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1 大学生の Twitter 使用と社会的比較, 及び友人関係満足度との関係 The Relationship between Twitter Usage, Social Comparison and Satisfaction of Friendship among Undergradate Students 1 2 叶少瑜, 中田周育 Shaoyu YE and Shusuke NAKADA 1 筑波大学図書館情報メディア系 University of Tsukuba 2 筑波大学図書館情報メディア研究科 University of Tsukuba Abstract A survey was conducted to investigate the relationship between undergradate students Twitter use, self-perception of social comparison on Twitter and their satisfaction of friendship, including the effects of self-esteem and self-efficacy. A total of 177 responses were analyzed. The results of structural equation modeling (SEM) analysis showed that male students with higher level of self-esteem and self-efficacy were more satisfied with their friendship. On the other hand, students who perceived more social comparison were not satisfied with their friendship. Based on these, general discussion was discussed. キーワード大学生, Twitter, 自尊心, 自己効力感, 社会的比較, 友人関係満足度 1. はじめに社会的比較 (social comparison) とは, 自分と他者とを比較することの総称と定義される (Festinger, 1954). Festinger によれば, 人間には, 本質的に自分の意見や能力を評価しようとする動機がある. そして, 評価のための客観的手段が使えない時は自分の 意見 や 能力 を他者と比較する. その際, 自分と類似した他者が比較のために選ばれやすい傾向にある. また, この類似した他者とはアイデンティティ確立の発達段階によって異なる. 村本 (1989) は高校生を対象に検討した結果, 人は青年期のアイデンティティ確立期において自己概念が十分形成されない段階では自分の身近にいる他者, つまり日常活動が類似した同年代の他者と比較しようとするのに対して, 発達するにつれ, アイデンティティに自信があり, 高い自己評価を行う人はより広い日常活動の場を持った年上の他者と比較しようとする傾向がある. 青少年のアイデンティティの確立が自己効力感を高め (Bandura, 1984), 最終的に職業の決定に大きな影響を及ぼす (Erikson, 1959) ことから, 青年期を迎える大学生を有用な人材として社会に送り出すには正しく自己評価を行うことができ, 完全な自己概念の形成が不可欠と言える. 外山 (2002) によると,1 大学生の社会的比較志向性は意見比較と能力比較の 2 つに分けられ, 両者は強く関係しており,2 意見比較と能力比較の両方とも, 自己意識, 自尊感情及び神経症傾向と有意な相関関係が見られており, 特に神経症傾向に影響される. ここ数年, ソーシャルメディア, 特に Facebook が世界的に広く使用されており,Facebook における社会的比較とその影響などが検討されるようになっている. 