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1 ハイブリッド車に対する消費者行動調査 立教大学大学院ビジネスデザイン研究科ビジネスデザイン専攻愛澤聖子 1

2 Agenda 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 調査概要および分析手法 4. 分析結果 考察 5. 総括 今後の課題 2

3 1. 研究背景 日本におけるハイブリッド車の出荷台数は増加を続け 2005 年度には約 60,000 台 台 / 電気自動車 天然ガス車電気自動車 4,500 メタノール車 4,000 3,500 3,000 2,500 天然ガス車 ハイブリッド車 台 / メタノール車 ハイブリッド車 70,000 60,000 50,000 40,000 2,000 1,500 1, ,000 20,000 10, 年度 2001 年度 2002 年度 2003 年度 2004 年度 2005 年度 図 1. 低公害車等出荷台数 3 出所社団法人日本自動車工業会

4 1. 研究背景 ガリバー自動車研究所レポート (2006 年 8 月 ) によると ハイブリッド車の購買理由は 燃費のよさ が 80% 以上 ( 保有するハイブリッドカーを 購入 した 697 人 複数回答 ) 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% ガソリン車よりも燃費が良い 83.5% 地球温暖化の防止に役立つ 税制面で優遇されるから 47.3% 51.8% 環境問題に取り組んでいると思われたい 24.1% ステータスシンボルになる新しいものはすぐに試してみたいガソリン車よりも乗り心地が良い欲しいと思ったシリーズにハイブリッドモデルがあったからガソリン車よりも高級感がある 17.5% 17.5% 15.2% 14.3% 11.3% その他 4.6% 図 2. ハイブリッド車の購入理由 4 出所ガリバー自動車流通研究所レポート

5 1. 研究背 ハイブリッド車はガソリン車に対して価格が高く ガソリン車との価格差を回収するには 7 年以上かかる 表 2. ガソリン車との価格差分の回収期間 プリウスシビックハイブリッドハリアーハイブリッド ベース車 ( プレミオ ) ベース車 ( シビック ) ベース車 ( シビック ) 価格と同型ガソリン車との価格差 ( 千円 ) 1 2, 万円 2, 万円 4, 万円 カタログ燃費 35.5km/L 16km/L 31km/L 16.2km/L 17.8km/L 9.4km/L カタログ燃費に対する実際の燃費の割合 2 53% 61% 53% - 60% 80% 馬力 111 馬力 馬力 エンジン 95 馬力モーター 20 馬力 140 馬力 272 馬力 220 馬力 同型車種と比較してハイブリッドの価格上昇分を回収できる 7.5 年 11.4 年 年期間 3 1= 各ベースとなるガソリン価格は 日本自動車研究所が補助金の支給のために 審査委員会で決めたハイブリッドシステム導入による価格差を使い ハイブリッド車との差額を表示した実際の価格と異なることもある 2= 実際の燃費は e 燃費 というサイト ( での情報に基づく 3= 価格差の回収期間は ガソリン1リットル当たり120 円で1 年間に1 万 km 走行すると仮定し e 燃費でのデータを基に比較した 優遇税制や補助金は計算に入れていない 4=エンジンとモーターにより システムとして発揮できる馬力 5=シビックにe 燃費のデータがなかったため カタログ燃費で比較 なお ホンダはハイブリッドの価格上昇分を28 万円と公表しているが 今回は自動車研究所で補助金給付のために算出された価格差を基に試算した 出所日経ビジネス 2006 年 2 月 13 日号 ハイブリッド車は以外に割高 より抜粋 5

6 1. 研究背景 ~ 生活者の環境意識 ~ 最も魅力的なクルマはプリウス 評価項目でも下記 3 項目で首位 環境への配慮 時代の先端性 他社との違い 環境性能 と 先進性 のシンボルとして高い評価を得ている ( 日経リサーチのコメント ) 日経産業新聞記事 6

7 1. 研究背景 ~ 自動車におけるライフスタイル ~ SUV ユーザー ミニバンユーザー 属性 :40 歳代既婚者 比較的裕福な顧客層 ライフスタイルの違い 贅沢と快楽を求める スポーツイベントによく出かける 外見重視 威圧的な外装を好む 家族 友人などのコミュニティを大切にする 子供達と一緒に公園やサッカーゲームに行く 安全第一 内装にこだわる 男性的で断言的なメッセージ 家庭的で優しく親切なイメージ 7 出所 Keith Bradsher, Was Freud a Minivan or S.U.V. Kind of Guy? The New York Times. Jury17,2000.

