v.connect 開発当初 素片接続型合成器 入力 VSQファイル コーパス UTAU音源 分析合成 STRAIGHT Vocaloid2用 シーケンス UTAU用 ライブラリ v.connect STRAIGHT STRAIGHT版は 開発終了 合成音
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- さや ゆのもと
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1 v.connect ユーザが声色操作を 指定できる歌声合成器 電気通信大学 情報工学科 小川 真 矢崎 俊志 阿部 公輝 (阿部公輝 研究室)
2 v.connect 開発当初 素片接続型合成器 入力 VSQファイル コーパス UTAU音源 分析合成 STRAIGHT Vocaloid2用 シーケンス UTAU用 ライブラリ v.connect STRAIGHT STRAIGHT版は 開発終了 合成音
3 v.connect 現在 素片接続型合成器 GUI コーパス UTAU音源 分析合成 WORLD Cadencii GUI Cadencii UTAU用 ライブラリ v.connect WORLD にて 現在も開発中 合成音
4 Cadencii HN: kbinani 氏制作 GUI アプリケーション 歌声合成器向け ピアノロール シーケンサ 様々な合成器に対し 統一的な操作が可能 v.connect を 合成器として添付
5 合成例(1) v.connect デモンストレーション Toss Up 本発表の技術を使用 sm 歌声合成器デモ Toss Up 波音リツコネクト
6 発表の流れ v.connect 開発の経緯 研究背景 動機 目的 提案法 課題点 研究成果 まとめ
7 歌声合成ツール UTAU フリーの歌声合成器 HN : 飴屋 菖蒲氏開発 規格がオープン 自由にライブラリを作成可能 3,000 以上のライブラリ
8 UTAU 向けライブラリ アライメント情報つき波形データ 多くはキャラクタと共に配布 声色別の収録 先行発音 300ms 固定長区間 600ms ファイル名 あえ.wav VCV音素名 aえ 波形データ アライメント
9 UTAU 向けライブラリ例 (1) 櫻歌ミコ 2ch VIP 発 声: HN: 赤ずきん氏 絵: HN: 縣氏 収録内容 CV / VCV 音素片 パワー ささやき などの 声色別の収録 7 種類 キャラクタイラスト
10 UTAU 向けライブラリ例 (2) 歌う音ナミ マレーシア発 声 絵: HN: Nami-chan 氏 収録内容 CV / VCV 音素片 Soft, Sweet などの 声色別の収録 5 種類 キャラクタイラスト
11 UTAU 向けライブラリ例 (3) 龍音セイチ アメリカ発 声 HN: RyuuSeichi 氏 絵 HN: 漆原 龍紅氏 録音: HN: Yoru 氏 収録内容 VCV 音素片 Normal, Whisper の 声色別の収録 2 種類 キャラクタイラスト
12 問題点 1ライブラリに対し1合成器 フレーズ 音符毎に切り替えを行う 楽譜情報 歌声合成器 楽譜情報 声色A ライブラリ 声色Aの歌声 歌声合成器 声色B ライブラリ 声色Bの歌声 DAWなど 波形編集ソフト
13 問題点 1ライブラリに対し1合成器 フレーズ 音符毎に切り替えを行う 楽譜情報 歌声合成器 声色Aの歌声 楽譜情報 声色A ライブラリ 歌声合成器 声色B ライブラリ 声色Bの歌声 ライブラリを同時に使いたい DAWなど 波形編集ソフト
14 問題点 1ライブラリに対し1合成器 フレーズ 音符毎に切り替えを行う 楽譜情報 歌声合成器 声色Aの歌声 楽譜情報 声色A ライブラリ 歌声合成器 声色B ライブラリ 声色Bの歌声 ライブラリを同時に使いたい DAWなど できれば滑らかに変化させたい 波形編集ソフト
15 目的 歌声合成器に声質モーフィング機能を追加 任意時刻での モーフィング率指定を 可能にする 声色A 声色B
16 提案法 概要 統合された 声色ライブラリ 歌詞 GUI Cadencii Input: 演奏情報 時間伸縮用 マッチング関数 表情パラメータ 声色A ライブラリ 音高情報 声色B ライブラリ 接続モデル F0生成モデル 時間伸縮モデル スペクトル 残差 WORLD Synthesis F0 Output: 合成歌唱
17 課題点(Webでの配布に向けて) 処理速度低下 事前に合成しやすい形へ分析 ライブラリ容量の増大 モーフィングによる処理量の増大 処理速度とトレードオフ 低次メルケプストラムと Vorbis で圧縮 ライブラリ間での発音の違い 素片ごとに時間の対応付けを行い補正
18 課題点 処理速度低下 事前に合成しやすい形へ分析 ライブラリ容量の増大 モーフィングによる処理量の増大 処理速度とトレードオフ 低次メルケプストラムと Vorbis で圧縮 ライブラリ間での発音の違い 素片ごとに時間の対応付けを行い補正
19 音声分析合成系 WORLD Vocoder ベースで高速 高品質 単純な分析 再合成だけなら同時に行なえる かかる時間は分析 再合成 DIO 音声信号 WORLD STAR PLATINUM F0 列 STAR スペクトログラム 励起信号スペクトル
