ご紹介の内容 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 2 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

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1 ソフトウェア見積り解説 : 熟練者の 勘 を見える化する CoBRA 法 2012 年 6 月 1 日 CoBRA 研究会幹事 先進ソリューションセンター石谷靖 (IPA/SEC 戦略意思決定プロセス強化 WG 委員 ) Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

2 ご紹介の内容 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 2 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

3 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 3 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

4 1. 見積り根拠の 見える化 1.1 見積り根拠の 見える化 の重要性 見積り根拠が 見えない ことによる問題 ユーザ ( 発注者 ) 金額 ( 工数 ) の妥当性が分からない 危険性 ( 予算不足 過剰 ) が分からない 無理な値下げによる品質低下 根拠のある価格交渉ができない ベンダ ( 受注者 ) 見積りの妥当性を説明できない 予算が厳しいことを納得してもらえない 予算に合わせて工数をコントロールできない 見積り根拠の 見える化 = コスト構造の 見える化 が重要 4 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

5 数1. 見積り根拠の 見える化 1.2 見積り根拠の 見える化 の課題 規模だけでは工数を説明できない 工数の ブレ を説明できる手段が必要 規模がほぼ同じでも 必要な工数に違いがある この違いを把握し 説明する 規模工 5 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

6 1. 見積り根拠の 見える化 1.3 見える化 の具体的な解決策 ~CoBRA 法 ~ CoBRA 法の 5 つの特徴 1. 組織固有のコスト変動要因をモデル化 2. コスト変動要因に 熟練者の優れた 勘 経験 を反映 3. 工数のコントロールを実現 4. 予算超過リスクの定量評価を実現 5. プロセス改善のポイントを把握 (*)Cost Estimation, Benchmarking, and Risk Assessment 6 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

7 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 7 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

8 2.CoBRA 法の概要 2.1 CoBRA 法のコンセプト ~ 勘 経験 を見える化する 優れた 勘 経験 を見積りに活用 熟練者 ( 経験 20 年 ) 担当者 ( 経験 5 年 ) ベテランの見積りは妥当なことが多い 将来の見通しについては 勘 経験 に頼らざるを得ない 勘 経験 のみの見積りには問題が 勘 経験 を有するベテラン以外は使えない ( ノウハウ共有が困難 ) 見積り結果の正しさを説明することが難しい ( 説明力の不足 ) 解決策 : 形式知化し 実績データで検証 経験 (K) RFP 勘 (K) 45 人月でしょ! おぉ!!! 新しい科学的な KKD データ (D) モデル化により 優れたノウハウを共有 勘 経験 の正しさを 実績データ で検証 8 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

9 工数2.CoBRA 法の概要 2.2 CoBRA 法における工数見積りの考え方 規模がほぼ同じでも かかる工数に違いがある 現実の工数を ベースの生産性 α と そこからのオーバーヘッド (CO) により説明 CO α 規模 規模 9 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

10 2.CoBRA 法の概要 2.3 CoBRA 法の工数見積り式 工数 = α 規模 ( 1 + ΣCO i ) 実績データに照らして 変動要因とその定量化を検証し α を計算 過去プロジェクト規模工数 PJ KLOC 9.2 人月 PJ-2 8.8KLOC 7.5 人月 PJ-3 PJ KLOC 18.7 人月 42.5KLOC 52.1 人月 PJ-5 5.2KLOC 6.3 人月 PJ KLOC 18.2 人月 補完 コスト変動要因のオーバヘッドを考慮 経験豊富な PL 等の熟練者の知見を基に 変動要因とその影響を定量化 確率 A 氏 B 氏 C 氏 影響度 (%) 10 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

11 2.CoBRA 法の概要 2.4 CoBRA 法の位置づけ 見積り手法 経験ベース型 基本的に熟練者の経験のみを利用 ハイブリッド型 過去のプロジェクトデータと熟練者の経験を利用 データ駆動型 過去のプロジェクトデータに基づく 専門家による見積り 見積りミーティング デルファイ法 CoBRA 法 COCOMO OSR CART ANOVA 3 名程度の熟練者と 10 個程度の実績データから見積りモデル構築 11 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

