1997; 斉藤, 21) ので エアロソル中の化学成分を総合的に解析するのに適している そこで APEX プロジェクトの総合観測の一環として奄美大島で インパクター法で採取した大気中のエアロソルの微量元素 (Na から Pb まで 約 3 元素 ) を PIXE で分析し 主要な元素のデータを解析
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- このか まきい
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1 奄美大島で春期に採取した大気エアロソル中の微量元素の 時系列変化とその発生源推定 1) 鶴田治雄 2) 須藤重人 3) 米村正一郎 3) 白砂裕一郎 4) 4) 平野耕一郎前田高尚 5) 世良耕一郎 6) 二ツ川章二 7) 斉藤義弘 7) 1) 中島映至 1) 東大気候システム研究センター 東京都目黒区駒場 ) ( 独 ) 科学技術振興機構 埼玉県川口市本町 ) ( 独 ) 農業環境技術研究所 茨城県つくば市観音台 ) 横浜市環境科学研究所 横浜市磯子区滝頭 ) ( 独 ) 産業技術総合研究所環境管理部門 地球環境評価研究グループ つくば市小野川 ) 岩手医科大学サイクロトロンセンター 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森 ) 日本アイソトープ協会仁科記念サイクロトロンセンター 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森 はじめに 大気エアロソル中の微量元素を定量するいくつかの分析方法のなかで PIXE 分析法は 少量の試料で前処理なしに多元素を迅速にしかも高感度で分析できる (Sera et al., 1992, 16
2 1997; 斉藤, 21) ので エアロソル中の化学成分を総合的に解析するのに適している そこで APEX プロジェクトの総合観測の一環として奄美大島で インパクター法で採取した大気中のエアロソルの微量元素 (Na から Pb まで 約 3 元素 ) を PIXE で分析し 主要な元素のデータを解析したので その概要を報告する なお 奄美で採取した大気エアロソルの化学分析は その他に 元素状炭素と有機炭素 水溶性イオンなどであり それらの総合解析結果は 他の報告書 (Tsuruta et al. 23) に述べられている ところで 大気エアロソル中に含まれる微量元素の起源は 土壌 人為汚染 海塩などがあり これまでに知られている主要な起源を それぞれ 表 1に示す なお 粒径別に見ると 土壌および海塩粒子は粗大粒子 ( 粒径 1-2µm 以上 ) に 人為起源の元素は微小粒子 ( 粒径 1-2µm 以下 ) に主に存在する しかし 大気エアロソルに含まれる微量元素を総合的に分析および解析した報告は これまでほとんどないので その第 1 報として紹介する 2. 調査方法 (1) 試料 : 奄美大島で 21 年 4 月 11 日 ~4 月 29 日 (E2 期間 ) と 23 年 3 月 15 日 ~4 月 16 日 (E3 期間 ) に 改良 NILU 型インパクターで3 段階に粒径別 ( 粒径 d>1µm, 1µm>d>2.5µm, 2.5µm>d) にポリカーボネートフィルター ( 直径 47mm) に採取した大気エアロソル なお 粒径 2.5µm 以下のエアロソル (PM2.5) は スポット採取ではなくフィルター全面に均一に採取した (2) PIXE 分析 : 仁科記念サイクロトロンセンター (NMCC) で PIXE により Na から Pb など約 3 元素を分析した (3) NIST 標準試料との比較 :NIST 標準試料 (1633a と 688) を PIXE 法で分析し NIST の保証値と定量比較を行ったが その結果は 昨年報告 ( 須藤ら 23) したので ここでは省略する 3. 結果と考察 3.1. 大気エアロソルの重量濃度と微量元素の時系列変化 E2 期間図 1と図 2 および図 3と図 4は E2 期間中のエアロソルの総重量濃度 微小粒子中の組成別重量濃度 および微小粒子中の微量元素濃度の時系列変化である E2 期間中 エアロソルの総重量濃度で約 4µg m -3 以上の高濃度期間は2 回観測され それぞれ 21 年 4 月 日 (Q1) と4 月 日 (Q2) であった 前者の期間は 8-14 µg m -3 と E2 期間中で最高を示し この間日本の各地の気象台では 黄砂 現象を観測した また 後方流跡線解析 ( 図 5) によれば 前者の期間は モンゴル共和国から中国の北京などの大都市を通過し 東部沿岸域から東シナ海上を輸送されてきた気塊が奄美に到着した 後者の高濃度期間 ( 約 4-6µg m -3 ) は 中国北東部から朝鮮半島を通過して 奄美 17
3 に到達した 都市工業地帯の汚染物質の指標である 微小粒子中の非海塩起源の硫酸イオン (nssso4 2- ) 濃度は Q1>Q2 であった ( 図 2) 一方 微小粒子中の 土壌構成主要元素や汚染物質の指標である Zn Pb の濃度も 図 3と図 4に示すように Q1>>Q2 であった E3 期間 E3 期間中は 図 6に示すように エアロソルの総重量濃度の高濃度は 3 月 日 (P1) 4 月 1 日 (P2) 4 月 8-1 日 (P3) 4 月 日 (P4) に 4 回観測された 微小粒子中の非海塩起源の硫酸イオン (nssso4 2- ) 濃度は P3=P1>P1>P4 の順に高かった ( 図 7) 一方 微小粒子中の微量元素については 土壌構成主要元素は P4>P1 P3>>P2 であったが 汚染物質の指標の Zn と Pb は P1=P3>>P2>P4 であった ( 図 9) P1 P2 と P4 の期間は E2の Q1 期間と同様にモンゴル共和国から中国東部の沿岸域を通過した気塊が奄美に到達し P2 では 中国東部付近を通過した気塊が奄美周辺を時計回り輸送されて南方から奄美に到達したと推測された ( 図 12) なお P4 期間中の4 月 13 日は 西日本の気象台で黄砂現象が観測された 3.2. 微量元素の平均値とその濃度範囲 E2 と E3 の期間中における 微小粒子と粗大粒子中の微量元素の平均値と濃度範囲を表 2 に示した E3 と E2 とでは 測定期間の長さやその間の気象条件も異なるので 単純な比較は出来ないが 大気汚染物質の指標である微小粒子中の S と Zn の平均値は と E3 の方が大きく 土壌の構成元素の指標である Si, Al, Fe, Ti は と E2 のほうが約 2 倍であった この違いは E2 期間中での高濃度は 21 年 4 月 日で 前述したように モンゴル共和国や中国内陸部で発生した大規模な土壌粒子の巻き上げ およびその下流側の北京などの東部沿岸域で発生した汚染物質が混合して 直接運ばれたと推測された 一方 E3 時期は P4 では土壌粒子が P1 と P3 では汚染物質がそれぞれ卓越し P2 では降雨のため粗大粒子が非常に少なかったため と推定される 3.3. 微量元素の平均濃度と大陸における地殻上部の各元素の平均組成比との比較 E3 期間中における 大気エアロソル中の微量元素の ( 粗大粒子 + 微小粒子 ) 平均濃度を 大陸における地殻上部の各元素の平均組成比 (Taylor and Mclenan, 1985; 以下 UCC と呼ぶ ) とを比較すると ( 図 13) Si Al Fe Ti Mn Sr などに比べて Na Mg Zn Pb は 相対的に高い値を示していた もし UCC が中国北西部の土壌の微量元素の組成比と大差ないとすると Na Mg Zn Pb などの元素は 他の発生源の影響を強く受けたと推測され Na と Mg は海塩粒子 ( 粗大粒子 ) Zn と Pb は大都市産業地帯の大気汚染物質 ( 微小粒子 ) と推測される また V Cr Ni Cu Co なども Zn と Pb ほどではないが 他の発生源 ( 大気汚染物質など ) の影響を受けていると考えられる なお 黄砂が各地の気象台で観測された 21 年 4 月 11 日と 23 年 4 月 13 日の微量元素と UCC とを比較しても 前述した各元素の特徴は 図 13 の E3 期間中のエアロソル平均濃 18
4 度の場合とほぼ同様であった ( 図 14) 3.4. 微量元素の特徴 粗大粒子と微小粒子中の各元素の平均重量濃度 E3 期間中の粗大粒子と微小粒子中の各元素の平均濃度を 図 15 に示す 図 15 と表 2 から 微量元素を重量濃度別に見ると 濃度の平均値と範囲から 大別して 次の2グループに分類された (1) 粗大 微小のどちらかの濃度が 1 ng m -3 以上 (A):S, Si, Al, Fe, Na, Mg, K, Ca, Cl これらのなかで S は微小粒子中におもに存在し汚染物質起源で Cl は粗大粒子中に存在し海塩起源であり 他の Si, Al, Fe, Na, Mg, K, Ca は おもに土壌構成主要元素である (2) 粗大 微小のどちらの濃度も 3 ng m -3 以下 (B):Ti, Mn, Sr, Zn, Pb, Br, Co, Hg, V, Cr, Ni, Cu 微量元素同士の相関 (1) 粗大粒子 1) 表 3 に示すように Si, Al, Fe, K, Ca, Ti, Mn, Sr, V の9 元素同士では 強い正の相関 (r>.9 以上 ) がみられ Co を含んだこれらの 1 元素同士で あるいは Mg を含んだ 1 元素同士で それぞれ.85 と.8 以上の強い正の相関がみられた これは 粗大粒子中のこれらの 11 元素が おもに土壌粒子中に存在していて 風送ダストとして大気中に運ばれたことを示している 2) しかし 土壌の主要構成元素の一つでもある Na は Cl とだけ強い正の相関 (r>.9 以上 ) がみられ Na と Cl ともに Br と r= だった以外は 他の元素とほとんど相関がみられなかった また Br は その他に Mg と r=.61 だった以外は 相関がほとんどみられなかった これらから 粗大粒子中の Na, Cl, Br は おもに海塩粒子中に存在していることがわかった 3) Zn と Pb との正の相関 (r=.88) は それぞれ他の元素との相関よりも強く これら2 元素は 粗大粒子中でも大気汚染物質の寄与があることが示唆された ただし 後述するように これら2 元素は 微小粒子のほうが粗大粒子よりも濃度が高いことがわかり 主に微小粒子中に存在している 4) Ni は どの元素ともほとんど相関がみられなかった (2) 微小粒子 E3 期間中の微小粒子中の元素同士の相関表を 表 4に示した なお E2 期間中は 4 月 11 日 -16 日に 黄砂と汚染物質が同時に測定されているので E3 期間よりも傾向がはっきりせず ここでは記述を省略する 1) S は K, Mn, Zn, Pb, Cu との間に強い正の相関 (r>.9 以上 ) がみられ これら6 元素同士では r=.81 以上の正の相関がみられた この中で最も大きい相関係数は K と Mn 19
5 の.98 Zn と Pb の.97 であった K および Mn は 微小および粗大粒子とで濃度は ほぼ同じであったが K の濃度は Mn に比べて 微小および粗大粒子中で それぞれ 倍だった 両元素ともに 粗大粒子中では主に土壌粒子が起源である 一方 微小粒子中のこれら6 元素はおもに バイオマスや焼却炉や工場の燃焼 あるいは自動車など 人間活動に伴って大気中に排出された汚染物質中に含まれている元素である 2) Si, Al, Fe, Ca, Ti は お互いに r=.96 以上の最も強い相関が見られた また これらの 5 元素と強い相関のある元素は Mg で r= だった Mg を含むこれら6 元素は 土壌の主要構成元素になっており 主な発生源は土壌粒子であることがわかった 3) Sr は Si, Al, Fe, Ca, Ti と正の強い相関 (r= ) があり 微小粒子中の Sr は 粗大粒子と同様に おもに土壌粒子中に存在することがわかった 4) Co は 上記 6 元素と Mg, K, Mn, V を含む 1 元素との間に強い相関 (r= ) がみられた 微小粒子中の Co は 粗大粒子と異なり 土壌粒子だけでなく 人間活動からも排出されていると推測された 5) Hg は S, K, Mn, Zn, Pb, Cu との間に正の相関 (r= ) がみられ 人間活動に伴って大気中に排出されると推測される 6) Ni は 粗大粒子と同様に どの元素ともほとんど相関がみられなかった 同一元素における粗大粒子と微小粒子中の濃度の関係同一元素で 粗大粒子と微小粒子中の濃度の直線回帰を求め 表 2に併せて示した また おもな元素の散布図を 図 16 に示した 1) 最も R 2 の大きい元素は Ca, Si, Al, Ti, Fe( ) であった これらの元素の個々のデータは ほとんど同一直線上に存在するが Ca だけは 他の元素よりも粗大粒子側に偏っていた これは 大気中を輸送される過程で粒径依存の分別効果の寄与によると推測される 2) Na は 常に C>F であったが R 2 =.52 と小さく 黄砂時や汚染気塊の到達時だけでなく 他の時にも高濃度となったので 土壌粒子だけでなく 海塩粒子の影響も大きかったと推測された 3) Mg も Na と同様に常に C>F だったが R 2 =.7 と Na よりも大きかったので おもに土壌粒子の寄与が大きかったと推測された 4) 一方 K の発生源は 汚染起源と土壌起源と両方なので それぞれの寄与が大きかった P1, P3 と P4の高濃度は 図 16(3) に示すように P4 では C>F, P1 と P3 では F>C であった これらが原因で R 2 は.42 と小さかった 5) Mn も K と同様な傾向を示した したがって K と Mn とは 重量濃度は K>>Mn だったが それらの発生源が非常に似通っていることを示唆している 6) 微小粒子のほうが卓越する Zn と Pb は 重量濃度は Zn>Pb だったが 回帰直線はほとんど一致した また 両元素ともに P4 時に粗大粒子中の濃度が高くならなかったの 11
