インターネット通販市場の成長と物流施設利用の方向性(1)～インターネット通販市場の成長可能性

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ひろみひろもり
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1 ニッセイ基礎研究所 2018 年 7 月 20 日インターネット通販市場の成長と物流施設利用の方向性 (1) ~ インターネット通販市場の成長可能性金融研究部准主任研究員吉田資 (03) tyoshida@nli-research.co.jp 1 はじめに経済産業省電子商取引に関する市場調査によれば 2017 年の企業と消費者間の電子商取引市場 (EC 市場 ) 規模は約 16.5 兆円に達した ( 図表 1) スマートフォンの普及により場所時間を問わず商品の注文が可能になったことやインターネット通販で扱われる商品の裾野が急速に広がったこと等により EC 市場は順調に拡大している EC 市場規模の内訳をみると物販系分野の占める割合 (52%) が最も大きく次いでサービス系分野 1 (36%) デジタル系分野 2 (12%) となっている ( 図表 2) 市場規模の拡大とともに EC 化率 3 も上昇している ( 図表 3) 物販系分野の平均 EC 化率は 5.8% に留まっているが商品別にみると既に EC 化率が 10% 以上の商品 ( 生活家電衣類雑貨等 ) もみられる ( 図表 4) 図表 -1 EC 市場規模の推移図表 -2 EC 市場規模の内訳 (2017 年 ) ( 兆円 ) % % % 12.5% % 17.4% 14.6% % % 9.0% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% サービス系, 6.0 兆円, 36% デジタル系, 1.9 兆円, 12% 合計 16.5 兆円物販系, 8.6 兆円, 52% 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 BtoC-EC 市場規模年間増加率 0% ( 出所 ) 経済産業省電子商取引に関する市場調査をもとにニッセイ基礎研究所作成 ( 出所 ) 経済産業省電子商取引に関する市場調査をもとにニッセイ基礎研究所作成 1 チケット販売金融サービス旅行サービス等 2 電子書籍有料音楽動画配信オンラインゲーム等 3 すべての商取引額 ( 商取引市場規模 ) に対する電子商取引額の割合 1

2 図表 -3 物販系 EC 市場規模の推移図表 4 商品別 EC 市場規模および EC 化率 ( 兆円 ) 12 (EC 化 ) 6% (EC 化率 ) 50.0% (EC 市場規模億円 ) 20, % 2.1% % % 3.4% % % 5.8% 5.4% 4.4% 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年物販系 EC 市場規模 EC 化率 5% 4% 3% 2% 1% 0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 事務用品文房具生活家電 AV 器機等器 PC 周辺機書籍映像音楽ソフト雑貨家具インテリア衣類服装雑貨等 EC 市場規模化粧品医薬品 EC 化率自動車自動二輪車パーツ等食品飲料酒類その他 16,000 12,000 8,000 4,000 0 ( 出所 ) 経済産業省電子商取引に関する市場調査をもとにニッセイ基礎研究所作成 ( 出所 ) 経済産業省電子商取引に関する市場調査をもとにニッセイ基礎研究所作成いまや即日当日配送が常識となっている物販系 EC( インターネット通販 ) の貨物を扱う物流施設 ( 配送センター等 ) では大量の商品を迅速に入出荷することが求められているそのため不動産投資家 (REIT 等 ) が投資対象とする高機能な大規模物流施設が利用されることが多い世界主要都市で事業展開している大手不動産会社の JLL の調査によれば 2010 年から 2014 年にかけて首都圏で新規供給された先進的物流施設ではインターネット通販のテナントが約 2 割を占めた ( 延床面積ベース ) 物流施設投資の見通しを立てるにあたりインターネット通販の現状を把握することは必須といえる本稿では 2 回に分けてインターネット通販市場の成長が物流施設利用に与える影響について考察する第 1 回はインターネット通販市場の成長可能性等について概観するそして第 2 回では第 1 回で概観した通販市場の状況を踏まえて物流施設利用の方向性について考察する 2 インターネット通販市場の成長可能性本章ではインターネット市場の成長可能性を 1 年代別にみたネットショッピングの利用状況 2ラストワンマイルにおける人手不足 3 シェアリングエコノミーの拡大の 3 つの観点で考察する 1 年代別にみたネットショッピングの利用状況総務省家計消費状況調査によれば年代別にみたネットショッピングの利用率は 39 歳以下の年代 (45%) が最も高く年齢が上がるにつれて低下する傾向にある ( 図表 5) 一方ネットショッピング支出額は 50~59 歳の年代 ( 年間 41 万円 ) が最も多く次いで 60 ~69 歳 ( 年間 40 万円 ) 70 歳以上 ( 年間 39 万円 ) の世代が多い ( 図表 6) ネットショッピングを利用している層に限定してみるとミドルシニア層 (50 代以上 ) の方が若年層と比べてネットショッピングの支出額が多い傾向にある総務省の調査によればネットショッピングを利用する理由に関して 24 時間いつでも買物ができるからや実店舗に出向かなくても買物はできるからとの理由の回答割合は年代による差が小さい一方買いたいものが検索機能等ですぐに探し出すことができ時間の節約になるからや自宅に持ち帰るのが大変な重いものが手軽に買えるからといった理由を挙げる人の割合は年代が上がるにつれて上昇する傾向がみられる ( 図表 7) 一般的に徒歩での買い物が可能な範囲は自宅から半径 400~500mと言われている比較的経済力があるミドルシニア層は実店舗で買い物をす 2

