3-4: 出生率と 23 年の人口 216 年の出生数は 1 万人を割り込み出生率が上がらなければ 75 万人程度まで減少一方 23 年の合計特殊出生率が 1.8 まで上昇すれば出生数は 1 万人程度を維持する見込み ( 歳 )

Size: px

Start display at page:

Download "3-4: 出生率と 23 年の人口 216 年の出生数は 1 万人を割り込み出生率が上がらなければ 75 万人程度まで減少一方 23 年の合計特殊出生率が 1.8 まで上昇すれば出生数は 1 万人程度を維持する見込み ( 歳 )"

ゆきさよせ
5 years ago
Views:

1 3-3: 生産年齢人口の減少 23 年にかけて生産年齢人口の減少が加速国際的にみても日本の生産年齢人口の減少率は大きい労働参加が進展しても 23 年までに就業者数は減少する見込み ( 前年比 %) 生産年齢人口 (15~64 歳 ) の伸び率推計丙午の影響日本-12 ド( 出所 ) 日本は総務省国勢調査国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) 他国は JIL データブック国際労働比較 216 により作成アメリカシンガポールブラジルマレーロシアカナダフランスインドフィスウェーデンイタリアベトナム中国香港韓国イギリスオーストラリアニュージーランドタイインドネシアイツ15~64 歳人口の変化率 (215~23 年 ) リピンシア-1.5 団塊の世代の影響 ( 万人 ) 6,5 6,376 就業者数の見通し 6,381 労働参加進展シナリオ ( 年 ) 6,3 6,1 5,9 労働参加現状シナリオ 6,46 6, 年 225 年 23 年 235 年 24 年 6 万人 52 万人 79 万人 11 万人 15 万人 ( 出所 ) 総務省国勢調査人口推計国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) により作成 ( 注 )216 年は概算値 5,7 5,561 5, ( 出所 ) 総務省労働力調査 JIL 平成 27 年労働力需給の推計により作成

2 3-4: 出生率と 23 年の人口 216 年の出生数は 1 万人を割り込み出生率が上がらなければ 75 万人程度まで減少一方 23 年の合計特殊出生率が 1.8 まで上昇すれば出生数は 1 万人程度を維持する見込み ( 歳 ) 年の人口ピラミッド団塊の世代 478 万人 (4%) ( 出生率が 1.8 まで上昇した場合 ) ~19 歳 233 万人 75 歳 ~ 2,278 万人 (2%) 65~74 歳 1,47 万人 (12%) 2~64 歳 6,278 万人 (54%) ~19 歳 1,698 万人 (15%) ( 万人 ) 年 ( 推計値 ) 万人社人研中位推計 ( 年 ) ( 出所 ) 厚生労働省人口動態統計国立社会保障人口問題研究所日本の将来人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) まちひとしごと創生本部事務局推計値により作成 ( 注 )217 年以降は各年歳人口で代用出生率上昇ケースはまちひとしごと創生長期ビジョン ( 平成 26 年 12 月 27 日閣議決定 ) における推計値 1944~46 年は資料不備のため線形補完 ( 万人 ) 75 万人 11 万人 1.2 ( 出所 ) 国立社会保障人口問題研究所日本の将来人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) まちひとしごと創生本部 1 事務局推計値により作成 ( 注 ) 合計特殊出生率が23 年に1.8まで上昇する場合の~19 歳はまちひとしごと創生長期ビジョン ( 平 ( 年 ) 成 26 年 12 月 27 日閣議決定 ) における推計値その他の数値は国立社会保障人口問題研究所の中位出生 ( 出所 ) 厚生労働省人口動態統計により作成死亡中位ケースの値出生数の推移合計特殊出生率出生率が 23 年年 2.7 まで上昇した場合 215 年 1.45