12 2.CoBRA 法の概要 2.5 工数見積りの手順 工数見積りの手順 1 規模の推定 見積もる対象のプロジェクトの開発量 ( 規模 ) を想定 2 変動要因の影響度の評価 各変動要因の影響度を評価 (0~3 の 4 段階 ) 3 見積りの実行 見積りを実行し 結果を確認 ( ツールを使用 ) 工数 = α 規模 ( 1 + ΣCOi ) 12 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

13 2.CoBRA 法の概要 2.6 ツールでの見積り手順 1 想定規模の入力 1 想定規模を入力 13 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

14 2.CoBRA 法の概要 2.6 ツールでの見積り手順 2 変動要因レベルの入力 1 想定規模を入力 2 変動要因のレベルを入力 14 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

15 2.CoBRA 法の概要 2.6 ツールでの見積り手順 3 見積りの実行と結果の確認 見積り結果 予算超過確率 2 変動要因のレベルを入力 感度分析 3 見積り実行 15 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

16 2.CoBRA 法の概要 2.7 CoBRA ツール (IPA/SEC 提供 ) 簡易ツール CoBRA 法の体験版 IPA/SEC のホームページにログイン後に 所定の URL から使用 年度の実証実験の集約データを参考値として搭載 Web ブラウザがあれば利用可能 統合ツール CoBRA 法のフル機能版 Excelアプリケーション IPA/SECのホームページからダウンロードして利用 一から独自の見積りモデルを作成 16 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

17 算超過確工数予2.CoBRA 法の概要 2.8 CoBRA モデルの利用シーン プロジェクトマネージャ PMO 品質管理部門 コストマネジメントリスクマネジメントプロセス改善 工数見積り 予算超過リスクの評価 影響度の高い要因の対策と解消 見積値 ( 中央値 ) 率 要求変更の度合い 24.6 見積り時の要求内容の曖昧さ 19.4 業務の複雑さ 16.8 信頼性要求のレベル 15.5 システムの複雑性 [%] 変動要因の寄与度 予算超過確率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 見積り工数分布及び予算超過確率 工数変動幅の確認見積り工数 [ 人月 ] 度数 工数のコントロール 見積り時の要求内容の曖昧さ 29.5% 要求変更の発生想定時期 25.2% 業務の複雑さ 17.8% システムの複雑さ 16.4% 信頼性要求のレベル 16.2% チームの経験 知識 11.6% 開発期間の厳しさ 10.6% 顧客の参画度合い 8.3% 関係者の数 6.7% プロジェクトマネージャの経験 知識 6.3% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 影響度の高い要因の把握 17 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

18 2.CoBRA 法の概要 2.9 CoBRA 法の歩み 1997 年 独フラウンホーファ財団実験的ソフトウェア工学研究所 (IESE) により発表 国内実証実験 (2007 年 8 月 ~2008 年 3 月 ) 8 社で CoBRA モデルの構築 金融 保険 製造 情報提供の 3 分野 複数の規模メトリクス ( ソースコード行数 ファンクションポイント 画面数 ) によるモデル構築 CoBRA 研究会発足 (2009 年 5 月 ) CoBRA モデル構築経験のある企業による自主的な研究会 9 組織 (2011 年 7 月現在 ) ( 株 ) アイネス ( 株 )NTT データセキスイシステムズ 沖電気工業 ( 株 ) 人事院 (CIO 補佐官 ) 大同生命 ( 株 ) 日新情報システム開発 ( 株 ) ( 株 ) 日立製作所 ( 株 ) 三菱総合研究所 三菱電機 ( 株 ) 50 音順 ガイド発刊 CoBRA 法入門 - 勘 を見える化する見積り手法 (2011 年 4 月 オーム社 ) 支援ツールの無料公開 (2010 年 3 月 ) ( 独 ) 情報処理推進機構ソフトウェア エンジニアリング センター CoBRA 法に基づく見積り支援ツール ( 18 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