20 課題点 処理速度低下 事前に合成しやすい形へ分析 ライブラリ容量の増大 モーフィングによる処理量の増大 処理速度とトレードオフ 低次メルケプストラムと Vorbis で圧縮 ライブラリ間での発音の違い 素片ごとに時間の対応付けを行い補正
21 WORLD のデータサイズ 標本化周波数 44,100[Hz] の場合 1 次元 DIO 音声信号 F0 列 STAR 1025 次元 STAR スペクトログラム PLATINUM 2048 次元 励起信号スペクトル WORLD 分析シフト長 n[ms] 毎に約 3,000 点必要 n = 2 の時で波形の 約 30 倍のデータ量
22 課題点 処理速度低下 事前に合成しやすい形へ分析 ライブラリ容量の増大 モーフィングによる処理量の増大 処理速度とトレードオフ 低次メルケプストラムと Vorbis で圧縮 ライブラリ間での発音の違い 素片ごとに時間の対応付けを行い補正
23 課題点 処理速度低下 事前に合成しやすい形へ分析 ライブラリ容量の増大 モーフィングによる処理量の増大 処理速度とトレードオフ 低次メルケプストラムと Vorbis で圧縮 ライブラリ間での発音の違い 素片ごとに時間の対応付けを行い補正
24 提案法 事前分析 声色 A 波形 声色 B 波形 振幅包絡 振幅包絡 WORLD Analysis DIO WORLD Analysis STAR F0 伸縮マッチング PLATINUM F0 IFFT メル周波数変換 励起信号波形 対数化 Vorbis Encoder IFFT 低次元化 OggVorbis 励起信号波形 メル周波数変換 IFFT IFFT Vorbis Encoder MelCepstrum MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 時間伸縮関数
25 提案法 事前分析 声色 A 波形 声色 B 波形 振幅包絡 振幅包絡 WORLD Analysis DIO F0 WORLD Analysis STAR 伸縮マッチング PLATINUM F0 IFFT メル周波数変換 励起信号波形 対数化 Vorbis Encoder IFFT 低次元化 OggVorbis MelCepstrum 励起信号波形 ノイズ成分 声の特徴 メル周波数変換 IFFT IFFT Vorbis Encoder MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 時間伸縮関数 発音の差
26 提案法 事前分析 声色 A 波形 声色 B 波形 振幅包絡 振幅包絡 WORLD Analysis DIO WORLD Analysis STAR F0 伸縮マッチング PLATINUM F0 IFFT メル周波数変換 励起信号波形 対数化 Vorbis Encoder IFFT 低次元化 OggVorbis 励起信号波形 メル周波数変換 IFFT IFFT Vorbis Encoder MelCepstrum MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 時間伸縮関数
27 提案法 事前分析 声色 A 波形 声色 B 波形 振幅包絡 振幅包絡 WORLD Analysis DIO WORLD Analysis STAR F0 伸縮マッチング PLATINUM F0 IFFT メル周波数変換 励起信号波形 対数化 Vorbis Encoder IFFT 低次元化 OggVorbis 励起信号波形 メル周波数変換 IFFT IFFT Vorbis Encoder MelCepstrum MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 時間伸縮関数
28 励起信号抽出法 PLATINUM 実信号スペクトル X (ω) と パワースペクトルの最小位相スペクトル H (ω) から励起信号を以下の式で求める X (ω) R (ω)= H (ω) 位相を無視しない高品質な分析合成系 励起信号スペクトル R(ω) は パワースペクトル的な扱いに適さない
29 励起信号の圧縮法 実信号スペクトル X と パワースペクトルの最小位相スペクトル H から励起信号を以下の式で求める X R = H モーフィング時 R(ω) は線形補間 r t = IDFT [ R ] として Vorbis 圧縮
30 提案法 事前分析 声色 A 波形 声色 B 波形 振幅包絡 振幅包絡 WORLD Analysis DIO WORLD Analysis STAR F0 伸縮マッチング PLATINUM F0 IFFT メル周波数変換 励起信号波形 対数化 Vorbis Encoder IFFT 低次元化 OggVorbis 励起信号波形 MelCepstrum メル周波数変換 IFFT IFFT Vorbis Encoder MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 時間伸縮関数 発音の差
31 時間伸縮関数の設計 ライブラリ間の発音の差を補正 振幅包絡の差の積分を最小とする経路 m 2 i E t = x t, f s : 標本化周波数 fs i= m la dt t E A t E B T t d t T t min, s.t. dt 0 t=0 2 2 対応する素片同士でT(t)を記録
