日本における死因別死亡数の動向予測

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1 日本における死因別死亡数の動向 池田一夫, 矢野一好 The Estimation of the Leading Cause-specific Mortality in Japan Kazuo IKEDA and Kazuyoshi YANO Keywords: 口動態統計 vital statistics, 世代マップ Generation Map, 総死亡 all causes of death, 脳血管疾患 cerebrovasculer diseases, 虚血性心疾患 ischemic heart diseases, 全がん malignant neoplasms 研究目的 衛生行政の基本的な使命は生活環境の安全性の維持と 向上を図ることにある. この使命を達成するに当たり, 地 域における生活環境の安全性と地域住民の健康損失の状況 を定式的かつ継続的に観測するシステムの構築は非常に重 要な意味を持つ. また, 行政施策の効果判定にも定量的な 値と実測値との比較が欠かせない. 当センターでは, 地域における疾病事象を把握し, 衛生行政を支援するため に疾病動向システムを開発している. 本論文では, こ のシステムを用いて日本における主な死因の死亡特性と今 後の動向について分析した結果を報告する. 研究方法 東京都健康安全研究センターで開発している疾病動向予 1-5) 測システム ( SAGE: Structural Array GEnerator) を用 いて, 総死亡, 脳血管疾患, 虚血性心疾患, 全がんなど 種の死因による死亡特性を分析し, 218 までの動向を した. 縦軸を出生世代, 横軸を暦 ( 調査 ) とする時間平 面の所定の位置に, 対象となる事象の数量もしくはその 数量の多寡に応じた色彩を配置した疑似地形図が世代マ ップ 2,3) である. 口動態統計の死亡者数を用い, 縦軸 を出生世代, 横軸を暦とする 3 3 世代メッシュを単 位とした世代マップを作成し, 次推移の動向も考慮 し, 死亡特性を分析した. 各行 ( 出生世代 ) におけるピ ークを行内ピーク, 各列 ( 暦 ) におけるピークを列内 ピークと定義し, これらのピークの世代マップ上の分布 を分析した上で, コーホート変化率法 6) 9 により死亡者数 のを行った. コーホート変化率法とは, 基本的には 齢コーホートごとに今後の死亡率が将来も大きく変化 しないと仮定して, 齢別死亡数を推計する方法であ る. 本論文では, 1998 から 23 までの 6 間のデ ータを前半 3 と後半 3 に 2 分し, その変化率から, 2 4 から 15 先の 218 までの動向をした. 1. 総死亡 ( 図 1) 研究結果および考察 195 における総死亡者数は男女それぞれ 467,73 名と 437,83 名であったが漸次減少し, 1963 には 361,46 9 名, 39,31 名と最小となった. その後 198 頃ま で, は 36 ~ 39 万, は 31 ~ 33 万程度で推移 したが, 198 以降増加を始め, 24 には 557,97 名, 471,55 名となっている. 6, 5, 4, 3, 2, 1, 195 図 1. 死亡者総数の次推移 代の死亡者数の減少は主として乳幼児死亡の顕 著な減少と, 青期死亡の減少によるものであり,198 以降の増加は後期高齢者死亡の増加によるものである ( 図 2). 後期高齢者死亡の死亡齢ピークは徐々に高齢 側に移動しでは 218 には 8 歳代後半になると される. 総死亡日本男女 (24 以降は値 ) 高齢化が進むものの, 近未来では死亡者数の増加はそれ ほどみられず, 215 には 55 万, 44 万程 度になるとされる. 特ににおいては 21 以降 において減少を示すこともされる. ただしこれは, 一 東京都健康安全研究センター微生物部疫学情報室 東京都新宿区百町 Tokyo Metropolitan Institute of Public Health , Hyakunin-cho, Shinjuku-ku, Tokyo Japan 395

