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1 別添 平成 29 年度青少年のインターネット リテラシー指標等 平成 30 年 4 月 総務省総合通信基盤局消費者行政第一課

2 1 青少年がインターネットを安全に安心して活用するためのリテラシー指標 -ILAS(Internet Literacy Assessment indicator for Students)- スマ一トフォンが急速に普及し インタ一ネットがますます青少年にとって身近になる中 青少年がインターネットを安全に安心して活用するためには インターネット リテラシ一の向上が急務 総務省では 利用者視点を踏まえたICTサービスに係る諸問題に関する研究会 ( 青少年インターネットWG) の提言 ( 平成 23 年 10 月 ) を受け リテラシ一向上のための前提として 特にインタ一ネット上の危険 脅威に対応するための能力とその現状を可視化するため これらの能力を数値化するテストを開発 協力を得られた学校等において 平成 29 年 7 月から12 月にかけて実際にテストを行い その結果を 青少年がインターネットを安全に安心して活用するためのリテラシ一指標 (ILAS: アイラス ) として集計 分析 比較した ILASは 地域での周知啓発活動や 事業者による安心安全サービスの提供 改善に役立てるとともに OECD 等における国際的な指標づくりに対して我が国からインプットしていく 青少年が安全に安心してインターネットを利用できる環境の整備等に関する法律 ( 平成 21 年 4 月 1 日施行 ) 基本理念 1 青少年の適切なインターネット活用能力の習得 ( インタ一ネット利用に係るリテラシ一向上 ) 2 青少年の有害情報の閲覧機会の最小化 ( フイルタリングの機能向上 普及 関係事業者による取組み ) 3 民間による自主的 主体的取組 国等による尊重 支援 利用者視点を踏まえた ICT サービスに係る諸問題に関する研究会 ( 青少年インタ一ネット WG) 提言 ( 平成 23 年 10 月 ) 2. 各関係者に求められる役割等 ( 中略 ) 行政には ( 特にインターネット上の危険への対処に係る ) インターネットリテラシーに関する指標を 国際的に比較可能な形で整備し 定期的に公表していくことが求められている 青少年のインターネット リテラシ一指標に関する有職者検討会 ( 座長 : 赤堀侃司白鴎大学教授 ) ( 平成 23 年 9 月 ~24 年 3 月 ) 教育工学や法学等に知見を有する有識者の方々からのご知見を踏まえ 特にインタ一ネット上のリスク分類と これに対応した危険 脅威への対応能力の整理 この能力を明らかにするテストの開発 分析 整理を実施 ( 顧問 ) 掘部政男 ( 一橋大学名誉教授 ) 渡部洋 ( 東京大学名誉教授 )( 座長 ) 赤堀侃司 ( 白鴎大学教育学部長 教授 ) ( 座長代理 ) 新井健一 ( ベネッセ教育研究関発センター長 ) 利用者視点を踏まえた ICT サービスに係る諸問題に関する研究会 ( スマ一トフォン時代における安心 安全な利用環境の在り方に関する WG) 提言案 ( 平成 25 年 7 月 ) 第 Ⅲ 部第 3 章スマ一トフォン時代に適したリテラシ一向上の取組 (1) ( 中略 ) (1) インタ一ネット リテラシー指標 (ILAS) の更なる展開 (2) 地城における自立的な周知啓発活動の展開 (3) リテラシー向上に関する国際的な調和の推進 1