32 提案法 合成 対応時刻 声色A OggVorbis 励起信号波形 vorbis Decoder 時間伸縮関数 声色B MelCepstrum MelCepstrum OggVorbis 励起信号波形 FFT FFT vorbis Decoder FFT 線形周波数化 線形周波数化 対数パワースペクトル 重みつき和 重みつき和 励起信号スペクトル F0 generator F0 FFT WORLD Synthesis 音声波形
33 波音リツコネクト 本技術によるライブラリ 波音リツ Project と共同制作 coocan.jp/ritsu.html 上記で 波音リツコネクト として公開されています
34 波音リツコネクト収録内容 収録単位 VCV 収録語数 955語 マイク Audio-Technica AT-4040 Audio I/F Roland UA-25EX 収録場所 約60畳の業務用冷凍庫 MelCepstrum 32 次元 OggVorbis 44.1サンプルあたり 64kbit 声色指定 強い 中間 弱い 三種類
35 合成速度 波形からの合成の約 2 倍高速 32 秒のシーケンスの合成時間 単位 秒 CPU 波形から合成 提案手法 スレッド数 Celeron 1.73Ghz Core2Quad 2.8Ghz Core2Quad 2.8Ghz Core i7 3.5Ghz Core i7 3.5Ghz
36 ライブラリ容量 波形の約 2 倍 2[ms] あたりに必要なデータ量[bytes] WORLD RAW 提案手法 波形 スペクトル 励起信号 約 約330 元データ 合計 圧縮の条件は波音リツコネクトと同じ
37 合成例 (2) 童謡 ふるさと 圧縮の影響の比較 声色指定パラメタのみ手作業で編集 波形から合成 提案法で合成 操作パラメタの比較 モーフィング率一定 モーフィング率手動変更
38 合成例 (2) 童謡 ふるさと 圧縮の影響の比較 声色指定パラメタのみ手作業で編集 波形から合成 提案法で合成 操作パラメタの比較 モーフィング率一定 モーフィング率手動変更
39 合成例 (2) 童謡 ふるさと 圧縮の影響の比較 声色指定パラメタのみ手作業で編集 波形から合成 提案法で合成 操作パラメタの比較 モーフィング率一定 モーフィング率手動変更
40 合成例 (2) 童謡 ふるさと 圧縮の影響の比較 声色指定パラメタのみ手作業で編集 波形から合成 提案法で合成 操作パラメタの比較 モーフィング率一定 モーフィング率手動変更
41 合成例 (2) 童謡 ふるさと 圧縮の影響の比較 声色指定パラメタのみ手作業で編集 波形から合成 提案法で合成 操作パラメタの比較 モーフィング率一定 モーフィング率手動変更
42 合成例 (3) 拙作 Breathe -retrieval- 声色指定パラメタ 音程遷移を付加 手作業 sm 波音リツコネクト Breathe -retrieval- オリジナル
43 変換ツール インターネット上での 利用を前提 変換用の GUI を配布 波音リツコネクト と 同じページで公開中
44 変換ツール インターネット上での 利用を前提 変換用の GUI を配布 波音リツコネクト と 同じページで公開中
45 まとめ ユーザが声色操作可能な歌声合成器 v.connect を作成した 任意時刻 任意強度でモーフィング率を指定可能 合成速度とライブラリ容量を改善 速度約 2 倍 ライブラリ容量は波形の約 2 倍
46 今後の課題 品質についての定量的評価 モーフィング精度の向上 声色変化パラメタの自動生成 シーケンスの入力は手作業に依るところが大きい
47 予稿訂正のお詫び 予稿中 VocaListener2 の表記を VocalListener2 と誤記しておりました 大変失礼致しました ここに訂正するとともに 謹んでお詫び申し上げます
48 謝辞 開発にご助力いただいた Cadencii 開発者の kbinani 様 音源の制作にご協力いただいた 波音リツ Project のみなさま WORLD 開発の立命館大学の森勢助教 UTAU 開発の飴屋 菖蒲様 この場をお借りして感謝申し上げます
49 v.connect ご清聴ありがとうございました
SAP11_03
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スペクトルに対応する英語はスペクトラム(spectrum)です
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u u u 歌 声 ライブラリ #a #d #k #m d-ar a-a k-a m-ar a# ar-d ar-m a-k d# a m# i #s #p s-a p-ar a-s ar-p p# M #t t-ar ar-t a-t t# e 朝 (a sa) [#a, a-s, s-a, a, a#] u u u sa sa # s s a a a s s a a a # # s s a a
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第 週ラプラス変換 教科書 p.34~ 目標ラプラス変換の定義と意味を理解する フーリエ変換や Z 変換と並ぶ 信号解析やシステム設計における重要なツール ラプラス変換は波動現象や電気回路など様々な分野で 微分方程式を解くために利用されてきた ラプラス変換を用いることで微分方程式は代数方程式に変換される また 工学上使われる主要な関数のラプラス変換は簡単な形の関数で表されるので これを ラプラス変換表
