実践! 統計 LOD 活用セミナー 2017 実践! 統計 LOD 活用セミナー 2017 夜の部 統計 LOD のデータ設計内容のご紹介

e-stat の利用方法 e-stat とは 日本の統計ができる政府統計ポータルサイトです 従来 各府省等ごとのホームページに掲載されていた各種統計関係情報 ( 各府省等が登録した統計データ 公表予定 新着情報 調査票項目情報などの各種統計情報 ) を利用することができます 詳細な統計内容につきまし

e-stat 利用マニュアル e-stat の利用方法 e-stat とは 日本の統計ができる政府統計ポータルサイトです 従来 各府省等ごとのホームページに掲載されていた各種統計関係情報 ( 各府省等が登録した統計データ 公表予定 新着情報 調査票項目情報などの各種統計情報 ) を利用することができます 詳細な統計内容につきましては メニューの 統計サイト検索 リンク集 内の 統計サイトリンク集をご覧ください

01-07_05　寄稿_西村正貴様.indd

50 特集不動産統計情報の充実をどう図るか ( 現状と課題 ) 政府統計のデータ提供について 政府統計の総合窓 (e-stat) の紹介 独 政法 統計センター統計情報 技術部共同利 システム課総合戦略担当統括統計職 村正貴にしむらしょうき 1. はじめに日本の政府機関が実施した統計調査 ( 政府統計 ) の結果は 政府統計の総合窓口 (e-stat) 1 という Web サービスで一元的に提供している

統計におけるオープンデータモデル事業の成果－地域振興とビジネスの活性化に向けて－

統計におけるオープンデータモデル事業の成果 - 地域振興とビジネスの活性化に向けて - 平成 28 年 6 月 30 日 総務省は 平成 27 年度に福井県 独立行政法人統計センター等と連携し オープンデータモデル事業 を実施しました 本モデル事業の成果として 本日 政府統計の総合窓口 (e-stat) で統計 の提供を開始しました 総務省統計局は 福井県 独立行政法人統計センター等と連携して 総務省統計局及び福井県の統計データを

IPA... 3... 4... 7... 8... 8... 10... 11... 13... 14... 21... 21... 23... 27 2

IPA 1 IPA... 3... 4... 7... 8... 8... 10... 11... 13... 14... 21... 21... 23... 27 2 IPA 2011103 3 1 139 2 4 10 4 5 6 7 8 9 2 ID 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 http://www.jpcert.or.jp/research/2008/inoculation_200808.pdf

国勢調査結果の農業集落別集計論理書 国勢調査結果を用いて 以下の手法により農業集落別各種世帯数 人口 就業者数の集計 データを市区町村ごとに作成する 1 データ収集 整理 1.1 収集データ (1) 農業集落地図データ (GISデータ): 集落ごとのポリゴンデータ (2) 小地域 ( 町丁 字等 )

国勢調査結果の農業集落別集計論理書 国勢調査結果を用いて 以下の手法により農業集落別各種世帯数 人口 就業者数の集計 データを市区町村ごとに作成する 1 データ収集 整理 1.1 収集データ (1) 農業集落地図データ (GISデータ): 集落ごとのポリゴンデータ (2) 小地域 ( 町丁 字等 ) 地図データ (GISデータ): 町丁 字等ごとのポリゴンデータ (3) 小地域 ( 町丁 字等 )

及び文字列を挿入してはならない 記述例 <?xml version="1.0" encoding="shift_jis"?> 2. スタイルシート適用記述スタイルシート適用記述は 当該 XML 文書のスタイルシートの形式及びファイル名を示す 記述例 <?xml-stylesheet type="te

別紙 6 ホームページにおける政府統計公表予定掲載規準 各府省のホームページに掲載する政府統計の公表予定 ( 公表後は公表日及び公表実績 以下同じ ) は 統計に係るホームページの共通メニュー及び共通掲載項目 (2006 年 ( 平成 18 年 )3 月 31 日各府省情報化統括責任者 (CIO) 連絡会議決定 ) のほか 本規準に基づくものとする Ⅰ. 総則各府省は 本規準に定める事項に基づき 作成する統計の公表予定を公表予定日の3か月前までを目途に自府省のホームページに掲載し

CSIS-S4D 第 8 回公開シンポジウム 情報プラットフォームによる多様なデータ流通と利活用コミュニティの形成 政府統計データの利活用ー地理情報との連携ー 平成 31 年 1 月 独立行政法人統計センター西村正貴

CSIS-S4D 第 8 回公開シンポジウム 情報プラットフォームによる多様なデータ流通と利活用コミュニティの形成 政府統計データの利活用ー地理情報との連携ー 平成 31 年 1 月 独立行政法人統計センター西村正貴 政府統計の総合窓口 (e-stat) 2008 年に整備した 政府統計の総合窓口 (e-stat) により 各府省公表する統計データを一元的 総合的に提供 基幹統計など主要な統計についてはデータベース化

統計データベースの活用事例 平成 24 年 12 月 10 日 独立行政法人統計センター

統計データベースの活用事例 平成 24 年 12 月 10 日 独立行政法人統計センター １ 独 統計センターの概要 平成１５年４月 我が国の中央統計機関である総務省から分離させ 独立行政法人化させた統 計センターは 分散型 縦割り である我が国の公的統計制度において 主に 国の基幹的統計の作成 製表機能 府省 地方自治体の統計作成の支援 製表機能 政府全体の公的統計基盤の整備 提供 の 横割り の役割

統計ＧＩＳ機能の強化－統計におけるオープンデータの高度化－

平成 27 年 1 月 20 日 統計 GIS 機能の強化 - 統計におけるオープンデータの高度化 - 総務省は オープンデータの高度化を更に推進させるため 本日から 政府統計の総合窓口 (e-stat) が提供している統計 GIS 機能に新機能 (jstat MAP) を追加しました この機能により 市区町村を細分化した小地域ごとに地図と統計データを重ね合わせて表示し 利用者の保有するデータを取り込んで分析できるようになります

Shape ファイルをシステムに取り込むために 左上のアイコンから 表示されたインポートのウィンドウから シェープファイル を選択します をクリックします 更にウィンドウが開き 入力データの指定が求められます 参照ボタンをクリックして Shape ファイル ( 集落位置情報付き集落データ

Shape ファイル ( 拡張子が shp shx dbf の 3 つのファイルを一緒に扱って下さい ) にある集 落名を 地理院地図上に表示させる方法 ( お使いのブラウザから jstat MAP を利用する場合 ) jstat MAP のサイト (https://jstatmap.e-stat.go.jp/gis/nstac/) に行きます 表示される画面で ユーザ登録をし ログインをクリックすると

在人口率1 滞滞在人口率 (1) 滞在人口率の機能と目的 滞在人口率では 当該自治体の実際の人口に対して 月間平均で何倍の滞在人口が来ているかを把握することで 地域活性化の指標として活用することができます 滞在人口率を平日のみの月間平均で見れば おおむね 買い物客や通勤者 通学者などをどれだけ域外か

在人口率 滞滞在人口率 () 滞在人口率の機能と目的 滞在人口率では 当該自治体の実際の人口に対して 月間平均で何倍の滞在人口が来ているかを把握することで 地域活性化の指標として活用することができます 滞在人口率を平日のみの月間平均で見れば おおむね 買い物客や通勤者 通学者などをどれだけ域外から集められているかが把握できます 休日のみの月間平均で見れば おおむね 観光客をどれだけ域外から集められているかが把握できます

PowerPoint Presentation

統計 GIS プラザについて 総務省統計局地理情報室 石澤隆嗣 ビジネス支援 とうけい DataN@vi プロジェクト 経済財政運営と構造改革に関する基本方針 2002( 平成 14 年 6 月 5 日閣議決定 ) において 産業発掘戦略の一環として 政府が保有する統計情報をインターネット上で高度に利活用できる仕組みを構築する ことが決定 1. 統計 GIS プラザ の目的 1 経済財政諮問会議において

<4D F736F F D D91926E95FB8CF68BA CC B83688E64976C2E646F6378>

全国地方公共団体コード仕様 平成 19 年 4 月 1 日総務省 1 コードの名称全国地方公共団体コード 2 コードの範囲コードを付する全国の地方公共団体等は 次のとおりとする 都道府県 指定都市 指定都市以外の市 特別区 指定都市の区 町村 一部事務組合 地方開発事業団 広域連合 3 コードの構造 3.1 コードの桁数全国地方公共団体コードは 5 桁のアラビア整数に 1 桁の検査数字 ( の枠の中に入れて記載

平成27年国勢調査の５つのポイントと12の新たな取り組み

資料 2-2 平成 27 年国勢調査の 5 つのポイントと 12 の新たな取り組み 総務省統計局統計調査部国勢統計課 平成 27 年国勢調査の 5 つのポイントと 12 の新たな取り組み 1 オンライン調査の推進 1 オンライン調査の全国展開 / 2 オンライン調査先行方式 / 3 スマートフォンにも対応したシステム 2 調査票の提出方法の改善 4 任意封入提出方式 / 5 郵送回収の市区町村毎の選択制

平成 31 年 3 月 20 日更新 全国女性の参画マップ 平成 30 年 12 月作成 内閣府男女共同参画局

平成 31 年 3 月 20 日更新 全国女性の参画マップ 平成 30 年 12 月作成 内閣府男女共同参画局 目 次 1 議会議員に占める女性の割合 3 2 市区議会議員に占める女性の割合 ( 別 ) 4 3 町村議会議員に占める女性の割合 ( 別 ) 5 4 の地方公務員採用試験 ( 大卒程度 ) からの採用者に占める女性の割合 6 5 の地方公務員管理職に占める女性の割合 7 6 の審議会等委員に占める女性の割合

統計トピックスNo.96 登山・ハイキングの状況　－「山の日」にちなんで－

平成 28 年 8 月 10 日 統計トピックス No.96 登山 ハイキングの状況 - 山の日 にちなんで- ( 社会生活基本調査の結果から ) 社会生活基本調査は, 国民の生活時間の配分及び自由時間における主な活動について調査し, 各種行政施策の基礎資料を得ることを目的に, 51 年の第 1 回調査以来 5 年ごとに実施している統計調査で, 本年 10 月に, 平成 28 年社会生活基本調査 を実施します

Microsoft Word - 概要.doc

平成 27 年国勢調査 ( 世帯構造等基本集計結果 ) ~ の概要 ~ 平成 29 年 12 月 経営管理部情報統計局 統計調査課 ~~~ 目 次 ~~~ 1 世帯の状況 1 2 親子の同居 非同居 2 3 母子 父子世帯 5 世帯構造等基本集計とは 世帯構造等基本集計は 全ての調査票を用いて母子 父子世帯 親子の同居等の世帯状況に関する結果について集計した確定値となります 詳細な結果は 下記 URL

homes01_P027-084_chousa_sai.indd

1 027 1 028 029 030 031 032 033 2 034 035 3 3-1 1 036 2 3 037 038 4 039 3-2 1 040 041 2 category 1 042 043 category 2 044 045 category 3 046 047 category 4 048 049 category 5 050 051 category 6 052 053

活用が広がる 共通語彙基盤 (IMI) イベント 技術セッション 公園への応用 加藤文彦 国立情報学研究所 2016 年 6 月 3 日

活用が広がる 共通語彙基盤 (IMI) イベント 技術セッション 公園への応用 加藤文彦 国立情報学研究所 2016 年 6 月 3 日 アウトライン Open Park データ設計 データ作成 2 Open Park 3 Open Park 公園 都市から街区まで 場所 遊具 写真 データ 横浜市金沢区オープンデータ IMI2.3.1 RDF 版を拡張 API http://openpark.jp

平成29年版高齢社会白書（全体版）

第 1 章 高齢化の状況 第 1 節 高齢化の状況 1 高齢化の現状と将来像 (1) 高齢化率は 7.3% 我が国の総人口は 平成 8(1) 年 1 月 1 日現在 1 億,93 万人となっている 5 歳以上の高齢者人口は 3,59 万人となり 総人口に占める割合 ( 高齢化率 ) も7.3% となった 5 歳以上の高齢者人口を男女別にみると 男性は1,5 万人 女性は1,959 万人で 性比 (

2017教育機関向け特別価格

地図データ () 内は国際航業 ( 株 ) のPAREA 商品名称です 地区 PAREA 市区町村地図 V2016 1 (PAREA-Japan 市区町村 ) 2 3 4 5 6 町 ( 字 ) 政界地図 V2016 (PAREA-Town 町丁 界 字界 代表点データ ) 町 ( 字 ) 丁 政界地図 V2016 (PAREA-Town 町丁 界町丁 界 代表点データ ) 郵便番号地図 V2016

平成27年国勢調査世帯構造等基本集計結果の概要

平成 27 年 国勢調査 世帯構造等基本集計結果の概要 平成 29 年 11 月 札幌市まちづくり政策局政策企画部企画課 用語の解説や利用上の注意などについては 総務省統計局のホームページ (http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2015/index.htm) をご覧ください 2 平成 27 年 10 月 1 日現在で実施された平成 27 年国勢調査の世帯構造等基本集計結果が公表されましたので

第 2 部 資料

第 2 部 資料 平成 年国勢調査の概要 調査の目的 国勢調査は, 我が国の人口, 世帯, 産業構造等の実態を明らかにし, 国及び地方公共団体における各種行政施策の基礎資料を得ることを目的として行われる国の最も基本的な統計調査である 調査は大正 9 年以来ほぼ5 年ごとに行われており, 平成 年国勢調査はその 回目に当たる 調査の時期 平成 年国勢調査は, 平成 年 月 1 日午前零時 ( 以下 調査時

1 RESAS地域経済分析システム人口構成() 人口構成の表示内容 人口構成表示年で選択した年の総人口のヒートマップです 全国を表示する を選択すると 日本全国の地図が表示されます 都道府県単位で表示する を選択すると 指定地域 で選択している都道府県を中心とした縮尺で地図が拡大表示されます 市区町

人口構成 (1) 人口構成の機能と目的 人口構成では 都道府県 市区町村単位で 総人口の推移をヒートマップ上で把握することができます また 年齢 3 区分別 ( 年少人口 *1 / 生産年齢人口 * / 老年人口 *3 ) の人口推移や人口ピラミッドによる人口構成の把握をすることができます 出典 参照 総人口 ( 都道府県 ) 総務省 国勢調査 (1960~015 年 ) 国勢調査の調査年 (5 年ごと

第 7 回大阪市人口移動要因調査報告書 平成 27 年 3 月 大阪市都市計画局

第 7 回大阪市人口移動要因調査報告書 平成 27 年 3 月 大阪市都市計画局 はじめに 本報告書は 大阪市における社会移動の状況及びその要因について調査し とりまとめたものである 転入 転出等の社会移動は 大阪市における人口変動の主たる構成要素となっており 本市施策を検討する上で重要な基礎資料となることから 平成 21 年度に続き7 回目となる 大阪市人口移動要因調査 を実施した 本報告書は 第

untitled

Microsoft Word - 01Ł\”ƒ.doc

226821,416* 13,226 22 62,640 46,289 13,226 28.6 * 8,030 4,788 408 13,226 2,249 2,868 55 5,173 2,153 716 93 2,962 3,628 1,204 260 5,092 173 10 361 25.5% 40 220 112 50.9% 4,922 804 16.3% 3040 141 54 38.3%

FdData社会地理

[ [ 1(3 ) [ 2(3 ) A C [ [ [ 3(2 ) (1) X Y Z (2) X Y Z 3,000m [ 4(3 ) [ [ [ 5(2 ) ( ) 1 [ [ 6( ) (1) A (2) (1) B [ 7(3 ) (1) A (2) A (3) A 2 [ 8(2 ) [ 9(3 ) 2 [ 10(2 ) A H [ [ 11( ) A H 3 3 [ 12(2 ) [ (

消防力適正配置調査報告

8 5 5 20 11 22 4 25 1.1 1 1.2 1 1.3 2 2.1 6 2.2 6 2.3 8 2.4 8 2.5 9 3.1 10 3.2 10 3.3 13 4.1 15 4.2 17 4.3 19 4.4 21 4.5 23 (1) - 1 - (2) (1) ()1 ( ) 8 1 1 143 116 (2) 1-2 - 26 24 19 24 6 21 24 4 19 24

自殺者数の年次推移 平成 26 年の自殺者数は 25,427 人となり 対前年比 1,856 人 ( 約 6.8%) 減 平成 10 年以来 14 年連続して 3 万人を超える状況が続いていたが 3 年連続で 3 万人を下回った 男女別にみると 男性は 5 年連続 女性は 3 年連続で減少した また

自殺者数の年次推移 平成 26 年の自殺者数は 25,427 人となり 対前年比 1,856 人 ( 約 6.8%) 減 平成 10 年以来 14 年連続して 3 万人を超える状況が続いていたが 3 年連続で 3 万人を下回った 男女別にみると 男性は 5 年連続 女性は 3 年連続で減少した また 男性の自殺者は 女性の約 2 倍となっている ( 単位 : 人 ) 35,000 32,863(H10)

『こみの株式会社』の実践

2003 . JA JA A JA 811 2005/8/11 1003 452 10 960 28 2005/8/11 1003 452 6 120 29 2005/8/11 2003 151 10 420 33 2005/8/11 2003 211 3 180 31 2005/8/11 2003 211 3 150 32 827 400 5 80 221 2005/6/25 900 3 300

15 7 26 1,276 3,800 1 16 15 1 2 3 4 2

1 15 7 26 1,276 3,800 1 16 15 1 2 3 4 2 JA 3 4 2 1 3 2001 1981 6 10% 10 30% 1 2 JA JA 2 4 JA 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 7 5 1 1 1 3 1 6 1 1 2 2 1 7 2 3 3 53 1 2000 30 8 250 53 435 20 35 3 1 8 2 4 3 2 2 232

EX-word_Library_JA

JA 2 3 4 5 14 7 1 2 6 3 1 2 7 3 8 27 1 2 3 1 2 3 9 1 2 3 1 2 3 10 12 13 14 11 1 12 1 2 13 1 2 3 25 14 1 2 3 25 15 1 2 3 25 16 1 2 3 25 17 1 2 3 25 18 1 2 3 4 25 19 1 2 3 4 25 20 1 2 21 3 4 25 22 1 2 3

324.pdf

50 50 10 30 11 26 12 27 14 16 27 18 20 21 22 22 22 22 23 24 24 1 No.324 JA 2 85 69 20 12 81 18 12 22 93 10 31 3 50 50 30 30 50 22 27 27 10 16 14 52 10 62 15 64 25 24 50 4 25 23 27 5 10 11 25 6 11 49 10

表紙

第 1 章 人口と世帯 第 1 第節 1 節人口の構成 1 男女別人口平成 22 年の 国勢調査 によると 本道の総人口は 550 万 7 千人 そのうち女性は290 万 3 千人 男性は260 万 4 千人で 女性は男性より29 万 9 千人多く 本道の総人口の52.7 % を占めています 男女別の人口の推移をみると 女性の人口増加率は 戦争の影響による一時期を除き男性と比べ高く 昭和 40 年には男女の人口比率が逆転して女性が男性を上回り

NFC ucode タグのメモリフォーマット規定

[White Paper] Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2011-02-08 NFC ucode タグのメモリフォーマット規定 Standard of memory format of NFC ucode tag Number: Title: NFC ucode タグのメモリフォーマット規定 Standard of memory format of

調査結果の概要 1 人口 (1) 本県の人口 平成 30(2018) 年 10 月 1 日現在の本県の総人口は 1,952,926 人 ( 男 973,794 人 女 979,132 人 ) で 平成 29(2017) 年 10 月 1 日現在に比べ9,037 人の減少 ( 男 3,309 人減少

調査結果の概要 1 人口 (1) 本県の人口 平成 3(18) 年 1 月 1 日現在の本県の総人口は 1,9,96 人 ( 男 973,794 人 女 979,13 人 ) で 平成 9(17) 年 1 月 1 日現在に比べ9,37 人の減少 ( 男 3,39 人減少 女,78 人 減少 ) 対前年増減率は.46%( 男.34% 女.8%) となった ( 表 1 統計表第 1 3 表 ) 表 1

億万長者のいる街 いない街 ~ 申告所得税データから見た高額所得者の地域分布 ~ ( 統計集 Ⅵ) 大阪経済大学経済学部特任教授梅原英治 ( 目次 ) はじめに 1. データの出所 2. 統計集 ( はじめに ) 3. 統計集 ( 第 1 章 ) 4. 統計集 ( 第 2 章 ) 以上 統計集 Ⅰ

Osaka University of Economics Working Paper Series No. 2018-6 億万長者のいる街 いない街 ~ 申告所得税データから見た高額所得者の地域分布 ~ ( 統計集 Ⅵ) 大阪経済大学経済学部特任教授梅原英治 2018 年 9 月 億万長者のいる街 いない街 ~ 申告所得税データから見た高額所得者の地域分布 ~ ( 統計集 Ⅵ) 大阪経済大学経済学部特任教授梅原英治

人口推計 における人口の算出方法 Ⅰ 概要 1 人口推計の範囲人口推計の範囲は, 我が国に常住している * 全人口 ( 外国人を含む ) である ただし, 外国人のうち, 外国政府の外交使節団 領事機関の構成員 ( 随員及び家族を含む ) 及び外国軍隊の軍人 軍属 ( 家族を含む ) は除いている

人口推計 における人口の算出方法 Ⅰ 概要 1 人口推計の範囲人口推計の範囲は, 我が国に常住している * 全人口 ( 外国人を含む ) である ただし, 外国人のうち, 外国政府の外交使節団 領事機関の構成員 ( 随員及び家族を含む ) 及び外国軍隊の軍人 軍属 ( 家族を含む ) は除いている * 3か月以上にわたって住んでいるか, 又は住むことになっている者をいう 2 推計の方法 (1) 推計の基本式人口推計では,

平成27年度三菱重工グループ保険　フルガードくん（シニア）

TEL 0120-004-443 TEL 045-200-6560 TEL 042-761-2328 TEL 0120-539-022 TEL 042-762-0535 TEL 052-565-5211 TEL 077-552-9161 TEL 0120-430-372 TEL 0120-45-9898 TEL 0120-63-0051 TEL 0120-252-892 TEL 083-266-8041

log1-500

目次 演習 0 分析資料を作成する前に... () 利用環境... () データのダウンロード方法... 演習 - Excel による集落の現状把握...4 (0) 成果物のイメージ...4 () 利用するデータと分析指標...4 漁業センサス...4 () データセットの作成...5 (3) 分析

地域の漁業を見て 知って 活かす DB ~ データ利用の手引き ~ 大臣官房統計部 平成 30 年 7 月 日 目次 演習 0 分析資料を作成する前に... () 利用環境... () データのダウンロード方法... 演習 - Excel による集落の現状把握...4 (0) 成果物のイメージ...4 () 利用するデータと分析指標...4 漁業センサス...4 () データセットの作成...5 (3)

3 世帯属性ごとのサンプルの分布 ( 両調査の比較 参考 3) 全国消費実態調査は 相対的に 40 歳未満の世帯や単身世帯が多いなどの特徴がある 国民生活基礎調査は 高齢者世帯や郡部 町村居住者が多いなどの特徴がある 4 相対的貧困世帯の特徴 ( 全世帯との比較 参考 4) 相対的貧困世帯の特徴とし

相対的貧困率等に関する調査分析結果について 平成 27 年 12 月 18 日 内閣府 総務省 厚生労働 省 (1) 調査分析の趣旨 格差の議論で用いられる指標の一つとして相対的貧困率があり 政府統計のうち相対的貧困率を算出している調査としては 総務省 全国消費実態調査 と厚生労働省 国民生活基礎調査 がある 格差に関する議論が高まっている中で 相対的貧困率が上昇している要因 両調査のサンプルの特徴

- 1 -

- 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1

- - - 1 - - 0.5%5 10 10 5 10 1 5 1 - 2 - - - - A B A A A B A B B A - 3 - - 100 100 100 - A) ( ) B) A) A B A B 110 A B 13 - 4 - A) 36 - - - 5 - - 1 - 6-1 - 7 - - 8 - Q.15 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

ID010-2

2

1 140 120 100 80 60 40 20 0 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 1980 85 90 95 2000 05 10 15 20 25 30 35 40 1980 85 90 95 2000 05 10 15 20 25 30 35 40 2 3 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1980 1982 1984 1986 1988

ジェネリック医薬品販売会社（田辺製薬販売株式会社）の設立に伴う包装変更のご案内

06地図目録.pwd

橡82-93協力員原稿＞授業

17. (1) 18. (1) 19. (1) 20. (1) 21. (1) (3) 22. (1) (3) 23. (1) (3) (1) (3) 25. (1) (3) 26. (1) 27. (1) (3) 28. (1) 29. (1) 2

1. (1) 2. 2 (1) 4. (1) 5. (1) 6. (1) 7. (1) 8. (1) 9. (1) 10. (1) 11. (1) 12. (1) 13. (1) 14. (1) 15. (1) (3) 16. (1) 1 17. (1) 18. (1) 19. (1) 20. (1) 21. (1) (3) 22. (1) (3) 23. (1) (3) 24. 1 (1) (3)

IPA:セキュアなインターネットサーバー構築に関する調査

Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved.

平成30年住宅・土地統計調査実施に向けた主なポイント（案）

資料 2-1 平成 30 年住宅 土地統計調査実施に向けた 主なポイント ( 案 ) 平成 2 9 年 1 0 月 総務省統計局統計調査部国勢統計課 平成 30 年住宅 土地統計調査の実施に向けた 4 ポイント 1 オンライン調査システム等の改善 2 調査方法の見直し 3 地方事務の軽減 円滑化 平成 25 年住宅 土地統計調におけるオンライン調査の実施状況を踏まえ 更なるオンライン調査の推進のため

利用上の注意 1 本文及び図表中の数値は 表章単位未満で四捨五入しており 表章単位未満を含んだ数値から算出している このため 総計と内訳の計とは必ずしも一致しない場合がある 2 割合は 特に注記のない限り 分母から不詳を除いて算出している 3 - は該当数値がないもの はマイナスを意味する 目次 石

平成 22 年国勢調査人口等基本集計結果 ( 石川県関係分 ) 平成 24 年 1 月 石川県県民文化局県民交流課統計情報室 URL:http://toukei.pref.ishikawa.jp/dl/2332/H22census_jinkou_kaisetsu.pdf 利用上の注意 1 本文及び図表中の数値は 表章単位未満で四捨五入しており 表章単位未満を含んだ数値から算出している このため 総計と内訳の計とは必ずしも一致しない場合がある

Microsoft PowerPoint 第２回創生会議用資料（送付用）[1]

資料 2 山県市人口ビジョン骨子 ( 案 ) 平成 27 年 7 月 24 日 ( 金 ) 第 2 回山県市まち ひと しごと創生会議 山県市人口ビジョンについて Ⅰ. 人口の現状分析 Ⅱ. 人口の将来展望 1. 人口動向分析 2. 将来人口の推計と分析 3. 人口の変化が地域の将来に与える影響の分析 考察 1. 将来展望に必要な調査 分析 2. めざすべき将来の方向 ( 課題抽出 ) 3. 人口の将来展望

以上転入 人口のあゆみ 人口の推移と年齢別転入 転出数 平成 9 年 月に市の人口は 万人を突破しました 市は大正 年に人口約 万人でスタートし 昭和 年には 万人 昭和 年には 0 万人になりました 終戦直後の昭和 0 年 月には 0 万人まで減少しましたが その後 高度経済成長期 ( 昭和 0

市の人口が 万人を突破しました 平成 9 年 月に市の人口が 万人を超えました そこで 人口 にスポットをあて これまでの推移や現状を年齢別や区別 町丁別などさまざまな角度からまとめました 万人 昭和 8 年人口 0 万人 昭和 年人口 万人 人口 万人突破! ( 平成 9 年 月 ) 0 0 高度経済成長期 昭和 年政令市に移行人口 980,80 人 昭和 年宮前区 区が誕 ( 区に ) 人口,0,09

相対的貧困率等に関する調査分析結果について

相対的貧困率等に関する調査分析結果について 平成 27 年 12 月 18 日 内 閣 府 総 務 省 厚生労働省 (1) 調査分析の趣旨 格差の議論で用いられる指標の一つとして相対的貧困率があり 政府統計のうち相対的貧困率を算出している調査としては 総務省 全国消費実態調査 と厚生労働省 国民生活基礎調査 がある 格差に関する議論が高まっている中で 相対的貧困率が上昇している要因 両調査のサンプルの特徴

UID S307-NDEF

[White Paper] Ubiquitous ID Center Specification DRAFT 2012-05-15 NFC ucode タグのメモリフォーマット規定 Standard of memory format of NFC ucode tag Number: Title: NFC ucode タグのメモリフォーマット規定 Standard of memory format of

1-1 記載範囲ヘッダー部は 第 1 行から第 6 行までに記載し 次表に掲げる基本項目について 各項目の名称及び内容を第 1 行第 1 列から第 6 行第 2 列までの範囲に記載する その他の任意の項目 ( 項目の名称は基本項目の名称と異なるものでなければならない ) について 必要に応じ 第 3

別紙 4 政府統計個票データレイアウト標準記法 政府統計における各種統計調査の個票データのレイアウト構造を示す符号表 ( 以下単に 符号表 という ) は 以下に準拠して作成するものとする Ⅰ 対象本記法は 基幹統計調査及び一般統計調査の個票データ ( 調査票の回答内容を記録した電磁的記録 ( 電子的方式 磁気的方式 その他人の知覚によっては認識することができない方式による記録をいう )) の符号表を対象とする

相対的貧困率の動向： 2006, 2009, 2012年

東京都福祉先進都市東京に向けた懇談会 2014 年 11 月 6 日 資料 2 高齢者の貧困と孤立 阿部彩 国立社会保障 人口問題研究所 1 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 年齢層別 性別貧困率 (2012 年 ) 21.8% 19.5% 25.4% 23.9% 男性 女性 17.3% 年齢別 性別に相対的貧困率を見ると 男性においては 20-24 歳の貧困率が特に高く 25-29

1-1 出生数 合計特殊出生率の推移 1-2 地域別合計特殊出生率の推移 1-3 出生数 出生率の推移 1-4 地域別出生率の推移 1-5 主要先進国の合計特殊出生率 1-6 地域別出生数の推移 1-7 母の年齢 (5 歳階級 ) 別非嫡出子の出生数の推移 1-8 男女別年齢階層別人口の推移 ( 山形県 ) 1-9 男女別年齢階層別人口の推移 ( 全国 ) 1-10 女性の有配偶率と有配偶出生率 (

平成 22 年国勢調査産業等基本集計結果 ( 神奈川県の概要 ) 平成 22 年 10 月 1 日現在で実施された 平成 22 年国勢調査 ( 以下 22 年調査 という ) の産業等基本集計結果が平成 24 年 4 月 24 日に総務省統計局から公表されました 産業等基本集計は 人口の労働力状態

平成 22 年国勢調査産業等基本集計結果 ( 神奈川県の概要 ) 平成 22 年 10 月 1 日現在で実施された 平成 22 年国勢調査 ( 以下 22 年調査 という ) の産業等基本集計結果が平成 24 年 4 月 24 日に総務省統計局から公表されました 産業等基本集計は 人口の労働力状態 就業者の産業別構成 母子世帯及び父子世帯等に関する集計であり 神奈川県の概要は 次のとおりです なお

2 人口密度 人口密度 ( 人 / km2 ) 全県 1, 蕨 市 14, 川 口 市 9, 草 加 市 8, 志 木 市 7, ふじみ野市 7, 和 光 市 7, 朝 霞 市 7, 戸

1 総人口 総人口 ( 人 ) 全県 7,237,734 1 さいたま市 1,251,549 2 川 口 市 571,091 3 川 越 市 349,735 4 所 沢 市 342,117 5 越 谷 市 332,405 6 草 加 市 246,011 7 春日部市 234,317 8 上 尾 市 224,946 9 熊 谷 市 199,559 10 新 座 市 162,121 11 狭 山 市 152,806

平成 22 年国勢調査小地域集計 ( 総務省統計局 ) 第 3 表年齢 (5 歳階級 ), 男女別人口 ( 総年齢, 平均年齢及び外国人 特掲 )- 町丁 字等 市区町村コード 町丁字コード 地域識別番号 秘匿先情報 都道府県名 総数市区町村名大字 町名字 丁目名総数 秘匿処理 合算地域 0~4 歳

平成 22 年国勢調査小地域集計 ( 総務省統計局 ) 第 3 表年齢 (5 歳階級 ), 男女別人口 ( 総年齢, 平均年齢及び外国人 特掲 )- 町丁 字等 市区町村コード 町丁字コード 地域識別番号 秘匿先情報 都道府県名 総数市区町村名大字 町名字 丁目名総数 秘匿処理 合算地域 0~4 歳 5~9 歳 10~14 歳 15~19 歳 20~24 歳 1208 1 北海道北見市 125,689

自殺予防に関する調査結果報告書

-1- -2- -3- -4- -5- -6- -7- -8- -9- -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- -18- -19- -20- -21- -22- -23- -24- -25- -26- -27- -28- -29- -30- -31- -32- -33- -34- -35- -36- -37- -38- -39- -40- -41- -42-

地域別の一般世帯数における平成 22 年から平成 までの今後 25 年間の増減率をみると 区部では北区を除くすべての地域で増加となり 多摩 島しょにおいては 八王子市をはじめとする 18 地域で増加し 青梅市や福生市などその他の地域では減少することが見込まれる ( 図 1-2) 図 1-2 地域別一

予測結果の概要 1 一般世帯数 - 都内の一般世帯数は 平成 年にピークを迎えた後 平成 には 682 万世帯 - 東京都の一般世帯数は 今後 総人口が平成 年に 1338 万人でピークを迎えた後も 単独世帯数や夫婦のみの世帯数などの増加により 平成 年の 685.6 万世帯まで増加を続けるが その後は減少して平成 には 682. 万世帯となる 平成 の世帯数は 平成 22 年と比べて 43.8 万世帯

平成28年版高齢社会白書（概要版）

平成 27 年度高齢化の状況及び高齢社会対策の実施状況 第 1 章 高齢化の状況 第 1 節 高齢化の状況 高齢化の現状と将来像 高齢化率は 26.7% 我が国の総人口は平成 27(201) 年 10 月 1 日現在 1 億 2,711 万人 ( 表 1-1-1) 6 歳以上の高齢者人口は 3,392 万人 6 歳以上を男女別にみると 男性は1,466 万人 女性は1,926 万人で 性比 ( 女性人口

2 人口密度 順位 市町村 人口密度 ( 人 / km2 ) 全 県 1, 蕨 市 14, 川 口 市 9, 草 加 市 9, 志 木 市 8, 戸 田 市 7, ふじみ野市 7, 朝 霞 市 7,58

1 総人口 順位市町村総人口 ( 人 ) 全 県 7,307,579 1 さいたま市 1,286,082 2 川 口 市 584,825 3 川 越 市 353,190 4 越 谷 市 341,565 5 所 沢 市 341,079 6 草 加 市 249,027 7 春日部市 231,673 8 上 尾 市 225,442 9 熊 谷 市 196,937 10 新 座 市 163,937 11 久

13q1.dvi

http://www.sal.tohoku.ac.jp/ tsigeto/qaddoc/ 2013-10-13 QAD: Question-Answer Description Schema TANAKA Sigeto Tohoku University QAD Schema: PDF Version: {tsigeto:qaddoc/} {tsigeto:13q1.pdf} 1 [12q1-QAD]

2011 年度第 63 回日本人口学会 2011 年 6 月 12 日 カンボジアの職業別人口構造 総務省統計研修所西文彦 注 ) 本資料に記載されている内容は すべて個人の見解に基づくものである 1 本報告の目的 カンボジアの人材の状況に視点を置いて 持続的な経済成長の可能性を検証する 人口ボーナ

2011 年度第 63 回日本人口学会 2011 年 6 月 12 日 カンボジアの職業別人口構造 総務省統計研修所西文彦 注 ) 本資料に記載されている内容は すべて個人の見解に基づくものである 1 本報告の目的 カンボジアの人材の状況に視点を置いて 持続的な経済成長の可能性を検証する 人口ボーナスの状況職業別 最終学歴別就業者数の状況インフォーマル セクターの状況 1 人口 1340 万人 カンボジアの概要

(2) 高齢者の福祉 ア 要支援 要介護認定者数の推移 介護保険制度が始まった平成 12 年度と平成 24 年度と比較すると 65 歳以上の第 1 号被保険者のうち 要介護者又は要支援者と認定された人は 平成 12 年度末では約 247 万 1 千人であったのが 平成 24 年度末には約 545 万

(2) 高齢者の福祉 ア 要支援 要介護認定者数の推移 介護保険制度が始まった平成 12 年度と平成 24 年度と比較すると 65 歳以上の第 1 号被保険者のうち 要介護者又は要支援者と認定された人は 平成 12 年度末では約 247 万 1 千人であったのが 平成 24 年度末には約 545 万 7 千人と約 2.2 倍に増加しており これは第 1 号被保険者の約 38% 増の伸びと比較して高くなっており

< F2D95BD90AC E82C982A882AF82E98CF092CA8E968CCC82CC94AD90B68FF38BB52E6A746463>

平成 29 年 3 月 17 日 平成 28 年における交通事故の発生状況 警察庁交通局 目 次 1 交通事故の発生状況 1 2 死傷者の状況 (1) 年齢層別の状況 3 (2) 状態別の状況 5 (3) 年齢層別 状態別の状況 7 (4) 損傷部位別の状況 12 (5) 昼夜別の状況 14 3 交通事故の状況 (1) 年齢層別の状況 17 (2) 法令違反別の状況 19 (3) 飲酒別の状況 21

地域医療ビッグデータに触ってみよう ほぼハンズオンマニュアル

初歩の入門者のための 地域医療ビッグデータに触ってみようほぼハンズオンマニュアル 47 都道府県がん部位別死亡率編 2017 年 10 月 17 日版 * ソフトのヴァージョンや画面の設定によって 異なった画面になることがあります 課題と完成品 2 演習問題 ( 課題 ) 都道府県別のがんの部位別死亡率の地域差を知る ( ワースト地域を知る ) 死亡率 改善率 の地域差を知る ( ワースト地域を知る

PowerPoint プレゼンテーション

J-GLOBAL knowledge 概要 & 使い方 平成 28 年 12 月 19 日 JST 情報企画部情報分析室知識インフラ担当 渡邊 JST の情報事業 提供中の主なサービス 文献 電子ジャーナル 研究者 求人情報 競争的資金情報 ライフサイエンス 2 J-GLBAL knowledge とは http://jglobal.jst.go.jp/ http://stirdf.jglobal.jst.go.jp/

平成 27 年国勢調査石垣市人口速報値 ( 平成 28 年 2 月 26 日公表 ) 総人口 :4 万 7,660 人 (H22:4 万 6,922 人 /738 人増 ) 男性人口 :2 万 3,691 人 (H22:2 万 3,310 人 /381 人増 ) 女性人口 :2 万 3,969 人

平成 27 年国勢調査石垣市人口速報値 ( 平成 28 年 2 月 26 日公表 ) 総人口 :4 万 7,660 人 (H22:4 万 6,922 人 /738 人増 ) 男性人口 :2 万 3,691 人 (H22:2 万 3,310 人 /381 人増 ) 女性人口 :2 万 3,969 人 (H22:2 万 3,612 人 /357 人増 ) 世帯 :2 万 532 世帯 (H22:1 万

給与支払報告書 ( 総務省通知形式 CSV) レコード作成要領 No. CSV 項目名称データの意味

給与支払報告書 ( 総務省通知形式 CSV) レコード作成要領 No. CSV 項目名称データの意味 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 支払調書の種類 整理番号 1 本支店等区分番号 提出義務者の住所又は所在地 提出義務者の氏名又は名称 提出義務者の電話番号 整理番号 2 提出者の住所又は所在地 提出者の氏名又は名称 315 を記録する 税務署から連絡されている 10 桁の整理番号を記録する

人口 世帯に関する項目 (1) 人口増加率 0.07% 指標の説明 人口増加率 とは ある期間の始めの時点の人口総数に対する 期間中の人口増加数 ( 自然増減 + 社会増減 ) の割合で 人口の変化量を総合的に表す指標として用いられる 指標の算出根拠 基礎データの資料 人口増加率 = 期間中の人口増

(1) 人口増加率 0.07% 人口増加率 とは ある期間の始めの時点の人口総数に対する 期間中の人口増加数 ( 自然増減 + 社会増減 ) の割合で 人口の変化量を総合的に表す指標として用いられる 人口増加率 = 期間中の人口増加数 期間の始めの人口総数 人口増加数 :65 人 期間の始めの人口総数 :96,540 人 ( 平成 27 年 10 月 ~ 平成 28 年 9 月 ) 平成 17 年

本資料は 様々な世帯類型ごとに公的サービスによる受益と一定の負担の関係について その傾向を概括的に見るために 試行的に簡易に計算した結果である 例えば 下記の通り 負担 に含まれていない税等もある こうしたことから ここでの計算結果から得られる ネット受益 ( 受益 - 負担 ) の数値については

世帯類型別の受益と負担について 参考資料 2-4(2) 未定稿 平成 23 年 6 月 8 日内閣府 類型 世帯主年齢 性別 配偶者 子ども人数 1 20 代男性 なし ( 単身 ) なし 2 20 代女性 なし ( 単身 ) なし 3 30 代男性 なし ( 単身 ) なし 4 30 代男性 あり なし 5 30 代男性 あり 1 人 6 30 代男性 あり 2 人 7 30 代男性 あり ( 共働き

Microsoft Word - ECALSDS01_Vr1_5_080305_ja.doc

辞書 CSV ファイル仕様書 [ 規約番号 :ECALSDS01] 第 1.5 版 概要 : 本仕様書は,ECALS 辞書ファイルの構造について規定する 発行社団法人電子情報技術産業協会 EC センター技術標準専門委員会 - 目次 - 1. 目的及び適用範囲... 1 (1) 目的... 1 (2) 適用範囲... 1 (3) 構成... 1 2. 部品分類辞書ファイル (clsdic.csv) の記載項目...

統計トピックスNo.92急増するネットショッピングの実態を探る

平成 28 年 3 月 3 日 統計トピックス No.92 急増するネットショッピングの実態を探る - 家計消費状況調査 平成 26 年全国消費実態調査 の結果から - 世帯におけるインターネットを通じた財 ( 商品 ) やサービスの購入 ( 以下 ネットショッピング という ) が急速に増えてきています このような状況を踏まえ ネットショッピングの実態を正確かつ詳細に把握するため 総務省統計局では家計調査を補完する

PowerPoint プレゼンテーション

分析事例 6 の作成方法 分析に用いた DB 以下に示す DL ファイルは 全て 05 年の農業集落基準です 表名 ( ファイル名称 ) 表コード年次出典資料名利用項目対象列 農林業経営体 _ 常雇 (SA059_005_05_.xlsx) (SA059_00_05_.xlsx) (SA059_05_05_.xlsx) SA059 005 00 05 農林業センサス 計 _ 雇い入れた実経営体数計

NTTドメイン名の公開・開示対象情報一覧

株式会社日本サービス :2018 年 1 月 24 日実施 :2018 年 1 月 24 日 NTT ドメイン名の 開示対象情報一覧 凡例 :JPRS WHOIS によりオンラインされる項目 : 登録者以外の第三者による情報手続により第三者に開示される項目 : 登録者本人による情報手続きにより開示される項目 [ 参 : の提供する WHOIS でオンラインされる場合がある項目 は提供 は不提供の項目

Microsoft PowerPoint - 対応地図一覧.pptx

MQ 対応地図一覧 ベクトル地図 国 地理院 ( 株 ) ゼンリン国際航業 ( 株 ) NTT 空間情報 ( 株 ) ( 株 ) 昭 社総務省統計局 数値地図 2500( 空間データ基盤 ) 数値地図 25000( 空間データ基盤 ) 数値地図 25000( 政界 海岸線 ) H12 年度版まで数値地図 500 万数値地図 50m メッシュ ( 標 ) 数値地図 250m メッシュ ( 標 ) 基盤地図情報

<4D F736F F F696E74202D208E9197BF E95FB8C9782CC8CBB8FF DC58F49816A2E707074>

地方圏の現状 資料 3 市町村数の推移 平成 16 年度 17 年度に進んだ合併により市町村数が減少 市町村数 3,5 3, 2,5 2, 3,232 3,19 3,1 568 552 533 1,994 1,961 1,872 2,395 339 現在の市町村数 平成 2 年 1 月 15 日現在 市町村数 1,795 市 783 うち政令市 17 中核市 35 特例市 44 町 817 村 195

Microsoft Word - 【確定版】H27都道府県別生命表作成方法

平別生命表の作成方 Ⅰ 平成 7 年都道府県別生命表の作成方法 生命関数の定義 生存率 死亡率ちょうど歳に達した者が + 歳に達するまで生存する確率を歳以上 + 歳未満における生存率といい これをで表し + 歳に達しないで死亡する確率を歳以上 + 歳未満における死亡率といい これをで表す 特に を歳における生存率 死亡率といい これらを で表す 生存数生命表上で一定の出生者人 ( 通常 00,000

目 次 Ⅰ 区の人口 1 Ⅱ 年齢別人口 5 Ⅲ 配偶関係別人口 6 Ⅳ 外国人人口 9 Ⅴ 町丁目別人口 11 Ⅵ 世帯の状況 15 Ⅶ 住居の状況 25 参考平成 27 年国勢調査の概要 28 利用上の注意 1. 本文及び図表の数値は 表章単位に合わせて公表数値を四捨五入しているため 合計と 内

平成 27 年国勢調査 人口等基本集計結果 ~ 墨田区の概要 ~ 平成 29 年 3 月 墨田区 目 次 Ⅰ 区の人口 1 Ⅱ 年齢別人口 5 Ⅲ 配偶関係別人口 6 Ⅳ 外国人人口 9 Ⅴ 町丁目別人口 11 Ⅵ 世帯の状況 15 Ⅶ 住居の状況 25 参考平成 27 年国勢調査の概要 28 利用上の注意 1. 本文及び図表の数値は 表章単位に合わせて公表数値を四捨五入しているため 合計と 内訳の計は必ずしも一致しません

調査条件[賃貸物件] 建物名 部屋番号 メゾン萩ノ台 所在地 本 件 所在階 面積( ) 賃料(万円) 単価(万円) 埼玉県さいたま市緑区大字三室２４５９ １ と比較物件の条件 比較物件の条件 物件種目 マンション マンション 公開年月 04/04 04/07 SLDK SL

調査レポート + 成約レポート ( 賃貸物件 ) 作成日 : 04/09/04 データ提供 : アットホーム株式会社 調査条件[賃貸物件] 建物名 部屋番号 メゾン萩ノ台 所在地 本 件 所在階 面積( ) 賃料(万円) 単価(万円) 63. 8.0 0.3 埼玉県さいたま市緑区大字三室２４５９ １ と比較物件の条件 比較物件の条件 物件種目 マンション マンション 公開年月 04/04 04/07

< E188CA8C9F8FD88A65955C2E786C73>

仮説 1 酒類販売量との相関 酒類販売国税庁 : 成人 1 人当たりの酒類販売 消費 数量表 都道府県別 人口 1 万人対比 人口 1 万人対比 人口 1 万人対比 酒類販売量との間に関係があるかを調べるため 各都道府県のそれぞれの数値を調べた 右表 酒類販売量 リットル 酒類販売量 リットル 酒類販売量 リットル 東京都 126.5 秋田県 3.5 東京都 11.2 秋田県 39.1 東京都 11.1

原稿

平成 25 年 12 月 19 日統計課人口社会係 Tel:027-226-2406( タ イヤルイン ) 統計資料 25-13 群馬県の年齢別人口 群馬県年齢別人口統計調査結果 ( 平成 25 年 10 月 1 日現在 ) 群馬県企画部統計課 まえがき 群馬県では 5 年毎に行われる国勢調査の中間年における年齢別人口統計を補完するため 昭和 56 年から毎年 10 月 1 日現在で 年齢別人口統計調査を実施しております

HPB”gŠp2.eps

145 y e t e t KEYWORD 144 232 46 Theme q e r w u 1 2 3 4 13 C O N T E N T S 1 6 13 16 17 18 01 02 03 04 05 06 07 08 09 20 22 24 26 28 30 34 36 40 44 10 11 12 13 14 46 48 50 52 54 15 16 17 18 19 20 21

平成 27 年国勢調査人口等基本集計結果 横浜市の概要 横浜市の人口ピラミッド ( 平成 27 年 10 月 1 日現在 ) 男 100~ 95 女 老年人口 (65 歳以上の人口 ) 5 生産年齢

平成 27 年国勢調査人口等基本集計結果 横浜市の概要 横浜市の人口ピラミッド ( 平成 27 年 10 月 1 日現在 ) 男 100~ 95 女 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 老年人口 (65 歳以上の人口 ) 5 生産年齢人口 (15~64 歳の人口 ) 4 ( 万人 ) 3 0 2 1 0 0 年少人口 (15 歳未満の人口

ＩＣカード出改札システムの 導入について

IC IC Suica 2006.03.26 Copyright 2006 East Japan Railway Company. All rights reserved 1 (0.2 2006.03.26 Copyright 2006 East Japan Railway Company. All rights reserved 2 100 100 H14.1 H14.3 ) 2000 2020

< F30315F834F AC888D58DEC90AC D836A B8F4390B395AA2E786477>

特定健診データを用いた グラフ簡易作成システム (v.3.0.0) 操作マニュアル 平成 26 年度厚 労働科学研究費補助 ( 循環器疾患 糖尿病等 活習慣病対策総合研究事業 ) 健康 本 21( 第 次 ) の推進に関する研究 津下 代平成 26 年度 1 1. システム概要... 1 1-1. 概要...1 1-2. 動作環境...1 1-3. 格納データ...1 2. インストール アンインストール...

™ƒ‰ž…j…–†[…X No.49 1.pdf