例えば, 自尊心の低い人は Facebook 上で多くの人と比較を行い (Lee, 2014; Cramer et al., 2016), その結果ネガティブな感情が生じたり (Lee, 2014), 社会的存在感や自 身の外観に対する自己評価が低下してしまったことが報告されている (Vries & Kuhne, 2015). また, 日常生活に対する満足度が低い人ほど, より Facebook を使用し, ネガティブな社会的比較を行い, その結果自己に対する評価が低下した (Vries & Kuhne, 2015 ). Facebook の使用頻度が高いほどより多くのソーシャルサポートと繋がるとされる一方 (Jang et al., 2016), 自尊心の低い人が Facebook 上で他者と比較することを認知すればするほど, 他者がより幸せに見え, 自分自身がより惨めに感じてしまったことも報告されている (Cramer et al., 2016). これらを踏まえると, アイデンティティが十分に確立せず, 自己概念が不完全な若年層にとっては Facebook のようなソーシャルメディア上で社会的比較を行うことで対人関係に不満をもたらし, その結果社会にうまく適応できなくなる恐れがあると考えられる. 一方, 自尊感情が高く, 自己効力感の高い学生はより学校生活にうまく適応できると報告されている ( 富岡,2013). 自己効力感とは自分がある状況において必要な行動をうまく遂行できるかという可能性の認知であり, 人間はそれを通して, 自分の考えや感情, 行為をコントロールする. 自己効力感を高めると, 人生において大切なことを成し遂げることができると思う気持ちが高まり, 失敗したとしても, 自分の能力を信じることができる. また, 課題をクリアするために新しいスキルを身に付けたり, 他人に助けを求めたりすることができる (Bandura, 1984). つまり, 自己効力感を高めることは, 目標を実現するために必要な行動を起こすことに役立つのである. これらのことから, 自己概念が確立でき ( 自尊感情が高い ), 自己効力感の高い人はソーシャルメディア上で他者の投稿をたくさん閲覧しても, むやみに他者と比較することせず, その結果, 良好な友人関係を維持することができると

2 考えられる. ところで, 日本の若年層では Facebook より Twitter の方が好まれている. 総務省 (2017) の調査結果によると,2016 年では 10 代の Twitter と Facebook の使用率は 61.4% と 18.6% で,20 代は 59.9% と 54.8% であった. また, 平均年齢が 20 歳の大学生を対象とした調査結果でも, Twitter を使用するのは 91.7% であるのに対して, Facebook を使用するのは半数ほどと報告されている ( 叶ほか,2016).Facebook は既知の対人関係を保つため使われるのに対して (Gilbert & Barton, 2013), Twitter は身近な人とでも全く見知らぬ人とでも繋がることができる. このような状況を踏まえ, これまで Facebook に関する知見が Twitter にもあてはまるかどうかについて検討が必要と考える. また, 若年層は異なるソーシャルメディアを利用する際, 異なる行動パターンが見られるとも報告された. 例えば,LINE に比べて, 大学生は自己アピールをする投稿が多く, 他者の投稿をスルーするなどの違いが見られ, 特に女性の場合はより顕著である ( 高橋 伊藤,2016). 中高大生を対象とした検討結果では, 他者と比較する重要な領域としては, 異性との付き合いの苦手さ, 学業成績の悪さ, 性格の悪さ 友達付き合いの下手さ, 身体的魅力のなさなどがあげられた. そして, 中高生に比べると, 大学生は学業成績や身体的魅力のなさに関する劣等感は低下するが, 友達付き合いの下手さに関する劣等感はむしろ増した ( 高坂, 2008). 一般的に中高生に比べて, 大学生は地元から離れ, 一人暮らしなどを経験することで, 従来の友人関係を維持するとともに, 新しい対人関係の構築が必要となる. つまり, 大学生は Twitter を利用し, 大学入学前の友人と繋がりながら, 大学入学後は新しい対人関係を構築 維持する可能性があるだろう. この両者はいずれも社会的比較の対象になると考えられる. 以上の議論に基づき, 本研究では図 1 に示すモデルを用いて, 諸変数間の関係を明らかにする. ここで, 自尊心と自己効力感の高い人は Twitter を使用した際, フォローしている相手との関係によってどのような内容をスルーしてよいかは自分で決め, また他人の幸せそうな投稿を見ても自分と比較しないため, その結果, 満足できる友人関係が維持できると考えられる. 2. 