19 3.CoBRA モデルの構築方法 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 19 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

20 3.CoBRA モデルの構築方法 3.1 CoBRA モデルの構築手順 CoBRA モデルの構築手順 1 変動要因の抽出 定義 2 実績データの収集 3 モデルの構築 熟練者 2 3 名の協力の下に 変動要因を抽出 定義し 工数への影響度を設定 過去プロジェクト 10 件程度について 規模と工数の実績データを収集し 各変動要因のレベルを設定 支援ツールを用いて見積りモデルを構築し 見積り精度を確認初期モデル 4 見積り精度の改善モデルを見直し 見積り精度を改善改善モデル 2 1 工数 = α 規模 ( 1 + ΣCOi ) 3 20 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

21 3.2 手順 1 変動要因の抽出 定義 1 変動要因の洗い出し 熟練者 2 3 名の協力を得て 自組織に特有の変動要因をブレーンストーミングにより抽出 抽出例 既存システムの整備状況 (CO10) 関係者の協力度合い (CO1) ソフトの複雑さ (CO9) ユーザビリティ要求のレベル (CO2) 要件の不安定性 (CO8) 工数 性能要求のレベル (CO3) ( 簡易法 ) 変動要因のサンプルから 自組織に当てはまるものを選ぶ 要件管理の確実さ (CO7) 開発期間の制約 (CO6) 信頼性要求のレベル (CO5) チームの知識 経験 (CO4) IPA/SECの変動要因セット (19 種 ) CoBRA 法入門 付録 Aに掲載の変動要因事例 ( ベンダ企業 ユーザ企業別 ) 3.CoBRA モデルの構築方法 21 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

22 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 1 変動要因の抽出 定義 2 変動要因の定義 熟練者 2 3 名の協力を得て ブレーンストーミングにより定義を取りまとめ 定義例 工数への影響大 影響なし CO 変動要因定義レベル3 レベル2 レベル1 レベル0 関係者の協力度関係者が回答期限 5% 未満 5% 以上 50% 50% 以上 100% CO1 合いを守る度合い未満 100% 未満 CO2 ユーザビリティ要求性能の要求レベ CO3 ル CO4 チームの知識 経験 利用者の特性 応答時間 社内ランクによる割合 IT 未経験者 ( 一般 ) 例外なく反応時間 1 秒以内標準メンハ が40% 未満 IT 経験者 ( 一般 ) 50% の確率で 1 秒以内 標準メンハ が 40 ~60% 未満 組織内不特定特定メンバ 例外なく3 秒以内標準メンハ が60 ~80% 未満 50% の確率で 3 秒以内 標準メンハ が 80% 以上 ( 簡易法 ) 定義のサンプルから 自組織に当てはまるものを選ぶ IPA/SECの変動要因セット (19 種 ) CoBRA 法入門 付録 Aに掲載の変動要因事例 ( ベンダ企業 ユーザ企業別 ) 22 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

23 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 1 変動要因の抽出 定義 3 工数への影響度の評価 熟練者に対するアンケート インタビューにより影響度を収集 3 点の幅をもって確認 例 CO1: 関係者の協力度合い最低もっとも可能性のある最大 関係者の協力がほとんど得られない場合 ( レベル 3 の場合 ) 工数は何 % 増えますか? 15% 30% 60% レベル 3 の場合の影響度を確認 A さんの回答 B さんの回答 C さんの回答 複数名に回答 確率 確率 確率 確率 15% 30% 60% 20% 50% 40% 75% 110% 三角分布と呼ぶ 他の変動要因についても 同様に設定 ( 簡易法 ) IPA/SECの変動要因セット (19 種 ) の影響度の数値をそのまま使う 23 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

