084.p _04_臨床技術_利光先生_まとめ.smd

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1 672 臨床技術論文受付 2016 年 12 月 1 日論文受理 2017 年 5 月 15 日 Code No. 333 肥満体型の種類が FDG-PET の画質に与える影響利光慎也藤野圭介廣川裕広島平和クリニック放射線科緒言がん診療において 2-deoxy-2-[ 18 F]fluoro-D-glucose ( 18 F-FDG) を用いた陽電子放出断層撮影 (positron emission tomography: PET) 検査は, 病期診断や手術後の再発転移診断, 放射線治療や化学療法の効果判定に有用であり, 治療方針の決定のために重要な画像診断である 1~4). これらを正確に診断や判定を行うためには, どのような体格の被検者を撮像した場合でも, 同じ画質の PET 画像を得ることが理想的である. しかし,PET の画質は被検者の体格によって差が生じることが知られ, 一般的に被検者の体格が大きくなるにつれて, 画質は低下する傾向にある 5). 先行研究では, 体格の大きい被検者において PET の画質を向上させるために, 収集時間延長や 18 F-FDG の投与量を調整する等の方法が提案されてきた. 松本ら 6) は body mass index(bmi) を用いて投与量や撮像条件を変更することで, 一定の収集カウントを得られると報告している. 島田ら 7) は BMI に応じて収集時間を変更することで, 体格に依存しない画質を得ることができると報告している. しかし, 肥満体型には内臓脂肪型肥満と皮下脂肪型肥満が存在し, 両者では同じ BMI や腹囲であっても脂肪の付き方や分布に差が生じている. BMI には肥満体型の要素は含まれておらず, 肥満体型の違いが FDG-PET の画質に与える影響を検討した報 Effects of the Obesity Type on FDG-PET Image Quality Shinya Toshimitsu, * Keisuke Fujino, and Yutaka Hirokawa Department of Radiology, Hiroshima Heiwa Clinic Received December 1, 2016; Revision accepted May 15, 2017 Code No. 333 Summary Purpose: The aim of our study is to evaluate whether an 18 F-FDG PET/CT image quality is influenced by the obesity type visceral fat or subcutaneous fat. Methods: We chose continuously 68 patients with obesity (35 subcutaneous fats and 33 visceral fats) who underwent an 18 F-FDG PET/CT scan at our clinic from January 3, 2015 to June 30, And then, we calculated the noise equivalent count (NEC density), the signal to noise ratio of the liver (SNR liver), and the ratio of random coincidence counts to total prompt (random/prompt countrate) on each PET/CT image. Results: We observed that NEC density was decreased as the body mass index (BMI) and the abdominal circumference increased regardless of the obesity type. When the BMI was on the same degree between two types, however, NEC density of a visceral fat was 21.6% that is inferior to that of subcutaneous fat on the average. A similar relation was satisfied also in abdominal circumference. Conversely, random/prompt countrate of a visceral fat was more than that of subcutaneous fat when the abdominal circumference and BMI were on the same degree, respectively. Overall, random/prompt countrate tended to increase as BMI and the abdominal circumference increased. With respect to SNR liver, the value of a visceral fat was inferior to that of subcutaneous fat unconditionally. Conclusion: When the BMI and abdominal circumference are on the same degree, respectively, the 18 F-FDG PET/CT image quality of visceral fat is inferior to that of subcutaneous fat. The measure is to extend the collection time by about 20% in the pelvic area from the abdomen of visceral fat type obesity. Key words: noise equivalent count, subcutaneous fat, visceral fat *Proceeding author 日本放射線技術学会雑誌

