製糖工場におけるバガス利用コジェネレーション ( 調査実施団体 : みずほ情報総研株式会社 ) 調査協力機関 調査対象国 地域対象技術分野事業 活動の概要 MRV 方法論適用の適格性要件 リファレンスシナリオ及びバウンダリーの設定 Dan Chang Bio-Energy Co., Ltd(DCB)

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1 製糖工場におけるバガス利用コジェネレーション ( 調査実施団体 : みずほ情報総研株式会社 ) 調査協力機関 調査対象国 地域対象技術分野事業 活動の概要 RV 方法論適用の適格性要件 リファレンスシナリオ及びバウンダリーの設定 Dan Chang Bio-Energy Co., Ltd(DCB), エネルギー総合工学研究所 (IAE), みずほコーポレート銀行 (HCB) タイ王国バイオマス利用タイ国 Suphanburi 県 Dan Chang において Dan Chang Bio-Energy Company Limited 社 ( 以下 DCB 社 ) をカウンターパートとし 以下の事業を実施することで CO2 排出削減を図る 本調査業務で対象とする事業は DCB 社によるバガスコジェネプロジェクトである itr Phol Sugar Corporation 社の製糖工場から発生するバイオマス残渣 ( バガス ) を燃料として活用し グリッドの電力代替等により GHG 排出削減を実現する ( 以下 Dan Chang Block 2 プロジェクト ) 本調査で対象とする Dan Chang Block 2 プロジェクトでは 32 W のコジェネ設備を導入しており 主要な排出削減効果である電力代替について 正味発電電力量 ( グリッドへの売電量 ) が約 150,000 Wh/ 年と想定され GHG 削減量は約 77,000 tco2/ 年と見込まれる Case 1: 以下の高効率技術のうち 少なくとも何れか一つを備えたバイオマス残渣を利用して電力及び熱供給を行う設備を導入することで 系統電力又は化石燃料由来の電力を代替するプロジェクトであること 蒸気条件 70bar 500 以上のボイラー 熱効率 90% 以上のボイラー 流動床ボイラー Case 2: プロジェクトで使用されるバイオマス残渣は未利用であること Case 3: バイオマス残渣以外のバイオマスが プロジェクトサイトにおいて使用されないこと Case 4: 化石燃料との混焼を行う場合 化石燃料の投入量が把握できること ただし 化石燃料投入量の正確な把握が困難な場合 プロジェクト期間中に購入した全化石燃料を混焼したとみなすことで Case 3 を満たすことができる Case 5: 化石燃料との混焼を行う場合 混焼率が 80% を超えないこと Case 6: プロジェクトで使用されるバイオマス残渣は 1 年以上に渡って貯留されていないこと バウンダリー本調査で開発する RV 方法論のバウンダリーは以下 1 プロジェクトサイト内の全ての発電 and/or 熱生成プラント 2 グリッドに接続されている全ての発電所 3 プロジェクトサイトへのバイオマス輸送手段 リファレンスシナリオ本方法論は バイオマスボイラー及びバイオマス発電設備の新設または増設 並びに更新を対象としており 熱供給と電力供給について それぞれ以下のようなリファレンスシナリオの設定を行なう

2 オプション デフォルト値の設定 < 熱供給シナリオ> 熱供給シナリオ 1: プロジェクト期間中のサイト内の熱需要は 高効率な化石燃料ボイラーによって賄われる 熱供給シナリオ 2: プロジェクト期間中のサイト内の熱需要は 既存のバイオマスボイラーによって賄われる サイト内に既存のバイオマスボイラーが存在しない場合は 熱供給シナリオ 1 を選択する 存在しない場合は 2 を選択する < 電力供給シナリオ> 電力供給シナリオ 1: プロジェクト期間中のサイト内の電力需要は 系統電力による電力供給によって賄われる 電力供給シナリオ 2: プロジェクト期間中のサイト内の電力需要は 高効率な化石燃料発電設備による電力供給によって賄われる プロジェクトサイトがタイ国の National Grid に接続されている場合は 熱供給シナリオ 1 を選択する 接続されていない場合は 2 を選択する 電力供給及び熱供給に係る排出量の算定オプション 保守的なデフォルト値以外での算定は不可 適用されるシナリオによってが分岐 バイオマス残渣の輸送に係る排出量の算定オプション 基本的に活動量のみで算定が可能 算定に用いる活動量も 配送回数 バイオマス残渣投入量 蒸気生産量から事業者が選択可能 また 各算定で使用可能なデフォルト値を用意 リファレンスでの化石燃料ボイラー効率:100% 理論上の最高効率を設定しているため保守的 リファレンスでの化石燃料発電設備の発電効率:50% タイ国グリッド発電効率及び各種発電技術文献より設定 バイオマス残渣の平均往復輸送距離:200km 現地カウンターパートヒアリング結果等を基に設定 モニタリング手法パラメータ説明モニタリング方法例 EL Bio,y プロジェクト実施後のバイオマ電力量計を用いて直接計測ス発電設備からの電力供給し 継続的に把握量 N y, k プロジェクト実施後の各バイオ購入伝票等を管理して把握マス残渣種の配送回数 FC PJ, y, f 事業実施後のオンサイトにお重量計等によって直接計測ける化石燃料消費量購入記録等による把握 モニタリング実施結果 GHG 排出量及び削減量 EL PJ, grid, y 事業実施後のオンサイトにおける系統電力購入量 電力量計による直接計測又は購入伝票により把握 モニタリング期間 :2012 年 10 月 1 日 ~31 日 タイ国営電力公社(EGAT) への売電量 (Wh): 9, 製糖工場への売電量(Wh): 地方配電公社(PEA) からの買電量 (Wh): 軽油使用量(kL): モニタリング期間における削減量 :4,986tCO 2 ER = BE PE- Leakage = RE electricity - PE FF - PE EC = (5,224 tco 2) - (186 tco 2 ) - (52 tco 2 ) = 4,986 tco 2