24 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 2 実績データの収集 規模 工数の実績データを 6~10 件用意 規模 工数の単位は プロジェクト間で統一されていれば 何を使用しても良い 各変動要因の工数への影響度を4 段階 (0~3) で評価 レベル0: 工数に無影響 レベル3: 工数に最も強く影響 レベル1 2: その中間段階の影響 < 例 > 番プロジェクト規模工数号名称 [KSLOC] [ 人月 ] CO1 CO2 CO3 CO4 CO5 CO6 1 プロジェクト プロジェクト プロジェクト プロジェクト プロジェクト プロジェクト Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

25 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 3 モデルの構築 1ΣCO の計算 (1/2) ΣCOi の計算手順 ツールで実施 各変動要因のレベルを 0~3 の 4 段階で評価 変動要因 CO1 CO2 CO3 CO4 CO5 <CO1 の例 > レベル ランダムに 1 つを選択 各変動要因について COiを計算 ( 右図 ) 複数の三角分布から1つをランダムに選択 選んだ三角分布を レベルに応じて変更 変更後の三角分布から 1 点のコスト増加割合をランダムに選び COi とする 2 値を 1/3 倍 ( レベルが 1 なので ) COi を全変動要因について合計し ΣCOi を得る 3 コスト増加割合をランダムに選び COi とする 25 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

26 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 3 モデルの構築 1ΣCO の計算 (2/2) 以上を多数回 ( 例えば5,000 回 ) 実施し ΣCOiの分布を得る 多数回計算することで 分布が安定 計算は専用ツールで実施 分布の中央値をΣCOi として採用 ツールで実施 超過確率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% (%) コストオーバヘッド (ΣCOi) 見積工数 得られた分布の中央値を採用 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved 50 0

27 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 3 モデルの構築 2α の計算 過去のプロジェクト データを使って回帰分析し α を計算 ツールで実施 PJ 実績 規模 工数 ΣCOi (%) 規模 (1+ΣCOi) PJ KLOC 9.2 人月 PJ-2 8.8KLOC 7.5 人月 PJ KLOC 18.7 人月 PJ KLOC 52.1 人月 PJ-5 5.2KLOC 6.3 人月 PJ KLOC 18.2 人月 回帰分析 工数 =α 規模 (1+ΣCOi) 27 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

28 3.CoBRA モデルの構築方法 3.2 手順 4 見積り精度の改善 見積り精度 ( 見積り誤差の程度 ) の確認 MMRE: 見積り誤差率の平均値 Pred.25: 見積り誤差率が25% 以内のプロジェクトの割合 初期モデルの見積り精度 : MMRE が 30~40% 見積り誤差の原因 変動要因の見落とし 実績データの計測ミス 変動要因のレベルの評定ミス ( レベルの定義が曖昧 ) 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% モデルの見直しを繰り返し 見積り精度を向上 見積り精度の向上以外の効果 56.7% 相対誤差 (%) PJ 別の見積り誤差率 53.5% 41.1% 31.9% 29.7% 22.8% 23.9% 25.5% 25.4% 18.0% 17.9% 17.4% 18.8% 19.2% 13.3% 8.9% 10.3% 6.3% 8.1% 4.6% 6.1% 3.1% 自組織のコスト構造に対する理解が深まる 気付かなかった特徴に対する 気付き 構築した見積りモデルに対する 愛着 が湧く ( 導入に対する抵抗を軽減 ) 28 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

29 3.CoBRA モデルの構築方法 3.3 CoBRA モデル構築のスケジュール例 2 ヶ月で構築する場合の例 実施内容 1, 2 週 3, 4 週 5, 6 週 7, 8 週 変動要因の抽出と定義 変動要因の影響度の収集 プロジェクト情報の収集 初期モデル構築と改良点の分析 モデルパメータの見直し 見直し結果の評価 主要なマイルストーン キックオフ 初期モテ ル完成 改善モテ ル完成 29 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

30 4.CoBRA モデルの応用 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 30 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

