114 響に関連した研究としてはインターネット依存という文脈での調査研究が多い例えば吉田高井元吉五十嵐 2005 は携帯メール依存尺度を作成し携帯メール依存が情動的な反応過剰な利用脱対人コミュニケーションの３因子で構成されることを示しまたこれらの因子がいずれも依存に基

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こうしろうこうじょう
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1 11 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス1 2 岡本卓也信州大学人文学部要約本研究の目的はソーシャルネットワーキングサービス Social Networking Service ; 以下 SNS と省略利用時に感じているストレスの程度を測定する尺度の開発および利用動機と SNS ストレスの関係について検討することである大学生1₃6名を対象とした調査 10代 60代の SNS ユーザーを対象とした調査の結果投稿拡散不安ストレス閲覧強要ストレス社会的比較ストレス友だち申請の拒絶ストレス SNS と現実のギャップストレス過剰な繋がりストレス背伸びストレスからなる₇因子26項目の尺度構成となった感情状態尺度との関連性から尺度の妥当性が確認されたまた社会的比較ストレスが精神的健康に最も影響を与えている一方 SNS の利用時間はストレスに影響を与えていないことなどが確認されたキーワード SNS ストレス尺度 SNS 利用動機精神的健康問題本研究の目的はソーシャルネットワーキングサービス Social Networking Service ; 以下 SNS と省略利用時に感じているストレスの程度を測定する尺度の開発および SNS ストレスと利用動機との関係について検討することである近年 SNS は我々のコミュニケーションツールとして身近なものとなっている総務省 2016 の調査によると全世代でもその利用率は66.5% であり 20代に限定すれば利用率は₉0% を超えている一方で総務省 201₃ 2014 の調査では SNS の利用時に対人関係に悩んだり負担に感じたりすることがある人の割合が過半数にのぼっていることも指摘されている SNS を進んで利用していながらもその利用によって自分が書いてしまった内容について後からあれで良かったかなどと悩む総務省 201₃ など SNS の利用に対してストレスを感じ主観的幸福感を低下させていることが考えられるいわゆるインターネットパラドックス Kraut, Boneva, Cummings, Helgeson, & Crawford, 2002 ならぬ SNS パラドックスである SNS ストレスそのものを扱った研究は少なく SNS の利用が人の精神的健康に与える影 1 本研究は平成25年度電気通信普及財団の研究助成によって行われました記して感謝の意を表します 2 本研究の一部は著者の指導のもとに作成された信州大学人文学部2015年度卒業論文吉村保奈美著の研究として行われました

2 114 響に関連した研究としてはインターネット依存という文脈での調査研究が多い例えば吉田高井元吉五十嵐 2005 は携帯メール依存尺度を作成し携帯メール依存が情動的な反応過剰な利用脱対人コミュニケーションの３因子で構成されることを示しまたこれらの因子がいずれも依存に基づく身体症状と関わりを持ち自らの携帯メール利用に対するこれらの側面の認知が日常生活への不適応をもたらす可能性を示唆しているまた現実生活において対人関係や社会的資源に恵まれる者はインターネット上でも社交的に振る舞いインターネットを通して現実生活での社会的関係をさらに広げ深めることができるが現実生活におけるサポート量が乏しい者や外向性の低い者はインターネットの利用が周囲との関わりの希薄化孤独感の増大をもたらすという指摘もある Kraut, Patterson, Lundmark, Kiesler, Tridas, & Scherlis, 1998 これらの研究は SNS が現在ほど普及していない時期に行われているため SNS の利用に限定されたはおらずインターネット全般の過剰な利用やインターネット全般への依存を中心とした議論となっているそのため現在のように SNS 利用が一般化した状況を反映した研究とはいえないだろう SNS はその名の通り社会的な関係性を前提としているサービスである例えば小寺 200₉ は SNS の一つである mixi について mixi には既存の関係の強化知識情報獲得新たな出会いという機能的側面があり携帯メールの代替として機能しているのではなく新たなコミュニケーション空間を提供している指摘しているこれらのことを踏まえるとインターネット利用のみを前提とした研究では SNS 利用に伴うストレスの研究には十分でないと言えるだろう SNS の利用を前提とした研究としては Chou & Edge 2012 の研究がある彼らは facebook の利用歴が長いほどあるいは facebook の利用量が多いほど自分よりも他者の方が幸せであると認知する傾向があることを示している SNS をはじめとしたコンピュータ媒介型コミュニケーション computer-mediated communication CMC ではコミュニケーションする相手の姿を直接見ることができないため他者の印象形成はインターネットを通じて提示されたわずかな情報を手がかりに行われる特に CMC においては戦略的な自己呈示が可能であるため他者をより幸福な状態だと認知してしまいやすいそのため SNS 上に呈示された情報のみを参照して他者の印象を判断することが原因だと指摘している facebook の利用時間の長さはその他の変数を統制した場合にも利用者の主観的幸福度を下げるという指摘もある Kross, Verduyn, Demiralp, Park, Lee, Lin, Shablack, Jonides, & Ybarra, 201 国内の研究でも総務省 201₃ 2014 SNS の依存度が高いものほど人間関係などに不安を覚えることが指摘されているように SNS の利用に伴うネガティブな影響については SNS の利用時間の長さや依存性に焦点を当てられ研究が行われてきたこのような流れの中 facebook や SNS への依存度を測定する尺度も開発されている Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012 Ellison, Steinﬁeld & Lampe, 2007などしかし SNS ストレスの原因となっているのは SNS への依存だけとはいえずコミュニケーションに伴う様々なストレスが想定され SNS 依存に留まらない SNS ストレスを測定する尺度の作成が求められているといえるだろう SNS に限定されないインターネットの利用時のストレスに関しては河地森脇 2012 によってインターネット利用上の不快な出来