6 で 土壌粒子からの寄与は少ないことがわかった 7) Sr は 全データで C>F であり とくに P4( 最高濃度の4 月 13 日を除く ) と P1 およびP3のデータは 粗大粒子中の濃度は微小粒子中よりも 4-5 倍であり 図 16(5) に示すようにほぼ同一直線上に位置した これらから Sr は粗大および微小粒子ともに常に ほとんど土壌粒子の寄与であることが明らかになった 8) Co は 粗大粒子および微小粒子濃度が検出限界以上のデータ数が9 個と非常に少なかった なお P4 と P1 では C>F だったが P3 では F>C であり 土壌粒子の寄与は P1 のほうが P3 よりも大きいことが推測された 9) V は 3つのデータを除いたすべてのデータで F>C であった なお P4 と P1 では F>C だったが P3( および P2) では F>>C であり 微小粒子の濃度は P3 のほうが P4 および P1 よりも高かった これらから V は 土壌粒子よりもおもに汚染物質からの寄与であることが推測された 1) Cu は P4 では C>F だったが P1 と P3 では F>C であり P1 と P3 の微小粒子の濃度が P4 の粗大粒子の濃度より高かった したがって Cu は 汚染物質のほうが土壌粒子よりも寄与が大きいことがわかった 11) Cr は P4 と P1(3 月 25 日 ) では C>F だったが P3( および P2) では F>C であり P4 と P1 のほうが P3 と P2 よりも 粗大粒子濃度は高く 微小粒子濃度は低かった これらから P4 と P1 の期間は土壌粒子の P3 の期間は汚染物質の 影響をより強く受けていた 12) Ni は ほとんどのデータが粗大粒子及び微小粒子ともに2ng m -3 以下と低かった 微小粒子中の濃度が3ng m -3 以上を示した P2(4 月 2 日 ) 3 月 2 日 P3 で F>C だったが 黄砂の飛来した P4 でも 粗大 微小粒子とも 1.6ng m -3 以下と低かったので Ni はおもに汚染物質に含まれていると推測される 13) Hg は 粗大粒子および微小粒子濃度が検出限界以上のデータ数が7 個と非常に少なかった なお P4 では C>>F であり P1 と P3 では F>C であり 汚染物質の影響がみられるが 粗大粒子中での高濃度の原因は現時点では不明である 14) Br は ほとんどのデータで粗大粒子中の濃度が微小よりも高く 海塩粒子の寄与が大きいと推測される 異なる元素間の関係つぎに 異なる元素間の関係で 特徴的な結果について述べる ( 図 17 参照 ) (1) Si/Al は 2.5(E3 の粗大粒子 R 2 =.99) 2.34(E3 の微小粒子 R 2 =.99) 2.22(E2 の微小粒子 R 2 =.99) で 粗大粒子の比は 名古屋の都市大気エアロゾルでの値 2.56 (Kadowaki, 1979) とほぼ等しかった なお 測定期間中の最低濃度は 名古屋では Si と Al でそれぞれ µg m -3 であったが 奄美では 約 1 ng m -3 の低濃度領域まで 両者の直線性が見られた 111
7 (2) Al/Fe は 1.35(E3 の粗大 R2=.95) 2.37(E3 の微小粒子 R2=.98) で 九州地方で 年の黄砂時に測定された大気エアロソル中の比 1.9 前後 ( 金森ら 1991) と異なっていた (3) 土壌構成主要元素の Si Al Fe の3 元素間における重量濃度比について その時系列変化を 図 2(E2 の微小粒子 ) と図 1 に併せて示した これらの図からわかるように これら3 元素の濃度比は 各期間中 大きな変化を示さず また E2 と E3 期間中でも大きな差は見られなかった なお 黄砂が飛来した時は これらの重量濃度は非常に増加するが 3 元素間の濃度比は 黄砂が飛来しない時のそれと比較して 大きな差はみられなかった ただし Fe 濃度が他の元素より相対的に高くなる傾向が見られた ( 図 2, 図 1 および図 17) (4) Si/Ti は 粗大および微小粒子の濃度とも非常に強い正の相関がみられたが 微小粒子の比の方が粗大粒子の比よりも大きかった これは 土壌粒子が巻き上げられた時点で Si の粒径分布が Ti よりも大きい方に偏っている あるいは 大気中を輸送されるときに粒径依存の分別効果の寄与によると推測される (5) Sr/Ti は 粗大および微小粒子の濃度とも非常に強い正の相関がみられたが 粗大粒子の比の方が微小粒子の比よりも大きかった なお 粗大粒子間の回帰係数は.113 で UCC の.117 とほとんど同じであった (6) K/Mn は 粗大および微小粒子の濃度とも非常に強い正の相関がみられたが 微小粒子の比の方が粗大粒子の比よりも大きかった これは 前述したように K のほうが Mn に比べて 人間活動による燃焼などの発生源から放出される微小粒子の濃度が 土壌などの発生源による粗大粒子の濃度よりも はるかに高いためである (7) Zn/Pb は 両元素とも微小粒子中の濃度が粗大粒子中よりも高かったが E3 期間中は 両元素の回帰係数は 1.68( 粗大 ) と 1.53( 微小 ) でほぼ等しかったが E2 時の微小粒子中では 1.6 と E3 の微小粒子中の比よりも小さかった この原因は 発生源に起因すると推測されるが 現時点では不明である なお Okuda et al.(24) が 21 年 3 月から 23 年 8 月まで中国の北京市内で測定した PM1 中の Zn と Pb の平均濃度は それぞれ µg m -3 で Zn/Pb は 1.79 であった E3 時の粗大粒子と微小粒子中の各濃度を合計した平均濃度の中の両元素の比 1.74 は 北京市内の比とほぼ等しく これらの元素が大都市の大気汚染気塊に含まれて奄美に到達したとの推測をさらに支持する結果となった (8) そこで 前述した 北京市内で測定されたエアロソル中の各元素の平均濃度と E3 期間中の平均濃度 および 人為的な汚染物質が卓越した P3 時の濃度との関係を 図 18 に示した これらから 北京市内では Al よりも Fe のほうが高く Fe の人為発生源からの寄与が大きいこと P3 時のデータとの比較でも Zn Pb Cu などの元素は北京市内のほうが奄美よりはるかに高く 北京などの大都市 / 工業地帯を通過した汚染気塊が 奄美に到達した可能性は非常に高いことが推測された なお 両者のデータは 測定原理や定量検 112
8 出限界も異なっているので 厳密な比較は出来ないので さらに同一手法での測定および解析が望まれる 4. 結論以上の解析結果から 奄美大島で春季 ( おもに E3 期間 ) に測定された大気エアロソル中の約 2 の微量元素の特徴について 次のようなことが明らかになった (1) 各元素における粗大粒子と微小粒子中の平均濃度の関係から つぎの二つのグループに大別された 一つは粗大粒子あるいは微小粒子中の平均濃度が 1 ng m -3 以上で S, Si, Al, Fe, Na, Mg, K, Ca, Cl が含まれていた 他のグループは 粗大粒子および微小粒子中の平均濃度が 3 ng m -3 以下で Ti, Mn, Sr, Zn, Pb, Br, Co, Hg, V, Cr, Ni, Cu が含まれていた (2) 粗大粒子中の平均濃度が微小粒子中のそれよりも高い元素は Si, Al, Fe, Na, Mg, Ca, Cl, Ti, Mn, Sr, Co, Hg, Cr, Br であり 微小粒子中の平均濃度のほうが高い元素は S, K, Zn, Pb, V, Ni, and Cu であった (3) 粗大粒子中のほうが濃度が高い ( あるいは微小粒子中の濃度とほぼ同等な ) 元素の中で Si, Al, Fe, Mg, K, Ca, Ti, Mn, Sr, Co, V の主な起源は これらの各元素間に強い正の相関 (r>.8) がみられたので おもに中国北西部の内陸域から輸送されてきた土壌粒子と推測された 一方 Na, Cl と Br のおもな起源は 海塩粒子であった (4) 微小粒子中のほうが濃度が高い ( あるいは粗大粒子中の濃度とほぼ同等な ) 元素の中で S, K, Mn, Zn, Pb と Cu の主な起源は これらの各元素間に強い正の相関 (r>.81) がみられたので 中国北部の大都市 / 工業地帯で排出された汚染物質と推測された (5) 微小粒子中で最も強い正の相関が見られた元素は K と Mn (r=.98), および Zn と Pb (r=.97) であった 粗大粒子および微小粒子中の濃度がほぼ等しかった K と Mn( ただし両元素の絶対濃度は K>>Mn) の起源は 粗大粒子中では土壌粒子であり また 微小粒子中では 前述した都市 / 工業地帯の大気汚染物質であった 一方 微小粒子中の濃度が粗大粒子中よりも 4-5 倍であった Zn と Pb の主な起源は 都市 / 工業地帯の大気汚染物質であった (6) 2 元素間での回帰分析から 粗大粒子中の Si と Al の濃度の回帰係数 (Si/Al) は 2.5 (R 2 =.99) であり 名古屋で 年に測定された都市大気エアロソル中の値 2.56 とほぼ等しかった 一方 粗大粒子中の Al/Fe は 1.35 (R 2 =.95) で 1988 年と 1989 年の春季の黄砂時に九州地方で測定された値 ( 約.9) と大きく異なった (7) 粗大粒子中の Si Al と Fe の濃度比は E2 と E3 期間中の時系列変化では ほとんど一定であった ( なお 黄砂時は Fe の相対濃度が Si と Al よりも少し高くなった ) これは 黄砂の飛来時であろうとなかろうと これらの土壌粒子中の主要な3 元素は 常にほぼ一定であったことを示し 中国北西部の内陸地帯で強風により大気中に巻き上げられた土壌粒子が 奄美大島の大気エアロソル中には常に存在していたことを示唆している (8) また 大陸の上部地殻の主要な元素の平気濃度 および 21 年 3 月から 23 年 8 月まで北京市内で測定された大気エアロソル中の主要元素濃度と 奄美で測定された微量元 113
9 素との間の関係についても 比較検討を行った 5. 今後の課題今回の解析では おもに2 変量解析を中心に行って 元素間の特徴を明らかにした 今後は 24 年 3~4 月 (E4) に実施した APEX 強化観測データをも利用して 次の点について 解析を深める必要がある (1) 多変量解析をおこない 多元素間の関係をより明確にする必要がある (2) また 風系別に解析を行い 元素間に違いがあるかどうかを 明らかにする (3) さらに 中国北西部およびモンゴル共和国の土壌の微量元素 あるいはそれらのダスト発生源地域 また 北京などの大都市での大気エアロソル中の微量元素のデータを入手 ( あるいは同一手法で測定 ) して それらと 本測定結果との比較を行い 発生源推定をより正確に行う必要がある 文献 Kadowaki, S.: Silicon and aluminum in urban aerosols for characterization of atmospheric soil particles in the Nagoya area, Environmental and Science and Technology, 13, (1979) 金森悟 金森暢子 西川雅高 溝口次夫 : 黄砂の化学像 名古屋大学水圏科学研究所編 黄砂 古今書院 (1991) Okuda, T., J. Kato, J. Mori, M. Tenmoku, Y. Suda, S. Tanaka, K. He., Y. Ma, F. Yang, X. Yu., F. Duan: Daily concentrations of trace metals in aerosols in Beijing, China, determined by using inductively coupled plasma mass spectrometry equipped with laser ablation analysis, and source identification of aerosols, Science of the Total Environment, 33, (24) 斉藤勝美 :Bio-PIXE その理論と応用 第 9 章環境科学への応用 (2) 大気粉じん中元素の日内変動 Radioisotopes, 5, (21) Sera, K., Yanagisawa, T., Tsunoda, H., Futatsugawa, Hatakeyama, S., S., Saitoh, Y., Suzuki, S. and H. Orihara: Bio-PIXE at the Takizawa Facility. (Bio-PIXE with a Baby Cyclotron), Int'l Journal of PIXE, Vol. 2-3, (1992) Sera, K., Futatsugawa, S. and Saitoh, K.: Method of Quantitative Analysis Making Use of Bromine in a Nucleopore Filter, Int'l Journal of PIXE Vol.. 7-1,2, (1997) 須藤重人 二ツ川章二 斉藤義弘 世良耕一郎 鶴田治雄 :PIXE を利用したアジア域の大気質広域輸送過程解明への試み 第 1 回 NMCC 共同利用研究成果報告書 (CD-R) (23) Taylor, S. R. and S. M. McLennan: The Continental Crust: its Composition and Evolution, Blackwell Scientific Publications, pp46 (1985) Tsuruta, H., S. Sudo, S. Yonemura, Y. Shirasuna, K. Hirano, K. Sera, S. Futatsugawa, T. Maeda, Naoki Kaneyasu, N. Takeuchi, T. Takamura, and T. Nakajima: Characterization, source 114