3 3-5: 高齢化とその影響 75 歳以上人口は 23 年に一旦ピークを打ったのち緩やかに減少 23 年は 1 つの山となる医療費介護費等の支出の増加認知症患者数の増加が予想されている ( 万人 ) ( 年 ) ( 年 ) 男 75 歳以上人口の推移 215 年 1632 万人平均寿命の推移女推計 215 年男 :8.8 女 : % 増 23 年 2278 万人 23 年男 :82. 女 : 年 2223 万人 ( 出所 ) 総務省国勢調査人口推計国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) により作成 ( 注 )1.216 年は概算値 2.75 歳以上人口はこの後 24 年に反転し 253 年に 248 万人と再度ピークを打つ見込み (2 年度 =1) 15 名目 GDP 14 名目 GNI 13 社会保障給付費 ( 出所 ) 内閣府国民経済計算国立社会保障人口問題研究所社会保障費用統計により作成 ( 万人 ) ( 兆円 ) 9 社会的コスト ( 右目盛 ) 83 認知症者数名目 GDP と社会保障給付費の推移認知症に関する予測 ( 年度 ) ( 出所 ) 厚生労働省平成 27 年簡易生命表国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) により作成 ( 注 )216 年以降は中位仮定 ( 年 ) ( 出所 ) 二宮他 (214) 日本における認知症の高齢者人口の将来推計に関する研究 ( 平成 26 年度厚生労働科学研究費補助金特別研究事業 ) 佐藤他(215) わが国における認知症の経済的影響に関する研究 ( 厚生労働科学研究費補助金 ( 認知症対策総合研究事業 ) により作成 ( 注 ) 認知症者数は 65 歳以上認知症有病率が上昇するケース 2

4 3-6: 高齢者の就業意欲と健康寿命日本の高齢者の就業意欲は他国と比較して高い仕事をしている高齢者は生きがいを感じると回答した割合が高い 213 年の健康寿命は男性が歳女性が歳健康寿命が 5 歳程度延伸した場合平均寿命との差である日常生活に制限のある期間が短縮される高齢者の体力運動能力は改善 15 年間で 5 歳下の年齢階級のスコア並に向上今後も収入の伴う仕事をしたい ( 続けたい ) と回答した高齢者の割合 (215 年 ) ( 出所 ) 健康日本 21( 第二次 ) の推進に関する研究国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 24 年 1 月推計 ) により作成 ( 注 )213 年の健康寿命が 23 年までに 5 歳延びた際の姿を機械的に描いたもの 23 年の平均寿命は社人研の中位推計の仮定に基づく男性 26.3 日本アメリカスウェーデンドイツ女性 ( 出所 ) 内閣府平成 27 年度第 8 回高齢者の生活と意識に関する国際比較調査結果により作成 ( 注 ) 各国とも 6 歳以上が対象男性女性健康寿命と平均寿命 ( 健康寿命が 5 歳延伸した場合 ) (8.21) (81.95) 19.9 (86.61) (88.68) 健康寿命日常生活に制限のある期間 ( 歳 ) 仕事をしている仕事はしていない ( 出所 ) 内閣府高齢者の地域社会への参加に関する意識調査により作成 ( 注 ) 対象は 6 歳以上の男女生きがいを感じている高齢者 (213 年 ) 十分感じている多少感じているあまり感じていないまったく感じていないわからない高齢者の体力運動能力のスコア ( 合計 ) 男性 % % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% 2 年 215 年女性 ( 出所 ) 文部科学省体力運動能力調査により作成 ( 注 ) 握力上体起こし前屈等 6 項目における合計点の平均 39 85%

5 3-7: 社会で活躍する人材の高齢化経営者年齢は高齢化が進んでいる高齢の経営者ほど投資意欲が低下しリスク回避的行動をとる傾向売上高が増加傾向と回答した企業の割合は 3 代経営者が最も高く年代が上昇するにつれ低下経営者が交代した企業は利益率を向上させる傾向歳未満 3~39 歳 4~49 歳 5~59 歳 6~69 歳 7 歳以上年代別に見た中小企業の経営者年齢の分布経営者年齢のピーク 47 歳 (95 年 ) 66 歳 (15 年 ) ( 出所 ) 中小企業庁中小企業白書 (216 年版 ) 第図により作成直近 3 年間の売上高の傾向 ( 経営者年齢別 ) 1995 年 25 年 215 年積極的に投資していく必要がある経営者年齢別にみた成長への意識経営者交代有無別に見た経常利益率の推移経営者の交代あり経営者の交代なし 49 歳以下 5~59 歳 6~69 歳 7 歳以上成長にはリスクを伴う行動が必要であるし積極的にリスクを取るべきだ ( 出所 ) 中小企業庁中小企業白書 (216 年版 ) 第図より抜粋 ( 注 )215 年 12 月調査中小企業が対象複数回答リスクを伴ってまで成長はしたくない % 2% 4% 6% 8% 1% 増加横ばい減少 ( 出所 ) 中小企業庁中小企業白書 (216 年版 ) 第図より抜粋 ( 注 )216 年 1 月調査小規模事業者が対象 ( 出所 ) 中小企業庁中小企業白書 (216 年版 ) 第図より抜粋 ( 注 ) 経営者の交代ありは 27 年度時点で経営者年齢が 55~64 歳の中小企業で経営者の交代が 27 年度内に発生した企業の平均値を算出したもの経常利益率は売上高に対する経常利益の割合 ( 年度 ) 4

