JRA-55 プロダクト利用手引書 1.25 度緯度 / 経度格子データ編 気象庁地球環境 海洋部気候情報課 平成 25 年 9 月
|
|
|
- あやか あると
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 気象庁地球環境 海洋部気候情報課 平成 25 年 9 月
2 改定履歴版数 発行日 改定概要 第 1 版 平成 25 年 9 月 30 日 初版発行 第 2 版 平成 26 年 3 月 3 日 表 4-1 の訂正表 4-2, 及び表 4-8 に注を追加表 9-1 に B004 を追加 第 3 版 平成 26 年 5 月 20 日 表 9-1 の修正 第 4 版 平成 27 年 5 月 22 日 JRA-55 総合報告論文 (Kobayashi et al. 2015) を文献目録に追加 第 5 版 平成 27 年 10 月 14 日表 4-12 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) 出力要素の雲仕事関数と雲 底での上向きマスフラックスを参照しないよ う注意書きを追加 第 6 版 平成 30 年 10 月 11 日表 9-1 に B005 及び BR05 を追加 2
3 目次 1. はじめに ファイル形式 ファイル名 出力要素 度緯度 / 経度格子データ 定数 (LL125) 全気柱積算解析値 (anl_column125) 等温位面解析値 (anl_isentrop125) 陸面解析値 (anl_land125) 等圧面解析値 (anl_p125) 積雪深解析値 (anl_snow125) 地表面解析値 (anl_surf125) 全気柱積算予報値 (fcst_column125) 陸面予報値 (fcst_land125) 等圧面予報値 (fcst_p125) 次元物理量平均値 (fcst_phy2m125) 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) 陸面物理量平均値 (fcst_phyland125) 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) 海氷 (ice125) 鉛直座標 気圧座標系 温位座標系 物理定数 月統計値 時別月統計値 (Monthly_diurnal) 月統計値 (Monthly) 平年値 日別平滑化平年値 月別平年値 本計算ストリーム JRA-25 プロダクトからの変更点 要素分類 ファイル名中の日時
4 10.3. 追加 変更要素 廃止要素 出力時間解像度 鉛直座標 気圧座標系 温位座標系 月統計値 文献目録
5 図表目次 表 3-1 累年値ファイルの命名規則... 6 表 3-2 平年値ファイルの命名規則... 6 表 4-1 定数 (LL125) 出力要素... 7 表 4-2 全気柱積算解析値 (anl_column125) 出力要素... 7 表 4-3 等温位面解析値 (anl_isentrop125) 出力要素... 8 表 4-4 陸面解析値 (anl_land125) 出力要素... 8 表 4-5 等圧面解析値 (anl_p125) 出力要素... 9 表 4-6 積雪深解析値 (anl_snow125) 出力要素... 9 表 4-7 地表面解析値 (anl_surf125) 出力要素... 9 表 4-8 全気柱積算予報値 (fcst_column125) 出力要素 表 4-9 陸面予報値 (fcst_land125) 出力要素 表 4-10 等圧面予報値 (fcst_p125) 出力要素 表 次元物理量平均値 (fcst_phy2m125) 出力要素 表 4-12 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) 出力要素 表 4-13 陸面物理量平均値 (fcst_phyland125) 出力要素 表 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) 出力要素 表 4-15 海氷 (ice125) 出力要素 表 6-1 物理定数 表 7-1 月統計値の期間の指示符 表 9-1 JRA-55 本計算ストリーム 表 10-1 カテゴリーの変更例 (anl_p の場合 ) 表 10-2 カテゴリーの変更例 (fcst_phy2m の場合 ) 表 10-3 ファイル名中の日時の変更例 (fcst_phy2m の場合 ) 表 10-4 等圧面解析値 (anl_chipsi) 廃止要素 表 10-5 等温位面解析値 (anl_isentrop) 廃止要素 表 次元物理量 (fcst_phy2m) 廃止要素 表 次元物理量 (fcst_phy3m) 廃止要素 表 10-8 陸面物理量 (fcst_phyland) 廃止要素
6 1. はじめに 気象庁は,1958 年以降の期間を対象とした気象庁 55 年長期再解析 JRA-55 (Japanese 55-year Reanalysis) プロジェクトを実施している(Kobayashi et al. 2015) 本資料では,JRA-55 プロダクトの概要と,JRA-25 プロダクト (Onogi et al. 2007) からの変更点について, 説明する 2. ファイル形式 日別値 月統計値 平年値ともに, 二進形式格子点資料気象通報式 ( 第 1 版 ) (Gridded binary(grib)edition 1)( 気象庁 2013; WMO 2011) で作成されている ( 日別値の出力時間間隔はカテゴリーにより異なり,3 時間値 6 時間値 24 時間値がある ) 3. ファイル名 JRA-55 プロダクトのファイル名は, 累年値については表 3-1, 平年値につい ては表 3-2 の命名規則に従う 表 3-1 累年値ファイルの命名規則 日別値 (Daily) 期間種類ファイル名 時別月統計値 (Monthly_diurnal) 月統計値 (Monthly) 表 3-2 平年値ファイルの命名規則 2 次元場 < カテゴリー >.< 年 >< 月 >< 日 >< 時 > 3 次元場 < カテゴリー >_< パラメータ >.< 年 >< 月 >< 日 >< 時 > 2 次元場, 平均 < カテゴリー >.< 年 >< 月 >_< 時 > 2 次元場, 分散 < カテゴリー >_var.< 年 >< 月 >_< 時 > 3 次元場, 平均 < カテゴリー >_< パラメータ >.< 年 >< 月 >_< 時 > 3 次元場, 分散 < カテゴリー >_< パラメータ >_var.< 年 >< 月 >_< 時 > 2 次元場, 平均 < カテゴリー >.< 年 >< 月 > 2 次元場, 分散 < カテゴリー >_var.< 年 >< 月 > 3 次元場, 平均 < カテゴリー >_< パラメータ >.< 年 >< 月 > 3 次元場, 分散 < カテゴリー >_< パラメータ >_var.< 年 >< 月 > 期間種類ファイル名 日別平滑化平年値 (Daily) 2 次元場 < カテゴリー >.clim< 統計期間 >.day< 月 >< 日 > 3 次元場 < カテゴリー >_< パラメータ >.clim< 統計期間 >.day< 月 >< 日 > 月別平年値 (Monthly_diurnal, Monthly) 2 次元場, 平均 < カテゴリー >.clim< 統計期間 >.mon< 月 > 3 次元場, 平均 < カテゴリー >_< パラメータ >.clim< 統計期間 >.mon< 月 > 6
7 4. 出力要素 度緯度 / 経度格子データ 定数 (LL125) 定数 (LL125) には, 表 4-1 の要素を出力している 表 4-1 定数 (LL125) 出力要素 パラメータ 6 ジオポテンシャル m 2 s 陸域 (1= 陸, 0= 海 ) 割合 単位 全気柱積算解析値 (anl_column125) 全気柱積算解析値 (anl_column125) には, 客観解析で作成された表 4-2 の要 素を全気柱積算したものを 6 時間毎 (00,06,12,18UTC) に出力している 表 4-2 全気柱積算解析値 (anl_column125) 出力要素 パラメータ 54 可降水量 kg m -2 単位 152 水蒸気フラックス, 南北成分 kg m -1 s 水蒸気フラックス, 東西成分 kg m -1 s 熱エネルギーフラックス, 東西成分 191 熱エネルギーフラックス, 南北成分 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照注 : 可降水量は水蒸気のみを含む W m -1 W m 等温位面解析値 (anl_isentrop125) 等温位面解析値 (anl_isentrop125) には, 客観解析で作成された表 4-3 の要 素を, 第 5.2 節 温位座標系 に列挙した等温位面に対して,6 時間毎 (00,06, 12,18UTC) に出力している 但し, 比湿については,270~400K の 14 層のみ出力している 7
8 表 4-3 等温位面解析値 (anl_isentrop125) 出力要素 パラメータ単位ファイル名 1 気圧 Pa anl_isentrop125_pres 4 ポテンシャル渦度 K m 2 kg -1 s -1 anl_isentrop125_pvor 7 ジオポテンシャル高度 gpm anl_isentrop125_hgt 33 風の u 成分 m s -1 anl_isentrop125_ugrd 34 風の v 成分 m s -1 anl_isentrop125_vgrd 37 モンゴメリーの流線関数 m 2 s -2 anl_isentrop125_mntsf 39 鉛直速度 Pa s -1 anl_isentrop125_vvel 51 比湿 kg kg -1 anl_isentrop125_spfh 132 ブラント バイサラ振動数の二乗 s -2 anl_isentrop125_bvf2 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 陸面解析値 (anl_land125) 陸面解析値 (anl_land125) には, 陸面解析で作成された表 4-4 の層の要素を 6 時間毎 (00,06,12,18UTC) に出力している 表 4-4 陸面解析値 (anl_land125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 65 積算積雪の水当量 kg m -2 地表面 144 キャノピーの温度 K 地表面 145 地面 下草の温度 K 地表面 85 土壌温度 K 全土壌 (1 層とみなす ) 225 土壌水分飽和度割合陸面モデルの土壌層 等圧面解析値 (anl_p125) 等圧面解析値 (anl_p125) には, 客観解析で作成された表 4-5 の要素を, 第 5.1 節 気圧座標系 に列挙した等圧面に対して,6 時間毎 (00,06,12,18UTC) に出力している 但し, 湿数 比湿 相対湿度については,1000~100hPa の 27 層のみ出力している 8
9 表 4-5 等圧面解析値 (anl_p125) 出力要素 パラメータ単位ファイル名 7 ジオポテンシャル高度 gpm anl_p125_hgt 11 気温 K anl_p125_tmp 18 湿数 K anl_p125_depr 33 風の u 成分 m s -1 anl_p125_ugrd 34 風の v 成分 m s -1 anl_p125_vgrd 35 流線関数 m 2 s -1 anl_p125_strm 36 速度ポテンシャル m 2 s -1 anl_p125_vpot 39 鉛直速度 Pa s -1 anl_p125_vvel 43 相対渦度 s -1 anl_p125_relv 44 相対発散 s -1 anl_p125_reld 51 比湿 kg kg -1 anl_p125_spfh 52 相対湿度 % anl_p125_rh 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 積雪深解析値 (anl_snow125) 積雪深解析値 (anl_snow125) には, 積雪深解析で作成された表 4-6 の要素を 毎日 18UTC に出力している 表 4-6 積雪深解析値 (anl_snow125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 66 積雪の深さ m 地表面 地表面解析値 (anl_surf125) 地表面解析値 (anl_surf125) には, 客観解析で作成された表 4-7 の高度の要 素を 6 時間毎 (00,06,12,18UTC) に出力している 表 4-7 地表面解析値 (anl_surf125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 1 気圧 Pa 地表面 ( 地面又は水面 ) 2 海面更正気圧 Pa 平均海面 11 気温 K 2m 13 温位 K 地表面 ( 地面又は水面 ) 18 湿数 K 2m 51 比湿 kg kg -1 2m 52 相対湿度 % 2m 33 風の u 成分 m s -1 10m 34 風の v 成分 m s -1 10m 9