3 第三者検証の結果及び概要 環境影響等 日本技術の導入可能性 ホスト国における持続可能な開発への寄与 調査においては タイ国における GHG 排出削減量の検証業務等の実績等を鑑み CD の DOE でもある SGS に検証を依頼した 検証の結果 2012 年 10 月 1 日 ~10 月 31 日の間の 本調査の対象事業 活動の実施による排出削減量は 4,986 t-co2 であったことが認められた 再生可能エネルギーの導入拡大により 化石燃料発電での燃料消費からの環境汚染物質 (NOx SOx 排水等) の排出削減に寄与できる なお 本プロジェクトは タイ国の環境影響評価制度である EIA を実施した上で開発 稼動されており EIA においても特段大きな問題は発生していないため 当該事業 活動の実施による悪影響は発生しないと考えられる 日本が得意とする原料多様性が広い流動床ボイラーの導入については タイ国のバイオマス残渣利用状況を勘案すると導入するポテンシャルはあると言える 当該事業は タイ国の持続可能な開発に以下の点で寄与すると考えらえる 環境汚染物質(NOx SOx 煤塵等 ) の排出削減 発電セクターにおける化石燃料依存の減少 タイ国政府の再生可能エネルギー促進政策を支援 豊富にある農業残渣( バガス等 ) の効率的な利用による経済効率性の向上 現地雇用の創出 増加 電力の安定供給

4 目次 1. 調査実施体制 : 事業 活動の概要 :... 1 (1) 事業 活動の内容 :... 1 (2) ホスト国の状況 :... 1 (3)CD の補完性 :... 1 (4) 初期投資額について : 調査の内容... 2 (1) 調査課題 :... 2 (2) 調査内容 :... 2 < バウンダリー及びリファレンスシナリオ設定における課題 >... 2 < 適格性要件における課題 >... 3 < 算定のための情報及びデータにおける課題 > 二国間オフセット クレジット制度の事業 活動についての調査結果... 3 (1) 事業 活動の実施による排出削減効果 :... 3 < 事業 活動の実施による排出削減効果 >... 3 <RV 方法論の概要 >... 3 (2)RV 方法論適用の適格性要件 :... 4 (3) オプション :... 5 (4) 算定のための :... 6 < 熱供給に関する算定 >... 6 < 電力供給に関する算定 >... 6 < バイオマス輸送及びプロジェクト排出量に関する算定 >... 7 (5) デフォルト値の設定 : (6) リファレンスシナリオ及びバウンダリーの設定 : < バウンダリーの設定 > < リファレンスシナリオの設定 > (7) モニタリング手法 : < モニタリング方法 > < モニタリング結果の概要 > (8) 温室効果ガス排出量及び削減量 : < ホスト国全体での排出削減ポテンシャル > (9) 排出削減量の第三者検証 : (10) 排出削減効果の分配 : (11) 環境十全性の確保 : (12) 日本製技術の導入促進策 : (13) 今後の見込みと課題 : 持続可能な開発への貢献に関する調査結果... 18

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6 調査名 : 二国間オフセット クレジット制度の RV 実証調査 製糖工場におけるバガス利用コジェネレーション 団体名 : みずほ情報総研株式会社 1. 調査実施体制 : < 国内 > みずほコーポレート銀行 : エネルギー総合工学研究所 : <ホスト国 > Dan Chang Bio-Energy Co., Ltd: (a) 日本製技術の導入促進策の検討 (b) CD 方法論 (AC0006) の課題整理 (c) タイ国における面談アレンジ (a) バイオマス ( バガス ) 発電事例調査 (b) バイオマス ( バガス ) 発電技術最新動向の整理 (a) モニタリングデータ提供 (b) RV 方法論構築支援 (CD の経験から ) (c) サイトビジットアレンジ 2. 事業 活動の概要 : (1) 事業 活動の内容 : タイ国 Suphanburi 県 Dan Chang において Dan Chang Bio-Energy Company Limited 社 ( 以下 DCB 社 ) をカウンターパートとし 以下の事業を実施することで CO2 排出削減を図る 本調査業務で対象とする事業は DCB 社によるバガスコジェネプロジェクトである itr Phol Sugar Corporation 社の製糖工場から発生するバイオマス残渣 ( バガス ) を燃料として活用し グリッドの電力代替等により GHG 排出削減を実現する ( 以下 Dan Chang Block 2 プロジェクト ) 本調査で対象とする Dan Chang Block 2 プロジェクトでは 32 W のコジェネ設備を導入しており 主要な排出削減効果である電力代替について 正味発電電力量 ( グリッドへの売電量 ) が約 150,000 Wh/ 年と想定され GHG 削減量は約 77,000 tco2/ 年と見込まれる (2) ホスト国の状況 : タイ国における再生可能エネルギー政策については エネルギー省代替エネルギー開発 効率化局 (DEDE:inistry of Energy, Department of Alternative Energy Development and Efficiency) が再生可能エネルギー開発計画 (REDP:Renewable Energy Development Plan ) を作成している 2008 年時点での再生可能エネルギー発電容量 1,750 W を 2022 年には 5,604 W とすることを目標としており 気候変動対策も含めてバイオマス発電はその中核と位置付けられている 上記再生可能エネルギー導入計画の成立を受けて 民間の小規模発電事業者 (SPP:10~90 W) や極小規模発電事業者 (VSPP:~10 W) からの再生可能エネルギー由来の電力について Feed-in Premium( 以下 FIP) が導入されている (3)CD の補完性 : カウンターパートである DCB 社は 過去に実施したバイオマス発電事業 2 件について CD 登録を行った経験を有している しかし 適用した AC0006 は リファレンスシナリオの特定が複雑 一部データのモニタリングが煩雑である等課題を含んでおり 未だに CER 発行には至っておらず 今後も見込みは低いとの見通しである 具体的にボトルネックとなっているのは AC0006 ver では プロジェクト事業者に CD 用に特別なモニタリングを要求される点である 例えば タイ国のバガス発電事業は製糖事業に併設されて実施されることが多く 燃料であるバガスは製糖工場からコンベアで運搬され AC0006 II - 1

