Partner logo サイエンス右揃え上部に配置 XLfit のご紹介 マーケティング部 15 年 3 月 23 日
概要 1. XLfit 機能の確認 - 特徴 3 Step Wizard - 主なツールについて - 主なグラフの表現 2. 実用例 % Inhibition 9 7 6 5 3 1-1 Comparison 1 Concentration 2
1. 基本編 1 特徴 (3 Step Wizard でグラフが描ける ) 1 3 step wizard 2 Step 1 1ExcelのWorksheetからデータ範囲の設定 2 解の詳細 (Y=5の時のXの解など) 設定 Step 2 Step 3 カーブフィッティングモデルの選択 パラメータの設定 3
1. 基本編 2 Microsoft Excel アドインソフト Microsoft Excel のアドインソフト Excel 上のデータをそのまま使用できる データをグラフ化し, グラフを解析する流れがシート上でできる Microsoft Excel 上にアドインソフトとして XLfit ツールバーが組み込まれ, 分かりやすく使いやすい 4
1. 基本編 2 主な XLfit ツールについて - 目次 - ツール名 1 Fit Wizard 2 Fit Designer 3 Chart Designer 4 Statistics Designer 5 Administration Console 特徴 3 Step Wizardによるグラフ作成 Fit Wizardでの設定内容の編集重ねグラフなど編集統計値を算出 Default 値の設定 5
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -1 Fit Wizard 3 Step Wizard 9 Comparison 7 6 % Inhibition 5 3 1-1 1 Concentration Step 1 Step 2 Step 3 グラフ完成 6
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -2 Fit Designer Fit Wizard より詳細なグラフ化のためのツール Excel Worksheet 表示前にグラフ内容をチェックできる 適応するカーブフィッティングモデルが不明の場合に,Best Fit Search によりモデルを探すことができる 統計値を参照できる グラフの編集ができる 7
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -3 Chart Designer グラフ編集のためのツール左の一覧にてチェックを入れたグラフが表示される 開かれている Excel Workbook 上の全てのグラフ情報がシート別に表示される 選択すると, 違うシート上のグラフも同一グラフに表現することができる グラフの編集 * 凡例グラフタイトル軸のラベルを表示 * 信頼区分やエラーバーの表示 * データ (X,Y) 範囲の設定 * 対数表示, 色の変更 8
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -4 Statistics Designer 統計値を算出 ( データを書き換える度に自動更新 ) 統計の種類 例 信頼区間内の最高 最低値 残差, 標準誤差, 標準偏差, データ範囲内の最大値 最小値 平均値 説明 統計値表示 9
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -5 Administration Console Default Value の設定 1
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -5 Administration Console グラフのサイズ 11
1. 基本編 2 XLfit ツールについて -5 Administration Console 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X 7 7 6 6 4 4 3 3 1 1 Y X 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X 7 7 6 6 5 4 4 3 3 2 1 1 Y X データに抜けがあった場合の処理 <Void Pair> <Void Value> 抜けのあるデータは無視する抜けのあるデータ以降のデータを詰めます 12
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~N=3~ X Values Y Values 1 Y Values 2 Y Values 3.17 5 1 9.17 43.5 22 6 7 1 5 6 2 8.5 3 3.3 15 4 2.5 1 15 5 1.8 5 12 6.9 3 1 13
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~N=3~ 3 つのカーブを重ね合わせて表示 3 つのデータの平均を表示 1 1 6 6 2 4 6 2 4 6 IC5 青 :.81 赤 :.843 データ数 :3 カーブ数 :3 データ数 :3 カーブ数 : 1 黄 :1.3452 IC5 平均値.723114 IC5 平均値.594797 14
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~ 視覚的判断 ~ 残差信頼区間 ( 例 )95% 9 7 6 5 5 3 3 1 1.1.1 1 1 9 7 6 5 3 1.1.1 1 1 不要なデータの削除 (Knock-out 機能 ) ボタン一つで不要なデータを無視したり, 再び考慮することができる 不要なデータを無視する度に再計算するので, より確実な解が得られる グラフ上に残差, 信頼区間, エラーバー などを表示できるため視覚的に判断できる 15
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~Knock-out 機能 ~ Fit Designer Automatic Selection 信頼区間などを元に自動 Knockout/Highlight 16
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~ 棒グラフ ~ 棒グラフ 115 11 15 95 9 85 75 7 Area 1 Area 2 Area 3 Area 4 Area 5 ----- 平均値 17
1. 基本編 3 主なグラフの表現 ~3D グラフ ~ 18
2. 実用例 1 IC5 を求める X Y1.1.5 95.1 9.5 84.1 85.3 63.8 54 1 5 3 38 1 3 15 1 25 5 5 6 6 5 7 4 3 9 3.1 1.1 IC5 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 19
2. 応用編 1 IC5 を求める ~ 信頼区間 ~ 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 95% 信頼区間 ( 高 ) 1.62446186 95% 信頼区間 ( 低 ).96194662
2. 応用編 1 IC5 を求める ~ 残差 ~ 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 残差 -3.131469421 21
2. 応用編 1 IC5 を求める ~ 積分 ~ 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 9 7 6 5 3 1.1.1 1 一度モデル式を選択しグラフを完成させると, 再設定の必要なく統計値を算出することができます 積分 (Xmin-Xmax) 79.223774 22
2. 応用編 1 IC5 を求める ~ 統計値 ~ 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 X Values Y Values 予想値.1 97.5 残差 2.946 標準誤差上限 95% 下限 95%.54849 98.68 95.921.5 95 93.76 1.239.89617 95.6437 91.8781.1 9 91.47-1.47 1.695 93.7121 89.2182.5 84 83.2.985 1.4338 86.6.14.1 85 77.71 7.294 1.51893.8971 74.5148.3 63 67.1-4.1 1.53782 7.339 63.8692.8 54 55.83-1.83 1.49196 58.9646 52.6957 1 5 53.13-3.13 1.48693 56.2554 5.76 3 38 39.88-1.88 1.5265 43.86 36.6737 1 3 26.94 3.62 1.57493 3.2469 23.6293 1.71 9.292 1.21698 13.2645 8.1589 15 1 8.958 1.42 1.11372 11.2981 6.61846 25 5 7.123-2.12.989 9.1865 5.5991 5 6 5.186.814.8163 6.88869 3.48257 6 5 4.765.235.764 6.37898 3.15179 7 4 4.436 -.44.7335 5.97559 2.89543 3 4.167-1.17.7353 5.64552 2.68941 9 3 3.944 -.94.67812 5.36863 2.51927.1 3.754-3.65.65591 5.1318 2.37578 1.1 3.445-3.35.61865 4.7451 2.14563 23
2. 応用編 1 IC5 を求める ~ 統計値 ~ 9 7 6 5 3 1.1.1 1 IC5 1.29333 統計 相関関数 (R).995679616 相関関数の二乗 (R 2 ).991377897 F- 検定.98151 T- 検定.857187545 ChiSquared- 検定 229.497279 積分 (Xmin-Xmax) 79.223774 データ X 最大値 1 X 最小値.1 X 平均値 31.7633 X 標準偏差 7.73463 Y 最大値 Y 最小値.1 Y 平均値 37.26 Y 標準偏差 36.98425554 データ数 Fit 日時 5/7/11 15:33 自由度 モデル式 2 残差 18 全体 24
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