3 2 ILAS の実施概要等 テスト及びアンケート調査の実施概要 平成 29 年 7 月から 12 月にかけて 全国 95 の公立 私立の高等学校等において 約 17,000 名の 1 年生相当を対象に ID を割り付けた 上で無記名形式でテストを実施 併せて 利用している機器やトラブル経験の有無等についてアンケートを行い クロス集計を実施 地域区分所在地区分設立区分協力人数平均点 計 10 地域 特別区等 11 校 国立高専 3 校 男性 8,811 人 男性 32.6 点 中核市等 21 校 公立 84 校 女性 8,384 人 女性 34.8 点 その他 63 校 私立 8 校 性別無回答 28 人 計 95 校 合計 17,223 人 全体 33.7 点 (49 点満点 ) (100% 換算で約 69%) 青少年に必要なリスク対応能力の分類 OECD のインターネット上の青少年保護に関するレポートにおけるリスク分類をベースに インタ一ネット上の危険 脅威への対応に必要な能力 ( リスク対応能カ ) に関し 前記有識者検討会において以下の項目に整理 ) 青少年に必要なリスク対処能力 1. インターネット上の違法コンテンツ 有害コンテンツに適切に対処できる能力 違法有害情報リスクへの対処能力 a. 違法コンテンツの問題を理解し 適切に対処できる b. 有害コンテンツの問題を理解し 適切に対処できる 2. インターネット上で適切にコミュニケーションができる能力 不適正利用リスクへの対処能力 a. 情報を読み取り 適切にコミュニケーションができる b. 電子商取引の問題を理解し 適切に対処できる c. 利用料金や時間の浪費に配慮して利用できる 3. プライパシー保護や適切なセキュリティ対策ができる能力 プライバシー セキュリティリスクへの対処能力 a. プライバシ一保護を図り利用できる b. 適切なセキュリティ対策を講じて利用できる 2

4 3-1 平成 29 年度 ILAS の結果 全体の正答率は 68.8% ( 図 1) 不適切利用リスクへの対処能力 (2c) の正答率が相対的に高く (79.4%) 利用料金や時間の浪費に配慮した利用はできるものの 不適正取引リスクへの対処能力 (2b) の正答率 (56.4%) やプライバシーリスクへの対処能力 (3a) の正答率 (62.3%) が相対的に低く 電子商取引やプライバシー保護への対処等が弱点 ( 図 2) 正答率 ( 大分類 ) ( 図 1) 総合 合 1 違法有害情報 リスクへの法有害情報 対処能力 2 不適正利用 適正リスクへの利用 対処能力 ライバシー 3 プライバシー キュリティ セキュリティリスクへの対処能力 平成 29 年度 (n=17,223) 正答率 ( 中分類 ) ( 図 2) 1 違法有害情報リスクへの対処能力 1a. 違法情報リスクへの対処能力 73.8% 1b. 有害情報リスクへの対処能力 66.8% 2 不適正利用への対処能力 2a. 不適切接触リスクへの対処能力 77.0% 2b. 不適正取引リスクへの対処能力 56.4% 2c. 不適切利用リスクへの対処能力 79.4% 3 プライバシー セキュリティリスクへの対処能力 3b プライバシーリスクへの対処能力 62.3% 3b. セキュリティリスクへの対処能力 65.6% 3a. プライバシーリスク 3b. セキュリティリスク 2c. 不適切利用リスク 全体平均点 33.7 点 /49 点 (68.8%/100%) 平成 29 年度 (n=17,223) 総 90% 80% 70% 60% 50% 合 2b. 不適正取引リスク a. 違法情報リスク 1b. 有害情報リスク 2a. 不適切接触リスク 3

5 3-1 平成 29 年度 ILAS の結果 男子より 女子の正答率が高く 特に 2. 不適正利用リスクへの対処能力で最も差が大きい ( 図 1) 学校の所在地区分別では正答率に大きな差は見られない ( 図 2) 男女別正答率 ( 図 1) 学校所在地区分別正答率 ( 図 2) 総合 男性 (n=8,811) 女性 (n=8,384) 政令市等 ( 特別区含む ) (n=2,727) 中核市等 (n=2,778) 違法有害情報リスクへの対処能力 その他 (n=11,718) 不適正利用リスクへの対処能力 プライバシー セキュリティリスクへの対処能力

