A05班合宿 超新星爆発ニュートリノ
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- えみ にばし
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1 A05 班合宿 超新星爆発ニュートリノ 2013 年 1 月 8 日 熱海
2 contents Supernova (SN) neutrino burst introduction detection studies at Super-Kamiokande other experiments Latest result of a search for relic SN neutrinos at SK Neutron tagging studies at SK Gd tests
3 SN neutrino burst
4 J. Beacom, nu2012
5 Core-collapse supernova Standard scenario of the core-collapse supernova Core-collapse Neutrino trapping Core bounce H He C+O Si Fe n n n n n n n Supernova burst Shock wave propagation Shock wave at core n Neutron star Figure from K.Sato n n n n
6 超新星爆発 (SN) ニュートリノバースト 爆発のエネルギーの 99% がニュートリノとして放出される E tot ~= erg = J = 6.2x10 58 MeV 1 つあたりのニュートリノエネルギーを 10 MeV だとすると 6.2 x 個のニュートリノ 太陽の核子 ( 陽子 + 中性子 ) の数 ~10 57 個 ニュートリノバーストの時間は約 10~20 秒 銀河付近で SN がおきるのは ~30 年に一回 確率 ~10-8 宝くじ 1 等が当たる確率 ~10-7 日本の内閣総理大臣になる確率 ~10-8
7 T. Totani, K. Sato, H. E. Dalhed and J.R. Wilson, Astrophys. J. 496 (1998)
8 SN1987A
9 SN1987A
10 Baksan IMB Irvine-Michigan-Brookhaven
11 B. Jegerlehner, F. Neubig and G. Raffelt, Phys. Rev. D 54 (1996) 1194.
12 K. Scholberg, Lownu 11
13 スーパーカミオカンデ (SK) 岐阜県飛騨市神岡町池の山地下 1000m に設置 純水 50kton ( 有効体積 22.5kton) 光電子増倍管約 本からなる世界最大の検出器 超新星爆発ニュートリノに世界最高感度
14 SK の歴史 SK-I SK-II SK-III SK-IV ID PMTs (40% coverage) Energy Threshold (total electron energy) SK-I SK-II SK-III SK-IV Acrylic (front) + FRP (back) 5182 ID PMTs (19% coverage) ID PMTs (40% coverage) 5.0 MeV 7.0 MeV 4.5 MeV work in progress Electronics Upgrade < 4.0 MeV target
15 SK IV の新電子回路 (QBEE) PMT signal QTC TDC FPGA Network Interface Card Ethernet Readout 60MHz Clock TDC Trigger Calibration Pulser QTC-Based Electronics with Ethernet 24チャンネル入力 QTC (custom ASIC) 3 段のゲインステージ (QBEE) 広いダイナミックレンジ (>2000pC) H. Nishino et al., NIMA 610, 710 (2009) パイプライン処理 multi-hit TDC (AMT3) FPGA イーサネット読み出し 60MHz システムクロック入力 内蔵キャリブレーションパルサー 低消費電力 ( < 1W/ch )
16 SK-I, II, III でのデータ収集 12PMT signals per module Former Electronics (ATM) HITSUM Trigger (1.3msec x 3kHz) Trigger logic ヒット情報 (HITSUM) による Hardware Trigger 1.3msec event window Readout (backplane, SCH, SMP) SK-IV でのデータ収集 hardware trigger なし. all hits を取得し software triggers をかける. 24PMT signals per module New Electronics (QBEE) Periodic trigger (17msec x 60kHz) Readout (Ethernet) Clock 60kHz 周期タイミング信号と 17msec TDC window で全ヒットデータを収集 Variable event window by software trigger
17 SK での SN ニュートリノ観測 前もって応答を調べることは重要 シミュレーションによって応答を調べる Wilson model (Totani et al. ApJ 496, 216 (1998)) を使用 事象数の特定 逆ベータ崩壊 電子弾性散乱 方向の決定とその精度
18 K. Scholberg, Lownu 11
19 水との散乱断面積 n e +p -> e + + n n e +e - -> n e +e - n e +e - -> n e +e - n x +e - -> n x +e - n x +e - -> n x +e - n e + 16 O->e - +X n e + 16 O->e - +X n+ 16 O->n+p+N n+ 16 O->n+p+N n+ 16 O->n+n+O n+ 16 O->n+n+O NC cross sections are tentative.