2 673 告は見当たらない.PET 画像上, 皮下脂肪は内臓脂肪と比べて FDG の集積は弱いことから, 同じ BMI や腹囲であっても肥満体型により FDG-PET の画質に差を生じているのではないかと考えられる. したがって, 肥満体型の種類による影響を知り, 必要に応じて撮像条件を変えるなどの対策をすることは, より安定した PET 画像を提供するために有用と考える. 本研究の目的は肥満体型の種類, つまり内臓脂肪型肥満と皮下脂肪型肥満の被検者における FDG-PET の画像を比較し, 差が生じた場合は両者の画質が同等となる対策を検討することである. 1. 方法 1-1 使用機器, 撮影条件および画像再構成条件 PET-computed tomography(ct) 装置は Discovery ST Elite Performance(GE Healthcare 社 ) を使用した. この装置は 16 列マルチディテクタ CT を搭載し, PET 検出器は Bi 4Ge 3O 12(BGO) シンチレータが使用されている.PET 検査は,5 時間以上の絶食後に 18 F- FDG(2.8 MBq/kg) を静注投与し,60 分間の安静待機後に減弱補正用 CT を撮影し, 続いて three dimensional(3d)-pet 収集 (1bed: 90 s,slice overlap: 21) を行った. 画像再構成法に VUE Point Plus(subset: 21, iteration: 2), ポストフィルタに Gaussian filter(full with at half maximum: 6.00 mm) を用いた. 減弱補正法は X-CT attenuation correction 法 ( 管電圧 :120 kv, 管電流 : ma,x 線管回転時間 :0.6 s/rot) を使用した. なお, これらの撮像条件は通常撮影している条件である. また, 画像解析には Advantage Workstation ver.4.3(ge Healthcare 社 ) を使用した. 統計解析には, 統計解析ソフト SPSS を使用し, 有意検定には Wilcoxon test, 相関関係にはピアソンの相関係数を用いて評価した. 1-2 被検者の選定当院で FDG-PET 検査を施行 ( 期間 : 平成 27 年 1 月 4 日 ~6 月 30 日 ) した被検者について, 後ろ向きに選定を行った. この研究に関しては, 当院倫理委員会の承認を得ている. 日本肥満学会の肥満症診断基準 ) より肥満度 I の判定基準から BMI が 25.0 以上の被検者を対象とした. 肥満体型の判別は, 日本内科 9) 学会のメタボリックシンドロームの定義と診断基準から, 臍部の内臓脂肪面積が 100 cm 2 以上を内臓脂肪型肥満 ( 内臓脂肪型 ) とし, 臍部の腹側の皮下脂肪厚が 30.0 mm 以上を皮下脂肪型肥満 ( 皮下脂肪型 ) とした. 肥満体型の種類を明確化するために, いずれにも該当する場合は測定対象から除外した. 検査時の血糖値が 150 mg/dl 以上, または腸管等へ強い生理的集積や, 腹部から骨盤部において高集積を有する病変が存在する場合も測定対象から除外した. この期間で行われた総検査数は 3,194 件で,BMI が 25.0 以上の被検者は 621 名, この中で上記の条件を満たした被検者は, 内臓脂肪型が 33 名, 皮下脂肪型が 35 名であった. 除外した被検者の内訳を以下に示す ( いずれの条件も満たさない :134 名, いずれの条件も満たす :321 名, 高血糖 :41 名, 強い集積を有する病変や生理的集積あり :52 名, その他 :5 名 ). それぞれの肥満体型の内訳は, 内臓脂肪型は男性 31 名, 女性 2 名, 年齢は 67.2±6.9 歳, 皮下脂肪型は男性 1 名, 女性 34 名, 年齢 57.6±7.2 歳であった. 男女の割合は, 内臓脂肪型は 93.9% が男性, 皮下脂肪型は 97.1% が女性と大きな偏りを生じ, 年齢にも有意差を認めた (p<0.01).bmi は, 内臓脂肪型は 28.4±1.7, 皮下脂肪型は 28.3±1.4 で有意差を認めなかった (p>0.1). なお, 判定基準である皮下脂肪厚は, 皮下脂肪型はほとんどが女性であること, 今回設定した期間内において BMI が 25.0 以上の女性被検者の平均年齢が 58.9 歳であることから, 成人女性における身体形状の加齢および日内変化に関する研究 10) より 60 代女性の下腹部の平均の皮下脂肪厚である 28.4±2.4 mm を採用し, 判定作業の簡便化を考慮して 30.0 mm を判定基準とした内臓脂肪面積および皮下脂肪厚の測定方法内臓脂肪の抽出方法を Fig. 1 に示す. 被検者個々の脂肪組織の Hounsfield unit 値 (HU 値 ) は異なることが知られている 11). よって内臓脂肪面積の測定は, はじめに減弱補正用の CT 画像上の臀部で, なるべく均一な皮下脂肪の部位に直径 20 mm の円形の関心領域 (region of interest: ROI) を 3 個設定して平均の HU 値を算出した. それぞれの被検者に対して行い, 脂肪組織の HU 値の計測を行った. 続いて臍部レベルの横断像を用いて, 内臓脂肪をすべて含むように ( 皮下脂肪を除く ) 線で囲み, 臀部で計測した皮下脂肪の HU 値の ±2SD(±50 HU) の領域を抽出し, 内臓脂肪面積 (cm 2 ) とした 11). なお, 臀部は人体の中で皮下脂肪組織が多い部位であり, また, 本研究の被検者において最も薄い臀部の皮下脂肪厚が 20 mm であったため, 円形 ROI の直径を 20 mm とした. 皮下脂肪厚は CT 画像にて臍部レベルの横断像を用いて, 正中腹側の皮膚面から垂直に断面中心に進み, 腹壁に到達するまでの距離 (mm) とした. 武田ら 12) は皮下脂肪厚測定法の比較検討を行っており, キャリパの測定値と CT 画像の測定値にほとんど相違はなかっ Vol. 73 No. 8 Aug 2017

