緩和医療13巻4号 pp

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1 Palliative Care Research 2015; 10(3): Palliat Care Res 2018; 13(4): 緩和ケア開始後の早期死亡に関する予測因子研究はあるが, 入院時に長期の生存期間を予測するモデルや予測因子に関する報告はない.31 日以上あるいは 61 日以上の長期入院に関連する予測因子解析を探索的に行った. また終末期症状 ( がん性疼痛, せん妄, 悪心 嘔吐, 劵怠感, 呼吸困難感 ) と終末期治療 ( 平均輸液量, 持続的鎮静, 平均オピオイド使用量 ) について長期入院群と非長期入院群とで比較した.31 日以上長期入院群においては性別 ( オッズ比 0.502), 意識レベル ( オッズ比 0.258), 補正カルシウム値 ( オッズ比 0.559) が統計学的に有意であった.61 日以上長期入院に対する予測因子解析では血清 CRP 値 ( オッズ比 0.254) において統計学的な有意差を認めた. 終末期症状 治療において 31 日以上長期入院の有無では劵怠感と平均輸液量が統計学的に有意に少なかった.61 日以上長期入院の有無では差はみられなかった. Palliat Care Res 2018; 13(4): Key words: 終末期がん患者, 予後予測, 緩和ケア, 長期入院 緒言 Corresponding Author TEL FAX otomari1rx.8@gmail.com 方法

2 Palliative Care Research Eastern Corporative Oncology Group Performance Status ECOG-PS C-reactive protein CRP 11 Charlson comorbidity index ECOG-PS 12 Japan Coma Scale JCS CRP Glasgow Prognostic Scale 疼 Numerical Rating Scale NRS Support Team Assessment Schedule STAS-J NRS 1 STAS-J 2 NRS 3 NRS 4 STAS-J2 3 L/ mg/ 4 t SAS version 9.4 結果 II-III IV ECOG-PS CR 8.6 mg/dl 2.6 g/dl 10.2 mg/dl CR L/0.14 L/ 考察

3 終末期がん患者における長期予測因子と終末期ケア 表 1 患者背景 N= N= N=25 N= N= N= UICC II-III IV ECOG-PS CRP mg/dl g/dl mg/dl 表 2 長期入院 (31 日以上 ) における予測因子解析 vs < vs vs II-VIvs vs vs vs vs Performance StatusECOG 2-4vs JCS vs CRmg/dl >1.0vs g/dl <3.5vs mg/dl >10.3vs

4 Palliative Care Research 表 3 長期入院 (61 日以上 ) における予測因子解析 vs < vs vs II-VIvs vs vs vs vs Performance StatusECOG 2-4vs JCS vs CRmg/dl >1.0vs g/dl <3.5vs mg/dl >10.3vs 表 4 長期入院 (31 日以上 ) と終末期症状, 終末期治療との関連 疼 L/ mg/ n= n= 表 5 長期入院 (61 日以上 ) と終末期症状, 終末期治療との関連 疼 L/ mg/ n= n= CR ECOG-PS Palliative Prognostic Score PPI PPI

5 終末期がん患者における長期予測因子と終末期ケア PPI α 結論 文献 1Pirovano M, Maltoni M, Nannni O, et al. A new palliative prognostic score: a first step for the staging of terminally ill cancer patients. Italian Multicenter and Study Group on Palliative care. J Pain Symptom Manage 1999; 17: Scarpi E, Maltoni M, Miceli R, et al. Survival prediction for terminally ill cancer patients: revision of the palliative prognostic score with incorporation of delirium. Oncologist 2011; 16: Morita T, Inoue S, Chihara S, et al. The palliative prognostic index: a scoring system for survival prediction of terminally ill cancer patients. Support Care Cancer 1999; 7: Gwillam B, Keeley V, Todd C, et al. Development of prognosis in palliative care study (PiPS) predictor models to improve prognostication in advanced cancer: prospective cohort study. BMJ 2011; 25; 343 5Hori T, Hiramoto S, Tamaki T, et al. A retrospective analysis of early death after admission in advanced cancer patients at the end-of-life in single-institution. J Palliat Care Res 2017; 12: Baba M, Hiramoto S, Morita T, et al: Survival prediction for advanced cancer patients in the real world: A comparison of the palliative prognostic score, delirium-palliative prognostic score, palliative prognostic score, palliative prognostic index and modified prognosis in palliative care study predictor model. Eur J Cancer 2015; 51: Kimoto M, Kishimoto N, Nishi H. A trial of appropriate and fair management of hospitalization to palliative care unit. J Palliat Care Res 2015; 10: Sato K, Yasuo S, Miyashita M, et al. Decadal trends in the structure and usage status of palliative care units in Japan and the association with length of stay. J Palliat Care Res 2013; 8: Hiramoto S, Maeda I, Morita T, et al. Effect of primary site on the prognosis in patients with advanced-stage cancer in palliateive care settings (J-Proval): A muluticenter prospective cohort study in Japan. J Clin Oncol 2016; 34, no, 15 suppl: EBM Forrest LM, McMillan DC, McArdle CS, et al. Evaluation of cumulative prognostic scores based on the systemic inflammatory response in patients with inoperable non-small-cell lung cancer. Br J Cancer 2003; 89: p67 15Ralston SH, Gallacher SJ, Patel U, et al. Cancer-associated hypercalcemia: morbidity and mortality. Clinical experience in 126 treated patients. Ann Intern Med 1990; 112: Motzer RJ, Mazumdar M, Bacik J, et al. Survival and prognostic stratification of 670 patients with advanced renal cell carcinoma. J Clin Oncol 1999; 17:

6 Association between longtime hospitalization and end-of-life care in advanced cancer patients Original Research The Association between Longtime Hospitalization and End-of-Life Care in Advanced Cancer Patients Ayako Kikuchi, 1) Shuji Hiramoto, 1) Tetsuo Hori, 1,2) Akira Yoshioka, 1) and Kengo Nagashima 3) 1)Department of Clinical Oncology and Palliative Medicine, Mitsubishi Kyoto Hospital, 2)Department of Respiratory Surgery, Mitsubishi Kyoto Hospital, 3)The Institute of Statistical Mathematics There were no reports about long survival predictors in palliative care settings. We divided categories into more than 31 days of hospitalization (short period hospitalization) and more than 61 days of hospitalization) (long hospitalization) and analyzed prognostic factors in multivariate methods. We measured the association between the long hospitalization and short period hospitalization groups with regard to terminal symptoms (cancer pain, delirium, nausea and vomiting, fatigue, and dyspnea) and treatment (hydration, continuous sedation, and opioids). In the more than 31 days of hospitalization group, sex (Odds Ratio 0.502), consciousness (Odds Ratio 0.258), and calcium levels (Odds Ratio 0.559) were statistically significant. In the more than 61 days of hospitalization group, the serum CRP level (Odds Ratio 0.254) was statistically significant and serum calcium level (Odds Ratio 0.376) exhibited a trend. The prevalence of fatigue and amount of hydration were significantly low in the more than 31 days of hospitalization group. There were no differences in terminal symptoms and treatment in the more than 61 days of hospitalization group. Palliat Care Res 2018; 13(4): Key words: end-of-life patients, prognostic prediction, palliative care, long hospitalization 340

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