20 10kpc SN でのニュートリノ事象数 ( ニュートリノ振動無し ) 事象数の期待値 n e +p -> e + + n 7536 events n+e - -> n+e events n e + 16 O->e - +X 12 events n e + 16 O->e + +X 89 events n+ 16 O->n+p(n)+X 1329 events the NC interactions do not always generate gamma(s).
21 one SN MC sample for a 10kpc SN n e +p -> e + + n 7589 events n+e - -> n+e events n e + 16 O->e+X ( ) 99 events NC on Oxygen 595 events
22 d=10kpc w/o nu osc. gdn>0.4 and fid. cuts are applied 7MeV inv. beta: 5198 elastic: 282 C.C. on Oxygen : 69 N.C. on Oxygen: 407 reconstructed electron total energy ( MeV)
23 method a likelihood function is defined as k where L N p ( E, dˆ ; dˆ ) i r r r i i SN r n e p, n e, andn ee energy binning k 1~ 5 i event index k L exp( N r ) L k, r k km m we impose a condition Nn ee A Nn e p m The matrix A and the p.d.f.s are obtained using a large SN MC sample. Note that this sample is NOT used for the pointing study. We search for the values of N k r and d SN that maximize the likelihood function, where the following condition is satisfied: L N k r L dˆ SN 0 In total, 12 parameters are varied. i i
24 fit result for one sample of 10kpc SN MC w/o nu osc. 7~10 MeV 10~15 MeV 15~22 MeV 22~35 MeV 35~ MeV one minute to fit a one MC sample (10kpcs SN) containing about 5000 events in the fiducial volume.
25 fit results of 1000 MC samples w/o nu. osc. true direction s (deg.) reconstrcuted direction a fit using a function ( b) Asin( b)exp( 2 2 b no bias in the direction s 2 deg. ) (deg.)
26 ニュートリノ振動を含めたシミュレーション A. S. Dighe and A. Y. Smirnov PRD 62, (2000) normal hierarchy inverted hierarchy P H is related to sin2 13
27 A. S. Dighe and A. Y. Smirnov PRD 62, (2000) 5MeV 50MeV
28 A. S. Dighe and A. Y. Smirnov PRD 62, (2000)
29 w/ neutrino oscillations normal hierarchy P H =0 w/ neutrino oscillations normal hierarchy P H =1 n e +p -> e + + n 8152 events n+e - -> n+e events n e +p -> e + + n 8192 events n+e - -> n+e events
30 w/ neutrino oscillations inverted hierarchy P H =0 w/ neutrino oscillations inverted hierarchy P H =1 n e +p -> e + + n 9754 events n+e - -> n+e events n e +p -> e + + n 8214 events n+e - -> n+e events
31 1000 SN MC simulations for each point SK において ニュートリノのみから方向決定可能 方向決定精度をさらにあげられるか検討中 重力波検出においても重要 : G. Pagliaroli et al. PRL 103, (2009).
