nagasaki_GMT2015_key09

Similar documents
平成26年度「統合化推進プログラム(統合データ解析トライアル)」 研究開発課題名: HLA遺伝子完全配列決定パイプラインの構築

疾患関連遺伝子の long-range PCR Nextera解析2.pptx

GWB

シーケンサー利用技術講習会 第10回 サンプルQC、RNAseqライブラリー作製/データ解析実習講習会

リード・ゲノム・アノテーションインポート

Slide 1

PowerPoint プレゼンテーション

国際塩基配列データベース n DNA のデータベース GenBank ( アメリカ :Na,onal Center for Biotechnology Informa,on, NCBI が運営 ) EMBL ( ヨーロッパ : 欧州生命情報学研究所が運営 ) DDBJ ( 日本 : 国立遺伝研内の日

GWB

V1 ゲノム R e s e q 変異解析 Copyright Amelieff Corporation All Rights Reserved.

CLC Genomics Workbench ウェブトレーニングセミナー: 変異解析編

PowerPoint プレゼンテーション

RNA-seq

7-1(DNA配列から遺伝子を探す).ppt

AJACS18_ ppt

untitled

PowerPoint プレゼンテーション

NGSデータ解析入門Webセミナー

PowerPoint Presentation

Microsoft PowerPoint - Ion Reporter?ソフトウェアを用いた変異解析4.6.pptx

GWB

GWB_RNA-Seq_

PowerPoint Presentation


ChIP-seq

統合失調症発症に強い影響を及ぼす遺伝子変異を,神経発達関連遺伝子のNDE1内に同定した



2016.

第121回関東連合産科婦人科学会総会・学術集会 プログラム・抄録

Microsoft PowerPoint _SINET_cloud

1. MEGA 5 をインストールする 1.1 ダウンロード手順 MEGA のホームページ ( から MEGA 5 software をコンピュータにインストールする 2. 塩基配列を決定する 2.1 Alignment E

次世代シークエンサーを用いたがんクリニカルシークエンス解析

KEGG.ppt

プロジェクト概要 ー ヒト全遺伝子 データベース(H-InvDB)の概要と進展

計画研究 年度 定量的一塩基多型解析技術の開発と医療への応用 田平 知子 1) 久木田 洋児 2) 堀内 孝彦 3) 1) 九州大学生体防御医学研究所 林 健志 1) 2) 大阪府立成人病センター研究所 研究の目的と進め方 3) 九州大学病院 研究期間の成果 ポストシークエンシン

PowerPoint Presentation

スライド 1

Microsoft PowerPoint - 4_河邊先生_改.ppt

アノテーション・フィルタリング用パイプラインとクリニカルレポートの作成

機能ゲノム学(第6回)




<4D F736F F F696E74202D D D E C815B836A F B83582E >

れており 世界的にも重要課題とされています それらの中で 非常に高い完全長 cdna のカバー率を誇るマウスエンサイクロペディア計画は極めて重要です ゲノム科学総合研究センター (GSC) 遺伝子構造 機能研究グループでは これまでマウス完全長 cdna100 万クローン以上の末端塩基配列データを


Microsoft PowerPoint - SNGS_Ana講習会5月29日.pptx

Easy Sep


Microsoft PowerPoint - 社外資料_TruSeq Synthetic Long-Read DNA Library Prep.pptx


バクテリアゲノム解析

第79回_プログラム.indd

研究成果報告書

AJACS_komachi.key

PowerPoint プレゼンテーション

2015 年 5 月 15 日イルミナサポートウェビナー Nextera Rapid Capture Exome キットを用いたエクソームシーケンス - ドライ編 BaseSpace で行うかんたん NGS データ解析 < Enrichment アプリ > イルミナ株式会社バイオインフォマティクスサ

CLC Genomics Workbench ウェブトレーニングセミナー: 変異解析編

MHC 2013; 20 ( 2 QC QC DNA-QC 3. QCWS 集会参加および参加証明書発行 QCWS QCWS QCWS 解析方法 DNA-QC Luminex SSO SSO SSP SBT QC FlowPRA Lab Screen WAK Flow ICFA 4 HL

Microsoft PowerPoint - 3. 資料2 がんゲノム情報管理センターの進捗状況

Quick guide_GeneArt Primer and Construct Design Tool_v1(Japanese)