2 死亡数 ( ) 乳幼児死亡の減少 青期死亡の減少 後期高齢期死亡の増加 図 2. 総死亡の世代マップ ( ) 時的な現象で, の高齢化にともない, 長期的にみ れば される. 218 以降のいずれかの時期に増加に転じると推測 2. 脳血管疾患 ( 図 3) 脳血管疾患には, 脳内出血, 脳梗塞, くも膜下出血, そ の他の脳血管疾患が含まれる. 195 の死亡数は男女そ れぞれ 42,668 名と 45,752 名, 以後, は 197 の 96,9 1 名, は 1973 の 86,9 名までほぼ単調に増加し, 以後はほぼ単調に減少しては 1993 に 55,279 名, 女 子は 1992 に 62,627 名と極小を示した. 24 には 61,547 名, 67,58 名となっている. なお, 1994 か ら 1995 にかけての急増は国際疾病分類 ( ICD:Internation al Classification of Disease) の変更によるものと考えられ る. 今後は, 男女とも順調に死亡数の減少が続き, 218 に は, 男女それぞれ 4 万 8 千名, 4 万名程度になるとさ 12, 1, 8, 脳血管疾患日本男女 (24 以降は値 ) れる. 3. 虚血性心疾患 ( 図 4) 虚血性心疾患による死亡者は,1958 の 9,15 名, 5,897 名から一貫して増加を続け, 24 には男女お のおの 39,14 名, 32,271 名となっている. なお, 1993 から 1994 にかけての大きな不連続は, 厚生省が死亡診 断書を改訂し原死因として 心不全 を原則として認めな くなったことによるものである 7). 男女とも同齢における死亡率は, 若い世代ほど減少し ているが, 今後, が好発齢にさしかかるため男 子死亡者数は漸増を続け, 218 には 4 万 1 千名にな り, 死亡の最頻齢は 7 歳代後半になるとされる. 一方, ではに比して死亡率の改善が著しいため 18 には 2 万 5 千にまで減少するとされる.( 図 5). 5, 4, 3, 虚血性心疾患日本男女 (24 以降は値 ) 2 6, 2, 4, 2, , 図 4. 虚血性心疾患による死亡者数の次推移 図 3. 脳血管疾患による死亡者数の次推移 396

3 死亡数 ( ) 図 5. 虚血性心疾患による死亡者の世代マップ ( ) 4. 全がん ( 図 6) 全がんによる死亡者数は, では, 195 の 32,67 名が 24 の 193,96 名へと約 6 倍に増加している. 女 子では, 同様に 31,758 名から 127,262 名へと約 4 倍に増加 している. 世代マップ ( 図 7, 8) で見ると, の死亡者数の列 内ピークは 195 代後半には約 6 歳であったが, 次第 に高齢側に移動し 199 頃には約 75 歳となった. しか し 199 代に入り 世代でのピークが大きくな り 23 には, ピークが約 72 歳になっている. 死亡者 数の増加は徐々に頭打ちになり 21 頃ピークの 2 万 名弱に達し, それ以後は減少に転じるとされる ( 図 6). の死亡者数の列内ピークは 195 には約 65 歳 であったが, 徐々に高齢側に移動して 23 には約 85 歳になっている. ではとは異なり 世 代のピークが観測されない. 21 頃に間死亡者数は 13 万名に達し, その後は停滞するとされる ( 図 6). 5. 胃がん ( 図 9) 胃がんによる死亡者数は, 1955 の男女各 22,899 名お よび 14,47 名に始まり 197 代まで微増を続け, それぞ れ 3 万名および 2 万名前後に達する. 以後はそれほど変化 せず, 2 頃から微減傾向がみられ, 24 には 32,851 名, 17,711 名となっている. なお, 1994 か ら 1995 における死亡者数の不連続な増加は, この時期 に死因分類が国際疾病分類第 9 回修正から同第 1 回修正 へ変更されたことによるものと考えられる. 今後 前後の世代で多少の増加が予想される が, 間死亡者総数は着実に減少するとみられ, 218 の間死亡者数は 2 万 2 千名と予想される. に おいても死亡者数は着実に減少し, 218 には 1 万 2 千 名とされる. 25, 2, 全がん日本男女 (24 以降は値 ) 35, 3, 25, 胃がん日本男女 (24 以降は値 ) 15, 2, 1, 15, 5, 1, 5, 図 6. 全がんによる死亡者数の次推移 図 9. 胃がんによる死亡者数の次推移 397

4 死亡数 ( ) 図 7. 全がんによる死亡者の世代マップ ( ) 死亡数 ( ) 図 8. 全がんによる死亡者の世代マップ ( ) 6. 結腸がん ( 図 1) 結腸がんによる死亡者数は, 1955 の 723 名, 女 子 95 名から始まり単調に増加する. 24 の死亡者数 は男女それぞれ 13,35 名, 13,167 名である. の死亡ピーク齢は 1965 頃は約 7 歳であった が次第に高齢側に移動して現在は約 75 歳になっている. 死亡者数の増加は今後も続くものの, 増加率は低下し,2 1 台の半ばに約 1 万 4 千名に達し, その後停滞する とされる. では死亡のピーク齢は当初約 73 歳 であったが, 次第に高齢化する傾向がみられ, 現在は約 85 歳になっている. でも間死亡者数は増加を続 け, 218 には 1 万 6 千名とされる. 7. 肺がん ( 図 11) 肺がんによる死亡者数は, 1958 には男女おのおの 2,9 19 名と 1,352 名であった. しかし, それ以後の増加は単調 かつ急激で, 24 には 43,921 名と 16,1 名と なっている. 18, 16, 14, 12, 1, 8, 6, 4, 2, 結腸がん日本男女 (24 以降は値 ) 図 1. 結腸がんによる死亡者数の次推移 398

