析について私なりの解釈を加えながらまとめ生じた課題やその解決方法について述べる第 8 節では追加分析として 6 節にて行った 2 つの回帰分析で生じた課題を解決するための分析を行いその結果や反省点について述べる最後に第 9 節では全体のまとめと反省について述べ今後のスポーツについて考

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たつぞういざわ
5 years ago
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1 スポーツにおける見るとするの違い 1. はじめに B 中村彰太ここ最近のスポーツ界では 2020 年の東京オリンピック開催決定をはじめとしてテニスの錦織圭選手やフィギュアスケートの羽生結弦選手など世界で活躍する日本人選手の影響が日本全国でフィーバーをもたらしているそんな中日本ではスポーツへの関心度が高まっていると言える本論文ではそうしたスポーツを取り上げスポーツにおける見るとするの違いをテーマとして扱うスポーツにおける見るとするの違いというテーマを選んだ理由について述べると私の場合はテニスサークルに所属しておりテニスをする人であると同時にテレビや試合会場でテニスの試合を観戦したことのある見る人でもあるしかし私のサークルのメンバーにはテニスはするけれども試合を見たことがない人もいるまた野球やサッカーを観戦することが好きな人でも実際にそのスポーツをやったことがないという人もいる要するに私たちがするスポーツと見るスポーツは必ずしも一致するわけではないと言える自分がやっているスポーツを見るかと言えば必ずしもそうではないし自分が見るスポーツをやるかと言えば必ずしもそうではないそこで本論文の目的としては私たちはスポーツにおける見るとするとの間にどのような差があると考え何をもって見るスポーツを選び何をもってするスポーツを選ぶのかということを明らかにすることであるその方法として 2つの回帰分析によって見るとするの違いを明らかにしていきたいと思う 1つは直接観戦人口を決定する要因は何であるのかを分析するための見るを決定する要因は何であるのかに関する分析もう1つが実施人口を決定する要因は何であるのかを分析するためのするを決定する要因は何であるのかに関する分析である本論文の構成は以下の通りであるまず第 2 節ではスポーツにおける見るとするそれぞれの現状について触れそれぞれの行為が指す行動について述べる次に第 3 節では本論文において私がたてた仮説について説明し先行研究の紹介を行う第 4 節では分析方法について説明する第 5 節では分析に用いたデータや変数について詳しい説明を行うとともにその変数を用いた理由についても触れる第 6 節では見るを決定する要因は何であるのかに関する分析とするを決定する要因は何であるのかに関する分析の 2 つの回帰分析を行いその結果と考察について述べる第 7 節では 2 つの回帰分 1

2 析について私なりの解釈を加えながらまとめ生じた課題やその解決方法について述べる第 8 節では追加分析として 6 節にて行った 2 つの回帰分析で生じた課題を解決するための分析を行いその結果や反省点について述べる最後に第 9 節では全体のまとめと反省について述べ今後のスポーツについて考える 2. 見るとするについて 2.1 現状について一言にスポーツと言ってもスポーツへの携わり方は様々である実際にそのスポーツを行う人見る人支える人など多くの人たちが多様な関わり方をしているさらに詳しく見てみると行う人には競技として行う人もいれば趣味や遊びの一環としてやったことがあるという程度の人もいるまた見る人には実際に会場に足を運んで観戦する人もいればテレビなどのメディアを通じて観戦する人もいるこのように多くの関わり方がある中で本論文ではデータを集めることができた利用可能な指数として実施人口と直接観戦人口の2つをメインの分析に用いるのでこの2つの現状について見てみることにする 2つの指数についての詳しい説明は後述する図 1 ( 資料 ) 笹川スポーツ財団スポーツライフデータ (2000,2010) 2

3 図 2 ( 資料 ) 社会生活基本調査図 1は実際にどれくらいの割合の人がスポーツの会場に足を運んで観戦を行ったのかをスポーツの種目ごとに 2000 年と 2010 年とを比較して表したグラフである図 2は競技としてではなくそのスポーツをやったことがあるかどうかその経験の有無をスポーツの種目ごとに 2001 年と 2011 年とを比較して表したグラフであるこの2つのグラフを比較してみると例えば野球では観戦率は他のスポーツよりも高い値をとっているが実施は他のスポーツと比べてもそれほど高い値であるとは言えないこのような観戦と実施の人気の差が生まれる理由を本論文では明らかにしていきたい 2.2 見るについて分析を始める前にここで言う見るとは何であるのかを説明しておくまず本論文における見るとは観戦のことでありスポーツ観戦といえば実際に会場に足を運んで生で観戦するものとテレビなどの中継を通して行うものとの2 種類に分けられる笹川スポーツ財団を参考にすると前者を直接観戦後者をテレビ観戦という形で表しているが本論文ではスポーツにおける見るという行為を直接観戦人口という形で測定することにするその理由はテレビ観戦というのは放送していたから見るという受動的な面が強いのに対して直接観戦は自分が見たいと思って主体的に見るという能動的な面が強いと考えられ直接観戦の方がよりその行動を行うに至るまでに何 3