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歌声情報処理 歌声情報処理 : 歌声を対象とした音楽情報処理 産業技術総合研究所後藤真孝齋藤毅中野倫靖藤原弘将 歌声情報処理 歌声を対象とした音楽情報処理 音楽は産業 文化の面で主要なコンテンツ 歌声は音楽の最も重要な要素の一つ 歌声を中心に音楽を聴く人達も多い 歌声情報処理の研究成果は社会的にも大きなインパクト 様々な歌声関連技術が社会的に関心を集める 2010/07/28 情報処理学会音楽情報科学研究会
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Introduction to System Identification
y(t) モデルベースデザイン 制御系設計のためのシステム同定入門 s 2 Teja Muppirala t s 2 3s 4 2012 The MathWorks, Inc. 1 モデルベースデザイン 正確なモデルがあることが大前提 実行可能な仕様書 シミュレーションによる設計 モデル 連続したテスト 検証 コード生成による実装 2 動的システムのモデリング モデリング手法 第一原理モデリング データドリブンモデリング
モータ HILS の概要 1 はじめに モータ HILS の需要 自動車の電子化及び 電気自動車やハイブリッド車の実用化に伴い モータの使用数が増大しています 従来行われていた駆動用モータ単体のシミュレーション レシプロエンジンとモータの駆動力分配制御シミュレーションの利用に加え パワーウインドやサ
モータ HILS の概要 1 はじめに モータ HILS の需要 自動車の電子化及び 電気自動車やハイブリッド車の実用化に伴い モータの使用数が増大しています 従来行われていた駆動用モータ単体のシミュレーション レシプロエンジンとモータの駆動力分配制御シミュレーションの利用に加え パワーウインドやサンルーフなどのボディー系 電動パワーステアリングやそのアシスト機能など 高度な制御 大電流の制御などが要求されています
Microsoft PowerPoint - 【最終提出版】 MATLAB_EXPO2014講演資料_ルネサス菅原.pptx
MATLAB/Simulink を使用したモータ制御アプリのモデルベース開発事例 ルネサスエレクトロニクス株式会社 第二ソリューション事業本部産業第一事業部家電ソリューション部 Rev. 1.00 2014 Renesas Electronics Corporation. All rights reserved. IAAS-AA-14-0202-1 目次 1. はじめに 1.1 モデルベース開発とは?
AquesTalk10 Win マニュアル
AquesTalk10 Win マニュアル 株式会社アクエスト www.a-quest.com 概要 本文書は 音声合成ライブラリ AquesTalk10 Win をアプリケーションに組み込んで使用するためのプログラミングの方法 注意点を示したものです AquesTalk10 は かな表記の音声記号列から WAV 音声データを生成するライブラリです AquesTalk10 は 声質パラメータを指定することで様々な声質の音声を生成できる特徴があります
Microsoft PowerPoint - SP _slides
音情報処理 第 3 回音声符号化 戸田智基 名古屋大学情報基盤センター / 大学院情報科学研究科 講義内容 波形符号化 標本化 量子化 音声符号化方式 波形符号化方式 分析合成方式 ハイブリッド方式 聴覚符号化方式 符号化 ある情報を他のもの ( 符号 ) で置き換える作業 例 1: 新聞広告 賃貸マンションをお貸しします. 間取りは 2LDK で, 具体的には 8 畳,6 畳,4.5 畳のダイニングキッチン,
Microsoft Word - scilab_intro.doc
Scilab の使い方 (1/14) Scilab は "SCIence LABoratory" の略 フランスの国立研究機関 INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et Automatique) が作成 配布しているフリーのシミュレーション ソフト Scilab のホームページは http://www-rocq.inria.fr/scilab/
Taro-⑪JS5シンガーソングライタ
15. 曲作りを体験しよう シンガーソングライター J では 五線譜に音符を並べていくだけでなく 鼻歌から曲作りを体験することができます いろいろな楽器の音色で演奏することもできるので 表現力の高い創作活動が行えます 曲の演奏や 鼻歌を入力するには パソコンにマイク スピーカーがセットされている必要があります 15-1. シンガーソングライター J を起動して画面を確認しよう シンガーソングライター
通信概論2011第2-3週.ppt
まずは : アナログ通信の信号と変調! まず音声 映像情報を電気信号に "! 電気信号を通信のためのキャリア変調 "! 振幅変調 (AM 変調 ) 搬送波 ( キャリア ) の信号強度包絡線を変化 DSB( 搬送波パワーを省略 ) パワー節約 SSB( 両翼サイドバンドを片翼に ) 周波数節約 " S/N はどうなる?! 位相変調 (PM) 周波数変調 (FM) あとで勉強します " アナログ伝送のための変調方式!