6 3-8: インフラの老朽化 23 年には多くのインフラが築 5 年超になるなど社会インフラの老朽化が進むその維持管理コストは増加する見込み ICT を活用したインフラのスマート化による節約が見込まれる建設後 5 年を経過する社会資本の割合水道のスマート化による節約効果 213 年 223 年 233 年改善する事項経費節約効果橋長 2m 以上の道路橋 ( 約 4 万橋 ) トンネル ( 約 1 万本 ) 河川管理施設 ( 水門等 ) ( 約 1 万本 ) 下水道管きょ ( 総延長 : 約 45 万 km) 水深 -4.5m 以深の港湾岸壁 ( 約 5 千施設 ) 約 18% 約 43% 約 67% 約 2% 約 34% 約 5% 約 25% 約 43% 約 64% 約 2% 約 9% 約 24% 約 8% 約 32% 約 58% 分野横断的事項常時モニターと管理により即時状況把握と反応の向上配水操業と維持のネットワーク化により漏水点の早期特定水圧管理の向上浄水浄水場のモニタリング生産計画管理により先行保全や生産コスト削減操業維持費用 15% 漏水 5% 水道管破裂 1% 操業率向上 5% 断水 1% 社会資本の維持管理更新費 213 年 223 年 233 年約 3.6 兆円約 4.3~5.1 兆円約 4.6~5.5 兆円 ( 出所 ) 平成 28 年 9 月 3 日第 15 回経済財政諮問会議資料 ( 注 )AccentureHP 掲載 Facing the future により作成水道事業でセンサリングビッグデータ化データ分析等を活用して業務改革を行った場合の効果 ( 出所 ) 国土交通省 HP 社会資本の老朽化の現状と将来により作成 ( 注 )1. 建設年度不明の橋梁トンネル港湾岸壁については割合の算出にあたり除いている 2. 建設年度不明の河川管理施設下水道管きょは仮定を置いて計上している 3. 社会資本の維持管理更新費は国土交通省所管の社会資本 1 分野 ( 道路治水下水道港湾公営住宅公園海岸空港航路標識官庁施設 ) での国地方公共団体地方道路公社 ( 独 ) 水資源機構が管理者のものが対象 5

7 3-9: 遊休資産の増大耕作放棄地空き家等の遊休資産が増加傾向将来の農業従事者や世帯数の減少が見込まれる ( 万ヘクタール ) 総農家耕作放棄地面積の推移土地持ち非農家 ( ) 日本の国土面積は 3799 万ヘクタール ( 出所 ) 農林水産省農林業センサスにより作成 ( 万戸 ) 空き家数空き家率 % ( 右目盛 ) 空き家の推移 ( 予測 ) 予測 1, , , , ( 出所 ) 総務省住宅土地統計調査野村総合研究所 (215 年 6 月 22 日ニュースレター ) により作成 ( 注 ) 予測は野村総合研究所による ( 万人 ) 基幹的農業従事者数の見通し基幹的農業従業者数の推移歳以上 4~64 歳 39 歳以下 ( 万世帯 ) 5,4 5,2 5, 4,8 4,678 一般世帯数 ( 総数 ) の将来予測 5,333 5,35 5,244 5,184 4,96 5, ,6 5 4, ( 見通し ) ( 出所 ) 農林水産省農林業センサス農業構造の展望 ( 平成 27 年 3 月 ) により作成 ( 注 ) 農業就業人口のうちふだんの主な状態が仕事が主の者 4, ( 出所 ) 総務省国勢調査国立社会保障人口問題研究所日本の世帯数の将来推計 ( 平成 25 年 1 月推計 ) により作成 6