4 らかの要因が関係していると考えられるからである要するに直接観戦のほうがテレビ観戦に比べて観戦意欲が強いものでありより強い動機をもった行動であると考えられ他の何かからの影響を強く受けるものであると推測されるからである 2.3 するについて次にここで言うするとは何であるのかを説明しておくするについてだがスポーツ人口については笹川スポーツ財団の資料によると競技人口と実施人口という2つの分類があることがわかった競技人口とは定期的にそのスポーツに取り組む人の数であり部活動や選手としてなど比較的真剣にスポーツに取り組む人がこちらの競技人口に含まれるそして実施人口とは調査を実施した年に1 度でもいいのでその競技を行ったことがある人の数であり頻度は問わず経験の有無のみを問うものであるそこでスポーツにおけるするという行為を競技人口と実施人口のどちらで測定するかについてだが本論文の目的は一般の人たちが何をもって見るスポーツやするスポーツを選択しているかを明らかにすることなので一般に広く当てはまると考えられる実施人口をその指標として採用する 3. 仮説と先行研究 3.1 仮説 2つの回帰分析を進めていく上で仮説について触れておく本論文の目的である私たちは何をもって見るスポーツを選び何をもってするスポーツを選ぶのかということに対して私は仮説として以下の 2 つをたてた 1つ目がそのスポーツの規模や影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増える 2つ目がそのスポーツに触れる機会が多ければ多いほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるである 3.2 先行研究先行研究としては渋倉, 小泉 (1996) によるスポーツ参与に関する一考察一学生のスポーツ実施に及ぼす影響の観点から一があるこの論文は現在のスポーツ実施を規定する要因は何なのかというテーマを取り上げたものである現在のスポーツ実施を規定する要因について過去のスポーツ参与経験を意識の面から捉え記憶として残されたスポーツに関わる過去の経験と現在のスポーツに関する価値意識及びスポーツ実施との関連から検討することを主 4

5 題としているここで言うスポーツ参与とは直接的なスポーツ参加だけではなく見たり聞いたりといった間接的なスポーツ参加をも含む概念であり前者を直接的 (1 次的 ) スポーツ参与 (primary involvement) 後者を間接的 (2 次的スポーツ参与 (secondary involvement) と呼んでいるこうした要因を通じて現在のスポーツ実施を規定する要因である過去のスポーツ参与経験を直接的スポーツ参与と間接的スポーツ参与との両者の側面から検討するものであるこの論文に用いられている分析手法 χ 2 検定であり上記の主題に対していくつかのχ 2 検定を行っているのだがここでは私の研究と関連の深いものだけを紹介したい 1つ目が小中学校時代の体育授業の好き嫌いと現在のスポーツ実施との関連 2つ目が小中学校時代のスポーツ参与経験における記憶の記入の有無と現在のスポーツ実施との関連 3つ目が現在のスポーツに対する価値意識と過去のスポーツ参与経験の記入の有無との関連そして4つ目がスポーツの価値と現在のスポーツ実施との関連であるこれらの分析の結果として小中学校時代の体育授業は現在のスポーツ実施に大きく影響していること過去においてある程度スポーツを経験しその経験を明確に記憶している者は現在もスポーツに対して関心が高くスポーツへの実施率も高くなっていることが明らかになった渋倉, 小泉 (1996) を先行研究として紹介したのはこの論文ではスポーツ参与を直接的なスポーツ参加だけではなく見たり聞いたりといった間接的なスポーツ参加も含めたものとして扱っている点が私の研究に通ずると考えたからであるスポーツ実施を規定する要因としてメディアを介した見るという行為を考慮に入れするを決定する要因の中に見るを含んでいる点が私の研究の参考になったしかし渋倉, 小泉 (1996) の問題点として回帰分析ではなく χ 2 検定を用いている点が挙げられる χ 2 検定だけではそれぞれの要因同士に関係があるという程度の段階に留まり 1 対 1の関係のみで複数の要因がどのようにしてスポーツ実施の規定に影響を与えているのかについては明らかにされていないそこで私の研究では重回帰分析を用いることによって複数の要因がどのようにスポーツ実施を規定しているのかを明らかにするとともにスポーツ観戦にも注目しスポーツ観戦を規定している要因についても分析を行うこととする 4. 分析方法本論文での分析手法は重回帰分析を用いる回帰分析には単回帰分析と重 5

6 回帰分析の2 種類がある三土 (1997) によると単回帰分析とは Y=a+bX という一次関数を考えたときこの式を Y の X への回帰式と呼び Y を被説明変数 X を説明変数とした 1つの被説明変数と1つの説明変数のみの回帰分析のことであるしかし被説明変数と説明変数の一対一の関係で説明できないケースがほとんどでありそこで複数の説明変数によって一つの被説明変数を説明するものが重回帰分析である重回帰分析では Y=a+bX1+cX2+dX3 という重回帰式を用いて分析を行う [ 三土 (1997)] 本論文では上記の重回帰分析を用いることによって私たちは何をもって見るスポーツを選択するのかに関する分析と何をもってするスポーツを選択するのかに関する分析という2 種類の分析を行うことにする前者の分析を見るを決定する要因に関する分析後者をするを決定する要因に関する分析と呼ぶことにする分析に用いた使用データや変数についての説明は次節において詳しく行うことにするが見るを決定する要因に関する分析では被説明変数に推計直接観戦人口をおき説明変数として推計実施人口前回調査時の推計直接観戦人口 1 大会あたりの賞金総額テレビ観戦率を用いさらにスポーツの種類によるダミー変数を用いるまたするを決定する要因に関する分析では被説明変数に推計実施人口をおき説明変数として推計直接観戦人口前回調査時の推計実施人口 1 大会あたりの賞金総額テレビ観戦率を用いさらにスポーツの種類によるダミー変数を用いる 5. 使用データと変数 5.1 使用データについてここではどのようなデータを集め分析に用いたのかを説明するまず扱うスポーツについてだが一言にスポーツと言ってもその種類は多岐に渡りすべてを把握することはできないので本論文で扱うスポーツは男女ともに人気があり観戦している人も実施している人も多いスポーツに限ることにしたその結果私はテニスゴルフ野球サッカーバレーボールバスケットボールマラソン競馬の計 8 種目を研究対象とすることにしたデータは笹川スポーツ財団発行のスポーツライフデータ 2004 スポーツライフデータ 2006 スポーツライフデータ 2010 スポーツライフデータ 2012 から集め上記 8 種類のスポーツを男女別に分類しさらに 2004 年度 2006 年度 2010 年度 2012 年度の年度別に分類したものを用いる 6