フィードバック ~ 様々な電子回路の性質 ~ 実験 (1) 目的実験 (1) では 非反転増幅器の増幅率や位相差が 回路を構成する抵抗値や入力信号の周波数によってどのように変わるのかを調べる 実験方法 図 1 のような自由振動回路を組み オペアンプの + 入力端子を接地したときの出力電圧 が 0 と
フィードバック ~ 様々な電子回路の性質 ~ 実験 (1) 目的実験 (1) では 非反転増幅器の増幅率や位相差が 回路を構成する抵抗値や入力信号の周波数によってどのように変わるのかを調べる 実験方法 図 1 のような自由振動回路を組み オペアンプの + 入力端子を接地したときの出力電圧 が 0 となるように半固定抵抗器を調整する ( ゼロ点調整のため ) 図 1 非反転増幅器 2010 年度版物理工学実験法
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 調音運動 HMM 音声合成における調音特徴 - 声道パラメータ変換と音源の改良 小野田高幸 桂田浩一 新田恒雄 音声認識と合成を同じ調音運動モデルを用いて実現するシステムの開発を行っている. 調音特徴を用いて HMM を設計す
調音運動 HMM 音声合成における調音特徴 - 声道パラメータ変換と音源の改良 小野田高幸 桂田浩一 新田恒雄 音声認識と合成を同じ調音運動モデルを用いて実現するシステムの開発を行っている. 調音特徴を用いて HMM を設計することにより, 音声認識と合成に共通な調音運動のワンモデルを実現している. 合成では,HMM が生成する調音特徴系列を声道パラメータに変換し, 駆動音源と組み合わせることで音声信号を得る.
CF-7200 ポータブルFFT アナライザ「打撃試験で周波数応答関数を測定する操作手順」
CF-7200 ポータブル FFT アナライザ 打撃試験で周波数応答関数を測定する操作手順 簡易操作手順書 CF-7200 ポータブル FFT アナライザ 打撃試験で周波数応答関数を測定する操作手順 GK-3100 インパルスハンマと NP-3211 加速度ピックアップを CF7200 へ直接接続し 4 画面表示で打撃波形と応答波形を確認しながら 周波数応答関数測定と半値幅法による減衰比を求める場合を例に
Microsoft PowerPoint - 課題1解答.pptx
課題 サンプリング周波数 課題 サンプリング周波数 の解答 () 以下に示す信号のサンプリング周波数値を調べよ. また, その値としている合理的な設定理由を述べよ. オーディオCD:? khz 音声通話 ( 固定電話, 携帯電話 )? khz 様々な音声信号処理でのサンプリング周波数 音声通話 ( 固定電話, 携帯電話 ): 8kHz Skype: 6KHz ( 状況により可変 ) オーディオ CD:
PowerPoint Presentation
付録 2 2 次元アフィン変換 直交変換 たたみ込み 1.2 次元のアフィン変換 座標 (x,y ) を (x,y) に移すことを 2 次元での変換. 特に, 変換が と書けるとき, アフィン変換, アフィン変換は, その 1 次の項による変換 と 0 次の項による変換 アフィン変換 0 次の項は平行移動 1 次の項は座標 (x, y ) をベクトルと考えて とすれば このようなもの 2 次元ベクトルの線形写像
PowerPoint プレゼンテーション
2017 年度 v1 1 機械工学実験実習 オペアンプの基礎と応用 オペアンプは, 世の中の様々な装置の信号処理に利用されています本実験は, 回路構築 信号計測を通し, オペアンプの理解をめざします オペアンプの回路 ( 音楽との関連 ) 入力信号 機能 - 振幅の増幅 / 低減 ( 音量調整 ) - 特定周波数の抽出 ( 音質の改善 ) - 信号の合成 ( 音の合成 ) - 信号の強化 ( マイクに入力される微弱な音信号の強化
メール全文検索アプリケーション Sylph-Searcher のご紹介 SRA OSS, Inc. 日本支社技術部チーフエンジニア Sylpheed 開発者 山本博之 Copyright 2007 SRA OSS, Inc. Japan All right
メール全文検索アプリケーション Sylph-Searcher のご紹介 SRA OSS, Inc. 日本支社技術部チーフエンジニア Sylpheed 開発者 山本博之 [email protected] Sylph-Searcher とは Sylpheed 向け電子メール全文検索アプリケーション PostgreSQL 8.2の全文検索機能を利用 Linux/Unix Windows 2000
製品開発の現場では 各種のセンサーや測定環境を利用したデータ解析が行われ シミュレーションや動作検証等に役立てられています しかし 日々収集されるデータ量は増加し 解析も複雑化しており データ解析の負荷は徐々に重くなっています 例えば自動車の車両計測データを解析する場合 取得したデータをそのまま解析