32 K. Langanke, P. Vogel and E. Kobe, Phys. Rev. Lett. 76 (1996) 2629 T=8 (5)MeV, m=0 for n x (n e ). ~360 T=6.26 (4)MeV, m=3t for n x (n e ). ~190
33 SK における超新星爆発即時モニター 生データ フィットされたデータ real time process 事象のフィットを行う データ取得後 5~10 分後に完了 Supernova watch 事象の時間的なクラスター探す フィットされてから約 20 秒で完了 SK 実験シフトは 365 日 24 時間これらのプロセスが動いているかどうかモニターしている もし 時間的なクラスターが見つかったら エキスパートに電子メール (PC と携帯 ) を自動的に配信
34 新電子回路システム導入による検出器性能向上 超新星爆発までの距離と SK で観測される事象数の関係 新システムでデッドタイムなし 旧システムでデッドタイムなし 旧電子回路システムでは 4kpc 以内の超新星爆発のニュートリノバーストでは デッドタイムができた ~8000 銀河中心 新電子回路システムでは 0.3kpc 以内の超新星爆発のニュートリノバーストでもデッドタイムはできない
35 event cluster is found! cluster size > 100? Yes calculate R mean R mean OK? Yes issue Golden alarm No No 即時モニターフローチャート cluster size > 25? Yes calculate R mean R mean OK? Yes issue Normal alarm No No R mean N 1 rij i 1 j i 1 C N issue Silent alarm N 2 すぐに関係者を招集し TV 会議を開き 議論 本物だと見なされれば全世界の発表 発生から 1 時間以内 エキスパート内で議論 必要であれば TV 会議を開く エキスパートにのみ電子メール 1 日に平均 2 通
36 silent normal golden LMC URSA Major I Canes Venatici II model used: T. Totani et al., ApJ 496, 216 (1998).
37 これまで発生したアラームのほとんど全てが宇宙線ミューオンによる spallation によるもの (~2 アラーム / 日 ) silent alarm の 1 例 事象の位置分布をみることにより spallation だと判断できる 定量的には R mean を用いる
38 SK における SN バースト探索 SK-I-IV の 日のデータを用いた解析 事象選択は太陽ニュートリノ解析と同様 20 秒時間幅で運動エネルギー 15.5MeV 以上の事象が 2 つあることを要求 クラスターサイズが 2 より大きい (2) のとき Rmean > 1000cm (750cm) を要求 780kpc MC 100kpc MC 100kpc 以内で 90%C.L. で 0.20 SN/year の制限を与えた
39
40 IceCube における SN 検出シミュレーション IceCube collaboration A&A 535, A109 (2011) 10kpc 検出器のヒットレートから SN を検出する 標的の大きさ ~1 km 3
41 K. Inoue
42 K. Inoue
43 K. Inoue
44
45 Lothar Oberauer, nu2012
46 Lothar Oberauer, nu2012
47 Y. Yokoyama, nu2012
48 HK LOI
49 SN relic neutrino search
50 超新星背景ニュートリノ (Supernova Relic Neutrinos) 原子炉ニュートリノ (n e ) 太陽ニュートリノ 8B(n e ) 太陽ニュートリノ hep(n e ) Constant SN rate (Totani et al., 1996) Totani et al., 1997 Hartmann, Woosley, 1997 Malaney, 1997 Kaplinghat et al., 2000 Ando et al., 2005 Lunardini, 2006 Fukugita, Kawasaki, 2003(dashed) SRN(n e ) 大気ニュートリノ (n e ) 期待される SRN 信号事象の数 事象 /22.5kton/year (10-30MeV) 事象 /22.5kton/year(18-30MeV) 低いエネルギー閾値と大きな体積が必要
51 J. Beacom, nu2012
52 SK での SRN 探索 SK I, II, III のデータを使用 (2853 日 ) エネルギー閾値は 16MeV それ以下のエネルギーでは スパレーション事象によるバックグランドが多数 その他のバックグランド 大気ニュートリノ CC による muon (visible) と pion, NC による gamma チェレンコフ角度をみることによって区別 大気ニュートリノ CC による muon (invisible) が崩壊した電子と n e CC 事象
53 Low angle events μ, π o Signal region n p e e + 42 o n (invisible) n Isotropic region N n reconstructed angle near 90 o SK-I/III combined final data sample MC (decay electron channel not shown) signal region isotropic region (NC elastic) signal region isotropic region (NC elastic) low region (μ/π) low region (μ/π) ν e CC μ/π NC elastic Cherenkov angle distribution degrees
54 K. Bays et al. Phys. Rev. D 85, (2012). SK-I/III data ν μ CC ν e CC NC elastic μ/π > C. thr. all background relic degrees degrees degrees E (MeV) Electron total energy threshold: 16 MeV