7 ver の要求事項であるバガスの重量等を直接モニタリングしておらず 実際には蒸気発生量等から逆算する方法が一般的である カウンターパートは 上記のにおいて算定精度を確保するために 工場内に独自のラボを設置し 投入されるバイオマス残渣の正味発熱量と含水率を 1 日 2 回実測している 加えて 蒸気生産量及び入出力温度 発電量 売電量等多くのデータをリアルタイムで取得可能なモニタリング機器を設置し 算定精度としては十分と考えられるモニタリング体制を構築している このような努力にも関わらず 有効化審査においてはこの方法による算定が認められなかったことは 本事業 活動を CD として実施することが困難であることの証左であると考えられる また 本事業 活動においては 少なくともグリッドへの売電部分については確実に CO2 削減に貢献しているものと考えられるため このような事業がモニタリングの困難性等の制度側の事情によって妨げられることは 地球温暖化対策の貢献の観点からも 望ましくない このため 同種事業 活動を 二国間オフセット クレジット制度 (BOC) の下で実施し 推進していくことは 地球温暖化対策への貢献の観点から 有意義であると考えられる (4) 初期投資額について : 初期投資額 :35 億円 3. 調査の内容 (1) 調査課題 : 前述したとおり CD 方法論の AC0006 は リファレンスシナリオの特定が複雑 一部データのモニタリングが煩雑である等課題を含んでおり 事業化及びクレジット発行のハードルは高い状況にある 加えて 現状の AC0006 の内容は 我が国が優位性を持つ排出削減効果の高い技術の導入を促進するような側面を持たない このため 本調査においては RV 方法論の各要素について調査課題を設定し 1 より簡易かつ実践的な RV 方法論の作成 2 日本製技術の導入の促進という 2 つの観点に重点を置いて 調査を実施した RV 方法論の各要素における 具体的な課題は以下のとおり < バウンダリー及びリファレンスシナリオ設定における課題 > 1 タイ国の実情を踏まえたバウンダリーの設定 2BaU シナリオよりも保守的な排出削減効果を導出できるリファレンスシナリオの設定 < 適格性要件における課題 > 3 追加的な排出削減を担保する条件の設定 4 日本の高効率技術の導入を想定した条件の設定 < 算定のための情報及びデータにおける課題 > 5 可能な限り多くの項目の保守的なデフォルト値化 (2) 調査内容 : 調査内容の概要を記す < バウンダリー及びリファレンスシナリオ設定における課題 > 1 タイ国の実情を踏まえたバウンダリーの設定 現地カウンターパート及び政府機関へのヒアリング 文献調査等 2BaU シナリオよりも保守的な排出削減効果を導出できるリファレンスシナリオの設定 現地カウンターパート及び政府機関へのヒアリング 文献調査等 II - 2

8 < 適格性要件における課題 > 3 追加的な排出削減を担保する条件の設定 現地カウンターパート及び政府機関へのヒアリング 文献調査等 4 日本の高効率技術の導入を想定した条件の設定 日本国内ボイラーメーカーへのヒアリング 文献調査 現地カウンターパート及び政府機関へのヒアリング < 算定のための情報及びデータにおける課題 > 5 可能な限り多くの項目の保守的なデフォルト値化 現地カウンターパート及び政府機関へのヒアリング 文献調査等 4. 二国間オフセット クレジット制度の事業 活動についての調査結果 (1) 事業 活動の実施による排出削減効果 : < 事業 活動の実施による排出削減効果 > 本事業においては 熱供給の代替は上述のとおり化石燃料を必ずしも代替するものではない可能性があるが タイ国におけるグリッド電力は化石燃料による発電を含むものであるため これを代替することは確実に排出削減効果をもたらすと考えられる これに対して 対象事業 活動の実施による温室効果ガス (GHG) の排出は バイオマス残渣の輸送によるものが考えられるものの 一般的にバイオマス残渣輸送時の GHG 排出量は グリッド代替による GHG 削減効果を上回るものではないため 本調査における RV 実証対象事業 活動は 温室効果ガス (GHG) の排出削減をもたらすと考えることは妥当であると言える 以下では 本調査の調査結果として 前節の調査内容及び結果をもとに 以下の RV 方法論案を提案する <RV 方法論の概要 > RV 実証対象事業 活動における排出削減効果を定量評価するために 本事業で提案する RV 方法論案においては 以下の 3 つの項目からの排出量及び排出削減量を特定している 1. 化石燃料による熱供給代替による排出削減量 2. グリッド電力又は化石燃料利用発電機からの電力供給代替による排出削減量 3. バイオマス残渣の輸送に伴う排出 これらの項目は 参考とした CD 方法論である AC0006 ver 及び J-RV001 バイオマス残渣を利用した発電 及び熱利用 (JBIC) においても算定されている項目となっている これに対して CD 方法論である AC0006 ver では 非管理下におけるバイオマス残渣の嫌気性分解 (CH4 発生 ) の回避に伴う排出削減量も算定項目として取り入れられているが 前節の調査内容で述べたとおり 本 RV 方法論においては 方法論簡略化の観点を重視し算定対象から除外している 非管理下におけるバイオマス残渣の嫌気性分解 (CH4 発生 ) の回避に伴う項目は 当該排出量は排出削減量を増加させるものであるため 算定から除外した場合 算定結果は保守的となると考えられる また 本方法論の特徴としては 自動的に入手できるデータを利用する点が特徴であり 追加のモニタリング負担がほとんど発生しない点が挙げられる 特に 現地カウンターパートの CD 事業でのネックとなっているバイオマス投入量を 直接測定しなくても十分に精度が確保できる点がポイントとなっている II - 3