10 注 : 日別値ファイル中の要素の並び ( 表 4-7 の順 ) と月統計値 平年値ファイル中の要素の並び (1,13, 2,11,18,51,52,33,34 の順 ) は異なる 全気柱積算予報値 (fcst_column125) 全気柱積算予報値 (fcst_column125) には, 表 4-8 の要素の 3 時間予報値 (03, 09,15,21UTC) と 6 時間予報値 (00,06,12,18UTC) を全気柱積算したものを出力している 表 4-8 全気柱積算予報値 (fcst_column125) 出力要素 パラメータ 10 オゾン全量 Dobson 54 可降水量 kg m 雲氷 152 水蒸気フラックス, 南北成分 * 157 水蒸気フラックス, 東西成分 * 190 熱エネルギーフラックス, 東西成分 191 熱エネルギーフラックス, 南北成分 227 雲液水量,* 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照注 : 可降水量は水蒸気のみを含む kg m -2 単位 kg m -1 s -1 kg m -1 s -1 W m -1 W m -1 kg m 陸面予報値 (fcst_land125) 陸面予報値 (fcst_land125) には, 表 4-9 の層の要素の 3 時間予報値 (03, 09,15,21UTC) と 6 時間予報値 (00,06,12,18UTC) を出力している 表 4-9 陸面予報値 (fcst_land125) 出力要素 65 積算積雪の水当量 パラメータ単位等位面及び層 kg m -2 地表面 66 積雪の深さ m 地表面 144 キャノピーの温度 K 地表面 145 地面 下草の温度 K 地表面 223 キャノピーの水分量 m 地表面 224 地面 下草の水分量 m 地表面 85 土壌温度 K 全土壌 (1 層とみなす ) 225 土壌水分飽和度 割合陸面モデルの土壌層 226 土壌水分量 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 kg m -3 陸面モデルの土壌層 10
11 等圧面予報値 (fcst_p125) 等圧面予報値 (fcst_p125) には, 第 5.1 節 気圧座標系 に列挙した等圧面 に対して, 表 4-10 の要素の 6 時間予報値 (00,06,12,18UTC) を出力してい る 但し, 全雲量 雲水量 雲液水量 雲氷量については,1000~100hPa の 27 層 のみ出力している 表 4-10 等圧面予報値 (fcst_p125) 出力要素 パラメータ単位ファイル名 71 全雲量 % fcst_p125_tcdc 221 雲水量 kg kg -1 fcst_p125_cwat 228 雲液水量 229 雲氷量 237 オゾン質量混合比 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 kg kg -1 kg kg -1 fcst_p125_clwc fcst_p125_ciwc mg kg -1 fcst_p125_ozone 次元物理量平均値 (fcst_phy2m125) 2 次元物理量平均値 (fcst_phy2m125) には, 表 4-11 の高度の要素の 0~3 時間予報平均値 (00-03,06-09,12-15,18-21UTC) と 3~6 時間予報平均値 (03-06, 09-12,15-18,21-24UTC) を出力している なお, ファイル名中の日時は平均期間の開始日時を表している 11
12 表 次元物理量平均値 (fcst_phy2m125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 1 気圧 Pa 地表面 ( 地面又は水面 ) 57 蒸発量 61 総降水量 mm day -1 地表面 ( 地面又は水面 ) mm day -1 地表面 ( 地面又は水面 ) 62 ラージスケールの降水量 mm day -1 地表面 ( 地面又は水面 ) 63 対流性降水量 mm day -1 地表面 ( 地面又は水面 ) 64 降雪率の水当量 mm day -1 地表面 ( 地面又は水面 ) 121 潜熱フラックス W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 122 顕熱フラックス W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 124 運動量フラックス, u 成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 125 運動量フラックス, v 成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 重力波抵抗長波運動量フラックス, 147 東西成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 重力波抵抗長波運動量フラックス, 148 南北成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 重力波抵抗短波運動量フラックス, 154 南北成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 重力波抵抗短波運動量フラックス, 159 東西成分 N m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 160 短波放射フラックス ( 上向き, 晴天 ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 161 短波放射フラックス ( 下向き, 晴天 ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 163 長波放射フラックス ( 下向き, 晴天 ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 204 短波放射フラックス ( 下向き ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 205 長波放射フラックス ( 下向き ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 211 短波放射フラックス ( 上向き ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 212 長波放射フラックス ( 上向き ) W m -2 地表面 ( 地面又は水面 ) 160 短波放射フラックス ( 上向き, 晴天 ) W m -2 大気の名目上の上端 162 長波放射フラックス ( 上向き, 晴天 ) W m -2 大気の名目上の上端 204 短波放射フラックス ( 下向き ) W m -2 大気の名目上の上端 211 短波放射フラックス ( 上向き ) W m -2 大気の名目上の上端 212 長波放射フラックス ( 上向き ) W m -2 大気の名目上の上端 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) には, 第 5.1 節 気圧座標系 に列挙した等圧面に対して, 表 4-12 の要素の 0~6 時間予報平均値 (00-06,06-12, 12-18,18-24UTC) を出力している なお, ファイル名中の日時は平均期間の開始日時を表している 12
13 表 4-12 等圧面物理量平均値 (fcst_phy3m125) 出力要素 146 雲仕事関数 # パラメータ単位ファイル名 J kg -1 fcst_phy3m125_cwork 151 断熱過程による u の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_adua 165 断熱過程による v の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_adva 173 重力波抵抗による u の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_gwdua 174 重力波抵抗による v の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_gwdva 222 断熱過程による気温の変化率 ( 加熱率 ) K day -1 fcst_phy3m125_adhr 230 雲底での上向きマスフラックス ## kg m -2 s -1 fcst_phy3m125_mflxb 231 上向きマスフラックス kg m -2 s -1 fcst_phy3m125_mflux 236 断熱過程による比湿の変化率 kg kg -1 day -1 fcst_phy3m125_admr 239 対流による u の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_cnvua 240 対流による v の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_cnvva 241 ラージスケールの降水による気温の変化率 ( 加 K day -1 fcst_phy3m125_lrghr 熱率 ) 242 対流による気温の変化率 ( 加熱率 ) K day -1 fcst_phy3m125_cnvhr 243 対流による比湿の変化率 kg kg -1 day -1 fcst_phy3m125_cnvmr 246 鉛直拡散による気温の変化率 ( 加熱率 ) K day -1 fcst_phy3m125_vdfhr 247 鉛直拡散による u の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_vdfua 248 鉛直拡散による v の変化率 m s -1 day -1 fcst_phy3m125_vdfva 249 鉛直拡散による比湿の変化率 kg kg -1 day -1 fcst_phy3m125_vdfmr 250 短波放射による気温の変化率 ( 加熱率 ) K day -1 fcst_phy3m125_swhr 251 長波放射による気温の変化率 ( 加熱率 ) K day -1 fcst_phy3m125_lwhr 253 ラージスケールの降水による比湿の変化率 kg kg -1 day -1 fcst_phy3m125_lrgmr #, ## 雲仕事関数と雲底での上向きマスフラックスは積雲対流過程の計算に用いられる変数で 大気の状態を表現するものではないため 等圧面に鉛直内挿した値は物理的な意味を持たない これらのデータを参照しないよう注意願いたい 陸面物理量平均値 (fcst_phyland125) 陸面物理量 (fcst_phyland125) には, 表 4-13 の層の要素の 0~3 時間予報平均値 (00-03,06-09,12-15,18-21UTC) と 3~6 時間予報平均値 (03-06,09-12, 15-18,21-24UTC) を出力している なお, ファイル名中の日時は平均期間の開始日時を表している 表 4-13 陸面物理量平均値 (fcst_phyland125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 90 流出量 mm day -1 地表面 155 土壌への下向き熱フラックス W m -2 地表面 202 蒸散 W m -2 地表面 203 キャノピー面にたまった水からの潜熱フラック W m -2 地表面ス 90 流出量 mm day -1 土壌底面 13
14 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) 2 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) には, 表 4-14 の高度の要素の 3 時間予報値 (03,09,15,21UTC) と 6 時間予報値 (00,06,12,18UTC) を出力している 表 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) 出力要素 パラメータ単位等位面及び層 1 気圧 Pa 地表面 ( 地面又は水面 ) 83 地表面粗度 m 地表面 ( 地面又は水面 ) 118 輝度温度 K 地表面 ( 地面又は水面 ) 71 全雲量 * % hpa 75 上層雲量 * % hpa 74 中層雲量 * % hpa 73 下層運量 * % hpa 2 海面更正気圧 Pa 平均海面 11 気温 K 2m 18 湿数 K 2m 51 比湿 kg kg -1 2m 52 相対湿度 % 2m 33 風の u 成分 m s -1 10m 34 風の v 成分 m s -1 10m,* 第 10.3 節 追加 変更要素 を参照 海氷 (ice125) 海氷 (ice125) には, 表 4-15 の要素を 3 時間毎に出力している 表 4-15 海氷 (ice125) 出力要素 パラメータ 91 氷域 (1= 氷あり, 0= 氷なし ) 割合 単位 5. 鉛直座標 5.1. 気圧座標系 等圧面データでは次の 37 層の等圧面に対してデータを出力している 14
15 1000,975,950,925,900,875,850,825,800,775,750,700,650, 600,550,500,450,400,350,300,250,225,200,175,150,125, 100,70,50,30,20,10,7,5,3,2,1hPa 但し, 湿数 比湿 相対湿度 全雲量 雲水量 雲液水量 雲氷量については,1000~100hPa の 27 層のみ出力している 5.2. 温位座標系 等温位面データでは次の 21 層の等温位面に対してデータを出力している 270,280,290,300,310,320,330,340,350,360,370,380,390, 400,425,450,475,550,650,750,850K 但し, 比湿については,270~400K の 14 層のみ出力している 6. 物理定数 予報モデルで用いられている代表的な物理定数は以下の通り 表 6-1 物理定数 量 値 Stefan-Boltzmann 定数 σ 5.67 x 10-8 W m -2 K -4 地球半径 x 10 6 m 地球の自転角速度 x 10-5 rad s -1 重力加速度 m s -2 乾燥空気の気体定数 J K -1 kg -1 乾燥空気の定圧比熱 c p J K -1 kg -1 蒸発の潜熱 x 10 6 J kg -1 太陽定数 1365 W m 月統計値 7.1. 時別月統計値 (Monthly_diurnal) 時別月統計値 (Monthly_diurnal) では時刻別に 1 か月間の平均 分散を算出している 第 1 節第 21 オクテット ( 期間の指示符 ) の値の意味は表 7-1 の通り 15