方法上記の検討をするために, 本研究では心理的情緒面の測定に適しているとされる質問紙調査法を用いる. (1) 調査対象 :2017 年 7 月 ~8 月の間, 関東地方の T 大学に在籍する大学生を対象に実施した. 回答者のうち,Twitter 使用者でかつ欠損のない 177 名を分析対象とした. (2) 調査項目 Part A: 個人に関する情報 ( 年齢, 性別, 学年, 住居状況 ) などについて尋ねた ( 表 1). 自己効力感尺度は成田ほか (1995) が作成したものを用いて, 自尊心尺度はローゼンバーグらが開発したものの日本語版 (Mimura & Griffiths, 2007)10 項目を, そして, 友人関係満足度に関する 12 項目は岩﨑 五十嵐 (2014) 図 1 本研究で検討するモデル が作成したものを用いて, それぞれ 5 件法による回答を求めた. なお, 以降の回答を含めて, 本研究ではすべての尺度に対して 5 件法 (5. 非常に当てはまる ;3. どちらでもない ;1. 全く当てはまらない ) を用いた. Part B : メディアの使用状況について, ガラケー ( 一般携帯電話 ) スマートフォン ( 以降スマホ ) や PC の使用状況に加え,Twitter の使用状況 ( アカウントの有無, フォロー者数とフォロワー数, フォロー者とその関係,1 日あたりの使用時間, 閲覧頻度, 投稿頻度, いいね 返信する頻度など ) について測定した ( 表 1, 表 2). また,Twitter 上の友人との関係は,Lee (2014) を参考にし, その関係を 大学入学前 大学入学後 実際に会う大学の人々 大学内の親友 に分けて, それぞれの人数を記入させた. そして, よく閲覧する内容と自身の投稿内容については, 高坂 (2008) や高橋 伊藤 (2016) を参考にした上, 共通の趣味 日常の友人関係 テストやレポートの成績 アルバイトに関するもの 写真や動画を含めたツイート 友人同士のリプライ等のやりとり 共感を求めるツイート などの 10 項目を用いて, 複数回答で回答を求めた ( 表 2). スルースキルは高橋 伊藤 (2016) の 4 項目を使用し, 社会的比較に対する自己認知 (perception) は Cramer ら (2016) が使用した Facebook に関する 3 項目を Twitter に当てはまるよう修正 翻訳したものを使用し,5 件法による回答を求めた ( 表 3). 3. 結果 (1) 分析対象者に関する情報本研究の分析対象になった回答者の情報を表 1 に示す. 表 1 から,7 割以上は一人暮らしをしており, また PC を利用して一日 2 時間以上ネットを使用するのは 4 割ほどであるのに対して, モバイルデバイスで 2 時間以上使用するのは 8 割弱であることが分かった. (2)Twitter におけるネットワークの構成と社会的比較分析対象になった大学生の Twitter におけるネットワークの構成を表 2 に示した. この結果から, 大学生らが Twitter 上でフォローしている人の 6 割以上は大学入学前及び入学後の友人であり, とりわけ 2 割ほどは実際に会っていることが分かった. つまり, 大学生は Twitter を利用して, 既知の関係, 特に身近な人達との交流を保つことが示された. これは Facebook と類似している. 続けて, 大学生がよく閲覧する内容と自分自身がよ

3 く投稿する内容を表 2 に示している. 結果, 上位 6 位までのうち, 共通の趣味 が閲覧 投稿共に最も割合が高く, 閲覧は 日常の友人関係 写真や動画を含めたもの 友人同士のリプライなどのやりとり 共感を求められたもの に興味があったのに対して, 自分の投稿では 日常が充実している 内容を投稿する割合は 共通趣味 と同率で最も高かったが, 日常の友人関係 の割合が減った. 次に,Twitter における社会的比較に対する自己認知の内容と各項目の平均得点を表 3 に示している. これについて男女差があるかどうかを確認するため, 独立したサンプルの t 検定を行ったが, 有意差は見られなかった. (3) 各尺度の信頼性大学生の自己効力感 (23 項目 ), 自尊心 (10 項目 ) と友人関係満足度 (12 項目 ) の内的信頼性について, それぞれ α 係数を求めた. 