9 (2)RV 方法論適用の適格性要件 : RV 方法論では 以下の要件をすべて満たすことができるプロジェクトに適用することができる 全体としては 条件 1 で追加的な削減効果がもたらされることを担保し 条件 2~6 において 排出削減効果の蓋然性を高めつつ 保守的な算定となるよう条件付けを行っている 条件 1: 以下の高効率技術のうち 少なくとも何れか一つを備えたバイオマス残渣を利用して電力及び熱供給を行う設備を導入することで 系統電力又は化石燃料由来の電力を代替するプロジェクトであること 蒸気条件 70bar 500 以上のボイラー 流動床ボイラー 熱効率 90% 以上のボイラー 高効率機器の導入とともに 化石燃料由来電力の代替を条件づけることで 適格性要件を満たしたプロジェクトの排出削減効果の蓋然性を高めることが可能となると考えられる 設定した各高効率要件については タイ国内でほとんど導入が進んでいない技術であることを確認している 同時に 日本が技術優位性を持つ流動床ボイラーを高効率要件のひとつとすることで 日本技術の導入促進を狙うものである なお これらの要件は容易に確認できるため 事業者に過度な負担を強いることはないと考えられる 条件 2: プロジェクトで使用されるバイオマス残渣は 未利用であること 未利用バイオマス残渣の利用を義務付ける要件 排出削減の蓋然性を担保するために設定 なお バイオマス残渣が未利用であることを確認するためには 地域におけるバイオマス残渣賦存量のデータ等が必要となるが 確認に必要なデータはタイ国政府より発表されているため 事業者に大きな負担を強いるものではないことを確認している 条件 3: バイオマス残渣以外のバイオマスが プロジェクトで使用されない事 バイオマス残渣以外のバイオマス使用を制限する要件 排出削減の蓋然性を担保すると共に バイオガス等の利用をバウンダリーから除外して方法論を簡素化するために設定 この要件については 確認は容易であると考えられる 条件 4: 化石燃料との混焼を行う場合は 化石燃料の投入量が把握できること 化石燃料との混焼を認めることで EGAT との売電契約等に対して十分なバイオマス残渣の調達が困難な場合においても 事業を継続が可能となるようにしつつ モニタリング精度を担保することで排出削減効果の蓋然性を高めるために設定 なお 投入量が正確に計測できない場合は 当該サイトにおける化石燃料購入量を全て混焼した見做す場合は 本要件の確認は不要とすることで 保守性を担保し要件を緩和する措置を設定している 条件 5: 化石燃料との混焼率を行う場合 混焼率は 80% までとする 排出削減の蓋然性を担保するために設定 ただし タイ国において系統への売電を行う場合 EGAT との契約において化石燃料の混焼が 25% までに制限されるため 実質的にほとんどの案件で確認は不要となると考えらえる 条件 6: プロジェクトで使用されるバイオマス残渣が 1 年以上貯留されていないこと タイ国内の主要なバイオマス発電事業の対象であるバガス発電と籾殻発電においては 収穫時期及び期間の関係から バイオマス残渣が不足する時期があるため 本要件を設定することで方法論の適用対象外となる事業はほとんどないと考えられる II - 4

10 (3) オプション : < 熱供給代替の算定オプション選択 > 既存のバイオマスボイラーが存在する Yes 熱供給代替からの排出削減は算定しない No : H 1 < 電力供給代替の算定オプション選択 > プロジェクトサイトはグリッドに接続している Yes 既存のバイオマス利用発電設備が存在する No E 1 No Yes 既存のバイオマス発電設備の出力は変化する Yes: 増設 / 出力増強プロジェクト E 2 No: 効率改善プロジェクト E 3 既存のバイオマス利用発電設備が存在する No E 4 Yes 既存のバイオマス発電設備の出力は変化する Yes: 増設 / 出力増強プロジェクト E 5 No: 効率改善プロジェクト E 6 < バイオマス残渣輸送及びプロジェクト排出量の算定オプション > 各バイオマス残渣の配送回数のデータが使用可能 Yes デフォルト値を使用する Yes T 1 No No T 2 各バイオマス残渣の投入量が直接計測可能である Yes デフォルト値を使用する Yes T 3 No No T 4 デフォルト値を使用する Yes T 5 No T 6 II - 5

11 (4) 算定のための : 本方法論の各において必要な情報及びデータを以下に示す < 熱供給に関する算定 > H-1: 熱供給 _ デフォルト値 バイオマスボイラーからの熱供給量 (GJ/y) < 電力供給に関する算定 > E-1: グリッドの代替 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) 事業固有値設定 (S)/ 当該事業 活動における整備状況デフォルト値設定 (D) 蒸気生産量及び蒸気温度 給水温度を 連続計測し推計 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 電力量計により連続計測 E-2: バイオマス発電設備の増設 / 出力増強 _ グリッド代替 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) 電力量計により連続計測 バイオマス発電設備のプロジェクト年における発電時間 (hour/y) プロジェクト実施前のバイオマス発電設備の最大出力 (kw) S 発電開始時刻と終了時刻を記録し日報で管理 スペック値を利用可能 E-3: 既存バイオマスボイラーの効率改善 _ グリッド代替 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) 電力量計により連続計測 プロジェクト実施後のバイオマス発電設備の発電効率 (%) プロジェクト実施前のバイオマス発電設備の発電効率 (%) S S スペック値を利用可能 スペック値を利用可能 E-4: 化石燃料発電設備の代替 _ デフォルト値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) 電力量計により連続計測 電力需要の増加分の算定に使用プロジェクトスタート時に一度だけ確認 年一回程度キャリブレーションを実施し 効率低下が無いか確認するプロジェクトスタート時に一度だけ確認 II - 6

12 E-5: バイオマス発電設備の増設 / 出力増強 _ 自家発代替 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) バイオマス発電設備のプロジェクト年における発電時間 (hour/y) プロジェクト実施前のバイオマス発電設備の最大出力 (kw) 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) S 当該事業 活動における整備状況 電力量計により連続計測 発電開始時刻と終了時刻を記録し日報で管理 スペック値を利用可能 電力需要の増加分の算定に使用プロジェクトスタート時に一度だけ確認 E-6: 既存バイオマスボイラーの効率改善 _ 自家発代替 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 バイオマス発電機からの電力供給量 (kwh) 電力量計により連続計測 プロジェクト実施後のバイオマス発電設備の発電効率 (%) プロジェクト実施前のバイオマス発電設備の発電効率 (%) S S スペック値を利用可能 スペック値を利用可能 年一回程度キャリブレーションを実施し 効率低下が無いか確認するプロジェクトスタート時に一度だけ確認 < バイオマス輸送及びプロジェクト排出量に関する算定 > T-1: 配送回数による算定 _ デフォルト値 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣の配送回数 (trip/y) プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or volume/unit) プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) 事業固有値設定 (S)/ 当該事業 活動における整備状況デフォルト値設定 (D) 取引伝票から回数を記録し 日報で毎 日管理 取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 月単位の購入伝票が整理されている T-2: 配送回数による算定 _ プロジェクト固有値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣の配送回数 (trip/y) プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or volume/unit) プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) 取引伝票から回数を記録し 日報で毎日管理 取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 月単位の購入伝票が整理されている 実際の消費量が分からない場合は プロジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 実際の消費量が分からない場合は プロジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 II - 7