674 a b c Fig. 1 Measurement procedure of the visceral fat area. (a) Three circular ROIs with a diameter of 20 mm are placed on the buttocks to calculate the average of HU.

(c) Within the region outlined in line, tissue with the value of A±2SDs was regarded as visceral fat tissue. たとしている. 本来, 皮下脂肪厚測定はキャリパで行うのが一般的であるが, 後ろ向きな研究であることから,CT 画像を用いて測定を行った.

1-3-1 被検者雑音等価計数 (NEC density ) 以下の式から NEC density(kcounts/cm 3 ) を算出した. ここで, n は評価対象範囲のベッド数,V patient は撮像範囲内の身体体積 (cm 3 ) とする.

3 674 a b c Fig. 1 Measurement procedure of the visceral fat area. (a) Three circular ROIs with a diameter of 20 mm are placed on the buttocks to calculate the average of HU. (b) The line outlines the tissue in the abdominal cavity at the umbilicus (subcutaneous fat excluded). (c) Within the region outlined in line, tissue with the value of A±2SDs was regarded as visceral fat tissue. たとしている. 本来, 皮下脂肪厚測定はキャリパで行うのが一般的であるが, 後ろ向きな研究であることから,CT 画像を用いて測定を行った. 1-3 評価指標評価指標は, がん FDG-PET/CT 撮像法ガイドラインに記載されている被検者雑音等価計数 (noise equivalent count: NEC density) および肝 signal to noise ratio of liver(snr liver) を算出した 13). また, 全同時計数に対する偶発同時計数の割合を算出した被検者雑音等価計数 (NEC density ) 以下の式から NEC density(kcounts/cm 3 ) を算出した. ここで, n は評価対象範囲のベッド数,V patient は撮像範囲内の身体体積 (cm 3 ) とする.Pi は各ベッド i におけるプロンプト同時計数 (Mcounts),Ri は各ベッド i における偶発同時計数 (Mcounts),Ti+Si は各ベッド i におけるプロンプト同時計数から偶発同時計数を減算した値で, サイノグラムのヘッダー情報から読み取った. 散乱フラクション (scatter fraction: SF) は, がん FDG- PET/CT 撮像法ガイドラインに記載されている値を用いて 0.45 とした. は偶発同時計数の補正方法による係数で, 今回は遅延同時計数を用いた実測のため 1 とした肝 SNR(SNR liver) CT 画像上, 肝臓が最も大きく描出されている横断面と同一断面およびその前後の断面の PET 画像上に, 直径 3.0 cm の円形の ROI を設定した,ROI の位置は CT 画像を参照し, 胆囊および主要な血管系を含まず, かつ, 呼吸の影響を避けるため肝臓上部を含まないように設定した.3 断面の ROI の standardized uptake value(suv) の平均値 (SUV mean) および標準偏差 (SUV s.d.) を読み取り, 以下に示す式を用いて SNR liver を算出し,3 カ所の平均値を算出した. 日本放射線技術学会雑誌