3 る労力や手間を省くためにネットショッピングでの購入が多いと考えられる前述の通り若い年代ほど IT リテラシーが高くネットショッピングを利用する人は多い例えば現時点で 50~59 歳の世帯のネットショッピングの利用率よりも 10 年後の 50~59 歳 ( 現在の 40~49 歳 ) のネットショッピングの利用率は高いことからネットショッピングの利用率は今後ますます上昇すると見込まれるまた国立社会保障人口問題研究所日本の世帯数の将来推計 ( 全国推計 ) によれば総世帯数は 2023 年まで増加し続け ( 図表 8) 世帯構成はネットショッピング支出額が多い 50 代以上の割合が高まる見通しである ( 図表 9) 今後ネットショッピング支出の多いミドルシニア層は現時点より拡大すると見込まれる以上の状況を踏まえるとネットショッピングの利用率の上昇とネットショッピング支出の多いミドルシニア層の拡大に支えられインターネット通販市場の成長は継続すると思われる図表 -5 ネットショッピングを利用した世帯の割合 ( 年代別 ) 図表 -6 ネットショッピングを利用した年間支出総額 ( 年代別 ) ( 世帯主の年齢 ) ( 世帯主の年齢 ) 70 歳 ~ 70 歳 ~ 60 歳 ~69 歳 60 歳 ~69 歳 50 歳 ~59 歳 50 歳 ~59 歳 40 歳 ~49 歳 40 歳 ~49 歳 ~39 歳 ~39 歳平均平均 0% 10% 20% 30% 40% 50% ( ネットショッピングを利用した世帯割合 ) ( 出所 ) 総務省統計局家計消費状況調査結果をもとにニッセイ基礎研究所作成注 1) 世帯主の年齢階級別注 2) 二人以上の世帯が対象 ( 年間支出額万円 ) ( 出所 ) 総務省統計局家計消費状況調査結果をもとにニッセイ基礎研究所作成注 1) 世帯主の年齢階級別注 2) ネットショッピングを利用した二人以上の世帯が対象図表 -7 ネットショッピングを利用する理由 ( 年代別 ) 図表 -8 世帯数の推移 (2015 年 ~2025 年 ) 自宅に持ち帰るのが大変な重いものが手軽に買えるから買いたいものが検索機能等ですぐに探し出すことができ時間の節約になるから 24 時間いつでも買物ができるから実店舗に出向かなくても買物ができるから 45% 39% 34% 30% 28% 54% 44% 44% 32% 30% 66% 69% 69% 67% 63% 76% 72% 74% 76% 70% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 60 代以上 (n=290) 50 代 (n=313) 40 代 (n=298) 30 代 (n=274) 20 代以下 (n=269) ( 出所 ) 総務省社会課題解決のための新たな ICT サービス技術への人々の意識に関する調査研究 ( 平成 27 年 ) をもとにニッセイ基礎研究所作成注 ) ネットショッピング利用者が対象 54,500 ( 千世帯 ) 54,000 53,500 53,000 ( 出所 ) 国立社会保障人口問題研究所日本の世帯数の将来推計 ( 全国推計 ) (2018 年推計 ) をもとにニッセイ基礎研究所作成 3