ホワイトペーパー Excel と MATLAB の連携がデータ解析の課題を解決 製品開発の現場では 各種のセンサーや測定環境を利用したデータ解析が行われ シミュレーションや動作検証等に役立てられています しかし 日々収集されるデータ量は増加し 解析も複雑化しており データ解析の負荷は徐々に重くなっています 例えば自動車の車両計測データを解析する場合 取得したデータをそのまま解析に使用することはできず
Microsoft PowerPoint - DigitalMedia2_3b.pptx
Contents デジタルメディア処理 2 の概要 フーリエ級数展開と 離散とその性質 周波数フィルタリング 担当 : 井尻敬 とは ( ) FourierSound.py とは ( ) FourierSound.py 横軸が時間の関数を 横軸が周波数の関数に変換する 法 声周波数 周波数 ( 係数番号 ) 後の関数は元信号に含まれる正弦波の量を す 中央に近いほど低周波, 外ほどが 周波 中央 (
Microsoft PowerPoint pptx
第 5 章周波数特性 回路が扱える信号の周波数範囲の解析 1 5.1 周波数特性の解析方法 2 周波数特性解析の必要性 利得の周波数特性 増幅回路 ( アナログ回路 ) は 信号の周波数が高くなるほど増幅率が下がり 最後には 増幅しなくなる ディジタル回路は 高い周波数 ( クロック周波数 ) では論理振幅が小さくなり 最後には 不定値しか出力できなくなる 回路がどの周波数まで動作するかによって 回路のスループット
ディジタル信号処理
ディジタルフィルタの設計法. 逆フィルター. 直線位相 FIR フィルタの設計. 窓関数法による FIR フィルタの設計.5 時間領域での FIR フィルタの設計 3. アナログフィルタを基にしたディジタル IIR フィルタの設計法 I 4. アナログフィルタを基にしたディジタル IIR フィルタの設計法 II 5. 双 次フィルタ LI 離散時間システムの基礎式の証明 [ ] 4. ] [ ]*
AquesTalk10 Linux マニュアル
AquesTalk10 Linux マニュアル 株式会社アクエスト www.a-quest.com 概要 本文書は 音声合成ライブラリ AquesTalk10 Linux をアプリケーションに組み込んで使用するためのプログラミングの方法 注意点を示したものです AquesTalk10 は かな表記の音声記号列から WAV 音声データを生成するライブラリです AquesTalk10 は 声質パラメータを指定することで様々な声質の音声を生成できる特徴があります
第 11 回 R, C, L で構成される回路その 3 + SPICE 演習 目標 : SPICE シミュレーションを使ってみる LR 回路の特性 C と L の両方を含む回路 共振回路 今回は講義中に SPICE シミュレーションの演習を併せて行う これまでの RC,CR 回路に加え,L と R
第 回,, で構成される回路その + SPIE 演習 目標 : SPIE シミュレーションを使ってみる 回路の特性 と の両方を含む回路 共振回路 今回は講義中に SPIE シミュレーションの演習を併せて行う これまでの, 回路に加え, と を組み合わせた回路, と の両方を含む回路について, 周波数応答の式を導出し, シミュレーションにより動作を確認する 直列回路 演習問題 [] インダクタと抵抗による
Microsoft PowerPoint - 画像工学2007-5印刷用
教室 : 4- NOVEMBER 6 画像工学 7 年度版 Imging Scinc nd Tchnolog 画像工学 7 年度版 5 慶応義塾大学理工学部 教授 中島真人 3. 画像のスペクトラム 3-. 画像のフーリエ変換と空間周波数の概念 3-. 簡単な図形のフーリエ変換 3-3. フーリエ変換の重要な性質 3-4. MTF と画像の評価 今週と来週は あまり面白くない. でも 後の講義を理解するために,
時系列データ解析ツール Oscope Professional「音質評価パック」
音 質 評 価 パ ッ ク 1,./*328+ 765904 *328+ P C ベ ース 音 質 評 価 ソフト O s c o p e P r o f e s s i o n a l ベ スト の 組 み 合 わ せ が 高 度 な 音 環 境 づくりを 可 能 にします 自動車 OA機器 家電製品などの開発現場において 優れたパフォーマンスで高い評価を得てきた Windows 版音質評価ソフトが
<4D F736F F F696E74202D B D91E58B438C C2D D B F97702E707074>
ディジタル受信機を用いた電離圏ビーコン観測からの全電子数推定法の開発 京都大学生存圏研究所 奥村健太 山本衛 1 研究の背景と目的 (1) ビーコン観測 : 電離圏の観測手法のひとつ 衛星 ロケット搭載のビーコン送信機から -3 周波数の電波を送信し 地上の受信機で周波数間の位相差や電波強度を測定する 送受信点間に存在する全電子数 (Total Electron Content; TEC) や電子密度の空間変動が得られる