3 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス 115 事ストレス体験尺度も作成されている彼女らは大学生におけるインターネット利用上の不快な出来事ストレス体験を収集しそれをもとに尺度の作成を行っているその結果期待はずれの反応自分への中傷相手の誤解相手のネガティブな反応といった対人ストレス体験を中心とした尺度構成となっているこの尺度はインターネット利用の際におこるストレスを感じる出来事や不快な出来事を経験することが攻撃性の悪化抑うつの悪化につながる高比良 200₉ という視点からインターネット利用の際に生じる不快な出来事についてその頻度を測定する尺度として作成されているそのためこれらの体験が当事者にとってどの程度ストレスになっているのかという点については明らかにしておらず SNS ストレスを測定する尺度としては十分なものとはいえないだろう以上のことを踏まえ本研究では SNS 利用時のストレスに関する尺度の作成を試みる目的１またインターネット利用の動機によってインターネットの利用時のストレスに違いがあるという指摘もなされている Bessiere, Kiesler, Kraut, & Boneva 2008 によればインターネットでコミュニケーションを取ることが主観的幸福に影響を及ぼすかどうかはどのようにインターネットを利用するか誰とコミュニケーションを取るかに依存しているまた総務省 201₃ の調査でも新しい友だち作りを目的とし出会ったことのない人との交流を求める人とインターネット依存傾向の関連性が指摘されている以上のことから本研究では SNS ストレスと利用動機の関連についての検討を行う目的２研究１大学生を対象とした尺度の作成予備調査 SNS を利用している社会心理学分野の学生11名男性７名, 女性４名に対し SNS を利用しているときに嫌だ不愉快だ煩わしいと感じることについて自由記述で回答を求めた収集された項目数は114項目で類似した項目や明らかに SNS ストレスと関連しない項目を削除した結果最終的に41項目を SNS ストレス尺度の項目として選定した方法調査対象者は大学生1₃6名男性₃₇名女性₉₉名平均年齢20.₃0歳 SD 1.2₃ であった講義中に質問紙を配布し回答を求めた質問紙の構成 ⑴ SNS の利用実態 SNS Facebook, Twitter, mixi, LINE, GREE, Mobage への1日あたりの投稿回数１日に閲覧している時間を尋ねた ⑵ SNS の利用動機 Kross et al. 201 の SNS の利用動機項目を参考に友だちとの関係を維持するため新しい友達を探すため良い出来事があったときに友だちと共有するため嫌な出来事があったときに友だちと共有するため新しい情報を得るためについてどの程度

4 116 当てはまるかを５件法 1. まったくあてはまらない 5. とてもよくあてはまるで尋ねた ⑵ SNS ストレス尺度予備調査で選定した41項目からなる SNS ストレス尺度を作成した SNS を利用しているときの気持ちにどの程度あてはまるかについて尋ねた 1. まったくあてはまらない 5. とてもよくあてはまるの５件法 ⑶ SNS 利用時の気分状態 SNS を利用しているときの感情状態について坂野福井熊野堀江川原山本野村末松 1₉₉4 の気分調査票から因子ごとにそれぞれ負荷量の高い4項目を用いどの程度あてはまるかについて4件法で尋ねた 1. まったくあてはまらない 4. 非常によくあてはまる研究１の結果 SNS の利用状況本調査における調査対象者の SNS の利用状況を Table1に示した LINE と Twitter を利用している閲覧投稿している人数が他の SNS に比べて多く投稿回数や閲覧時間も他の SNS に比べて多いことが示された mixi GREE Mobage を利用している人は少なく特に GREE Mobage は投稿をしている人がいなかったそのため以降の分析では facebook Twitter LINE のデータのみを使用したまた各 SNS の１日の投稿回数１日に閲覧している時間の分布に偏りがあったため以降の分析では対数変換したデータを使用する Table 1 各 SNS の利用形態と利用頻度 facebook twitter mixi LINE GREE Mobage 頻度頻度頻度頻度頻度頻度利用無し閲覧のみ閲覧 + 投稿平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 閲覧時間分 /1 日投稿回数回 /1 日 SNS ストレス尺度の因子分析 Table2は得られたデータに探索的因子分析最尤法プロマックス回転を行った結果である最大因子負荷量が0.40未満のであった項目と複数の因子に0.40以上負荷している項目を除いた結果 24項目で８因子が抽出された削除された項目については Table３に示した第１因子は一度投稿するとどこまで広がるか分からず不安である SNS への投稿は誰にチェックされているのかわからないので不安になるなどの項目から構成されるため投稿拡散不安と命名した第２因子は定期的にチェックしていないと大事な情報を見落とすのではないかと不安になる SNS の情報を見ておかないと話題についていけない気