4 図表 -9 総世帯数 ( 全国 ) における年齢別割合の推移 100% 80% 25.3% 25.5% 26.5% 27.6% 28.6% 29.3% 29.9% 30.4% 30.7% 30.9% 31.1% 60% 19.7% 19.7% 18.9% 18.0% 17.2% 16.6% 16.2% 16.0% 15.9% 15.9% 16.1% 40% 15.8% 15.6% 15.9% 16.2% 16.4% 16.8% 17.2% 17.6% 18.1% 18.5% 18.7% 17.2% 17.5% 17.5% 17.4% 17.2% 17.0% 16.6% 16.2% 15.8% 15.3% 14.9% 20% 22.1% 21.6% 21.2% 20.9% 20.5% 20.3% 20.1% 19.8% 19.6% 19.4% 19.2% 0% 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2025 年 70 歳 ~ 60 歳 ~69 歳 50 歳 ~59 歳 40 歳 ~49 歳 ~39 歳 ( 出所 ) 国立社会保障人口問題研究所日本の世帯数の将来推計 ( 全国推計 ) (2018 年推計 ) をもとにニッセイ基礎研究所作成注 ) 世帯主の年齢構成別割合 2 ラストワンマイルにおける人手不足 (1) 人手不足の現状インターネット通販はモール型と直販型のビジネスモデルに大別される 4 ( 図表 10) モール型のビジネスモデルはネット上にモールを開設し複数のネットショップを誘致して出店料や売上手数料等を収益源とする自社による仕入れおよび在庫リスクがなく多くの商品を取り揃えることができる一方直販型のビジネスモデルは自社で仕入れを行うため大きな利益を期待できる半面多くの在庫を抱えることはできないことから商品を豊富に取り揃えるは難しくなる図表 11 は各社のインターネット通販市場の売上高を示したものである国内でのインターネット通販事業の売上高が 2,000 億円を超える企業はアマゾン ( 約 1.3 兆円 ) ヤフー( 約 6,000 億円 ) 楽天 ( 約 4,000 億円 ) アスクル( 約 3,000 億円 ) であるこれまでアマゾンとアスクルは直販型ヤフーと楽天はモール型の代表格とされてきたしかし最近ではアマゾンの売上高に占めるモール型 ( Amazon マーケットプレイス 5 ) の割合が増加しているモール型の割合を増加することで商品の品揃えを増やし利用者の利便性向上を目指していると考えられる一方モール型の代表格であるヤフーや楽天では直販を強化している即時配送が求められる中で配送を柔軟にコントロールしやすい直販の利点を重視しはじめたと推察されるこのように大手インターネット通販事業者はモール型と直販型を融合したビジネスモデルに向かっている 4 林克彦根本敏則ネット通販と宅配便における物流革新国際交通安全学会誌 VoL41No.1 平成 28 年 6 月 5 各企業がネットショップを出店するのではなく商品を出品するビジネスモデルのモール型 EC 商品のデータ管理はアマゾンを行っている 4