この取扱説明書について USB DAC 端子に USB ケーブルでコンピューターを接続すると コンピューターからの音声信号を再生できます この機能を使って PCM を再生する場合 ドライバーソフトウェアをコンピューターにインストールする必要はありません ただし この機能を使って DSD 音源をネイテ
http://pioneer.jp/support/ 0120-944-222 044-572-8102 9:30 18:00 9:30 12:00 13:00 17:00 この取扱説明書について USB DAC 端子に USB ケーブルでコンピューターを接続すると コンピューターからの音声信号を再生できます この機能を使って PCM を再生する場合 ドライバーソフトウェアをコンピューターにインストールする必要はありません
表1_表4
HN- 95 HN- 93 HN- 90 HN- 87 HN- 85 HN- 82 HN- 80 HN- 77 HN- 75 HN- 72 HN- 70 HN- 67 HN- 65 HN- 60 HN- 55 HN- 50 HN- 45 HN- 40 HN- 35 HN- 30 HN- 25 HN- 20 HN- 15 HN- 10 H02-80H H02-80L H02-70T H02-60H H05-60F
Microsoft PowerPoint - 第3回2.ppt
講義内容 講義内容 次元ベクトル 関数の直交性フーリエ級数 次元代表的な対の諸性質コンボリューション たたみこみ積分 サンプリング定理 次元離散 次元空間周波数の概念 次元代表的な 次元対 次元離散 次元ベクトル 関数の直交性フーリエ級数 次元代表的な対の諸性質コンボリューション たたみこみ積分 サンプリング定理 次元離散 次元空間周波数の概念 次元代表的な 次元対 次元離散 ベクトルの直交性 3
QuartusII SOPC_Builderで利用できるGPIF-AVALONブリッジとは?
アルテラ FPGA 向け PLL リコンフィグの応用回路 1. PLL リコンフィグとは アルテラ FPGA は PLL 機能を内蔵しています PLL を利用して基本周波数を逓倍 分周したクロックを利用することができます 通常 FPGA 開発ツール Quartus2( 以下 Q2) の MegaWizard プラグインマネージャを利用して PLL を設定し 希望のクロック周波数を得ることができます
1. MPP.DSP の概要 MPP.DSP は Windows PC とインテル x86 プロセッサーの性能をフルに活用し オーディオに必要な様々な信号処理を提供するソフトウェアーです MPP.DSP は S&K Audio が設計し Venetor Sound が製品化したオーディオ I/F 装
MPP.DSP 操作マニュアル Ver. 1.0 R1 2016 年 7 月 1 日発行 S&K Audio 2016 S&K Audio 1. MPP.DSP の概要 MPP.DSP は Windows PC とインテル x86 プロセッサーの性能をフルに活用し オーディオに必要な様々な信号処理を提供するソフトウェアーです MPP.DSP は S&K Audio が設計し Venetor Sound
本仕様はプロダクトバージョン Ver 以降に準じています
本仕様はプロダクトバージョン Ver.1.0.0.5 以降に準じています 本仕様はプロダクトバージョン Ver.1.0.0.5 以降に準じています 商品概要 本ソフトは 携帯電話通話録音システムサーバとして使用するサーバにインストールし 楽天コミュニケーションズ ( 1) が提供しているキャリアサービス ( 2) を利用して サービス契約ユーザーの通話の音声に加え 電話番号情報を取得してハードディスクに保存します
Microsoft Word - RefApp7インストールガイド.doc
リファレンスアプリケーション RefApp7 導入ガイド 概要 新しい RefApp7.exe リファレンス制御アプリケーションは Windows7 または Windows Vista の 32bit 版および 64bit 版の両方の環境で動作します RefApp7 を運用する場合には マイクロソフト社提供の WinUSB 汎用デバイス ドライバが必要です このため 従来の制御ソフトウエア RefApp2
ステップ 1: セミナー当日 開始 10 分前になったら セミナー参加用ページへアクセスする セミナー当日 開始 10 分前になりましたら 以下のどちらかのメールに記載されている Click here to join のリンク( セミナー参加用ページ ) をクリックします - 申込完了 *****
Amazon ウェブセミナー参加方法のご案内 この度は Amazon ウェブセミナーへご登録いただきありがとうございました 本セミナーは 米国シトリックス社の GoToWebinar( ゴートゥーウェビナー ) というソフトウェアを利用して インターネッ トからセミナーにご参加いただきます 開催時間までにソフトウェアのダウンロードが必要になります こちらのご案内を お読みいただき 本セミナー参加前にソフトウェアをダウンロードいただきますようお願いいたします
NMR ソフトウェア Deltaにおける定量NMR解析