8 4-1: 人的資本の国際比較国連の試算によると日本の人的資本は世界で 2 番目の水準だが 1 人当たりベースや物的資本に対する比率は他の先進国の水準を下回る人的資本のイメージは各年齢階級ごとに ( 労働力 ) 人口と 1 人当たりの生涯賃金 ( 期待値 ) を掛け合わせたもの実質 (5 年米ドル ) 各国の人的資本と物的資本 (21 年 ) 総額 ( 兆ドル ) 1 人当たり ( 万ドル ) 人的資本の物的資人的資本物的資本人的資本物的資本本比率日本アメリカイギリスドイツフランス ( 各年齢の人数生涯賃金 ) 人的資本のイメージ若い世代は退職までの期間が長い = 退職までに稼ぐ金額が大きい ( 今後期待される生涯賃金が大きい ) = 人的資本が高い三角形面積 = 現在の人的資本総額中国 ( 出所 ) UNU-IHDP and UNEP (214). Inclusive Wealth. Report 214. Measuring progress toward sustainability により作成 ( 注 ) 1.PPP 実質(25 年米ドル基準 ) 2. 人的資本の計算式は以下の通り人的資本 = 平均的教育課程を修了した人口 1 人当たり人的資本ストック人的資本 1ストック当たり生涯雇用者報酬の現在価値 =PPPPPPPPPPPPPPPPPPPP e EEEEEE ρρ TT tt= rr e δδ tt dddd Population:( 平均教育年数 +5) 歳以上の人口 Edu: 平均教育年数 ρρ: 教育を1 年増やすことによる対数賃金の増加率, 8.5% T: 予想残存勤務年数 rr: 人的資本 1ストック当たり雇用者報酬 δδ: 割引率, 8.5% ( 生涯雇用者報酬は 1 人当たり雇用者報酬が足元の値で一定と仮定して算出されている ) 教育課程修了教育課程を修了していない者の人的資本はゼロと想定 ( 現在の年齢 ) 高齢世代は退職までの期間が短い = 退職までに稼ぐ金額が少ない ( 今後期待される生涯賃金が少ない ) = 人的資本が低い < 所得ベースアプローチ > 市場価格 (= 賃金 ) は人的資本の価値を測るよいシグナルであるという想定の下に市場価格で人的資本の価値を推計 7

9 4-2: 人的資本の試算年 214 年の国連富指標報告書の計算方法を参考に国内統計を用いて日本の人的資本について試算日本の人的資本の試算額は 2 年 6,187 兆円 21 年 5,834 兆円など人口減少や人口構成の変化などに加え実質賃金が伸び悩んだ場合 22 年 23 年の推計値は減少人的資本の伸びの要因分解によると 198 年から 199 年にかけて雇用者報酬の増加人口の増加により大幅に増加していたものの 2 年以降は高齢化の影響で残存勤務年数が減少することによる生涯雇用者報酬の減少や人口減少により減少 ( 実質兆円 ) 7,5 7, 6,5 6, 5,5 5, 4,5 4, 3,5 3, 4,85 5,59 人的資本の試算 6,187 1 人当たり雇用者報酬実績 5,834 推計 6,556 5,941 5,378 年率 2% 成長年率 1% 成長横ばい 7,376 6,57 4, 人的資本の伸びの要因分解 1 人当たり生涯雇用者報酬の増減要因人口の増減要因人的資本の成長率実績 1 人当たり雇用者報酬が横ばいのケース推計 ( 注 )1. 総務省国勢調査総務省労働力調査厚生労働省簡易生命表内閣府国民経済計算国立社会保障人口問題研究所日本の将来推計人口 ( 平成 25 年 1 月 ) 労働政策研究研修機構労働力需給の推計 ( 平成 28 年 4 月 ) により推計 2. 計算式は前項の注 2を参照ただし Populationは15 歳以上の人口 δδ は内閣府平成 17 年度年次経済財政報告付注 3-6を参考に4% と設定している 3. rr ( 人的資本 1ストック当たり雇用者報酬 ) は雇用者報酬を雇用者数 1 人当たりの人的資本ストックで割ることにより求められる人的資本の計算にはこのrr に 1 人当たり人的資本ストックをかけて計算するため 1 人当たり人的資本ストックは相殺される今回の試算では平均教育年数 (Edu) はこの 1 人当たり人的資本ストックの算出のみに使われるため最終結果に平均教育年数は依存しない 4. 予想残存勤務年数は労働力率死亡率及び性別年齢別人口から性別年齢別の予想残存勤務年数を計算し人口比により加重平均を行い算出 5. 雇用者報酬は平成 17 年基準の実質値平成 12 年基準の値とは簡易的にリンク係数を作成し接続している 6.22 年以降の推計は日本の将来推計人口における出生中位死亡中位労働力需給の推計における労働参加現状シナリオを使用 8