5 図表 -10 直販型とモール型の流通経路直販型ネット通販事業者発注モール型ネット通販事業者ネットショップネットショップネットショップ発注自社物流施設モール物流施設物流事業者物流施設自社物流施設自家配送宅配便事業者宅配便事業者宅配便事業者宅配便事業者消費者消費者消費者消費者消費者 ( 出所 ) ニッセイ基礎研究所図表 -11 インターネット通販事業の売上高 (2017 年 ) ( 億円 ) 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 アマゾン ( 日本事業 ) ヤフー ( コマース事業 ) 楽天 ( 国内 EC 事業 ) アスクルベルーナ千趣会スタートトゥデイスクロールオイシックスドット大地シュッピンフェリシモ ( 出所 ) 各社公表資料および新聞雑誌記事等をもとにニッセイ基礎研究所作成インターネット通販の物流はモール型直販型いずれのビジネスモデルにおいても消費者への配達部分 ( ラストワンマイル ) は宅配便事業者に依存しているそのため宅配便取扱個数はインターネット通販市場の拡大とともに大幅に増加しており 2016 年度は約 40.2 億個に達した ( 図表 12) 宅配便取扱個数の事業者別割合をみると上位 3 社 ( ヤマト運輸佐川急便郵便事業 ) の寡占化が進んでいる日本郵便ゆうパックと日本通運ペリカン便が統合した 2010 年以降は 3 社で 9 割以上のシェアを占めており 2016 年度は 93.4% に達した ( 図表 13) 大手 3 社とも通販市場拡大に伴う需要増大に伴い宅配便ネットワーク体制の整備を進めてきたヤマト運輸は集荷した荷物を夜間にまとめて幹線輸送していたが東名阪にゲートウェイターミナルを設置し日中からゲートウェイ間を多頻度運行することで納品時間を短縮した佐川急便はローソンと合弁会社 SG ローソンを 2015 年に設立しローソン店舗を起点とした配送および御用聞きサービスを開始している日本郵便は総額 1800 億円を投じ 2018 年度までに全国 20 カ所に大規模物流拠点メガ物流局を整備する予定である 5

6 図表 -12 宅配便等取扱個数の推移図表 -13 宅配便取扱個数 ( トラック ) の事業者別割合 ( 百万個 ) 4, 年 46.9% 30.6% 15.9% 6.5% 4,000 3,500 3,000 宅配便取扱個数 ( 合計 ) 宅配便取扱個数 ( トラック ) 2015 年 2014 年 2013 年 2012 年 46.7% 45.4% 46.3% 42.7% 32.3% 33.5% 33.9% 38.9% 13.8% 13.6% 11.9% 11.0% 7.1% 7.5% 7.8% 7.4% 2, 年 42.3% 38.6% 11.4% 7.6% 2, 年 42.2% 37.4% 10.9% 9.5% 1, 年 40.6% 36.2% 8.5% 14.7% 1, 年 38.7% 33.4% 8.7% 19.2% 年 1994 年 1996 年 1998 年 2000 年 2002 年 2004 年 2006 年 2008 年 2010 年 2012 年 2014 年 2016 年 ( 出所 ) 国土交通省宅配便取扱実績をもとにニッセイ基礎研究所作成 2007 年 38.2% 33.4% 8.4% 19.9% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 宅急便 [ ヤマト運輸 ] 飛脚宅配便 [ 佐川急便 ] ゆうパック [ 郵政事業 ] その他 ( 出所 ) 国土交通省宅配便取扱実績をもとにニッセイ基礎研究所作成前述の通り宅配便ネットワーク体制の整備は進んでいる一方労働需給が極めて逼迫している中で宅配便の現場では取扱個数の急増も相まって深刻な人手不足となっている人手不足の影響を受けて 2017 年は宅配事業者によるインターネット通販事業者に対する配送料金の値上げ要請や荷受け量の総量規制時間帯指定配達の見直し等が行われた宅配便の輸送指数 ( 日本銀行企業向けサービス価格指数 ) は企業物流の中心である貸切貨物や積合せ 6 貨物の輸送指数と比較して大幅に上昇している ( 図表 14) 公益社団法人日本ロジスティクスシステム協会物流コスト調査によれば物流サービスが極めて重要な通販企業の売上高物流コスト比率は 12% 程度と全業種平均 ( 約 5%) に比べて高い水準にある ( 図表 15) ラストワンマイルを担う宅配便の配送料値上げは通販企業の業績を悪化させることになるまた消費者がインターネット通販を利用する理由として実店舗で購入するよりも安いという理由は上位に挙がる配送料の値上げは消費者の負担増につながり市場拡大の阻害要因として働くと考えられる図表 -14 輸送指数の推移図表 -15 売上高物流コスト比率の推移 (2010 年平均 =100) % % 9.0% % % 0.0% 貸切貨物積合せ貨物宅配便総平均 ( 出所 ) 日本銀行企業向けサービス価格指数をもとにニッセイ基礎研究所作成全平均通販 ( 出所 ) 公益社団法人日本ロジスティクスシステム協会物流コスト調査をもとにニッセイ基礎研究所作成 6 一台の車両に複数の荷主の貨物を積合せて輸送すること 6