4 全同時計数に対する偶発同時計数の割合サイノグラムのヘッダー情報から全同時計数, 偶発同時計数を読み取り, 偶発同時計数を全同時計数で除して全同時計数に対する偶発同時計数の割合 (%) を算出した. 1-4 肥満体型における PET 画像の画質を安定化するための対策の結果から, 内臓脂肪型および皮下脂肪型のうち NEC density の低いものに対し,PET 画像の画質を向上するための対策を施した.Masuda ら 14) の報告では,FDG-PET/CT 検査で肥満の被検者の画質を向上させるためには, 投与量を増加するのではなく, 収集時間の延長が有効であるとしており, がん FDG- PET/CT 撮像法ガイドライン 13) においては, NEC phantom は収集時間に比例して増加するとしていることから, 本研究では, 腹部から骨盤部における 3D- PET の収集時間を延長することを対策とした. 内臓脂肪型と皮下脂肪型の NEC density の差異 (%) を基準に, 1bed あたり 90 s の収集時間から同等の割合 (%) を延長することとした. Fig. 2 Relationship between BMI and NEC density. 2. 結果 2-1 被検者雑音等価計数 (NEC density) それぞれの肥満体型による BMI と NEC density との関係を Fig. 2, 腹囲と NEC density の関係を Fig. 3 に示す. グラフの回帰式は,x 軸が BMI の場合, 内臓脂肪型は y= x (r=0.618), 皮下脂肪型は y= x (r=0.733),x 軸が腹囲の場合, 内臓脂肪型は y= x (r=0.519), 皮下脂肪型は y= x+0.509(r=0.302) となった. いずれの肥満体型も BMI または腹囲が大きくなるにしたがって NEC density は低下した. 肥満体型の種類で比較した場合, 内臓脂肪型は 0.216±0.029, 皮下脂肪型は 0.276± で内臓脂肪型の方が有意に低くなった (p<0.01). 2-2 肝 SNR(SNR liver ) それぞれの肥満体型による BMI と SNR liver との関係を Fig. 4, 腹囲と SNR liver の関係を Fig. 5 に示す. グラフの回帰式は,x 軸が BMI の場合, 内臓脂肪型は y= x (r=0.171), 皮下脂肪型は y= x (r=0.368),x 軸が腹囲の場合, 内臓脂肪型は y= x (r=0.054), 皮下脂肪型は y= x (r=0.045) となった. いずれの肥満体型も BMI または腹囲が大きくなっても,SNR liver に有意な変化は認めなかった. 肥満体型の種類で比較した場合, 内 Fig. 3 Relationship between abdominal circumference and NEC density. 臓脂肪型は 15.81±2.10, 皮下脂肪型は 17.25±2.43 で内臓脂肪型の方が有意に低くなった (p<0.01). 2-3 全同時計数に対する偶発同時計数の割合それぞれの肥満体型による BMI と全同時計数に対する偶発同時計数の割合 (%) の関係を Fig. 6, 腹囲と全同時計数に対する偶発同時計数の割合の関係を Fig. 7 に示す. グラフの回帰式は,x 軸が BMI の場合, 内 Vol. 73 No. 8 Aug 2017

5 676 Fig. 4 Relationship between BMI and SNR liver. Fig. 6 Relationship between BMI and the ratio of random coincidence to prompt coincidence. Fig. 5 Relationship between abdominal circumference and SNR liver. Fig. 7 Relationship between abdominal circumference and the ratio of random coincidence to prompt coincidence. 臓脂肪型は y=1.1811x (r=0.722), 皮下脂肪型は y=0.9193x (r=0.708),x 軸が腹囲の場合, 内臓脂肪型は y=0.2094x (r=0.524), 皮下脂肪型は y =0.1479x (r=0.333) となった. いずれの肥満体型も BMI または腹囲が大きくなるにしがって, 全同時計数に対する偶発同時計数の割合は増加した. 肥満体型の種類で比較した場合, 内臓脂肪型は 60.09±2.35, 皮下脂肪型は 56.24±2.29 で内臓脂肪型の方が有意に高くなった (p<0.01). 日本放射線技術学会雑誌