13 各バイオマス残渣種の平均輸送距離 (km/trip) D( T-1,3,5)/ S( T-2,4,6) 地図上の距離等であれば把握可能 計算の簡素化のため 最も遠い調達先からの輸送距離を その他の調達先の輸送距離としてもよい T-3: バイオマス投入量の直接計測 _ デフォルト値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣の投入量 (ton/y) プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or volume/unit) プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) バガス以外のバイオマス残渣については計測可能 取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 月単位の購入伝票が整理されている T-4: バイオマス投入量の直接計測 _ プロジェクト固有値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣の投入量 (ton/y : Wet-Base) プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or volume/unit) プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) 各バイオマス残渣種の平均輸送距離 (km/trip) 各バイオマス残渣の平均輸送量 (ton/trip) D( T-1,3,5)/ S( T-2,4,6) D( T-3,5)/ S( T-4,6) バガス以外のバイオマス残渣については計測可能 取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 月単位の購入伝票が整理されている 地図上の距離等であれば把握可能 バガス以外の輸送量は 日報で記録し管理 T-5: バイオマス投入量の蒸気生産量からの推計 _ デフォルト値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種からの蒸気生産量 (ton/y) 蒸気加熱前後のエンタルピー差 (GJ/kg) プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or バガス以外のバイオマス残渣については計測可能 圧力条件及び温度を連続計測して推計取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 実際の消費量が分からない場合は プロジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 実際の消費量が分からない場合は プロジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 計算の簡素化のため 最も遠い調達先からの輸送距離を その他の調達先の輸送距離としてもよい 実際の消費量が分からない場合は プロ II - 8

14 volume/unit) ジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) 月単位の購入伝票が整理されている プロジェクト実施後のバイオマスボイラーの熱効率 S スペック値を利用 年一回程度キャリブレーションを実施し 効率低下が無いか確認する T-6: バイオマス投入量の蒸気生産量からの推計 _ プロジェクト固有値 事業固有値設定 (S)/ デフォルト値設定 (D) 当該事業 活動における整備状況 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種からの蒸気生産量 (ton/y) 蒸気加熱前後のエンタルピー差 (GJ/kg) 各バイオマス残渣の真発熱量 各バイオマス残渣の含水率 プロジェクト実施後のバイオマスボイラーの熱効率 プロジェクト実施後のサイト内における化石燃料消費量 (mass or volume/unit) プロジェクト実施後の系統電力購入量 (kwh/y) 各バイオマス残渣種の平均輸送距離 (km/trip) 各バイオマス残渣の平均輸送量 (ton/trip) D( T-5) ( T-6) D( T-5) ( T-6) S D( T-1,3,5)/ S( T-2,4,6) D( T-3,5)/ S( T-4,6) バガス以外のバイオマス残渣については計測可能 圧力条件及び温度を連続計測して推計専用のラボで毎日 2 回サンプリングした試料により計測専用のラボで毎日 2 回サンプリングした試料により計測 スペック値を利用 取引伝票から購入量を記録し 日報で毎日管理 月単位の購入伝票が整理されている 地図上の距離等であれば把握可能 バガス以外の輸送量は 日報で記録し管理 年一回程度キャリブレーションを実施し 効率低下が無いか確認する実際の消費量が分からない場合は プロジェクト期間における総化石燃料購入量のデータで代替可能 計算の簡素化のため 最も遠い調達先からの輸送距離を その他の調達先の輸送距離としてもよい II - 9

15 (5) デフォルト値の設定 : 事業者のモニタリング負荷を軽減するために 算定に必要な項目についてのデフォルト値を設定するため調査を実施した デフォルト値の設定をした項目と各データの出所は以下のとおり デフォルト値の設定項目とデータ出所一覧 デフォルト値検討項目 設定した値 データの出所 設定根拠 CD で利用可能な値の有無 保守性 *** 1 化石燃料ボイラーの熱効率 (%) 100 調査内での検討による設定 ( 理論上の最高効率 ) 無し 2 化石燃料発電設備の発電効率 (%) 50 文献等の調査結果より設定無し 3 バイオマス残渣の平均往復輸送距離 (km/trip) 200 現地事業者ヒアリング CD 事例調査 文献調査結果をもとに設定 無し 4 バイオマス残渣輸送における平均積載量 (ton)** * DEDE 提供 ( 文献値 ) 無し 5 タイ国における陸上輸送用トラックの CO 2 排出係数 (tco 2 /km)** DEDE 提供値 (PCD による計測値 ) 有り (IPCC) 6 バイオマス残渣の真発熱量 (GJ/t)** * DEDE 提供値 ( 文献値 ) 無し 7 バイオマス残渣の含水率 (%)** * DEDE 提供値 ( 文献値 ) 無し 8 化石燃料の真発熱量 (GJ/mass or volume)** * DEDE 統計 有り (IPCC) 9 化石燃料の CO 2 排出係数 (tco 2 /GJ)** * IPCC 2006 有り (IPCC) 10 タイ国系統電力の CO 2 排出係数 (Conbind margin: tco 2 /Wh)** TGO 公表値 有り (TGO 公表値 ) * 複数あるため掲載は割愛した ** データ提供元が保守的な値として設定している訳ではない *** は CD と比較して一定程度の保守的な算定が可能と考えられるもの は CD と比較して保守性は同程度と考えられるもの 以下では 各項目の詳細と デフォルト値の使用が保守的となる理由根拠を述べる 上記の表に示したデフォルト値を設定した項目のうち 6 及び 7 については DEDE より提供頂いた値 8 及び 9 についてはタイ国のグリッド排出係数算定にも使用されている統計値 10 は TGO が公表している値を使用しているものの 提供元より保守的な値として設定しているものではないため 根拠については記載していない 1 化石燃料ボイラーの熱効率 :100% 設定根拠 : 物理的な最高効率を設定 デフォルト値の使用が保守的となる理由 根拠 : ボイラー効率が 100% を超えることは物理的にないため保守的となると考えられる 2 化石燃料発電設備の発電効率 :50% 設定根拠 : 文献値 デフォルト値の使用が保守的となる理由 根拠 : 化石燃料発電設備の発電効率は最大でも 45% 程度となっており 50% を超えることはほとんどないことを文献調査により確認した このため 45% を超える 50% をデフォルト値の発電効率として採用することで 保守的な算定が可能となると考えられる II - 10