結果, 自己効力感尺度は α=.85, 自尊心尺度は α=85, 友人関係満足度は α=.88 であり, いずれも高い内的整合性を示した. したがって, 以降の分析では, 各尺度の合計得点を当該尺度の得点として用いた. そして, これらにおいて性別による差があるかどうかを確認するため, 独立したサンプルの t 検定を行った. その結果, 自尊心のみ男女差が見られた ( 男性対女性は 対 27.50, t(175)=2.41, p<.05). (4)Twitter 使用と社会的比較, 及び友人関係満足度との関係本研究では Twitter 使用とそれにおける社会的比較 に対する自己認知, 及び友人関係満足度との関係を明らかにするために, 図 1 のモデルを用いて共分散構造分析 (SEM) を行った. なお,Amos では量的データのみ扱うため, 分析にあたって, 他者の投稿を閲覧する内容について, 選択されたものを 1, 選択されなかったものを 0 と得点化し,10 項目の合計得点を当該回答者の得点とした. また, フォロー者との関係については母数による相違に由来する問題を解消するため, ここでは 入学前からの友人 知人 大学入学後の友人 知人 実際に会う大学の友人 知人 大学内の親友 の人数をそれぞれフォロー者数で除することで, フォロー者に占めるそれぞれの比率として分析に使用した. SEM 分析をする前に, 各変数の間に果たして関係が存在するかを確認するため, 友人関係満足度を従属変数, 性別 1) 年齢 自尊心 自己効力感,Twitter の使用頻度, 社会的比較に対する自己認知, スルースキル, 閲覧内容の合計得点を独立変数とした重回帰分析を行った. なお,Twitter の使用頻度とは使用時間 (1 日 ), 閲覧頻度, 投稿頻度, いいね 返信頻度を含む. また,1 日の使用時間は区間中央値 ( ただし, 殆どしない =0, 6 時間以上 =7) を用いて数値化し, 閲覧頻度, 投稿頻度, いいね 返信頻度は叶ほか (2016) に倣い, 月あたり日数計算とした. つまり, ほぼ毎日 を 30, 週に数回 を 20, 月に数回 を 10, 月に一回以下 を 0.5, 殆どしない を 0 と換算した. その結果, 性別 (β=.18, p<.01), 自尊心 (β=.41, p<.001) と社会的比較に対する自己認知 (β=-.16, p<.05) は有意な効果が見られた ( 回帰式全体の決定係数は調整済み R 2 =.22, p<.001). すなわち, 自尊心 表 1 分析対象者に関する情報 項目 回答分布 性別 男性 41.8% 女性 58.2% 年齢 平均 19.2 歳 (SD=1.39) 学年 1 年生 59.9% 2 年生 26.6% 3 年生 9.0% 4 年生 4.5% 居住状況 一人暮らし 77.3 親族と同居 21.0% 友人 知人と同居 0.6% その他 1.1% 各デバイスの所持率 iphone58.8% Android39.5% ガラケー 0.11% その他 0.11% PC 96.6% PC によるネット時間 ~1h 30.8% 1h-2h 30.8% 2h-3h 15.7% 3h-4h 11.6% 4h-5h 3.5% 5h-6h 4.1% 6h~ 3.5% モバイルデバイスによるネット時間 ~1h 4.5% 1h-2h 16.4% 2h-3h 32.2% 3h-4h 20.9% 4h-5h 11.3% 5h-6h 9.6% 6h~ 5.1% 表 2 分析対象者の Twitte における社会的ネットワーク, 閲覧 投稿内容など 項目 回答分布 Twitter 利用時間 (1 日 ) ~1h 31.6% 1h-2h 35.6% 2h-3h 18.1% 3h-4h 5.6% 4h-5h 2.8% 5h-6h 4.0% 6h~ 2.3% Twitter 閲覧頻度 殆どしない 1.7% 1 回以下 / 月 1.1% 1 回 / 週 2.3% 数回 / 週 6.2% ほぼ毎日 88.7% Twitter 投稿頻度 殆どしない 13.0% 1 回以下 / 月 10.2% 1 回 / 週 16.4% 数回 / 週 26.6% ほぼ毎日 33.9% Twitter いいね 返信頻度 殆どしない 8.5% 1 回以下 / 月 4.5% 1 回 / 週 7.3% 数回 / 週 25.4% ほぼ毎日 54.2% フォロワー者との関係 入学前からの友人 知人 27.2% 大学入学後の友人 35.6% 実際に会う大学の友人 知人 18.5% 大学の中の親友 3.1% 他者の投稿を閲覧する種類 共通趣味 71.2% 日常の友人関係 50.8% 写真や動画 49.7% ( 上位 6 位, 複数回答 ) 成績 35.6% 友人とのリプライ 31.1% 共感を求められるもの 18.1% 自分の投稿内容 ( 上位 6 共通趣味 61.0% 友人や自分の充実 61.0% 写真や動画 27.1% 位, 複数回答 ) 友人とのリプライ 25.4% 日常の友人関係 23.2% 成績 14.1%

