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- たしろう おおふさ
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25 489
26 490 B =(1+R ) B +G τ C C G τ R B C = a R +a W W ρ W =(1+R ) B +(1+R +δ ) (1 ρ) L B L δ B = λ B + μ (W C λ B )
27 491 ρ δ = 1 ρ (1+R) 1 μ R = γ (1+R ) λ (1 τ ) a B +γ (1+R ) L + 1 (1 τ ) a G γ = (1 τ a) μ (1 a) (1 τ ) a R*B* 1 μ r = γ (1+R*) λ (1 τ ) a b +γ B* r+θ g = A b + A r +θ g x = X X* b = (1 τ a )(1+R )+τ a A b + (1 τ a ) B +τ a A r +ϕ g = A b + A r +ϕ g b
28 492 Δb Δr = A 1 A A A 1 b r + ϕ g θ g (1 τ a)(1+r )+τ a A 1 (1 τ a ) B +τ a A = 1 μ γ (1+R ) λ + ϕ g θ g r (1 τ ) a γ B 1 b λ
29 493 t *** *** *** *** *** t *** *** *** = = = = Δb Δr = b r + Z Z b r Z Δb=
30 494 Δr= Δr= Δb= Δr= E λ
31 495 Δb= Δr= E E E E E
32 496
33 497
34 498
35 499
36 500
37 501
38 502
39 503
40 504 t t *** *** + *** *** + *** *** + ** + *** *** * *** t t *** *** + *** *** + *** *** + + *** *** t
41 505
42 506
43 507
44 508
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47 511
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（II）
χ μ μ μ μ β β μ μ μ μ β μ μ μ β β β α β β β λ Ι β μ μ β Δ Δ Δ Δ Δ μ μ α φ φ φ α γ φ φ γ φ φ γ γδ φ γδ γ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ α γ γ γ α α α α α γ γ γ γ γ γ γ α γ α γ γ μ μ κ κ α α α β α
一般演題（ポスター）
6 5 13 : 00 14 : 00 A μ 13 : 00 14 : 00 A β β β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A
日本糖尿病学会誌第58巻第3号
l l μ l l l l l μ l l l l μ l l l l μ l l l l l l l l l l l l l μ l l l l μ Δ l l l μ Δ μ l l l l μ l l μ l l l l l l l l μ l l l l l μ l l l l l l l l μ l μ l l l l l l l l l l l l μ l l l l β l l l μ
チュートリアル：ノンパラメトリックベイズ
{ x,x, L, xn} 2 p( θ, θ, θ, θ, θ, } { 2 3 4 5 θ6 p( p( { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} K n p( θ θ n N n θ x N + { x,x, L, N} 2 x { θ, θ2, θ3, θ4, θ5, θ6} log p( 6 n logθ F 6 log p( + λ θ F θ
日本糖尿病学会誌第58巻第2号
β γ Δ Δ β β β l l l l μ l l μ l l l l α l l l ω l Δ l l Δ Δ l l l l l l l l l l l l l l α α α α l l l l l l l l l l l μ l l μ l μ l l μ l l μ l l l μ l l l l l l l μ l β l l μ l l l l α l l μ l l
第88回日本感染症学会学術講演会後抄録（III）
!!!! β! !!μ μ!!μ μ!!μ! !!!! α!!! γδ Φ Φ Φ Φ! Φ Φ Φ Φ Φ! α!! ! α β α α β α α α α α α α α β α α β! β β μ!!!! !!μ !μ!μ!!μ!!!!! !!!!!!!!!! !!!!!!μ! !!μ!!!μ!!!!!! γ γ γ γ γ γ! !!!!!! β!!!! β !!!!!! β! !!!!μ!!!!!!
基礎数学I
I & II ii ii........... 22................. 25 12............... 28.................. 28.................... 31............. 32.................. 34 3 1 9.................... 1....................... 1............
第89回日本感染症学会学術講演会後抄録（I）
! ! ! β !!!!!!!!!!! !!! !!! μ! μ! !!! β! β !! β! β β μ! μ! μ! μ! β β β β β β μ! μ! μ!! β ! β ! ! β β ! !! ! !!! ! ! ! β! !!!!! !! !!!!!!!!! μ! β !!!! β β! !!!!!!!!! !! β β β β β β β β !!