10 4-3: 人的資本の試算 2 労働力や教育投資の拡大が人的資本の増加のためにどの程度寄与するかを簡易的に試算 115~64 歳の女性の労働参加率がスウェーデン並に上昇 (M 字カーブ解消 ) した場合人的資本は 113 兆円増加 265~74 歳の高齢者の労働力率が 1% 上昇した場合人的資本は 122 兆円増加 3 大学卒業時の大学院進学率が OECD 並に上昇した場合人的資本は 58 兆円増加 ( 各年齢の人数生涯賃金 ) 試算のイメージ 3 大学卒業時の大学院進学率が OECD 並に上昇女性高齢者の労働参加拡大教育の質の向上による影響の試算括弧内は 21 年に対する比率 115~64 歳の女性労働力率がスウェーデン並に上昇 265~74 歳の高齢者の労働力率が 1% 上昇した場合 115~64 歳の女性労働力率がスウェーデン並に上昇 265~74 歳の高齢者の労働力率が 1% 上昇した場合 +113 兆円 (+1.9%) +122 兆円 (+2.1%) ( 現在の年齢 ) 3 大学卒業時の大学院進学率が OECD 並に上昇 +58 兆円 (+1.%) 三角形面積 = 現在の人的資本総額 ( 注 )1. 総務省国勢調査総務省労働力調査厚生労働省簡易生命表賃金構造基本統計調査内閣府国民経済計算 JILPT データブック国際労働比較 216 柿澤平尾松繁山﨑乾 (214) 大学院卒の賃金プレミアムマイクロデータによる年齢 - 賃金プロファイルの分析 (ESRI Discussion Paper SeriesNo.31) OECD.stat により推計 2.1 については 215 年の労働力率をベースラインとして 15~64 歳の女性の労働力率がスウェーデン並に上昇した場合の影響について試算 2 については 215 年の労働力率をベースラインとして 65~74 歳の高齢者の労働力率が 1% 上昇した場合の影響について試算 3 大学院進学率上昇の影響に関しては 21 年時点において 22 歳以下の学生の大学院進学率が OECD 平均並 (214 年 ) に上昇 ( 男性 :11% 19% 女性 :6% 27%) した場合の増加人数をベースに学部卒から大学院卒になった場合の生涯賃金増加分 ( 男性 4,846 万円女性 4,334 万円 )( ESRI Discussion Paper による計算であり割引率は考慮していない ) 労働力率等を考慮して簡易的に試算すると 58 兆円の増加となるまた仮に大学院卒の増加を満年度化した場合として 23~64 歳の者において 15~22 歳と同様の人的資本の高まりがあった場合を簡易的に試算すると計 327 兆円 ( 対 21 年比 5.6%) の増加となる 9

11 4-4: 人的資本の活用短時間時賃金低下育休時賃金なし出産等の短期の休業は人的資本に大きく影響を及ぼさないがやむを得ず離職やパートとなった場合人的資本が大きく低下例えばより生産性の高い産業に転職することで人的資本の低下を防ぐことができるその為には適切なタイミングで再訓練するなど生涯教育の制度を整えるなどの環境整備が大切である出産なしパターン 1 年育休 3 年短時間パターン 1 年離職復職パターン 1 年離職パート就労パターン賃金カーブ人的資本カーブ育休 + 短時間の影響離職再就職の影響出産期復職期での状況に応じ賃金カーブが変更将来稼得の減少喪失などにより人的資本評価額が減少するコストを負う 1 年離職再就職により賃金低下パート就労による賃金離職パート就労の影響賃金カーブ人的資本カーブ成熟業種から成長業種へ移行できればより高い賃金を得られるその為には再訓練などを受け成長業種の労働者としてのスキルを身に着ける必要成長分野への労働移動を円滑化することで国全体の人的資本も高まる生涯所得が増加する可能性がある適切なタイミングで再訓練事業転換を行うことでより高い生産性を発揮しより高い賃金を得る ( 出所 ) 成長のための人的資源活用検討専門チーム成長のための人的資源の活用の今後の方向性について ( 平成 25 年 4 月 9 日 ) 1