7 (2) 人手不足対策宅配便の取扱個数が急増する中不在のために持ち帰る再配達が宅配便事業者の更なる負担増を招いている国土交通省は総合物流施策推進プログラム (2018 年 1 月 ) において宅配便の再配達率を 16% 程度 (2017 年度 ) から 13% 程度 (2020 年度 ) まで削減することを目標としているまた国土交通省 HP 上では再配達削減のために活用をお願いしたい 3 つの方法が掲載されている具体的には 1 時間帯指定の活用 2 各事業者の提供しているコミュニケーションツール等( メールアプリ等 ) の活用 3 コンビニ受取や駅の宅配ロッカーなど自宅以外での受取方法の活用を掲げている大手宅配便事業者も再配達削減の取組みを開始しているヤマト運輸は宅配ロッカーサービスを展開するフランス企業のネオポストグループと複数の事業者が共同で利用できるオープン型宅配ロッカーネットワークを構築し運用するための合弁会社 Packcity Japan 株式会社を 2016 年 5 月に設立し宅配ロッカー事業を開始しているしかし内閣府政府広報室が 2017 年 12 月に実施した再配達に関する世論調査によれば回答者の 7 割弱が宅配ボックスやコンビニでの受取等いずれも利用したことがないと回答しておりインターネット通販利用者の認知度はまだ低い状況にある ( 図表 16) 国土交通省宅配便再配達率によれば 2018 年 4 月期の宅配便再配達率は前回調査 (2017 年 10 月期 ) からやや低下したものの 15% と高い水準にある特に単身世帯が多い都市部で高い傾向がみられる ( 図表 17) 図表 -16 宅配便を受け取るために利用した方法図表 -17 宅配便再配達率いずれも利用したことがない鉄道駅等の公共スペースに設置された誰でも利用可能な宅配ロッカーへの配達 0.7% 68.1% 20.0% 15.0% 10.0% 15.5% 15.0% 17.1% 16.4% 14.7% 14.3% 13.5% 12.6% 職場等での受取 7.0% 自宅用の宅配ボックスへの配達 7.3% 5.0% コンビ二等での受付宅配事業者や通販事業者の WEB アプリ等を活用した配達日時や受取場所の指定変更 11.4% 14.5% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 0.0% 総計都市部都市部近郊 2017 年 10 月期 2018 年 4 月期地方 ( 出所 ) 内閣府政府広報室再配達に関する世論調査をもとにニッセイ基礎研究所作成 ( 出所 ) 国土交通省宅配便再配達率をもとにニッセイ基礎研究所作成ラストワンマイルの人手不足を解消する新技術として無人飛行機 ( ドローン ) を使った宅配サービスが期待されている千葉市では 2016 年 1 月にドローンの活用に進める国家戦略特区の指定を受け幕張地区でドローンを使った宅配便配送の実証実験をスタートさせており 2019 年度までに実用化したいとしている具体的にはドローンで東京湾岸部の物流施設から幕張新都心内の集積所へ輸送しその上で高層マンションの各住戸へ宅配するサービスを想定している 7

幕張新都心の立地優位性 1( 比較的距離が近い ) 東京湾岸臨海部に物流施設が多く立地している 2 配送ルートの大半が海上と一級河川 ( 花見川 ) の上空である 3 幕張ベイタウンと隣接する若葉住宅地区 ( 今後開発予定 ) と合わせて約 3 万 6 千人の居住人口若葉住宅地区では設計段階からドローン宅配を視野にいれた検討も可能 4 電線が地中化されている図表 -18