10 identification, and optical properties of atmospheric aerosols measured at Amami-Oshima, southwest Japan, during spring seasons under the APEX field campaign program, in Findings and current problems in the Asian particle environmental Change Studies:23, ed. by T. Nakajima and APEX Science Team, JST/CREST/APEX 23 Interim Report, 21-4 (23) 115
11 表 1 大気エアロソルに含まれる微量元素の主な起源 微量元素 土壌 海塩 人為 Si Al Fe Ti Sr Co Na Mg Ca K Mn Zn Pb V Cr Ni Cu Hg S Cl Br 注 1:Si Al Fe Ti などは 土壌粒子の舞い上がりだけでなく 石炭燃焼などに伴って大気中に放出される 注 2:S は石膏 (Ca2SO4) として Na や Cl は岩塩などに含まれており これらは大陸内部の土壌にも含まれている 表 2 E2およびE3 期間中の微小粒子と粗大粒子中の各元素の平均 最低 - 最高濃度と E3 時の各元素の粗大と微小粒子の直線回帰式 E3: Coarse particles (ng m-3) E3: Fine particles (ng m-3) X(C)=a*X(F)+b E2: Fine particles (ng m-3) element Mean (min-max) Mean (min-max) a b R2 Mean min-max S Si Al Fe Na Mg K Ca Cl Ti Mn Sr Zn Pb Co Hg V Cr Ni Cu Br
12 表 3 E3 期間中の大気エアロソル ( 微小粒子 ) の微量元素同士の相関表 E3(d<2.5) S Si Al Fe Na Mg K Ca Cl Ti Mn Sr Zn Pb Co Hg V Cr Ni Cu Br S Si Al Fe Na Mg K Ca Cl Ti Mn Sr Zn Pb Co Hg V Cr Ni Cu Br 表 4 E3 期間中の大気エアロソル ( 粗大粒子 ) の微量元素同士の相関表 E3(2.5<d<1) S Si Al Fe Na Mg K Ca Cl Ti Mn Sr Zn Pb Co Hg V Cr Ni Cu Br S Si Al Fe Na Mg K Ca Cl Ti Mn Sr Zn Pb Co Hg V Cr Ni Cu Br
13 図 1 E2 期間中の粒径別エアロソル重量濃度 E2(21 年 4 月 11-3 日 ) 粗大粒子 (2.5<d<1 um) 自然起源微小粒子 (d<2.5um) 人為起源 ( 特に燃焼 ) 図 2 微小粒子中の組成別エアロソル重量濃度 E2(21 年 4 月 11-3 日 ) mass concentration (ug m-3) EC, OC (ugc m-3), others (ug m-3) 黄砂 B (Q1) 11 Apr. 12 Apr. 13 Aor. 14 Apr. 15 Apr. 16 Apr. 17 Apr. 18 Apr. 黄砂 B 19 Apr. 2 Apr. date (day/month) E2 (d<2.5 um) 21 Apr. 22 Apr. 24 Apr. 25 Apr. 1<d 2.5<d<1 d<2.5 (Q2) 26 Apr. 27 Apr. 28 Apr. 29 Apr. 11 Apr. 12 Apr. 13 Aor. 14 Apr. 15 Apr. 16 Apr. 17 Apr. 18 Apr. 19 Apr. 2 Apr. 21 Apr. 22 Apr. 24 Apr. 25 Apr. 26 Apr. 27 Apr. 28 Apr. 29 Apr. Date (day/month, 21) Soil dusts NO3- H2SO4 (NH4)2SO4 OC EC 118
14 図 3 E2 期間中の微小粒子中の微量元素濃度の時系列変化 (1) 高濃度元素 trace metals (ng m-3) 黄砂 d<2.5µm Cl Ca K Mg Na Fe Al Si S 11 Apr. 12 Apr. 13 Apr. 14 Apr. 15 Apr. 16 Apr. 17 Apr. 18 Apr. 19 Apr. 2 A pr. 21 Apr. 22 Apr. 24 Apr. 25 Apr. 26 Apr. 27 Apr. 28 Apr. 29 Apr. 1% M. Dust d<2.5 um (2)Si, Al, Fe の重量濃度比 ( なお 4 月 21 日 24 日 29 日は Fe の濃度が検出限界以下のため比較は不可能 ) 黄砂時には 非黄砂時に比べて濃度は増大するが重量濃度比はほぼ同じ Si, Al, Fe /(Si+Al+Fe) 8% 6% 4% 2% % 11 Apr. 12 Apr. 13 Aor. 14 Apr. 15 Apr. 16 Apr. 17 Apr. 18 Apr. 19 Apr. 2 Apr. 21 Apr. 22 Apr. 24 Apr. 25 Apr. 26 Apr. 27 Apr. 28 Apr. 29 Apr. Fe Al Si Date (day/month) 119
15 Na, Mg, K, Ca 1% M. Dust d<2.5 um 微小 粗大粒子中黄砂時に濃度が増大し Ca の組成比が大となる Na, Mg, K, Ca /(Na+Mg+K+Ca) 8% 6% 4% 2% Ca K Mg Na K 微小粒子中の K 濃度は黄砂時とともに汚染気塊時にも高濃度 % 11 Apr. 13 Aor. 15 Apr. 17 Apr. 19 Apr. 21 Apr. 24 Apr. Date (day/month) 26 Apr. 28 Apr. 25 図 4 E2 期間中の微小粒子中の微量元素濃度の時系列変化 (2) 低濃度元素 concentration (ng m-3) Apr. 12 Apr. 13 Apr. 14 Apr. 15 Apr. 16 Apr. 17 Apr. d<2.5 µm 18 Apr. 19 Apr. 2 Apr. 21 Apr. 22 Apr. 24 Apr. 25 Apr. 26 Apr. 27 Apr. 28 Apr. 29 Apr. Cu Ni Cr V Hg Co Mn Pb Zn Ti sample No. 12
16 図 5 奄美大島に到達した大気塊の後方流跡線解析 (1)21 年 4 月 11 日 -12 日 (2)21 年 4 月 25 日 -26 日黄砂観測 ( 気象台 ) 121
17 黄砂 Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Apr. 4 Apr. 6 Apr. 8 Apr. 1 Apr. 12 Apr. 14 Apr. mass concentration (µg m-3) d<1 2.5<d<1 d<2.5 P1 P2 P3 P4 B1 C1 C2 date (day/month) 図 6 E3 期間中の粒径別エアロソル重量濃度 E3(23 年 3 月 15 日 -4 月 16 日 ) 122
18 図 7 微小粒子中の組成別エアロソル重量濃度 微小粒子 EC, OC (NH4)2SO4:NS 粗大粒子 NO3 土壌粒子 : 海塩粒子 EC, OC (µgc m-3), others (µg m-3) Sea-Salt Soil dusts Metal NO3 (NH4)+(SO4) OC EC d<2.5 µm 15 Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Apr. 4 Apr. 6 Apr. 8 Apr. 1 Apr. 12 Apr. 14 Apr. 図 8 粗大粒子中の組成別エアロソル重量濃度 粗大粒子黄砂 汚染気塊時は土壌 > 海塩その他海塩 > 土壌 EC, OC (µgc m-3), others (µg m-3) Mar. Sea-salt soil dusts NO3 (NH4)+(SO4) OC 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. Dates (day/month) 2.5 <d< 1 µm 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Apr. 4 Apr. 6 Apr. 8 Apr. 1 Apr. 12 Apr. 14 Apr. date (day/month) 123
19 図 9 E3 期間中の微小粒子中の微量元素濃度の時系列変化 (1) 高濃度元素 mass concentration (ng m-3) Fine d<2.5µm d<2.5µm P1 P2 P3 P4 C2 C1 Cl Ca K Mg Na Fe Al Si S 15 Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Ap r. 4 Ap r. 6 Ap r. 8 Ap r. 1 Apr. 12 Apr. 14 Apr. (2) 低濃度元素 mass concentration (ng m-3) P1 Date Fine d<2.5 µm P2 C1 P3 C2 15 Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Apr. 4 Apr. 6 Apr. 8 Apr. 1 Apr. 12 Apr. 14 Apr. P4 Br Cu Ni Cr V Hg Co Pb Zn Sr Mn Ti Date 124
20 図 1 E3 期間中の粗大粒子中の微量元素濃度の時系列変化 (1) 高濃度元素 (2)Si, Al, Fe 間の重量濃度比 (4 月 3 日と 12 日は Fe 濃度が各 8.2, 16.5 ng m-3 と非常に低かったので誤差も大きかったと推測される ) 黄砂時には 非黄砂時に比べて重量濃度は増大するが濃度比はほぼ同じ (Fe が若干増大?) Si, Al, Fe /(Si+Al+Fe) mass concentration (ng m-3) Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 Mar. 23 Mar. 25 Mar. Corse Corse 2.5<ρ<1 2.5<d<1µmµm P1 P2 P3 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. Date 2.5<d<1 um M. 1% 8% 6% 4% 2% % 15 Mar. 18 Mar. 21 Mar. 24 Mar. 27 Mar. 3 Mar. C1 2 Apr. 2 Apr. 4 Apr. 5 Apr. 6 Apr. Date (day/month) 8 Apr. 8 Apr. 1 Apr. C2 11 Apr. 黄砂 12 Apr. P4 14 Apr. 14 Apr. Cl Ca K Mg Na Fe Al Si S Fe Al Si 125
21 微量元素 (3) 黄砂時と非黄砂時 Ti, Mn, Sr, Zn, Pb Ti Sr, Mn 微小 < 粗大粒子黄砂時に濃度高い Zn, Pb 微小 > 粗大粒子汚染気塊時に高濃度 Ti, Mn, Sr. Zn, Pb /(Ti+Mn+Sr+Zn+Pb) 1% 8% 6% 4% 2% % 15 Mar. 18 Mar. 21 Mar. 2.5<d<1 um 1% 8% 6% 4% 2% d< 2.5 P1 P2 P3 P4(M. 24 Mar. 27 Mar. 3 Mar. 2 Apr. 5 Apr. Date (day/month) 8 Apr. 11 Apr. 14 Apr. Pb Zn Sr Mn Ti % 15 Mar. 18 Mar. 21 Mar. 24 Mar. 27 Mar. 3 Mar. 2 Apr. 5 Apr. 8 Apr. 11 Apr. 14 Apr. T, Mn, Sr, Zn, Pb /(Ti+Mn+Sr+Zn+Pb) Pb Zn Sr Mn Ti Date (day/month) 126
22 maa doncentration (ng m Coarse Coarse 2.5<ρ<1 2.5<d<1 µm µm P1 P2 P3 C1 C2 P4 Br Cu Ni Cr V Hg Co Pb Zn Sr Mn Ti 15 Mar. 17 Mar. 19 Mar. 21 M ar. 23 M ar. 25 Mar. 27 Mar. 29 Mar. 31 Mar. 2 Apr. 4 Apr. 6 Apr. 8 Ap r. 1 A pr. 12 A pr. 14 Apr. Date 図 11 E3 期間中の粗大粒子中の微量元素濃度の時系列変化 (2) 低濃度元素図 12 奄美大島に到達した大気塊の後方流跡線解析 (1)23 年 3 月 25 日 -26 日 127
23 図 12 奄美大島に到達した大気塊の後方流跡線解析 ( 続き ) (2) 23 年 4 月 8 日 -9 日 (3) 23 年 4 月 13 日 -14 日黄砂観測 ( 気象台 ) 128
24 図 13 微量元素の平均濃度 (E3) と大陸における地殻上部の各元素の平均組成比 (UCC) との比較 Mass concnetration in aerosols at Amami (ng m-3) 1.E+4 (Coarse + Fine) in E3 Na 1.E+3 Ca Si Mg Al Zn K Fe 1.E+2 Pb Ti 1.E+1 Cr Mn Ni V Sr Co Cu 1.E+ 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 1.E+5 1.E+6 mass mixing ratio in UCC (ppm) 図 年 4 月 13 日 ( 黄砂時 ) の微量元素の平均濃度と大陸における地殻上部の各元素の平均組成比との比較 Mass concnentration in (C+F) aerosols at Amami (ng m-3) 1.E+4 13 Apr. 24 (C+F) Na Ca 1.E+3 Si Mg Al Fe 1.E+2 K Zn Pb Ti 1.E+1 Cr Co Mn Sr V 1.E+ Cu Ni 1.E-1 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 1.E+5 1.E+6 Mass mixing ratio in UCC (ppm) 129