16 3 バイオマス残渣の平均輸送距離 : 100km/trip 設定根拠 : 現地カウンターパートヒアリング結果 デフォルト値の使用が保守的となる理由 根拠 : 本項目については 現地カウンターパートとのディスカッションの中で タイ国においてバイオマス残渣を外部から調達する場合 サイトまでの輸送距離がバイオマス残渣の調達価格に大きく影響するため 経済合理性の観点から片道 100km 以上離れた場所から調達することは想定されないというコメントを頂いていた そのため この 100km という値の妥当性について タイ国内の AC0006 適用 CD 案件におけるバイオマス残渣輸送距離との突合と 文献調査の二つの方法で検討を行った その結果 タイ国内で AC0006 を適用した案件においては バイオマス残渣輸送距離は全ての案件において 100km 以内に設定されていた 更に DEDE より提供頂いた文献中においても バイオマス残渣の輸送コストとオフシーズンにおける調達可能性の観点から 半径 50km 以内からバイオマス残渣を調達することが推奨されている 以上の情報を勘案すると 現地カウンターパートのコメントによる 100km という値は タイ国内のバイオマス残渣の保守的な平均輸送距離として妥当であると考えられる 従って 本方法論においては この値を採用することとした 4 バイオマス残渣輸送における平均積載量 設定根拠 :DEDE 提供文献値からの抜粋 デフォルト値の使用が保守的となる理由 根拠 : 本項目については DEDE から提供頂いた他の数値情報の出典として記載されていた文献中に 最大積載量 40m 3 の 10-wheel truck における一部のバイオマス残渣の平均積載量について記載があったものである ただし 積載率等の詳細な記載はなかったため 数値の妥当性としては疑問が残る そのため これらの数値については バイオマス残渣種が一致し かつ実際に使用されているトラックの最大積載量が 40m 3 以上の場合に限り これらの値を使用可とすることとした 上記の条件によって 実際に使用されるトラックの平均積載量を確認する必要が出てくるため デフォルト値としての利便性は損なわれるものの 保守的な算定が可能となると考えられる 5 タイ国における陸上輸送用トラックの CO 2 排出係数 : tco 2 /km 設定根拠 : タイ国環境規制局 (PCD) による試験結果 デフォルト値の使用が保守的となる理由 : 本項目については DEDE ヒアリング時に提供頂いた情報を基に設定を行ったものである しかし 出典を確認したところ データ自体は保守的な値として設定されたものではなかった そこで TGO が公表しているタイ国における組織のカーボンフットプリントガイドライン (The National Guideline Carbon Footprinting for organization) において記載されている車両のトンキロ当たり CO 2 排出量データとの比較を行った その結果 PCD による値が最も大きい値となった このため 本値はデータ提供元において保守的な値として設定されたものではないものの タイ国内の陸上輸送用トラックの CO 2 排出係数としてはある程度の保守性を有していると判断したためデフォルト値として採用することとした II - 11

17 (6) リファレンスシナリオ及びバウンダリーの設定 : < バウンダリーの設定 > タイ国の実情を踏まえ本方法論におけるバウンダリーを以下の範囲とした : プロジェクトサイト内の全ての発電 and/or 熱生成プラント グリッドに接続されている全ての発電所 プロジェクトサイトへのバイオマス輸送手段 AC0006 で勘案されている 以下の範囲についてはバウンダリーから除外し 方法論を簡素化した 地域熱供給の除外理由 : タイ国内ではほとんど想定されないという現地の実情を踏まえて除外 バイオマス残渣の嫌気性分解回避による CH4 抑制の除外理由 : 方法論が複雑化する大きな要因となっており バウンダリーから除外しても排出削減量の算定結果が保守的となるため除外 < リファレンスシナリオの設定 > 本方法論は バイオマスボイラー及びバイオマス発電設備の新設または増設 並びに更新を対象としており 熱供給と電力供給について それぞれ以下のようなリファレンスシナリオの設定を行なう < 熱供給シナリオ> サイト内に既存のバイオマスボイラーが存在しない場合は 熱供給シナリオ 1 を選択する 存在 しない場合は 2 を選択する シナリオ. 説明 アクション 適用される 熱供給シナリオ 1 プロジェクト期間中のサイト内の熱需要は 高効率な化石燃料ボイラーによって賄われる GHG 排出削減量を算定する H-1 熱供給シナリオ 2 プロジェクト期間中のサイト内の熱需要は 既存のバイオマスボイラーによって賄われる GHG 排出削減量を算定しない 検討結果概要 熱供給に係るリファレンスシナリオとしては 高効率化石燃料ボイラーの導入をリファレンスシナリオとした リファレンスシナリオにおける 高効率 の基準については 既存文献等の調査の結果 方法論の対象となると想定される規模のボイラーにおいては ボイラー効率 96% 以上であることが一つの目安となると判断した ただし タイ国内における一般的なボイラー効率等の情報は未詳であったため これよりも保守的な値を置くこととした このため 理論上の最高効率である 100% を本方法論における化石燃料ボイラーの効率とし 事業者の固有値等のその他の値は使用不可とした なお 製糖事業者等既にバイオマスボイラーが導入されているサイトでのプロジェクトについては バイオマスボイラーからの熱供給をリファレンスシナリオとすることとし 熱供給に係る排出削減は発生しないとした N/A II - 12

18 < 電力供給シナリオ> プロジェクトサイトがタイ国の National Grid に接続されている場合は 熱供給シナリオ 1 を選択 する 接続されていない場合は 2 を選択する シナリオ. 説明 アクション 適用される 電力供給シナリオ 1 プロジェクト期間中のサイト内の電力需要は 系統電力による電力供給によって賄われる GHG 排出削減量を算定する E-1, E-2, E-3 電力供給シナリオ 2 プロジェクト期間中のサイト内の電力需要は 高効率な化石燃料発電設備による電力供給によって賄われる GHG 排出削減量を算定する E-4, E-5, E-6 検討結果概要 電力供給に係るリファレンスシナリオについては プロジェクトサイトの系統接続の有無によって 2 種類のリファレンスシナリオを設定した まず 系統電力に接続しているサイトでのプロジェクトについては 系統による電力供給をリファレンスシナリオとした 次に 系統電力に接続していないサイトでのプロジェクトについては 高効率な化石燃料発電設備による電力供給をリファレンスシナリオとした リファレンスシナリオにおける 高効率 の基準については タイ国内のグリッドの発電効率や既存文献等の調査の結果 45% 以上とすることが妥当であると判断した このため これよりも高い 50% を本方法論における化石燃料発電設備の発電効率とし 事業者の固有値等その他の値は使用不可とした II - 13