4 表 3 Twitter における社会的比較に対する自己認知と上方 下方比較の平均得点 項目内容 平均得点 1.Twitter を利用しているとき, 自分と他の人を比べていると感じる Twitter は他の人と自分を比べる気にさせる Twitter は他の人と自分を比べることを容易にしていると感じる 2.99 が高く,Twitter 上ではあまり他人と比較しない女性がより友人関係に満足していた. 次に, 図 1 のモデルで SEM 分析を行った. なお, 図 1 にある 友人との関係 は 入学前からの友人 知人 大学入学後の友人 知人 実際に会う大学の友人 知人 大学の中の親友 の 4 種類を指す. 分析結果は図 2~5 に示した. 本研究で採用したモデルはいずれも GFI は.940 以上,AGFI は.90 以上,RMSEA は.070 以下であり, 適合度は良かったと言える. これらの結果から, 以下の類似点が読み取れた.(1) 個人特性が友人関係満足度にポジティブな直接効果があった. つまり, 自尊心も自己効力感も高い男子学生がより友人関係に満足していた.(2) 社会的比較に対する自己認知が友人関係にネガティブな影響があった. つまり,Twitter 上で他人と比較すると認知すればするほど, より自分の友人関係に満足できなくなった. (3)Twitter の使用全体は社会的比較に対する自己認 図 2 入学前の友人 知人に関する分析結果 図 3 入学後の友人 知人に関する分析結果 図 4 大学内で実際に会う友人 知人に関する分析結果

5 図 5 大学内の親友に関する分析結果 知にやや有意なポジティブな影響があったが, 個人特性から Twitter 使用への効果は見られなかった. これは, Twitter に使う時間が長く, よく閲覧したり, 自ら投稿したりした人がより他者と比較する傾向にあったが, 個人の自尊心や自己効力感と関係しないことが示された. 次に, 相違点としては, 入学前からの友人 知人 大学で実際会う知人 友人 大学内の親友 と違って, 大学入学後の友人 知人 のみが Twitter 使用に対して有意であった. 4. 考察本研究では, 青年期を迎える大学生を対象に, 自己概念が確立でき, 心理的自己効力感の高い人が Twitter を使用する際, むやみに他人と比較するのではなく, 相手との関係によって閲覧内容をスキップしたりすることにより, 満足できる友人関係を保つことができるのではないかと予想した. そのため, 相手との関係は 入学前からの友人 知人 大学入学後の友人 知人 大学で実際会う知人 友人 大学内の親友 に分け, また,Twitter の使用頻度 (1 日の使用時間, 閲覧頻度, 投稿頻度, いいね 返信頻度 ), スルースキル, よく閲覧する内容の種類も含めて検討を行った. Twitter 上の対人関係について, 前節に示したように, 分析対象の大学生らは Twitter を利用して, 大学入学前からの友人 知人, そして大学入学後の友人 知人と多くつながっている. これまで, 原則実名制の Facebook に比べて,Twitter は匿名性が高く, 見知らぬ人と交流しやすい側面があるとされてきたが ( 鈴木ほか,2015), 本研究の結果に見られたように, 大学生らの Twitter 上の対人関係の 6 割ほどは大学入学前 入学後の知人 友人であった. つまり, 既知の他者との交流にも使用している. そのため, この既知の他者は大学生らにとっては類似した他者として比較されることも示唆された. 大学生の個人特性と Twitter 使用とそれにおける社会的比較の自己認知, 及び友人関係満足度との関係について, 重回帰分析による検討と SEM による検討を行った. いずれの結果からも自尊心の高い人, そしてあまり他者と Twitter 上で比較しないと認知した人が自分の友人関係に満足していることが示された. しかし, これまで海外で行われた Facebook に関する知見と違って, 本研究では自尊心を含む個人特性が Twitter 使用へ の効果は見られなかった. これはおそらく, 大学生らにとっては Twitter を利用して既知の他者との関係を維持するコミュニケーションツールになっており, 自尊心や自己効力感に由来するものではないことが示唆された. それゆえ, Twitter を多用すればするほど, 他者と社会的比較を行うと自己認知する傾向はあったが, 自尊心や自己効力感をコントロールすることで, Twitter の使用頻度が変化するとは考えにくい. なお, Twitter 全体の使用から社会的比較に対する自己認知にやや有意な効果があったことから, 若年層にとって満足できる友人関係を保つためには Twitter の適切な使用に関する教育が必要なだけでなく, 自尊感情と自己効力感を高めることがより大きな効果が期待できることが示された. 