NMR ソフトウェア Delta における定量 NMR 解析 2014 年 4 月 近年注目されている定量 NMR は 内部標準法 (AQARI) や外部標準法 (PULCON, QUANTAS など ) 様々な方法が提案され 目的に応じて使用されています Delta V5 ではこれらの解析を支援するために 定量 NMR 解析機能を新たに追加しました AQARI は分析サンプル内に存在する基準物質を使って定量を行います
2009 年 11 月 16 日版 ( 久家 ) 遠地 P 波の変位波形の作成 遠地 P 波の変位波形 ( 変位の時間関数 ) は 波線理論をもとに P U () t = S()* t E()* t P() t で近似的に計算できる * は畳み込み積分 (convolution) を表す ( 付録
遠地 波の変位波形の作成 遠地 波の変位波形 ( 変位の時間関数 ) は 波線理論をもとに U () t S() t E() t () t で近似的に計算できる は畳み込み積分 (convolution) を表す ( 付録 参照 ) ここで St () は地震の断層運動によって決まる時間関数 1 E() t は地下構造によって生じる種々の波の到着を与える時間関数 ( ここでは 直達 波とともに 震源そばの地表での反射波や変換波を与える時間関数
Microsoft PowerPoint - 計測2.ppt [互換モード]
Ⅱ データ変換と信号処理 1. アナログとデジタル 5. 周波数解析 2. オペアンプ 5.2 離散フーリエ変換 2.1 加算 減算回路 5.3 窓関数 2.2 微分 積分回路 6. ラプラス変換とz 変換 3. 変換器 ( アナログ入出力 ) 6.1 ラプラス変換 6.2 z 変換 3.3 サンプル ホールド回路 7. 信号処理 3.4 アナログ マルチプレクサ 7.1 不規則信号 4. データ変換
CLEFIA_ISEC発表
128 ビットブロック暗号 CLEFIA 白井太三 渋谷香士 秋下徹 盛合志帆 岩田哲 ソニー株式会社 名古屋大学 目次 背景 アルゴリズム仕様 設計方針 安全性評価 実装性能評価 まとめ 2 背景 AES プロジェクト開始 (1997~) から 10 年 AES プロジェクト 攻撃法の進化 代数攻撃 関連鍵攻撃 新しい攻撃法への対策 暗号設計法の進化 IC カード, RFID などのアプリケーション拡大
1. UART について UART は Universal Asynchronous Receiver Transmitter の頭文字をとったもので 非同期シリアル通信と呼ばれます シリアル通信とは 一本の信号線でデータをやりとりするために 1bit ずつデータを送出することをいいます データを受
STM32L_UART1 の説明 V004 2014/03/30 STM32L-Discovery の UART 1 の送受信を行うプログラムです 無料の開発ツール Atollic TrueSTUDIO for ARM Lite( 試用版 ) で作成したプロジェクトです プログラムの開始番地は 0x08000000 です デバッグが可能です PC アプリケーションの Access_SerialPort
3) 課題 課題 1.1 基本課題 WaveGene で音響信号の測定に使用する様々な信号を発生してみよう また, ヘッドフォンをパソコンの出力端子につないで聴いてみよう ( ただし, 音量に注意! サウンドカードやヘッドフォンの効率は周波数によって異なる ある周波数では平気でも, 他の周波数では大
パソコンをオーディオ用計測器にしよう! ( 情報科学演習課題 情報科学演習課題田村研究室 ) オーディオ用の信号発生器と周波数分析器 ( スペクトラム アナライザ ) は, 従来はプロでなければ持っていないような, 高級な計測器だった それが, パソコンとソフトを使うことで, とても安く, 性能も高いものが使えるようになった 演習では, パソコン上で動くフリーソフトとサウンドカードを使って, いろいろな信号を発生させ,
AquesTalk10 Mac マニュアル
AquesTalk10 Mac マニュアル 株式会社アクエスト www.a-quest.com 概要 本文書は 音声合成ライブラリ AquesTalk10 Mac をアプリケーションに組み込んで使用するためのプログラミングの方法 注意点を示したものです AquesTalk10 は かな表記の音声記号列から WAV 音声データを生成するライブラリです AquesTalk10 は 声質パラメータを指定することで様々な声質の音声を生成できる特徴があります
Microsoft PowerPoint - クロックジッタ_Handsout.ppt
クロックジッタの ADC 性能への影響 ヴェリジー株式会社プリンシパル アプリケーション コンサルタント 前田明徳 内容 アナログ デジタル変換器のテストジッタについてジッタと SNR 位相雑音クロック ノイズのスペクトラムへの影響クロックの生成ジッタを低減するにはまとめ 研究の背景 アナログ ディジタル変換器 (ADC) の性能が向上してきた サンプル周波数 : >100MHz 分解能 : > 14ビット