31 4.CoBRA モデルの応用 4.1 予算超過リスクの分析 予算超過確率を指定して 見積り工数を逆算 ( 予算超過確率 20% 62 人月で見積もる ) 予算超過確率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 600 見積り工数 : 59 人月 見積り工数 [ 人月 ] 度数 工数を指定して その工数を超過する確率を計算 (56 人月の見積り 予算超過確率 85%) 31 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

32 4.CoBRA モデルの応用 4.2 工数のコントロール ( 影響度の高い要因の確認 ) 感度分析により 影響度の高い要因を把握 例では 見積り時の要求内容の曖昧さ 要求変更の発生想定時期 の影響度が高い 見積り時の要求内容の曖昧さ : レベル 2 要求変更の発生想定時期 : レベル 2 影響度の高い要因について 軽減策を検討 例えば 顧客との Q&A を通じて 見積り時の要求内容の曖昧さ の軽減を図る 変動要因の寄与度 見積り時の要求内容の曖昧さ要求変更の発生想定時期業務の複雑さシステムの複雑さ信頼性要求のレベルチームの経験 知識開発期間の厳しさ顧客の参画度合い関係者の数プロジェクトマネージャの経験 知識 17.8% 16.4% 16.2% 11.6% 10.6% 8.3% 6.7% 6.3% 25.2% 29.5% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 32 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

33 4.CoBRA モデルの応用 4.3 工数のコントロール ( 影響度の低減例 ) 予算超過確率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 度数 1 最初の見積り : 59 人月 56 人月だと予算超過確率 85% 2 プロトタイピングで要求を早期明確化 見積り時の要求内容の曖昧さ の影響を軽減 ( レベル 2 1 に ) 見積り工数 [ 人月 ] 変動要因の寄与度 超過確率 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 見積り工数 [ 人月 ] 度数 要求変更の発生想定時期 業務の複雑さ システムの複雑さ 信頼性要求のレベル 見積り時の要求内容の曖昧さ チームの経験 知識 開発期間の厳しさ 顧客の参画度合い 関係者の数 プロジェクトマネージャの経験 知識 3 再見積り : 56 人月でも大丈夫! 6.7% 6.3% 8.4% 11.6% 10.6% 16.4% 16.2% 14.8% 17.8% 25.1% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 33 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

34 4.CoBRA モデルの応用 4.4 重点管理プロジェクトの把握 コストオーバーヘッドによる難易度比較 複数の開発プロジェクトのコストオーバーヘッド (ΣCO) を比較 ΣCO が大きなプロジェクトを 難易度の高いプロジェクトとして抽出 オーバーヘッドが大きなプロジェクトほど 工数の変動量も大きい 従って 工数超過の可能性が高い 該当プロジェクトを重点監視対象 対策案 工数の予実乖離を定期的に監視 変動要因のレベルの軽減策を実施 規模見積り工数プロジェクト ΣCO CO1 CO2 CO3 CO4 CO5 重点監視対象 (FP) ( 人月 ) A システム開発 1, % B システム改修 % C システム更改 % D システム開発 % Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

35 4.CoBRA モデルの応用 4.5 プロセス改善への応用 手順 1. CoBRA モデルを組織で活用し プロジェクトの変動要因データを蓄積 2. 変動要因を分析 複数プロジェクトで共通に影響度の高い要因の有無 3. 共通要因の軽減 解消に向けた対策の検討 各要因ごとに改善計画 プロジェクトプロジェクトプロジェクトプロジェクトプロジェクトプロジェクト 変動要因 チームの経験 知識 プロジェクトマネージャの経験 知識 システムの複雑さ 影響の軽減策の例 メンバ教育 要員確保計画の策定 実施 プロジェクトマネージャの教育 プロジェクトマネージャの支援体制の整備 システム可視化ツール等の導入 分析 変動要因データ 共通要因 信頼性要求のレベル 見積り時の要求内容の曖昧さ 業務要求に応じた妥当な品質レベルを提案 ( 過剰品質の回避 ) 高信頼性技術 手法の導入 プロトタイピングプロセスの導入 顧客の意思決定支援 対策検討改善計画 35 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

