③ 水産資源解析の概要さまざまな資源量推定手法どの資源評価モデルが良いのか資源量推定のさいに重要な3つのこと 1

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ゆきさたけはな
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1 ③ 水産資源解析の概要さまざまな資源量推定手法どの資源評価モデルが良いのか資源量推定のさいに重要な3つのこと 1

2 適切な資源管理へむけて適切な資源管理減っていたら漁獲を減らす増えていたら増やしても良い妥当な資源評価減っているか増えているか MSYはどのあたりかデータ収集漁獲量漁獲物のサイズ組成生物的知見 2

さまざまな資源評価手法初級水産資源解析マニュアル水研ホームページ https://www.fra.

3 さまざまな資源評価手法初級水産資源解析マニュアル水研ホームページ 3

4 さまざまな資源評価手法初級中級過去の資源管理研修等の情報市野川ホームページＲを使った解析とシミュレーションなど 4

さまざまな資源評価手法中級上級岡村さんホームページ https://sites.google.

5 さまざまな資源評価手法中級上級岡村さんホームページＲやADMBを使った解析統計解析の解説など 5

6 どんなときにどんな方法を使うか努力量資源量指数漁獲量漁獲物の体長組成年齢別漁獲尾数漁獲物の年齢組成生物的知見成長成熟など 6

7 (tuned) VPA データ十分特徴委託調査の資源評価で利用 2010年級の資源尾数 (2010年の0歳の漁獲尾数自然死亡尾数) (2011年の1歳の漁獲尾数自然死亡尾数 + (2012年の ) 利点選択率の仮定がほとんど必要ない欠点年齢別漁獲尾数に誤差を仮定しない誤差が最近年に蓄積し最近年の不確実性が最も高いデータ要求が高い解説水産資源解析マニュアル６章資源量推定 RVPA (市野川岡村水産海洋研究 ) 2015年資源管理研修年齢別漁獲尾数の推定方法明日5コマ目赤嶺さん 7

8 VPA: 最近の流れ資源量と資源量指数のあいだの非線形性の仮定 (Hashimoto et al. Fish. Sci. 投稿中) 最新年のFが発散する確率 6 7 図未発表西嶋最新年のFがおかしくなってしまう非常に大きくなってしまう問題の対処リッジVPA, Okamura et al. ICES Journal マサバ加入量と仔魚の体長の関係新しい手法を適用した場合 0 b =

9 Statistical Catch at age (SCAA) データ十分特徴海外ではよく使われている漁業ごとに選択率を仮定毎年の加入量を推定しそこから前進計算利点年齢別漁獲尾数の誤差をモデル化できる不確実性の評価再生産関係をモデル内で推定 MSYをモデル内で推定できる年齢別漁獲尾数の欠損もある程度許す欠点漁業種別の年齢別漁獲尾数が必要その漁業種内で選択率がある程度一定とする仮定データ要求が高い解説日本語解説は(ほぼ?)なしマサバ太平洋系群に適用検討中 9

10 SCAA: 最近の流れ選択率の柔軟な変化を許す State-Space Assessment Model (SAM) (右図)がヨーロッパ(ICES)の資源評価で VPAに代わって利用されるように Nielsen and Berg 2014 Fisheries Research 158: Fig. 2 10

11 データ不足プロダクションモデル特徴ロジスティックモデルを資源量指数と漁獲量にあてはめプロダクションモデルのパラメータ(r, K, B0, q)を推定する利点漁獲量と資源量指数だけで資源量もMSY管理基準値も推定できる欠点推定値の不確実性はかなり高い変数間の相関も高いコントラスト漁獲によって資源が急減その後復活などの強いデータでないとうまく推定できない解説エクセル水産資源解析マニュアル 10章プロダクションモデル R: 2013年度資源管理研修 21日後半 11

12 プロダクションモデル最近の流れ全てのパラメータを推定するのはほぼ不可能一部パラメータは推定せず与える ex. 内的自然増加率のrなど特定のパラメータに事前分布を与えるベイズ型プロダクションモデル対象種のデータを加えて情報を更新する事後分布生態が似た他種の情報を事前分布として与える r K NPFC サンマ作業部会資源評価レポート 12 より

13 月別日別などデルリー法データ不足特徴日別月別の資源量指数と漁獲量が利用でき閉じた資源で漁獲圧が高い場合に利用できる漁期内で漁獲が進むにつれて資源量指数が減るその程度の大きさから漁獲前の資源量を推定わが国資源評価でも以外と使われているスルメイカ伊勢三河湾イカナゴ伊勢三河湾トラフグ神奈川県ナマコ利点漁獲量と資源量指数のみから資源量が推定できる欠点単年の資源量推定のみただしデルリー法プロダクションモデルを組み合わせた方法も神奈川県ナマコ資源評価 Nakayama et al. Fish Sci., in press 解説明日の資源管理研修西嶋さん 13

