エアロゾル 雲観測の目的 : 気候影響 エアロゾル 雲の光学特性の推定 地球放射 ( エネルギー ) 収支の評価 エアロゾル 雲の光学特性 ( 光学的厚さ 単一散乱アルベド等 ) の把握 衛星観測や大気モデルの検証

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評価標準化研究会 2011 年 8 月 12 日 衛星データの大気補正と放射伝達 Atmospheric correction and radiation transfer 千葉大学環境リモートセンシング研究センター Center for Environmental Remote Sensing Chiba University 久世宏明 Hiroaki Kuze 環境リモートセンシング研究センター

参考資料

1-3. 紫外線量の変動要因 紫外線の量は 太陽の高度 オゾン全量 雲の状況 エアロゾルの量 地表面の反射率などの変化によって変動する 天気の変化は雲量の変化というかたちで紫外線量に影響を与える 海抜高度の高いところでは 大気の層の厚さが薄くなることにより 紫外線量が増加する (+10~12%/1,000m) また 大気汚染や霞といった現象は 地上における大気混濁度を地域的に増加させ 紫外線量を減少させる要因となる

5 1 5 / Atmosphere and Ocean research Institute, The University of Tokyo Research and Information Center (TRIC)/ School of Information Scie

5 1 5 / 4 1 1 1 33 Atmosphere and Ocean research Institute, The University of Tokyo Research and Information Center (TRIC)/ School of Information Science & Technology, Tokai University Center for Environmental

Microsoft PowerPoint - RS環境情報学 I 掲載用.pptx

2014 年 RS 環境情報学 I Optical remote sensing of atmospheric pollutants 大気汚染物質の光学的リモートセンシング Center for Environmental Remote Sensing (CEReS), Chiba University Hiroaki Kuze, Professor, Dr.Sc. hkuze@faculty.chiba-u.jp

内容 太陽放射エネルギー観測の歴史 19 世紀以前から20 世紀初めまで 空洞黒体絶対放射計 サーモパイル型日射計 世界放射基準 (WRR) と世界放射センター (WRC) 国際地球観測年による世界展開 Baseline Surface Radiation Network (BSRN) 現在の気候変

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H LE Rnet H LE Rnet Rnet-H-LE Rnet H LE Rnet-H-LE Rnet 菅原ほか フラックスの季節変化 35 図 4 二酸化炭素濃度 樹冠上 林床 および二酸化炭素フラックス 樹冠上 の季節変化 最下段 には樹冠上でのアルベードおよび日射透過率も示した いずれも日平均値 フラックスは樹冠から上 空への上向き輸送 放出 を正 下向き輸送 吸収 を負とした 図 5

はじめに 衛星データの定量的な利用には 十分な品質評価が必要 さまざまな参照データと比較して 品質特性を把握する 衛星シミュレータは 直接的 または間接的に利用できる 気象衛星ひまわりの品質評価を例に ひまわり 8 号の初期評価等 2

気象衛星ひまわりの品質評価における衛星シミュレータの利用 気象庁気象衛星センター 村田英彦 2015/03/27 第 8 回気象庁数値モデル研究会 数値予報を用いた衛星観測シミュレーション はじめに 衛星データの定量的な利用には 十分な品質評価が必要 さまざまな参照データと比較して 品質特性を把握する 衛星シミュレータは 直接的 または間接的に利用できる 気象衛星ひまわりの品質評価を例に ひまわり

CEReS Newsletter No. 59 Center for Environmental Remote Sensing,, Chiba University, Japan 千葉大学環境リモートセンシング研究センターニュース 2010 年 10 月 ( 本号の編集担当 : 齋藤尚子 ) 発行

CEReS Newsletter No. 59 Center for Environmental Remote Sensing,, Chiba University, Japan 千葉大学環境リモートセンシング研究センターニュース 2010 年 10 月 ( 本号の編集担当 : 齋藤尚子 ) 発行 : 環境リモートセンシング研究センター住所 : 263-8522 千葉市稲毛区弥生町 1-33 Tel:

2012 年 9 月 日 ( 千葉大学.CEReS) 講師 : 樋口篤志 斎藤尚子 カトリ. プラデイープ 眞子直弘 第 6 回 VL 千葉大.CEReS エアロゾルと大気補正 Part A: スカイラジオメーターデータの標準解析方法 担当 : カトリ. プラデイープ

2012 年 9 月 18-19 日 ( 千葉大学.CEReS) 講師 : 樋口篤志 斎藤尚子 カトリ. プラデイープ 眞子直弘 第 6 回 VL 講習会 @ 千葉大.CEReS エアロゾルと大気補正 Part A: スカイラジオメーターデータの標準解析方法 担当 : カトリ. プラデイープ 演習の目的 スカイラジオメーターデータの標準解析方法を学び エアロゾルの光学的パラメータを推定する 演習の流れ

ここでは GOSAT の L2 プロダクトである 酸化炭素カラム平均濃度 (XCO 2 ) を活用 して 地球の大気全体の平均の濃度を推定する 法を検討した 以下にその算出 法について解説する 2. 酸化炭素全大気平均濃度の推定 法 いぶき の観測データから算出されたXCO 2 データ (SWIR

2015 年 11 月 16 日 2015 年 12 月 2 日改訂 2 版 2016 年 5 月 20 日改訂 3 版 2016 年 9 月 29 日改訂 3A 版国環研 GOSATプロジェクト いぶき の観測データに基づく全 気中の 別 酸化炭素濃度算出 法について 1. はじめに いぶき が宇宙からとらえた各地点の 酸化炭素濃度データは地球大気の上層から地表までの ( カラム ) 濃度平均であり

An ensemble downscaling prediction experiment of summertime cool weather caused by Yamase

ヤマセによる冷夏をターゲットにした アンサンブルダウンスケール予報実験 東北大学 福井真 1. Introduction 1.1 ヤマセ 海洋性極気団を起源とした冷湿な北東風 => 水平規模 ~1000 kmの現象 (Kodama et al. 2009) 冷夏となり 農作物に大きな被害 ( 冷害 ) をもたらすことも => 重要な中期予報の対象 背が低く 複雑な地形の影響を大きく受ける ( 工藤

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8km Daily PAL NDVIデータの構築と 北部ユーラシアの植生フェノロジー (途中経過報告) 鈴木 力英 (海洋研究開発機構 地球環境フロンティア研究センター 千葉大学 環境リモートセンシング研究センター) 第2回地球観測サミット(Earth Observation Summit II) コミュニケ (2004年4月:東京) 地球観測作業部会(GEO) 欧州委員会 日本 南アフリカ アメリカ

　５月９日、看護の日の記念イベントとして、病院を訪れた方々に絆創膏が配布されました

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第 週 : 熱 放射環境の測定 1. はじめに 本実験では 気象観測機器を用いた熱 放射環境の観測を実施する 測定項目は 乾球気温 湿球温度 黒球温度 長波放射 短波放射である 短波放射や長波放射による熱収支の解析を通して 地表面付近での熱 放射環境に関する理解を深める 日なたと日かげの違いにも注目する また 熱中症予防の観点から近年用いられている湿球黒球温度 (WBGT) の評価を行ない 生気象学や教育現場における安全という観点から熱環境について学ぶことも目的とする.