12 4-5: 成人のスキルの活用日本人は読解力数的思考力で世界 1 位になるなど成人のスキルは非常に高いただし仕事におけるスキルの使用頻度をみると読み書き以外のスキルの使用頻度が OECD の平均以下逆に日本より PIAAC のスコアが低いアメリカはすべてのスキルの使用頻度が OECD 平均を上回る成人のスキルの状況読解力数的思考力 ITを活用した問題解決能力レベル2 3の順位国名平均得点国名平均得点国名成人の割合国名平均得点 1 日本 296 日本 288 スウェーデン 44 日本フィンランド 288 フィンランド 282 フィンランド 42 フィンランドオランダ 284 オランダ 28 オランダ 42 オーストラリアオーストラリア 28 ベルギー 28 ノルウェー 41 スウェーデンスウェーデン 279 スウェーデン 279 デンマーク 39 オランダノルウェー 278 デンマーク 278 オーストラリア 38 ノルウェーエストニア 276 ノルウェー 278 カナダ 37 オーストリアベルギー 275 チェコ 276 ドイツ 36 デンマークチェコ 274 スロバキア 276 日本 35 ドイツスロバキア 274 オーストリア 275 ベルギー 35 チェコ 283 ( 出所 ) 文部科学省 OECD 国際成人力調査 (PIAAC) 結果概要により作成 ( 注 )24 か国地域の 16 歳から 65 歳までの男女を対象に平成 23 年 8 月 ~24 年 2 月に実施した調査 2.4 仕事における情報処理に関するスキルの使用頻度日本アメリカカナダドイツ英国 OECD 平均読む書く数的思考 IT を使う問題解決 ( 出所 )OECD (213) OECD Skills Outlook 213 により作成 ( 注 ) 英国はイギリスと北アイルランド使う頻度毎に ~4 の評価をしており 4 が最も高い全調査標本にわたり平均 2 標準偏差 1 で標準化している 11

13 4-6: 人的投資 1 企業の支出する教育訓練費はバブル期以降減少製造業で国際比較してもその水準は低い日本の職業訓練等の積極的労働政策の公的支出は国際的にみても低い水準対労働費用総額企業の人材育成教育訓練費 ( 労働費用に占める割合 ) 対現金給与以外の労働費用 ( 目盛右 ) ( 出所 ) 平成 28 年 9 月 3 日第 15 回経済財政諮問会議資料 ( 年 ) 企業の教育訓練費が労働費用計に占める割合 ( 製造業 ) <211> <212> <212> <212> <212> <212> <214> 日本英国ドイツフランスオランダスウェーテン韓国 ( 出所 )JIL データブック国際労働比較 216 により作成公的職業訓練など積極的政策の公的支出 ( 対 GDP)(214 年 ) 積極的労働政策には職業訓練のほか公共職業サービス ( 職業紹介等 ) 雇用インセンティブ障害者雇用対策直接雇用創出起業インセンティブが含まれる OECD 平均.17 ( 出所 )OECD stat により作成 ( 注 ) アイルランドスペインポーランドは 213 年イギリスは 211 年 12