5 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス 117 Table 2 SNS ストレス尺度の探索的因子分析最尤法プロマックス回転の結果因子第１因子投稿拡散不安 α =.8 一度投稿するとどこまで広がるか分からず不安である.842 SNS への投稿は誰にチェックされているのか分からないので不安になる一度投稿すると完全には消すことができないので不安である.691 SNS に書き込むと自分の行動を人に把握される気がして気持ちが悪い自分の投稿を見てほしい人以外にも見られてしまうのが嫌だ第２因子閲覧の強要 α =.78 定期的にチェックしないと大事な情報を見落とすのではないかと不安になる SNS の情報を見ておかないと話題についていけない気がする友だちの投稿はいつもチェックしないといけない気がするコメントに対してすぐに返信しなければ嫌われるのではないかと不安になる友だちからのコメントに返信しないと他のことに集中できない第３因子社会的比較 α =.88 楽しそうな投稿を見ると悲しくなることがある楽しそうな投稿をみると嫉妬してしまう SNS を見ていると他人が自分よりも幸せそうだと感じる第４因子友だち申請の拒絶 α =.85 あまり親しくない人から友だち申請が来るのが不愉快である関わりたくない人からの友だち申請にうんざりしている面識のない人から友だち申請されるといやな気持ちになる第５因子投稿の不自由さ α =.69 友だちが増えすぎて自由に発言しにくい SNS では書きたいことが書けないと思うことが多い第６因子 SNS と現実の違い α =.79 SNS と現実とのしゃべり方の違いに戸惑ってしまう SNS と現実の人間関係の違いに悩んでしまう第７因子過剰な繋がり α =.71 常に SNS で人とつながっている気がして疲れる常に他人の情報を見ていることに疲れる第８因子背伸び α =.78 SNS では自分を良く見せなければいけないような気がして煩わしい何か良いことを投稿しなければと無理に背伸びをしてしまう因子間相関

6 118 がするなどの項目から構成されるため閲覧の強要と命名した第３因子は楽しそうな投稿を見ると悲しくなることがある楽しそうな投稿を見ると嫉妬してしまうといった項目から構成されていることから自分と他者を比較することによって生起するネガティブな感情を示していると解釈し社会的比較と命名した第４因子はあまり親しくない人から友だち申請が来るのが不愉快である関わりたくない人からの友だち申請にうんざりしているといった項目から構成されるため友だち申請の拒絶と命名した第５因子は友だちが増えすぎて自由に発言しにくい SNS では書きたいことが書けないと思うことが多いといった項目から構成されるため投稿の不自由さと命名した第６因子は SNS と現実とのしゃべり方の違いに戸惑ってしまう SNS と現実の人間関係の違いに悩んでしまうといった項目から構成されるため SNS と現実の違いと命名した第７因子は常に SNS で人とつながっている気がして疲れる常に他人の情報を見ていることに疲れるといった項目から構成されるため過剰な繋がりと命名した第８因子は SNS では自分を良く見せなければいけないような気がして煩わしい何か良いことを投稿しなければと無理に背伸びしてしまうといった項目から構成されるため自分の良いイメージを意図的に表出しなければならないことを示していると解釈し背伸びと命名したまた因子間相関を算出したところすべての因子間で弱中程度の正の相関が見られた α係数は.6₉.₈₈で信頼性は高いといえる Table 因子分析の結果削除された項目 SNS では何を言われるかわからないから怖い SNS で自分の個人情報を人に書かれるのではないかと不安だ SNS の機能がよくわからないので利用するのが不安だコメントに対して返信するタイミングに悩んでしまうコメントをくれた人全員に返信しなければいけないかと思うと気が重い興味のない情報が多すぎてわずらわしい見たくもない他人のグチが目に入ってしまうのが苦痛だ見知らぬ人からコメントされるのが怖い自分の投稿に対する反応が気になって仕方ない勝手に自分の写真を SNS 上に投稿されると不愉快だ知られたくない自分の人間関係が知られてしまいそうで嫌だ通知が頻繁に来るのでうっとうしい投稿するときに友だちの反応を気にして内容を変えてしまうことがよくある返信をしないと後で何か言われそうで怖い友だちからコメントされることが怖い友だちから来たコメントに返信するのが面倒である友だちが自分の投稿を読んでくれたかどうか気が気でない次に探索的因子分析の結果に基づき８因子の上位に SNS ストレス因子をおく２次因子モデルに対して確証的因子分析を行ったその結果モデルの適合度はχ2 25 =04.07 p<.01, AGFI=.81, CFI=.96, RMSEA=.05と概ね良好であった Figure 1 男女別の平均値および標準偏差は Tabale4の通りであった t 検定の結果, 投稿拡散不安閲覧の強要社会的比較投稿の不自由さにおいて有意な差が認められたいずれも第２因子の友だちの投稿はいつもチェックしないといけない気がするは第６因子への負荷量も高いことからパスを想定した

SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス Figure 1 119 SNS ストレス尺度の確証的因子分析結果二次因子モデル女性の方がストレスの程度が高い Table 4 投稿拡散不安閲覧の強要社会的比較友だち申請の拒絶投稿の不自由さ SNS と現実の違い過剰な繋がり背伸び各因子の男女別の平均値と標準偏差および t 検定の結果平均 2.4 1.

7 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス Figure SNS ストレス尺度の確証的因子分析結果二次因子モデル女性の方がストレスの程度が高い Table 4 投稿拡散不安閲覧の強要社会的比較友だち申請の拒絶投稿の不自由さ SNS と現実の違い過剰な繋がり背伸び各因子の男女別の平均値と標準偏差および t 検定の結果平均男性 SD 平均女性 SD t値 p<.01, p<.05 SNS ストレス尺度得点と SNS 利用時の気分の相関分析 Table５は気分調査票の因子分析最尤法プロマックス回転を行った結果である因子負荷量が0.40未満であった項目と複数の因子に0.40以上負荷している項目を除いた結果 16項目で５因子が抽出された因子名は先行研究坂野ら, 1₉₉4 に従い第１因子は興奮第２因子は緊張第３因子は抑うつ第４因子は疲労感第５因子は爽快感と命名した爽快感のα係数は.46と低いことおよび本研究の目的からは関連が薄いことから今後の分析からは省いた Table6は SNS ストレス尺度の各因子と気分調査票の各因子の相関係数である SNS スト

8 120 Table 5 気分調査票の因子分析最尤法プロマックス回転の結果因子第１因子興奮 α =.74 気分が高ぶってじっとしていられない興奮しているそわそわしている将来のことをあれこれ考えてしまういろんな思いが心をよぎる第２因子緊張 α =.61 気楽にやることができる緊張しているくつろいだ気分だ第３因子抑うつ α =.85 気分が沈んで憂うつであるがっかりしている気持ちがめいっている第４因子疲労感 α =.61 何もしたくないしらけているわけもなく疲れたような感じがする第５因子爽快感 α =.46 頭の中がすっきりしている心静かな気分だ因子間相関レス尺度の友だち申請の拒絶因子と気分調査表の興奮因子 SNS ストレスの各因子と気分調査票の爽快感因子の間以外のすべての因子間で有意な相関関係が認められた一方で SNS の利用頻度と気分調査票の各因子との相関は Twitter の利用頻度が緊張因子と弱い負の相関が認められたのみで他の因子間に有意な相関は認められなかった SNS ストレス尺度得点と SNS 利用動機の相関分析 Table7は SNS ストレス尺度の各因子と SNS の利用動機得点の相関係数である友だちとの関係を維持するため良い出来事悪い出来事を友だちと共有するという動機が多くの SNS ストレスと正の相関が認められた

9 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス Table 6 SNS ストレス尺度と SNS 利用時の気分の相関係数興奮 SNS ストレス SNS 利用緊張抑うつ疲労感 0.41 投稿拡散不安閲覧の強要社会的比較友だち申請の拒絶投稿の不自由さ SNS と現実の違い過剰な繋がり背伸び FB 投稿数 FB 閲覧時間 Twi 投稿数 Twi 閲覧時間 LINE 投稿数 LINE 閲覧時間 Table 7 投稿拡散不安閲覧の強要社会的比較友だち申請の拒絶投稿の不自由さ SNS と現実の違い過剰な繋がり背伸び p <.01, p <.05 SNS ストレス尺度と SNS 利用動機の相関係数友人関係維持新しい友だち良い出来事嫌な出来事新しい情報共有共有収集 p <.01, p <.05 研究１のまとめ本研究の目的は SNS ストレス尺度を作成することであった探索的因子分析の結果投稿拡散不安因子閲覧の強要因子社会的比較因子友だち申請の拒絶因子投稿の不自由さ因子 SNS と現実の違い因子過剰な繋がり因子背伸び因子からなる８因子24項目の尺度が作成された Table 信頼性係数やデータの適合度も十分な値を示していた SNS ストレス尺度と気分調査票の相関関係を検討したところ SNS ストレス尺度の各因子と気分調査票の興奮緊張抑うつ疲労感因子と有意な正の相関が見られた Table6 興奮因子は気分が高ぶってじっとしていられない緊張因子は気楽にやることが出来る逆転項目といった項目から構成されており各 SNS ストレスが高い人ほど SNS 利用時にリラックスしていないことを意味している以上のことから妥当性