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1. 研究テーマ (1) 研究領域 : 地球変動のメカニズム (2) 研究総括 : 浅井冨雄 (3) 研究代表者 : 中島映至 (4) 研究課題名 : アジア域の広域大気汚染による大気粒子環境の変調について (5) 研究期間 : 平成 11 年 11 月 ~ 平成 16 年 10 月 2. 研究実施の概要 APEX (Asian Atmospheric Particle Environmental

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 590nm 2200nm 0 1.739 1.713 5 1.708 1.682 10 1.678 1.652 0-10 0.061061 0.061061 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1.0 x1.0 0.5 x0.5 0.2 x0.2 0.1 x0.1 bg/30ms

図 1 COBE-SST のオリジナル格子から JCDAS の格子に変換を行う際に用いられている海陸マスク 緑色は陸域 青色は海域 赤色は内海を表す 内海では気候値 (COBE-SST 作成時に用いられている 1951~2 年の平均値 ) が利用されている (a) (b) SST (K) SST a

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3 chihiro@ep.sci.hokudai.ac.jp http://www.ep.sci.hokudai.ac.jp/~chihiro/ 2007/05/10 (Thu) / DM seminar 200 5? ( Udry et al. 2007 ) = habitable? (H 2 O, NH 3, CH 4, ) H 2 O water 1 現在の火星環境 太陽放射入射 : 地球の

0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生

0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,

I I Settling Characteristics of Mud Carrying Different Floc Structures TOUCH NARONG Takeshi KOEDA, Hironobu OKAMURA, Narong TOUCH and Tadashi HIBINO I

II Settling Characteristics of Mud Carrying Different Floc Structures TOUCH NARONG Takeshi KOEDA, Hironobu OKAMURA, Narong TOUCH and Tadashi HIBINO In this study, the settling velocity and organic properties

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遠地 波の変位波形の作成 遠地 波の変位波形 ( 変位の時間関数 ) は 波線理論をもとに U () t S() t E() t () t で近似的に計算できる は畳み込み積分 (convolution) を表す ( 付録 参照 ) ここで St () は地震の断層運動によって決まる時間関数 1 E() t は地下構造によって生じる種々の波の到着を与える時間関数 ( ここでは 直達 波とともに 震源そばの地表での反射波や変換波を与える時間関数

kawaguchi2.pdf

Dusty Clumpy Torus (AGN) (BH) BH 3 BH 1 AGN () 1/3 (i) (ii) Kawaguchi(2003) 1/5 (iii) AGN : T. Kawaguchi & M. Mori, ApJL, 2010, 724, 183 187 T. Kawaguchi & M. Mori, ApJ, 2011, 737, 105 120 Toshihiro KAWAGUCHI

go.jp/wdcgg_i.html CD-ROM , IPCC, , ppm 32 / / 17 / / IPCC

CH 4 8.4 23 N 2 O 120 296 CFC-11 45 4600 CFC-12 100 10600 CFC-113 85 6000 HCFC-141b 9.3 700 HCFC-142b 19 2400 SF6 3200 22200 IPCC 2001 SF 5 CF 3 1000 17500 CO 50 2 1 100 IPCC 2001 CO 2 IPCC 2001 CH 4 6

塗装深み感の要因解析

17 Analysis of Factors for Paint Depth Feeling Takashi Wada, Mikiko Kawasumi, Taka-aki Suzuki ( ) ( ) ( ) The appearance and quality of objects are controlled by paint coatings on the surfaces of the objects.

「諸雑公文書」整理の中間報告

30 10 3 from to 10 from to ( ) ( ) 20 20 20 20 20 35 8 39 11 41 10 41 9 41 7 43 13 41 11 42 7 42 11 41 7 42 10 4 4 8 4 30 10 ( ) ( ) 17 23 5 11 5 8 8 11 11 13 14 15 16 17 121 767 1,225 2.9 18.7 29.8 3.9

0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2

24 11 10 24 12 10 30 1 0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2 23% 29% 71% 67% 6% 4% n=1525 n=1137 6% +6% -4% -2% 21% 30% 5% 35% 6% 6% 11% 40% 37% 36 172 166 371 213 226 177 54 382 704 216

10 117 5 1 121841 4 15 12 7 27 12 6 31856 8 21 1983-2 - 321899 12 21656 2 45 9 2 131816 4 91812 11 20 1887 461971 11 3 2 161703 11 13 98 3 16201700-3 - 2 35 6 7 8 9 12 13 12 481973 12 2 571982 161703 11

