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1 ドライバ心理と安全運転 鷲野翔一鳥取環境大学情報システム学科

2 ドライバ心理 1. 運転を楽にすることは ドライバの運転への注意を減らし 事故を増やす AT 車とMT 車の事故率比較 2. 逆に ドライバに運転への注意を増やさせると 事故を減らす エコ運転による交通事故の低減 3. スペア容量モデルによる上記 1,2の説明 4. スペア容量内での思考パターン リスクホメオスタシス理論

3 AT と MT の事故率比較 ( 全事故 ) 車百台あたりの事故数 平成 AT 事故率 MT 事故率

4 AT と MT の事故率比較 ( 死亡事故 ) 車百台あたりの事故数 平成 AT 事故率 MT 事故率

5 その他後退時衝突転回時衝突横断時衝突右折時衝突 左折時衝突 すれ違い時衝突 MT 車 AT 車 進路変更時衝突追越 追抜時衝突出会い頭衝突追突正面衝突

6 その他後退時衝突転回時衝突横断時衝突右折時衝突 左折時衝突 すれ違い時衝突 MT 車 AT 車 進路変更時衝突追越 追抜時衝突出会い頭衝突追突正面衝突

7 人的要因別事故率比較 (H12) AT 車 MT 車

8 人的要因別死亡事故率比較 (H12) AT 車 MT 車

9 年齢別事故率 ( 全事故 H12) 11 9 年齢区分 事故率 AT 事故率 MT 事故率

10 年齢別事故率 ( 死亡事故 H12) 11 9 年齢区分 事故率 AT 事故率 MT 事故率

11 AT と MT の事故率比較のまとめ 1. 全事故においては 正面衝突を除きATの事故率はMTのそれの2 倍高い 2. 全事故における正面衝突の事故率は AT もMTもほとんど変わらない 3. 死亡事故でのATとMT 事故率は ほぼ同じ値である

12 ドライバ心理 1. 運転を楽にすることは ドライバの運転への注意を減らし 事故を増やす AT 車とMT 車の事故率比較 2. 逆に ドライバに運転への注意を増やさせると 事故を減らす エコ運転による交通事故の低減 3. スペア容量モデルによる上記 1,2の説明 4. スペア容量内での思考パターン リスクホメオスタシス理論

13 燃費向上率 (%) と事故削減率 (%) N= 社 事故削減率 (%) 燃費向上率 (%)

14 ドライブレコーダ装着と交通事故 燃費 (km/l) 走行距離 (km) 使用燃料 (l) 使用差 (l) 装着前 2.7km/l 100 万 装着後 3.8 2km/l 100 万 埼ト協実験結果報告書より作成

15 ドライバ心理 1. 運転を楽にすることは ドライバの運転への注意を減らし 事故を増やす AT 車とMT 車の事故率比較 2. 逆に ドライバに運転への注意を増やさせると 事故を減らす エコ運転による交通事故の低減 3. スペア容量モデルによる上記 1,2の説明 4. スペア容量内での思考パターン リスクホメオスタシス理論

16 注意容量とスペア容量 注意容量 スペア容量 運転に関する 注意 で占められている.

17 ドライバのスペア容量比較 Ⅰ ( 正面衝突を除く ) MT 車のドライバ スペア容量が少ない AT 車のドライバ この大きなスペア容量に他の注意が入り込み, Human Error を誘発 運転に関する 注意 で占められている領域

18 追突事故の分析例 33% は前を見ているのに追突 車外への脇見車内への脇見注意の偏り考え事居眠り予測 判断ミス 0 件数 構成比

19 ドライバのスペア容量 Ⅱ ( 正面衝突の場合 ) MT 車のドライバ スペア容量が少ない AT 車のドライバ MT 車と同じスペア容量 運転に関する 注意 で占められている領域

20 ドライバのスペア容量比較 Ⅲ ( エコ運転の場合 ) エコドライバ スペア容量が少ない 普通のドライバ この大きなスペア容量に他の注意が入り込み, Human Error を誘発 運転に関する 注意 で占められている領域

21 ドライバのスペア容量比較 Ⅳ ( ドライブレコーダ (DR) 装着の場合 ) DR 装着ドライバ スペア容量が少ない 普通のドライバ この大きなスペア容量に他の注意が入り込み, Human Error を誘発 運転に関する 注意 で占められている領域

22 ドライバ心理 1. 運転を楽にすることは ドライバの運転への注意を減らし 事故を増やす AT 車とMT 車の事故率比較 2. 逆に ドライバに運転への注意を増やさせると 事故を減らす エコ運転による交通事故の低減 3. スペア容量モデルによる上記 1,2の説明 4. スペア容量内での思考パターン リスクホメオスタシス理論