19 (7) モニタリング手法 : < モニタリング方法 > 以下に 本方法論において想定されるモニタリング手法の一覧を示す パラメータ説明モニタリング方法例ホスト国でモニタリング可能な理由 FF Bio, y EL Bio,y T y OP max Bio, PJ Bio, RF N y, k D y, k Q y, k ALC y, k ST y, k SE y, k η biomass プロジェクト実施後のバイオマスボイラーによる熱供給量 プロジェクト実施後のバイオマス発電設備からの電力供給量 プロジェクト実施後のバイオマス発電設備の発電時間 プロジェクト実施前の既存のバイオマス発電設備の最大出力 プロジェクト実施後のバイオマス発電設備の発電効率 プロジェクト実施前のバイオマス発電設備の発電効率 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種の配送回数 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種の平均輸送距離 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種の投入量 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種の平均輸送量 プロジェクト実施後の各バイオマス残渣種による蒸気生産量 プロジェクト実施後の蒸気加熱前後でのエンタルピー差 プロジェクト実施後のバイオマスボイラーの熱効率 熱量計を用いて直接計測し 継続的に把握電力量計を用いて直接計測し 継続的に把握 バイオマス発電機の発電時間を記録 メーカー等による設計値を利用 メーカー等による設計値を利用 メーカー等による設計値を利用 購入伝票等を管理して把握 距離計による直接計測サイトと調達先までの地図上の距離等を把握重量計等によって直接計測 配送ごとに計測した重量から平均値を算出又は ;; 以下の条件を満たす場合のみデフォルト値を使用可能条件 1: 使用されるバイオマス残渣種が以下のいずれかに該当する Rice Husk, Rice Straw, Rubber Wood/ Slabs, Rubber Wood/ Sawdust, Palm/ Kernel Shell, Palm/ Empty fruit branches, or Cassava/ Rhizomes. 条件 2: 各バイオマス残渣種の輸送に使用されるトラックの最大積載量が 40m 3 よりも大きい流量計を用いて直接計測し 継続的に把握 蒸気の圧力条件 加熱前後の温度差等から計算 メーカー等による設計値を利用 効率算定に使用するがデフォルト値を選択することが可能売電の削減効果のみを算定すれば保守的となり 売電量は商習慣上一般的に保持されると考えられるため発電を行っていれば一般的に保持されると考えられるため 設計値は一般的に利用可能 設計値は一般的に利用可能 設計値は一般的に利用可能 商習慣上一般的に保持されると考えられるため 計測できない場合はデフォルト値が使用可能 計測できない場合は 蒸気生産量から推計するオプションが利用可能 一部デフォルト値が利用可能 また タイにおける商習慣上 輸送量がバイオマス残渣の価格に大きく影響するため 輸送量は一般的に把握されていると考えられる 蒸気をプロセス使用しているのであれば 一般的に取得可能と考えられる 他の簡易な算定オプションが利用可能 II - 14

20 パラメータ説明モニタリング方法例ホスト国でモニタリング可能な理由 NCV k ois k, FC PJ, y, f EL PJ, grid, y 事業実施後のバイオマス残渣 の真発熱量 事業実施後のバイオマス残渣 の含水率 事業実施後のオンサイトにおけ る化石燃料消費量 事業実施後のオンサイトにおけ る系統電力購入量 研究機関等において計測 研究機関等において計測 重量計等によって直接計測購入記録等による把握 電力量計による直接計測又は購入伝票により把握 設計値は一般的に利用可能 デフォルト値が利用可能 デフォルト値が利用可能 購入量であれば 商習慣上把握していると考えられるため < モニタリング結果の概要 > 実際に行ったモニタリング結果の概要を以下に示す 熱供給に係るリファレンスシナリオについては 熱供給シナリオ 2 を適用 電力供給については 電力供給シナリオ 1 を適用 モニタリング期間 :2012 年 10 月 1 日 ~10 月 31 日 (31 日間 ) モニタリング期間にメンテナンス期間が含まれたため 発電したのは 24 日間のみ プロジェクト期間中に使用したバイオマス残渣は全てサイト内で調達されたものであったため 今回は輸送に係るプロジェクト排出量は発生していない パラメータ 説明 モニタリングパターン モニタリング結果 データソース モニタリング方法 モニタリング頻度 EL bio,y モニタリング期間におけるグリッドへの売電量 Pattern C 9, Wh 電力会社設置の売電量メーターのデータ キャリブレーション済みのモニタリング機器に表示される値を毎日記録 連続計測値を日単位でまとめて把握 モニタリング期間における製糖工場への電力供給量 Pattern B Wh 請求書データ請求書 月単位での把握 PE EC,y モニタリング期間におけるグリッド電力の購入量 Pattern C Wh 計測値 キャリブレーション済みのモニタリング機器に表示される値を毎日記録 連続計測値を日単位にまとめて把握 PEFF y,diesel モニタリング期間におけるディーゼル燃料の使用量 Pattern B kL 調達先からの請求書 請求書 毎日記録したものを月単位でまとめて管理 (8) 温室効果ガス排出量及び削減量 : < 排出削減量の算定結果 > モニタリング結果に基づく GHG 排出削減量は以下のとおり ER = RE - PE- LE = RE electricity - PE FF - PE EC = (5,224 tco 2 ) - (186 tco 2 ) - (52 tco 2 ) = 4,986 tco 2 ここで 1. RE electricity = EL bio * C = (9, Wh Wh) * ( tco 2 /Wh) = 5,224 tco 2 II - 15