7 以上のデータの中から実際の分析に使用したサンプル数は 41 個であるさらにこのデータにおける人口に関する説明をしておく用いたデータは笹川スポーツ財団が実施したアンケートに基づくものである本論文で用いた数値はアンケートによって算出された各項目にどのくらいの割合の人が該当するのかそのパーセンテージに日本の人口を掛け合わせたものである例えば 2010 年男性のテニスにおける推計実施人口を見てみるアンケートによるとその年にテニスを実施したことがある男性は全体の 4.4% であったのでこの値にその年の男性の人口人を掛けるその値が人となりこの人が 2010 年男性のテニスにおける推計実施人口となる日本の人口に関しては 2004 年度の男性が人女性が人 2006 年度の男性が人女性が人 2010 年度の男性が人女性が人 2012 年度の男性が人女性が人であるその中から笹川スポーツ財団がアンケート調査を実施しその調査対象が 2004 年度は男女合わせて 2288 人 2006 年度は 1867 人 2010 年度と 2012 年度は 2000 人であるまた使用したデータには潜在的な問題点が含まれていると考えられるのでその点に関する注意点を挙げておくまずサッカーに関して直接観戦とテレビ観戦の対象は男女ともJリーグであるが実施の対象はJリーグに関係なく一般的なサッカーである次に野球に関して直接観戦とテレビ観戦の対象は男女とも日本プロ野球であるが実施の対象は日本プロ野球に関係なく一般的な野球である競馬に関しては実施人口の対象は競馬ではなく乗馬とする賞金総額については団体競技のスポーツはチーム全体への賞金のみで MVPなどの個人への賞金は含まないこうした問題点が含まれているのでそれについての課題や改善方法などの詳しい説明は7 節で行う 5.2 被説明変数についてまず見るを決定する要因に関する分析における被説明変数は推計直接観戦人口である直接観戦人口については 2 節で挙げたがここでは推計となっている理由について述べる笹川スポーツ財団が行った調査では直接観戦人口が割合 (%) 表示であったためそれを実際の人口比の人数にする必要があったそのため 5.1で述べたように人口は男女別の人口とアンケートによる割合の積により求められた人数であるため表記を推計直接観戦人口とした次にするを決定する要因に関する分析における被説明変数は推計実施人口である実施人口についても 2 節で挙げた通りであり推計という表記をしているのも直接観戦人口の場合と同様である 7

8 5.3 説明変数についてここではなぜ本論文において上記の説明変数を選んだのかについて理由を述べておくまず見るを決定する要因に関する分析において推計実施人口をするを決定する要因に関する分析において推計直接観戦人口をそれぞれ説明変数とした理由だがやはり見るとするの間には何らかの関係性がありお互いに影響を与えているのではないかと推測されるからであるしかしこの点において被説明変数と説明変数の間には相関関係は無いものであるとする回帰分析の前提に反するものであったことが後にわかったのだがその点については 7 節において詳しく説明する他の説明変数についてだが 2つの分析において前回調査時のデータを用いたのは時系列のデータを扱う上で過去との関係を無視することはできないと考えたからであるその時々の流行のスポーツや活躍したスポーツ選手の影響などによってスポーツの人気が大きく変わることも予想されたので過去が現在や未来に与える影響についても明らかにするという目的もある私がこの研究の中で最も見たかった変数が1 大会あたりの賞金総額とテレビ観戦率である 1 大会あたりの賞金総額については大会の規模を表すために用いたものでありそのスポーツにはどれほどの影響力があるのかを測ることを目的とする変数であるスポーツの影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるのではないかという仮説の下で説明変数として採用したテレビ観戦率については先行研究の紹介でも触れたがスポーツにおける見るとするというテーマにおいてメディアの影響は大きく間接的なスポーツ参与としてのテレビ観戦というものがどれだけ実際の実施や直接観戦に影響を与えるのかを明らかにするために説明変数として用いたテレビという私たちの生活にとって非常に身近でかつ影響力の大きいものがどのようにして関係してくるのかが気になったというのがその理由であるスポーツに触れる最も身近な機会としてテレビの存在がありテレビ観戦率が高ければ高いほどそのスポーツへの興味が大きいことを意味しそれが実施や直接観戦にプラスの影響を与えるという仮説が考えられるしかしそれと同時にテレビ観戦率が高いということは観戦という行為がテレビ観戦のみで完結し実際に会場に足を運んで観戦する機会が減るつまりテレビ観戦率が高ければ高いほど直接観戦にはマイナスの影響を与えるのではないかということも考えられるダミー変数については 5.4において説明を行うこととするが分析結果はスポーツの種類によって差が生まれることが考えられたのでダミー変数を 8

9 用い基準を1つ決めることによって他のスポーツとの比較を行うことを目的としている各説明変数のデータについて述べる見るを決定する要因に関する分析において用いた説明変数のうちの推計実施人口と前回調査時の推計直接観戦人口するを決定する要因に関する分析において用いた推計直接観戦人口と前回調査時の推計実施人口はそれぞれ被説明変数についての説明と同様であるまた前回調査時というのは 2006 年度分のデータの場合は 2004 年度時のデータ 2010 年度分の場合は 2006 年度時のもの 2012 年度分の場合は 2010 年度時のもののことを指すさらに両分析に共通して用いた説明変数である1 大会あたりの賞金総額とテレビ観戦率について説明するまず 1 大会あたりの賞金総額についてこの説明変数は大会の規模を数値化するために用いたものであり日本国内で行われているツアーやリーグ大会のうち最大規模の1 大会における賞金総額を表す各種目で該当するツアーやリーグ大会は表 1の通りである表 1 賞金総額に該当する大会スポーツの種類テニスゴルフサッカー男子サッカー女子野球バレー大会全日本選手権日本オープンゴルフ選手権ヤマザキナビスコカップなでしこリーグ html ペナントレースプレミアリーグ 3%9F%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B0_ %28%E3%83%90%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%9C%E 9