25 Averaged F-P in E3 (ng m-3) 1.E+4 S Si 1.E+3 Mg K Na 1.E+2 Al Zn Pb Fe Ca Mn 1.E+1 V Cu Cr Cl Br Ti 1.E+ Ni Co Hg Sr 1.E-1 1.E-1 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Averaged C-P in E3 (ng m-3) 図 15 E3 期間中の粗大粒子 (C-P) と微小粒子 (F-P) 中の各元素の平均濃度の散布図 13
26 S, Al, Fe, Ca, Ti in C-P (ng m-3) 1.E+4 1.E+3 1.E+2 Si Al 1.E+1 Fe Ca 1.E+ Ti 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Si, Al, Fe, Ca, Ti in F-P (ng m-3) K in C-P (ng m-3) y =.538x K (E3) R 2 =.4169 P4 P3 P K in F-P (ng m-3) (1) Si, Al, Fe, Ca, Ti (3) K Zn, Pb in C-P (ng m-3) y =.151x R 2 =.776 Zn (E3) Pb (E3) 線形 (Zn (E3)) Mn in C-P (ng m-3) y = x R 2 =.54 P4 Mn (E3) P P Zn, Pb in F-P (ng m-3) Mn in F-P (ng m-3) (2) Zn (4) Mn 図 16 微量元素の粗大粒子中濃度と微小粒子中濃度の散布図 (E3) 131
27 Sr in C-P (ng m-3) y = x R 2 =.6827 P1 P3 P4 Sr 線形 (Sr) P1 Sr in F-P (ng m-3) Co in C-P (ng m-3) y = x R 2 =.595 P1 Co 線形 (Co) Co in F-P (ng m-3) P4 P3 (5) Sr (6) Co V in C-P (ng m-3) y =.4528x R 2 =.458 P1 V 線形 (V) V in F-P (ng m-3) P4 P2 P3 Cu in C-P (ng m-3) y =.2392x +.27 R 2 =.3368 P4 Cu (E3) 線形 (Cu (E3)) Cu in F-P (ng m-3) P1 P3 (7) V (8) Cu 図 16 微量元素の粗大粒子中濃度と微小粒子中濃度の散布図 (E3) ( 続き ) 132
28 Cr in C-P (ng m-3) P1 P4 P2 15 Mar. P3 Cr 線形 (Cr) y =.4168x R 2 = Cr in F-P (ng m-3) Ni in C-P (ng m-3) y =.891x R 2 =.169 P1 P4 P3 2 Mar. Ni 線形 (Ni) Ni in F-P (ng m-3) P2 (9) Cr (1) Ni Hg in C-P (ng m-3) y =.8528x R 2 =.1625 P4 P3 P1 Hg 線形 (Hg) Br in C-P (ng m-3) y =.3335x R 2 =.564 Br 線形 (Br) Hg in F-P (ng m-3) Br in F-P (ng m-3) (11) Hg (12) Br 図 16 微量元素の粗大粒子中濃度と微小粒子中濃度の散布図 (E3) ( 続き ) 133
29 図 17 異なる元素間の重量濃度の散布図 (1) Si と Al Si (ng m-3) 1.E+4 1.E+3 1.E+2 1.E+1 E3-F E3-C E2-F 1.E+ 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Al (ng m-3) Al (ng m-3) 1.E+4 1.E+3 1.E+2 1.E+1 E3-F E3-C E2-F (2) Al と Fe 1.E+ 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Fe (ng m-3) 134
30 図 17 異なる元素間の重量濃度の散布図 ( 続き ) (3) Si と Ti Si (ng m-3) E3-F E3-C E2-F y = 76.65x R 2 = y = 45.34x R 2 = Ti (ng m-3) (4) Sr と Ti Sr (ng m-3) E3-F E3-C E2-F y =.113x R 2 = y =.641x R 2 = Ti (ng m-3) 135
31 図 17 異なる元素間の重量濃度の散布図 ( 続き ) (5) K と Mn K (ng m-3) E3-F E3-C E2-F y = 4.264x R 2 = y = x R 2 = Mn (ng m-3) (6) Zn と Pb Zn (ng m-3) E3-F E3-C E2-F y = x R 2 =.9338 y = 1.594x R 2 = Pb (ng m-3) 136
32 図 18 北京市内の大気エアロソル (PM1) 中の微量元素の平均濃度と奄美での ( 粗大 + 微小 ) 粒子中の微量元素濃度との比較 (1) 奄美の E3 期間中の平均濃度との比較 (2) 奄美の P3 時 (23 年 4 月 8 日 ) の濃度との比較 Concentration in PM1 in Beijing (ng m-3) Averaged concentation in PM1 in Beijing (ng m-3) 1.E+4 Fe Zn Al 1.E+3 Pb Mn Ti Cu 1.E+2 Ni Cr 1.E+1 V Co 1.E+ 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Concentraion in (C+F) at Amami (ng m-3) 1.E+4 Fe 1.E+3 Zn Pb Al Cu Ti 1.E+2 Mn Ni Cr 1.E+1 V Co 1.E+ 1.E+ 1.E+1 1.E+2 1.E+3 1.E+4 Concentration in (C+F) at Amami on 8 Apr. 23 (ng m-3) 137
(3) イオン交換水を 5,000rpm で 5 分間遠心分離し 上澄み液 50μL をバッキングフィルム上で 滴下 乾燥し 上澄み液バックグラウンドターゲットを作製した (4) イオン交換水に 標準土壌 (GBW:Tibet Soil) を既知量加え 十分混合し 土壌混合溶液を作製した (5) 土
混入固形物が溶液試料に及ぼす影響 ( 吸引ろ過法と遠心分離法の比較 ) 二ツ川章二 ) 伊藤じゅん ) 斉藤義弘 ) 2) 世良耕一郎 ) ( 社 ) 日本アイソトープ協会滝沢研究所 020-073 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森 348 2) 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-073 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森 348. はじめに PIXE 分析法は 簡単な試料調製法で 高感度に多元素同時分析ができるという特徴を有している
微小粒子状物質（PM2
1 調査研究報告 (1) 富山県におけるアジア大陸起源物質の大気環境への影響に関する研究 (Ⅱ) 平成 28 年 4 月の黄砂飛来時における PM 2.5 高濃度事例の解析 木戸瑞佳溝口俊明島田博之 1 はじめに大気中には 粒径.3~μm の多種多様な粒子状物質が存在する なかでも粒径 2.5μm 以下の微小粒子状物質 (PM 2.5 ) は 呼吸器の奥深くまで入り込みやすいことなどから 呼吸器系や循環器系等への健康影響が懸念されており
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NPO 2006( ) 11 14 ( ) (2006/12/3) 1 50% % - - (CO+H2) ( ) 6 44 1) --- 2) ( CO H2 ) 2 3 3 90 3 3 2 3 2004 ( ) 1 1 4 1 20% 5 ( ) ( ) 2 6 MAWERA ) MAWERA ( ) ( ) 7 6MW -- 175kW 8 ( ) 900 10 2 2 2 9 -- - 10
NIST標準試料のPIXE法とICP-MS法，ICP-AES法による定量値の比較
大気エアロゾル試料の PIXE 法と ICP-MS 法による元素定量値の比較 齊藤勝美 1,2 伏見暁洋 1 藤谷雄二 1 田邊潔 1 佐藤圭 1 高見昭憲 1 世良耕一郎 3 1 国立環境研究所 3-86 茨城県つくば市小野川 16-2 2 イサラ研究所 28-732 岩手県八幡平市松尾寄木第 1 地割 番 82 3 岩手医科大学サイクロトロンセンター -63 岩手県滝沢市字留が森 348-8 1
The Number of Samples Life-science total Other fields total Development total
µ µ 2002 2001 2000 1999 1998 1997 1996 1995 1994 1993 1992 1991 1990 The Number of Samples Life-science total Other fields total Development total 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Number of Samples α γ
環境研究センター年報(HP) .indd
ノート 福井県衛生環境研究センター年報第 14 巻 (215) 福井県における PM2.5 成分組成の地域特性について 岡恭子 福島綾子 吉川昌範 Chemical compositions and local characteristics of PM2.5 in Fukui Prefecture Kyoko OKA, Ayako FUKUSHIMA and Masanori YOSHIKAWA
ィルターを対象に, 小型チャンバー等を用いて NIST 標準物質をフィルター上に捕集し,PIXE 法に適した簡便な前処理を行い, フィルター上からの NIST 標準物質の脱離状況と分析精度を検討した 2 試料および方法 2.1 試料の作製試料とした NIST 標準物質は Urban Particul
石英繊維フィルターに捕集された大気粉じんの PIXE 法による多元素分析 斉藤勝美 世良耕一郎 *1 二ッ川章二 *2 *3 北川政行 秋田県環境センター 010-8572 秋田県秋田市山王三丁目 1-1 *1 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村字留が森 348-58 *2 ( 社 ) 日本アイソトープ協会滝沢研究所 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村字留が森
Microsoft Word - A-24 長谷川.doc
道路沿道における微小粒子中元素の挙動と粒径別特徴 長谷川就一 1), 若松伸司 1,4), 斉藤勝美 2) 1), 小林伸治 田邊潔 1), 伏見暁洋 1) 3), 世良耕一郎 1) 国立環境研究所 35-856 茨城県つくば市小野川 16-2 2) 秋田県健康環境センター 1-874 秋田県秋田市千秋久保田町 6-6 3) 岩手医科大学サイクロトロンセンター 2-173 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森
黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 黄砂消散係数 (/Km) 日数 8~ 年度において長崎 松江 富山で観測された気象台黄砂日は合計で延べ 53 日である これらの日におけるの頻度分布を図 6- に示している が.4 以下は全体の約 5% であり.6 以上の
6. ライダー黄砂消散係数と SPM 濃度による黄砂検出の検討 日本における継続的な黄砂観測は気象台での目視によって行われており 視程 km 未満を黄砂現象として報告されている (989 年以降は km 以上も記録 ) 一方 目視による黄砂だけでなく より科学的 定量的手法の活用により広範囲に黄砂飛来を把握できる方法を見出すことも重要である ライダーによる観測では 気象台が観測した黄砂日 ( 以下気象台黄砂日
NMCC 共同利用研究成果報文集 16(2009) 大気中浮遊物質に含まれる放射性同位元素と金属元素の関係 松本洋平 1 本間信 1 田浦慎太郎 1 世良耕一郎 2 3 高辻俊宏 1 長崎大学大学院生産科学研究科 長崎県長崎市文教町 岩手医科大サイクロトロンセンター
大気中浮遊物質に含まれる放射性同位元素と金属元素の関係 松本洋平 1 本間信 1 田浦慎太郎 1 世良耕一郎 2 3 高辻俊宏 1 長崎大学大学院生産科学研究科 852-8151 長崎県長崎市文教町 1-14 2 岩手医科大サイクロトロンセンター 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村滝沢宇留が森 348-56 3 長崎大学環境科学部 852-8151 長崎県長崎市文教町 1-14 1 はじめに本研究は
WTENK3-5_24472.pdf
2012年７月下旬の能登半島珠洲市で観測された高濃度の二酸化硫黄および硫酸塩粒子 桜島の噴煙の影響について 203 137.01度 で2012年７月に計測され た 浮 遊 粒 子 状 物 質 SPM 濃 度 データを利用した 石川県能登半島 および各測定局の位置図を第１図 上部 に示す ３ 結果と 察 第 ３ 図 に 2012年 夏 期 ７ ８ 月 の 珠 洲 市 に お け る SO PM 中 の