ボールねじ
A A 506J A15-6 A15-8 A15-8 A15-11 A15-11 A15-14 A15-19 A15-20 A15-24 A15-24 A15-26 A15-27 A15-28 A15-30 A15-32 A15-35 A15-35 A15-38 A15-38 A15-39 A15-40 A15-43 A15-43 A15-47 A15-47 A15-47 A15-47 A15-49
日本糖尿病学会誌第58巻第7号
l l l l β μ l l l l l l α l l l l l l l μ l l l α l l l l l μ l l l l l l l l l l l l l μ l l l l l β l μ l μ l μ l μ l l l l l μ l l l μ l l μ l l l α α l μ l l μ l α l μ l α l l l μ l l l μ l l μ l
4
4 5 6 7 + 8 = ++ 9 + + + + ++ 10 + + 11 12 WS LC VA L WS = LC VA = LC L L VA = LC L VA L 13 i LC VA WS WS = LC = VA LC VA VA = VA α WS α = VA VA i WS = LC VA i t t+1 14 WS = α WS + WS α WS = WS WS WS =
第85 回日本感染症学会総会学術集会後抄録（III）
β β α α α µ µ µ µ α α α α γ αβ α γ α α γ α γ µ µ β β β β β β β β β µ β α µ µ µ β β µ µ µ µ µ µ γ γ γ γ γ γ µ α β γ β β µ µ µ µ µ β β µ β β µ α β β µ µµ β µ µ µ µ µ µ λ µ µ β µ µ µ µ µ µ µ µ
ｒｏｎ０４－０２／ｋｙ７６８４５０３１６８０００３５９４６
β α β α β β β α α α Bugula neritina α β β β γ γ γ γ β β γ β β β β γ β β β β β β β β! ! β β β β μ β μ β β β! β β β β β μ! μ! μ! β β α!! β γ β β β β!! β β β β β β! β! β β β!! β β β β β β β β β β β β!
24.15章.微分方程式
m d y dt = F m d y = mg dt V y = dy dt d y dt = d dy dt dt = dv y dt dv y dt = g dv y dt = g dt dt dv y = g dt V y ( t) = gt + C V y ( ) = V y ( ) = C = V y t ( ) = gt V y ( t) = dy dt = gt dy = g t dt
A9R799F.tmp
!!!!! !!! " !!! ! "!!" " " ! ! " "!! "! " "!! !! !!! !!! ! !!!!! α ! "α!! "!! ! "α!! !! " " ! "! β ! ! "β " "! " " ! α λ !!!! ! """ ""! ! "!β"!!" ! ! "" ""! "!! !!!! ! " !! ! ! !"! "!! " ! ! α"!
untitled
10 log 10 W W 10 L W = 10 log 10 W 10 12 10 log 10 I I 0 I 0 =10 12 I = P2 ρc = ρcv2 L p = 10 log 10 p 2 p 0 2 = 20 log 10 p p = 20 log p 10 0 2 10 5 L 3 = 10 log 10 10 L 1 /10 +10 L 2 ( /10 ) L 1 =10
日本糖尿病学会誌第58巻第1号
α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l
0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ). f ( ). x i : M R.,,
2012 10 13 1,,,.,,.,.,,. 2?.,,. 1,, 1. (θ, φ), θ, φ (0, π),, (0, 2π). 1 0.,,., m Euclid m m. 2.., M., M R 2 ψ. ψ,, R 2 M.,, (x 1 (),, x m ()) R m. 2 M, R f. M (x 1,, x m ), f (x 1,, x m ) f(x 1,, x m ).
受賞講演要旨2012cs3
アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α
330
330 331 332 333 334 t t P 335 t R t t i R +(P P ) P =i t P = R + P 1+i t 336 uc R=uc P 337 338 339 340 341 342 343 π π β τ τ (1+π ) (1 βτ )(1 τ ) (1+π ) (1 βτ ) (1 τ ) (1+π ) (1 τ ) (1 τ ) 344 (1 βτ )(1
Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts reserved.