10 3%83%BC%E3%83%AB%29 バスケットボールマラソン競馬全日本総合選手権東京マラソン htm 日本ダービー次にテレビ観戦率についてこの説明変数はスポーツに触れる機会としてのメディアの役割を数値化するために用いたものでありテレビでそのスポーツを観戦したことがある人の割合を表すデータは笹川スポーツ財団発行のスポーツライフデータ 2004 スポーツライフデータ 2006 スポーツライフデータ 2010 スポーツライフデータ 2012 から集めた 5.4 ダミー変数について以上の説明変数に加え複数あるスポーツの違いを捉える変数としてスポーツの種類のダミー変数を用いるダミー変数とは以下の通りである西内 (2013) によれば回帰分析を行う上で数字で大小が表される量的なデータが必要不可欠であるが性別などの量的に表現することが不可能な質的なデータを扱わなければならない場合もあるそんな時に質的なデータをある項目に当てはまっていれば1 そうでなければ0という量的なデータに置き換える手法が存在するこうした質的なデータを表現するための0か1かの二値変数をダミー変数と言うまた例えば性別などの最初から2 分類できる変数の場合は男性ならば1 女性ならば0としても女性ならば1 男性ならば0としても結果に大きな影響はないしかし 3カテゴリー以上に分けられるものでは基準カテゴリーを1つ決めその基準となるダミーを説明変数から除いて分析を行う必要があるそうすることによってその基準と比べてそれ以外のカテゴリーはどうなのかを判断することができる [ 西内 (2013)] 見るを決定する要因に関する分析とするを決定する要因に関する分析の両分析においてスポーツの種類のダミー変数を用いた本論文ではサッカーダミーを除くデータを用いることによってサッカーが基準となり他のスポーツダミーがサッカーに比べてどうなるのかという結果を導いたサッカーを基準としたのはサッカーが日本で最もメジャーなスポーツの一つであ 10

11 り直接観戦人口や実施人口の面から見ても最も人気のスポーツであると判断でき基準として妥当であると考えたからである 6. 回帰分析による結果 6.1 見るを決定する要因に関する分析推計直接観戦人口を被説明変数とする重回帰分析を行った結果について説明する表 2 分析結果回帰統計重相関 R 重決定 R 補正 R 標準誤差観測数 41 分散分析表自由度変動分散観測された分散比有意 F 回帰 E E E-17 残差 E E+11 合計 E+14 係数標準誤差 t P- 値下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 切片推計実施人口 ( 人 ) 前回推計直接観戦人口 ( 人 ) 賞金総額 ( 万円 ) テレビ観戦率 (%) スポーツダミー ( ゴルフ ) スポーツダミー ( テニス ) スポーツダミー ( 野球 ) スポーツダミー ( バレー ) スポーツダミー ( バスケットボスポーツダミー ( マラソン ) スポーツダミー ( 競馬 ) 結果は表 2に示されているこの結果から得られる回帰式は以下の通りである推計直接観戦人口 = * 推計実施人口 * 前回推計直接観戦人口 * 賞金総額 11

12 * テレビ観戦率 * ゴルフダミー * テニスダミー * 野球ダミー * バレーボールダミー * バスケットボールダミー * マラソンダミー * 競馬ダミーまず補正 R2 が 0.94 と1に近い値を取っておりこれは当てはまりの良さがあることを意味しこの回帰方程式は説明力が高いと言えるここで結果の解釈について述べる上記の回帰式において説明変数となる推計実施人口や前回推計直接観戦人口ゴルフダミーなどの係数が意味するものはそれぞれの説明変数が1 増えたときの推計直接観戦人口の増減であるしかし同時に有意性についても検討する必要がありたとえ数値の上では係数が0ではないとしても有意でないものの場合は係数が0の可能性が高く影響を与えない説明変数であると考えるべきである次にその有意性を見る統計上の有意性については表の p 値の部分を見る有意水準を5% とすると推計実施人口前回推計直接観戦人口ゴルフダミーマラソンダミーの4つが有意であると判断できるこの結果が何を意味しているのかを説明変数ごとに見てみる第 1に推計実施人口が1 人増えると推計直接観戦人口は 0.35 人増えるこれはスポーツをする人が増えると見る人も増えるということを意味する第 2に前回推計直接観戦人口が1 人増えると推計直接観戦人口は 0.37 人増えるこれはスポーツを見る人が増えていけば将来も増え続けることを意味する第 3に種目がサッカーの場合と比べると種目がゴルフであれば推計直接観戦人口は人減り種目がサッカーの場合と比べると種目がマラソンであれば推計直接観戦人口は人減ると判断できるこれは基準としたサッカー観戦の人気はゴルフやマラソンよりも高いことを意味するこうした結果からメインテーマの1つである私たちは何をもって見るスポーツを選んでいるのかや私がたてた仮説説明変数を選んだ理由で触れた疑問に対する答えを導くまず判明したことをまとめるとスポーツをする人が増えると見る人も増えること見る人が増えていけば将来も増え続けることそして種目に関して言えば基準としたサッカー観戦の人気はやはり他の種目よりも高いことが確認されたつまり直接観戦を規定する要因として実施経験の有無や過去の直接観戦の有無さらに実施や観 12