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Radiation Detection & Measurement (1) (2) (3) (4)1 MeV ( ) 10 9 m 10 7 m 10 10 m < 10 18 m X 10 15 m 10 15 m ......... (isotope)...... (isotone)......... (isobar) 1 1 1 0 1 2 1 2 3 99.985% 0.015% ~0% E
NMCC 共同利用研究成果報文集 17(2010) 秋田県八郎潟干拓地に湧出する高濃度リン湧出水の地球化学的特徴 川原谷浩 1 石山大三 1 世良耕一郎 2 1 秋田大学工学資源学研究科 秋田市手形学園町 1-2 岩手医科大学サイクロトロンセンター 岩手県岩手郡滝
秋田県八郎潟干拓地に湧出する高濃度リン湧出水の地球化学的特徴 川原谷浩 1 石山大三 1 世良耕一郎 2 1 秋田大学工学資源学研究科 010-8502 秋田市手形学園町 1-2 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村字留が森 348-58 1 はじめに 秋田県男鹿半島東側に位置する八郎潟は 第二次世界大戦後 食糧増産を目的に干拓事業が行われた 1960 年代後半までに
X線分析の進歩36 別刷
X X X-Ray Fluorescence Analysis on Environmental Standard Reference Materials with a Dry Battery X-Ray Generator Hideshi ISHII, Hiroya MIYAUCHI, Tadashi HIOKI and Jun KAWAI Copyright The Discussion Group
1/120 別表第 1(6 8 及び10 関係 ) 放射性物質の種類が明らかで かつ 一種類である場合の放射線業務従事者の呼吸する空気中の放射性物質の濃度限度等 添付 第一欄第二欄第三欄第四欄第五欄第六欄 放射性物質の種類 吸入摂取した 経口摂取した 放射線業 周辺監視 周辺監視 場合の実効線 場合
1/120 別表第 1(6 8 及び10 関係 ) 放射性物質の種類が明らかで かつ 一種類である場合の放射線業務従事者の呼吸する空気中の放射性物質の濃度限度等 添付 第一欄第二欄第三欄第四欄第五欄第六欄 放射性物質の種類 吸入摂取した 経口摂取した 放射線業 周辺監視 周辺監視 場合の実効線 場合の実効線 務従事者 区域外の 区域外の 量係数 量係数 の呼吸す 空気中の 水中の濃 る空気中 濃度限度
元素分析
: このマークが付してある著作物は 第三者が有する著作物ですので 同著作物の再使用 同著作物の二次的著作物の創作等については 著作権者より直接使用許諾を得る必要があります (PET) 1 18 1 18 H 2 13 14 15 16 17 He 1 2 Li Be B C N O F Ne 3 4 5 6 7 8 9 10 Na Mg 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Al Si P
3. 調査結果 (1)PM2.5, 黄砂の状況調査期間中の一般環境大気測定局 5 局の PM2.5 濃度 ( 日平均値 ) の平均値を図 1 に示す 平成 26 年度は 9.9~49.9μg/m 3 ( 平均値 28.4μg/m 3 ), 平成 27 年度は 11.6~32.4μg/m 3 ( 平均
PM2.5 黄砂に関する健康影響調査について 1. はじめに 福岡市黄砂影響検討委員会 の意見を受け, 微小粒子状物質 ( 以下 PM2.5 という ) 黄砂等を含む大気汚染物質と小児の日々の症状との関連について, 平成 25~27 年度の 3 年間で調査を実施した 小児全体を対象に個別の健康状態や生活環境を考慮せずに PM2.5 が単位濃度 (10μg/m 3 ) 上昇した場合の影響を解析した結果,
JAJP
Agilent 7500ce ORS ICP-MS Glenn Woods Agilent Technologies Ltd. 5500 Lakeside, Cheadle Royal Business Park Stockport UK Agilent 7500ce ICP-MS 5 7500ce (ORS) 1 ORS 7500ce ORS ICP-MS ( ) 7500 ICP-MS (27.12
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Vol.32 2016.1 Plant Factory 1 Plant Factory ph EC Na + K + NO3 - Ca 2+ Salt ph EC DO TEMP TEMP CO2 Plant Factory 2 Bio Life science Anti-CD19 Anti-CD3 lgg 12 10 8 6 4 Anti-CD19 Anti-CD3 2 Control lgg 0
CH 2 CH CH 2 CH CH 2 CH CH 2 CH 2 COONa CH 2 N CH 2 COONa O Co 2+ O CO CH 2 CH N 2 CH 2 CO 9 Change in Ionic Form of IDA resin with h ph CH 2 NH + COO
CH 2 CH CH 2 CH CH 2 CH CH 2 CH 2 COONa CH 2 N CH 2 COONa O Co 2+ O CO CH 2 CH N 2 CH 2 CO 9 Change in Ionic Form of IDA resin with h ph CH 2 NH + COOH COOH COOH COO - CH 2 NH + + CH 2 NH COO - COO - COO
000..\..
Bull. Nagoya Univ. Museum No. 20, 79 91, 2004 Quantitative chemical analysis of rocks with X-ray fluorescence analyzer XRF-1800 NAKAZAKI Mineko TSUBOI Motohiro KANAGAWA Kazuyo KATO Takenori SUZUKI Kazuhiro
2 1 7 - TALK ABOUT 21 μ TALK ABOUT 21 Ag As Se 2. 2. 2. Ag As Se 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Sb Ga Te 2. Sb 2. Ga 2. Te 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 2 3 4
DE0087−Ö“ª…v…›
酸性雨研究センター 2 アジアで増え続けるNOxとVOCs 増え続けるNO2濃度 衛星観測結果 アジアでは 急速な経済発展に伴って オゾ ンの原因物質であるNOx排出量が著しく増え ていると考えられる これを示す証拠として 最 近 対流圏観測衛星GOMEによるNO 2の対 流圏カラム濃度分布の結果が発表された (Richterら, 2005) 図2-1は 東アジアにおけ る1996年と2002年の1月のNO2対流圏濃度
Microsoft Word - R-1 斉藤.doc
森吉山の樹氷に含まれている化学成分の特徴 斉藤勝美 世良耕一郎 *1 吉村啓司 *2 *3 児玉仁 永淵修 秋田県環境センター 010-8572 秋田県秋田市山王三丁目 1-1 *1 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村字留が森 348-58 *2 秋田大学工学資源学研究科 010-8502 秋田県秋田市手形学園町 1-1 *3 千葉科学大学危機管理学部 228-0025
電子配置と価電子 P H 2He 第 4 回化学概論 3Li 4Be 5B 6C 7N 8O 9F 10Ne 周期表と元素イオン 11Na 12Mg 13Al 14Si 15P 16S 17Cl 18Ar 価電子数 陽
電子配置と価電子 P11 1 2 13 14 15 16 17 18 1H 2He 第 4 回化学概論 3Li 4Be 5B 6C 7N 8O 9F 10Ne 周期表と元素イオン 11Na 12Mg 13Al 14Si 15P 16S 17Cl 18Ar 1 2 3 4 5 6 7 0 陽性元素陰性元素安定電子を失いやすい電子を受け取りやすい 原子番号と価電子の数 P16 元素の周期表 P17 最外殻の電子配置と周期表
International Journal of PIXE 13 (1&2): 65-80, 2003 Transport course of insoluble and soluble substances of fog water in Akita prefecture in northern
外部投稿 [PET] 脳主幹動脈閉塞性病変による血行力学的脳虚血における脳循環代謝と flumazenil 結合脳湯川宏胤 小笠原邦昭岩手医学雑誌 55(1):21-27, 2003 動注 放射線同時併用療法が奏効した舌進展癌の 1 例双木均 関山三郎 星秀樹 古内秀幸 武田泰典 中里龍彦口腔腫瘍 15(4):205-211, 2003 Shimadzu Headtome IV を用いた 18-FDG-PET
日本と中国のPM2.5の性状と関東地域の越境大気汚染の影響
58 特集 日本と中国の PM2.5 の性状と関東地域の越境大気汚染の影響 米持真一 埼玉県環境科学国際センター ( 347-0115 埼玉県加須市上種足 914 E-mail : yonemochi.shinichi@pref.saitama.jp.jp) 概要 2013 年 1 月, 中国広域で発生した PM 2.5 の高濃度汚染を機に, 日本国内でも PM 2.5 への関心が急速に高まった 我々は埼玉県加須市で
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, Kaoru ARIYAMA 10 17N, Na, Mg,Al,Si,P,S,Cl,K,Ca,Fe,Cu,Zn,Se,Br,Rb Sr 14r2 0.9617 Tricholoma matsutake,,, JAS ICP-OESICP-MS 2ICP-OES ICP-MS,, Tricholoma matsutake -24- 1 7 2006 70 13 8 5 2,, 2007,, 10
1 1 H Li Be Na M g B A l C S i N P O S F He N Cl A e K Ca S c T i V C Mn Fe Co Ni Cu Zn Ga Ge As Se B K Rb S Y Z Nb Mo Tc Ru Rh Pd Ag Cd In Sn Sb T e
No. 1 1 1 H Li Be Na M g B A l C S i N P O S F He N Cl A e K Ca S c T i V C Mn Fe Co Ni Cu Zn Ga Ge As Se B K Rb S Y Z Nb Mo Tc Ru Rh Pd Ag Cd In Sn Sb T e I X e Cs Ba F Ra Hf Ta W Re Os I Rf Db Sg Bh
コロイド化学と界面化学
x 25 1 kg 1 kg = 1 l mmol dm -3 ----- 1000 mg CO 2 -------------------------------------250 mg Li + --------------------------------1 mg Sr 2+ -------------------- 10
IS(A3) 核データ表 ( 内部転換 オージェ電子 ) No.e1 By IsoShieldJP 番号 核種核種半減期エネルギー放出割合核種番号通番数値単位 (kev) (%) 核崩壊型 娘核種 MG H β-/ce K A
IS(A3)- 284 - No.e1 核種核種半減期エネルギー放出割合核種通番数値単位 (kev) (%) 1 1 1 MG-28 20.915 H 29.08 27.0000 β-/ce K Al-28 2 1 2 MG-28 20.915 H 30.64 2.6000 β-/ce L Al-28 3 2 1 SC-44M 58.6 H 270.84 0.0828 EC/CE CA-44 4 2
Agilent AA ICP ICP-MS ICP-MS AA 55B AA LCD AA PC PC 240 AA / / AA 240FS/280FS AA AA FS 240Z/280Z AA GFAA AA Duo 1 PC AA 2 280FS AA
Agilent Agilent AA 195750 ICP ICP-MS ICP-MS AA 55B AA LCD AA PC PC 240 AA / / AA 240FS/280FS AA AA FS 240Z/280Z AA GFAA AA Duo 1 PC AA 2 280FS AA 1938 HP 1965 HP 1976 GC/MS HP 5992A 1983 GC GC HP 5890A
2 Zn Zn + MnO 2 () 2 O 2 2 H2 O + O 2 O 2 MnO 2 2 KClO 3 2 KCl + 3 O 2 O 3 or 3 O 2 2 O 3 N 2 () NH 4 NO 2 2 O + N 2 ( ) MnO HCl Mn O + CaCl(ClO
1 [1]. Zn + 2 H + Zn 2+,. K Ca Na Mg Al Zn Fe Ni Sn Pb H Cu Hg Ag Pt Au H (H + ),,. [2] ( ) ( ) CO 2, S, SO 2, NH 3 () + () () + () FeS Fe S ( ) + ( ) ( ) + ( ) 2 NH 4 Cl + Ca(OH) 2 Ca O + 2 NH 3,.,,.,,.,.