10 122 も十分にあるといえるだろう SNS ストレス尺度と SNS の利用目的との関連を見てみると Table6 友人との関係を維持するためは SNS ストレス尺度の過剰な繋がり以外のすべての因子と有意な相関が認められた一方新しい友だちを探すためは閲覧の強要社会的比較背伸びと有意な相関が見られたこのことから現実の友人との関係維持を目的とする場合は多くの SNS 側面のストレスを感じやすい一方新しい友だち探しや新しい情報を得ることなどを目的としている場合はそれほど多くの SNS ストレスとは関連しないことなどが分かるまた良い出来事悪い出来事を友だちと共有することを目的としている場合は特に社会的比較との関連が強く友人と出来事や感情を共有したいと考えているユーザーは他者との比較によってストレスを感じていることが示された現状の友人との関係維持や友人と出来事や感情を共有したいと考えているユーザーは他者との比較によってストレスを感じていることが示された研究２ Web 調査による SNS ストレス調査調査の概要若年層の SNS 利用率が非常に高いこと 10代 ₇6.₃% 20代 ₉1.0% 総務省, 2014 から研究１では大学生のみを対象者として調査を行ったしかし近年では40代でも利用率が60% を超え若年層以外の年代でも利用が一般化しつつあるこのような現状を踏まえ研究2では尺度の再検討を目的に10代から60代までの SNS 利用者を対象に再度調査を行った調査方法 2014年12月にクロスマーケティング社の登録会員から1₈歳から6₉歳までの男女を対象に世代と性別ごとに50名ずつ割当てた 10代のみ25名ずつ合計550名平均年齢42.06歳 SD 14.₉4 を対象に調査を行った調査項目 ① SNS FB Twitter 2ちゃんねるまとめブログの投稿頻度および閲覧頻度について自分の頻度に合わせて１日に回週に回月に回年に回いずれかの回答形式を選択させさらに回数を尋ねた ② SNS の利用目的について調査１の項目に加え総務省 201₃ を参考に２項目加えた暇つぶしのためさみしさをまぎらわすため ③調査１予備調査で作成した SNS ストレス尺度をもとに表現の分かりにくかった項目を修正した４項目を加えた45項目 ④ SNS を利用しているときの気分について坂野他 1₉₉4 の気分調査票の５因子緊張と興奮爽快感疲労感抑うつ感不安感について因子負荷量の高い４項目ずつ計20項目

11 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス 12 研究２の結果 SNS の利用状況 Table8は SNS の利用頻度を１年間あたりの頻度に計算した基礎統計量である閲覧投稿いずれにおいても Twitter が最も多い分布に偏りがあることから分析の際には対数変換した値を用いたまたそれぞれの投稿頻度は欠損値が多いことから今後の分析からは除外した Table 8 facebook Twitter 2 ちゃんねるまとめブログ SNS の閲覧投稿頻度１年あたりの平均値および標準偏差閲覧回 / 年投稿回 / 年閲覧回 / 年投稿回 / 年閲覧回 / 年投稿回 / 年閲覧回 / 年投稿回 / 年平均値 SD SNS ストレス尺度気分調査票の因子分析得られたデータに対して因子分析最尤法プロマックス回転を行った因子負荷量が 0.₃0未満であった項目を除いた結果 26項目で７因子が抽出された Table9 調査１での投稿の不自由さの２項目が負荷量の低さから削除されたまたモデルの適合度はχ2 164 = 05. p<.01, CFI =.98, RMSEA =.04であり基準を満たしていた世代性別の平均値は Table10の通りである分散分析の結果情報拡散不安において男性よりも女性が不安を感じていた F 1,5₃₈ =5.₇₃, p<.05, p η2.011 また社会的比較において世代の主効果が認められた F 5,5₃₈ =₇.₃4, p<.01 p η2.06₃ 多重比較の結果 10代と20代が50代と60代よりも社会的比較ストレスが高いことが示された気分調査票の20項目について因子分析最尤法プロマックス回転を行った結果研究１の抑うつ感疲労感の2つの因子が一つの因子にまとまり不安感 α =.₈₉ 抑うつ疲労感 α =.₉₃ 緊張興奮 α =.₈1 爽快感 α =.₇₉ の4因子が抽出された爽快感については本研究の目的から外れるため今後の分析から除外した SNS ストレスと利用状況の関連の検討 Table11は SNS ストレス尺度の各因子および SNS 利用閲覧頻度と気分調査票の各因子と相関係数である２ちゃんねるの利用頻度と閲覧強迫をのぞくといずれも有意な相関を示さなかった SNS 利用動機と SNS ストレス尺度 SNS 利用動機の全ての項目間に有意な相関関係が認められたため動機尺度の各因子得点に対して Ward 法によるクラスタ分析を行い回答者を分類したデンドログラムの推移