8 2. 研究目的 消費者の価値観に訴求した売り方をしなければ 効果的には製品やサービスは売れない ハイブリッド車を購入する際 顧客が何を重視しているかを深るため 製品属性と価値観の関係の整理 分析を行う 8

9 3-1. 調査概要 調査時期 : 2006 年 10 月 20 日 ~24 日 調査方法 : インターネットによる Web アンケート方式 * インターネットリサーチ会社 ( 株 ) ユーティル運営のインターフェイスを活用して調査を実施 調査対象 : 現在 自動車免許を持ち自動車を保有するユーザー * プリウスユーザー *250 万円 ~350 万円の車 ( ミニバンを除く ) 保有ユーザー * 保有する車を新車で購入していること 回収数 : 300 名 * プリウスユーザー 127 名 *250 万円 ~350 万円の車 ( ミニバンを除く ) 保有ユーザー 173 名 回収率 : 60.1% * プリウスユーザー 78.9% *250 万円 ~350 万円の車 ( ミニバンを除く ) 保有ユーザー 52.1% 9

10 3-2. 調査結果 ~ 属性 ~ 実数 % Total プリウス RAV アリオン クラウン ハリアー プレミオ マーク マークX トヨタその他 スカイライン プリメーラ プリメーラワゴン ブルーバードシルフィ 日産その他 アコード アコードワゴン シビック ホンダその他 国産車その他 ベンツCクラス BMW3シリーズ ゴルフ 外車その他 わからない 無回答 プリウスユーザー 127 名 リファレンスグループ173 名セダン 111 名ランナバウト (RA) スペシャルティ(SP) 28 名外車ユーザー 19 名ワゴンユーザー 15 名 10

11 3-3. 分析手順 ライフスタイルに関する 50 の質問を実施 1 生活についての考えや行動 2 買い物に対する考えや行動 3 他人から思われたい自分のイメージ 4 現在 時間やお金を使っていること 選択したライフスタイルによって その選択結果が類似するグループへのクラスター分析を行う 同一クラスターに対しての特徴的な価値観 ( 共通キーワード ) を抽出するために クラスター分析によって分けたグループごとにテキストマイニングを行う 11

12 4-1. 分析結果 ~ クラスター分析 ~ Visual Mining Studio のソフトにあるクラスター分析 K-means 法 を用い 4 つのクラスターに分類 クラスター分析 データの各行と行の 近さ を計算し 近いデータを集団にまとめる分析手法 データの集団としての性質を大まかに捉えたい場合に有効な手法 セグメント.Key ClusterID ClusterID. 数 RA SP 3 2 RA SP 2 2 RA SP 1 17 RA SP 4 7 Sedan 3 13 Sedan 2 23 Sedan 1 49 Sedan 4 26 Wagon 2 4 Wagon 1 10 Wagon 4 1 プリウス 3 72 プリウス 2 46 プリウス 1 5 プリウス 4 4 外車 3 12 外車 2 3 外車

13 4-2. クラスター分析の考察 クラスター 1 が多いセグメントは RA SP ユーザー Sedan ユーザー Wagon ユーザー クラスター 3 が多いセグメントはプリウスユーザー 外車ユーザーと クラスター 1 および クラスター 3 の大きく 2 つのクラスターに分かれると考えられる Wagon ユーザーはプリウスユーザーに多い クラスター 3 が存在しないため プリウスユーザーとは離れている まったく違うライフスタイルの考え方をするグループなのではないかと考える 外車ユーザーは クラスター 3 が一番多く プリウスユーザーと同じライフスタイルの考え方をするグループなのではないかと考える 13