橡H141（成人モニタリング12年まとめ）表紙・目次・
2 12 C NO2SPM C 10 1 V25 NOx 1 10836 NOx 0.767ppm 13860 NOx 0.703ppm (3) 33562 NOx 0.710ppm (4) 33432 NOx 0.800ppm (5) 15392 NOx 0.611ppm (6) 9263 NOx 0.508ppm (7) 8165 NOx 0.284ppm - 1 - (8) 10866 NOx
2_R_新技術説明会（佐々木）
% U: 6.58%, Np, Am:.5%, Pu:.% 5.8% Cs 6.5% Sr %.9%Mo 8.74% Tc.9% TODA C 8 H 7 C 8 H 7 N CH C CH N CH O C C 8 H 7 O N MIDOA C 8 H 7 DOODA NTA + HN(C 8 H 7 ) + H O DCC + SOCl + HN(C 8 H 7 ) + Cl TODA (TODA)
−‰«„¤_ qxd
2 1 2 1 1 2 1 2 20 l 3 3 10 4 300 600 1 2 6 10 4 0 003 153 2 5 10 4 0 038 l µl l µlµl µ l µl l l µl l µl l l l l l l l l l l l l l l l µl l l l l l l µl µl µl µl µl µl µl µl l l l l l l l l l l l l
42 3 u = (37) MeV/c 2 (3.4) [1] u amu m p m n [1] m H [2] m p = (4) MeV/c 2 = (13) u m n = (4) MeV/c 2 =
![42 3 u = (37) MeV/c 2 (3.4) [1] u amu m p m n [1] m H [2] m p = (4) MeV/c 2 = (13) u m n = (4) MeV/c 2 =](/thumbs/73/68712188.jpg "42 3 u = (37) MeV/c 2 (3.4) [1] u amu m p m n [1] m H [2] m p = (4) MeV/c 2 = (13) u m n = (4) MeV/c 2 =")
3 3.1 3.1.1 kg m s J = kg m 2 s 2 MeV MeV [1] 1MeV=1 6 ev = 1.62 176 462 (63) 1 13 J (3.1) [1] 1MeV/c 2 =1.782 661 731 (7) 1 3 kg (3.2) c =1 MeV (atomic mass unit) 12 C u = 1 12 M(12 C) (3.3) 41 42 3 u
横浜市環境科学研究所
周期時系列の統計解析 単回帰分析 io 8 年 3 日 周期時系列に季節調整を行わないで単回帰分析を適用すると, 回帰係数には周期成分の影響が加わる. ここでは, 周期時系列をコサイン関数モデルで近似し単回帰分析によりモデルの回帰係数を求め, 周期成分の影響を検討した. また, その結果を気温時系列に当てはめ, 課題等について考察した. 気温時系列とコサイン関数モデル第 報の結果を利用するので, その一部を再掲する.
日 6 数 4 観測地点別黄砂日数 (23-21 年度 ) 沖縄九州中国四国関西北陸東海 関東東北北海道 2 仙宮石台古垣島島 御若長山甲静秋前松野形府岡田崎 南福新盛東函青横前熊宇札室千大島潟岡京館森浜橋谷都幌蘭葉東宮 つ水帯旭釧父稚銚根網く戸広川路島内子室走ば 図 3-1-3(2)
3. 黄砂の飛来状況 3.1 気象台発表の黄砂日平成 15(23) 年度から平成 22(21) 年度までの気象台発表の黄砂日について その年間合計日数を図 3-1-1 に示している 23 年度から 26 年度まで増加傾向がみられ その後 28 年度 29 年度と減少したが 21 年度には再び増加している 図 3-1-2 には 平成 15(23) 年度から平成 22(21) 年度までの黄砂日数と観測地点数を乗じたものの経月変化を示している
36 th IChO : - 3 ( ) , G O O D L U C K final 1
36 th ICh - - 5 - - : - 3 ( ) - 169 - -, - - - - - - - G D L U C K final 1 1 1.01 2 e 4.00 3 Li 6.94 4 Be 9.01 5 B 10.81 6 C 12.01 7 N 14.01 8 16.00 9 F 19.00 10 Ne 20.18 11 Na 22.99 12 Mg 24.31 Periodic
<4D F736F F D F5F8F4390B3816A95788E6D8CDC8CCE82CC90858EBF8AC28BAB82CC95CF89BB8F4390B B7924A90EC816A2E646F63>
富士五湖の水質環境の変化 長谷川裕弥, 吉沢一家 Change of the Water quality environment of Fuji Five Lakes Yuya Hasegawa, Kazuya Yoshizawa キーワード : 富士五湖, 透明度, 水質変動, クロロフィル a, リン, 窒素 富士五湖の水質調査は1973 年より 山梨県により公共用水域調査として継続して行われている
01-表紙.ai
B 0 5 0-5 双極子核 I=1/ 2 四極子核 I 1 e Li Be B C N F Ne Na Mg 黒字はNMR 観測不可 Al Si P S Cl Ar K Ca Sc Ti V Cr MnFe Co Ni Cu ZnGaGe As Se Br Kr RbSr Y Zr NbMoTc RuRhPdAgCd In Sn SbTe I Xe Cs Ba La f Ta W Res Ir Pt
免責事項 本サイトに掲載されているデータをご利用になる場合には 環境省地球環境局環境保全対策課 までご一報いただくとともに 必ず出典を明記の上 お使いください ただし 環境省は データ内容の保証 ( 情報の正確性 有用性 確実性等について ) は一切致しません
免責事項 本サイトに掲載されているデータをご利用になる場合には 環境省地球環境局環境保全対策課 (KOUSA01@env.go.jp) までご一報いただくとともに 必ず出典を明記の上 お使いください ただし 環境省は データ内容の保証 ( 情報の正確性 有用性 確実性等について ) は一切致しません また 環境省は 掲載されているデータを使用したことにより生じるいかなる損害及び損失について 責任を負いません
資料２－１ 粒子状物質の特性
資料 2-1 粒子状物質の特性について 微小粒子状物質健康影響評価検討会報告を踏まえ 粒子状物質の特性 ( 粒径分布 化学組成 生成機構 発生源 ) について 整理を行った 粒子状物質は 他の大気汚染物質 (SO 2 NO 2 CO 及び有害大気汚染物質等 ) とは異なり 単独の化学物質ではなく 例えば硫酸塩 硝酸塩 有機化合物等から構成される混合物である このため 物理的 化学的な性質や発生源も様々であり
2 6 8 10 12 14 18 20 22 24 26 29 32 34 36 1 40 42 44 39 47 48 50 52 54 56 58 60 62 64 68 70 72 74 76 78 80 67 83 84 86 88 90 92 94 96 97 98 100 102 103 104 106 110 112 114 116 118 120 122 124 126 128 130
RAA-05(201604)MRA対応製品ver6
M R A 対 応 製 品 ISO/IEC 17025 ISO/IEC 17025は 試験所及び校正機関が特定の試験又は 校正を実施する能力があるものとして認定を 受けようとする場合の一般要求事項を規定した国際規格 国際相互承認 MRA Mutual Recognition Arrangement 相互承認協定 とは 試験 検査を実施する試験所 検査機関を認定する国際組織として ILAC 国際試験所認定協力機構
2010.2.20 2. 1) 1 2 1. Origins. 2. History. 3. Earth Structure and Plate Tectonics. 4. Ocean Basins. 5. Sediments. 6. Water and Ocean Structure. 7. Ocean Chemistry. 8. Circulation of the Atmosphere.