13 戦の人数から判断されるそのスポーツの人気というものが挙げられるしかし仮説としてたてたそのスポーツの規模や影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを観戦する人も増えるそのスポーツに触れる機会が多ければ多いほどそのスポーツを観戦する人も増えるという2つを考えてみると規模や影響力の大きさを表す指標として用いた賞金総額やスポーツに触れる機会を表す指標として用いたテレビ観戦率には有意性が見られなかったこの2つの説明変数が直接観戦に与える影響というものが私としては最も見たかったのだがそれを明らかにする結果とはならなかったここで賞金総額やテレビ観戦率に有意性が見られなかった理由として考えられるのは2つである 1つはデータや分析方法に問題があった可能性もう1つがこの2つの説明変数は本当に直接観戦に影響を与えない可能性である 6.2 するを決定する要因に関する分析推計実施人口を被説明変数とする重回帰分析を行った結果について説明する表 3 分析結果回帰統計重相関 R 重決定 R 補正 R 標準誤差観測数 41 分散分析表自由度変動分散観測された分散比有意 F 回帰 E E E-21 残差 E E+11 合計 E+14 係数標準誤差 t P- 値下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 切片推計直接観戦人口 ( 人 ) 前回推計実施人口 ( 人 ) E テレビ観戦率 (%) 賞金総額 ( 万円 ) スポーツダミー ( 野球 ) スポーツダミー ( ゴルフ ) スポーツダミー ( テニス ) スポーツダミー ( 競馬 ) スポーツダミー ( バスケットボスポーツダミー ( バレー ) スポーツダミー ( マラソン )

14 結果は表 3に示されているこの結果から得られる回帰式は以下の通りである推計実施人口 = * 推計直接観戦人口 * 前回推計実施人口 * 賞金総額 * テレビ観戦率 * ゴルフダミー * テニスダミー * 野球ダミー * バレーボールダミー * バスケットボールダミー * マラソンダミー * 競馬ダミーまず補正 R2 が 0.97 と1に近い値を取っておりこれは当てはまりの良さがあることを意味しこの回帰方程式は説明力が高いと言える結果の解釈は6.1のものと同様である次に有意性を見る統計上の有意性については表の p 値の部分を見る有意水準を5% とすると推計直接観戦人口前回推計実施人口賞金総額ゴルフダミーマラソンダミー競馬ダミーの6つが有意であると判断できるこの結果が何を意味しているのかを説明変数ごとに見てみる第 1に推計直接観戦人口が1 人増えると推計実施人口は 0.37 人増えるこれはスポーツを見る人が増えるとする人も増えることを意味する第 2に前回推計実施人口が1 人増えると推計実施人口は 0.65 人増えるこれはスポーツをする人が増えていけば将来も増え続けることを意味する第 3に賞金総額が1 万円増えると推計実施人口は人増えるこれはスポーツの賞金総額が高くなるとそのスポーツを実施する人が増えることを意味する第 4 に種目がサッカーの場合と比べると種目がゴルフであれば推計実施人口は人増え種目がサッカーの場合と比べると種目がマラソンであれば推計実施人口は人増え種目がサッカーの場合と比べると種目が競馬であれば推計実施人口は人減るこれは実施対象としてのサッカーはその人気がゴルフやマラソンよりも劣り競馬よりも勝るということを意味するこうした結果からメインテーマの1つである私たちは何をもってするス 14

15 ポーツを選んでいるのかや私がたてた仮説説明変数を選んだ理由で触れた疑問に対する答えを導く判明したことをまとめると見る人が増えるとする人も増えることする人が増えていけば将来も増え続けることが確認されたまた種目に関して言えば見るを決定する要因に関する分析とは異なり実施対象としてのサッカーはその人気がゴルフやマラソンよりも劣り競馬よりも勝るということがわかったさらに賞金総額が実施人口に影響を与えることがわかりスポーツの賞金総額が高くなるとそのスポーツを実施する人が増えるという結果となったこの分析では私がたてたそのスポーツの規模や影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを実施する人も増えるという1つ目の仮説は支持されたことになるその理由として大会やツアーリーグの規模が大きければそれだけ魅力的でありそこから実施してみようと思う人が増えるということが考えられるしかしこの分析でも見るを決定する要因に関する分析と同様テレビ観戦率には有意性が見られなかったここでも6.1の結果と同様その理由として考えられるのは2つである 1つはデータや分析方法に問題があった可能性もう1つがこの説明変数は本当に実施に影響を与えない可能性である 7. まとめと課題 2つの分析を行った結果をもとにメインテーマである私たちが何をもって見るスポーツを選びするスポーツを選ぶのかに対する答えやそのメインテーマに関するそのスポーツの規模や影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるそのスポーツに触れる機会が多ければ多いほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるという2つの仮説に関する考察をまとめ生じた課題についての解決策を考えてみる 7.1 見るとするの関係まず見るスポーツについて考えてみると直接観戦を決定する要因は実施経験の有無や過去の直接観戦の有無さらに実施や観戦の人数から判断されるそのスポーツの人気であると言える次にするスポーツについて考えてみると実施を決定する要因は直接観戦経験の有無や過去の実施経験の有無さらにスポーツの規模や影響力の大きさであると言える 15