36 1. 見積り根拠の 見える化 2.CoBRA 法の概要 3.CoBRA モデルの構築方法 4.CoBRA モデルの応用 5. 事例紹介 36 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

37 CoBRA 法の実績 : 公開事例 IPA/SEC と IESE の共同研究 沖電気殿 2005 年 SEC Journal No.7 ハイブリッドなコスト見積りモデルの反復的な構築方法について 2006 年 CoBRA 法入門 の事例 (2007 年 ) 日立製作所殿 SEC Journal No.13 CoBRA 法に基づく工数見積りモデル構築への取り組み 2008 年 プロジェクトマネジメント学会誌 Vol 10 No 年 NTT データセキスイシステムズ殿 三菱電機殿 アイネス殿 日新火災海上保険殿 日本 IBM 殿 (2010 年 ) 社内のアプリケーション開発部門が開発要求元に提出する見積り SEC Journal No.26 CoBRA 法を使った見積りモデル構築のポイント 2011 年 NTT データセキスイシステムズ殿 (2007 年 ~ 現在 ) 部内で CoBRA モデルによる見積りを制度化 SEC 見積りセミナー 5. 事例紹介 三菱電機殿 (2011 年 ~ 現在 ) オフショアパートナー企業への導入と活用 共同でモデルを構築し 見積りプロセスに組込む SEC 見積りセミナー 37 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

38 5. 事例紹介 オフショアパートナー企業への導入と活用事例 : 三菱電機殿 背景 2007 年に自社内向けの CoBRA モデルを構築 構築には成功したが 見積りプロセスとして組み込むまでにはいかなかった ソフトウェア開発においては 国内パートナー会社に加えて 2004 年度から海外オフショアの活用が拡大傾向 海外オフショアの作業見積りは プログラム開発が中心であり 発注元の事業分野にはあまり影響されない モデルを一つ作れば すべての案件に適用できる可能性 目的 従来の標準生産性による見積りと平行して 変動要因 ( リスク ) を考慮した見積りを作成し受発注側で共通認識を実現すること 継続的に開発を委託している会社とは同じゴールを目指すWin-Winの関係が構築できている CoBRA 法による見積りを通じて 両者でリスクの影響度 優先度及び対応策について認識を合わせ 力を合わせてリスクをコントロールできるようになることを期待 ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月に基づく 38 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

39 5. 事例紹介 CoBRA モデルの構築 モデル構築体制 オフショア先合計 10 名 ( マネージャクラス :2 名 開発リーダークラス :8 名 ) モデル構築支援 委託元 2 名 対象プロジェクト数 17 プロジェクト ( 内 3 プロジェクトはモデル構築途中に除外 ) 抽出された要因数 12 個 導入のポイント 双方トップレベルで 目的の確認と共通認識 ( 重要!) 双方で 推進体制の構築 標準プロセスへの組込み 現地での説明会 ( 関係者への周知 ) IPA/SECツールの活用 ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月 39 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

40 5. 事例紹介 モデル ( 変動要因 ) プロジェクト要因 人的要因 C01 オフショアメンバーの開発技術スキル C02 当社 ( 日本側 ) の業務経験 知識 C03 オフショアメンバーの開発プロセスの経験 知識 C04 当社 ( 日本側 ) とオフショアチームのコミュニケーション C05 オフショアメンバーの業務経験 知識 C06 オフショア PL のマネージャ経験 知識 工数 C07 オフショア担当の開発期間の制約 プロダクト要因 C08 見積り時の要求内容の曖昧さ C09 業務 ( データ ) の複雑さ C10 システムの複雑性 C11 フレームワークの利用可能度 プロセス要因 C12 当社 ( 日本側 ) の参画度合い ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月 40 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