12 124 Table 9 SNS ストレス尺度の因子分析最尤法プロマックス回転の結果 F1 閲覧強迫 α.857 定期的に見ていないと大事な情報を見落とすのではないかと不安になる友だちの投稿はいつもチェックしないといけない気がする SNS の情報を見ておかないと話題についていけない気がする 0.71 友だちからのコメントに返信しないと他のことに集中できないコメントに対してすぐに返信しなければ嫌われるのではないかと不安になる F2 情報拡散不安 α.885 一度投稿すると情報がどこまで広がるか分からず不安である SNS への投稿は誰にチェックされているのか分からないので不安になる一度投稿すると完全には消すことができないので不安である SNS に書き込むと自分の行動を人に把握される気がして気持ちが悪い自分の投稿を見てほしい人以外にも見られてしまうのが嫌だ F 友だち申請の拒絶 α 面識のない人から友だち申請されるといやな気持ちになる 0.07 あまり親しくない人から友だち申請が来るのが不愉快である関わりたくない人からの友だち申請にうんざりしている F4 社会的比較 α.857 楽しそうな投稿を見ると嫉妬してしまう楽しそうな投稿を見ると悲しくなることがある SNS を見ていると他人が自分よりも幸せそうだと感じる常に SNS で人とつながっている気がして疲れる常に他人の情報を見ていることに疲れる F5 過剰な繋がり α.80 SNS を続けていると知られたくない人間関係が知られてしまいそうで嫌だ F6 SNS と現実のギャップ α.84 SNS と現実とのしゃべり方の違いに戸惑ってしまう SNS での馴れ馴れしさに戸惑ってしまう実際に会ったときと SNS での態度のギャップに戸惑うことがある SNS と現実の人間関係の違いに悩んでしまう F7 背伸び α.848 何か良いことを投稿しなければと無理に背伸びをしてしまう SNS では自分を良く見せなければいけないような気がして煩わしい 0.07 充実した自分を SNS 上で演出するために無理をしてしまうことがある因子間相関

13 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス Table 10 過剰な繋がり男性女性 125 性世代ごとの平均値と標準偏差ギャップ男性閲覧強迫女性男性情報拡散不安女性男性女性平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 10 代代代代代代全体背伸び男性 10 代 20 代 0 代 40 代 50 代 60 代全体申請拒絶女性男性社会的比較女性男性女性全体平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD 平均 SD Table 11 過剰な繋がりギャップ閲覧強迫情報拡散背伸び申請拒絶社会的比較抑うつ感緊張興奮不安感爽快感 SNS 閲覧頻度と SNS ストレスとの相関係数 FB TW ch まとめブログ p <.01, p <.05, + p <.10 から５つのクラスタを採用し各クラスタの各尺度の標準得点を求めたところ情報収集型 n=₉₈ 暇つぶし型 n=101 消極利用型 n=₇5 友人関係維持型 n=1₇5 不満解消型 n=101 と解釈できる５分類に分けられた Figure 2 いずれのストレスに対しても動機タイプの違いの主効果が認められた多重比較の結果全体的な傾向として欲求解消型友人関係維持型が情報収集型や消極的型暇つぶし型に比べてストレス得点が高い傾向であった Table 12 SNS ストレスが気分状態に与える影響 Table1 15は動機タイプごとに SNS ストレスが SNS 利用時の気分状態抑うつ不安緊張に与える影響について重回帰分析を行った結果である全体としては社会的

14 126 Figure 2 クラスター分析に基づく回答者の分類と各ストレスの標準得点 Table 12 回答者のタイプごとの SNS ストレス得点過剰な繋がりギャップ閲覧強迫情報拡散背伸び申請拒絶社会的比較 mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD mean SD 情報収集型暇つぶし型消極的利用型友人関係維持型欲求解消型 F 4,545 値 p <.01, p <.05 Table 1 過剰な繋がりギャップ閲覧強迫情報拡散不安背伸び申請拒絶社会的比較 adj R2 SNS 利用動機別の不安感に対するストレスの影響情報収集暇つぶし消極利用友人関係欲求解消 Table 14 SNS 利用動機別の抑うつ疲労感に対するストレスの影響過剰な繋がりギャップ閲覧強迫情報拡散不安背伸び申請拒絶社会的比較 adj R2 情報収集暇つぶし消極利用友人関係欲求解消

