJ GenBankEMBL 3 1984 19952001 4DDBJDDBJ DDBJ VPP5000 HPCDDBJ DNA DDBJ SE DDBJ Abstract The DNA Data
,,,,., C Java,,.,,.,., ,,.,, i
24 Development of the programming s learning tool for children be derived from maze 1130353 2013 3 1 ,,,,., C Java,,.,,.,., 1 6 1 2.,,.,, i Abstract Development of the programming s learning tool for children
CAS Yale Open Source software Authentication Authorization (nu-cas) Backend Database Authentication Authorization [email protected], Powered by A
Central Authentication System [email protected] [email protected], Powered by Adobe Reader & ipod Photo March 10, 2005 RIMS p. 1/55 CAS Yale Open Source software Authentication Authorization
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1 2014 4 7 lumeta internet mapping http://www.lumeta.com http://www.cheswick.com/ches/map/ 2 / 41 ( ) 3 / 41 (Internet measurement and data analysis) : TA: SA:
