地域の農業を見て 知って 活かす DB を活用しよう 分析事例 担い手の分析 分析の視点等 ( 事例は 静岡県を対象に作成しています ) 1 担い手の状況 年齢階層別漁業就業者の推移 後継者がいる集落数の割合 2 担い手の動向 販売金額が1000 万以上の経営体または49 歳以下の漁業就業者がいる後

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1 地域の農業を見て 知って 活かす DB を活用しよう 分析事例 担い手の分析 分析の視点等 ( 事例は 静岡県を対象に作成しています ) 担い手の状況 年齢階層別漁業就業者の推移 後継者がいる集落数の割合 担い手の動向 販売金額が000 万以上の経営体または49 歳以下の漁業就業者がいる後継者有無別漁業集落 ( 平成 5 年 ) 担い手の状況 漁業就業者の動向 販売金額が 000 万以上の経営体または 49 歳以下の漁業就業者がいる後継者有無別漁業集落 ( 平成 5 年 )

2 分析事例の作成方法 分析に用いた DB 表名 ( ファイル名称 ) 表コード年次出典資料名利用項目対象列 漁業就業者 _ 男女別年齢階層別漁業就業者数 (GA040_008_.xlsx) (GA040_0_.xlsx) GA 漁業センサス 男女 _ 計 男女 _5~9 歳 男女 _0~4 ~ 男女 _75 歳以上 K~W 列 個人経営体 _ 自家漁業の後継者の有無別経営体数 (GA0045_008_.xlsx) (GA0045_0_.xlsx) GA 漁業センサス 計 後継者あり 後継者なし J 列 K 列 L 列 漁業経営体 _ 漁獲物 収穫物の販売金額別経営体数 (GA008_0_.xlsx) 分析データの作成方法 () 作業の流れ GA008 0 漁業センサス 計 000 万円 ~ 500 万円 ~ 0 億 円以上 表計算ソフトは Microsoft Excel を利用しています Q~X 列 データの DL 表計算ソフトによる分析用データの作成 データ項目の集約 独自データの追加 分析指標の追加 グラフ 地図作製用データの作成 データを基にグラフ 地図を作成 () 具体的なデータ作成の方法 分析に必要なデータを活かすDBからダウンロードします 農林水産省ホームページ 統計情報 > 漁業センサス> 漁業版活かすDB 分析に必要な各年次のセンサス結果をダウンロードします ファイルは任意の場所に保存します HP 画面 ダウンロード 0 年漁業センサス 008 年漁業センサス漁業集落境界データ 詳しい作業の方法は データ利用の手引 を参照してください DLファイルから分析に必要な項目を集約して 分析用のデータファイルを作成します DLした GA040_0 _.xlsx GA0045_0 _.xlsx GA008_0_.xlsx のファイルを開きます 利用するデータ項目がわかりやすいようにセルを色を付けています GA040 のように ファイルのデータ列が多い場合は 元ファイルで事前に分析に必要な計算を行うことで 分析用データが利用しやすくなります GA040_0 _.xlsx を展開 利用するデータ項目 事前に作成した分析指標

3 GA0045_0 _.xlsx を展開 利用するデータ項目 GA008_0_.xlsx を展開 事前に作成した分析指標 GA008_0_.xlsx を展開 展開した GA040_0 _.xlsx データのT 列 ~AA 列に また GA008_0_.xlsx データのY 列に必要な分析指標を事前に作成しておきます ( 上記事例は008 年のデータを利用したものです ) 分析指標の計算方法 年齢階層別漁業就業者数の集約集計 008_5~4 歳 ( 人 ) = 008_ 男女 _5~9 歳 ~ 008_ 男女 _0~4 の階層合計値 008_5~4 歳 ( 人 ) = 008_ 男女 _5~9 ~ 008_ 男女 _0~4 の階層合計値 008_5~44 歳 ( 人 ) = 008_ 男女 _5~9 ~ 008_ 男女 _40~44 の階層合計値 008_45~54 歳 ( 人 ) = 008_ 男女 _45~49 ~ 008_ 男女 _50~54 の階層合計値 008_55~64 歳 ( 人 ) = 008_ 男女 _55~59 ~ 008_ 男女 _60~64 の階層合計値 008_65 歳以上 ( 人 ) = 008_ 男女 _65~69 ~ 008_ 男女 _75 歳以上 の階層合計値 008_65 歳未満 ( 人 ) = 008_ 男女 _5~9 ~ 008_ 男女 _60~64 の階層合計値 008_49 歳以下の割合 = 008_ 男女 _5~9 歳 ~ 008_ 男女 _45~49 の階層合計値 /008_ 漁業就業者数合計 販売金額 000 万円以上の経営体数の割合 000 万円以上の割合 (%)=( 008_000~500 ~ 0 億円以上 の階層合計値 )/ 008_ 漁業経営体数合計 *00 全てのデータファイルの基本指標部分は レコード数 並び順が一定となっています このため いずれかのファイルをベースに もう片方のファイルからデータ項目列をコピー & ペーストします GA040_0 _.xlsx に GA0045_0 _.xlsx の利用するデータ及び GA008_0_.xlsx で事前に作成した分析指標を貼り付け 追加したデータ GA008_0_.xlsx で事前に作成した分析指標データ 注 : 項目名が同じ場合は 調査年次などを追加して それぞれのデータ項目が分類できるようにしてください また 集約したファイルは 元データを保護するためにも別名で保存しておくようにしましょう 保存した分析用データ

4 各地域の状況や保有している独自のデータを必要に応じて追加します 利用者自らが作成した独自データを取り入れることで様々な集計が可能となります 静岡県の振興地域を独自データとして追加 市区町村ごとに一定の地域を指定 西部 = 浜松市 磐田市 掛川市 袋井市 湖西市 御前崎市 菊川市 森町 中部 = 静岡市 島田市 焼津市 藤枝市 牧之原市 吉田町 川根本町 東部 = 富士市 沼津市 御殿場市 富士宮市 裾野市 清水町 長泉町 小山町 伊豆地方 =4 熱海市 三島市 伊藤市 下田市 伊豆市 伊豆の国市 東伊豆町 河津町 南伊豆町 松崎 町 西伊豆町 函南町 ポイント! フィルタ機能を活用し 該当する振興を表示しすることで 振興地域の項目を確認することができます 4 分析用データをグラフや地図に利用できるように加工します 作成するグラフによって 集計除外判定フラグを各自設定して 集計を行います 集計除外行判定フラグの追加 集計除外行判定フラグの設定集計除外行判定フラグ 市町村のデータで漁業就業者のグラフを作成するため 漁業地区と漁業集落データを除いて 市町村データだけを抽出できるようにフラグを設定集計除外行判定フラグ 後継者がいる集落数のグラフを作成するため 漁業集落コード (E 列 GCOM) が 999 である非認定漁業集落のレコードと市町村データ 漁業地区データを除いて 漁業集落データだけを抽出できるようにフラグを設定 集計除外行判定フラグの設定方法集計除外行判定フラグ( 上記図中のセルAFを対象 ) AH=IF(ISTEXT(H),,0)) の条件式により GAREA_NAME( 漁業地区 )(H 列 ) に地区名があれば ( 集計から除外 ) を値として返します でに該当しない場合 0 を値として返します 集計除外行判定フラグ( 上記図中のセルAGを対象 ) AI=IF(E="999",,IF(OR(H="",I=" ",AA="",AD=""),,0)) の条件式により 漁業集落コード (E 列 GCOM) が 999 である非認定漁業集落のレコードである場合 ( 集計から除外 ) を値として返します の条件式により GAREA_NAME( 漁業地区名 )(H 列 ) GCOM_NAME( 漁業集落名 )(I 列 ) 008_ 後継者あり (AA 列 ) 0_ 後継者あり (AD 列 ) が空白の場合 ( 集計から除外 ) を値として返す でに該当しない場合 0 を値として返します

5 また データに含まれる文字で入力された - を 0 ( ゼロ ) X を ( 空白 ) に置換しておきます ポイント! や - 等の文字列の場合 次の分析指標の計算において #VALUE! などのエラーとなります エラーはグラフ作成や地図作成の際に正しく表示されない場合がありますので この段階でエラーとならないように置換します 置換の方法は データ利用の手引を参照に作業を行ってください 5 グラフ用データを作成します 4で作成したデータを基に グラフ作成に必要な集計表を作成します ここでは 振興地域別に5 年間の漁業就業者の動きを見るために 008 年 0 年の年齢階層別漁業就業者を振興地域別に集計したデータを作成します 年齢階層別漁業就業者のグラフ作成に用いるデータの集計表 集計するデータ領域 振興地域コード グラフに利用するデータ領域 a b c 集計のための関数 例 : a 西部 5~4 歳の漁業就業者 (008 年 ) の場合 =SUMPRODUCT((!AH:AH405=0)*(!AG:AG405=B4),(!J:J405)) 集計市町村の判断 振興地域の判定 ( 西部 ) 5~4 歳階層の漁業就 業者 (008) の実数集計 の範囲を指定 b 中部 5~4 歳の漁業就業者 (008 年 ) の場合 =SUMPRODUCT((!AH:AH405=0)*(!AG:AG405=D4),(!J:J405)) 4 振興地域の判定 ( 中部 ) c 中部 5~4 歳の漁業就業者 (0 年 ) の場合 =SUMPRODUCT((!AH:AF405=0)*(!AG:AG405=D4),(!S:S405)) 55~4 歳階層の漁業就業者 (0) の実数集計の範囲を指定 上記数式の は集計対象となるデータが入力されているExcelシート名となります では 集計対象となるレコードを判定します 集計除外行判定フラグから市町村データに該当するもの (AH 列 集計除外判定フラグ の 0 ) を判定します 4では 集計対象となった市町村データに対して いずれの振興地域であるかを振興地域コードを参照し AG 列の 県内表章地域 項目から判定します 5では 4の条件に合致するレコードに対して どの項目を集計するかを指定します は 008 年の5~4 歳階層の漁業就業者数を集計するため 当該データが入力されているJ 列 008_5~4 歳 項目を指定しています 5は 0 年の5 歳 ~4 歳の漁業就業者数を集計するため 当該データが入力されているS 列 0_5~4 項目を指定しています

6 ここでは 振興地域別に後継者がいる漁業集落の動きを見るために 008 年 0 年の後継者有無別の漁業集落データを振興地域別に集計した表を作成します 後継者がいる集落数のグラフ作成に用いるデータの集計表 振興地域コード 集計するデータ領域 グラフに利用するデータ領域 d a b c 集計のための関数 例 : 西部 (008 年 ) 集落数 ( 計 ) の場合 =SUMPRODUCT((!AI:AI405=0)*(!AG:AG405=B4),(!AA:AA405>=0)) 集計漁業集落の判断 振興地域の判定 ( 西部 ) 後継者あり (008) の実数集計の範囲を指定 ( 後継者ありの値 >=0を集計 ) b 西部 (008 年 ) 後継者がいる集落数 ( 計 ) の場合 =SUMPRODUCT((!AI:AI405=0)*(!AG:AG405=B4),(!AD:AD405>0)) 5 後継者あり (0) の実 数集計の範囲を指定 ( 後 継者ありの値 >0を集 計 ) 中部 (008 年 ) 後継者がいる集落数 ( 計 ) の場合 6 a c =SUMPRODUCT((!AI:AI405=0)*(!AG:AG405=D4),(!AA:AA405>0)) d 西部 (008 年 ) 後継者がいる集落数の割合 =B7/B6*00 4 振興地域の判定 ( 中部 ) 上記数式の は集計対象となるデータが入力されている Excel シート名となります では 集計対象となるレコードを判定します 集計除外行判定フラグから漁業集落データに該当するもの (AI 列 集計除外判定フラグ の 0 ) を判定します 4では 集計対象となった市町村データに対して いずれの振興地域であるかを振興地域コードを参照し AG 列の 県内表章地域 項目から判定します 5では 4の条件に合致するレコードに対して どの項目を集計するかを指定します は 008 年の漁業集落数を集計するため 当該データが入力されているAA 列 008_ 後継者あり 項目を指定しています 5は 0 年の後継者がいる漁業集落を集計するため 当該データが入力されているAD 列 0_ 後継者あり 項目を指定しています QGIS ソフトで利用するデータを作成します 5 で作成したデータを基に QGIS ソフトで利用する分析指標を別のエクセルでまとめます QGIS ソフトで利用する分析指標

7 5で作成したデータを基に QGISソフトで利用可能なCSV 形式データを作成します ファイル> 名前を付けて保存 で ファイルの種類 (T) を CSV( カンマ区切り )(*.csv) に変更して名前を付けて保存します また メモ帳を開き CSVTファイルを作成します 保存されたCSV 形式ファイルポイント! QGISソフトでは CSVデータを読み込むと 数値であっても文字列として読み込むため CSVファイルの各項目が数値か文字列かを指定するためのCSVT 形式の設定ファイルを作成します このCSVTファイルと作成したCSVデータの名前は同一である必要があるため ここで同じ名前にしておきましょう 詳しくは データ利用の手引 ver.0 ページを参照してください 文字列 (String)9 個 実数値 (Real)4 個の順番でデータが並んでいることを意味しています アドバイス! 事例の地図の色分けを行うには QGIS ソフトのレイヤプロパティ > スタイルにより色分けのルールを指定する必要があります 事例で指定した内容を紹介します 販売金額が 000 万円以上の経営体数の割合に基づく 漁業集落境界の塗り分け スタイル タブを選択し 段階に分けられた を選択 カラム に 分析 担い手の分析(QGIS 用 )_0_000 万円以上割合 を選択 モード : 等間隔 分類数 :4に設定し 分類をクリック 4 適用 OK をクリックすることで塗り分けを行うことができます 漁業就業者 49 歳以下の割合に基づく 漁業集落境界の塗り分け スタイル タブを選択し 段階に分けられた を選択 カラム に 分析 担い手の分析 (QGIS 用 )_0_49 歳以下の割合 を選択 モード : 等間隔 分類数 :に 設定し 分類をクリック 4シンボルをダブルクリック 4 5 塗りつぶしの色とスタイルを設定 50 以上には 斜線 X 50 未満 5 には ブラシなし を設定します 6

8 アドバイス! 事例の円グラフは QGISソフトのレイヤプロパティ>ダイアグラムから円グラフの設定を行う必要があります 後継者の有無に基づく円グラフ ダイアグラム タブを選択し パイチャート を選択 利用可能な属性 で 分析 担い手の分析 (QGIS 用 )_0_ 後継者あり なし を選択し + をクリック 該当の属性をダブルクリックし 表示するグラフの色を選択 大きさ で 固定サイズ の選択を外し 調整されたサイズ を選択 属性 で 後継者あり を選択 最大値 で検索を押とデータの最大値を表示する 大きさ を設定し 適用 OK をクリックすることで円グラフを設定することができます

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