15 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス Table SNS 利用動機別の緊張興奮感に対するストレスの影響情報収集過剰な繋がりギャップ閲覧強迫情報拡散不安背伸び申請拒絶社会的比較 adj R 暇つぶし 0.28 消極利用友人関係欲求解消 p <.01, p <.05, p <.10 比較に関するストレスを感じることが気分状態に強い負の影響を与えている特に欲求解消や暇つぶしを目的にしている場合その傾向は顕著である一方で情報収集や消極的利用など限られた利用目的閲覧が中心の場合社会的比較ストレスの影響は少ないまた友人関係維持を目的とした場合には過剰な繋がりギャップに関するストレスが気分状態に強い負の影響を与えている考察 SNS ストレス尺度について本研究の第一の目的は SNS ストレスを測定するための尺度開発であったこれまで SNS 利用におけるネガティブな影響に関しては依存や過剰利用に焦点を当てられ研究がなされていたりインターネットストレスとして研究されるなど SNS が普及した現状を反映した内容とはいえなかったそこで大学生を対象とした調査研究１および10代 60代の SNS 利用者を対象とした調査研究２という２つの調査を通して SNS ストレス尺度の作成を行ったその結果研究１の投稿の不自由さ因子が研究２では負荷量の低さから因子として抽出されなかったことを除いて２つの調査で同様の構造が確認され最終的には投稿拡散不安ストレス因子５項目閲覧強要ストレス因子５項目社会的比較ストレス因子３項目友だち申請の拒絶ストレス因子３項目 SNS と現実のギャップストレス因子３項目過剰な繋がりストレス因子３項目背伸びストレス因子３項目の７因子26項目の尺度構成となった各因子とも気分状態抑うつ不安緊張との相関も認められたことから妥当な尺度構成がなされたと言えるだろう投稿の不自由さ因子が抽出されなかった理由は過剰な繋がり因子と類似した概念であったためだと考えられる投稿拡散不安ストレスは SNS に投稿をすることに対する不安について尋ねる項目によって構成され特に一度投稿するとどこまで広がるか分からず不安であるという項目に負荷量が高く不特定多数の人に自分の投稿を見られることに対する不安を示す因子といえる閲覧強要ストレスは定期的に見ていないと大事な情報を見落とすのではないかと不安になるという情報の見落とし回避の強迫観念について尋ねる項目とコメントに対して

16 128 すぐに返信しなければ嫌われるのではないかと不安になるといったコメントへの返信の面倒さに関する項目から構成されている社会的比較ストレスと背伸びストレスは類似した概念ではあるしかし社会的比較ストレスの項目が他者の投稿を見ることによって相対的に自分が劣っていると感じてしまい自尊感情が低下するという内容であるのに対して背伸びストレスの項目は SNS で自分の良い側面を演出しなくてはならないと感じるという内容の項目で構成されているように比較した後にポジティブに自己呈示しようとする事に対する煩わしさという点で異なっている過剰な繋がりストレスは常に SNS で人とつながっている気がして疲れる常に他人の情報を見ていることに疲れるといった項目から構成されており携帯電話やスマートフォンを持っていればいつでも SNS に接続できるという利便性が過剰なまでの人との繋がりを促進していることを示す因子であると考えられる SNS と現実のギャップストレスと友だち申請の拒絶ストレスは前者が既に友人関係が作られている相手とのコミュニケーションに対する SNS と現実のギャップに関する内容であるのに対して後者はあまり親しくない人や距離をおきたい人との SNS 上でのコミュニケーションに対する反応である SNS 利用動機と SNS ストレス本研究の第二の目的は SNS の利用動機と SNS ストレスの関係について検討することであった全体的な傾向として SNS 利用動機が欲求解消型や友人関係維持型の場合各 SNS ストレスが高いことが示された Table12 一方で暇つぶし型や消極的利用型の場合はいずれの SNS ストレスも低いまた動機タイプごとに SNS ストレスが SNS 利用時の気分状態抑うつ不安緊張に与える影響について重回帰分析を行った結果からは Table1 15 全体としては社会的比較ストレスを感じることが気分状態に強い負の影響を与えていた特に欲求解消型や暇つぶし型の場合その傾向は顕著である一方で情報収集や消極的利用など限られた利用目的の場合社会的比較ストレスの影響は少なく社会的比較ストレスを感じていながらもそのことが抑うつや不安感には直接繋がらないようであるこれらの利用動機に基づいた SNS 利用者は閲覧が中心であることに加え SNS を他者との交流の場として捉えていないため自己と他者の比較が重要な意味を持たないのであろう SNS 利用動機が友人関係維持型の場合には過剰な繋がりストレスや現実とのギャップストレスが気分状態に比較的強い負の影響を与えていた友人関係を維持するためには対面でのコミュニケーションだけではなく SNS 上でもコミュニケーションをとり続けることを迫られたり SNS 上での過剰なコミュニケーションがゆえに対面時とのギャップも生じてしまうのであろう SNS 利用時間とストレス SNS ストレス尺度の各因子および気分調査票の各因子と SNS の利用頻度に関する各変数との関連を検討した結果２ちゃんねるの利用頻度と閲覧強迫のみで有意な相関が示された