14 4-3. 分析結果 ~ 特徴分析 ~ Text Mining Studio のソフトにある 特徴分析 を行い クラスター毎に徴的に出現する単語を抽出 特徴分析 Text Mining Studio の特徴分析では 属性の分布も考慮し 属性ごとに特徴的である と判断できることばや表現の抽出が可能 解析パラメーター 抽出単語品詞 名詞 動詞 形容詞 抽出対象とする属性 クラスター ID 抽出個数 抽出指標値の上位 20 個を抽出 抽出指標 補完類似度 同一行内で重複する単語 同一行内で重複する単語を複数回出現したとみなす 補完類似度 : 全体に出現回数が多くかつその属性における出現確立の高いものを抽出 14

15 4-3. 分析結果 ~ 特徴分析 生活についての考えや行動 ~ クラスター 1 とクラスター 4 はほぼ同じ特徴 クラスター 2 とクラスター 3 は近い特徴を持つ クラスター ID-1 指標値クラスター ID-1 クラスター ID-2 指標値クラスター ID-2 クラスター ID-3 指標値クラスター ID-3 クラスター ID-4 指標値クラスター ID-4 重視 気 努める 重視 つきあい 地球環境 個性 つきあい 親戚縁者 おしゃれ 表現 親戚縁者 いとう + ない 使う 敏感 変化 + ない 幸せ こだわり 向上 穏やか 努力 持つ いろいろ 生活 + したい 家族 国 トレンド情報 こだわり 関心 お金 知識教養 持つ 働き かける とらえる 敏 クラスター誇り ID 自分 43.2 自己クラスター ID4 誇り 親戚縁者とのつきあいを重視高める 政治 政治親戚縁者とのつきあいを重視 高める 家族の幸せのために努力はいとわないパーッ 参加 参加 変化がなくても穏やかな生活をしたい 自分 現実 誇り 機会 家族 騒ぐ + したい 高める 穏やか いとう + ない 忘れる 機会 生活 + したい 幸せ おしゃれ 地 3.14 変化 + ない 努力 産業 分 1.57 思う 地球環境 敏クラスター ID とらえる 産業 おしゃれ クラスター ID3 感地球環境に気を使う 自己 変化 + ない パーッ 8.46 しゃれる 自分の個性を表現するよう努める 0 国 現実 8.46 おしゃれに以前ほどお金をかけないいろいろなトレンド情報に敏感知識教養の向上に時間 金を使う知識教養の向上に時間 金を使う 15 自分なりのこだわりを持っている

16 4-3. 分析結果 ~ 特徴分析 買い物に対する考えや行動 ~ クラスター 1 は信頼重視 クラスター 2 は人の意見を参考にする クラスター 3 は目新しいもの好き クラスター 4 は価格比較を行う クラスター ID-1 指標値クラスター ID-1 クラスター ID-2 指標値クラスター ID-2 クラスター ID-3 指標値クラスター ID-3 クラスター ID-4 指標値クラスター ID-4 信頼 人 商品 ネット 選ぶ 意見 選ぶ 価格 ブランド 参考 自然素材使用 行う 無難 信頼 個性的 使う 物 価格 見つける 比較 買う 行う 目新しい 自分 計画的 使う 自分 好き できる 比較 賢い 物 欲しい ネット 消費者 アフターサービス クラスター好き ID 物 信頼クラスター 重視 ID 信頼のできるブランドを選ぶネットを使って価格の比較を行う無難なものを選ぶ物 欲しい アフターサービス 賢い 無難 買 3.29 重視 消費者 好き 自然素材使用 無難 信頼 クラスター ID2 人の意見などを参考にする信頼のできるブランドを選ぶ クラスター ID3 常に目新しい商品を見つける個性的な商品を選ぶ自然素材使用の商品を選ぶ 16