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TMT/ 可視高分散分光器等による 系外地球型惑星の大気吸収探索 国立天文台 太陽系外惑星探査プロジェクト室 成田憲保 背景 目次 系外惑星の大気吸収探索の方法論 ホットジュピターに対する先行研究 トランジットサーベイの現状 TMT で可能になるサイエンス ターゲットとなる吸収線と達成可能な精度 検討結果と好ましい観測ターゲットについて 補足 (cf. CoRoT-7b の場合 ) (cf. 月食を用いた地球大気吸収の模擬観測

エアロゾルによる雲と降雨への影響の検出

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国立環境研究所 地球環境研究センター富士北麓熱 水 CO2 フラックス 分光放射 植生指標データ 1. 識別情報 名称 略称 メタデータ ID 国立環境研究所 地球環境研究センター富士北麓熱 水 CO2 フラックス 分光放射 植生指標データ Fuji Hokuroku Flux Dataset Fuji_Hokuroku_Flux20181218142821-DIAS20180903143952-ja

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48 B 17 4 Annuals of Disas. Prev. Res. Inst., Kyoto Univ., No. 48 B, 2005 (CO 2 ) (2003) Sim-CYCLE(Ito and Oikawa, 2000) CO 2 CO 2 Figure 1 CO 2 0 (Denning et al., 1995) CO 2 (2004) Sim-CYCLE CO 2 CO 2

2 X-ray 6 gamma-ray 7 1 17.1 0:38m 0:77m nm 17.2 Hz Hz 1 E p E E = h = ch= (17.2) p = E=c = h=c = h= (17.3) continuum continuous spectrum line spectru

1 17 object 1 observation 17.1 X electromagnetic wave photon 1 = c (17.1) c =3 10 8 ms ;1 m mm = 10 ;3 m m =10 ;6 m nm = 10 ;9 m 1 Hz 17.1 spectrum radio 2 infrared 3 visual light optical light 4 ultraviolet

報道資料

記者発表資料 H30 年 10 月 31 日 ( 水 ) 14:00 発表 プレスリリース 平成 30 年 10 月 31 日 宇宙航空研究開発機構気象庁気象研究所 九州大学 ひまわり 8 号データを用いた黄砂や PM2.5 飛来予測の精度向上について 1. 概要国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 ( 以下 JAXA) 気象庁気象研究所( 以下 気象研 ) 及び 九州大学は 気象衛星 ひまわり8

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大気環境汚染と地球温暖化 近藤豊先端科学技術研究センター @ 駒場キャンパス 2008 年 5 月 1 日 講義の slide は http://www.rcast.u-tokyo.ac.jp 連絡先は y.kondo@atmos.rcast.u-tokyo.ac.jp 参考図書 1) 大気化学入門 (D. Jacob 著 ; 近藤豊訳 ): 東京大学出版会 2) Atmospheric Science,

3 () CAPCOM 1), 2) REAP 3) RSTAR 4), 5) RSTAR 6) 8 (EXAM SYSTEM) (4x4km) 2.5 (1x1km) (W/m 2 ) NICAM-SPRINTARS NICAM ( ) 7) SPRINTARS 8) NI

Pradeep KHATRI 2-28-4 2-1-1 1-33 2-1 4-6-1 3-3-6 TRIC, Tokai University, 2-28-4 Tomigaya, Shibuya-ku, Tokyo, Japan EORC, JAXA, 2-1-1, Sengen, Tsukuba, Ibaraki, Japan CEReS, Chiba University, 1-33 Yayoi,

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衛星データを用いた水稲収量予測システムの試作 平成 24 年 9 月 13 日研究開発部奥村俊夫 背景 RESTEC では これまで農業リモートセンシングに取り組んで来た 近年では H21 年度 H22 年度に農林水産省殿の 水稲作付面積調査における衛星画像活用事業 において SAR 光学センサを用いた水稲作付面積の求積システムの開発に携わった これらの経験を活かして H23 年度に JAXA 殿の事業において