16 7.2. 月統計値 (Monthly) 月統計値 (Monthly) では, 解析値 予報瞬間値については 6 時間値のみ, 予 報平均値については 0~6 時間予報の平均値の 1 か月間の平均 分散を算出して いる 第 1 節第 21 オクテット ( 期間の指示符 ) の値の意味は表 7-1 の通り 表 7-1 月統計値の期間の指示符 数字意味符号 113 N 個の予報 ( 又は初期化済解析 ) の平均 各プロダクトはP1で示される予報期間を持つ ( 初期化済解析の場合はP1=0) プロダクトは与えられた参照時刻から始まる時間間隔 P2ごとの参照時刻を持つ 123 N 個の非初期化済解析の平均で,P2の時間間隔で参照時刻から始まる 128 N 個の予報プロダクト ( 参照時刻 P1 から参照時刻 P2 までについてのもの ) の平均 プロダクトは与えられた参照時刻から始まる 24 時間間隔の参照時刻を持つ 129 N 個の予報の時間分散 各プロダクトは参照時刻 P1 から参照時刻 P2 までの有効期間を持つ プロダクトは与えられた参照時刻から始まる 24 時間間隔の参照時刻を持つ 通報値の単位は第 2 表 ( 別表含む ) に示すものの二乗である 130 N 個の予報プロダクトの平均 最初のプロダクトの有効期間は R をオクテット 13 から 17 で与えられた参照時刻とすると RP1 から RP2 までである 続くプロダクトは有効期間が (P2-P1) だけ大きい つまり N 個のプロダクトは連続した期間を覆う プロダクトは与えられた参照時刻から始まる時間間隔 (P2-P1) の参照時刻を持つ 131 N 個の予報プロダクトの時間分散 最初のプロダクトの有効期間は R をオクテット 13 から 17 で与えられた参照時刻とすると RP1 から RP2 までである 続くプロダクトは有効期間が (P2-P1) だけ大きい つまり N 個のプロダクトは連続した期間を覆う プロダクトは与えられた参照時刻から始まる時間間隔 (P2-P 1) の参照時刻を持つ 通報値の単位は第 2 表 ( 別表含む ) に示すものの二乗である 132 N 個の予報プロダクトの時間分散 最初のプロダクトの有効期間は R をオクテット 13 から 17 で与えられた参照時刻とすると RP1 から RP2 までである 続くプロダクトは有効期間が (P2-P1) だけ大きい つまり N 個のプロダクトは連続した期間を覆う プロダクトは与えられた参照時刻から始まる時間間隔 (P2-P 1) の参照時刻を持つ 通報値の単位は第 2 表 ( 別表含む ) に示すものの二乗である 8. 平年値 以下に記した方法を用いて,1981~2010 年の平年値を作成した 8.1. 日別平滑化平年値 まず, 累年の日別値を解析値 予報瞬間値については 6 時間値のみ, 予報平均値については 0~6 時間予報の平均値を用いて単純平均して求める その際, うるう日は無視し, 一年をすべて 365 日として扱う この平均値の時系列には高周波変動が残っているので, カットオフ周期 60 日,121 項目のランチョスフ 16
17 ィルター (Duchon,1979) をかけ, 平滑化した うるう日の平年値は,2 月 28 日と 3 月 1 日の平滑平年値を平均して求めた この方法は計算に際しての考え方としては明瞭である反面, うるう日の扱いとフィルターの適用の有無の違いから, 日別平滑平年値から月平均値を計算した場合に, 対応する期間の平年値とは一致しない点に注意する必要がある 8.2. 月別平年値 月別平年値は累年の月別値を単純平均して求めた 9. 本計算ストリーム JRA-55 では計算時間の短縮のため, 再解析対象期間を表 9-1 の通り分割して本計算を行っている また, データ同化サイクルの再実行, 及び二次導出量の再作成の場合にも別のストリーム名を割り当てており, 第 1 節第 46~49 オクテットはそれぞれのストリーム名を示している 表 9-1 のストリームのうち, ストリーム間でデータの引継ぎが行われず切断が生じているのは 1958 年 7 月 1 日 00UTC(A003/A002),1980 年 9 月 1 日 00UTC (A004/B002),1992 年 10 月 1 日 00UTC(B003/B002) の 3 か所で, その他のストリームの切り替えではデータの引継ぎが行われている 17
18 表 9-1 JRA-55 本計算ストリーム ストリーム A003 A002 A004 B002 B003 B002 B004 B005 期間 1958 年 6 月 30 日まで 1958 年 7 月 1 日から 1974 年 11 月 30 日 1974 年 12 月 1 日から 1980 年 8 月 31 日 1980 年 9 月 1 日から 1987 年 5 月 31 日 1987 年 6 月 1 日から 1992 年 9 月 30 日 1992 年 10 月 1 日から 2013 年 12 月 31 日 2014 年 1 月 1 日から 2018 年 6 月 3 日 18UTC 2018 年 6 月 3 日 21UTC 以降 第 1 節第 46~49 オクテット AE03 AR03 A003 AE02 AR02 A002 AE04 AR04 A004 BE02 BR02 B002 BE03 BR03 B003 BE02 BR02 B002 B004 BR05 B005 備考 fcst_column125( 熱エネルギーフラックス ) fcst_p125( 雲液水量 雲氷量 オゾン質量混合比 ) fcst_phy3m125 anl_isentrop125 fcst_column125( 熱エネルギーフラックス以外 ) fcst_phy2m125 fcst_surf125( 地表面粗度 輝度温度 ) その他のパラメータ AE03 と同じ AR03と同じものに加えて, anl_isentrop( 但し,1972 年 12 月 31 日まで ) その他のパラメータ AE03 と同じ AR03 と同じ その他のパラメータ AE03 と同じ AR03 と同じものに加えて,anl_isentrop その他のパラメータ AE03 と同じ AR03 と同じ その他のパラメータ AE03 と同じ 但し,2012 年 12 月 31 日まで AR03と同じ 但し,2012 年 12 月 31 日まで 加えて,anl_isentrop( 但し,2000 年 1 月 31 日まで ) その他のパラメータ fcst_surf125( 但し, 2018 年 6 月 4 日から2018 年 10 月 7 日まで ) その他のパラメータ 10. JRA-25 プロダクトからの変更点 要素分類 JRA-25 プロダクトでは 2 次元の要素と 3 次元の要素とが同一ファイルに出力されているカテゴリーが存在したが,JRA-55 プロダクトでは別々のカテゴリーとして出力し,3 次元の要素については要素別にファイルを作成している ( 陸面データを除く ) 18
19 表 10-1 カテゴリーの変更例 (anl_p の場合 ) anl_p JRA-25 等圧面解析値 JRA-55 anl_p125_hgt( ジオポテンシャル高度 ) anl_p125_tmp( 気温 ) 地表面解析値 anl_surf125 また,JRA-25 プロダクトの物理量モニターでは瞬間値 平均値 極値が同一 ファイルに出力されていたが,JRA-55 プロダクトでは別々のカテゴリーとして 出力している 表 10-2 カテゴリーの変更例 (fcst_phy2m の場合 ) JRA-25 fcst_phy2m 2 次元物理量平均値 fcst_phy2m 2 次元物理量瞬間値 fcst_surf 1 2 次元極値 minmax_surf JRA-55 1 極値データの作成はモデル格子の日別値のみで, 月統計値, 及び, 緯度 / 経度格子データでは作成してい ない ファイル名中の日時 JRA-25 プロダクトのファイル名中の日時は, 瞬間値については解析 予報時刻, 平均値については平均期間の終了時刻に対応していたが, このうち, 平均値については,JRA-55 プロダクトでは平均期間の開始時刻を表すように変更している 表 10-3 ファイル名中の日時の変更例 (fcst_phy2m の場合 ) 有効期間 JRA 年 12 月 31 日 18UTC~1981 年 1 月 1 日 00UTC JRA 年 1 月 1 日 00UTC~1981 年 1 月 1 日 03UTC 追加 変更要素 第 4 章 出力要素 の表中の要素名の右肩に と印がつけられているものは, JRA-55 プロダクトに新たに追加した要素を表している 19
20 また, * と印がつけられているものは,JRA-25 プロダクトで予報平均値として 出力していたものを,JRA-55 プロダクトでは予報瞬間値として出力するように 変更した要素を表している 廃止要素 表 10-4 等圧面解析値 (anl_chipsi) 廃止要素 パラメータ単位等位面及び層 35 流線関数 m 2 s -1 10m 36 速度ポテンシャル m 2 s -1 10m 43 相対渦度 s -1 10m 44 相対発散 s -1 10m 表 10-5 等温位面解析値 (anl_isentrop) 廃止要素 パラメータ 11 気温 K 単位 表 次元物理量 (fcst_phy2m) 廃止要素 パラメータ単位等位面及び層 2 海面更正気圧 ( 平均 ) Pa 平均海面 136 風の u 成分 ( 期間平均, 地表面 ) m s -1 10m 137 風の v 成分 ( 期間平均, 地表面 ) m s -1 10m 138 気温 ( 期間平均, 地表面 ) K 2m 139 比湿 ( 期間平均, 地表面 ) kg kg -1 2m 80 水温 # K 水面 218 湿潤過程による加熱率 W m -2 全大気 (1 層とみなす ) 168 降水の発生率 % 地表面 ( 地面又は水面 ) 169 対流性降水の発生率 % 地表面 ( 地面又は水面 ) 200 気温フラックス, 東西成分 K Pa m s -1 全大気 (1 層とみなす ) 201 気温フラックス, 南北成分 K Pa m s -1 全大気 (1 層とみなす ) 219 最大風速 m s -1 ハイブリッド面最下層 220 最大 1 時間降水量 mm hour -1 地表面 ( 地面又は水面 ) 76 雲水量 kg m -2 全大気 (1 層とみなす ) # JRA-55 プロダクトでは海面水温は 2 次元物理量瞬間値 (fcst_surf125) の輝度温度として出力されてい る 20
21 表 次元物理量 (fcst_phy3m) 廃止要素 パラメータ 76 雲水量 kg m ジオポテンシャル高度 ( 期間平均 ) gpm 176 風の u 成分 ( 期間平均 ) m s 風の v 成分 ( 期間平均 ) m s 鉛直速度 ( 期間平均 ) Pa s 気温 ( 期間平均 ) K 180 比湿 ( 期間平均 ) kg kg -1 表 10-8 陸面物理量 (fcst_phyland) 廃止要素 単位 パラメータ単位等位面及び層 86 土壌水分量割合陸面モデルの土壌層 出力時間解像度 JRA-25 プロダクトでは 6 時間間隔でデータが出力されていたが,JRA-55 プロダクトでは, 陸面, 及び,2 次元の予報値については 3 時間間隔でデータを出力している 鉛直座標 気圧座標系 JRA-25 プロダクトの等圧面データでは 23 層の等圧面 (1000,925,850,700, 600,500,400,300,250,200,150,100,70,50,30,20,10,7,5,3,2, 1,0.4hPa) に対してデータを出力していたが,JRA-55 プロダクトの等圧面データでは, 第 5.1 節 気圧座標系 に列挙した 37 層の等圧面に対してデータを出力している (975,950,900,875,825,800,775,750,650,550,450,350, 225,175,125hPa を追加,0.4hPa を削除 ) 温位座標系 JRA-25 プロダクトの等温位面データでは 20 層の等温位面 (270,280,290, 300,310,320,330,340,350,360,370,380,390,400,425,450,475, 550,650,750K) に対してデータを出力していたが,JRA-55 プロダクトの等温位面データでは, 第 5.2 節 温位座標系 に列挙した 21 層の等温位面に対してデータを出力している (850K を追加 ) 21