ニギスでやってみた例漁獲物体長組成モデル予測値欠点モデルが複雑でモデル調整に職人技が必要解説統合モデル検討会のページ

14 データ中程度体長ベースの統合モデル特徴漁獲物の体長組成と成長式から年齢別漁獲尾数をモデル内で推定する利点年齢別漁獲尾数がモデル内部で推定されるので年齢別漁獲尾数を外部で推定する手間が省ける不確実性が評価できる体長組成データの欠損も許すニギスでやってみた例漁獲物体長組成モデル予測値欠点モデルが複雑でモデル調整に職人技が必要解説統合モデル検討会のページ上記検討会の開催報告市野川ら (2015) 日本水産学会誌体長 14

15 世界の中での資源評価モデルの利用調査, 20 その他, プロダクション 53 モデル, 58 統合モデル, VPA, Statistical Catch at age, 102 RAMデータベース451資源の結果 15

16 どの資源評価モデルが良いのか Deroba et al ICES Journal of Marine Science. 72:

17 データ資源評価モデル疑似データ別の資源評価モデル推定結果どれだけ合っているか? 17

18 ジョージスバンク yellowtail flounder 点線 : プロダクションモデル実線 : 年齢構成モデル Deroba et al ICES Journal of Marine Science. 72:

19 北海タラ点線 : プロダクションモデル実線 : 年齢構成モデル Deroba et al ICES Journal of Marine Science. 72:

20 どの手法が良いとは一概に言えない利用できるデータと相談しつつ利用できる手法を選ぶどの手法を使っても不確実性は必ずある重要なのは 1. 利用できるデータは徹底的に見る使う 2. 不確実性を評価する信頼区間の計算感度分析など 3. 不確実性に頑健な管理方策を考える 20

21 1. 利用できるデータを徹底的に使う例努力量漁獲量データ資源量指数日別なのか月別なのか年別なのか船別や海域別のデータも利用できるか CPUE標準化より信頼の高い指数の推定デルリー法絶対資源量漁獲圧の推定 21

22 CPUE標準化市野川HP ( より 22

23 CPUE標準化市野川HP ( より 23

24 標準化の例 7月 1月 6月北南標準化した漁獲量を海域地域別にプロットし水温との関係を示した太平洋クロマグロ0歳魚 (Ichinokawa et al Fish. Sci.) 24

25 2. 不確実性を評価する信頼区間の計算感度分析など推定には誤差がつきものどの程度の誤差があるか推定値だけでなく信頼区間も同時に示すことが重要 VPA VPAで推定された親魚資源量の80% 信頼区間将来予測親魚資源量の不確実性を考慮に入れて将来予測したときの将来の親魚資源量の80%信頼区間加入変動の不確実性のみを考慮したときの80%信頼区間市野川岡村 (2014) 水産海洋研究 Fig. 625

26 3. 不確実性に頑健な管理方策の提案資源量推定値やMSY推定値の誤差があったとしてもそれに耐えうるような頑健な管理方策をとる ex) わが国資源の ABC算定ルール不確実性を考慮して決定論的誤差なしの仮定で算出された F(Flimit)よりも小さいFを目標(Ftarget) とする 26

27 Management Strategy Evaluation (MSE, 管理戦略評価) より明示的に管理方策を考えるときに不確実性を取り込む 27 市野川岡村 (2016) 統計数理図1

28 かんたんな例毎年の資源量推定をランダムに間違えていると仮定資源量シナリオ1. ランダムに間違いシナリオ２. ランダムかつ 3割程度過大推定真の資源量推定値 28

29 50年後の絶滅確率の比較加入変動の大きさ(CV)=0.6 FMSY シナリオ2 (ランダム誤差過大推定) シナリオ1(ランダム誤差のみ) 誤差なし FMSY以上で漁獲しようとすると資源量推定の誤差が絶滅確率に影響逆に FMSY以下の漁獲率であれば資源量推定の誤差は絶滅確率 29 にほとんど影響しない

30 まとめ 1. 利用できるデータは徹底的に見る使う 2. 不確実性を評価する信頼区間の計算感度分析など 3. 不確実性に頑健な管理方策を考える 30

31 参考文献: Overfishing what everyone needs to know 乱獲漁業資源の今とこれからレイヒルボーンウルライクヒルボーン著市野川桃子岡村寛訳東海大学出版部 2015年12月著者割 2500円で発売中 31

32 さまざまなレベルでの乱獲の定義資源量推定の方法クジラオレンジラフィースズキオヒョウチリアワビなど, 資源管理の失敗成功例ノーベル経済学賞を受けた研究成果と漁業資源管理消費者主導の新しい持続的漁業 (MSC) 数式は一切なし 32

Microsoft PowerPoint - H23.4,22資源説明(サンマ）

Microsoft PowerPoint - H23.4,22資源説明(サンマ）サンマ太平洋北西部系群 -1 資料 2 サンマ太平洋北西部系群サンマ太平洋北西部系群の生活史と漁場形成模式図調査海域図中層トロール 1 区北側 1 区南側 2 区南側 2 区北側 3 区北側億尾トロ 3 区南側 60 分曳網当たり漁獲尾数幼魚ネット西区東区億尾 20 分曳網当たり漁獲尾数公海を含めた広範囲を調査解析サンマ太平洋北西部系群 -2 漁獲量および CPUE の推移資源量および漁獲割合

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