アノテーション・フィルタリング用パイプラインとクリニカルレポートの作成

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1 アノテーション フィルタリング用パイプラインと クリニカルレポートの作成 フィルジェン株式会社バイオサイエンス部 1

2 クリニカルシーケンス解析パイプライン 1. リファレンスゲノム配列へのアライメント / マッピング 2. 変異の検出 3. アノテーション付けとフィルタリング 4. レポートの作成 2

3 臨床現場で活用する場合は シンプルな操作性で 高度な専門知識がなくても使用できる データを外部サーバーにアップロードせず ローカルコンピュータのみで解析を行う 検出された変異データをまとめ 疾患情報と関連付けたレポートを作成できる 3

4 VarSeq シンプルな操作で 変異データのアノテーション付け フィルタリング データの解釈が可能 ワークフローを用いたユーザー独自の解析パイプラインを作成可能 各種公共データベース ユーザー独自定義データベースによるアノテーション付け dbsnp ClinVar COSMIC 1000 Genome NHLBI 6500 Exomes SIFT and PolyPhen... など 家族内サンプルを用いたトリオ解析 がん - 正常サンプルの解析に対応 各種グラフ表示機能 LD( 連鎖不平衡 ) プロット 数値データプロット BAM ファイルプロット ( ゲノムブラウザー ) アレル配列プロット... など 4

5 製品ラインナップ OncoMD-Access VSPipeline VSReport がん関連変異データベース 変異データへのアノテーション付けに利用 臨床試験や FDA 承認薬の情報などを含む コマンドライン解析用ツール 複数サンプルデータのバッチ処理に利用 VarSeq で作成したワークフローを実行可能 ユーザー独自で構築したバイオインフォマティクス解析パイプラインに組み込んでの使用が可能 レポート作成モジュール フィルタリングを行った変異データから 疾患レポートを作成 変異と疾患との関連付けには OMIM データベースの情報を利用 遺伝子パネルを用いた解析結果のサマリーに有用 5

6 VarSeq メイン画面 クラウドコンピューティングを利用せず ローカルマシンで解析を実行 シンプルなインターフェースを搭載し 直観的な操作で解析が可能 フィルタリングワークフロー 変異データテーブル ゲノムブラウザー 6

7 サンプルデータのインポート VCF ファイル 7

8 アノテーションデータのダウンロード アノテーションデータは Golden Helix 社のサーバー から データベース管理ツールを使ってダウンロード 各アノテーションデータは Golden Helix 社によって データの精査 メンテナンスが行われている データは生物種ごとに分類されており 解析に使用 する生物のデータをダウンロード可能 8

9 アノテーションデータ例 Annotation 例 AceViewGenes CCDS Genes COSMIC Genes CpG Islands Ensembl Genes GenBank Genes NCBI Genes OMIM Genes RefSeq Genes 1kG Phase3 CNVs and Large Variants 5 1kG Phase3 Variant Frequencies 5 1kG Pilot All Low Coverage Sites ClinVar ClinVar CNVs and Large Variants ClinVitae dbnsfp Functional Predictions dbscsnv Splice Altering Predictions dbsnp dbsnp Common DGV Variants ExAC VEP Annotations GWAS Catalog NHLBI ESP6500SI-V2 Exomes Variant SIFT Prediction for SNVs PolyPhen2 Pfam Domain Genes UniProt Variants...etc 9

10 フィルタリングワークフロー フィルタリング項目 初期変異データ数 各フィルタリング項目の条件をクリアしたデータ数 フィルタリング結果の変異データ数 フィルタリングワークフローでは フィルタリング項目が表示 フィルタリング項目は自由に追加 並べ替えが可能 フィルタリング条件を柔軟に変更し 変更結果がリアルタイムで反映される 10

11 トリオ解析ワークフロー例 家族内サンプルなど 複数データを同時に比較するワークフローを組む事も可能 11

12 変異データテーブル Table 画面では変異のテーブルデータが表示 テーブルデータには様々なアノテーションを追加することが可能 12

13 アノテーション情報 Annotation アノテーションカラムは自由に並び替えたり 表示 非表示に設定したりすることが可能 13

14 変異データ詳細情報 Detail 画面では各変異の詳細情報や カテゴリー分類のヒストグラムを確認 14

15 グラフ表示機能 Linkage Disequilibrium( 連鎖不平衡 ) プロット 数値データプロット BAM ファイルプロット アリル配列プロット 15