22 10.7. 月統計値 JRA-25 プロダクトの月統計値はビッグエンディアン 4 バイト浮動小数点で出力されていたのに対し,JRA-55 プロダクトの月統計値は日別値と同様に GRIB Edition 1(WMO 2011) で出力している JRA-25 プロダクトの月統計値では日別値の 1 か月間の平均のみ算出していたが,JRA-55 プロダクトでは時刻別の月統計値も算出している 加えて,JRA-55 プロダクトの月統計値では分散も算出している ( 但し, 陸面予報平均値 2 次元物理量平均値を除く ) 分散はファイル名の末尾が _var となっている ( 表 3-1) 文献目録 Duchon, C. E. (1979). Lanczos filtering in one and two dimensions. J. Appl. Meteor., 18, Ebita, A., S. Kobayashi, Y. Ota, M. Moriya, R. Kumabe, K. Onogi, Y. Harada, S. Yasui, K. Miyaoka, K. Takahashi, H. Kamahori, C. Kobayashi, H. Endo, M. Soma, Y. Oikawa, and T. Ishimizu. (2011). The Japanese 55-year Reanalysis JRA-55 : an interim report. SOLA, 7, ( この論文は JRA-55 の 2011 年時点の中間報告論文です JRA-55 の参考文献としては Kobayashi et al. (2015) を参照下さい ). Kobayashi, S., Y. Ota, Y. Harada, A. Ebita, M. Moriya, H. Onoda, K. Onogi, H. Kamahori, C. Kobayashi, H. Endo, K. Miyaoka, and K. Takahashi. (2015). The JRA-55 reanalysis: General specifications and basic characteristics. J. Meteor. Soc. Japan, 93, Onogi, K., J. Tsutsui, H. Koide, M. Sakamoto, S. Kobayashi, H. Hatsushika, T. Matsumoto, N. Yamazaki, H. Kamahori, K. Takahashi, S. Kadokura, K. Wada, K. Kato, R. Oyama, T. Ose, N. Mannoji, and R. Taira. (2007). The JRA-25 reanalysis. J. Meteor. Soc. Japan, 85, WMO. (2011). Manual on codes I.2. WMO-No 参照先 : html 気象庁. (2013). 国際気象通報式 別冊. 気象業務支援センター. 22
図 1 COBE-SST のオリジナル格子から JCDAS の格子に変換を行う際に用いられている海陸マスク 緑色は陸域 青色は海域 赤色は内海を表す 内海では気候値 (COBE-SST 作成時に用いられている 1951~2 年の平均値 ) が利用されている (a) (b) SST (K) SST a
平成 22 年 2 月 JCDAS における 内海の海面水温の取り扱いの不具合について 気象庁地球環境 海洋部気候情報課 気候データ同化システム (JCDAS) では COBE-SST 累年値データを境界条件とする 6 時間予報及び客観解析を行っておりますが 25 年 1 月の JCDAS のルーチン運用開始以降 一部の内海において SST 観測値ではなく気候値が適用されていることが判明しました 原因
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し
風力発電インデックスの算出方法について 1. 風力発電インデックスについて風力発電インデックスは 気象庁 GPV(RSM) 1 局地気象モデル 2 (ANEMOS:LAWEPS-1 次領域モデル ) マスコンモデル 3 により 1km メッシュの地上高 70m における 24 時間の毎時風速を予測し 2000kW 定格風車の設備利用率として表示させたものです 数値は風車の定格出力 (2000kW)
<4D F736F F D2088D98FED8B438FDB82C692B78AFA95CF93AE8CA48B8689EF FAC8F6F D837C815B B89FC2E646F63>
JRA-25 長期再解析正式版と JCDAS の提供開始について小出寛 ( 気象庁気候情報課 ) 1. はじめに地球大気とそれに接する海面 陸面の長期間にわたる実況を定量的に正しく把握することは 気候系の監視や解析 季節予報などの業務において あるいは気候変動のダイナミクスを研究する基盤としても根本的な要請である このような要請に応えるデータセットとして 長期再解析 ( 以下 再解析 ) が 1980
領域シンポ発表
1 次元の減衰運動の中の強制振動 ) ( f d d d d d e f e ce ) ( si ) ( 1 ) ( cos ω =ω -γ とおくと 一般解は 外力 f()=f siω の場合 f d d d d si f ce f ce si ) cos( cos si ) cos( この一般解は 1 φ は外力と変位との間の位相差で a 時間が経つと 第 1 項は無視できる この場合の振幅を
<8D B837D E786C73>
高層気象観測データ 高層気象観測地点で観測した値を統計したデータです 配信ファイル名 Z C_JMBS_yyyymmddhhnnss_STA_UPPR_Rjp.tar.gz yyyymmddhhnnss: 年月日時分秒 ( 協定世界時 (UTC)) 通常は 0:00( 日本時 (JST)) にデータが作成され ファイル名は Z C_JMBS_yyyymmdd000000_STA_UPPR_Rjp.tar.gz
Microsoft Word - JRA55_TL319_manual.docx
JRA-55 TL319 オリジナル解像度データのダウンロードと解析方法 2015/7/19 筑波大学生命環境系釜江陽一 http://researchmap.jp/mu2g9so07-1772021/#_1772021 0. はじめに 気象庁による長期再解析 JRA-55 のオリジナル解像度データ (TL319) を使用する際のメモです JRA-55 の概要 データ取得方法 マニュアルは下記 JRA-55
PNA EU パターンの力学的結合とその背景場に関する解析 竹村和人 卜部佑介 齋藤仁美 及川義教 ( 気象庁気候情報課 ) 前田修平 ( 気象研究所 ) 1. はじめに 2015 年 12 月から 2016 年 1 月にかけて 北半球中高緯度の循環偏差場の特徴が大きく反転し 1 月上旬以降は正の
PNA EU パターンの力学的結合とその背景場に関する解析 竹村和人 卜部佑介 齋藤仁美 及川義教 ( 気象庁気候情報課 ) 前田修平 ( 気象研究所 ) 1. はじめに 2015 年 12 月から 2016 年 1 月にかけて 北半球中高緯度の循環偏差場の特徴が大きく反転し 1 月上旬以降は正の PNA(Pacific North America) EU(Eurasia) パターンがほぼ同時的に現れる特徴的な循環場となった
格子点データの解析 1 月平均全球客観解析データの解析 客観解析データや衛星観測データのような格子点データは バイナリ形式のデータファイルに記録されていることが多いです バイナリ形式のデータファイルは テキスト形式の場合とは異なり 直接中身を見ることができません プログラムを書いてデータを読み出して
格子点データの解析 1 月平均全球客観解析データの解析 客観解析データや衛星観測データのような格子点データは バイナリ形式のデータファイルに記録されていることが多いです バイナリ形式のデータファイルは テキスト形式の場合とは異なり 直接中身を見ることができません プログラムを書いてデータを読み出して解析するのが普通です ここでは 全球客観解析データを用いてバイナリ形式のファイルに記録された格子点データの解析について学びたいと思います
An ensemble downscaling prediction experiment of summertime cool weather caused by Yamase
ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験 東北大学 福井真 1. Introduction 1.1 ヤマセ 海洋性極気団を起源とした冷湿な北東風 => 水平規模 ~1000 kmの現象 (Kodama et al. 2009) 冷夏となり 農作物に大きな被害 ( 冷害 ) をもたらすことも => 重要な中期予報の対象 背が低く 複雑な地形の影響を大きく受ける ( 工藤
Microsoft PowerPoint nakagawa.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint nakagawa.ppt [互換モード]](/thumbs/96/127835476.jpg "Microsoft PowerPoint nakagawa.ppt [互換モード]")
気象庁現業全球モデルによる 台風予報の現状と課題 2013 年 3 月 6 日 第 6 回気象庁数値モデル研究会 数値モデルによる台風予報の課題と展望 気象庁予報部数値予報課中川雅之 檜垣将和 氏家将志 1 内容 気象庁全球数値予報システムの概要 台風進路予報の現状と課題 台風強度予報の現状と課題 今後の開発計画とまとめ 2 気象庁全球数値予報システムの概要 3 気象庁の全球数値予報システムの概要
付録B 統計的検証で利用される代表的な指標
付録 A 数値予報モデルおよびガイダンスの概要一覧表 1 平成 20 年 11 月現在 数値予報課が所掌する数値予報モデルとガイダンスの概要 及び プロダクトの送信時刻に関する情報を以下の A.1 から A.3 の表に示す A.1 数値予報モデル A.1.1 全球モデル (GSM) 解像度 予報初期時刻 予報時間水平解像度 TL959 2 ( 格子間隔約 20km:0.1875 度 ) 鉛直層数予報初期時刻予報時間境界値
運動方程式の基本 座標系と変数を導入 (u,v) ニュートンの第一法則 力 = 質量 加速度 大気や海洋に加わる力を, 思いつくだけ挙げてみよう 重力, 圧力傾度力, コリオリ力, 摩擦力 水平方向に働く力に下線をつけよう. したがって水平方向の運動方程式は 質量 水平加速度 = コリオリ力 + 圧
2. 潜水方程式系の導出 見延庄士郎 ( 海洋気候物理学研究室 ) minobe@mail.sci.okudai.ac.jp 第 1 回まとめ 1/2 二つの変数の関係の強さを表す統計量は相関であり, 最小値は -1, 最大値は +1, 無相関は である. 過去数十年間の ( 気象庁は 3 年 ) 月ごとの平均値を, 月平均データの平年値または気候値という. 観測値から平年値を引いたものが, 偏差である.
7 渦度方程式 総観規模あるいは全球規模の大気の運動を考える このような大きな空間スケールでの大気の運動においては 鉛直方向の運動よりも水平方向の運動のほうがずっと大きい しかも 水平方向の運動の中でも 収束 発散成分は相対的に小さく 低気圧や高気圧などで見られるような渦 つまり回転成分のほうが卓越
7 渦度方程式 総観規模あるいは全球規模の大気の運動を考える このような大きな空間スケールでの大気の運動においては 鉛直方向の運動よりも水平方向の運動のほうがずっと大きい しかも 水平方向の運動の中でも 収束 発散成分は相対的に小さく 低気圧や高気圧などで見られるような渦 つまり回転成分のほうが卓越している そこで 回転成分に着目して大気の運動を論じる 7.1 渦度 大気の回転成分を定量化する方法を考えてみる
平成 2 7 年度第 1 回気象予報士試験 ( 実技 1 ) 2 XX 年 5 月 15 日から 17 日にかけての日本付近における気象の解析と予想に関する以下の問いに答えよ 予想図の初期時刻は図 12 を除き, いずれも 5 月 15 日 9 時 (00UTC) である 問 1 図 1 は地上天気
実技試験 1 次の資料を基に以下の問題に答えよ ただし,UTC は協定世界時を意味し, 問題文中の時刻は特に断らない限り中央標準時 ( 日本時 ) である 中央標準時は協定世界時に対して 9 時間進んでいる なお, 解答における字数に関する指示は概ねの目安であり, それより若干多くても少なくてもよい 図 1 地上天気図 XX 年 5 月 15 日 9 時 (00UTC) 図 2 500hPa 天気図
背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温 (SST) や親潮フロントの影響
大気再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 - 弘前大学大学院理工学専攻佐々木実紀 背景 ヤマセと海洋の関係 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より ) 図 2:02 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図 ( )( 気象庁 HP より ) 黒潮続流域 親潮の貫入 ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象 ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温
2 /13 仮想的な湿潤惑星の計算 計算条件を手軽に変更 大気組成 入射太陽放射量 重力加速度 大気圧 自転周期 etc. 可変性 可読性に優れた大気大循環モデル 何を計算しているか ソースコードを読んで分かる スキームの交換や分離が容易にできる
大気大循環モデルによる湿潤惑星の数値実験にむけて 可読性と可変性を考慮した大気大循環モデル開発 森川靖大 ( 北大 理 / 神戸大 理 ) 杉山耕一朗 ( 北大 理 ) 高橋芳幸 ( 神戸大 理 ) 小高正嗣 ( 北大 理 ) 石渡正樹 ( 北大 地球環境 ) 中島健介 ( 九大 理 ) 林祥介 ( 神戸大 理 ) 日本流体力学会年会 2007 8 月 8 日 ( 水 )@ 東京大学教養学部 5 号館
平成14年4月 日
平成 2 6 年 2 月 7 日気象庁地球環境 海洋部 配信資料に関する技術情報 ( 気象編 ) 第 390 号 ~1 か月予報及び異常天候早期警戒情報の発表日変更と 1 か月アンサンブル予報システム等の変更について ~ ( 配信資料に関する技術情報第 382 号 平成 25 年 11 月 28 日付お知らせ関連 ) 1 か月予報及び異常天候早期警戒情報の発表日変更の実施日が決まりましたのでお知らせします
Microsoft PowerPoint - Chigakub-04.pptx
地学 b 第 4 回地球大気の構造と熱収支 ~ 地球の気候の概要 ~ * 大気の組成 * 気圧 * 大気の鉛直構造 * 地球気候の概要 * 太陽放射の季節 緯度変化 * 放射エネルギー収支 輸送 * 地球の平均的大気循環 * 温室効果と地球温暖化 地球大気の平均組成 ( 体積比 ) 地上 80km くらいまで この組成は変わらない 新しい高校地学の教科書 より 地上 80km くらいまで この組成は変わらない