21 2. PE FF = Foss diesel * EF diesel = ( kl * GJ/kL) * ( tco 2 /GJ) = 186 tco 2 3. PE EC = EL Grid * C = ( Wh) * ( tco 2 /Wh) = 52 tco 2 参考 年間削減量の推計結果 : 68,557tCO2 = 4,986tCO2 / 24 日 ( 発電日数 )*330 日 ( 年間想定稼働日数 *) * 年間想定稼働日数は 現地カウンターパートの過去の実績値より設定 < ホスト国全体での排出削減ポテンシャル > タイ国では 2022 年までにバイオマス発電の設備容量を 3,700 W に拡大する計画 ( 再生可能エネルギー開発計画 ) を保有 2008 年時点で 1,610 W を導入済みであるため 今後 10 年間で約 2,000 W の導入計画に相当 全てがグリッド代替 (C: tco2/wh) と想定すると GHG 削減ポテンシャルは約 800 万 tco2/ 年 GHG 削減見込量 [tco2/y] = 導入量 [W] x 稼働時間 [hr/y] x 稼動率 [%] x 排出係数 [tco2/wh] = 2,000 x 365 x 24 x 90% x 既設設備のリプレースも含めると 約 1,500 万 tco2/ 年の GHG 削減ポテンシャルとなる (9) 排出削減量の第三者検証 : 以下に 本調査における第三者検証の概要を示す 検証実施機関 : SGS Thailand (CD DOE) 検証結果 :2012 年 10 月 1 日 ~10 月 31 日の間の 本調査の対象事業 活動の実施による排出削減量は 4,986 t-co2 であったことが認められた 要求事項 : 検証過程において 2 点の是正要求事項 (CARs) と 1 点の説明要求事項 (CLs) が提起 何れも排出削減量に大きな影響を及ぼすものではなく 3 点とも修正を完了 < 要求事項及び発生要因 > CAR#1: 実際のモニタリング方法とモニタリングパターンに相違を検出 発生要因 : モニタリングパターンという CD には存在しない概念を 事業者が十分に理解できていなかった CAR#2: 軽油消費量について現地での帳票確認でデータ不整合を検出 転記ミス CL#1 : 適格性要件 4 化石燃料との混焼状況の説明が不明瞭 事業者による説明が不十分 検証を実施した審査員からは 以下のコメント 本方法論による算定結果は 概ね保守的な算定結果となると考えられる 確認事項等が基本的に活動量に限定されれば 検証コストや審査員に求められる能力を低減できる可能性がある 但し 要求事項等から以下の点は課題と考えられる II - 16

22 CD とは異なる点については 事業者及び検証機関の双方に十分な説明がない場合 余計な手戻りコストが発生する可能性がある 今回は 方法論のバリデーションは実施していないが 事業実施段階での事業者の負担の軽減を目指すのであれば 方法論で多くの事を担保する必要があるため 方法論のバリデーション等は厳密になる可能性がある (10) 排出削減効果の分配 : 2012 年 8 月に JC/BOC がアントレーダブルな形で開始されることが発表されたが これを踏まえた現地カウンターパートとのディスカッションでは これを歓迎するコメントを頂いている 現地カウンターパートは その理由として CD の経験から買い手探しが非常に困難である点や 現状の CER 価格の暴落状況から 市場メカニズムに関する不信感が高まっていることを挙げており 上記のようなスキームは 受容性が高いものと考えられる (11) 環境十全性の確保 : 再生可能エネルギーの導入拡大により 化石燃料発電での燃料消費からの環境汚染物質 (NOx SOx 排水等 ) の排出削減に寄与できる なお 本プロジェクトは タイ国の環境影響評価制度である EIA を実施した上で開発 稼動されており EIA においても特段大きな問題は発生していないため 当該事業 活動の実施による悪影響は発生しないと考えられる (12) 日本製技術の導入促進策 : 日本が得意とする原料多様性が広い流動床ボイラーの導入については タイ国のバイオマス残渣利用状況を勘案すると導入するポテンシャルはあると言える 例えば バガスやもみ殻と比較して サトウキビの葉 穂先や稲わらは余剰比すなわち未利用分の割合が高くなっている これはバガスやもみ殻がそれぞれ製糖工場や精米所に送られることに対し それ以外のものは農地で目的生産物から分離されることによる サトウキビの葉 穂先や稲わらをエネルギー利用するためには農地において収集する作業が追加的に必要となるためである タイにおけるバイオマス発電の導入が進まない中で このような余剰比率の高いバイオマス残渣を効率的に収集する方法を開発できれば 様々なバイオマス残渣を広く活用できる流動床ボイラーの技術優位性を高めることが出来ると考えられる これまでのように単にボイラー単品を納入するだけでなく エネルギー効率の向上やトータルとしてのコスト低減を更にアピールし 現地発電事業者の協力の元 多様なバイオマス残渣を収集するスキームを確立すれば 年間を通して長時間の連続運転が可能な原料調達計画を立てることができれば 結果的にコストの大部分を占める設備費を低減することが可能となる 今後は このような原料調達の部分までもバウンダリーに含んだ形での方法論等の開発を目指す事も 一つの方向性として期待される さらに ダイオキシン対策など先進的な技術を有するわが国の環境技術はタイにおける今後の環境規制動向にも対応可能と思われる タイの環境規制動向に常に気を配り 迅速な対応をすることによって コアとなる主要設備に環境設備を組み合わせて日本の技術の導入促進を行うことができると思われる また 運転技術 メンテナンス技術およびさらなる高効率化技術といったノウハウを蓄積するためにもエンジニアリング会社も一体となって取り組むことは重要であると考えられる (13) 今後の見込みと課題 : 本調査においては タイ王国におけるバガス利用コジェネレーションの導入を対象事業 活動として JC/BOC における RV 方法論開発を目的とした調査を実施した 特に日本の技術導入促進策に資する方法論を開発することに重点を置き 背景となるタイの概況 エネルギー事情 原料バイオマスに関する情報等 各種情報の収集と分析を行うとともに 日本のバイオマス発電技術の動向調査としては主要機器を製造しているメーカーへのヒアリングを行い 技術優位性や技術導入に関わる課題を抽出した その中で現状は主に中国やインドメーカーとの価格競争によって 主要設備の単体でのタイへの販売は困難な状況にあることがわかった このため 開発した RV 方法論においては 適格性要件 II - 17

23 で日本が得意とする技術の導入促進に資するような条件付けを試みた しかし わが国が有する技術の優位性である運転信頼度と連続運転性については数値的な比較が困難であることから 具体的なベンチマークといった条件を設定するには至らなかった このような指標について更に深堀を行い より日本技術の導入促進に資する適格性要件を検討することは今後の課題であるといえる 5. 持続可能な開発への貢献に関する調査結果当該事業は タイ国の持続可能な開発に以下の点で寄与すると考えらえる 環境汚染物質 (NOx SOx 煤塵等 ) の排出削減 発電セクターにおける化石燃料依存の減少 タイ国政府の再生可能エネルギー促進政策を支援 豊富にある農業残渣 ( バガス等 ) の効率的な利用による経済効率性の向上 現地雇用の創出 増加 電力の安定供給 II - 18