16 解析結果画面 解析手順 1. 解析サンプルのVCFファイルをインポート 2. アノテーション付加のデータベースを選択 3. フィルタリング条件の設定 4. 解析結果の変異データの詳細を確認 16

17 OncoMD-Access がん研究にフォーカスした ヒューマンキュレーションのナレッジデータベース VarSeq からアクセスし アノテーション 付けに使用可能 変異や遺伝子の 関連する臨床試験 や FDA 承認薬 さらに薬物ターゲットなど の情報を含む 17

18 VSPipeline 解析作業のオートメーション化に利用 作成したワークフローのコマンドプログラムをロー ドし 複数サンプルデータのバッチ処理が可能 18

19 VSReport OMIM データベースの情報に基づき 変異 または遺伝子の臨床情報とリンクしたレ ポートを作成 レポートには サンプル情報や実験情報な ども記載し カスタマイズも可能 19

20 VerSeq Viewer 無償で利用できる 専用のビューワーソフ トを使用し 解析結果の共有や視覚化が 可能 20

21 日本人サンプルを用いた解析例 21

22 日本人変異データの準備 HGVD データベースの活用 VarSeq では 独自フォーマットの変異データファイルのインポートにも対応し HGVD ( などの日本人 変異データの利用が可能 インポートした日本人変異データは アノテーション付けやフィルタリングに利用し サンプル変異データ から 日本人集団内で低頻度に存在する変異のみを抽出することが可能 フィルタリングを行う際は HGVD データ内の変異データのサンプル数やリード深度情報も活用し 信 頼性の低い変異を除外することが可能 22

23 独自フォーマットファイルのインポート テキストファイルであれば HGVD 以外にも様々なファイルをインポート可能 23

24 ワークフロー例 例 1: がん関連変異の検出 HGVD データ中に高頻度で存在する変異を除去し 日本人集団内に低頻 度で存在する変異のみのデータとしたうえで がん関連データベース COSMIC に登録されている変異を抽出する HGVD 100 サンプル以上かつリード深度 30 以上の データを除去する COSMIC データベース内に含まれるデータのみを抽出 する 24

25 ワークフロー例 例 2: 病原性をもつと予測される変異の検出 日本人集団内に低頻度で存在する変異のみのデータとしたうえで タンパク 質アミノ配列に変化を及ぼす変異 さらにそれらの中から病原性をもつと推定 される変異をピックアップする 非同義変異 タンパク質アミノ酸配列に変化を及ぼす変異 のみを抽出する PolyPhen2 生体に有害と判定された変異のみを抽出す る 25

26 ワークフロー例 例 3: トリオ解析による de Novo mutation の検出 日本人集団内に低頻度で存在する変異のみのデータとしたうえで 父親 母 親 子供のデータでトリオ解析を実行する トリオ解析 父親 母親 子供のデータを読み込み アリルが両親では変異なしのホモ 子供ではヘテロのデータを抽出する 26

27 レポート作成例 Illumina TruSight Myeloid Sequencing Panel Three replicates at different percentages of Horizon Dx known somatic mutations with NA12877 (increase in dilution from 10%, 25% and 50%) Comprehensive coverage of 54 genes designed to target exons of key tumor suppressor genes and frequently cited oncogenes mutated frequently in myeloid malignancies BAM and VCF files for each replicate are available Targeted regions are available in a BED file High Coverage, average read depth over the targeted regions For the three replicate the average read depth is 2043 reads 27

28 レポート作成例 患者 サンプル 実験情報 パネルに含まれる遺伝子 検出された変異や遺伝子 の臨床情報 28

29 ソフトウェアの詳細は 以下の弊社 Web サイトをご覧ください VarSeq : お問い合わせ先 : フィルジェン株式会社 TEL (9:00~17:00) FAX biosupport@filgen.jp 29

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