16 この見るとするを決定する要因を比べてみる実施は直接観戦に影響を与え直接観戦は実施に影響を与えるという結果になったのだがここで問題となるのが回帰分析において被説明変数と説明変数の間には相関関係は無いという前提が存在するということであるこの点に関して被説明変数と説明変数の間に相関関係が存在する場合の手法を現時点では学んでいないのでその解決法として見るを決定する要因に関する分析では説明変数の 1つを推計実施人口としていたものを前回調査時の推計実施人口にするを決定する要因に関する分析では説明変数の1つを推計直接観戦人口としていたものを前回調査時の推計直接観戦人口にそれぞれ変更することによって被説明変数と説明変数の間にある相関関係を無くす分析を8 節において行うことにするまた見るとするともに過去の影響受けるということが確認されたここから過去にその行為を行ったことのある人は将来もその行為を行う傾向があると考えられスポーツを見る行為とする行為というのはその面白さから魅力的に感じている人が多いと推測できる 7.2 外的要因 7.1は見るとするの相関や過去との関係といった観戦と実施の2 つだけの要因であるがここからはスポーツの種類や賞金総額テレビ観戦率といったいわば外的な要因について述べるまずスポーツの種類について見るを決定する要因に関する分析ではサッカーの直接観戦の人気はゴルフやマラソンよりも勝ることがわかりするを決定する要因に関する分析ではサッカーの実施の人気は競馬には勝っているがゴルフやマラソンよりも劣ることがわかったここで興味深いのはサッカーはゴルフとマラソンに比べるとその人気が直接観戦では勝り実施では劣るという点であるこの点から私が最初に挙げた例のように私たちがするスポーツと見るスポーツは必ずしも一致するわけではないという状況を支持する結果が得られやはり見るとするとの間には何らかの違いがあることがわかるここではサッカーとゴルフマラソンを比べた場合のみだがそうした違いが生じる理由について私なりの見解を述べたいと思うサッカーというのは非常に運動量の多い激しいスポーツであると言えチーム戦という点からも盛り上がりや見せ場の多いスポーツであるなので会場に足を運んで観戦する直接観戦の対象としてはサポーターという言葉があるように非常に興奮を感じることのできるスポーツであるという点で人気が高いと考えられる逆に趣味や遊びとしての実施対象として考えると年齢や体力面での制限があ 16

17 るため人気が落ちると思われるゴルフやマラソンというのはサッカーとは違い個人で自分のペースで行うことのできるスポーツであると言え個人戦という点からもスポーツの中ではどちらかと言えば淡々と進んでいくものであるよって直接観戦の対象としては競技のすべてを直接観戦によって観戦することが難しいこともあって人気が低く実施の対象としては趣味などでとっつきやすいスポーツであるという点で人気が高いと考えられる次に賞金総額について有意性が見られたのはするを決定する要因に関する分析のみであったがこの分析では賞金総額が高ければつまり大会の規模が大きければ実施人口も増えるという結果が得られたしかしこの賞金総額という指標についてだがスポーツの規模や影響力を数値化するために用いたものであるが用いたデータでは個人スポーツの賞金総額はすべて個人に与えられるものであるのに対し団体スポーツの賞金総額はMVPなどの個人への表彰を除いてチームに与えられるものであるという違いが生じたまた野球に関してはペナントレース自体に賞金制度がなくサッカー男子に関しても用いたデータがリーグ戦ではなくカップ戦であるということからも賞金総額によって純粋にスポーツの規模を表せたかと言えばそうではないと言わざるを得ない最後にテレビ観戦率について 2つの分析の両方において有意性が見られないという結果となってしまったただこの結果に関してはテレビ観戦率は本当に直接観戦や実施に影響を与えないのかそれとも分析手法やデータが不十分であったために有意性なしという結果になってしまったのかの判断ができないしかしこれだけテレビなどのメディアが普及している中でスポーツにおける見るとするの両方ともにテレビというものが影響を与えないという状況に私は納得できないなのでやはり分析手法やデータの方に何らかの問題があったのだと私は思う考えられるデータの問題点としてはテレビ観戦率というものの捉え方が挙げられると思う笹川スポーツ財団が行ったアンケート調査におけるテレビ観戦率というのはそのスポーツをテレビで観戦したことがある人の割合であるつまり 1 年間でそのスポーツを1 度でもテレビで見ていればテレビ観戦者とみなされることになるここで問題となるのがあるスポーツが1 年間に何試合も行われていた場合そのすべての試合をテレビで観戦した人とたった1 度だけテレビで観戦した人とが同じ扱いになるということである要するにテレビ観戦という1つのくくりの中にはそのスポーツに非常に関心があり熱心に見ている人からそれほど関心はないがテレビで放送していたのでたまたま観戦したという程度の人までさまざまな種類の人がいることになるこれではテレビ観戦率が増えれば実施人口や直接観戦人口も増えるというこ 17

18 とにはならないのかもしれないまたテレビ観戦という以上そもそものテレビ中継の有無が大きな影響を持っていると言える当然のことながらテレビ中継の数が多ければテレビ観戦率も上がるし逆にテレビ中継の数が少なければテレビ観戦率も下がる仮にすべてのスポーツのテレビ中継数が同じであったとすればどれだけの人が観戦していたのかというデータには有意性があったのではないかと考えられるしかしすべてのスポーツのテレビ中継数が同じであるという状況は無いに等しいそこでこの点における問題を解決する方法として考えられるのは 1つのスポーツからテレビ中継された1つの試合だけをピックアップしその視聴率をデータとして用いることであるこの方法では純粋にスポーツの種類による観戦率の違いを明確にすることができると考えられる 7.3 全体の課題分析全体の課題としては直接観戦人口実施人口賞金総額テレビ観戦率という要因の対象に少しばらつきがあったことが挙げられる例えばサッカーに関して直接観戦とテレビ観戦の対象はJリーグ実施の対象は単なるサッカー賞金総額の対象はヤマザキナビスコカップという具合にその対象が同じサッカーでも異なる種類のものとなってしまったこれはデータが集まらなかったというのが大きな原因であるもうひとつ説明変数の多様性が挙げられるテーマがスポーツにおける見るとするの違いということでそれぞれを決定する要因は何なのかを明らかにすることを目指したのでもう少し観戦や実施とは違った要因を含めることができればさらなる結果が得られたのではないかと考えられる例えばスポーツをテーマとして取り上げた論文によく見られるアンケート調査の実施などができればよかった笹川スポーツ財団が行ったアンケート調査の結果は本論文でも用いたのだが私なりのアンケート用紙を作成し独自の調査を行うことができればさらに信頼できる結果を得られるかもしれない 8. 追加分析 7 節で触れたが 6 節で2つの回帰分析を行った結果被説明変数と説明変数の間に相関関係が生まれてしまった簡単に説明すると直接観戦人口は実施人口に影響され実施人口は直接観戦人口に影響されるということが明らかとなったこの原因は見るを決定する要因に関する分析で用いた被説明変数である推計直接観戦人口と説明変数である推計実施人口するを決定する要因に関する分析で用いた被説明変数である推計実施人口と説明変数である推計 18