14 4-7: 人的投資 2 日本の官民あわせた教育機関への支出は OECD 平均を下回る 214 年度の家計が支出している学校教育費は合計で 6 兆円程度教育機関への支出 (GDP 比 )(213 年 ) 公的支出民間支出 OECD 平均 ( 出所 )OECD Education at Glance 216 により作成 ( 注 ) カナダは 212 年チリは 214 年保護者本人が支出している学校教育費 (214 年度推計値 ) 国公立私立合計備考幼児教育 - - 7,445 億円幼稚園授業料保育園保育料等 ( 注 1) 小学校 3,863 億円 687 億円 4,55 億円中学校 4,22 億円 2,513 億円 6,715 億円高等学校 5,57 億円 7,69 億円 1 兆 3,26 億円学校教育費 ( 授業料入学金修学旅行費学用品費通学用品等 )( 注 2) 大学 ( 学部 ) 2,97 億円 2 兆 3,838 億円 2 兆 6,88 億円授業料施設整備費実験実習費等の学短大 32 億円 1,284 億円 1,316 億円校納付金 ( 注 3) 計 6 兆,94 億円 ( 注 )1. 第 3 回幼児教育無償化に関する関係閣僚与党実務者連絡会議資料 3 p9 幼児教育の段階的無償化に追加的に必要となる公費の試算 2. 文部科学省子供の学習費調査における学校教育費文部科学省学校基本調査をもとに推計中等教育学校特別支援学校専修学校各種学校は含まれていない 3. 日本学生支援機構学校生活調査における大学短期大学昼間部の授業料等の平均値文部科学省学校基本調査をもとに推計 13

15 4-8: 研究開発投資官民の研究開発投資額は中国が 214 年に 2 年比 8.4 倍にまで拡大日本の支出額を大きく上回りアメリカに近づく中国は高性能のスパコン保有を急速に伸ばしており 216 年の国別のシェアではアメリカを抜く ( 億ドル ) 5 官民の研究開発投資額の推移 ( 実質 PPP) アメリカスパコン性能の TOP 5 国別シェア ~ 中国の伸長が著しい ~ 45 4 中国日本 4, ,331 3, , , 日本アメリカ中国ドイツその他 ( 年 ) ( 出所 ) 平成 28 年 9 月 3 日第 15 回経済財政諮問会議資料 ( 注 ) 各年 6 月発表分 ( 出所 )OECD stat により作成 ( 注 )21 年ドルベース 14

4-9:AI AI 研究の国際会議での論文発表数はアメリカと中国が突出している共同研究においてはアメリカと中国の共著が 8 件と最も多い日本は他国との共著件数は少ない ( アメリカと共著 :6 件中国と共著 :5 件など ) 日本 AAAI における国間の共著関係 (21 年 ~215 年合算 )

7%) 212 11 (2.9%) 5 (13.1%) 189 (49.3%) 213 1 (3.6%) 44 (15.9%) 156 (56.3%) 214 17 (3.6%) 14 (21.9%) 223 (47.%) 215 2 (3.%) 138 (2.5%) 326 (48.

16 4-9:AI AI 研究の国際会議での論文発表数はアメリカと中国が突出している共同研究においてはアメリカと中国の共著が 8 件と最も多い日本は他国との共著件数は少ない ( アメリカと共著 :6 件中国と共著 :5 件など ) 日本 AAAI における国間の共著関係 (21 年 ~215 年合算 ) 円の大きさ = 共著関係にある国の多さ線の太さ = 共著件数の多さアメリカ中国 AAAI における所属機関国籍別発表数の推移 ( 一部 ) 開催年日本中国アメリカ 21 8 (2.3%) 42 (12.1%) 192 (55.2%) (2.6%) 45 (13.1%) 195 (56.7%) (2.9%) 5 (13.1%) 189 (49.3%) (3.6%) 44 (15.9%) 156 (56.3%) (3.6%) 14 (21.9%) 223 (47.%) (3.%) 138 (2.5%) 326 (48.4%) 括弧内は総発表数に対する割合 AAAI における国間の共著関係 ( 一部,21 年 ~215 年合算 ) AAAI は AI 全般を扱う国際会議 ( 出所 ) 小柴等 (216) 国際国内会議録の簡易分析に基づく我が国の人工知能研究動向把握の試み, NISTEP Research Material, No.253, 文部科学省科学技術学術政策研究所 15

4-1: オープンイノベーション企業と大学の共同研究は少額日本の大学の研究開発費のうち民間からの拠出割合は国際的にも非常に低い水準にある億単位の共同研究の促進大学における民間企業との共同研究受入れ額は 1 件当たり平均 218 万円と少額民間企業との共同研究の受入額規模別実施件数内訳 ( 平成 26 年度 ) 円とは民間企業等と複数年契約を結び