第 1 章新しい数値予報モデル構成とプロダクト 1.1 モデル構成 1 数値予報課では 2006 年 3 月のスーパーコンピュータシステムの更新時に メソ数値予報モデルの解像度を水平格子間隔 10km から 5km に また 鉛直層数を 40 から 50 に向上させ また 週間アンサンブル予報モデル
第 章新しい数値予報モデル構成とプロダクト. モデル構成 数値予報課では 2006 年 3 月のスーパーコンピュータシステムの更新時に メソ数値予報モデルの解像度を水平格子間隔 0km から 5km に また 鉛直層数を 40 から 50 に向上させ また 週間アンサンブル予報モデルのメンバー数を 25 から 5 に増やした これに引き続き 2007 年中には表.. のモデル構成とすることを予定している
TitleMIROC における雲の海面水温変化に対する応答の評価 Author(s) 出本, 哲 ; 渡部, 雅浩 ; 釜江, 陽一 Citation 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性 (2013): Issue Date URL
TitleMIROC における雲の海面水温変化に対する応答の評価 Author(s) 出本, 哲 ; 渡部, 雅浩 ; 釜江, 陽一 Citation 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性 (2013): 135-138 Issue Date 2013-03 URL http://hdl.handle.net/2433/173493 Right Type Article Textversion
運動方程式の基本 ニュートンの第一法則 力 = 質量 加速度 大気や海洋に加わる力を, 思いつくだけ挙げてみよう 重力, 圧力傾度力, コリオリ力, 摩擦力 水平方向に働く力に下線をつけよう. したがって水平方向の運動方程式は 質量 水平加速度 = コリオリ力 + 圧力傾度力 + 摩擦力 流体の運動
2. 浅水方程式系の導出 見延庄士郎 ( 海洋気候物理学研究室 ) 第 1 回まとめ 1/2 二つの変数の関係の強さを表す統計量は相関であり, 最小値は -1, 最大値は +1, 無相関は である. 過去数十年間の ( 気象庁は 3 年 ) 月ごとの平均値を, 月平均データの平年値または気候値という. 観測値から平年値を引いたものが, 偏差である. 連続する n 個のデータを平均して, 中央のデータの値に置き換える平滑化が,
1. 天候の特徴 2013 年の夏は 全国で暑夏となりました 特に 西日本の夏平均気温平年差は +1.2 となり 統計を開始した 1946 年以降で最も高くなりました ( 表 1) 8 月上旬後半 ~ 中旬前半の高温ピーク時には 東 西日本太平洋側を中心に気温が著しく高くなりました ( 図 1) 特
報道発表資料平成 25 年 9 月 2 日気象庁 平成 25 年 (2013 年 ) 夏の日本の極端な天候について ~ 異常気象分析検討会の分析結果の概要 ~ 本日開催した異常気象分析検討会 1 において 2013 年夏 (6~8 月 ) の日本の極端な天候をもたらした大規模な大気の流れについて その要因を分析し 以下の見解をまとめました 2013 年夏の日本の天候は 以下のように 極端な天候となりました
Microsoft PowerPoint メソ気象研究会2017年春
第 47 回メソ気象研究会 数値モデルによる積乱雲とその効果の表現 東京都千代 区気象庁講堂 2017 年 5 24 ( ) 積雲対流の発達と 環境の安定度 蒸気量との関係 哲也 京都 学防災研究所 熱帯での積雲対流と湿度変動 熱帯対流の 3 モード 積雲 雄 積雲 積乱雲 対流活発時と不活発時とで湿度プロファイルが異なる (Johnson et al. 1999) (Brown and Zhang
数値計算で学ぶ物理学 4 放物運動と惑星運動 地上のように下向きに重力がはたらいているような場においては 物体を投げると放物運動をする 一方 中心星のまわりの重力場中では 惑星は 円 だ円 放物線または双曲線を描きながら運動する ここでは 放物運動と惑星運動を 運動方程式を導出したうえで 数値シミュ
数値計算で学ぶ物理学 4 放物運動と惑星運動 地上のように下向きに重力がはたらいているような場においては 物体を投げると放物運動をする 一方 中心星のまわりの重力場中では 惑星は 円 だ円 放物線または双曲線を描きながら運動する ここでは 放物運動と惑星運動を 運動方程式を導出したうえで 数値シミュレーションによって計算してみる 4.1 放物運動一様な重力場における放物運動を考える 一般に質量の物体に作用する力をとすると運動方程式は
Microsoft Word - yougo_sakujo.doc
1/6 天気予報や解説では用いないことから削除した用語新規に追加した用語 変更した箇所 及び関係する部分を赤字に下線で表記 ただし削除する箇所は青字に下線で表示 の説明 : 無印 ( 広く天気予報 気象情報などで使用する用語 ) ( 天気予報などでは使用しないが報道資料などで使用する用語 ) ( 専門家向けの気象指示報 予報解説資料などで使用する用語 ) ( 定義などがあいまいなため使用しない用語
( 第 1 章 はじめに ) などの総称 ) の信頼性自体は現在気候の再現性を評価することで確認できるが 将来気候における 数年から数十年周期の自然変動の影響に伴う不確実性は定量的に評価することができなかった こ の不確実性は 降水量の将来変化において特に顕著である ( 詳細は 1.4 節を参照 )
( 第 1 章 はじめに ) 第 章 はじめに 予測計算の概要 本書で解析した予測情報は 文部科学省 気候変動リスク情報創生プログラム ( 平成 24~28 年 度 ) のもと 気象庁気象研究所が開発した水平解像度 5km の非静力学地域気候モデル (NonHydrostatic Regional Climate Model; NHRCM05)( Sasaki et al., 2011) を用いた将来予測
Title 日本列島におけるatmospheric river 通過時の豪雨の気候的特徴 Author(s) 釜江, 陽一 ; Mei, Wei; Xie, Shang-Ping Citation 平成 29 年度 異常気象と長期変動 研究集会報告 (2018): Issue Dat
Title 日本列島におけるatmospheric river 通過時の豪雨の気候的特徴 Author(s) 釜江, 陽一 ; Mei, Wei; Xie, Shang-Ping Citation 平成 29 年度 異常気象と長期変動 研究集会報告 (2018): 124-127 Issue Date 2018-03 URL http://hdl.handle.net/2433/231932 Right
PowerPoint プレゼンテーション
平成 28 年 1 月 26 日 エルニーニョ現象と 世界 日本の天候 安田珠幾 エルニーニョ情報管理官気象庁地球環境 海洋部気候情報課 はじめに 1 はじめに 現在 1997-98 年のエルニーニョ現象以来の強いエルニーニョ現象が発生中 エルニーニョ現象は世界の異常気象を引き起こし 日本には 冷夏 暖冬 をもたらすと言われる エルニーニョ現象はなぜ世界の広い範囲の天候に影響を及ぼすのか? そもそもエルニーニョ現象とは?
<4D F736F F D20375F D835F834E836782C6947A904D B838B2E646F63>
第 7 章プロダクトとその利用の仕方 7. メソ数値予報 メソ数値予報は防災気象情報の発表支援を目的とし 大雨や強風を主たる予測対象とする 予報結果は格子点値 (GPV) で 新アデス ( 気象情報伝送処理システム ) 端末が整備された官署向けにはアデスサーバに それ以外の官署には官署の端末に提供される ( 第 2 章 ) 新アデス設置官署では 各官署からの要求に応じてアデスサーバで作成された画像が統合ビューワにより端末に表示される
Microsoft Word - ijou.doc
夏季アジアモンスーンに伴う対流圏 - 成層圏循環の変動 井上誠 高橋正明 ( 東大 CCSR) 1. はじめに成層圏と対流圏の関連性を論じた研究には 北半球冬季に関するものが多い 例えば,Boville(1984) は 大気大循環モデルを使って 成層圏極夜ジェットの変化が対流圏にまで及ぶことを示した また Niwano and Takahashi(1998) は QBO と対流圏中高緯度大循環との関係を大気大循環モデルで解析した
石川県白山自然保護センター研究報告第27集
た 石川県白山自然保護センター研究報告 第27集 2000 算出された各年の月平均値を算術平均してもとめ た 各月で欠測日数が20 以下の場合には 欠測の １日の15.8 15時気温が７月29日と７月31日の 16.2 最低気温が７月29日と７月31日の10.2 日を除いて月平均値を算出した 気象庁, 1990) 最高気温が７月29日の1 である 方 最低値 欠測日がその月の20 を越える場合には
Microsoft PowerPoint _HARU_Keisoku_LETKF.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint _HARU_Keisoku_LETKF.ppt [互換モード]](/thumbs/93/112685408.jpg "Microsoft PowerPoint _HARU_Keisoku_LETKF.ppt [互換モード]")
を用いた大阪平野南部で 発達した雷雨の再現実験 ( のネストシステムを目指して ) 瀬古弘 露木義 斉藤和雄 ( 気象研究所 ) 黒田徹 ( 海洋研究開発機構 ) 藤田匡 ( 気象庁 ) 三好建正 ( メリーランド大 ) を用いたアンサンブル予報 観測やに誤差はつきもの大気の初期状態はある存在確率で把握する方が望ましい ( 特に局地豪雨は初期値に敏感で 決定論的な予報は困難 ) 単独予報値摂動予報値
データ同化 観測データ 解析値 数値モデル オーストラリア気象局より 気象庁 HP より 数値シミュレーションに観測データを取り組む - 陸上 船舶 航空機 衛星などによる観測 - 気圧 気温 湿度など観測情報 再解析データによる現象の再現性を向上させる -JRA-55(JMA),ERA-Inter
北極海のラジオゾンデ観測データが 冬の中緯度で じる寒波の予報精度に 与える影響 佐藤和敏 1, 猪上淳 1,2,3, 山崎哲 3,Joo-hongKim 4, MarionMaturill i 5,KlausDethlof 5,StephenRHudson 6 1: 国 極地研究所 2: 総合研究大学院大学 3: 海洋研究開発機構 4: 韓国極地研究所 5: アルフレッドウェゲナー研究所 6: ノルウェー極地研究所
Microsoft Word - cap5-2013torikumi
第 5 章気象庁の取り組み 気象庁では 世界気象機関 (WMO) を始めとする国内外の関係機関と連携し 地球温暖化に関する観測 監視 その要因の解明や将来予測を推進しており これらの最新の成果をもとに 地球温暖化の緩和策 適応策の基礎となる地球温暖化に関する科学的知見の公表 普及を行っている 5.1 長期的な観測の継続 5.1.1 大気 海洋を対象とした観測気象庁では 地上における気圧 気温 湿度
今年 (2018 年 ) の夏の顕著な現象 平成 30 年 7 月豪雨 記録的な高温 本から東海地 を中 に 広い範囲で記録的な大雨となった 東 本から 本を中 に 各地で記録的な高温となった 2
気象 地震等の情報を扱う事業者等を対象とした講習会 ( 第 3 回 ) 平成 30 年 9 月 11 日 ( 火 ) 平成 30 年 7 月豪雨及び 今夏の高温の要因について 異常気象をもたらす 期的な現象の紹介 今回の講習会では 今年の夏に発 した平成 30 年 7 月豪雨及び7 中旬以降の記録的な 温を主な対象として これらの現象をもたらした 気の流れとそのメカニズムについてわかりやすく解説いたします
2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1
2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1 アンサンブル予報システム (EPS) 初期摂動の PDF 解析誤差の PDF 予報誤差の PDF 決定論的予測 t=0 予報モデルの不確実性 = モデルアンサンブル境界値の不確実性
Microsoft Word - 中村工大連携教材（最終 ）.doc
音速について考えてみよう! 金沢工業大学 中村晃 ねらい 私たちの身の回りにはいろいろな種類の波が存在する. 体感できる波もあれば, できない波もある. その中で音は体感できる最も身近な波である. 遠くで雷が光ってから雷鳴が届くまで数秒間時間がかかることにより, 音の方が光より伝わるのに時間がかかることも経験していると思う. 高校の物理の授業で音の伝わる速さ ( 音速 ) は約 m/s で, 詳しく述べると
2017 年 3 月 27 日の那須雪崩をもたらした低気圧の予測可能性 Predictability of an Extratropical Cyclone Causing Snow Avalanche at Nasu on 27th March ), 2) 吉田聡 A. Kuwano-
2017 年 3 月 27 日の那須雪崩をもたらした低気圧の予測可能性 Predictability of an Extratropical Cyclone Causing Snow Avalanche at Nasu on 27th March 2017 1), 2) 吉田聡 A. Kuwano-Yoshida 1) 京都大学防災研究所白浜海象観測所 1) Shirahama Oceanographic
内湾流動に及ぼす大気の影響 名古屋大学村上智一