大学院博士課程共通科目ベーシックプログラム

人工知能補足_池村

研修コーナー

RNA-seq

tnbp59-21_Web:P2/ky132379509610002944

Microsoft PowerPoint - プレシジョン創薬概論 P_ex_velvet.PPT

Microsoft Word - CATNewsVol2No7Text.doc

PowerPoint プレゼンテーション

第 10 回シーケンス講習会 RNA-seq library 調製法の特徴と選び方 理化学研究所 (RIKEN) ライフサイエンス技術基盤研究センター (CLST) 機能性ゲノム解析部門 (DGT) ゲノムネットワーク解析支援施設 (GeNAS) 野間将平

パーキンソン病治療ガイドライン2002

DynalTransplantDiagnostic.indd

日本内科学会雑誌第97巻第7号

M2-10折 .indd


141025mishima


Sequencher 4.9 Confidence score Clustal Clustal ClustalW Sequencher ClustalW Windows Macintosh motif confidence Sequencher V4.9 Trim Ends Without Prev

研究報告

日本内科学会雑誌第98巻第4号

研究の内容 結果本研究ではまず 日本人のクロザピン誘発性無顆粒球症 顆粒球減少症患者群 50 人と日本人正常対照者群 2905 人について全ゲノム関連解析を行いました DNAマイクロアレイを用いて 約 90 万個の一塩基多型 (SNP) 6 を決定し 個々の関連を検討しました その結果 有意水準を超

今後の展開現在でも 自己免疫疾患の発症機構については不明な点が多くあります 今回の発見により 今後自己免疫疾患の発症機構の理解が大きく前進すると共に 今まで見過ごされてきたイントロン残存の重要性が 生体反応の様々な局面で明らかにされることが期待されます 図 1 Jmjd6 欠損型の胸腺をヌードマウス

_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf


橡07第1章1_H160203_.PDF

untitled

Microsoft Word - 【広報課確認】 _プレス原稿(最終版)_東大医科研 河岡先生_miClear

サンプルシート作成ツール: Illumina Experimental Manager(IEM)の使用方法 -最新バージョンIEMv1.15のご紹介-

2 3


P01_表紙

4. 発表内容 : [ 研究の背景 ] 1 型糖尿病 ( 注 1) は 主に 免疫系の細胞 (T 細胞 ) が膵臓の β 細胞 ( インスリンを産生する細胞 ) に対して免疫応答を起こすことによって発症します 特定の HLA 遺伝子型を持つと 1 型糖尿病の発症率が高くなることが 日本人 欧米人 ア

2

1. VarySysDB 1.1 VaryGene2 1.2 LD Search system 1.3 Genome Browser (GBrowse)

機能ゲノム学(第6回)

の活性化が背景となるヒト悪性腫瘍の治療薬開発につながる 図4 研究である 研究内容 私たちは図3に示すようなyeast two hybrid 法を用いて AKT分子に結合する細胞内分子のスクリーニングを行った この結果 これまで機能の分からなかったプロトオンコジン TCL1がAKTと結合し多量体を形

Microsoft PowerPoint - 8_TS-0894(TaqMan_SNPGenotypingAssays_製品情報及び検索方法再修正.pptx

目次 Ion Reporter 概要とメタゲノム解析 Ion16S Metagenome Kit データ解析概略 解析実行手順 解析実行結果 カスタムプライマー利用時のWorkflow 作成 サポート情報 p.3 p.9 p.14 p.19 p.26 p.35 2

Bioinformatics2

Transcription:

Workflow Variant Calling 03

長崎は遺伝研 大量遺伝情報研究室の所属です 国立遺伝学研究所 生命情報研究センター 3F 2F 欧州EBIと米国NCBIと密接に協力しながら DDBJ/EMBL/GenBank国際塩基配列データ ベースを構築しています 私たちは 塩基配列登録を支援するシステムづくり 登録データを活用するシステムづくり 高速シーケンス配列の情報解析 を行なっています

http://p.ddbj.nig.ac.jp

de novo de novo

de novo

HLAとは HLA (Human Leukocyte Antigen=ヒト白血球抗原) -1954年 白血球の血液型として発見 ヒト6番染色体の3.6Mbの高度な多型性を示す領域(HLA領域)にコードされて いる この領域は100以上の疾患および薬剤副作用と関連してゲノム医学的にも重要