766 Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts reserved. Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts reserved. 3 Copyrght 7 Mzuho-DL Fnancal Technology Co., Ltd. All rghts
A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday) 1864 (C. Maxwell) 1871 (H. R. Hertz) 1888 2.2 1 7 (G. Galilei) 1638 2
1 2012.8 e-mail: tatekawa (at) akane.waseda.jp 1 2005-2006 2 2009 1-2 3 x t x t 2 2.1 17 (I. Newton) C. Huygens) 19 (T. Young) 1 A. Fresnel) 19 1900 (M. Planck) 1905 (A. Einstein) X (A. Ampère) (M. Faraday)
ATTENTION TO GOLF CLUB LAUNCHER DST DRIVER 04 05 LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER LAUNCHER DST DRIVER LAUNCHER DST TOUR DRIVER 06 07 LAUNCHER DST FAIRWAY WOOD LAUNCHER
untitled
Global Quantitative Research / -2- -3- -4- -5- 35 35 SPC SPC REIT REIT -6- -7- -8- -9- -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- 100m$110-18- Global Quantitative Research -19- -20- -21- -22- -23- -24- -25-
Microsoft Word - 第58回日本脂質生化学会プログラムv1.doc
1 2 3 4 i-bac 1 1 2 2 3 2 3 2,4 1 2 3 i-bac 1 2 1 2 1 1,3 1 2 Wake Forest School of Medicine 1,2 1 1 Lawrence L. Rudel 2 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 3 4 1 2 3 2 2 2 2 4 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 3
第 1 章 書 類 の 作 成 倍 角 文 字 SGML 系 書 類 のみ 使 用 できます 文 字 修 飾 改 行 XML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角 / 下 線 / 上 付 / 下 付 )と 改 行 が 使 用 できます SGML 系 書 類 では 文 字 修 飾 ( 半 角
1.2 HTML 文 書 の 作 成 基 準 1.2.2 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 全 角 文 字 手 続 書 類 で 使 用 できる 文 字 種 類 文 字 修 飾 について 説 明 します 参 考 JIS コードについては 付 録 J JIS-X0208-1997 コード 表 をご 覧 ください XML 系 SGML 系 共 通 JIS-X0208-1997 情 報 交 換 用
2 p T, Q
270 C, 6000 C, 2 p T, Q p: : p = N/ m 2 N/ m 2 Pa : pdv p S F Q 1 g 1 1 g 1 14.5 C 15.5 1 1 cal = 4.1855 J du = Q pdv U ( ) Q pdv 2 : z = f(x, y). z = f(x, y) (x 0, y 0 ) y y = y 0 z = f(x, y 0 ) x x =
木オートマトン•トランスデューサによる 自然言語処理
木オートマトン トランスデューサによる 自然言語処理 林 克彦 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 hayashi.katsuhiko@lab.ntt.co.jp n I T 1 T 2 I T 1 Pro j(i T 1 T 2 ) (Σ,rk) Σ rk : Σ N {0} nσ (n) rk(σ) = n σ Σ n Σ (n) Σ (n)(σ,rk)σ Σ T Σ (A) A
基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.
基礎から学ぶトラヒック理論 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/085221 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i +α 3 1 2 4 5 1 2 ii 3 4 5 6 7 8 9 9.3 2014 6 iii 1 1 2 5 2.1 5 2.2 7
1 n =3, 2 n 3 x n + y n = z n x, y, z 3 a, b b = aq q a b a b b a b a a b a, b a 0 b 0 a, b 2
n =3, 200 2 10 1 1 n =3, 2 n 3 x n + y n = z n x, y, z 3 a, b b = aq q a b a b b a b a a b a, b a 0 b 0 a, b 2 a, b (a, b) =1a b 1 x 2 + y 2 = z 2, (x, y) =1, x 0 (mod 2) (1.1) x =2ab, y = a 2 b 2, z =
26 No.36 2001.1
No.36 2001.1 25 26 No.36 2001.1 No.36 2001.1 27 28 No.36 2001.1 No.36 2001.1 29 30 No.36 2001.1 No.36 2001.1 31 32 No.36 2001.1 No.36 2001.1 33 Mycobacterium bovis 34 No.36 2001.1 No.36 2001.1 35 36 No.36
Microsoft Word - Wordで楽に数式を作る.docx
Ver. 3.1 2015/1/11 門 馬 英 一 郎 Word 1 する必要がある Alt+=の後に Ctrl+i とセットで覚えておく 1.4. 変換が出来ない場合 ごく稀に以下で説明する変換機能が無効になる場合がある その際は Word を再起動するとまた使えるようになる 1.5. 独立数式と文中数式 数式のスタイルは独立数式 文中数式(2 次元)と文中数式(線形)の 3 種類があ り 数式モードの右端の矢印を選ぶとメニューが出てくる
学歴内婚のシミュレーション分析
18 i 1 3 2 5 2.1... 5 2.2... 8 3 1 11 3.1 1... 11 3.2 1... 14 4 2 15 4.1 2... 15 4.2 2... 15 5 3 17 5.1 3... 17 5.2 3... 17 6 19 6.1... 19 6.2... 19 21 1 2.1 1:-1955... 6 2.2 2:1956-70... 6 2.3 3:1971-85...