内湾流動に及ぼす大気の影響 名古屋大学村上智一 研究背景 沿岸域の海水流動の海水流動はは, 風による吹送流, 日射による成層化, 降水 蒸発などの気象場からの影響気象場からの影響を強く受ける. そのため, 沿岸域の海水流動計算を高精度で行うには, 気象場からの影響を適切に評価することが必須となる. 水収支 熱収支 降水蒸発 短波放射 運動量収支 風 対流顕熱潜熱長波放射 海流 気象場からの影響を正しく評価するためには,
Microsoft PowerPoint _ForCon_2
単位について I 単位系と MK 単位 単位 について知識が無いと どんなことが起きるか? 例.Gy v μv mv μv/hr 例 2. 熱輸送に関する境界層抵抗 : r Ha 7. 4 u と r Ha 308. 2 は 同じもの例 3. 水圧とエネルギー u フラックス という概念 木と金属はどちらが冷たいか? ( 触る人の体温 木と金属が置かれている環境は同じ ) Ca e r ra F gc
原著 鈴木直弥 ( 三浦洋貴 ( 東亜外業株式会社 ) 高垣直尚 ( 小森悟 (
原著 鈴木直弥 ( 近畿大学理工学部,nsuzuki@mech.kindai.ac.jp) 三浦洋貴 ( 東亜外業株式会社 ) 高垣直尚 ( 京都大学大学院工学研究科,takagaki@me.kyoto-u.ac.jp) 小森悟 ( 京都大学大学院工学研究科,komori@mech.kyoto-u.ac.jp) Effect of wind variability on global air-sea
線積分.indd
線積分 線積分 ( n, n, n ) (ξ n, η n, ζ n ) ( n-, n-, n- ) (ξ k, η k, ζ k ) ( k, k, k ) ( k-, k-, k- ) 物体に力 を作用させて位置ベクトル A の点 A から位置ベクトル の点 まで曲線 に沿って物体を移動させたときの仕事 W は 次式で計算された A, A, W : d 6 d+ d+ d@,,, d+ d+
Microsoft Word - format_amedas.doc
地域気象観測 ( アメダス ) データ 全国に約 1,300 地点ある地域気象観測所で観測した値を統計したデータです 配信ファイル名 Z C_JMBS_yyyymmddhhnnss_STA_AMDS_Rjp.tar.gz yyyymmddhhnnss: 年月日時分秒 ( 協定世界時 (UTC)) 通常は 7:00( 日本時 (JST)) にデータが作成され ファイル名は Z C_JMBS_yyyymmdd220000_STA_AMDS_Rjp.tar.gz
気象庁の現業数値予報システム一覧 数値予報システム ( 略称 ) 局地モデル (LFM) メソモデル (MSM) 全球モデル (GSM) 全球アンサンブル予報システム 全球アンサンブル予報システム 季節アンサンブル予報システム 水平分解能 2km 5km 約 20km 約 40km 約 40km(1
気象庁データを利用した気象研究の現状と展望 気象庁現業メソモデルの 最近の開発とその成果 2017 年 5 月 25 日 気象庁予報部数値予報課 原旅人 1 気象庁の現業数値予報システム一覧 数値予報システム ( 略称 ) 局地モデル (LFM) メソモデル (MSM) 全球モデル (GSM) 全球アンサンブル予報システム 全球アンサンブル予報システム 季節アンサンブル予報システム 水平分解能 2km
領域シンポ発表
総観気象学 のシラバス ( 第 1 回 ) 日本の四季と気圧配置 ( 第 2 回 ) 大気運動の全体像 ( 第 3 回 ) 大気の運動方程式の導出 (1) ( 第 4 回 ) スケール解析 ( 第 5 回 ) コリオリ力 ( 第 6 回 ) 地衡風 温度風 ( 第 7 回 ) ロスビー波 ( 第 8 回 ) 温帯低気圧 ( 傾圧不安定波 ) ( 第 9 回 ) 前線 ( 第 10 回 ) 乾燥対流
委 44-4 TRMM の最近の成果と これからの展望について 第 44 回宇宙開発委員会平成 14 年 11 月 20 日 ( 水 ) 宇宙開発事業団独立行政法人通信総合研究所
委 44-4 TRMM の最近の成果と これからの展望について 第 44 回宇宙開発委員会平成 14 年 11 月 20 日 ( 水 ) 宇宙開発事業団独立行政法人通信総合研究所 TRMM, GPM/DPR プロジェクトの位置づけ 宇宙開発事業団 ( 以下 NASDA) と独立行政法人通信総合研究所 ( 以下 CRL) が共同で提案する 全球降水観測計画 (GPM)/ 二周波降雨レーダ (DPR)
Microsoft PowerPoint - 1章 [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 1章 [互換モード]](/thumbs/88/116912294.jpg "Microsoft PowerPoint - 1章 [互換モード]")
1. 直線運動 キーワード 速さ ( 等速直線運動, 変位 ) 加速度 ( 等加速度直線運動 ) 重力加速度 ( 自由落下 ) 力学 I 内容 1. 直線運動 2. ベクトル 3. 平面運動 4. 運動の法則 5. 摩擦力と抵抗 6. 振動 7. 仕事とエネルギー 8. 運動量と力積, 衝突 9. 角運動量 3 章以降は, 運動の向きを考えなければならない 1. 直線運動 キーワード 速さ ( 等速直線運動,
WTENK5-6_26265.pdf
466 2014年秋季 極域 寒冷域研究連絡会 の報告 海 カラ海 北大西洋 北米大陸の北部 東アジアで が多重に見られることが多い 南極昭和基地 69.0 S, 寒気質量の減少傾向が 中央シベリアの内陸部とベー 39.6 E における PANSY レーダー Sato et al.2014 リング海で寒気質量の増加傾向が５つの再解析データ のデータは このような小さな に共通して見られた 中央シベリアの内陸部の寒気質
表.. RSMとkmGSMの初期値 下部境界条件の比較 モデル 領域モデル (RSM) 高解像度全球モデル (kmgsm) 大気の初期値 領域大気解析 高解像度全球大気解析 海面の境界条件高解像度 (.5 ) 全球日別海面水温解析高解像度 (. ) 海氷分布解析 ( 予報期間中は変化しない ) 土壌
第 章高解像度全球モデル. モデルの概要 7 年度中には数値予報モデルの大幅な構成改訂が計画されており ( 第 章 ) 気象庁全球モデルは解像度の大幅な強化を行って 現在の全球モデル (GSM) 領域モデル(RSM) 台風モデル(TYM) の役割を統合する予定である 第 章では 7 年度中に導入予定の新しい高解像度全球モデル ( 以下 kmgsm と呼ぶ) について解説する.. 概要 kmgsm は従来の
改版履歴 発行年月日版数適用 平成 29 年 2 月 24 日初版初版として発行
航空気象実況データ収集処理システム ALIS (AirportLiveInfomationSystem) 利用者向け操作説明書 改版履歴 発行年月日版数適用 平成 29 年 2 月 24 日初版初版として発行 目次 1. 画面遷移図....1 2. ログイン画面.......2 3. 全国空港選択画面....4 4. 地域表示画面.......5 5. 空港別表示画面.......6 6. 滑走路別表示画面....7
マルチRCMによる日本域における 力学的ダウンスケーリング
地域的な気候変化をどう表すのか? 高藪出 気象研究所 (2016/11/01 統計数理研究所公開講演会 @ISM) 2016/11/01 V4 地球スケール 日本スケール 分類名称 1 月 1 日 1 時間 1 分 1 秒 マクロ α スケール マクロ β メソ α 10 4 km 2x10 3 km 2x10 2 km エルニーニョ現象定常波 超長波 潮汐波プラネタリー波 ブロッキング赤道波 長波
はじめに 東京の観測値 として使われる気温などは 千代田区大手町 ( 気象庁本庁の構内 ) で観測 気象庁本庁の移転計画に伴い 今年 12 月に露場 ( 観測施設 ) を北の丸公園へ移転予定 天気予報で目にする 東京 の気温などの傾 向が変わるため 利 者へ 分な解説が必要 北の丸公園露場 大手町露
東京 の観測地点の 移転について 2014 年 11 月 14 日 気象庁 観測部 はじめに 東京の観測値 として使われる気温などは 千代田区大手町 ( 気象庁本庁の構内 ) で観測 気象庁本庁の移転計画に伴い 今年 12 月に露場 ( 観測施設 ) を北の丸公園へ移転予定 天気予報で目にする 東京 の気温などの傾 向が変わるため 利 者へ 分な解説が必要 北の丸公園露場 大手町露場 ( 気象庁本庁
基礎地学II 気象学事始（3/3）
基礎地学 II 気象学事始 (3/3) 北海道大学 環境科学院 藤原正智 http://wwwoa.ees.hokudai.ac.jp/~fuji/ 気象学事始 ( 全 3 回 ) 第 1 回目 大気の概観 気候の形成 日本の四季 第 2 回目 大気大循環の様相 様々な気象現象 第 3 回目 大気の観測 大気運動の原理 数値予報の基礎参考文献 一般気象学 ( 第 2 版 ) 小倉義光 東京大学出版会
90 Shapiroの新しい前線 低気圧モデル 第7図 気象衛星で捉えられた a 雲分布 赤外画像 と b 水蒸気分布 a は第5図の1時間後 b は更に3時間後の観測で 地上低気圧の最盛期 推定中心示度約928hPa にあたる Neiman and Shapiro 1993より引用 がわかる 5 また レーダー観測からは 第6図c に沿う強い気圧傾度や温暖核付近の対流活動などに伴 温暖核とそのすぐ周辺では対流活動が活発であること
CERT化学2013前期_問題
[1] から [6] のうち 5 問を選んで解答用紙に解答せよ. いずれも 20 点の配点である.5 問を超えて解答した場合, 正答していれば成績評価に加算する. 有効数字を適切に処理せよ. 断りのない限り大気圧は 1013 hpa とする. 0 C = 273 K,1 cal = 4.184 J,1 atm = 1013 hpa = 760 mmhg, 重力加速度は 9.806 m s 2, 気体
境界条件を与えた全球大気モデルによるアンサンブル実験を用いた 日本付近の季節予報可能性について 千葉丈太郎 木本昌秀 ( 東京大学大気海洋研究所 ) 1. はじめに北半球の季節予報可能性についてはこれまで数多くの研究がなされてきたが 中 高緯度では内部変動が大きいため 有効な予測可能性を見出すのは難
Title 境界条件を与えた全球大気モデルによるアンサンブル実験を用いた日本付近の季節予報可能性について Author(s) 千葉, 丈太郎 ; 木本, 昌秀 Citation 平成 29 年度 異常気象と長期変動 研究集会報告 (2018): 22-26 Issue Date 2018-03 URL http://hdl.handle.net/2433/231913 Right Type Research
予報時間を39時間に延長したMSMの初期時刻別統計検証
第 1 章領域拡張 予報時間 39 時間化されたメソモデルの特性 1.1 メソモデルの領域拡張 予報時間 39 時間化の概 1 要メソモデル (MSM) は 2013 年 3 月に予報領域が拡張された また 2013 年 5 月に全初期時刻における予報時間が39 時間に延長された 表 1.1.1に今回の変更前後の主な仕様を また 図 1.1.1に領域拡張前後の予報領域を示す 本節では 仕様拡張の目的及び概要を説明する
はじめに 大気大循環モデル (General Circulation Model: GCM) による惑星大気の比較実験
惑星大気大循環モデル DCPAM の設計と開発 森川靖大 ( 北大 理 ) 石渡正樹 ( 北大 地球環境 ) 高橋芳幸 ( 北大 理 ) 小高正嗣 ( 北大 理 ) 林祥介 ( 北大 理 ) 日本惑星科学会 2006 年秋季講演会 10 月 18 日 ( 水 )~20 日 ( 金 )@ 兵庫県立美術館講演番号 325 はじめに http://nl.wikipedia.org/wiki/jupiter_(planeet)
正誤表 ( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書の正誤表を 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された正誤表 (2015 年 4 月 1
( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書のを 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された (2015 年 4 月 17 日版 ) http://www.climatechange2013.org/images/report/wg1ar5_errata_17042015.pdf
3 大気の安定度 (1) 3.1 乾燥大気の安定度 大気中を空気塊が上昇すると 周囲の気圧が低下する このとき 空気塊は 高断熱膨張 (adiabatic expansion) するので 周りの空気に対して仕事をした分だ け熱エネルギーが減少し 空気塊の温度は低下する 逆に 空気塊が下降する 高と断
3 大気の安定度 (1) 3.1 乾燥大気の安定度 大気中を空気塊が上昇すると 周囲の気圧が低下する このとき 空気塊は 高断熱膨張 (adiabatic exansion) するので 周りの空気に対して仕事をした分だ け熱エネルギーが減少し 空気塊の温度は低下する 逆に 空気塊が下降する 高と断熱圧縮 (adiabatic comression) されるので 温度は上昇する 飽和に達し 高ていない空気塊が断熱的に上昇するときの温度低下の割合を乾燥断熱減率
hPa ( ) hPa
200520241 19 1 18 1993 850hPa 6 7 6 27 7 3 6 29 ( ) 250 200hPa i iii 1 1 1.1...................................... 1 1.1.1................................. 1 1.1.2......................... 1 1.1.3...........