次に, 重回帰分析の場合, 自己効力感が友人関係への影響が見られなかったが,SEM の場合は自尊心とともに, 友人関係に強いポジティブな効果が見られた. また, 重回帰分析の場合は女性,SEM 分析の場合は男性の方が友人関係に満足していたことが示された. これらについて, 本研究では重回帰分析を SEM 分析の予備段階として, どの独立変数が従属変数の友人関係満足度に影響を及ぼすかを検出するために行った. また,SEM は変数同士の相互作用により, どのようなプロセスを経て従属変数に影響を及ぼすかを検討するために行ったのである.SEM の方は直接観測できる変数で構成される概念変数 ( 本研究では 個人特性 と Twitter 使用 ) 同士の関係を究明することができたという観点から,SEM 分析の結果がより全面的なものと言えよう. さらに, 本研究では, 相手との関係, また閲覧する内容によって,Twitter における社会的比較と友人関係との間に相違があるかどうかも検討した. その結果, 大学入学後の友人 知人 のみが Twitte 使用に対して有意であった. これについて以下の理由が考えられる. まず, 大学入学前の友人 知人は同じ大学 地域に生活しない限りでは, ほとんどは関わりのない単なる知り合いになっていたのだろう. 社会的比較をする動機は, 自己評価を正確に把握するためであり, また, その比較対象は類似した他者と思われる人である ( 村本,1989). 前述したように, 青年期を迎える若年層は発達段階に伴い, アイデンティティに自信があり, 高い自己評価を行う人はより広い日常活動の場を持っ

6 た年上の他者と比較しようとする傾向がある. 大学入学後の知人 友人 は 大学で実際会う知人 友人 と 大学内の親友 だけでなく, 実際に会わなくても, また親友でなくても, 共通趣味があり, 情報共有したりすることなどを通じて, 自分と 類似する と認識したのではないかと考えられる. この意味では今後は実際に会う大学内の友人関係だけでなく, オンラインの対人関係も視野に入れて検討すべきだろう. 5. まとめと今後の課題本研究で得られた知見を以下にまとめる. (1) 大学生らは Twitter を頻用し, 既知の対人関係と多くつながっている. (2) 大学生の自尊心と自己効力感が友人関係に強いポジティブな効果があった. また,Twitter 使用は多くの社会的比較につながり, その結果友人関係に満足できなくなった. 以上のことから,Twitter の適切な使用に関する教育が求められると同時に, 自尊感情と自己効力感を高める方法を検討することは, 若年層の円滑な対人関係を保つには大きな効果が期待できる. なお, 本研究の知見の一般性に注意する必要がある. 本研究の分析対象は平均年齢 19.1 歳の大学生であったため (SD は 1.39 歳という狭い幅 ), 年齢による効果は検出できなかった. 今後はほかの年齢層も視野に入れて, アイデンティティの確立と自己概念の形成状態によってどのような相違点があるのかについて検討していきたい. 注 1) 性別は名義尺度であるため, 男性を 1, 女性を 2 とそれぞれダミー変数として投入した. 謝辞 本調査の実施にあたって, ご協力 ご回答いただきました 皆様に心より感謝申し上げます. また, 本論文の執筆にあた り, 筑波大学図書館情報メディア系 歳森敦教授より大変貴 重なご意見をいただきました. 厚くお礼を申し上げます. 参考文献 1) Bandura, A. (1984): Self-efficacy, In, V.S. Ramachaudran (Ed.), Encylopedia of Human Behavior, Vol.4, pp , New York; Academic Press. 