需 要 予 測 のための 統 計 モテ ルの 研 究 異 常 値 検 知 のための 基 本 的 モテ ルの 考 察 平 成 26 年 3 月 東 京 大 学 大 学 院 情 報 理 工 学 系 研 究 科 教 授 博 士 課 程 修 士 課 程 竹 村 彰 通 小 川 光 紀 笹 井 健 行 特 定 非 営 利 活 動 法 人 ヒ ュー コミュニケーションス 副 理 事 長 小 松 秀 樹 主 任
²�ËÜËܤǻþ·ÏÎó²òÀÏÊÙ¶¯²ñ - Â裱¾Ï¤ÈÂ裲¾ÏÁ°È¾
Kano Lab. Yuchi MATSUOKA December 22, 2016 1 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 2 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 3 / 32 1.1.1 - - - 4 / 32 1.1.2 - - - - - 5 / 32 1.1.3 y t µ t = E(y t ), V
untitled
Amazon.co.jp 2008.09.02 START Amazon.co.jp Amazon.co.jp Amazon.co.jp Amazon Internet retailers are extremely hesitant about releasing specific sales data 1( ) ranking 500,000 100,000 Jan.1 Mar.1 Jun.1
1 1 1 1 1 1 2 f z 2 C 1, C 2 f 2 C 1, C 2 f(c 2 ) C 2 f(c 1 ) z C 1 f f(z) xy uv ( u v ) = ( a b c d ) ( x y ) + ( p q ) (p + b, q + d) 1 (p + a, q + c) 1 (p, q) 1 1 (b, d) (a, c) 2 3 2 3 a = d, c = b
国土技術政策総合研究所 研究資料
5 章 慣 性 航 法 複 合 演 算 処 理 5- 処 理 フロー 慣 性 航 法 複 合 演 算 処 理 の 全 体 処 理 フローを 図 5-- に 示 す GPS 観 測 データの 取 得 取 得 取 得 できず RK-GPS IMU 観 測 データの 取 得 慣 性 航 法 演 算 誤 差 方 程 式 の 導 出 位 置 オフセット 処 理 アンビギュイティの 状 態 決 定 未 決 定
- 1 - 2 ç 21,464 5.1% 7,743 112 11,260 2,349 36.1% 0.5% 52.5% 10.9% 1,039 0.2% 0 1 84 954 0.0% 0.1% 8.1% 91.8% 2,829 0.7% 1,274 1,035 496 24 45.0% 36.6% 17.5% 0.8% 24,886 5.9% 9,661 717 6,350 8,203 38.8%
5 36 5................................................... 36 5................................................... 36 5.3..............................
9 8 3............................................. 3.......................................... 4.3............................................ 4 5 3 6 3..................................................
b3e2003.dvi
15 II 5 5.1 (1) p, q p = (x + 2y, xy, 1), q = (x 2 + 3y 2, xyz, ) (i) p rotq (ii) p gradq D (2) a, b rot(a b) div [11, p.75] (3) (i) f f grad f = 1 2 grad( f 2) (ii) f f gradf 1 2 grad ( f 2) rotf 5.2
平成１７年度 奈良公立学校優秀教職員表彰実践事例集
17 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 3 ALT δ δ δ δ δ δ ( ) 24 E-mailnarahs@oak.ocn.ne.jp 17
成形加工第20巻8号 最終/P572‐580 8‐4■■
572 φ SeikeiKakou Vol. No. 573 574 μ μ μ SeikeiKakou Vol. No. 575 μ μ φ μμ 576 Coatef molten polymer Compression Coating and Cooling Releasing SeikeiKakou Vol. No. 577 λ 578 SeikeiKakou Vol. No. 579 Intern.