19 直接観戦人口のデータがすべて同じ年度のものであったことであるこのように同じ年度のデータ同士なので影響し合う結果となったそこで 2つの分析において説明変数を過去のデータのものとすることによって直接観戦人口が過去の実施人口に影響され実施人口が過去の直接観戦人口に影響されるという結果になったとしても過去の実施人口と将来の実施人口過去の直接観戦人口と将来の直接観戦人口はそれぞれ別物なので被説明変数と説明変数の間に相関関係が生まれることはなくなるこの方法によって以下 2つの追加分析を行う 8.1 見るを決定する要因に関する追加分析 6.1で行った分析において説明変数として用いた推計実施人口を前回調査時の推計実施人口に置き換えた分析結果を説明する表 4 分析結果回帰統計重相関 R 重決定 R 補正 R 標準誤差観測数 41 分散分析表自由度変動分散観測された分散比有意 F 回帰 E E E-15 残差 E E+11 合計 E+14 係数標準誤差 t P- 値下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 切片前回推計実施人口 ( 人 ) 前回推計直接観戦人口 ( 人 ) 賞金総額 ( 万円 ) テレビ観戦率 (%) スポーツダミー ( ゴルフ ) スポーツダミー ( テニス ) スポーツダミー ( 野球 ) スポーツダミー ( バレー ) スポーツダミー ( バスケットボスポーツダミー ( マラソン ) スポーツダミー ( 競馬 ) 結果は表 4 に示されているこの結果から得られる回帰式は以下の通りであ 19

20 る推計直接観戦人口 = * 前回推計実施人口 * 前回推計直接観戦人口 * 賞金総額 * テレビ観戦率 * ゴルフダミー * テニスダミー * 野球ダミー * バレーボールダミー * バスケットボールダミー * マラソンダミー * 競馬ダミーまず補正 R2 が 0.93 と1に近い値を取っておりこれは当てはまりの良さがあることを意味しこの回帰方程式は説明力が高いと言える次に有意性を見る統計上の有意性については表の p 値の部分を見る有意水準を5% とすると有意となるのは前回推計直接観戦人口のみであるこの結果から前回推計直接観戦人口が1 人増えると直接観戦人口は 0.42 人増えることがわかるこれは直接観戦という行為が過去の直接観戦経験の影響を強く受け見る人が増えていけば将来も増え続けることを示しているしかしこの分析では私が最も見たかったテレビ観戦率や賞金総額には有意性が見られずさらにスポーツの種類における違いも見られなかった 8.2 するを決定する要因に関する追加分析 6.2で行った分析において説明変数として用いた推計直接観戦人口を前回調査時の推計直接観戦人口に置き換えた分析結果を説明する 20

21 表 5 分析結果回帰統計重相関 R 重決定 R 補正 R 標準誤差観測数 41 分散分析表自由度変動分散観測された分散比有意 F 回帰 E E E-20 残差 E E+11 合計 E+14 係数標準誤差 t P- 値下限 95% 上限 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 切片前回推計直接観戦人口 ( 人 ) 前回推計実施人口 ( 人 ) E テレビ観戦率 (%) 賞金総額 ( 万円 ) スポーツダミー ( 野球 ) スポーツダミー ( ゴルフ ) スポーツダミー ( テニス ) スポーツダミー ( バスケットボスポーツダミー ( バレー ) スポーツダミー ( マラソン ) スポーツダミー ( 競馬 ) 結果は表 5に示されているこの結果から得られる回帰式は以下の通りである推計実施人口 = * 前回推計直接観戦人口 * 前回推計実施人口 * 賞金総額 * テレビ観戦率 * ゴルフダミー * テニスダミー * 野球ダミー * バレーボールダミー * バスケットボールダミー 21

22 * マラソンダミー * 競馬ダミーまず補正 R2 が 0.97 と1に近い値を取っておりこれは当てはまりの良さがあることを意味しこの回帰方程式は説明力が高いと言える次に有意性を見る統計上の有意性については表の p 値の部分を見る有意水準を5% とすると有意となるのは前回推計実施人口のみであるこの結果から前回推計実施人口が 1 人増えると実施人口は 0.81 人増えることがわかるこれは実施という行為が過去の実施経験の影響を強く受けする人が増えていけば将来も増え続けることを示しているしかし 8.1の分析同様この分析でも私が最も見たかったテレビ観戦率や賞金総額には有意性が見られずさらにスポーツの種類における違いも見られなかった 8.3 追加分析のまとめ 6 節で行った分析において生じてしまった被説明変数と説明変数の間にある相関関係を無くすために追加分析を行ったその方法として見るを決定する要因に関する分析では説明変数の1つを推計実施人口としていたものを前回調査時の推計実施人口にするを決定する要因に関する分析では説明変数の1つを推計直接観戦人口としていたものを前回調査時の推計直接観戦人口にそれぞれ変更することにした追加分析の結果からわかったことは見るとするともにその人数が増えていけば将来も増え続けるということのみであった回帰分析における被説明変数と説明変数との相関関係を無くすことはできたが結果として得られたものは不十分なものとなってしまった追加分析から導く本論文のメインテーマである私たちが何をもって見るスポーツを選びするスポーツを選ぶのかに対する答えは過去の経験のみであったまたメインテーマに関するそのスポーツの規模や影響力が大きければ大きいほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるそのスポーツに触れる機会が多ければ多いほどそのスポーツを実施する人も観戦する人も増えるという2つの仮説は支持されない結果となった以上の結果からこの追加分析から見えてきた課題や反省について述べるまず被説明変数と説明変数の間に相関関係があるという課題を解決することはできたがそれ以外の7 節で述べた課題の解決には至らなかった分析方法についての課題はクリアすることができたが本論文を通じての最大の反省点は説明変数とそのデータ集めにあったと思う 7 節でも述べたが多様な説明 22