6 677 Fig. 8 Subcutaneous fat, visceral fat and visceral fat (corrected) NEC density comparison. Fig. 9 Relationship between age and NEC density. 2-4 肥満体型における PET 画像の画質を安定化するための対策両肥満体型の NEC density の平均を比較すると, 内臓脂肪型は皮下脂肪型と比べて低値となった. 両者の差異は 21.6% であったことから, 腹部から骨盤部における 1 bed あたりの収集時間を 90 s から 21.6% 延長した. 計算上 s となるが, 撮影装置に端数の入力ができないため, 切り上げ 1 bed あたり 110 s とした. 平成 27 年 9 月 1 日 ~ 平成 28 年 1 月 5 日の期間において,3D-PET 収集前の減弱補正用の CT 画像から内臓脂肪型と判定された被検者に対し, 腹部から骨盤部における収集時間を 1 bed あたり通常の 90 s から 110 s に延長した. この手法を, 選定した被検者数が 30 名に達するまで行った. 内訳は男性 27 名, 女性 3 名で男性が 90%, 年齢は 65.2±11.1 歳であり, 補正前の皮下脂肪型と比べて有意差を認めた (p<0.01).bmi は, 28.0±2.5 で, 補正前の両肥満体型と比べて有意差を認めなかった (p>0.1). 皮下脂肪型と内臓脂肪型, 補正後の内臓脂肪型の NEC density の比較を Fig. 8 に示す. 皮下脂肪型は ±0.043, 補正後の内臓脂肪型は ±0.052 となり有意差を認めなかった (p>0.1). 3. 考察 FDG-PET/CT 検査において, どのような被検者を撮像しても, 常に同様の画質を得ることができれば理想的であるが, 肥満体型の被検者の画質は劣化する傾向にある. 肥満体型には内臓脂肪型肥満と皮下脂肪型肥満があり, 今回われわれは, 肥満体型の種類が PET 画像に与える影響とその対策について検討を行った. 今回, 選定した被検者において, 皮下脂肪型は 97.1% が女性, 内臓脂肪型 ( 補正後を含む ) は 92.1% が男性と男女比に大きな差を生じた.Christen ら 15) は FDG-PET/CT 検査における皮下脂肪型と内臓脂肪型のグルコースの取り込みについて研究を行っているが, その中で両肥満体型において皮下脂肪と内臓脂肪の SUV に男女差はなかったとしている. また, 年齢にも有意差を生じたため, 今回選定した全被検者の年齢と NEC density の関係を Fig. 9 に示すが, 年齢と NEC density に相関は認めなかった (r=0.116). また, BMI には有意差を認めなかった. よって, 今回の検証結果は肥満体型の種類に依存するものであって, 男女比の偏りや年齢差の影響はないと考える. いずれの肥満体型も BMI または腹囲が大きくなるにしたがって NEC density は低下した. この結果は先行研究 16) と同様であり, その要因は, 被検者の体格が大きくなるにつれて, 偶発同時計数が増加するためとしている 17). 内臓脂肪型と皮下脂肪型を比較した場合, 同じ BMI や腹囲であっても, 内臓脂肪型は皮下脂肪型と比べて NEC density は低くなり, 平均で 21.6% の低下がみられた. この原因は, 偶発同時計数率にあると考える. いずれの肥満体型も BMI または腹囲が大きくなるにしたがって全同時計数に対する偶発同時計数の割合は増加したが, 同じ BMI や腹囲であっても, 内 Vol. 73 No. 8 Aug 2017