6 3-2 平成 29 年度 ILAS の結果 ( 参考 ) 過去のテストとの比較 総合の正答率は 平成 28 年度をやや上回った 過去 5 年間 不適正取引リスクへの対処能力 (2b) の正答率が最も低い傾向にある 平成 29 年度 平成 28 年度 平成 27 年度 平成 26 年度 平成 25 年度 平成 29 年度 (n=17,223) 平成 28 年度 (n=14,812) 回答者人数 17,223 人 14,812 人 13,647 人 3,672 人 3,512 人 平成 27 年度 (n=13,647) 総合 68.8% 67.2% 69.7% 70.5% 69.4% 平成 26 年度 (n=3,672) 平成 25 年度 (n=3,512) 1a. 違法情報リスクへの対処能力 1b. 有害情報リスクへの対処能力 73.8% 71.8% 72.9% 78.4% 78.1% 66.8% 65.9% 68.2% 62.8% 63.3% 3b. セキュリティリスク 65.6 総 90% 80% 70% 合 a. 違法情報リスク 2a. 不適切接触リスクへの対処能力 2b. 不適正取引リスクへの対処能力 77.0% 75.8% 78.3% 78.9% 76.5% 56.4% 54.6% 57.1% 58.4% 56.5% 3a. プライバシーリスク % 50% b. 有害情報リスク 2c. 不適切利用リスクへの対処能力 79.4% 77.5% 82.4% 85.5% 83.5% 2c. 不適切利用リスク a. 不適切接触リスク 3a. プライバシーリスクへの対処能力 3b. セキュリティリスクへの対処能力 62.3% 60.8% 63.9% 65.6% 64.8% 65.6% 64.3% 65.3% 65.8% 64.5% 2b. 不適正取引リスク 5

7 4 青少年の利用機器の現状 青少年の 96.2% がインターネット接続機器としてスマートフォンを保有している ( 図 1) 青少年の 91.7% がインターネットに接続する際 最もよく利用する機器としてスマートフォンをあげている ( 図 2) 保有するインターネット接続機器 ( 複数回答 ) ( 図 1) インターネットに接続する際 最もよく利用する機器 ( 択一回答 ) ( 図 2) 携帯電話 /PHS スマートフォンタブレットPC ノート / デスクトップPC 携帯 / 固定ゲーム機携帯音楽プレイヤー何も持っていない 平成 29 年度 (n=17,221) 平成 28 年度 (n=14,810) 平成 27 年度 (n=13,650) 平成 26 年度 (n=3,672) 平成 25 年度 (n=3,471) 携帯電話 /PHS スマートフォンタブレットPC ノート / デスクトップPC 携帯 / 固定ゲーム機携帯音楽プレイヤー 平成 29 年度 (n=17,142) 平成 28 年度 (n=14,730) 平成 27 年度 (n=13,650) 0.6 平成 26 年度 (n=3,672) 平成 25 年度 (n=3,471) 3.2-6

8 5 青少年のインターネット利用状況 1 日当たりの平均利用時間はスマートフォンは 2~3 時間の利用が最も多く 他の機器に比べ利用時間が長い スマートフォン (n=16,401) 携帯電話 /PHS (n=1,449) 機器別 1 日 ( 平日 ) の平均利用時間 ( 保有機器別 ) 1 時間未満 1~2 時間未満 2~3 時間未満 3~4 時間未満 4~5 時間 5~6 時間未満未満 6 時間以上 ( 参考 ) スマートフォン保有者の利用時間別正答率 平均利用時間が2 時間未満の利用者の正答率が高く 2 時間 以上の利用者は 平均利用時間が長くなるにつれて 正答率 が低くなる傾向がある 時間未満 (n=1,233) 1 時間 ~2 時間未満 (n=4,058) タブレット PC (n=3,609) 時間 ~3 時間未満 (n=4,496) 69.5 ノート / デスクトップ PC (n=5,613) 時間 ~4 時間未満 (n=3,033) 68.1 携帯 / 固定ゲーム機 (n=11,730) 時間 ~5 時間未満 (n=1,658) 67.4 携帯音楽プレイヤー (n=4,311) 時間 ~6 時間未満 (n=802) 時間以上 (n=1,121)

9 6 フィルタリングに対する認知と利用状況 青少年の 67.9% がフィルタリングを認知している ( 図 1) フィルタリングを認知している青少年の 52.3% がフィルタリングを利用している ( 図 2) フィルタリングの認知状況 ( スマートフォン利用者 )( 図 1) 知っているあまり知らない全く知らない 0% 20% 40% 60% 80% 100% (n=16,559) フィルタリングを認知している青少年のフィルタリング利用状況 ( スマートフォン利用者 )( 図 2) 利用している 利用していない 以前利用 現在非利用 現在非利用 今後利用 わからない 0% 20% 40% 60% 80% 100% 知っている (n=11,244) あまり知らない (n=3,467)