8 幕張新都心の立地優位性 1( 比較的距離が近い ) 東京湾岸臨海部に物流施設が多く立地している 2 配送ルートの大半が海上と一級河川 ( 花見川 ) の上空である 3 幕張ベイタウンと隣接する若葉住宅地区 ( 今後開発予定 ) と合わせて約 3 万 6 千人の居住人口若葉住宅地区では設計段階からドローン宅配を視野にいれた検討も可能 4 電線が地中化されている図表 -18 ドローンの飛行ルート ( 出所 ) 東京圏国家戦略特別区域会議千葉市ドローン宅配等分科会資料より抜粋実証実験が行われた幕張新都心は上記のドローンによる配送ビジネスが成立しうる環境が整っている一方配送ルートの大半が海上と河川や電線が地中化している地域は限られている全国でドローンを使った宅配サービスを本格的に実用化するためにはまだ課題が多いと思われるこのように再配達削減の取組みやトラック輸送に代わる新技術の開発が行われているもののラストワンマイルにおける人手不足が早期に解決することは難しいと考えられる 3 シェアリングエコノミーの拡大新たな経済活動の動きとしてシェアリングエコノミー 7 が注目されているインターネット通販に関連するシェアリングエコノミーとしてネットオークションとフリマアプリ 8 を挙げられるジャストシステム E コマース & アプリコマース月次定点調査 (2018 年 5 月度 ) によれば個人間商取引 (CtoC サービス ) を利用したことがあるとの回答が約 3 割を占めており CtoC サービスの利用が一定程度進んでいる状況が窺える ( 図表 19) また現在利用している CtoC サービスとしてはメルカリ ( フリマアプリ ) とヤフオク! ( ネットオークション ) が上位となっている ( 図表 20) 経済産業省電子商取引に関する市場調査によれば 2017 年のネットオークション ( 個人間取引 ) の推定市場規模は約 3,569 億円 ( 前年比 3.2% 増 ) フリマアプリの推定市場規模は約 4,835 億円 ( 前年比 58.4% 増 ) と拡大が続いている 7 場所乗り物モノ人お金等の遊休資産をインターネット上のプラットフォームを介して個人間で賃借や売買交換することでシェアしていく新しい経済の動き 8 インターネット上の仮想のフリーマーケット内で個人同士が衣料品や雑貨等を自由に売買可能なスマートフォン専用のアプリ ( もしくは仮想のフリーマーケット取引市場の総称 ) 8

シェアリングエコノミーが更に進展するためには消費者の不安解消および法規制の再整備が必要との指摘がある 9 これに対してはシェアリングエコノミー推進プログラム 10 の開始やシェアリングエコノミー促進室の設置

年版情報通信白書ではシェアリングエコノミーの進展による新市場の創出に伴い既存市場への負の影響も生じる可能性があるシェアリングエコノミーが拡大すると新品の購入が減る可能性があると指摘されている

インターネット通販市場成長の推進もしくは阻害要因とは断言できないただし個人から個人へ商品を送るシェアリングエコノミーではインターネット通販と同様に荷物の配送が重要となる上記のメルカリは

前項に示したラストワンマイルにおける人手不足に拍車をかけることは懸念される図表 -19 個人間商取引 (CtoC サービス ) の利用状況図表 -20 各種 CtoC サービスの利用状況 27.8% 29.

7% 個人間商取引 (CtoC サービス ) を利用したことがある個人間商取引 (CtoC サービス ) を知っているが利用したことはない個人間商取引 (CtoC サービス ) のことは知らない

10% 0% 43.8% 8.4% 39.4% 44.1% 8.8% 18.8% 32.5% 57.5% 20.9% 16.2% 11.2% 7.2% 11.2% 5.6% 10.9% 9.1% 8.4% 6.