研究報告37号

Bathymetric distribution and phenology of Ecklonia kurome in the western Wakasa Bay, the Sea of Japan. Tomokazu Nishigaki and Akio Douke Bathymetric distribution of large brown algae, and temporal variation

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街路熱環境の向上を目的とした壁面計画手法に関する検討 Approach of the Wall-Surface Schee ais at Theral Environent in Street Canyon 大阪市立大学大学院工学研究科都市系専攻 Graduate School of Engineering, Osaka City University 岡真稔 湊崇徳 Masatoshi NISHIOKA,

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年度 物理化学 Ⅱ 講義ノート. 二原子分子の振動. 調和振動子近似 モデル 分子 = 理想的なバネでつながった原子 r : 核間距離, r e : 平衡核間距離, : 変位 ( = r r e ), k f : 力の定数ポテンシャルエネルギー ( ) k V = f (.) 古典運動方程式 [ 振動数 ] 3.3 d kf (.) dt μ : 換算質量 (m, m : 原子, の質量 ) mm

1,000 700-1 -

23 9 () - 0 - 1,000 700-1 - 2 3 ( 16:0017:00 ( 8:15 8:30 10:3010:50 8:00 8:10 8:10 9:30 11:0011:20 11:3015:30 16:0016:40 16:0016:10 16:50 21:00 4:00 4:006:00 6:00 6:1511:00 11:3012:00 12:3014:30 (1) ()

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８－５ 中国・四国・九州地方の地殻変動

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DELTA EISCAT FPI 1. 2. 3. FPI OI557.7nm 4. DELTA (Dynamics and Energetics of the Lower Thermosphere in Aurora) In situ DELTA FPI Copyright 2003 Andøya Rocket Range FPI S-310-35 Instrumentation in this

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地学 b 第 4 回地球大気の構造と熱収支 ~ 地球の気候の概要 ~ * 大気の組成 * 気圧 * 大気の鉛直構造 * 地球気候の概要 * 太陽放射の季節 緯度変化 * 放射エネルギー収支 輸送 * 地球の平均的大気循環 * 温室効果と地球温暖化 地球大気の平均組成 ( 体積比 ) 地上 80km くらいまで この組成は変わらない 新しい高校地学の教科書 より 地上 80km くらいまで この組成は変わらない

01 02 04 06 08 10 12 14 15 16 17 18 20 22 24 26 27 28 29 30 30 31 31 31 32 32 33 33 34 35 3638 39 40

01 02 04 06 08 10 12 14 15 16 17 18 20 22 24 26 27 28 29 30 30 31 31 31 32 32 33 33 34 35 3638 39 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 39 40

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H11.3 H.11.3 P.4-105- cm H.11.3 P.13 2 3-106- 2 H.11.3 P.47 H.11.3 P.27 i vl1 vl2-107- 3 h vl l1 l2 1 2 0 ii H.11.3 P.49 2 iii i 2 vl1 vl2-108- H.11.3 P.50 ii 2 H.11.3 P.52 cm -109- H.11.3 P.44 S S H.11.3

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京都大学 MU レーダーで宇宙ごみの姿を捉える ~ 観測波長より小さいスペースデブリのサイズやスピンの推定に成功 ~ 概要高度数百 km の地球周回軌道上にあるスペースデブリ ( 宇宙ごみ ) のうち レーダー観測装置の波長と比較して 大きさが同程度以下のスペースデブリのサイズ スピン 概形等の状態の推定をする観測手法を提案し 大型大気レーダーである京都大学生存圏研究所 MU レーダー ( 周波数

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(Blackbody Radiation) (Stefan-Boltzmann s Law) (Wien s Displacement Law)

( ) ( ) 2002.11 1 1 1.1 (Blackbody Radiation).............................. 1 1.2 (Stefan-Boltzmann s Law)................ 1 1.3 (Wien s Displacement Law)....................... 2 1.4 (Kirchhoff s Law)...........................

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