7 678 臓脂肪型と皮下脂肪型を比較した場合, 内臓脂肪型は皮下脂肪型と比べて, 全同時計数に対する偶発同時計数の割合は平均で 3.8% 増加した. 偶発同時計数率の増加により,NEC density が低下したと考える. 内臓脂肪型の方が皮下脂肪型と比べて, 偶発同時計数率が高くなる理由について考察する. 利光ら 18) の研究で皮下脂肪は吸収散乱体となり NEC phantom を低下させ, 皮下脂肪型肥満の画質低下の要因になっているとしているが, 皮下脂肪自体は偶発同時計数率の増加には関与してないとしている. 先行研究で, 大澤ら 19) は水ファントム (FDG 水溶液 ) を用いて水の断面積を変化させ, 偶発同時計数の測定を行っている. その検証では, 水の断面積を拡大するにしたがって, 偶発同時計数は増加したとしている. つまり, 放射体の断面積の拡大に伴い, 偶発同時計数は増加するといえる. 今回選定した全被検者の皮下脂肪の SUV mean の平均は 0.33, 内臓脂肪の SUV mean の平均は 0.62 であった. よって, 同じ BMI や腹囲であっても,PET 画像上,FDG 集積が弱い皮下脂肪が多く存在する場合と, 皮下脂肪の 2 倍程度の集積を有する内臓脂肪が多く存在する場合で比べると, 内臓脂肪型の方が, 皮下脂肪型よりも強い放射断面積を有する面積が広くなることとなり, 偶発同時計数が増加すると考える. SNR liver は内臓脂肪型と皮下脂肪型を比較した場合, 内臓脂肪型は皮下脂肪型と比べて, 平均で 1.44 の低下がみられた. 両肥満体型の肝門部レベルの腹側の皮下脂肪厚の平均を比較すると, 内臓脂肪型が 9.5 mm, 皮下脂肪型が 20.3 mm で皮下脂肪型の方が厚かった. よって, 先と同様に同じ BMI や腹囲であっても, 内臓脂肪型の方が皮下脂肪を除くと皮下脂肪型よりも集積が強い体幹部の面積が大きくなり, 偶発同時計数は増加し, その結果 SNR liver は低下したと考える. いずれの肥満体型においても,NEC density および全同時計数に対する偶発同時計数の割合は, 腹囲よりも BMI で強い相関がみられた. 松本ら 6) は,BMI を用いて最適収集時間を算出し, 島田ら 7) は BMI に応じて収集時間を変更することによって体格に依存しない画質を得ることができるとしている. 両者とも BMI を主にして対応を検討しており, 肥満体型の種類による影響の観点からも有用と考える. よって, これらに肥満体型の種類による補正を加えることで, より安定した画像を得ることができると考える. その手法として, われわれは内臓脂肪型の被検者に対し, 腹部から骨盤部における収集時間を 20% 程度延長させた. その結果, 皮下脂肪型の被検者と有意差のない画像を得ることができた. Fig. 10 Relationship between visceral fat area and NEC density. 今回の検証により, 同じ BMI や腹囲であっても内臓脂肪型は皮下脂肪型と比べて画質は低下し, その対策には収集時間の延長が有用なことを示せたが, 実際の臨床においては BMI が 25.0 以上の被検者 621 名の中で, 内臓脂肪型と皮下脂肪型の選定条件のいずれも満たす, いわゆる混合型が 321 名存在した. 混合型の被検者に対する具体的な対策が, 本研究からみえた課題である. 皮下脂肪よりも強い集積を示す内臓脂肪が多く存在するほど偶発同時計数率は増加し, 画質の低下を招くことが推測されることから, 同じ BMI における内臓脂肪面積と NEC density の関係を Fig. 10 に示す. 今回選定された全被検者の中で, 最も数が多かった BMI が 28 台 (18 名 ) の場合, 内臓脂肪面積が増加するにしたがって NEC density は低下した (r=0.736). 次に数が多かった BMI が 27 台 (16 名 ) の場合においても同様の傾向 (r=0.658) がみられ, われわれの推論を後押しする結果となった. 以上から, 混合型を含めた肥満体型の被検者に対して, 同じ BMI や腹囲であっても, 臍レベルの CT 横断面における内臓脂肪面積の大きさに応じて, 収集時間を調整する等のさらなる検討が必要であると考える. また, 減弱補正用 CT の撮影後, 3D-PET 収集を行う前に, 速やかに内臓脂肪面積を測定する手法の考案も, 時間効率の面から必要な課題であると考える. 4. 結語今回われわれは, 肥満体型の種類が FDG-PET の画日本放射線技術学会雑誌