17 4-1: オープンイノベーション企業と大学の共同研究は少額日本の大学の研究開発費のうち民間からの拠出割合は国際的にも非常に低い水準にある億単位の共同研究の促進大学における民間企業との共同研究受入れ額は 1 件当たり平均 218 万円と少額民間企業との共同研究の受入額規模別実施件数内訳 ( 平成 26 年度 ) 円とは民間企業等と複数年契約を結び研究費の受入れを別年度に行った場合等である民間企業との 1 件当たりの受入額の推移 ( 億円 ) 受入総額 1 件あたりの受入額 ( 万円 ) H17 H18 H19 H2 H21 H22 H23 H24 H25 H26 大学等とは国公私立大学 ( 短期大学を含む ) 国公私立高等専門学校大学共同利用機関法人を指す ( 出所 ) 左図右図ともに平成 28 年 8 月 8 日第 14 回経済財政諮問会議資料中国ロシアトルコイスラエル英国カナダオランダドイツスウェーデン韓国ハンガリーベルギーデンマーク米国スロヴェニアスイス南アフリカフィンランドニュージーランドスペインノルウェーオーストラリアギリシャオーストリアチリアイスランドエストニアフランス日本ポーランドアイルランドスロヴァキアイタリアメキシコチェコポルトガルルクセンブルグ大学の研究開発費のうち民間からの拠出割合民間企業非営利団体 % 平均日本民間企業 7.1% 2.6% 非営利団体 3.1%.8% 合計 1.2% 3.4% ( 注 ):OECD Science Technology and Industry Scoreboard 215 より作成 213 年のデータ ( オーストラリアイスラエルイタリアポルトガル南アフリカスイスは 212 年オーストリアベルギースペインは 211 年 ) 平均は全 37 か国の単純平均ただし非営利団体についてはデータがない中国ドイツを除いた 35 か国の平均 16

18 4-11: ベンチャー日本のベンチャーキャピタル投資の規模は世界トップからは程遠い日本の起業者起業予定者は国際的に低い水準.4.38 ベンチャーキャピタル投資 ( 対 GDP 比 )(215 年 ) ( 出所 )OECD Entrepreneurship at a Glance 216 により作成 ( 注 ) 日本, 韓国イスラエルは 214 年起業活動指数 (214 年 ) ~ 日本の起業者起業予定者は低い ~ 214 年でデータが利用可能な 7 ヵ国中日本は 69 位 3.8 ( 出所 )Global Entrepreneurship Monitor により作成 ( 注 ) 起業者起業予定者であるとの回答を得た割合 17

社会保障給付の規模伸びと経済との関係 (2) 年金平成 16 年年金制度改革において少子化高齢化の進展や平均寿命の伸び等に応じて給付水準を調整するマクロ経済スライドの導入により年金給付額の伸びはの伸びとほぼ同程度に収まる ( ) マクロ経済スライドの導入により年金給付額の伸びは 1.6

社会保障給付の規模伸びと経済との関係 (2) 年金平成 16 年年金制度改革において少子化高齢化の進展や平均寿命の伸び等に応じて給付水準を調整するマクロ経済スライドの導入により年金給付額の伸びはの伸びとほぼ同程度に収まる ( ) マクロ経済スライドの導入により年金給付額の伸びは 1.6 社会保障給付の規模伸びと経済との関係 (1) 資料 2 少子高齢化の進行に伴い社会保障給付費は年々増加していく見通し 89.8 兆円 (23.9%) 福祉等 14.9 兆円 (4.0%) ( うち介護 6.6 兆円 (1.8%)) 医療 27.5 兆円 (7.3%) 年金 47.4 兆円 (12.6%) 375.6 兆円 2006 年度 ( 予算ベース ) 1.6 倍介護 2.6 倍医療 1.7

3-4: 出生率と 23 年の人口 216 年の出生数は 1 万人を割り込み 出生率が上がらなければ 75 万人程度まで減少 一方 23 年の合計特殊出生率が 1.8 まで上昇すれば出生数は 1 万人程度を維持する見込み ( 歳 )

3-4: 出生率と 23 年の人口 216 年の出生数は 1 万人を割り込み出生率が上がらなければ 75 万人程度まで減少一方 23 年の合計特殊出生率が 1.8 まで上昇すれば出生数は 1 万人程度を維持する見込み ( 歳 )