鳥取県にかけて東西に分布している. また, ほぼ同じ領域で CONV が正 ( 収束域 ) となっており,dLFC と EL よりもシャープな線状の分布をしている.21 時には, 上記の dlfc EL CONV の領域が南下しており, 東側の一部が岡山県にかかっている.19 日 18 時と 21
2.8 岡山県における大雨発生の必要条件の抽出 妥当性の確認と十分条件の抽出 岡山地方気象台 要旨大雨となった事例と大雨とならなかった事例の解析を行い, それらを比較することで, 大雨が発生するための十分条件 ( 降水が組織化するための条件 ) を 4 つ抽出した. また, 大雨が発生するための必要条件について, メソ客観解析データを用いた統計解析を行うことで,5 つの要素で有効な閾値を求めた. さらに,
ような塩の組成はほとんど変化しない 年平均した降水量 (CMAP データを用いて作成 ) 2.2 海水の密度海水の密度は水温だけでなく 塩分にも依存する 一般に塩分が多いほど密度は高くなる 真水と海水について 温度変化に伴う密度の変化を計算すると以下のようになる 真水は 4 付近で密度が最大になるが
2 水温と塩分の鉛直構造 海面付近の海水は太陽放射によって暖められ また 風や波によってよく混合されている このため 水温が高く 上下の温度差が小さい 一方で 深海の水は一般に低温であることが多い 実は 海洋の鉛直構造を考えるときには水温だけでなく塩分の変動にも注目する 海水の密度は水温だけでなく 塩分によっても変化するからである 塩分は 降水や蒸発などの影響で変動する そこで 海水の水温と塩分に着目して海洋の鉛直構造を論じる
橡Ⅰ．企業の天候リスクマネジメントと中長期気象情
1 1 2 1 2 2 3 4 4 3 4 3 5 1400 53 8.8 11 35 6 5 6 20012Q 926 1,438 15.032.2 4 ART 7 8 9 7 8 9 5 19712000 30 33 60 10 33 10 60 70 30 40 6 12 3000 2000 7 沈降した後 付近の流れに乗って海中を水平に漂流するように設計されている その後 予め設定した時間間隔
() 実験 Ⅱ. 太陽の寿命を計算する 秒あたりに太陽が放出している全エネルギー量を計測データをもとに求める 太陽の放出エネルギーの起源は, 水素の原子核 4 個が核融合しヘリウムになるときのエネルギーと仮定し, 質量とエネルギーの等価性から 回の核融合で放出される全放射エネルギーを求める 3.から
55 要旨 水温上昇から太陽の寿命を算出する 53 町野友哉 636 山口裕也 私たちは, 地球環境に大きな影響を与えている太陽がいつまで今のままであり続けるのかと疑問をもちました そこで私たちは太陽の寿命を求めました 太陽がどのように燃えているのかを調べたら水素原子がヘリウム原子に変化する核融合反応によってエネルギーが発生していることが分かった そこで, この反応が終わるのを寿命と考えて算出した
平成10年度 ヒートアイランド現象に関する対策手法検討調査報告書
第 3 章ヒートアイランド現象の実態に関するデータ解析 3.1 既存の気象データの概要気象庁での気象観測や 環境庁及び地方自治体での大気汚染観測時における気象観測データ等の概要をまとめると以下のようになる (1) 気象庁における主な観測項目気象庁は気象官署で行う地上気象観測やアメダスによる観測はもとより 気象衛星による宇宙からの観測 レーウィンゾンデ等による高層の観測 気象レーダーによる観測 海洋気象観測船や海洋気象ブイロボットによる海洋の観測などを行っている
Microsoft PowerPoint - Ikeda_ ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - Ikeda_ ppt [互換モード]](/thumbs/92/108799074.jpg "Microsoft PowerPoint - Ikeda_ ppt [互換モード]")
東北地方の気候の変化 平成 24 年 3 月 5 日 仙台管区気象台 ヤマセ研究会 池田友紀子 1 写真 :K.Honda 東北地方の気温の変化 東北の年平均気温は 100 年あたり 1.2 の割合で上昇 東北地方の年平均気温 1990 1999 2004 1984 1897 1913 1945 変化率 :1.2 /100 年 東北地方の年平均気温の変化 (1890~2010 年 ) 青森 秋田 宮古
日射スペクトルデータベース表示ソフト (VER-3) 操作マニュアル 平成 30 年 5 月 NEDO 新エネルギー部太陽光発電グループ 委託先一般財団法人日本気象協会
日射スペクトルデータベース表示ソフト (VER-3) 操作マニュアル 平成 30 年 5 月 NEDO 新エネルギー部太陽光発電グループ 委託先一般財団法人日本気象協会 目次 1. はじめに... 1 2. 推奨環境... 1 3. 表示ソフトの画面遷移... 2 4. 各画面の説明... 3 4.1 トップページ... 3 4.2 日射カレンダー画面... 4 4.3 日別表示画面... 5 4.4
平成 29 年度 融雪期の積雪分布推定と流入量予測の精度向上に向けた検討について 札幌開発建設部豊平川ダム統合管理事務所管理課 高橋和政窪田政浩宮原雅幸 融雪期のダム管理では 気象予報と積雪水量から流入量予測を行うことで融雪出水に備えているが 現状用いるデータは広範囲な気象予報と一部の地点での積雪観
平成 9 年度 融雪期の積雪分布推定と流入量予測の精度向上に向けた検討について 札幌開発建設部豊平川ダム統合管理事務所管理課 高橋和政窪田政浩宮原雅幸 融雪期のダム管理では 気象予報と積雪水量から流入量予測を行うことで融雪出水に備えているが 現状用いるデータは広範囲な気象予報と一部の地点での積雪観測によるため 的確な流入量予測が出来ない場合があり 管理上の課題となっている 本稿では 積雪分布を面的に把握するため
1. 気温と産業の関係 2. 気温と販売数の関係の分析 過去の気温データをダウンロードする 時系列グラフを描く 気温と販売の関係を調べる 散布図を描く 定量的な関係を求める 気温から販売数を推定する 2 週間先の気温予測を取得し 活用する 気温以外の要素の影響 3. 予報精度 過去の 1 か月予報
資料 4 2017 年 9 月 26 日 ( 火 ) 第 3 回 WXBC セミナー 観測データと POS データを使用した 気象と産業の関係分析と実習 気象庁地球環境 海洋部気候情報課萬納寺信崇 ( まんのうじのぶたか ) 1. 気温と産業の関係 2. 気温と販売数の関係の分析 過去の気温データをダウンロードする 時系列グラフを描く 気温と販売の関係を調べる 散布図を描く 定量的な関係を求める 気温から販売数を推定する
J034
Climate in Biosphere17 34-452017 *, *************** ********************** * 062-8555 1 ** 068-2163 791-22 *** 083-0002 83 **** 047-8677 1 130 *****080-0048 18 1 17 ****** 082-0081 9 4 ******* 305-8604
参考資料
1-3. 紫外線量の変動要因 紫外線の量は 太陽の高度 オゾン全量 雲の状況 エアロゾルの量 地表面の反射率などの変化によって変動する 天気の変化は雲量の変化というかたちで紫外線量に影響を与える 海抜高度の高いところでは 大気の層の厚さが薄くなることにより 紫外線量が増加する (+10~12%/1,000m) また 大気汚染や霞といった現象は 地上における大気混濁度を地域的に増加させ 紫外線量を減少させる要因となる
地球型惑星における気候の惑星半径依存性 －ハビタビリティに関する検討－
2018/02/08 修士論文発表会 地球型惑星における気候の惑星半径依存性 - ハビタビリティに関する検討 - 北海道大学理学院宇宙理学専攻 惑星宇宙グループ GFD 研究室 M2 梅内紫芳 1. 研究背景 惑星平均密度 [g/cm3] 系外惑星研究の近年の動向 密度が地球と同程度である地球型系外惑星の発見 今後の観測による大気の特徴の解明に期待 地球型系外惑星のハビタビリティへの関心 ハビタビリティを考える視点のひとつ
OKAYAMA University Earth Science Reports, Vol.17, No.1, 7-19, (2010) Comparison of large-scale cloud distribution and atmospheric fields around the Ak
OKAYAMA University Earth Science Reports, Vol.17, No.1, 7-19, (2010) Comparison of large-scale cloud distribution and atmospheric fields around the Akisame (autumn rainfall) front in East Asia among 1993,
1
問題を解こう. 熱力学の基礎 問題. 容積 [m ] の密閉容器内に 温度 0[ ] 質量 0[kg] の酸素が含まれている この容器内の圧力を求めよ ただし 酸素の気体定数を R= 59.8[J/kg K] とする 解答 酸素の体積 V=m 質量 m=0kg なので 酸素の比容積 v=/0 m /kg である 式 (.) において ガス定数 R=59.8 温度 T=(0+7)K であるので 圧力
資料 1 平成 30 年 7 月豪雨 に関する大気循環場の特徴 平成 30 年 8 月 10 日 気象庁気候情報課 1
資料 1 平成 30 年 7 月豪雨 に関する大気循環場の特徴 平成 30 年 8 月 10 日 気象庁気候情報課 1 平成 30 年 7 月豪雨 及び 7 月中旬以降の記録的高温 に関連すると思われる現象一覧 地球温暖化 気温上昇 水蒸気量増 2014 2015 2016 2017 2018 7 月 北海道長雨 平成 30 年 7 月豪雨 水蒸気収束大きい ( 主 : 日本の南 + 南西から +
1. 寒気の定義とグローバルな寒気流出 寒気の蓄積と放出 寒気 は極域で作られ 寒波 となって中緯度に流出 INDEX CYCLE Namias(1950)..important problem how and why during each winter the zonal westerlies
異常気象検討会 2017.3.2 温位をしきい値とする寒気流出解析 岩崎俊樹 東北大学大学院 理学研究科 1. 寒気の定義とグローバルな寒気流出 2. 東アジアの寒気流出 3. 寒気流出に関わるメソスケール現象 4. 寒気流出に対する地球温暖化の影響 1. 寒気の定義とグローバルな寒気流出 寒気の蓄積と放出 寒気 は極域で作られ 寒波 となって中緯度に流出 INDEX CYCLE Namias(1950)..important
１
第 章高解像度全球モデル. 変更の概要 全球モデル (GSM) は 7 年 月に 従来の TL39L4 の解像度から領域モデル (RSM) の解像度と同程度の TL959L6 へ高解像度化され RSM と台風モデル (TYM) に取って代わる ( 表..) 第 章では 新しく運用が始まる GSM( 以下 kmgsm と呼ぶ ) の予報特性について解説を行う なお ここで紹介する予報特性は 4 年 8
日本の海氷 降雪 積雪と温暖化 高野清治 気象庁地球環境 海洋部 気候情報課
日本の海氷 降雪 積雪と温暖化 高野清治 気象庁地球環境 海洋部 気候情報課 内容 日本の降雪 積雪の変化 オホーツク海の海氷の変化 北極振動と日本の気温 降雪量 降雪 積雪 オホーツク海 海氷の温暖化予測 上越市高田の最深積雪と冬平均気温の推移 6. 4. 2. 4 年最深積雪 5 年移動平均 35 冬 (12-2 月 ) 平均気温 5 年移動平均 3 冬平平均気温 ( ). -2. -4. 25
梅雨 秋雨の対比とそのモデル再現性 将来変化 西井和晃, 中村尚 ( 東大先端研 ) 1. はじめに Sampe and Xie (2010) は, 梅雨降水帯に沿って存在する, 対流圏中層の水平暖気移流の梅雨に対する重要性を指摘した. すなわち,(i) 初夏に形成されるチベット高現上の高温な空気塊
Title 梅雨 秋雨の対比と気候モデルによる再現性 将来変化 Author(s) 西井, 和晃 ; 中村, 尚 Citation 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性 (2013): 236-239 Issue Date 2013-03 URL http://hdl.handle.net/2433/173472 Right Type Article Textversion publisher