2) Cramer, E. M., Song, H. & Drent, A. M. (2016): Social comparison on Facebook: Motivation, affective consequences, self-esttem, and Facebook fatigue, Computers in Huamn Behavior, 64, pp ) Erikson, E.H. (1959): Identity and the life cycle. New York: International University Press. 4) Festinger, L. (1954): A theory of social comparison processes, Human Relations, 7, pp ) Gilbert, G. & Barton, H. (2013): The motivations and personality traits that influence Facebook Usage, Cyberpsychology and new Media. Edited by Andrew Power and Grainne Kirwan, Psychology Press. pp ) Jang, K., Park, N. & Song, H. (2016): Social comparison on Facebook: Its antecedents and psychological outcomes, Computers in Human Behavior, 62, pp ) Lee, S.Y. (2014): How do people compare themselves with others on social network sites?: The case of Facebook, Computers in Huamn Behavior. 32. pp ) Mimura, C. & Griffiths, P. (2007) : A Japanese version of the Rosenberg self-esteem scale: Translation and equivalence assessment, Journal of Psychosomatic Research. 62(5), pp ) Vries, D.A. & Kuhne, R. (2015): Facebook and self-perception: Individual susceptibility to negative social somparison on Facebook, Personality and Individual Differences, 86, pp ) 岩﨑眞和 五十嵐透子 (2014): 青年期用感謝尺度の作 成, 心理臨床学研究 Vol.32, No.1, pp ) 村本由紀子 (1989): アイデンティティ確立の発達段階 の違いが社会的比較に及ぼす効果, 社会心理学研究 Vol. 4, No. 1, pp ) 成田健一 下仲順子 中里克治ほか (1995): 特性的自 己効力感尺度の検討 生涯発達的利用の可能性を探る, 教育心理学研究 Vol.43, No.3,pp ) 務省 (2017): 平成 29 年版情報通信白書 < /29honpen.pdf > Accessed May 27, ) 外山美樹 (2002): 社会的比較志向性と心理的特性との 関連 社会的比較志向性尺度を作成して, 筑波大学 心理学研究 Vol.24, pp ) 鈴木英男 遠藤真紀 神野建ほか (2015): ソーシャル メディアにおけるプライバシーリスクの盲点 : リスク逓 減に向けた論点整理, 東京情報大学研究論集 Vol. 18, No.2, pp ) 高橋尚也 伊藤彩花 (2016):SNS 利用における青年の 対人関係特性 Twitter と LINE 利用時の行動に注目した 検討, 立正大学心理学研究所紀要 Vol.14, pp ) 高坂康雅 (2008): 自己の重要領域から見た青年期にお ける劣等感の発達的変化, 心理学研究 Vol.56, No.2, pp ) 富岡比呂子 (2013): 児童の自己概念と自己効力感 : 学 校適応感との関連性について, 創大教育研究 Vol.22, pp ) 叶少瑜 歳森敦 堀田龍也 (2016): 大学生のメディア / ソーシャルメディア使用とネット リテラシーとの因果 関係, 及び社会的スキルと性別の効果, 日本教育工学会 論文誌 Vol.40, No.3, pp

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