PALL NEWS vol.126 November 2017
PALL NEWS November 2017 Vol.126 PALL NEWS vol.126 November 2017 NEW =2000 9660 41.4 MPa 24 MPa NFPA T2.06.01 R2-2001 CAT C/90/* (1x10 6 0-28 MPa 1x10 6 29 120 C 60 C 450 Pa 340 Pa 1 MPa JIS B 8356-3/ISO
第 11 回化学概論 酸化と還元 P63 酸化還元反応 酸化数 酸化剤 還元剤 金属のイオン化傾向 酸化される = 酸素と化合する = 水素を奪われる = 電子を失う = 酸化数が増加する 還元される = 水素と化合する = 酸素を奪われる = 電子を得る = 酸化数が減少する 銅の酸化酸化銅の還元
第 11 回化学概論 酸化と還元 P63 酸化還元反応 酸化数 酸化剤 還元剤 金属のイオン化傾向 酸化される = 酸素と化合する = 水素を奪われる = 電子を失う = 酸化数が増加する 還元される = 水素と化合する = 酸素を奪われる = 電子を得る = 酸化数が減少する 銅の酸化酸化銅の還元 2Cu + O 2 2CuO CuO + H 2 Cu + H 2 O Cu Cu 2+ + 2e
Q. 平成 25 年 1 月の中国の大気汚染の際には 日本で濃度上昇がみられたのですか A. 日本国内では 西日本の広い地域で環境基準を超える濃度が一時的に観測されましたが 全国の一般測定局における環境基準の超過率について 平成 25 年 1 月のデータを平成 24 年や平成 23 年の同時期と比較
微小粒子状物質 (PM2.5) に関するよくある質問 (Q & A) Q. 微小粒子状物質 (PM2.5) とは どのようなものですか A. 微小粒子状物質 (PM2.5) とは 大気中に浮遊する小さな粒子のうち 粒子の大きさが 2.5µm(1µm=1mm の千分の 1) 以下の非常に小さな粒子のことです その成分には 炭素成分 硝酸塩 硫酸塩 アンモニウム塩のほか ケイ素 ナトリウム アルミニウムなどの無機元素などが含まれます
平成22年度事故情報収集調査結果について（概要速報）
Product Safety Technology Center 製品事故解析に必要な アルミニウム合金の引張強さとウェブ硬さ及びバーコル硬さとの関係について 九州支所 製品安全技術課清水寛治 説明内容 目的 アルミニウム合金の概要 硬さの測定方法 引張強さとビッカース硬さの関係 ビッカース硬さとウェブ硬さ バーコル硬さの関係 引張強さとウェブ硬さ バーコル硬さの関係 効果と活用事例 2 1. 目的
go.jp/wdcgg_i.html CD-ROM , IPCC, , ppm 32 / / 17 / / IPCC
CH 4 8.4 23 N 2 O 120 296 CFC-11 45 4600 CFC-12 100 10600 CFC-113 85 6000 HCFC-141b 9.3 700 HCFC-142b 19 2400 SF6 3200 22200 IPCC 2001 SF 5 CF 3 1000 17500 CO 50 2 1 100 IPCC 2001 CO 2 IPCC 2001 CH 4 6
PM2.5 中の微量金属成分 久恒邦裕, 山神真紀子 Analysis of PM2.5 with Trace Metal Elements Kunihiro Hisatsune, Makiko Yamagami はじめに 1. 採取期間 地点 方法 サンプル採取は,4 季節ごとに 2 週間で実施さ
PM2.5 中の微量金属成分 久恒邦裕, 山神真紀子 Analysis of PM2.5 with Trace Metal Elements Kunihiro Hisatsune, Makiko Yamagami はじめに 1. 採取期間 地点 方法 サンプル採取は,4 季節ごとに 2 週間で実施された. 詳細 は以下の通りである. 微小粒子状物質 (PM2.5) の環境基準が 2009 年 9 月に
<4D F736F F D208BC68A4582CC94AD8CF595AA8CF595AA90CD CC8C9F97CA90FC82F08BA492CA89BB82B782E982B182C682C982E682E92E646F63>
業界の発光分光分析装置の検量線を共通化することによる分析装置間の分析値差異改善の検討 Ⅱ (l-si-mg 系合金 ) 平成 18 年 11 月 10 日 ( 社 ) 日本アルミニウム合金協会技術委員会 当業界とその需要家でのアルミ合金材料の化学成分の管理は 発光分光分析法によることが一般的であり 日頃両者間で分析結果が若干相違することは珍しくない この分析装置の違いによる分析結果の若干の不一致は
RN201602_cs5_0122.indd
ISSN 1349-1229 No.416 February 2016 2 SPECIAL TOPIC113 SPECIAL TOPIC 113 FACE Mykinso 113 SPECIAL TOPIC IUPAC 11320151231 RI RIBFRILAC 20039Zn30 Bi83 20047113 20054201283 113 1133 Bh107 20082009 113 113
Agilent 7900 ICP-MS 1 1 Ed McCurdy 2 1 Agilent Technologies, Japan 2 Agilent Technologies, UK
Agilent 7900 ICP-MS 1 1 Ed McCurdy 2 1 Agilent Technologies, Japan 2 Agilent Technologies, UK Na P K Ca Co Cu Sr Cd Ce Cs Tl 11 [1]18 [2] (FAO) (WTO) (Codex) Pb Cd As Sn Pb 0.3 mg/kg Cd 0.4 mg/kg 0.2 mg/kg
Microsoft Word - A-10 佐藤 朗.doc
植物プランクトンにおける重金属汚染調査 モニタリングへの PIXE 多元素同時測定の応用 佐藤朗 1) 世良耕一郎 2) 関口弘志 1) 岩田吉弘 3) 蔵野憲秀 1) 宮地重遠 1) 1) 海洋バイオテクノロジー研究所 026-0001 釜石市平田 3-75-1 2) 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0173 岩手郡滝沢村留が森 348-58 3) 秋田大学教育文化学部 010-8502
Microsoft PowerPoint - H25環境研修所(精度管理）貴田（藤森修正）
測定技術における課題 1 元素の機器分析 藤森 英治 ( 環境調査研修所 ) 1 まとめと課題 5 ろ液の保存 改正告示法では 溶出液の保存方法は規定していない 測定方法は基本的に JISK0102 工場排水試験法を引用する場合が多く 溶出液の保存についてはそれに準ずる 今回の共同分析では 溶出液の保存について指示していなかった そのため 六価クロムのブラインド標準では六価クロムが三価クロムに一部還元される現象がみられた
化学結合が推定できる表面分析 Ｘ線光電子分光法
1/6 ページ ユニケミー技報記事抜粋 No.39 p1 (2004) 化学結合が推定できる表面分析 X 線光電子分光法 加藤鉄也 ( 技術部試験一課主任 ) 1. X 線光電子分光法 (X-ray Photoelectron Spectroscopy:XPS) とは物質に X 線を照射すると 物質からは X 線との相互作用により光電子 オージェ電子 特性 X 線などが発生する X 線光電子分光法ではこのうち物質極表層から発生した光電子
渡辺(2309)_渡辺(2309)
[ 29 p. 241-247 (2011)] ** *** ** ** Development of a nickel-based filler metal containing a small amount of silicon by WATANABE Takehiko, WAKATSUKI Ken, YANAGISAWA Atsusi and SASAKI Tomohiro Authors tried
Microsoft Word - 22A12 酒井.docx
箱根大涌谷噴火域から流出する河川水の PIXE 分析 - 成分組成の変化 - 酒井正治 1 世良耕一郎 2 後藤祥子 3 1 森林総合研究所立地環境研究領域 305-8687 茨城県つくば市松の里 1 2 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0603 岩手県滝沢市留が森 348-58 3 日本アイソトープ協会滝沢研究所 020-0603 岩手県滝沢市留が森 348-1 1はじめに日本は 全世界の活火山の7%
平成 24 年度維持管理記録 ( 更新日平成 25 年 4 月 26 日 ) 1. ごみ焼却処理施設 (1) 可燃ごみ焼却量項目単位年度合計 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 1 月 2 月 3 月 A B 炉合計焼却量 t 33, ,972
平成 24 年度維持管理記録 ( 更新日平成 25 年 4 月 26 日 ) 1. ごみ焼却処理施設 (1) 可燃ごみ焼却量項目単位年度合計 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 月 11 月 12 月 1 月 2 月 3 月 A B 炉合計焼却量 t 33,039.66 2,972.30 2,641.07 3,118.96 2,913.80 2,165.92 2,976.50 3,186.19
H1-H4
42 S H He Li H He Li Be B C N O F Ne Be B C N O F Ne H He Li Be B H H e L i Na Mg Al Si S Cl Ar Na Mg Al Si S Cl Ar C N O F Ne Na Be B C N O F Ne Na K Sc T i V C r K Sc Ti V Cr M n F e C o N i Mn Fe Mg
<576F F202D F94BD899E8EAE82CC8DEC82E895FB5F31325F352E6C7770>
1 ( 問 ) 金属が溶けて H 2 を発生する場合 ( 例 ) 1. 金属と H で考える Na H 2O H 2 Fe H 2 H 2 2Na 2H 2Na H 2 Fe 2H Fe 2 H 2 2. 水の場合は OH を両辺に加える 2'. 酸の場合は 酸の陰イオンを両辺に加える 3. たし算をする Na H 2O K H 2O Ca H 2O Mg H 2O Zn H 2 Fe H 2 Al
加速器施設における冷却水試料の分析
加速器施設における冷却水試料の分析 沖雄一 別所光太郎 1 長田直之 2 3 柴田誠一 世良耕一郎 京都大学原子炉実験所 590-0494 大阪府泉南郡熊取町朝代西 2-1010 1 高エネルギー加速器研究機構 305-0801 茨城県つくば市大穂 1-1 2 京都大学工学研究科 615-8530 京都市西京区京都大学桂 3 岩手医科大学サイクロトロンセンター 020-0173 岩手県岩手郡滝沢村滝沢字留が森
工学と国際開発： 廃棄物を利用した水質改善
2013/05/17 地域廃棄物の有効利用 : 災害産物による水質改善 SALIM CHRIS 廃棄物の発生 材料 プロセス 生成物 プロセス = 消化 代謝 自然分解 消費 加工など プロセス 生成物 プロセス 未利用分 未利用分 廃棄処分 2 人間活動によって発生する廃棄物 廃棄物 = ゴミ 処分 持続的な循環型社会 廃棄物 : 回収 有効利用できる部分 = 資源 再利用回収 有効利用できない部分
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3. 溶解 沈殿反応 天然水の化学組成 大陸地殻表層 (mg kg ) 河川水 (mg kg ) Al 77.4.5 Fe 3.9.4 Ca 9.4 3.4 Na 5.7 5. 8.6.3 Mg 3.5 3.4 Andrews et al. (3) An introduction to Environmental Chemistry 天然水の特徴 天然水の金属イオンは主に岩石の風化により生じる ただし
平成 27 年 9 月埼玉県東松山環境管理事務所 東松山工業団地における土壌 地下水汚染 平成 23~25 年度地下水モニタリングの結果について 要旨県が平成 20 年度から 23 年度まで東松山工業団地 ( 新郷公園及びその周辺 ) で実施した調査で確認された土壌 地下水汚染 ( 揮発性有機化合物
平成 27 年 9 月埼玉県東松山環境管理事務所 東松山工業団地における土壌 地下水汚染 平成 23~25 年度地下水モニタリングの結果について 要旨県が平成 20 年度から 23 年度まで東松山工業団地 ( 新郷公園及びその周辺 ) で実施した調査で確認された土壌 地下水汚染 ( 揮発性有機化合物 (VOC) ポリ塩化ビフェニル (PCB)) について その後の状況変化を把握するために 県及び東松山市は平成
研究報告58巻通し.indd
25 高性能陰イオン分析カラム TSKgel SuperIC-Anion HR の特性とその応用 バイオサイエンス事業部開発部セパレーショングループ 佐藤真治多田芳光酒匂幸中谷茂 1. はじめにイオンクロマトグラフィー (IC) は 環境分析等の各種公定法に採用されている溶液試料中のイオン成分分析法であり 当社においてもハイスループット分析を特長とする高速イオンクロマトグラフィーシステム IC 2010
2 号機及び 3 号機 PCV - 分析内容 原子炉格納容器 (PCV) 内部調査 (2 号機平成 25 年 8 月 3 号機平成 27 年 10 月 ) にて採取された (LI-2RB5-1~2 LI-3RB5-1~2) を試料として 以下の核種を分析した 3 H, Co, 90 Sr, 94 N
2 号機及び 3 号機原子炉格納容器 (PCV) 内の分析結果 無断複製 転載禁止技術研究組合国際廃炉研究開発機構 平成 28 年 11 月 24 日 技術研究組合国際廃炉研究開発機構 / 日本原子力研究開発機構 本資料には 平成 26 年度補正予算 廃炉 汚染水対策事業費補助金 ( 固体廃棄物の処理 処分に関する研究開発 ) 成果の一部が含まれている 0 概要 事故後に発生した固体廃棄物は 従来の原子力発電所で発生した廃棄物と性状が異なるため
MP-AES ICP-QQQ Agilent 5100 ICP-OES Agilent 5100 (SVDV) ICP-OES (DSC) 1 5100 SVDV ICP-OES VistaChip II CCD Agilent 7900 ICP-MS 7700 / 10 7900 ICP-MS ICP-MS FTIR Agilent 7900 ICP-MS Agilent Cary 7000 (UMS)
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アジアの石炭火力発電からの排出増大に起因する疾病の問題 国際シンポジウム 気候変動とエネルギー : 石炭火力発電の問題に迫る 2015 年 5 月 29 日 シャノン コプリッツ 1 ダニエル ヤコブ 1 ラウリ ミリビルタ 2 メリッサ サルプリツィオ 1 1 ハーバード大学 2 グリーンピース インターナショナル 石炭火力発電からの排出は人間の健康に有害 微細粒子状物質 (PM 2.5 ) 二酸化硫黄