55 K. Bays et al. Phys. Rev. D 85, (2012). assuming LMA model
56 K. Bay et al., PRD 85, (2012)
57 K. Bays et al. Phys. Rev. D 85, (2012).
58 neutron tagging with Gd
59
60 Gd 入り SK (GADZOOKS!) n e p e + n Gd g SK で Gd を使って 陽電子と遅延ガンマ線によるコインシデンス J.F. Beacom and M.R. Vagins, PRL 93, (2004). s~49000barn (0.3barn for p). Gd が中性子を吸収すると 3-4 個計 8MeV のガンマ線を放出 SK で Gd を入れることにより 5 年間で SRN の理論的予言に到達可能 spallation 事象の抑制により 10MeV に閾値を下げることが可能 見えないミューオン 事象を 1/5 にすることが可能
61 Gd 化合物 Gd compound corrosion light attenuation GdCl 3 X O Gd(NO 3 ) 3 O X Gd 2 (SO 4 ) 3 O O 硫酸ガドリニウムが現在考えられている候補 SK の構成物質の腐食テストを実施 ステンレス ガラス ゴム等 SK で使用される物質 37 種類について Gd 2 (SO 4 ) 3 溶液による浸水試験 温度が 13 度以下に保たれる SK においては 水質に問題はない
62 SK での中性子検出効率の測定 H. Watanabe et al., Astropart., Phys. 31, 320 (2009) Am/Be ソースは 4.43MeV のガンマ線と中性子を放出 4.43MeV ガンマ線は BGO によって検出 中性子は 容器の中の Gd 水溶液で吸収され エネルギーが計 8MeV ガンマ線を放出 この容器を SK の中に配置して SK でデータ収集
63 SK での中性子検出効率の測定 中性子捕獲 Gd からのガンマ線エネルギー <E>=4.3±0.1MeV 即発ガンマ線と Gd ガンマ線の時間差 t = 21.2±6.1 ms エネルギー分布は MC と一致 遅延時間分布は Gd 溶液中での中性子の自由行程時間と一致 中性子タグの効率 66.7%. 偶発バックグランドは 即発事象のエネルギーが 10MeV 以上で 2 x10-4 以下
64 EGADS Evaluating Gadolinium s Action on Detector Systems 6.52m SK Here 6.23m 240 PMTs by A. Kibayashi 評価用 200 トン Gd 溶液チェレンコフ装置 水の透過率 腐食 環境中性子線 純化装置の試験等 平成 21 年度に予算が認められた
65 200 トン水チェレンコフ装置 溶液透過率測定装置 ガドリニウム溶解タンク水純化装置群
66
67 EGADS 純化装置
68 透過率の測定装置 6.3m 上部からレーザー光を入射 波長 :337~650nm 水位を変えることにより 光の減衰長を測定
69 最初の透過率の測定結果
70 Gd 溶液透過率測定 水チェレンコフ光 +PMT 量子効率のスペクトルを考慮すると 純水の 85% の透過率を達成
71 まとめ SN burst 探索 世界中で SN burst のモニターをしている SK はニュートリノのみから方向を決定可能 SN burst が起きたら 1 時間以内にアナウンスするシステム起動中 SN 方向は重力波検出にも有用な情報 SK での SRN 探索 モデルの数倍程度まで上限値が与えられた 中性子タグ バックグランド事象を除くのに有用 SK において 陽子 ガドリニウムを用いた中性子タグの R&D が進んでいる
72 backup slides
73 loglikelihood Combined Fit SK-I/II/III combined likelihood combined 90% c.l. ev/yr interacting in 22.5 ktons combined 90% c.l.: < 5.1 ev / yr / 22.5 ktons interacting < 2.7 /cm 2 /s (>16 MeV) < 1.9 /cm 2 /s (scaled to >18 MeV) Comparison to Published /cm 2 /s >18 MeV Published limit 1.2 cross section update to Strumia-Vissani Gaussian statistics Poissonian statistics in fit New SK-I Analysis: E THRESH MeV ε = 52% 78 % (small statistical correlation in samples) improved fitting method takes into account NC New SK-I/II/III combined fit
74 J. Beacom, nu2012
75 J. Beacom, nu2012
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