5 死亡数 ( ) 図 13. 子宮がんによる死亡者の世代マップ ( ) 死亡のピーク齢は当初約 69 歳であったが, 次第 に高齢側に移動し, 23 には約 73 歳となっている. 死亡者数は増加を続けるものの増加率は減少し, 21 頃からは間死亡者数は 4 万 6 千名程度になるものとみ られる. 死亡のピーク齢は 1958 の約 64 歳から 高齢側に移動し, 23 では約 8 歳になっている. 男 子と同様に死亡者数の増加は次第に緩慢となり, 21 頃からは間 1 万 6 千名前後になるとされる. というよりはむしろ世代依存性が顕著で, 主として 世代の寄与が大きかった ( 図 13). その結果, 齢位 置は最初の約 52 の世代の寄与がほとんどなくなった 歳から次第に高齢側に移動してきた. こ 23 には, 列内ピ ークは約 8 歳となっている 以降, 付近 の齢域で子宮がんによる死亡が増えており, 世代に低い列内ピークが出現している. 今後の動向を注視 していく必要があろう. 間死亡者数は漸増して,218 頃には 5 千 6 百名程度になるものとされる. 5, 4, 肺がん日本男女 (24 以降は値 ) 1, 8, 子宮がん日本 (24 以降は値 ) 3, 2, 6, 4, 子宮がん 1, 2, 図 11. 肺がんによる死亡者数の次推移 8. 子宮がん ( 図 12) 子宮がんによる死亡者数は, 195 には 8,783 名であっ たが, これをピークとして以後着実に減少し, 197 代 後半には 5, 名台となり, 1994 には 4,445 名と極小を 示した. しかし, 1995 以降微増傾向を示し, 24 に は 5,525 名となっている. 世代マップを見ると子宮がんの列内ピークは齢依存性 図 12. 子宮がんによる死亡者数の次推移 9. 乳がん ( 図 14) 子宮がんとは対照的に乳がんによる死亡者数は,1955 の 1,572 名から 24 の 1,524 名まで 7 倍弱の増加を 示している. 世代マップ ( 図 15) で見ると乳がんの列内ピークは 19 5 代の約 5 歳の位置に始まり, 徐々に高齢化して 2 399

6 死亡数 ( ) 図 15. 乳がんによる死亡者の世代マップ ( ) 3 には約 55 歳になっている. 行内ピークの位置は全期 間を通じて明らかでなく, 特に 191 以前の世代では広 い齢域にわたって低い水準の死亡者数が分布してい る. また 191 前後の世代を境に, それ以後の世代での 死亡者数急増傾向が注目される. 今後も死亡者数は団塊 世代を中心に増加の一途をたどり, 218 には 1 万 3 千 名に達するとみられる. 14, 12, 1, 8, 6, 4, 2, 図 14. 乳がんによる死亡者数の次推移 結 東京都健康安全研究センターで開発している疾病動向予 測システムを用いて, 総死亡, 脳血管疾患, 虚血性心疾 患, 全がんなど 9 種の死因による死亡特性を分析し, コー ホート変化率法により 乳がん日本 (24 以降は値 ) 乳がん 論 までの動向をした. そ の結果,1 脳血管疾患 胃がんによる死亡は今後順調に減 少していく,2 全がん 肺がん 子宮がんによる死亡はま もなくピークに達しその後停滞する,3 結腸がん 乳がん による死亡は今後も増加が続く,4 全がんによる死亡は 1 頃 2 万名弱, 13 万名のピークに達しその 後停滞する, などとされた. 平成 18 3 月 東京都健康推進プラン 21 後期 5 か戦 略 が策定された. その中で脳血管疾患, 虚血性心疾患, 全がんなどをはじめとする生活習慣病の死亡率の引き下げ が大きな目標として掲げられている. この目標を達成する ためには, 疾病動向の観測とそれに基づく施策の継続的な 評価と柔軟な見直しを欠くことはできない. 行政施策をよ り一層効果的に評価するために, どのように 2 SAGE を活 用するかについての研究を今後も進めていきたいと考えて いる. 文 1) 池田一夫, 上村尚 : 口学研究, 3, 7-73, ) SAGE ホームページ : 3/ 3) 池田一夫, 竹内正博, 鈴木重任 : 東京衛研報, 46, , ) 倉科周介, 池田一夫 : 日医雑誌, 123, , 2. 5) 倉科周介 : 病気のなくなる日 -レベルの予感-, 19 6) 98, 青土社, 東京. 金子武治, 伊藤達也, 廣嶋清志, 他 : 口推計入門, 献 98-11, 22, 古今書院, 東京. 7) 厚生省大臣官房統計情報部口動態統計課 : 死亡診断 書等の改訂 ( 案 ) について, 厚生の指標, 41( 4),2-2 5,

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