17 4-3. 分析結果 ~ 特徴分析 他人から思われたい自分のイメージ ~ 全体的に信頼できる人が多い クラスター 1 と 2 は気配り クラスター 3 は遊び心やセンスのよい クラスター 4 は責任感の強い人 クラスター ID-1 指標値クラスター ID-1 クラスター ID-2 指標値クラスター ID-2 クラスター ID-3 指標値クラスター ID-3 クラスター ID-4 指標値クラスター ID-4 信頼 + できる 気配り 誠実 信頼 + できる 気配り 信頼 + できる 信頼 + できる 責任感 家庭的 粋 遊び心 できる 親しみ + しやすい 誠実 センス 強い 優しい 人間味 9.84 良い 責任感 信頼 + できる 粋 家庭的 強い 遊び心 自分 自分 家庭的 気配り 気配り 親しみ + しやすい クラスター ID1 人間味 責任感 親しみ + しやすクラスター ID4 信頼できる 優しい い信頼できる気配りのある責任感の強い信頼 + できる 9.03 親しみやす チャレンジ精神 人間味 気配り 粋 チャレンジ精神 クラスター ID2 クラスター ID3 温かい気配りのある 自分 誠実な 粋 信頼できる粋な遊び心のある強粋な遊び心のある チャレンジ精神 センスが良い 0 チャレンジ精神

18 4-3. 分析結果 ~ 特徴分析 現在 時間やお金を使っていること ~ 全体的に 家族との付き合い に時間を使用 クラスター 2 とクラスター 3 は他のクラスターに比べてお金を消費 クラスター 1 はあまりお金をかけられない クラスター ID-1 指標値クラスター ID-1 クラスター ID-2 指標値クラスター ID-2 クラスター ID-3 指標値クラスター ID-3 クラスター ID-4 指標値クラスター ID-4 教育 外食 衣服 パソコン家族 つきあい つきあい つきあい パソコン夫婦 コミュニケーション パソコン パソコン 家族 夫婦 衣服 コミュニケーショ つきあい.. 夫婦 4.88 ン. 子教育 つきあい.. 車 夫婦 車 パソコン夫婦 コミュニケーション.. 車 コミュニケーション コミュニケーショ ンクラスター ID 教育 2.1 パソコン家族とのつきあい夫婦のコミュニケーション パソコンクラスター ID コミュニケーション.. 車 子供の教育コミュニケーショ家族とのつきあいン グルメ 子供 つきあい 親子のコミュニケーション音楽鑑賞 パソコン.. 車 いる 外食 夫婦のコミュニケーション家族 子供 お家族 クラスター ID2 クラスター ID3 外食 グルメ衣服 ファッション家族とのつきあい家族とのつきあいパソコンパソコン 18 衣服 ファッション

19 4-4. 特徴分析の考察 クラスターごとの特徴的な価値観 * 名称は仮称 クラスター ID-1 中庸雷同 ファミリータイプ 無難なものを選ぶ 子供の教育 親子 夫婦のコミュニケーションに時間やお金をかけている 主なセグメントは RA SP Sedan Wagon ユーザー クラスター ID-2 良識社会 自己実現派 地球環境に気を使う 知識教養の向上に時間 お金を使う 人の意見を参考にする 気配りのある人と思われたい クラスター ID-3 自立達成 トレンディ派 自分の個性を表現 トレンドに敏感 目新しい商品を見つける 遊び心のある センスの良い人と思われたい 主なセグメントはプリウスおよび外車ユーザー クラスター ID-4 保守規律 現実派 変化がなくても穏やかな生活をしたい 価格比較を行う 責任感の強い人と 19 思われたい

20 5. 総括 今後の課題 総括クルマを保有しているユーザーに ライフスタイルに関するアンケートを行い クラスター分析と特徴分析を用いて クルマのセグメントと価値観の関係の整理 分析を行った 今後の課題 クラスター 2 クラスター 4 について どんなセグメントが含まれるのか深堀りが必要 クラスターごとの属性の違いの検証 ( 性 年齢 年収など ) 20

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