17 SNS ストレス尺度の作成と SNS 利用動機の違いによる SNS ストレス 129 Table 6 12 欧米での研究ではインターネットや SNS の利用量の多さが抑うつや孤独感の増大主観的幸福感の低下と関連することを示す知見があるが e.g. Kraut, et. al., 1998 ; Kross et al., 201 本研究では利用時間とストレスや抑うつとの関連はほとんど認められなかった利用時間などよりもどのような目的から SNS を利用しているのかということの方が強い影響力を持っていたいくら長時間利用していようと情報収集型のように対人コミュニケーションの場として捉えていなければストレスにはならないのだろうただし利用頻度に関するデータは分布に偏りが認められているためという可能性も捨てきれないまた今回の調査では一時点における SNS 利用量とストレスを検討したに過ぎず長期的な調査によって SNS 利用頻度の変化と SNS ストレス抑うつ感の変化を検討することにより SNS の利用量が精神的健康に及ぼす影響を明確にできると考えられる引用文献 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., Pallesen, S. (2012). The bergen facebook addiction scale. Psychological Reports, 110⑵, Bessiere, K., Kiesler, S., Kraut, R., & Boneva, B. S. (2008). Effects of internet use and social resources on changes in depression. Information, Community & Society, 11⑴, Chou, H. T. G., & Edge, N. (2012). They are happier and having better lives than I am : the impact of using Facebook on perceptions of others' lives. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15⑵, Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). The benefits of Facebook "friends : " Social capital and college students use of online social network sites. Journal of Computer-Mediated Communication, 12, 河地由恵森脇愛子 2012 大学生におけるインターネット利用上の不快な出来事ストレス体験尺度の作成帝京大学心理学紀要小寺敦之 200₉ 若者のコミュニケーション空間の展開 : SNS mixi の利用と満足および携帯メール利用との関連性情報通信学会誌 27⑵ Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Tridas, M., & Scherlis, W. (1998). Internet paradox : A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? American Psychologist, 5, Kraut,R., S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., & Crawford, A. (2002). Internet paradox revisited. Journal of Social Issues, 58, 4₉-₇4. Kross E., Verduyn P., Demiralp E., Park J., Lee D. S., Lin N., Shablack H., Jonides J., Ybarra O. (201). Facebook use predicts declines in subjective well-being in young adults. PLoS ONE, 8⑻, e 坂野雄二福井知美熊野宏昭堀江はるみ川原健資山本晴義野村忍末松弘行 1₉₉4 新しい気分調査票の開発とその信頼性妥当性の検討総務省 201₃ 平成24年心身医学 4⑻ 62₉-6₃₉ 情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査 http : // 2016年10月₃1日アクセス総務省 2014 中学生のインターネットの利用状況と依存傾向に関する調査 http : //

18 年10月₃1日アクセス総務省 2016 平成2₇年情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査 http : // gaiyou.pdf 2016年10月₃1日アクセス高比良美詠子 200₉ インターネット利用と精神的健康三浦麻子森尾博昭川浦康至編インターネット心理学のフロンティア個人集団社会誠信書房 20-5₈ 吉田俊和高井次郎元吉忠寛五十嵐祐 2005 インターネット依存および携帯メール依存のメカニズムの検討認知行動モデルの観点から平成15年度電気通信普及財団研究調査報告書 1₇6-1₈₃

19 11 Developing the Social Networking Service Stress Scale and analyzing the relation between SNS motivations and subjective wellbeing ABSTRACT The purposes of this study were (1) to develop the Social Networking Service (SNS) Stress Scale, and (2) to analyze the relation between SNS motivations and subjective wellbeing. First, we developed the SNS Stress Scale consisting of seven factors : social comparison, obligation to check, request rejection, gap between online and offline, staying online for a long time, overextension, and fear of diffusion. Second, we conducted an internet survey with SNS users. The results showed that (1) the stress of social comparison decreases wellbeing, (2) an SNS user aiming to maintain friendship feels increased stress and decreased wellbeing than others, () for an SNS user aiming to maintain friendship, the negative effect of staying online for a long time is stronger on depression tendency than other factors, and (4) SNS usage duration is not correlated with well-being/depression. KEYWORDS : Social Networking Service (SNS), SNS Stress, Psychological health 2016年10月₃1日受理 12月1₃日掲載承認

オンラインコミュニティにおける SNS ストレスの低減と主観的幸福感の向上代表研究者岡本卓也信州大学人文学部准教授 1 問題 1-1 はじめに本研究の目的は (1)Social Networking Service( 以下 SNS) ストレスを測定する尺度を構成し,(2) パネル調査によって,SN

オンラインコミュニティにおける SNS ストレスの低減と主観的幸福感の向上代表研究者岡本卓也信州大学人文学部准教授 1 問題 1-1 はじめに本研究の目的は (1)Social Networking Service( 以下 SNS) ストレスを測定する尺度を構成し,(2) パネル調査によって,SNS 上のネットワークの変遷を踏まえ,SNS ストレスの規定因を探索し,(3)SNS ストレスが少なく,