23 リスク ホメオスタシス理論 1 各行動選択肢に期待される効用 a リスクの目標水準 比較器集約点 + - c 必要な調節 [a-b=0] 2 4 b d 意思決定の技能 知覚的技能 知覚されたリスク水準 調節行動 3 車両操縦の技能 f e 結果として発生する事故率 遅れフィードバック

24 項目 認知されたリスクと便益 抗生物質飛行機での旅行心臓手術エイズ治療薬トランキライザー 合成甘味料 商品添加物 便益リスク 核プラント 農薬 アルコール 度合い

25 効+ y 1 = 期待される利得 Y = 予測される一般化純益 最適 ( 目標 ) 水準 リスクへの曝露水準 y 2 = 用2 期待される損失 - 一般化純益 : Y = α y + ( 1 α) y 1

26 横断歩道コースか近道コースか ジャスコ 横断歩道コース 近道コース 鳥取環境大学

27 横断歩道コース

28 近道コース

29 損益計算とスペア容量 スペア容量が少ないので運転に集中できる 少ないスペア容量 スペア容量が大きいので同時に複数作業が可能 ( 注意散漫になりやすい ) 運転や横断に関する 注意 で占められている領域

30 安全運転 1. 事故データ概観事故発生の様相 事故件数 走行距離と事故件数の関係 2. 事故発生メカニズム PDSサイクルと負のスペア容量 魔の一瞬 Poisson 分布 ハインリッヒの法則 3. まとめ

31 車対車

32 件数 人 1,300,000 1,200,000 1,100,000 1,000, , , , , ,000 19,000 17,000 15,000 13,000 11,000 9,000 7, ,000 5, 西暦 全事故件数 ( 左軸 ) 負傷者総数 ( 左軸 ) 事故死者総数 ( 右軸 ) 人

33 億キロ 西暦 全走行距離 ( 全国 )

34 件数 /1 億走行キロ 死亡事故件数 /1 億走行キロ 西暦 1 億走行キロ当りの負傷事故数 同死亡事故数

35 人 / 件 人 / 件 西暦 1 件あたりの死者数 ( 左軸 ) 同負傷者数 ( 右軸 )

36 死亡人数 ( 人 ) 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2, 西暦 ( 年 ) 65 歳以上 全合計 高齢者の割合

37 シートベルト着用率との関係 % 西暦 シートベルト着用率 (%) 死亡事故一件当りの死者数負傷事故一件当りの負傷者数

38 一件当りの負傷者数と着用率 着用率 (%) 西暦 シートベルト着用率 (%) 一件当りの負傷者数

39 一件当たりの死者数と着用率 着用率 (%) 西暦 シートベルト着用率 (%) 死亡事故一件当りの死者数

40 人対車

41 事故類型別事故件数 ( 人対車両 ) 件数 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5, 平成 ( 年 ) 87,000 86,000 85,000 84,000 83,000 82,000 81,000 80,000 79,000 78,000 77,000 対面通行中 背面通行中 横断歩道横断中 横断歩道付近横断中 その他横断中 路上遊戯中 路上作業中 その他 小計

42 類型別事故比率 ( 人対車 ) % 平成 対面通行中 % 背面通行中 % 横断歩道横断中 % 横断歩道付近横断中 % 横断歩道 + 付近その他横断中 % 路上遊戯中 % 路上作業中 % その他 %

43 事故類型別 昼夜別交通事故件数 % 対面通行計背面通行計横断中計その他 昼夜計

44 事故類型別 道路形状別交通事故件数 交差点内交差点付近交差点計カーブその他単路単路合計 対面通行背面通行横断中その他

45 事故類型別 道路線形別交通事故件数 右カーブ左カーブカーブ計直線その他合計 対面通行計背面通行計横断中計その他

46 歩行者のスペア容量 ( 交差点内外の歩行者 ) 交差点外の歩行者 スペア容量が少ない 交差点内の歩行者 ドライバへの依存心が 横断に関する注意を減少させる 横断に関する 注意 で占められている領域

47 安全運転 1. 事故データ概観事故発生の様相 事故件数 走行距離と事故件数の関係 2. 事故発生メカニズム PDSサイクルと負のスペア容量 魔の一瞬 Poisson 分布 ハインリッヒの法則 3. まとめ

48 運転行動モデル 過程 注意知覚判断操作 Human Error 注意の遅れ知覚遅れ知覚ミス判断ミス予測遅れ操作ミス操作遅れ 思い込み とらわれ 興味 うっかり 能力の限界 錯覚 Human Factor

49 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan Human Factor スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス Human Error

50 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

51 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

52 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

53 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

54 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

55 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

56 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan スペア容量 See 確認ミス Do うっかりミス