はじめに 衛星データの定量的な利用には 十分な品質評価が必要 さまざまな参照データと比較して 品質特性を把握する 衛星シミュレータは 直接的 または間接的に利用できる 気象衛星ひまわりの品質評価を例に ひまわり 8 号の初期評価等 2
気象衛星ひまわりの品質評価における衛星シミュレータの利用 気象庁気象衛星センター 村田英彦 2015/03/27 第 8 回気象庁数値モデル研究会 数値予報を用いた衛星観測シミュレーション はじめに 衛星データの定量的な利用には 十分な品質評価が必要 さまざまな参照データと比較して 品質特性を把握する 衛星シミュレータは 直接的 または間接的に利用できる 気象衛星ひまわりの品質評価を例に ひまわり
北太平洋にみられる十年規模の海洋変動の診断 成井昭夫 ( 気象庁気候情報課 ) 福田義和 ( 気象庁海洋気象課 ) 1. はじめには表層水温が有効である 表層水温や表層貯 1970 年代半ばに北太平洋の海洋と大気の気熱量についても長周期変動の研究が行われ 候状態が大きく変化したことが1980 年代に
Title 北太平洋にみられる十年規模の海洋変動の診断 Author(s) 成井, 昭夫 ; 福田, 義和 Citation 週間及び1か月予報における顕著現象の予測可能性 (2013): 225-230 Issue Date 2013-03 URL http://hdl.handle.net/2433/173474 Right Type Article Textversion publisher
気体の性質－理想気体と状態方程式
自由エネルギー 熱力学関数 202 5/3 第 3セメスター化学 B 第 7 回講義担当奥西みさき前回の復習 : エントロピー今回の主題 : 自由エネルギー 講義資料は研究室のWebに掲載 htt://www.tagen.tohoku.ac.j/labo/ueda/index-j.html クラウジウスの式 サイクルに流れ込む熱量を正とする 不可逆サイクル 2 可逆サイクル η 熱機関 C η 熱機関
PowerPoint プレゼンテーション
3 か月予報 (11 月 ~1 月の天候 の見通し ) とその解説 気象庁地球環境 海洋部 気候情報課 1 季節予報が対象とする大気の変動 空間スケ ル km 10 4 10 3 10 2 10 1 積乱雲 熱帯季節内変動テレコネクション定常ロスビー波ブロッキング総観規模高 低気圧 メソスケール低気圧 エルニーニョ現象 アジアモンスーンの変動 海洋の影響を強く受けた変動 十年規模変動 温暖化 10
偏微分方程式、連立１次方程式、乱数
数値計算法 011/6/8 林田清 大阪大学大学院理学研究科 常微分方程式の応用例 1 Rutherford 散乱 ( 原子核同士の散乱 ; 金の薄膜に α 粒子をあてる ) 1 クーロン力 f= 4 0 r r r Ze y からf cos, si f f f y f f 粒子の 方向 y方向の速度と座標について dv Ze dvy Ze y, 3 3 dt 40m r dt 40m r d dy
JMA Numerical Analysis Systems
AMSR-E データの数値天気予報への寄与 Contribution of AMSR-E data to numerical weather prediction in JMA 竹内義明 ( 気象庁 ) Yoshiaki TAKEUCHI (Japan Meteorological Agency) AMSR, AMSR-E/GLI Symposium, 23 January 2006, Toshi
専門.indd
平成 2 8 年度第 2 回気象予報士試験 ( 学科, 専門知識 )1 問 1 気象庁が観測している大気現象の定義について述べた次の文 (a) (c) の正誤の 組み合わせとして正しいものを, 下記の 1 5 の中から一つ選べ (a) ふぶきは, 雪が降ると同時に, 積もった雪が地上高く吹き上げられる現象 である (b) 霧と煙霧は, ともにごく小さな水滴が大気中に浮遊する現象で, 水平視程 が 1km
コマンド入力による操作１（ロード、プロット、画像ファイル出力等）
コマンド入力による操作 1 ( ロード プロット 画像ファイル出力等 ) IUGONET データ解析講習会 平成 25 年 8 月 21 日 場所 : 国立極地研究所 東北大学八木学 yagi@pparc.gp.tohoku.ac.jp CUI の基本的な使い方の流れ 1. 初期化する 2. 解析したい期間 (timespan) を指定する 3. ロードプロシージャを用いてデータを読み込む 4. 読み込まれたデータを確認する
2 気象 地震 10 概 況 平 均 気 温 降 水 量 横浜地方気象台主要気象状況 横浜地方気象台月別降水量 日照時間変化図 平均気温 降水量分布図 平成 21 年 (2009 年 ) の月別累年順位更新表 ( 横浜 ) 23
気象 地震2 気象 地震 平成 21 年 (2009 年 ) 横浜地方気象台月別気温変化図 ( ) 35 30 25 20 日最高気温の月平均気温日最高気温の月別平年値平均気温の月平均気温平均気温の月別平年値日最低気温の月平均気温日最低気温の月別平年値 15 10 5 0 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月平年値は 1971~2000
電気使用量集計 年 月 kw 平均気温冷暖平均 基準比 基準比半期集計年間集計 , , ,
年 月 kw 平均気温冷暖平均 基準比 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 基準比半期集計年間集計 1 2 3 4 5 6 7 13 5 5,450 18.1 0.1 13 6 7,440 21.6 0.4 13 7 9,482 26.8 23.6 1.1 13 8 6,002 24.4-1.8 冷夏 40,045 13 9 5,412 21.4-1.6 13 11
パソコンシミュレータの現状
第 2 章微分 偏微分, 写像 豊橋技術科学大学森謙一郎 2. 連続関数と微分 工学において物理現象を支配する方程式は微分方程式で表されていることが多く, 有限要素法も微分方程式を解く数値解析法であり, 定式化においては微分 積分が一般的に用いられており. 数学の基礎知識が必要になる. 図 2. に示すように, 微分は連続な関数 f() の傾きを求めることであり, 微小な に対して傾きを表し, を無限に
ÿþŸb8bn0irt
折戸の物理 スペシャル補習 http://oritobuturi.co/ NO.5(009..16) 今日の目的 : 1 物理と微分 積分について 微分方程式について学ぶ 3 近似を学ぶ 10. 以下の文を読み,[ ア ]~[ ク ] の空欄に適当な式をいれよ 物体物体に一定の大きさの力を加えたときの, 物体の運動について考え よう 右図のように, なめらかな水平面上で質量 の物体に水平に一定の大きさ
第 12 章環境影響評価の結果 12.1 調査の結果の概要並びに予測及び評価の結果
第 12 章環境影響評価の結果 12.1 調査の結果の概要並びに予測及び評価の結果 12.1.1 大気環境 第 12 章環境影響評価の結果 12.1 調査の結果の概要並びに予測及び評価の結果 12.1.1 大気環境 1. 大気質 (1) 調査結果の概要 1 気象の状況 a. 文献その他の資料調査 気象統計情報 ( 気象庁ホームページ ) 等による気象に係る情報の収集 整理及び解析を行った (a)
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作り
FORTRAN( と C) によるプログラミング 5 ファイル入出力 ここではファイルからデータを読みこんだり ファイルにデータを書き出したりするプログラムを作成してみます はじめに テキスト形式で書かれたデータファイルに書かれているデータを読みこんで配列に代入し 標準出力に書き出すプログラムを作ります FORTRAN の場合 OPEN 文でファイルを開いた後 標準入力の場合と同様に READ 文でデータを読みこみます
< 中略 > 24 0 NNE 次に 指定した日時の時間降水量と気温を 観測地点の一覧表に載っているすべての地点について出力するプログラムを作成してみます 観測地点の一覧表は index.txt というファイルで与えられています このファイルを読みこむためのサブルーチンが AMD
地上気象観測データの解析 1 AMeDAS データの解析 研究を進めるにあたって データ解析用のプログラムを自分で作成する必要が生じることがあります ここでは 自分で FORTRAN または C でプログラムを作成し CD-ROM に入った気象観測データ ( 気象庁による AMeDAS の観測データ ) を読みこんで解析します データを読みこむためのサブルーチンや関数はあらかじめ作成してあります それらのサブルーチンや関数を使って自分でプログラムを書いてデータを解析していきます
高層観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ブイ観測地上観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ( 写真 : 仙台管区 HP) ウィンドプロファイラ ( 写真 : 東京管区 HP) GNSS 受信機 ( 写真 : 観測部提供 ) 航空機観測 ( 写真 :YS 提供 ) 海上観測 ( 写真 : 気象庁 HP)
2 * 2.1 1 2.2 2.2.1 GNSS 2.2.1 ( 2015) ( 2015) * 2.2.2 GNSS 1 GNSS GNSS GNSS 3 WMO (2016) NOAA Metop (AMV 2 ) GNSS (GNSS-RO 3 ) GNSS-RO (CSR 4 ) 2.2.3 (TC) 1 GNSS: (Global Navigation Satellite Systems)
Microsoft PowerPoint - 熱力学Ⅱ2FreeEnergy2012HP.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - 熱力学Ⅱ2FreeEnergy2012HP.ppt [互換モード]](/thumbs/79/80168709.jpg "Microsoft PowerPoint - 熱力学Ⅱ2FreeEnergy2012HP.ppt [互換モード]")
熱力学 Ⅱ 第 章自由エネルギー システム情報工学研究科 構造エネルギー工学専攻 金子暁子 問題 ( 解答 ). 熱量 Q をある系に与えたところ, 系の体積は膨張し, 温度は上昇した. () 熱量 Q は何に変化したか. () またこのとき系の体積がV よりV に変化した.( 圧力は変化無し.) 内部エネルギーはどのように表されるか. また, このときのp-V 線図を示しなさい.. 不可逆過程の例を
エアロゾルによる雲と降雨への影響の検出
Title エアロゾルによる雲と降雨への影響の検出 Author(s) 河本, 和明 Citation 低温科学 = Low Temperature Science, 72: 87-93 Issue Date 24-3-3 Doc URL http://hdlhandlenet/25/5532 Type bulletin (article) Note Ⅳ リモートセンシングで観るエアロゾル 雲相互作用
PowerPoint プレゼンテーション
Hurricane Irma を対象とした気象場 及び高潮の再解析精度 Hindcasting Accuracy of Meteorological Fields and Storm Surge Targeted Hurricane Irma 2018/02/16 海岸 港湾研究室 B4 14D3101031G 藤原和弘 目次 1. 研究背景 目的 p.3 2. モデル概要 pp.4-6 3. 解析条件
平成２３年度 環境科学院 修士論文内容の要旨
平成 23 年度修士論文 WRF モデルによる局地的豪雨の解析 -1999 年 7 月 21 日の練馬における事例について - 北海道大学大学院環境科学院環境起学専攻先駆コース 佐藤達大 要旨 近年, 局地的豪雨により, 河川の増水, 氾濫, 家屋の浸水や道路の冠水, 土砂崩れや崖崩れ, 人的被害が多く発生している. 局地的豪雨は狭い範囲で発生し, 短時間に大雨をもたらす. また突然発生することがあり,