23 変数と分析にふさわしいデータを集めることができていればより信頼できる結果が得られたことと思う 9. 終わりに本論文ではスポーツにおける見るとするの違いを見出すことを目的とし私たちが何をもって見るスポーツを選びするスポーツを選ぶのかを明らかにするために重回帰分析を行った見るを決定する要因に関する分析とするを決定する要因に関する分析という2 種類の回帰分析を行った結果スポーツをする人が増えると見る人も増え見る人が増えるとする人も増えること見るとするの両方ともその行為をする人が増えていけば将来も増え続けることスポーツの種類を比べたときに観戦人気は高いが実施人気が低いものや観戦人気は低いが実施人気が高いものがあることテレビ観戦率は観戦と実施の両方ともに影響しないこと賞金総額は観戦には影響しないが実施には影響を与えることといったことが明らかとなった見るとするの違いというテーマで分析を行ったのだが違いとしては大会の規模を表す賞金総額が実施人口にのみ影響を与えるという点サッカーを基準としたダミー変数を用いた結果見るスポーツとするスポーツの人気は異なるという点の2 点に留まってしまう結果となったこれでは違いは何なのかという問いに対して十分に答えることができていないと言えるかもしれないしかし細かく見てみると 6 節で行った2つの分析を比べたときと8 節で行った2つの分析を比べたときの両方の場合において直接観戦と実施という行為それぞれの過去の経験からの影響の大きさに違いがあることがわかった具体的に言うと 6 節の結果からは前回推計直接観戦人口が1 人増えると推計直接観戦人口は 0.37 人増えることと前回推計実施人口が1 人増えると推計実施人口は 0.65 人増えることがわかったこの 0.37 と 0.65 という値から実施は直接観戦よりも過去の経験の影響を約 2 倍多く受けると言えるまた 8 節の結果からは前回推計直接観戦人口が1 人増えると直接観戦人口は 0.42 人増えることと前回推計実施人口が 1 人増えると実施人口は 0.81 人増えることがわかったこの 0.42 と 0.81 という値からも同様に実施は直接観戦よりも過去の経験の影響を約 2 倍多く受けると言えるここから見るとするの違いは何なのかという問いに対する答えの 1 つとしてそれぞれの行為が受ける過去の経験からの影響力が挙げられるするという行為と見るという行為を比べたときするの方が見るよりも過去の経験から約 2 倍の影響 23

24 を受けるのだ最後に最初に触れた日本のスポーツの現状について考えてみる現在のスポーツ界は東京オリンピックという大きな舞台に向けて準備を進めている段階だと思うが今後の日本のスポーツ界にとってさらには経済界にとっても 2020 年東京オリンピックというのは大きなイベントであることは間違いない本論文で取り上げた見るつまり直接観戦人口は観客数の増加や海外からの観光客誘致という点で大きな経済効果を持っていると考えられスポーツビジネスという点においていかにして観戦者数を増やしオリンピック関連のビッグビジネスにつなげていくかが重要になってくるするつまり実施人口は増加することによって競技人口の増加にもつながり得ると考えられスポーツ強化という点においていかにして実施人口を増やしスポーツの裾野を広げるかが焦点になってくるこうした観点から学問的研究がスポーツ強化やスポーツビジネスを大きく動かす動力となることを願っている参考文献笹川スポーツ財団 (2004) スポーツライフデータ2004 笹川スポーツ財団 (2006) スポーツライフデータ2006 笹川スポーツ財団 (2010) スポーツライフデータ2010 笹川スポーツ財団 (2011) スポーツライフデータ2012 西内哲 (2013) 統計学が最強の学問であるダイヤモンド社三土修平 (1997) 初歩からの多変量統計日本評論社渋倉崇行, 小泉昌幸 (1996) スポーツ参与に関する一考察一学生のスポーツ実施に及ぼす影響の観点から一ニッケ全日本テニス選手権 85th ( ニッケ全日本テニス選手権 87th ( 日本オープンゴルフ選手権競技 2006 ( 日本オープンゴルフ選手権競技 2010 ( 日本オープンゴルフ選手権競技 2012 ( 24

25 ヤマザキナビスコカップ2006 ( ヤマザキナビスコカップ2010 ( ヤマザキナビスコカップ2012 ( なでしこリーグ ( tml) プレミアリーグ ( E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B0_%28%E3%83%90 %E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%9C%E3%83%BC%E3%83%AB% 29) 全日本総合バスケットボール選手権 2012 ( 東京マラソン ( 日本ダービー 2006 ( 日本ダービー 2010 ( 25

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夏季五輪のメダル獲得要因はなにか

夏季五輪のメダル獲得要因はなにか 1 夏季五輪のメダル獲得要因はなにか富山大学経済学部山田ゼミ発表の流れ 2 1. イントロダクション ~ QUIZ TOKYO 2020 ~ 2. 研究内容研究方法の紹介 3. 分析結果重回帰分析を用いた分析ダミー変数の導入による分析 4. 考察推測研究の動機なぜこの研究をしようと思ったか 3 東京五輪の開催メダル獲得数の分析への興味統計学で学習した分析方法の利用夏季五輪での日本のメダル獲得数の推移