4 1 Ampère 4 2 Ampere 31
4. 2 2 Coulomb 2 2 2 ( ) electricity 2 30 4 1 Ampère 4 2 Ampere 31 NS 2 Fleming 4 3 B I r 4 1 0 1.257 10-2 Gm/A µ 0I B = 2πr 4 1 32 4 4 A A A A 4 4 10 9 1 2 12 13 14 4 1 16 4 1 CH 2 =CH 2 28.0313 28 2
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豊洲新市場事後調査結果の概要 調査期間平成 23 年 10 月 18 日 ~24 日 ( 汚染土壌 汚染地下水対策施工前の1 週間 ) 調査項目大気質 ( ベンゼン シアン化水素 水銀 ベンゾ (a) ピレン トルエン 浮遊粒子状物質 ( 参考 )) 気象 ( 風向 風速 ) 調査結果 ベンゼン期間平均値は 環境基準以下であった 日計測値の最大値 (0.0039mg/m 3 ) が 環境基準を超過した日があったが
natMg+86Krの反応による生成核からのβ線の測定とGEANTによるシミュレーションとの比較
nat Mg+ 86 Kr の反応による生成核からの β 線の測定と GEANT によるシミュレーションとの比較 田尻邦彦倉健一朗 下田研究室 目次 実験の目的 nat Mg+ 86 Kr 生成核からの β 線の測定 @RCNP 実験方法 実験結果 GEANT によるシミュレーション 解析 結果 まとめ 今後の課題 実験の目的 偏極した中性子過剰 Na アイソトープの β-γ-γ 同時測定実験を TRIUMF
スライド 1
臍帯中メチル水銀濃度の 地理的及び時系列的変動に関する 環境疫学 69 年 月以降と汚染区域外というメチル水銀汚染の限界の存在についての考察 臍帯中メチル水銀濃度とは 妊娠中のメチル水銀曝露 胎盤通過 胎児に蓄積 = 臍帯中メチル水銀濃度 母児のメチル水銀の曝露量の指標 我が子の九死に一生をという場合臍の緒を飲ませると一度は必ず治るという言い伝え 臍帯を保存する我が国の習慣 保存臍帯には出生年月日
正誤表 ( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書の正誤表を 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された正誤表 (2015 年 4 月 1
( 抜粋版 ) 気象庁訳 (2015 年 7 月 1 日版 ) 注意 この資料は IPCC 第 5 次評価報告書第 1 作業部会報告書のを 日本語訳版に関連する部分について抜粋して翻訳 作成したものである この翻訳は IPCC ホームページに掲載された (2015 年 4 月 17 日版 ) http://www.climatechange2013.org/images/report/wg1ar5_errata_17042015.pdf
02
Q A Ax Pb Ni Cd Hg Al Q A Q A Q A 1 2 3 2 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0 1 2 3 4 1 0 1 2 Q A ng/ml 4500 D H E A 4000 3500 3000 2500 2000 DHEA-S - S 1500 1000 500 0 10 15 20 25 30 35 40 45
登録プログラムの名称 登録番号 初回登録日 最新交付日 登録された事業所の名称及び所在地 問い合わせ窓口 JCSS JCSS 年 12 月 1 日 2018 年 5 月 23 日公益社団法人日本アイソトープ協会川崎技術開発センター 神奈川県川崎市川崎区殿町三丁目
登録プログラムの名称 登録番号 初回登録日 最新交付日 登録された事業所の名称及び所在地 問い合わせ窓口 JCSS JCSS0061 1995 年 12 月 1 日 2018 年 5 月 23 日公益社団法人日本アイソトープ協会川崎技術開発センター 210-0821 神奈川県川崎市川崎区殿町三丁目 25 番 20 号法人番号 7010005018674 研究開発課 Tel: 044-589-5494
より良い結果を得るために! 蛍光 X 線法の原理と弱点を知ることが大切 蛍光 X 線の試料条件十分な面積と厚み均一 平面 補正で補う面積補正厚み補正材質補正形状補正 装置の日常チェック 測定 作業の制約 最終判断は人間 スペクトルの重なり 試料の情報均一? メッキ? 判断 蛍光 X 線の知識 ばらつ
環境セミナー 2008 蛍光 X 線分析についてよくある質問 試料 コリメータ 試料室 フィルター X 線管球 CCD カメラ 検出器 蛍光 X 線分析法では X 線を試料に照射し 試料から発生した蛍光 X 線を検出器で検出する 試料に含まれる元素の種類と濃度を非破壊で分析できる 日本電子 ( 株 ) 分析機器営業本部環境機器販促グループ安東和人 1 より良い結果を得るために! 蛍光 X 線法の原理と弱点を知ることが大切
i ( 23 ) ) SPP Science Partnership Project ( (1) (2) 2010 SSH
i 1982 2012 ( 23 ) 30 1998 ) 2002 2006 2009 1999 2009 10 2004 SPP Science Partnership Project 2004 2005 2009 ( 29 2010 (1) (2) 2010 SSH ii ph 21 2006 10 B5 A5 2014 2 2014 2 iii 21 1962 1969 1987 1992 2005
10-7 cm/ 50cm 10-6 cm/ 2,4-D 2 ph
10-7 cm/ 50cm 10-6 cm/ 2,4-D 2 ph Cd 2+ Ca 2+ - Cr(OH) 4 ph ph ph ph 6 CrO 2-4 AsO 3-4 ph 9 Cd 2+ ph 6 ph 9 ph 6 9 ph B(OH) - 4 ph B(OH) 3 ph ph B(OH) - 4 ph soil organic matter ph ph ph ph 2,4-D ph 2,4-D
Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃
![Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃](/thumbs/100/147613413.jpg "Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃")
資 料 2013 年度の鹿児島県における PM2.5 高濃度事例 四元聡美肥後さより東小薗卓志福田哲也満留裕己 1 はじめに 2013 年 1 月, 中国の北京等で発生した広域大気汚染並びに西日本を中心とする微小粒子状物質 ( 以下 PM2.5 という ) の越境汚染が大きく報道された これらを受け,PM2.5について一般的に知られるようになり, 関心が急速に高まった 国のPM2.5 対策として,2009
CuSO POINT S 2 Ni Sn Hg Cu Ag Zn 2 Cu Cu Cu OH 2 Cu NH CuSO 4 5H 2O Ag Ag 2O Ag 2CrO4 Zn ZnS ZnO 2+ Fe Fe OH 2 Fe 3+ Fe OH 3 2 Cu Cu OH 2 Ag Ag
CuSO POINT S 2 Ni Sn Hg Cu Ag Zn 2 CuCu Cu OH 2 Cu NH 3 4 2 CuSO 4 5H 2O AgAg 2O Ag 2CrO4 ZnZnS ZnO 2+ Fe Fe OH 2 Fe 3+ Fe OH 3 2 Cu Cu OH 2 Ag Ag 2O Cl Cl AgCl PbCl 2 Ag Cl AgCl Pb 2 2Cl PbCl2 Cl Hg22
資源と素材
(Shigen to Sozai) Vol.116 p. 285 290 (2000) 共存硫酸塩を含む強酸性 MnSO 4 溶液中のオゾン酸化によって生成した沈殿の X 線回折および放電特性 * 西村忠久 1 梅津良昭 2 X-ray Diffraction and Discharge Behavior of Precipitates Produced by Ozone Oxidation in
1. 多変量解析の基本的な概念 1. 多変量解析の基本的な概念 1.1 多変量解析の目的 人間のデータは多変量データが多いので多変量解析が有用 特性概括評価特性概括評価 症 例 主 治 医 の 主 観 症 例 主 治 医 の 主 観 単変量解析 客観的規準のある要約多変量解析 要約値 客観的規準のな
1.1 多変量解析の目的 人間のデータは多変量データが多いので多変量解析が有用 特性概括評価特性概括評価 症 例 治 医 の 観 症 例 治 医 の 観 単変量解析 客観的規準のある要約多変量解析 要約値 客観的規準のない要約知識 直感 知識 直感 総合的評価 考察 総合的評価 考察 単変量解析の場合 多変量解析の場合 < 表 1.1 脂質異常症患者の TC と TG と重症度 > 症例 No. TC
報道資料
記者発表資料 H30 年 10 月 31 日 ( 水 ) 14:00 発表 プレスリリース 平成 30 年 10 月 31 日 宇宙航空研究開発機構気象庁気象研究所 九州大学 ひまわり 8 号データを用いた黄砂や PM2.5 飛来予測の精度向上について 1. 概要国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 ( 以下 JAXA) 気象庁気象研究所( 以下 気象研 ) 及び 九州大学は 気象衛星 ひまわり8
廃棄物再生利用における環境影響評価について
県内大気環境中の光化学オキシダントについて 新指標による解析の試み 福地哲郎岡田守道中村公生黒木泰至 1) Photochemical Oxidant in Atmospheric Environment of Miyazaki Prefecture "Attempt to Analysis by New Barometer" Tetsuroh FUKUCI, Morimichi OKADA, Kimio
Readout No.50_06_特集論文
Continuous Particulate Monitor with X-ray Fluorescence PX-375 松本絵里佳 Erika MATSUMOTO 粒子状物質は大気汚染物質のつとして注目されており, 発生源の特定 発生メカニズム解明のためには, どのような物質から構成されているかを把握することが効果的な対策を行う上で重要とされている β 線吸収法による質量濃度の連続計測と蛍光 X
2009年度業績発表会（南陽）
高速イオンクロマトグラフィーによる ボイラ水中のイオン成分分析 のご紹介 東ソー株式会社 バイオサイエンス事業部 JASIS 217 新技術説明会 (217.9.8) rev.1 1. ボイラ水分析について ボイラ水の水質管理 ボイラ : 高圧蒸気の発生装置であり 工場, ビル, 病院など幅広い産業分野でユーティリティ源として利用されている 安全かつ効率的な運転には 日常の水質管理, ブロー管理が必須
<362D985F95B62D97E996D88F47986190E690B62D936390A391A5975990E690B62E706466>
No.50 pp.101 111, 2014 Komazawa Journal of Geography Origin and Geochemistry of a Flowing Confined Groundwater at the Northern Foot of Mt. Iwate, Northeast Japan SUZUKI Hidekazu and TASE Norio Ca-HCO 3
物理化学I-第12回(13).ppt
I- 12-1 11 11.1 2Mg(s) + O 2 (g) 2MgO(s) [Mg 2+ O 2 ] Zn(s) + Cu 2+ (aq) Zn 2+ (aq) + Cu(s) - 2Mg(s) 2Mg 2+ (s) + 4e +) O 2 (g) + 4e 2O 2 (s) 2Mg(s) + O 2 (g) 2MgO(s) Zn(s) Zn 2+ (aq) + 2e +) Cu 2+ (aq)
第1章 溶接法および機器
670 ) ) ) ) 2.1 ) 42 671 Sn T m K. T m. T m. T m 2.2 JIS BAl BPd Al-Si Al-Mn KAlF -K AlF H O Ni 43 672 Sn-In Zn EU RoHS ) Pb Cd Hg JIS Z ( ) ) ) 3.1 44 673. MO HX MX H O M X (d) Young sf lf cos sl sf lf
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資料 1 有機顔料中の副生 PCB への対応について 平成 25 年 3 月経済産業省化学物質安全室 有機顔料とは 顔料とは着色に用いる粉末で水や油に不溶のものの総称 このうち 有機顔料は有機化合物を成分とする顔料で 色彩の種類が多い 有機顔料の主な用途は 印刷インキ 塗料 樹脂着色等 1 これまでの経緯 (1) 昨年 2 月 化成品工業協会 ( 化成協 ) から 一部の有機顔料に非意図的に副生した
Microsoft Word - 講演要旨_Fujii_v4.doc
単一微粒子測定装置による越境微粒子の内部構造解明 Structure Analysis of Transboundary Aerosol Particles by Novel Apparatus for Single Particle Analysis 藤井正明 Masaaki FUJII 東京工業大学資源化学研究所 Chemical Resources Laboratory, Tokyo Institute
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Life Cycle Assessment (1998719993) (1998419991) (199913) 14 29 29 30 30 34 37 44 60 61 62 62 67 70 82 84 85 86 () ()() 1 PET 2.1.1 2.1-1 PTA 1997 72.6%2.6 97 4 2.1.2 2.1-2 1997 79.6% 2.3 2 2.1.3 PET 2.1-3
0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌
0 スペクトル 時系列データの前処理 法 平滑化 ( スムージング ) と微分 明治大学理 学部応用化学科 データ化学 学研究室 弘昌 スペクトルデータの特徴 1 波 ( 波数 ) が近いと 吸光度 ( 強度 ) の値も似ている ノイズが含まれる 吸光度 ( 強度 ) の極大値 ( ピーク ) 以外のデータも重要 時系列データの特徴 2 時刻が近いと プロセス変数の値も似ている ノイズが含まれる プロセス変数の極大値