41 5. 事例紹介 変動要因の定義 参考 CO# レベル 0 定義レベル 1 定義レベル 2 定義レベル 3 定義 C01 80% 以上確保 ( 例.6 人のうち 5 人以上 ) 65% 以上 80% 未満確保 ( 例.6 人のうち 4 人 ) 50% 以上 65% 未満確保 ( 例.6 人のうち 3 人 ) 50% 未満確保 ( 例.6 人のうち 2 人以下 ) C02 リーダに知識 経験があり メンバの誰かはサポート可能 リーダのみ知識 経験がある リーダに知識 経験がないが メンバの誰かはサポート可能 全員が初めての業務 C03 下記のすべてを満たす 過去一緒に同じプロセスでした経験がある 様式も既に確定している 設計基準 コーディングが確定している 下記のいずれか 2 つを満たす 過去一緒に同じプロセスでした経験がある 様式も既に確定している 設計基準 コーディングが確定している 下記のいずれか 1 つを満たす 過去一緒に同じプロセスでした経験がある 様式も既に確定している 設計基準 コーディングが確定している プロセスは経験なし 様式 設計基準 コーディングも確定していない C04 日本側プロジェクト PM PL と一緒にプロジェクト開発経験があり 日本側プロジェクト PM または PL のどちらかと一緒にプロジェクト開発経験があり 日本側プロジェクトの TL メンバーと一緒にプロジェクト開発経験があり 日本側 PJ 担当部署とのプロジェクト開発経験がない C05 リーダに知識 経験があり メンバの誰かはサポート可能 リーダのみ知識 経験がある リーダに知識 経験がないが メンバの誰かはサポート可能 全員が初めての業務 C06 プロジェクトマネージャの経験本数が 6 件以上 又は経験年数で丸 3 年以上 プロジェクトマネージャの経験本数が 3 件以上 (6 件未満 ) 又は経験年数で丸 2 年以上 (3 年未満 ) プロジェクトマネージャの経験本数が 1 件以上 (3 件未満 ) 又は経験年数で丸 1 年以上 (2 年未満 ) プロジェクトマネージャを未経験 ( 今回が初めての経験 ) C07 妥当な工期どおり またはそれ以上の期間がある 妥当な工期から 10% 未満圧縮 妥当な工期から 10% 以上 30% 未満圧縮 妥当な工期から 30% 以上圧縮 C08 要求仕様書があり 設計仕様をイメージできる要求事項の比率が 9 割以上 要求仕様書があり 設計仕様をイメージできる要求事項の比率が 7 割以上 9 割未満 要求仕様書があり 設計仕様をイメージできる要求事項の比率が 5 割以上 7 割未満 下記のいずれかを満たす 要求仕様書がない ( 口頭のみ ) 設計仕様をイメージできる要求事項の比率が 5 割未満 C09 テーブル数 :10 未満 外部 I/F のフォーマット数 :0( なし ) テーブル数 :10 以上 45 未満 外部 I/F のフォーマット数 :1 以上 15 未満 テーブル数 :45 以上 100 未満 外部 I/F のフォーマット数 :15 以上 30 未満 テーブル数 :100 以上 外部 I/F のフォーマット数 :30 以上 CO10 画面 帳票 アルゴリズムのすべてにおいて複雑なものがない 画面 帳票 アルゴリズムのいずれか 1 つが複雑 画面 帳票 アルゴリズムのいずれか 2 つが複雑 画面 帳票 アルゴリズムのすべてが複雑 CO11 過去に使用したフレームワークがそのまま使用できる 日本側の案件で過去に使ったものが流用できる 日本側の案件では流用できるフレームワークがないが オフショア側には類似のフレームワークがある 全く新規に利用するフレームワークである CO12 下記のすべてを満たす 日本側窓口が専任 日本側窓口のレスポンスが良い (3 日間以内の回答 ) 利用者 ( エンドーユーザ ) が参加している 下記のいずれか 2 つが満たされる 日本側窓口が専任である 日本側窓口のレスポンスが良い (3 日間以内の回答 ) 利用者 ( エンドーユーザ ) が参画している 下記のいずれか 1 つが満たされる 日本側窓口が専任である 日本側窓口のレスポンスが良い (3 日間以内の回答 ) 利用者 ( エンドーユーザ ) が参画している 下記のすべてを満たす 日本側窓口が兼任 日本側窓口のレスポンスが悪い (3 日間以内に回答がない ) 利用者 ( エンドーユーザ ) が参画していない ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月 41 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