8 679 質に及ぼす影響について検証した. 同じ BMI や腹囲であっても, 内臓脂肪型肥満は皮下脂肪型肥満と比べて画質は低下する. 対策として, 内臓脂肪型肥満は腹部から骨盤部における収集時間を 20% 程度延長させることで, より安定した画像を得ることができる. 謝辞本稿を終えるにあたり, ご指導いただきました川崎医科大学付属病院中央放射線部甲谷理温氏に感謝申し上げます. なお, 本研究の要旨は第 43 回日本放射線技術学会秋季学術大会 (2015 年, 金沢 ) にて発表した. 参考文献 1) Pauwels EK, Coumou AW, Kostkiewicz M, et al. [18F]fluoro- 2-deoxy-d-glucose positron emission tomography/computed tomography imaging in oncology: initial staging and evaluation of cancer therapy. Med Princ Pract 2013; 22(5): ) van Elmpt W, Ollers M, Dingemans AM, et al. Response assessment using 18F-FDG PET early in the course of radiotherapy correlates with survival in advanced-stage nonsmall cell lung cancer. J Nucl Med 2012; 53(10): ) Kitajima K, Murakami K, Kanegae K, et al. Clinical impact of whole body FDG-PET for recurrent biliary cancer: a multicenter study. Ann Nucl Med 2009; 23(8): ) Romesser PB, Qureshi MM, Shah BA, et al. Superior prognostic utility of gross and metabolic tumor volume compared to standardized uptake value using PET/CT in head and neck squamous cell carcinoma patients treated with intensity-modulated radiotherapy. Ann Nucl Med 2012; 26(7): ) Halpern BS, Dahlbom M, Auerbach MA, et al. Optimizing imaging protocols for overweight and obese patients: a lutetium orthosilicate PET/CT study. J Nucl Med 2005; 46(4): ) 松本圭一, 松浦元, 蓑田英理, 他. 三次元全身 FDG- PET 収集における Body Mass Index を用いた投与量および収集時間の最適化. 日放技学誌 2004; 60(11): ) 島田直毅, 大崎洋充, 村野剛志, 他.FDG-PET/CT 検査における物理学的指標に基づいた収集時間の最適化. 日放技学誌 2011; 67(10): ) 日本肥満学会肥満症診断基準検討委員会. 肥満症診断基準日本肥満学会誌 2011; 17 臨時増刊号 : ) メタボリックシンドローム診断基準検討委員会. メタボリックシンドロームの定義と診断基準. 日内会誌 2005; 94(4): ) 村上泉子, 遠藤真由美, 新井清一, 他. 成人女性における身体形状の加齢および日内変化に関する研究. 日生理人類会誌 1998; 3(3): ) Yoshizumi T, Nakamura T, Yamane M, et al. Abdominal fat: standardized technique for measurement at CT. Radiology 1999; 211(1): ) 武田真太郎, 森岡郁春, 冨田耕太郎, 他. 皮下脂肪厚測定法の比較検討. 日衛誌 1996; 48(1): ) 福喜多博義, 林万寿夫, 鈴木一史, 他. がん FDG-PET/CT 撮像法ガイドライン. 核医技 2009; 29(2): ) Masuda Y, Kondo C, Matsuo Y, et al. Comparison of imaging protocols for 18F-FDG PET/CT in overweight patients: optimizing scan duration versus administered dose. J Nucl Med 2009; 50(6): ) Christen T, Sheikine Y, Rocha VZ, et al. Increased glucose uptake in visceral versus subcutaneous adipose tissue revealed by PET imaging. JACC Cardiovasc Imaging 2010; 3(8): ) 我妻慧, 三輪健太, 宮司典明, 他. 薬剤供給システムの異なる FDG-PET/CT 検査における臨床画像の比較. 日放技学誌 2014; 70(4): ) Nagaki A, Onoguchi M, Matsumoto N. Patient weight-based acquisition protocols to optimize 18F-FDG PET/CT image quality. J Nucl Med Technol 2011; 29(2): ) 利光慎也, 甲谷理温, 山根梓, 他. 放射体周囲の非放射体が PET の画質に与える影響. 日放技学誌 2015; 71(7): ) 大澤敦, 三輪健太, 我妻慧, 他. 三次元 PET 収集における被写体断面積と画質の関係. 日放技学誌 2012; 68 (12): 問合先広島市中区河原町 1-31 広島平和クリニック放射線科利光慎也 Vol. 73 No. 8 Aug 2017

内臓脂肪評価目的による腹部CT法における再構成フィルタ関数の影響

内臓脂肪評価目的による腹部CT法における再構成フィルタ関数の影響内臓脂肪評価目的による腹部 CT 法における再構成フィルタ関数の影響水井雅人 *1 *2 溝口裕司 *1 田城孝雄 *2 1) 鈴鹿回生病院診療関連部放射線課 2) 放送大学大学院概要 Summary 国民の健康への関心は年々高まり内臓脂肪への関心も注目されている内臓脂肪評価法は腹囲測定法 X 線 CT 法超音波診断法などがある腹囲測定法は簡便だが内臓脂肪と皮下脂肪を分離して評価できない