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 2 N(ε 1 ) N(ε 2 ) ε 1 ε 2 α ε ε 2 1 n N(ɛ) N ɛ ɛ- (1.1.3) n > N(ɛ) a n α < ɛ n N(ɛ) a n
http://www2.math.kyushu-u.ac.jp/~hara/lectures/lectures-j.html 1 1 1.1 ɛ-n 1 ɛ-n lim n a n = α n a n α 2 lim a n = 1 n a k n n k=1 1.1.7 ɛ-n 1.1.1 a n α a n n α lim n a n = α ɛ N(ɛ) n > N(ɛ) a n α < ɛ
untitled
3,,, 2 3.1 3.1.1,, A4 1mm 10 1, 21.06cm, 21.06cm?, 10 1,,,, i),, ),, ),, x best ± δx 1) ii), x best ), δx, e,, e =1.602176462 ± 0.000000063) 10 19 [C] 2) i) ii), 1) x best δx
プログラム
!!!!!!!! !!!!!!! "! !!!!!!!!!! !!!!!! !! !! !!!! !! " " " !!!! !!! "!! !! " !! " !!!! !! "!!! !!!!!! " " !!!!!!!!!!!! !!!!!! ρ!!"! " " " " " " " " "!!! " " " " " " "!! "" !! !!!! "!! " "!! ρ !!!! " "!!
7 9 7..................................... 9 7................................ 3 7.3...................................... 3 A A. ω ν = ω/π E = hω. E
B 8.9.4, : : MIT I,II A.P. E.F.,, 993 I,,, 999, 7 I,II, 95 A A........................... A........................... 3.3 A.............................. 4.4....................................... 5 6..............................
平成18年度弁理士試験本試験問題とその傾向
CBA CBA CBA CBA CBA CBA Vol. No. CBA CBA CBA CBA a b a bm m swkmsms kgm NmPa WWmK σ x σ y τ xy θ σ θ τ θ m b t p A-A' σ τ A-A' θ B-B' σ τ B-B' A-A' B-B' B-B' pσ σ B-B' pτ τ l x x I E Vol. No. w x xl/ 3
36
36 37 38 P r R P 39 (1+r ) P =R+P g P r g P = R r g r g == == 40 41 42 τ R P = r g+τ 43 τ (1+r ) P τ ( P P ) = R+P τ ( P P ) n P P r P P g P 44 R τ P P = (1 τ )(r g) (1 τ )P R τ 45 R R σ u R= R +u u~ (0,σ
基礎地学I.ppt
I torutake@mail.sci.hokudai.ac.jp http://geotec.sci.hokudai.ac.jp/geotec/ I 800 2940 7/26 8/9 2/3 9 15 10% 6/1 20% 70% 15% 30% 40% 15% R=6400 km θ (S) θ/360 o =S/2πR (1) GPS (Global Positioning System)
hirameki_09.dvi
2009 July 31 1 2009 1 1 e-mail: mtakahas@auecc.aichi-edu.ac.jp 2 SF 2009 7 31 3 1 5 1.1....................... 5 1.2.................................. 6 1.3..................................... 7 1.4...............................
DSGE Dynamic Stochastic General Equilibrium Model DSGE 5 2 DSGE DSGE ω 0 < ω < 1 1 DSGE Blanchard and Kahn VAR 3 MCMC 2 5 4 1 1 1.1 1. 2. 118
7 DSGE 2013 3 7 1 118 1.1............................ 118 1.2................................... 123 1.3.............................. 125 1.4..................... 127 1.5...................... 128 1.6..............
46 Y 5.1.1 Y Y Y 3.1 R Y Figures 5-1 5-3 3.2mm Nylon Glass Y (X > X ) X Y X Figure 5-1 X min Y Y d Figure 5-3 X =X min Y X =10 Y Y Y 5.1.2 Y Figure 5-
45 5 5.1 Y 3.2 Eq. (3) 1 R [s -1 ] ideal [s -1 ] Y [-] Y [-] ideal * [-] S [-] 3 R * ( ω S ) = ω Y = ω 3-1a ideal ideal X X R X R (X > X ) ideal * X S Eq. (3-1a) ( X X ) = Y ( X ) R > > θ ω ideal X θ =
確率論と統計学の資料
5 June 015 ii........................ 1 1 1.1...................... 1 1........................... 3 1.3... 4 6.1........................... 6................... 7 ii ii.3.................. 8.4..........................
134,000 0 0 0 RC 6!! 2 7 1 1,212,052 134,000 1,346,052 1/1 No.2734-2
2015.1.8 2734 SAA EU 1 954,000 1,083,000 2 5 23 24 2 22 IM 3 15 IM 12 134,000 0 0 0 RC 6!! 2 7 1 1,212,052 134,000 1,346,052 1/1 No.2734-2 57 11/5 1 27 5 No.2734-3 No.2734-4 No.2734-5 53 3 2 1 MU MU 12