10 7 フィルタリングに対するイメージとフィルタリングの利用状況 青少年の 72% がフィルタリングを肯定的に捉えている ( 図 1) フィルタリングを肯定的に捉えている青少年のうち 50.7% の青少年がフィルタリングを利用している ( 図 2) フィルタリングに対するイメージ ( スマートフォン利用者 )( 図 1) 有害なサイトやアプリの閲覧を制限し 安心にインターネットを使うことを可能にしてくれるもの使いたいサイトやアプリを利用できなくする邪悪なもの フィルタリングをそもそもをよく知らない (n=16,241) 0% 20% 40% 60% 80% 100% (n=11,127) 全体 (n=14,426) 使いたいサイトやアプリを有害なサイトやアプリの閲覧を制限し 利用できなくする邪悪なもの安心にインターネットを使うことを可能 (n=1,287) (n=11,127) にしてくれるもの フィルタリングをそもそもを使いたいサイトやアプリをよく知らない利用できなくする邪悪なもの (n=2,012) (n=1,287) 17.5 フィルタリングをそもそもをよく知らない わからない フィルタリングを 全く知らない と回答した者を除く 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 利用している利用していない (n=2,012) 以前利用 今は利用していない 利用していないが 今後利用 わからない 1.2 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 利用していない フィルタリングに対するイメージとフィルタリング利用率 ( スマートフォン利用者 )( 図 2) 有害なサイトやアプリの閲覧を制限し 安心にインターネットを使うことを可能にしてくれるもの 全体 (n=14,426) 利用している 以前利用 今は利用していない 利用していないが 今後利用

11 8 学校 家庭でのルールとフィルタリングの利用状況 インターネットの利用について学校でのルール 家庭でのルールがある青少年の方が ルールがない青少年に比べフィルタリング利用率が高い 学校のインターネット利用ルール有無とフィルタリングの利用状況 ( スマートフォン利用者 ) フィルタリングを 全く知らない と回答した者を除く 利用している 利用していない 以前利用 現在非利用 現在非利用 今後利用 わからない 0% 20% 40% 60% 80% 100% 学校のルールがある (n=9,176) 学校のルールがない (n=5,355) 家庭のスマートフォン等利用ルール有無とフィルタリングの利用状況 ( スマートフォン利用者 ) フィルタリングを 全く知らない と回答した者を除く 利用している 利用していない 以前利用 現在非利用 現在非利用 今後利用 わからない 0% 20% 40% 60% 80% 100% 家庭のルールがある (n=6,989) 家庭のルールがない (n=7,441)

12 9 青少年の SNS 利用状況 青少年が利用している SNS は 主にメッセージサービスを目的とするサービスが最も多い ( 図 1) フィルタリングを認知し かつ SNS を利用している青少年の約 4 割がフィルタリングを利用している ( 図 2) 利用している SNS ( スマートフォン利用者 複数回答 )( 図 1) 主に発言投稿を目的とするサービス 63.4 主に写真 動画投稿を目的とするサービス 37.3 主にメッセージのやりとりを目的とするサービス 93.0 複数の機能を有するサービス 14.6 その他 0.4 平成 29 年度 (n=15,898) 利用しているSNSとフィルタリング利用状況 ( フィルタリングを知っているスマートフォン利用者 )( 図 2) フィルタリングを 全く知らない と回答した者を除く 利用している 利用していない 以前利用 今は利用していない 利用していないが 今後利用 わからない 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 全体 (n=13,800) 主に発言投稿を目的とするサービス (n=8,767) 主に写真 動画投稿を目的とするサービス (n=5,083) 主にメッセージのやりとりを目的とするサービス (n=12,877) 複数の機能を有するサービス (n=2,031) その他 (n=63)

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1 調査実施概要 調査の目的 近年 中学生にもスマートフォンが急速に普及しつつあり ネットワークを介して動画やゲーム ソーシャルメディアといった各種サービスへのアクセスが容易になっており ネット利用の長時間化 ネット依存傾向の低年齢化が懸念されている このため 総務省情報通信政策研究所では 東京大学 中学生のインターネットの利用状況と依存傾向に関する調査 ( 概要 ) 平成 28 年 6 月 総務省情報通信政策研究所 1 調査実施概要 調査の目的 近年 中学生にもスマートフォンが急速に普及しつつあり ネットワークを介して動画やゲーム ソーシャルメディアといった各種サービスへのアクセスが容易になっており ネット利用の長時間化 ネット依存傾向の低年齢化が懸念されている このため 総務省情報通信政策研究所では

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