42 5. 事例紹介 モデル構築と改善 ~ 最終モデル完成 参考 工数算定式 工数 = α 規模 (1 + ΣCOi) α=0.44 ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月 42 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

43 5. 事例紹介 変動要因モデルの特徴 CO# 要因名称カテゴリ変動要因の主な関係先 C01 オフショアメンバーの開発技術スキル人的要因 オフショア側日本側システム要件 C02 当社 ( 日本側 ) の業務経験 知識 C03 オフショアメンバーの開発プロセスの経験 知識 C04 当社 ( 日本側 ) とオフショアチームのコミュニケーション C05 オフショアメンバーの業務経験 知識 C06 オフショア PL のマネージャ経験 知識 C07 オフショア担当の開発期間の制約プロジェクト要因 C08 見積り時の要求内容の曖昧さプロダクト要因 C09 業務 ( データ ) の複雑さ CO10 システムの複雑性 CO11 フレームワークの利用可能度 CO12 当社 ( 日本側 ) の参画度合いプロセス要因 オフショア先は物作りが主体作業のため 開発作業を進める 人的要因 と 開発のインプットとなる システム要件 の変動要因を重視 開発する システム要件 の明確化と オフショア側の適切な 開発体制 作りがポイント ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月 43 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

44 5. 事例紹介 導入 活用の効果 : 結果 見積り工数に大きく影響する変動要因を 全て 定量的に 相互に共通認識できるようになった その結果 プロジェクト推進中に適切にリスクをコントロールすることにより プロジェクトを成功 ( 品質 工期 ) へと導く確率が向上 変動要因の共通認識の深化 完了時点で 再度変動要因 (CO) の状況を評価することにより 見積り時点 計画時点の問題 を再認識 完了時点で 再度変動要因 (CO) の状況を評価することにより プロジェクト遂行時の変動要因コントロールの問題 を再認識 パートナー企業との相互信頼関係強化 コミュニケーションのツールとして お互いに主なリスクの認識に効果 パートナー内部として リスクを明記することで リスクを軽減 CoBRA 手法の運用に伴って 過去の分析結果により見積精度の改善に役立つ ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月に基づく 44 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

45 5. 事例紹介 導入 活用の効果 : 前提条件 Win-Win の関係が出来上がっているパートナー様との取引 または CoB RA 導入をきっかけとして 双方で強いパートナー関係の構築を望むこと 発注金額のみが優先されるプロジェクトではないこと 開発規模が途中で大きく変動しないような比較的安定したプロジェクト またはコントロール可能なプロジェクトであること ( 出典 ) 岩切博氏 ( 三菱電機 ) オフショアマネジメントツールとしての CoBRA 法 SEC セミナー講演資料 2012 年 5 月に基づく 45 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

46 まとめ ~CoBRA 法の効果 ~ 工数の説明力向上コスト変動要因と影響度の見える化 コストマネジメント力向上工数コントロールのポイント ( 影響度の高い要因 ) の把握 見積りリスク把握工数変動量から予算超過確率を把握 CoBRA 法 プロセス改善組織に共通する要因を把握し 軽減 解消 アセット化と属人性排除熟練者の優れた知見をモデル化し 共有 活用 46 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

47 熟練者の 勘 を見える化する CoBRA 法 ご静聴ありがとうございました 47 Copyright 2012 MRI, All Rights Reserved

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