メルカリラクマ minne( ミンネ ) Creema( クリーマ ) モバオク tetote( テトテ ) このサービスは知らないこのサービスを知っているが利用したことはないこのサービスは利用していたがここ

9 シェアリングエコノミーが更に進展するためには消費者の不安解消および法規制の再整備が必要との指摘がある 9 これに対してはシェアリングエコノミー推進プログラム 10 の開始やシェアリングエコノミー促進室の設置 (2017 年 1 月 ) 等シェアエコノミーの認知度向上等に寄与する取組みが始まっている上記の取組み等に後押しされ今後もシェアリングエコノミー市場の拡大は継続すると見込まれる総務省平成 30 年版情報通信白書ではシェアリングエコノミーの進展による新市場の創出に伴い既存市場への負の影響も生じる可能性があるシェアリングエコノミーが拡大すると新品の購入が減る可能性があると指摘されているインターネットショッピング等に与える影響を懸念される一方でフリマアプリ等を通じた商品の二次流通が新品の購入意欲を刺激するとの見方もある現時点ではシェアリングエコノミーの拡大がインターネット通販市場成長の推進もしくは阻害要因とは断言できないただし個人から個人へ商品を送るシェアリングエコノミーではインターネット通販と同様に荷物の配送が重要となる上記のメルカリはヤマト運輸と提携した出品した荷物の発送サービスらくらくメルカリ便を 2018 年 5 月から全国のセブンイレブンの店舗での受付を開始しているシェアリングエコノミーの拡大が宅配便取扱個数をさらに押し上げ前項に示したラストワンマイルにおける人手不足に拍車をかけることは懸念される図表 -19 個人間商取引 (CtoC サービス ) の利用状況図表 -20 各種 CtoC サービスの利用状況 27.8% 29.1% 100% 90% 80% 70% 60% 2.2% 2.5% 12.5% 49.7% 41.6% 28.4% 45.3% 62.5% 22.8% 71.6% 24.4% 18.7% 個人間商取引 (CtoC サービス ) を利用したことがある個人間商取引 (CtoC サービス ) を知っているが利用したことはない個人間商取引 (CtoC サービス ) のことは知らないよくわからない ( 出所 ) ジャストシステム E コマース & アプリコマース月次定点調査 (2018 年 5 月度 ) をもとにニッセイ基礎研究所作成注 ) 回答数は 1,100 50% 40% 30% 20% 10% 0% 43.8% 8.4% 39.4% 44.1% 8.8% 18.8% 32.5% 57.5% 20.9% 16.2% 11.2% 7.2% 11.2% 5.6% 10.9% 9.1% 8.4% 6.6% ヤフオク! メルカリラクマ minne( ミンネ ) Creema( クリーマ ) モバオク tetote( テトテ ) このサービスは知らないこのサービスを知っているが利用したことはないこのサービスは利用していたがここ 1 年は利用していないこのサービスは現在利用している ( 出所 ) ジャストシステム E コマース & アプリコマース月次定点調査 (2018 年 5 月度 ) をもとにニッセイ基礎研究所作成注 ) 回答数は中美尋シェアリングエコノミーが日本産業に与える影響みずほ銀行産業調査部 Mizuho Industry Focus 2018 年 6 月 21 日 10 1 自主的ルールによる安全性信頼性の確保 2 グレーゾーン解消に向けた取組等 3 シェアリングシティー構想の推進 4 シェアリングエコノミーの普及啓発を行う 9

10 3 おわりに前述の通りネットショッピング利用率の上昇とネットショッピングでの支出の多いミドルシニア層の拡大に支えられインターネット通販市場の成長は継続すると思われるただしラストワンマイルを支える宅配便における深刻な人手不足等が阻害要因となり市場の成長スピードが鈍化することも懸念されるそこで次回のレポートではインターネット通販における成長分野に着目し物流施設利用の方向性を考察したい ( ご注意 ) 本誌記載のデータは各種の情報源から入手加工したものでありその正確性と安全性を保証するものではありませんまた本誌は情報提供が目的であり記載の意見や予測はいかなる契約の締結や解約を勧誘するものでもありません 10

eコマースで年間274時間の節約！！

eコマースで年間274時間の節約！！ ( 株 ) 情報通信総合研究所 2017 年 7 月 28 日 e コマースで年間 274 時間の節約!! 利用頻度増加による時間節約効果の拡大 ( 株 ) 情報通信総合研究所 ( 本社 : 東京都中央区代表取締役社長 : 大平弘 ) は情報通信技術 ( 以下 ICT) を活用したサービスによって生み出されている多面的な価値を明らかにするためアンケート調査を元にした推計を行っています消費者がインターネット上で買い物をすること