57 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 他の注意 See 確認ミス Do うっかりミス

58 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 他の注意 See 確認ミス Do うっかりミス

59 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 他の注意 See 確認ミス Do うっかりミス

60 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 負の容量 See 確認ミス Do うっかりミス

61 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 他の注意 See 確認ミス Do うっかりミス

62 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 他の注意 See 確認ミス Do うっかりミス

63 PDS サイクルとヒューマンエラー 思い込みエラー Plan 負の容量 See 確認ミス Do うっかりミス

64 魔の一瞬 ( 遭遇要因 1) ー因果連鎖型ー 魔の一瞬

65 魔の一瞬 ( 遭遇要因 2) ー複数要因同時発生且つ収斂型ー 魔の一瞬

66 日数 事故件数 実際の日数 Poisson

67 ポアソン分布 1. 発生確率が非常に小さく かつ試行回数が非常に多い 2. 例 : 飛行機事故 ガイガー計数管の読み頻度 自動車のゲート到着台数 大砲の当たる頻度 プロシアの騎馬兵が馬に蹴られて死亡する頻度

68 二項分布からポアソン分布へ 1. きわめて一般的に成り立つ二項分布で 発生確率 pと試行回数 nの積を一定にしたまま0に近づけと 次のポアソン分布 が導かれる f ( n) = e / n! 2. ポアソン分布では次式が成立する E = np = λ λ : 平均値 n λ V = np(1 np) np = λ Q np 0

69 ハインリッヒの法則が導かれる 1 重大事故 100 万件の事故 29 軽い事故 約 3000 万件の軽い事故 300 ヒヤリハット 事故 3 億件のヒヤリ ハット約 2700km に 1 回の割合

70 ー交通事故の発生と対策ー p 1. 事故発生確率は人的要因 道路要因 車両要因と遭遇要因 ( 時間的 場所的 ) とからなる 2. 事故に遭遇しかけたとき 直ちにスペア容量が運転に関する注意で占められなければうっかりミス チェックミスなどが発生し 事故に遭遇し 事故を起こす 3. 人的要因を0にすれば遭遇要因があっても事故は0になるが 人的要因は0になりえないから遭遇要因を減らすことも重要

71 安全運転 1. 事故データ概観事故発生の様相 事故件数 走行距離と事故件数の関係 2. 事故発生メカニズム PDSサイクルと負のスペア容量 魔の一瞬 Poisson 分布 ハインリッヒの法則 3. まとめ

72 160, ,000 カーブ警報装置 台数 120, ,000 80,000 60,000 40,000 ブレーキ併用式定速走行装置車線維持支援装置ナビ協調シフト制御装置居眠り警報装置ナイトビジョン 20, 被害軽減ブレーキ前後輪連動ブレーキ (2 輪車 ) 西暦 ( 年 )

73 衝突安全と予防安全の心理的相違 1. 衝突安全装置の普及は 人間は誰しもミスをする どんなに注意しても自分もミスをするだろう の心理に基づいている 2. 予防安全装置が普及しないのは 自分は事故を起こさない の意識に基づいている 3. 事故が起こらないように自分がどれだけ注意しても 事故に遭遇する可能性がある という心理に訴えないと 予防安全装置は普及しない

74 本講演のまとめ

75 Easy Drive は事故を増やす AT 車の事故率は MT 車のそれの2 倍高い ( 全事故 正面衝突を除く ) AT 車のドライバは 運転が楽になった分だけスペア容量が増え 注意散漫になりやすい 逆に エコ運転やドライブレコーダ装着車のドライバは 彼らのスペア容量が減り 運転に集中できるので事故が減る

76 交通安全は歩行者と運転者で作る 歩行者に鈴をつけ ドライバに気づきやすくさせるコンセプトや歩行者優先のコンセプトは 歩行者のスペア容量を増大させるので 却って 危険である 歩行者にも注意を集中させる ことも進めるべきである 次に どれだけ注意しても事故に巻き込まれる可能性があるから この可能性を除去できるsomethingを開発すべきである

77 ご静聴ありがとうございました

1-1 交通死亡事故全体の推移 10 年前と比較し の死者は 40.7% 65 歳以上の死者は 24.0% それぞれ減少 死者に占める 65 歳以上の割合は 24 年以降増加 27 年中死者の半数以上 (54.6%) を 65 歳以上が占める 10 年前と比較し 人口当たり死者数は 65 歳以上のい

1-1 交通死亡事故全体の推移 10 年前と比較し の死者は 40.7% 65 歳以上の死者は 24.0% それぞれ減少 死者に占める 65 歳以上の割合は 24 年以降増加 27 年中死者の半数以上 (54.6%) を 65 歳以上が占める 10 年前と比較し 人口当たり死者数は 65 歳以上のい 平成 27 年における交通死亡事故の特徴 について 平成 28 年 3 月 3 日警察庁交通局 1-1 交通死亡事故全体の推移 10 年前と比較し の死者は 40.7% 65 歳以上の死者は 24.0% それぞれ減少 死者に占める 65 歳以上の割合は 24 年以降増加 27 年中死者の半数以上 (54.6%) を 65 歳以上が占める 10 年前と比較し 人口当たり死者数は 65 歳以上のいずれについても

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