HLA遺伝子は抗原を提示する膜貫通タンパクを コードし その働きからクラスIとIIに大別される HLAクラスI HLAクラスII α鎖とβ鎖からなるヘテロダイマー

HLA遺伝子の抗原を提示するグローブ構造を コードするエクソンに高度な多型が認められる Peptide HLAクラスI 日本人で頻度が高いHLA-B遺伝子のアレル5種間 /HIJ6-/H5J07 * /8/3I8 2 1 3 2# % * * アミノ酸配列での類似性: 88.9% 塩基配列での類似性: 93.9% **

Paired-read fastq hg19 reference Alignment Alignment to HLA gene sequence of hg19 reference Detect SNVs and Indels Yes No Complete haplotype sequence Heterozygous? Phase haplotype using heterozygous SNVs on PE reads Divide alignment into two phased one as haplotype Phased completely? No Unphased heterozygous SNVs? Yes No Yes Create alignment for only homozygous region Merge two alignments Cleaning of phased alignment Complete haplotype sequence Partial haplotype sequence

Sequence reads Alignment SNVs HLA-B Diplotype sequence ATG TAC 250bp 600bp CAA CAA TTG TTG 800bp TAC TAC AGG AGG 1000bp T C

Sequence reads Alignment SNVs HLA-B Haplotype sequences ATG TAC CAA TTG TAC AGG T C 250bp 600bp 800bp 1000bp

K,</2H$L-1Y$'/7'WQ'65'/) K,</2H$L-1Y$'/7'WQ'65'/ ]'WQ'65'/P'H07 PATU5K851 <LJX6'0/7'WQ'65' ]DS7 ATG TAC CAA TTG CAA TTG TAC AGG TAC AGG T C 74561L0V35U /?268I2ATU5K8516

Paired-read fastq hg19 reference Alignment Alignment to HLA gene sequence of hg19 reference Detect SNVs and Indels Yes No Complete haplotype sequence Heterozygous? Phase haplotype using heterozygous SNVs on PE reads Divide alignment into two phased one as haplotype Phased completely? No Unphased heterozygous SNVs? Yes No Yes Create alignment for only homozygous region Merge two alignments Cleaning of phased alignment Complete haplotype sequence Partial haplotype sequence

決定したHLA遺伝子完全配列のHLAアレル決定 K,</2H$L-1Y$'/7'WQ'65'/) K,</2H$L-1Y$'/7'WQ'65'/ #$%#&%#' データベース中配列から既知のHLAアレルと比較するととも にHLA遺伝子の配列を完全に決定し直すことができる

Sample forward Sample reverse HLA Type Data Trim by quality Trim by quality Picks up fine pairs from paired read set (fastq) Mapping to HLA gene by BWA Remove chimeric reads samtools view/sort/index Picard add

samtools index GATK UnifiedGenotyper rewrite VCF awk sam 500 filter hetelo reads GrepVariant Haplo samtools merge/sort/index samtools merge/sort/index

remove minor reads remove minor reads picard add picard add GATK UnifiedGenotyper GATK UnifiedGenotyper rewrite VCF rewrite VCF GATK FastaAlternateReferenceMaker GATK FastaAlternateReferenceMaker BAMtoCDS BAMtoCDS BLATforHaplo BLATforHaplo cds perfect cds closest cds perfect cds closest

HLA-B*57:01 positive HLA-B*57:01 negative ADR negative 25 794 ADR positive 23 0 ADR Positive % 48% 0% Mallal S et al. N Engl J Med. 2008

HLA-B*57:01 positive HLA-B*57:01 negative ADR negative 25 794 ADR positive 23 0 ADR Positive % 48% 0% Mallal S et al. N Engl J Med. 2008

http://sc.ddbj.nig.ac.jp/index.php

参考文献 HLA解析 Hosomichi et al., BMC Genomics 2013, 14:355 Hosomichi et al., BMC Genomics 2014, 15:645 実験医学別冊 次世代シークエンス解析スタンダード pp85-94 DDBJパイプライン Nagasaki et al., DNA Res. 2013;20(4):383-90. 実験医学別冊 次世代シークエンス解析スタンダード pp352-60 謝辞 大量遺伝情報研究室の方々 富士ソフト株式会社 森崎彰太 金沢大学 細道一善